java图形图象处理论文
Java中的图形图像处理和特征提取
Java中的图形图像处理和特征提取图形图像处理和特征提取是Java编程中的重要领域，它们在计算机视觉、图像识别、模式识别等应用领域中起着关键作用。
本文将介绍Java中的图形图像处理和特征提取的基本概念、常用算法和相关工具。
一、图形图像处理图形图像处理是指对图像进行改变、增强、重建等操作的一系列技术方法。
在Java中，图形图像处理通常涉及图像的读取、保存、调整、滤波、变换、合并等操作。
下面我们将介绍几种常见的图形图像处理技术及其在Java中的实现方式。
1.图像读取与保存：Java中可以使用ImageIO类来读取和保存图像文件。
例如，可以使用以下代码读取一张图片：```BufferedImage img = ImageIO.read(new File("image.jpg"));```然后可以使用以下代码将图像保存到文件中：```ImageIO.write(img, "jpg", new File("output.jpg"));```2.图像调整：图像的调整包括亮度、对比度、饱和度等的调整。
Java中可以使用RescaleOp类来实现图像的调整。
例如，以下代码将图像的亮度调整为原来的两倍：```float scaleFactor = 2.0f;RescaleOp op = new RescaleOp(scaleFactor, 0, null);BufferedImage adjustedImg = op.filter(img, null);```3.图像滤波：图像滤波是对图像进行模糊、锐化、边缘检测等操作。
Java中可以使用ConvolveOp类来实现图像的滤波。
例如，以下代码使用一个3x3的均值滤波器对图像进行模糊处理：```float[] matrix = { 1/9f, 1/9f, 1/9f, 1/9f, 1/9f, 1/9f,1/9f, 1/9f, 1/9f };ConvolveOp op = new ConvolveOp(new Kernel(3, 3, matrix));BufferedImage filteredImg = op.filter(img, null);```4.图像变换：图像变换是对图像进行旋转、缩放、翻转等操作。
java图形图象处理——毕业论文
摘要随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。
现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。
医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。
计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。
充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。
而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。
Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。
Java非常适合于企业网络和Internet 环境，现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。
目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。
本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍，包括线性灰度变换，伪彩色处理，平滑处理，中值滤波，阈值分割，边缘检测等。
然后用Java语言对上述各算法编程实现，并设计Java GUI（图形用户界面）用来显示图像处理的结果，以及创建一个数据库用于存储医学图像。
关键词：医学图像；图像增强；图像分割；面向对象AbstractAs the computer technique’s quickly development, the image process technique having been more deeply and widely in the use and study of medical science. The modern medical science can not work well without the medical image processing technology; it has made an important use in clinical diagnosis and education study. The combination of the image processing technique and imaging technique has changed the way that traditional diagnosis. Make adequately use of this techniques will be increase accuracy, increase the efficiency of diagnosis, decrease the cost of medical treatment and make the most use of function with medical treatment equipments. Moreover, as the deeply with the arithmetic figure and the intelligence, the image processing technique will have a more wonderful future.Java is a kind of object-oriented programming language from the company of Sun. The Java is becoming a most welcome and influence programming language which suits for the business network and the environment of internet. Currently, use Java language to developed image processing