北邮大统计学基础第一次阶段作业讲课教案
北邮大统计学基础第一次阶段作业
一、单项选择题（共10道小题，共100.0分）
1.在下列调查中．调查单位与填报单位一致的是( )。
A.公司设备调查
B.农村耕地调查
C.学生学习情况调查
D.汽车养护情况调查
知识点: 第二章
学生答
案:
[C;]
得分: [10] 试题分
值:
10.0
提示:
2.通过调查鞍钢、武钢等几个钢铁基地，了解我国钢铁生产的基本情况，
这种调查方式是( )。
A.典型调查
B.重点调查
C.抽样调查
D.普查
知识点: 第二章
学生答
案:
[B;]
得分: [10] 试题分
值:
10.0
提示:
3.进行百货商店工作人员普查，调查对象是( )。
A.各百货商店
B.各百货商店全体工作人员
C.一个百货商店
D.每位工作人员
知识点: 第二章
学生答
案:
[B;]
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得分: [10]
值:
10.0
提示:
4.变量数列中各组频率之和是( )。
A.不等于l
B.大于1
C.小于1
D.等于l
知识点: 第三章
学生答
案:
[D;]
得分: [10] 试题分
值:
10.0
提示:
5.统计表的结构，从其外形看，是由( )。
A.标题和数字资料两部分构成
B.标题、横行、纵栏标目三部分构成
C.横行和纵栏数字资料构成
D.标题、横纵、纵栏、数字资料等部分构成
知识点: 第三章
学生答
案:
[D;]
得分: [10] 试题分
值:
10.0
提示:
6.在全距一定的情况下，组距的大小与组数多少( )。
A.成正比
B.成反比
C.无比例关系
D.有时成正比，有时成反比
知识点: 第三章
学生答
案:
[B;]
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得分: [10]
值:
10.0
提示:
7.某厂2008年完成产值200万元，2009年计划增长10%，实际完成231
万元，超额完成计划( )。
A. 5.5%
B.5%
C.115.5%
D.15.5%
知识点: 第一章
学生答
案:
[B;]
得分: [10] 试题分
值:
10.0
提示:
8.统计指标( )。
A.只能由数量标志汇总而来
B.其中的数量指标是由数量标志汇总而来
C.其中的质量指标是由品质标志汇总而来
D.既有数量标志汇总来的，也有品质标志汇总来的
知识点: 第一章
学生答
案:
[D;]
得分: [10] 试题分
值:
10.0
提示:
9.某学生某门课成绩为80分，则该成绩是( )。
A.品质标志
B.数量标志
C.变量
D.指标
知识点: 第一章
学生答
案:
[B;]
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得分: [10]
值:
10.0
提示:
10.某区有100家副食品零售商店，商业职工2800人，商业零售总额5600
万元，在研究商业职工分布和劳动效率的情况时( )。
A.100个商店是标志总量指标，又是总体单位数
B.2800人既是标志总量指标，又是总体单位数
C.5600万元既是标志总量指标，又是总体单位数
D.每个商店的零售额既是标志总量，又是总体单位数
知识点: 第一章
学生答
案:
[B;]
得分: [10] 试题分
值:
10.0
提示:
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北京邮电大学统计学基础阶段作业一
北京邮电大学统计学基础阶段作业一北京邮电大学统计学基础阶段作业一1.使用Word编辑文档时，对文档中的图表进行自动编号，使用______。
A.word的引用功能B.word的大纲功能C.word的样式功能D.word的模板知识点: 第二单元学生答案:[A;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:2.模板是Word中采用*.dot为扩展名的特殊文档，使用___菜单中的模板和加载项命令可以实现。
A.编辑B.格式C.工具D.帮助知识点: 第二单元学生答案:[C;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:3.使用Word编辑长文档时，需要审校文档的章和节标题，使用______视图更方便。
A.页面B.Web视图C.大纲D.阅读知识点: 第二单元学生答案:[C;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:4.使用Word编辑文档时，找不到指定的字体，原因是 ______。
A.word版本太低B.该字体没有安装C.该字体需要特别设置D.该字体需要管理员权限知识点: 第二单元学生答案:[B;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:5.使用Word编辑文档时，样式的作用是 ______。
A.设置段落的文字格式、段落格式等B.设置特殊段落格式C.设置文档输出格式D.设置文档中的标题格式知识点: 第二单元学生答案:[A;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:6.使用Word编辑文档时，对文档中的图片不能进行的操作是______。
A.设置图片大小B.设置图片边框C.设置图片色彩D.设置图片透明度知识点: 第二单元学生答案:[C;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:7.使用Word编辑新闻稿时，使用word中的分栏功能，需要在______视图才能看到。
A.页面B.Web视图C.大纲知识点: 第二单元学生答案:[A;]得分: [10] 试题分值:10.0提示:8.使用Word编辑文档时，设定文字的也边距，是通过 ______菜单设定的。
(完整版)统计学基础教案
推断性统计
推断性统计是通过样本数据对总体进行推 断的方法，包括参数估计和假设检验等。
B
C
数据分析
数据分析是运用各种统计方法对数据进行分 析和挖掘的过程，以发现数据中的规律和趋 势。
统计模型
统计模型是用来描述数据生成机制和变量间 关系的数学模型，如回归模型、时间序列模 型等。
D
02
描述统计学
数据收集与整理
得数据分析更加直观和易于理解。
03
Python
Python是一种流行的编程语言，也常被用于数据分析和数据挖掘任务
。它拥有强大的数据处理和统计分析库（如pandas、numpy、scikit-
learn等），支持各种复杂的数据分析和建模任务。
统计软件与数据分析工具的比较与选择
• 功能比较：不同的统计软件和数据分析工具具有不同的功能特点和适用范围。例如，SPSS和更适合自定义分析和高级数据处理。
04 统计方法在各个领域的应用
经济学领域的应用
01
02
03
宏观经济统计
通过收集和分析国民经济 核算数据，揭示经济总体 规模、结构和运行状况。
产业经济统计
研究各产业部门的经济活 动及其相互关系，为产业 政策制定提供依据。
微观经济统计
关注企业、家庭等微观经 济主体的行为，分析市场 供求、价格变动等因素。
(完整版)统计学基础 教案
目录
• 统计学概述 • 描述统计学 • 推断统计学 • 统计方法在各个领域的应用
目录
• 统计软件与数据分析工具介绍 • 统计学前沿研究与发展趋势
01
统计学概述
统计学的定义与作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学基础课程设计
统计学基础课程设计一、教学目标本课程旨在让学生掌握统计学的基本概念、原理和方法，培养学生运用统计学知识分析和解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）理解统计学的定义、作用和基本术语；（2）掌握数据的收集、整理和描述方法；（3）熟悉频数分布、图表制作、概率计算等基本统计分析方法；（4）了解统计学在实际应用中的广泛场景。