system is not very frequency in our country. So, this is a cause of increasing the value of study.This project introduces some kinds of algorithms in image enhancement and image segmentation. It includes linear grey level transformation, pseudo-color processing, smooth processing, median filter, threshold segmentation, edge detection and so on. Then, use Java to program and realize. And show the result of image processing using Java GUI (Graphical User Interface), as well as create a database to stock medical image.Key Words: medical image; image enhancement; image segmentation; object-oriented目录摘要 (I)Abstract (II)1 引言 (1)2 医学图像处理概述 (3)什么是医学图像处理 (3)医学图像处理及研究内容 (3)2.2.1超声图像 (3)2.2.2 X射线图像 (4)2.2.3磁共振成像 (5)2.2.4核医学成像 (6)医学图像处理技术新进展 (7)3 Java语言的特点 (11)面向对象编程 (11)3.1.1抽象 (11)3.1.2面向对象编程的3个原则 (12)Java的特性 (13)Java语言的前景 (15)4 Java语言实现图像处理 (16)图像增强技术 (16)4.1.1灰度变换 (17)4.1.2伪彩色处理 (19)4.1.3平滑化处理 (22)4.1.4其他图像增强技术 (24)图像分割技术 (25)4.2.1阈值分割法 (25)4.2.2边缘检测法 (28)图像复原技术 (31)本章小结 (33)5 设计流程 (34)主流程图 (34)图像处理界面 (35)图像的加载 (36)图像的处理 (38)数据库的建立 (42)附录B 中文翻译 (50)1 引言数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和超大规模集成电路的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就。
Java应用的像识别与处理技术
Java应用的像识别与处理技术Java应用的图像识别与处理技术图像识别与处理是计算机视觉和人工智能领域的重要研究内容，Java作为一种强大的编程语言，也提供了丰富的图像处理与分析工具。
本文将介绍Java应用的图像识别与处理技术，并探讨其在不同领域的应用。
一、图像识别技术图像识别是将数字图像转化为对应的语义信息的过程。
在Java中，我们可以通过使用开源的图像处理库，如JavaCV、OpenCV等来实现图像的识别。
这些库提供了一系列强大的功能，包括图像特征提取、目标检测、目标跟踪等。
1. 图像特征提取图像特征提取是图像识别的基础，通过提取图像中的特征，我们可以对图像进行分类、检测等操作。
JavaCV和OpenCV提供了一系列特征提取的方法，如SIFT、SURF、ORB等算法。
这些算法可以提取图像的关键点和描述符，用于后续的图像匹配和识别。
2. 目标检测目标检测是指在图像中自动找出感兴趣的目标物体。
JavaCV和OpenCV提供了多种目标检测算法，如Haar特征级联、HOG+SVM等。
这些算法可以对图像进行目标检测，例如人脸识别、车牌识别等。
3. 目标跟踪目标跟踪是指在图像序列中追踪特定目标的位置和状态的过程。
JavaCV和OpenCV提供了多种目标跟踪算法，如MeanShift、CamShift 等。
这些算法可以实现实时目标跟踪，用于视频监控、行为分析等应用。
二、图像处理技术图像处理是对图像进行数字化处理的过程，可以改善图像质量、提取特征、还原图像等。
Java提供了丰富的图像处理库，如javax.imageio、java.awt.image等，通过这些库可以实现多种图像处理功能。
1. 图像滤波图像滤波是一种常用的图像处理技术，可以消除图像噪声、增强图像细节等。
在Java中，我们可以使用滤波器类，如ConvolveOp、Kernel等来实现图像的滤波操作。
通过设置不同的滤波模板，我们可以实现各种滤波效果，如均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
基于Java的图像处理与计算机视觉算法优化研究
基于Java的图像处理与计算机视觉算法优化研究一、引言随着计算机视觉技术的不断发展，图像处理和计算机视觉算法在各个领域得到了广泛应用。
而Java作为一种跨平台、面向对象的编程语言，具有良好的可移植性和扩展性，因此在图像处理和计算机视觉领域也有着重要的地位。
本文将探讨基于Java的图像处理与计算机视觉算法优化研究。
二、图像处理技术概述图像处理是对数字图像进行操作以改善其质量或提取有用信息的过程。
常见的图像处理操作包括滤波、边缘检测、图像增强等。
在Java中，可以利用开源库如OpenCV、Java Advanced Imaging API等来实现各种图像处理操作。
三、计算机视觉算法优化计算机视觉算法是指利用计算机对图像或视频进行分析和理解的技术。
在实际应用中，为了提高算法的效率和准确性，需要对算法进行优化。
常见的优化手段包括并行计算、GPU加速、算法剪枝等。
在Java环境下，通过合理设计数据结构和算法，可以有效提升计算机视觉算法的性能。
四、基于Java的图像处理实例1. 图像滤波图像滤波是图像处理中常用的技术，可以去除噪声、平滑图像等。
在Java中，可以使用OpenCV库实现各种滤波器，如均值滤波、高斯滤波等。
2. 边缘检测边缘检测是计算机视觉中重要的技术，可以帮助识别物体轮廓。
在Java中，可以利用Canny边缘检测算法实现高效准确的边缘检测。
3. 图像分割图像分割是将图像划分成若干个区域或对象的过程，常用于目标检测和识别。
在Java中，可以使用分水岭算法等方法实现图像分割。