2.技能目标：（1）能够运用统计方法对数据进行整理和分析；（2）能够运用图表、公式等工具解决实际问题；（3）具备运用统计软件进行数据处理和分析的能力；（4）学会如何提出统计问题、假设检验和制定预测模型。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生对统计学的兴趣和好奇心；（2）培养学生严谨、客观的科学态度；（3）培养学生团队协作、交流分享的良好品质；（4）使学生认识到统计学在生活和科学研究中的重要性。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个方面：1.统计学基本概念：统计学定义、统计学的基本术语、统计学的作用；2.数据的收集与整理：数据的收集方法、数据的整理方法、数据的清洗；3.描述性统计分析：频数分布、图表制作、概率计算；4.推断性统计分析：参数估计、假设检验、回归分析；5.统计软件应用：Excel、SPSS、R语言等统计软件的使用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用以下教学方法：1.讲授法：讲解基本概念、原理和方法，引导学生理解统计学的本质；2.案例分析法：分析实际案例，让学生学会将统计学知识应用于解决问题；3.实验法：利用统计软件进行数据处理和分析，培养学生的实践能力；4.讨论法：分组讨论，引导学生主动思考、交流分享，提高团队协作能力。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：选用权威、实用的统计学教材，如《统计学原理》、《应用统计学》等；2.参考书：提供相关统计学领域的经典著作和论文，供学生拓展阅读；3.多媒体资料：制作课件、教学视频等，辅助学生理解和掌握统计学知识；4.实验设备：配置统计软件和计算机，确保学生能够进行实践操作。
《统计学基础》教案
应用场景
市场调研、医学研究、经济预测 等领域。
06
时间序列分析与预测方法
时间序列构成因素及模型建立
1 2
时间序列的构成因素
包括趋势因素、季节因素、循环因素和不规则因 素。
时间序列模型的建立
通过识别时间序列的构成因素，选择合适的模型 进行拟合，如移动平均模型、指数平滑模型等。
3
模型参数的估计与检验
数据整理与展示技巧
• 绘制统计图表，如直方图、折线图等。
数据整理与展示技巧
数据展示
对图表进行合理布局和美化，提高可读性 。
选择合适的图表类型，根据数据特征选择 柱状图、饼图、散点图等。
添加必要的标题、标签和说明文字，帮助 读者理解图表内容。
03
描述性统计分析方法
集中趋势度量指标
01 算术平均数
《统计学基础》教案
目录
• 课程介绍与教学目标 • 数据收集与整理 • 描述性统计分析方法 • 概率论基础知识回顾 • 推断性统计分析方法 • 时间序列分析与预测方法 • 指数编制与应用实例 • 总结回顾与拓展延伸
01
课程介绍与教学目标
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现 数据的科学。
通过图形或统计量检验数据是否符合正态分布， 为后续统计分析提供基础。
04
概率论基础知识回顾
事件、概率及运算规则
事件
在一定条件下，并不总是发生的结果 称为事件，常用大写字母A, B, C等表 示。
运算规则
包括加法公式、乘法公式、条件概率 、全概率公式和贝叶斯公式等。
概率
事件A发生的可能性大小称为事件A的 概率，记作P(A)。概率的取值范围在 0到1之间，即$0 leq P(A) leq 1$。
统计学基础教案
教学难点：准确理解总体与总体单位、标志与指标的关系
一、统计学产生和发展 （一）统计的含义 1、统计工作、统计资料与统计理论-统计学 2、三者之间的联系 （二）统计的产生与发展 二、统计的研究对象和方法 （一）统计学的研究对象 （二）统计学研究对象的特点 1、数量性 2、总体性 3、具体性 4、社会性 （三）研究方法： 1、大量观察法 2、统计分组法 3、统计综合指标法 4、归纳推理法 三、统计学中基本概念 （一）统计总体和总体单位 （二）单位标志和统计指标 （三）变量和变量值： 五、指标体系