五、基于Java的计算机视觉算法优化实例1. 并行计算优化利用Java多线程特性进行并行计算可以加速计算机视觉算法的执行速度。
通过合理设计任务划分和线程同步机制，可以充分利用多核处理器资源。
2. GPU加速优化借助Java与GPU编程框架结合，如CUDA或OpenCL，在GPU上执行部分计算密集型任务，可以显著提高计算机视觉算法的运行效率。
基于Java技术的数字图像处理系统的开发
基于Java技术的数字图像处理系统的开发1. 引言1.1 研究背景数字图像处理技术是近年来信息技术领域中备受关注的一个重要方向。
随着数字摄影技术的普及和电子设备的智能化，数字图像的获取和处理已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
传统的数字图像处理主要依靠人工操作，但随着人工智能和计算机算法的不断发展，利用计算机技术对数字图像进行自动化处理变得越来越重要。
本研究旨在利用Java技术开发一套高效、准确的数字图像处理系统，旨在提高数字图像处理的自动化水平，为用户提供更加智能和便捷的图像处理服务。
这将对数字图像处理技术的发展和应用具有重要的意义，并有望在医学影像、安防监控、工业检测等领域取得广泛的应用。
1.2 研究目的数字图像处理技术在今天的数字化社会中扮演着越来越重要的角色，它广泛应用于医学影像诊断、安全监控、图像识别等领域。
传统的数字图像处理系统通常存在效率低、功能单一等问题。
我们有必要开发一套基于Java技术的数字图像处理系统，以满足用户的需求。
本研究的目的是通过基于Java技术的数字图像处理系统的开发，提高数字图像处理的效率和精度。
具体来说，我们的研究目的包括：优化数字图像处理算法，提高图像处理速度；开发一套功能丰富、易用的数字图像处理系统，方便用户进行图像处理操作；探索数字图像处理系统的可拓展性，实现更多的应用场景；验证基于Java技术的数字图像处理系统在实际应用中的可行性和效果。
通过本研究，我们希望能够为数字图像处理技术的发展和推广做出一定的贡献，同时也为其他领域的软件开发和应用提供一定的借鉴和参考。
1.3 研究意义数字图像处理技术是信息技术领域中一个重要的研究方向，它在医学影像诊断、安防监控、智能交通等领域有着广泛的应用。
随着数字化技术的不断发展，数字图像处理技术在各个领域的应用越来越广泛，对社会和经济发展起着至关重要的作用。
本文将基于Java技术开发一款数字图像处理系统，旨在探索数字图像处理技术在实际应用中的潜力和优势。
基于Java的图形图像处理软件的设计与实现
ANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY 本科毕业论文图形图像处理软件的设计与实现Image processing software design andimplementation系（院）名称:计算机科学与信息工程学院专业班级: 网络工程二班学生姓名：高宁指导教师姓名：王占中指导教师职称：高级工程师年月附件2：毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计(论文)，是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得安阳工学院及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料.对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解安阳工学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即:按照学校要求提交毕业设计(论文）的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名：日期：目录引言 (7)第一章绪论 (8)1.1.1 计算机图形图像学的发展简史 (8)1。
1。
2现有图形图像处理软件 (8)1。
2课题研究的目的及意义 (9)第二章图形图像处理软件开发技术基础 (10)2.1 Java Swing 简介 (10)2。
1。
1 Swing的特性 (10)2。
1。
2 Swing程序包和类 (11)2.2 MVC体系结构 (12)2。
2。
1 模型 (12)2。
2.2 视图 (13)2.2。
3 控制器 (13)第三章图形图像软件的设计 (14)3。
1图形处理模块的设计 (14)3.1。
1结构设计 (14)3.1。
Java中的像识别与像处理
Java中的像识别与像处理Java中的图像识别与图像处理图像识别和图像处理是计算机视觉领域的重要研究方向，而Java作为一种强大的编程语言，提供了众多用于图像处理和图像识别的工具和库。
本文将介绍Java中的图像识别和图像处理技术，以及相应的应用场景。
一、图像识别技术1. 基于模板匹配的图像识别模板匹配是一种常见的图像识别方法，它通过将待识别图像与模板图像进行比较，找到相似程度最高的部分作为识别结果。
Java中的OpenCV库提供了一些用于模板匹配的函数和算法，开发者可以使用这些工具快速实现图像识别功能。
2. 基于机器学习的图像识别机器学习在图像识别领域有着广泛的应用，Java中的机器学习库如TensorFlow和DeepLearning4j等，提供了强大的图像分类和目标检测功能。
开发者可以使用这些库构建自己的图像识别模型，并对图像数据进行训练和预测。
3. 基于深度学习的图像识别深度学习是目前图像识别领域最热门的技术，Java中的DL4J （Deep Learning for Java）库是一个用于深度学习的开源工具，通过使用该库，开发者可以构建和训练深度神经网络，实现高精度的图像识别功能。
二、图像处理技术1. 图像滤波图像滤波是一种常见的图像处理方法，可以用于去除图像中的噪声或增强图像的某些特征。
Java中的OpenCV库提供了多种图像滤波算法，例如均值滤波、高斯滤波等，开发者可以根据实际需求选择适合的滤波算法。
2. 图像分割图像分割是将图像划分为若干个区域的过程，Java中的OpenCV库提供了多种图像分割算法，如基于阈值的分割、基于区域的分割等。
图像分割在医学图像处理、目标检测等领域有着广泛的应用。
3. 图像增强图像增强是通过改变图像的特定属性，提高图像的质量或改善图像的视觉效果。
Java中的Java Advanced Imaging(JAI)库提供了很多图像增强的工具和方法，例如直方图均衡化、对比度增强等。
基于Java的图形图像处理技术研究
基于Java的图形图像处理技术研究随着网络技术的飞速发展，人们对于图形图像的处理需求越来越高，这也促进了图形图像技术的快速发展。
而Java作为一种全球广泛使用的编程语言，其在图形图像领域也有着重要的应用。
本文就来探讨一下基于Java的图形图像处理技术的研究现状及其应用前景。
一. Java图形图像处理技术的研究现状随着计算机技术的不断发展和应用领域的拓展，图形图像作为计算机处理的重要一环，也得到了快速发展。
在传统的基于C/C++的图形图像处理技术基础之上，近年来基于Java的图形图像处理技术也得到了广泛的研究和应用。
Java在图形图像领域具有的特点是其跨平台性、面向对象的编程理念、丰富的类库和安全性等方面，这也为Java技术在图形图像处理领域的研究和应用提供了很大的优势。
在Java图形图像处理技术研究领域，目前主要是通过Java2D、Java3D、JAI等技术实现。
其中，Java2D是一种2D图形操作库，主要用于处理2D图像和矢量图形的绘制和操作。
而Java3D则是Java开发的3D图形编程接口，主要用于处理3D图形知识和图像的操作。
JAI（Java Advanced Imaging）则是一个强大的图像处理库，提供了许多先进的图像处理算法和功能，如图像平滑、直方图均衡化、图片的变换等。
在实际应用领域，基于Java的图形图像处理技术已经得到了广泛的应用。
其中，最为典型的是数字图像处理、医学影像处理、远程视频监控、图像识别等方面。
许多大型的企业、机构也在利用Java技术进行其它领域的图形图像处理，如互联网金融、电子商务等领域。
二. Java图形图像处理技术的应用前景基于Java的图形图像处理技术在许多领域得到了广泛的应用，其应用前景也非常广阔。
下面，笔者将从几个方面进行探讨。
（一）数字图像处理数字图像处理是基于数字计算机对图像进行处理和分析的技术。
随着数字图像处理技术的不断发展，其应用场景也越来越广泛。
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摘要随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。
现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。
医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。
计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。
充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。
而且，随着数字化、智能化进程的深人，图像处理技术在医疗卫生领域将会有更加广阔的应用前景。
Java是Sun公司推出的一种面向对象编程语言。
Java非常适合于企业网络和Internet 环境，现已成为Internet中最受欢迎、最有影响的编程语言之一。
目前国内使用Java语言开发的图像处理系统比较少，这也增加了这方面的研究价值。
本文首先对图像增强和图像分割中的几种算法进行了介绍，包括线性灰度变换，伪彩色处理，平滑处理，中值滤波，阈值分割，边缘检测等。
然后用Java语言对上述各算法编程实现，并设计Java GUI（图形用户界面）用来显示图像处理的结果，以及创建一个数据库用于存储医学图像。
关键词：医学图像；图像增强；图像分割；面向对象AbstractAs the computer technique’s quickly development, the image process technique having been more deeply and widely in the use and study of medical science. The modern medical science can not work well without the medical image processing technology; it has made an important use in clinical diagnosis and education study. The combination of the image processing technique and imaging technique has changed the way that traditional diagnosis. Make adequately use of this techniques will be increase accuracy, increase the efficiency of diagnosis, decrease the cost of medical treatment and make the most use of function with medical treatment equipments. Moreover, as the deeply with the arithmetic figure and the intelligence, the image processing technique will have a more wonderful future.Java is a kind of object-oriented programming language from the company of Sun. The Java is becoming a most welcome and influence programming language which suits for the business network and the environment of internet. Currently, use Java language to developed image processing system is not very frequency in our country. So, this is a cause of increasing the value of study.This project introduces some kinds of algorithms in image enhancement and image segmentation. It includes linear grey