（5）等距数列、异距数列 六、变量数列的编制 第一步，计算全距 第二步，确定组数和组距 第三步，确定组限 第四步，将总体各单位分配到各组，计算出各组的次数，便得组距变量数列 七、统计表 （一）统计表的意义 （二）统计表的构成和内容 （三）统计表的种类 1、简单表 2、简单分组表 3、复合分组表 （四）编制统计表应注意的问题 二、统计图 （一）统计图的意义和种类 （二）统计图的构成要素 （三）几种常用的统计图的绘制方法 1、什么是统计整理？
（2 学时）
1、理解掌握统计学调查的基本调查方式 2、了解全面统计报表和普查 3、掌握三种非全面统计调查――重点调查、典型调查、抽样调查的区别 教学重点： 1、统计调查的种类、资料搜集的方案编制方法 2、统计调查方案的制定 3、各种专门调查——普查、典型调查、重点调查和抽样调查的概念、特点 教学难点：区分统计资料搜集的各种组织方式、统计调查方案的制定 一、统计调查的意义 （一）定义：是统计工作的基础，决定整个统计工作的质量 （二）基本要求： 二、统计调查的种类 （一）按调查对象包括的范围不同，可以分为全面调查与非全面调查 （二）按调查时间是否连续，可以分为经常性调查和一次性调查 （三）按调查组织方式不同，可分为统计报表制度和专门调查 （四）按搜集资料的方法分类 三、统计调查组织方式 （一）统计报表制度 （二）普查 （三）重点调查 （四）典型调查 （五）抽象调查 四、统计调查方案 （一）确定调查目的和任务 WHY （二）确定调查对象和调查单位 WHO （三）确定调查项目和编制调查表 HOW （四）确定调查时间和地点 WHEN WHERE （五）确定统计调查的组织实施计划 PLAN 1、什么是重点单位？什么是典型单位？ 两者的区别是什么？ 2、指出下列调查属于什么种类 （1）在全国范围内进行人口登记 （2）从一批商品中抽取部分进行检查，以判断整批商品的质量。 （3）各大型工业企业定期向上级主管部门提交工业总产值和产品产量的报告。 （4）挑选部分企业进行调查，以深化了解企业改革试点中的成果及问题 统计调查的过程也是统计资料搜集的过程，统计调查直接决定着统计分析结 果的准确性。统计调查方法主要有统计报表、普查、抽样调查、重点调查和 典型调查，各种调查方法各有其不同特点和作用，但同时也具有各自的局限 性和不足之处，根据不同的调查对象和研究任务，灵活运用，也可以把各种 统计调查方法结合使用，互相补充验证，才能搜集到准确、丰富的统计资料。
统计学基础电子教案
统计学基础电子教案第一章：统计学概述1.1 统计学的定义解释统计学的概念和作用强调统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型介绍分类数据和数值数据的区别展示如何收集和整理统计数据1.3 统计学的基本概念介绍众数、平均数、中位数等统计量解释数据变异性和离散程度第二章：概率论基础2.1 概率的定义和性质解释概率的基本概念和计算方法强调概率的取值范围和概率的基本性质2.2 概率分布介绍离散概率分布和连续概率分布解释概率分布的性质和图形表示2.3 期望值和方差计算随机变量的期望值和方差解释期望值和方差的意义和应用第三章：描述性统计分析3.1 数据整理和图表展示介绍数据的整理和图表的绘制方法强调图表在数据分析中的重要作用3.2 数值描述统计量计算和解释常用的数值描述统计量，如均值、中位数、众数、方差等展示数值描述统计量在数据分析中的应用3.3 数据分布的图形表示介绍条形图、折线图、饼图等常见的数据分布图形表示方法强调图形在数据可视化中的重要性第四章：概率分布和统计推断4.1 概率分布的估计介绍点估计和区间估计的概念和方法强调估计的可靠性和有效性4.2 假设检验介绍假设检验的基本概念和步骤解释假设检验的原理和应用4.3 置信区间和显著性水平解释置信区间和显著性水平的概念和计算方法强调置信区间和显著性水平在统计推断中的重要性第五章：回归分析和相关分析5.1 线性回归分析介绍线性回归模型的概念和形式解释线性回归模型的估计和预测方法5.2 多元回归分析介绍多元回归模型的概念和形式强调多元回归分析在多变量数据分析中的应用5.3 相关分析介绍相关系数的概念和计算方法解释相关分析在研究变量关系中的应用第六章：卡方检验和非参数检验6.1 卡方检验介绍卡方检验的概念和适用条件解释卡方检验的步骤和结果判断6.2 非参数检验介绍非参数检验的概念和适用条件强调非参数检验在处理不满足正态分布数据中的应用第七章：时间序列分析7.