level transformation, pseudo-color processing, smooth processing, median filter, threshold segmentation, edge detection and so on. Then, use Java to program and realize. And show the result of image processing using Java GUI (Graphical User Interface), as well as create a database to stock medical image.Key Words: medical image; image enhancement; image segmentation; object-oriented目录1引言 (1)2医学图像处理概述 (3)2.1什么是医学图像处理 (3)2.2医学图像处理及研究内容 (3)2.2.1超声图像 (3)2.2.2X射线图像 (4)2.2.3磁共振成像 (5)2.2.4核医学成像 (6)2.3医学图像处理技术新进展 (7)3 Java语言的特点 (11)3.1面向对象编程 (11)3.1.1抽象 (11)3.1.2面向对象编程的3个原则 (12)3.2 Java的特性 (13)3.3 Java语言的前景 (15)4 Java语言实现图像处理 (16)4.1图像增强技术 (16)4.1.1灰度变换 (17)4.1.2伪彩色处理 (19)4.1.3平滑化处理 (22)4.1.4其他图像增强技术 (24)4.2图像分割技术 (25)4.2.1阈值分割法 (25)4.2.2边缘检测法 (28)4.3图像复原技术 (31)4.4本章小结 (33)5设计流程 (34)5.1主流程图 (34)5.2图像处理界面 (35)5.3图像的加载 (36)5.4图像的处理 (38)5.5数据库的建立 (42)6开发工具 (44)6.1 JCreator概述 (44)6.2 JCreator编辑界面的组成 (44)结论 (47)致谢 (48)参考文献 (49)附录A 英文原文 (50)附录B 中文翻译 (59)附录C 源程序 (66)1 引言数字图像处理技术是20世纪60年代随着计算机技术和超大规模集成电路的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，它在理论上和实际应用中都取得了巨大的成就。
视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础。
早期图像处理的目的是改善图像质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。
常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得成功应用的是美国喷气推进实验室(JPL)。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片进行图像处理，如几何校正、灰度变换、去除噪声等，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
数字图像处理技术取得的另一个巨大成就是在医学上。
1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT(Computer Tomograph)。
CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。
1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
1979年，这项无损伤诊断技术被授予诺贝尔奖，以表彰它对人类做出的划时代贡献。
从20世纪70年代中期开始，随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理技术向更高、更深层次发展。
人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。
很多国家，特别是发达国家投入更多的人力、物力到这项研究，取得了不少重要的研究成果。
其中代表性的成果是70年代末MIT的Marr提出的视觉计算理论，这个理论成为计算机视觉领域其后十多年的主导思想。
20世纪80年代末期，人们开始将其应用于地理信息系统，研究海图的自动读入、自动生成方法。
数字图像处理技术的应用领域不断拓展。
数字图像处理技术的大发展是从20世纪90年代初开始的。
自1986年以来，小波理论与变换方法迅速发展，它克服了傅里叶分析不能用于局部分析等方面的不足之处，被认为是调和分析半个世纪以来工作之结晶。
Mallat在1988年有效地将小波分析应用于图像分解和重构。
小波分析被认为是信号与图像分析在数学方法上的重大突破。
随后数字图像处理技术迅猛发展，到目前为止，图像处理在图像通讯、办公自动化系统、地理信息系统、医疗设备、卫星照片传输及分析和工业自动化领域的应用越来越多。
进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。
属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等。
该技术成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
2 医学图像处理概述近年来，随着计算机及其相关技术的迅速发展，图像处理技术日益成熟，使得该技术深入到医学领域的方方面面，开创了数字医疗的新时代。
借助图像处理技术的有力手段，医学图像的质量和显示方法可以得到极大的改善，从而使得诊断水平可以借助于图像处理与分析手段来得到极大的改善，这不仅可以基于现有的医学图像设备来极大地提高医学临床诊断水平，而且能为医学培训、医学研究与教学、计算机辅助临床外科手术等提供电子实现手段，为医学的研究与发展提供坚实的基础，具有无可估量的价值。
2.1 什么是医学图像处理医学图像处理就是利用计算机系统对生物医学图像进行的具有临床医学意义的处理和分析。
医学图像处理是一个很复杂的过程。
医学图像作为一种信息源，也和其它有关病人的信息一样，是医生做出判断时的依据。
医生在判读医学图像时，要把图像与他的解剖学、生理学和病理学等知识作对照，还要根据经验来捕捉图像中的有重要意义的细节和特征。