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的特征和分类展示时间序列数据的图形表示方法7.2 时间序列的平稳性和白噪声介绍时间序列的平稳性和白噪声的概念解释平稳性和白噪声在时间序列分析中的重要性7.3 时间序列模型介绍自回归模型、移动平均模型和自回归移动平均模型的概念和应用强调时间序列模型在预测和分析时间序列数据中的作用第八章：多元统计分析8.1 因子分析介绍因子分析的概念和目的解释因子分析的步骤和结果解读8.2 聚类分析介绍聚类分析的概念和方法强调聚类分析在数据分类和组别划分中的应用8.3 主成分分析介绍主成分分析的概念和目的解释主成分分析的步骤和结果解读第九章：统计软件应用9.1 统计软件介绍介绍常用的统计软件及其功能和特点强调统计软件在数据分析中的便捷性和高效性9.2 统计软件操作示例通过具体案例展示如何使用统计软件进行数据分析强调统计软件操作的实践能力和数据分析能力的培养第十章：统计学在实际应用中的应用10.1 统计学在经济学中的应用展示统计学在经济学中的具体应用案例强调统计学在经济数据分析中的重要作用10.2 统计学在医学中的应用展示统计学在医学研究中的具体应用案例强调统计学在医学数据分析中的重要性和影响力10.3 统计学在其他领域的应用介绍统计学在其他领域，如心理学、社会学等中的应用案例强调统计学在不同领域数据分析中的广泛应用和价值重点解析统计学的定义和作用，以及其在各个领域的应用概率的基本概念、性质和计算方法统计数据的类型和收集整理方法描述性统计分析，包括数据整理、图表展示和数值描述统计量概率分布的估计、假设检验、置信区间和显著性水平线性回归分析、多元回归分析和相关分析卡方检验和非参数检验的适用条件和步骤时间序列的基本概念、平稳性和白噪声多元统计分析，包括因子分析、聚类分析和主成分分析统计软件的应用和操作示例统计学在实际应用中的具体案例，包括经济学、医学等领域统计学的基本概念和原理的理解与应用概率分布的计算和分析描述性统计分析的方法和技巧概率分布估计、假设检验和回归分析的实践应用卡方检验和非参数检验在实际数据中的应用时间序列分析的方法和模型多元统计分析的原理和应用统计软件的操作和数据分析能力统计学在不同领域实际应用的案例分析。
《统计基础知识》教案
统计基础知识教案Ⅰ、导入新课、课程介绍、课程要求Ⅱ、讲授新课§1-1统计的含义与特点一、统计的含义1、含义：包括统计工作、统计资料和统计学三方面的内容。
（1）、统计工作：指从事统计业务活动的单位对各方面的数据资料进行采集、整理、描述和分析的活动过程。
（2）、统计资料：即统计信息，是统计活动过程中所取得的各项数字资料的总称。
（3）、统计学：是阐明如何去采集、整理、描述和分析统计数据的理论与方法的科学，是人们统计实践活动的经验总结与理论概括。
2、三者的关系：（1）统计资料是统计工作的成果；（2）统计学是统计工作的经验总结与理论概括；二、统计学的研究对象统计学是以对客观事物总体现象的数量方面进行调查研究的方法为研究对象的社会科学。
三、统计研究的特点（一）数量性（二）总体性（三）质的规定性质的规定性——是指在一定时间、一定地点、一定条件下某事物的数量表现，而且是与一定的质密切结合起来的。
（四）社会性（五）变异性Ⅲ、课堂小结1、统计的含义及三者之间的关系2、统计学的研究对象3、统计研究的特点Ⅳ、课外作业1、简述统计的含义，三者之间有什么关系？2、统计的三大职能是什么？3、统计总体的特点有哪些？【课后记】：本课程概念较多并且比较抽象，对于学生而言比较难理解，讲课时应该将抽象的理论转化为具体的实物，多举例。
Ⅰ、课前复习1、知识点复习2、课前小测验•（1）统计的含义包括、和•————三方面的内容。
•（2）统计学属于科学。
Ⅱ、讲授新课四、统计的三大职能例如：我校为了解学生的健康情况，进行学生体检，有一位同学的乙肝体检结果如下：项目结果参考范围乙肝表面抗体 + 阳（+）阴（-）（一）信息职能（二）咨询职能（三）监督职能五、统计工作的过程（一）统计设计（二）统计调查（统计数据采集）（三）统计整理（统计数据整理）（四）统计分析（统计数据分析）（五）统计预测（统计数据提供和管理）六、统计学的研究方法（一）大量观察法（二）统计分组法（三）综合指标法（四）经济模型法（五）统计推断法§1-2统计学的基本概念一、统计总体与总体单位（一）概念1、统计总体：是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
统计学基础教案
统计学基础教案第一章：统计学简介1.1 统计学的定义和作用解释统计学的概念和重要性讨论统计学在各个领域的应用1.2 统计数据的类型区分定量数据和定性数据举例说明不同类型的统计数据1.3 统计学的基本概念介绍总体、样本、变量和分布等基本概念解释均值、中位数、众数等统计量第二章：数据的收集和整理2.1 数据的收集方法讨论调查问卷、观察法、实验法等数据收集方法强调数据收集过程中的注意事项2.2 数据的整理和展示介绍数据清洗和数据整理的重要性学习使用图表、表格和图形等工具展示数据2.3 数据的描述性统计分析运用频数、频率、均值、标准差等统计量描述数据特征分析数据的分布形态和离散程度第三章：概率论基础3.1 概率的基本概念解释概率的定义和表示方法讨论必然事件、不可能事件和随机事件3.2 概率的计算方法学习排列组合和概率公式举例计算事件的概率3.3 条件概率和独立性解释条件概率和独立性的概念运用条件概率公式和独立性原理解决问题第四章：统计推断基础4.1 参数估计的概念和方法介绍参数估计的定义和重要性学习点估计和区间估计的方法4.2 假设检验的基本步骤解释假设检验的目的和原理学习建立假设、计算检验统计量和做出结论的过程4.3 常见的概率分布学习正态分布、二项分布、泊松分布等常见的概率分布掌握概率分布的性质和应用第五章：线性回归分析5.1 线性回归的基本概念解释线性回归模型的定义和作用学习线性回归方程的建立和解读5.2 线性回归的拟合度评估介绍决定系数和调整决定系数的概念学习评估线性回归模型的拟合度5.3 线性回归的参数估计和检验学习线性回归方程的参数估计方法讨论线性回归模型的假设和检验方法第六章：方差分析6.1 方差分析的基本概念解释方差分析的目的和原理学习方差分析的应用场景6.2 单因素方差分析学习单因素方差分析的步骤和方法掌握Mauchly's test of sphericity和事后多重比较6.3 多因素方差分析介绍多因素方差分析的类型和原理学习多因素方差分析的步骤和注意问题第七章：时间序列分析7.1 时间序列的基本概念解释时间序列数据的定义和类型学习时间序列数据的预处理方法7.2 平稳性检验和时间序列模型学习时间序列数据的平稳性检验方法介绍自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)和自回归移动平均模型(ARMA) 7.3 预测和控制学习时间序列数据的预测方法讨论时间序列分析在实际应用中的控制策略第八章：非参数统计8.1 非参数统计的基本概念解释非参数统计的原理和适用场景学习非参数统计方法的优点和局限性8.2 非参数检验方法学习秩和检验、Kruskal-Wallis检验等非参数检验方法掌握非参数检验的应用和结果解读8.3 非参数回归和分类介绍非参数回归模型和分类方法学习非参数方法的实现和应用第九章：生存分析和风险评估9.1 生存分析的基本概念解释生存分析的定义和作用学习生存数据的特点和处理方法9.2 生存曲线和生存函数学习生存曲线的绘制和解读掌握生存函数的估计和假设检验9.3 风险评估和决策分析讨论风险评估的方法和应用学习基于生存分析的数据分析和决策策略第十章：统计软件与应用10.1 统计软件的基本操作介绍常用统计软件（如SPSS、R、Python等）的基本操作学习数据导入、数据清洗和数据可视化等基本技能解释统计分析报告的重要性10.3 统计学在实际应用中的案例分析分析统计学在实际应用中的成功案例讨论统计学在解决问题和决策中的作用和限制重点和难点解析重点环节1：第一章中统计学的定义和作用补充和说明：本环节需要重点关注统计学的定义和它在各个领域中的应用。
统计学基础课程整体设计方案
石家庄经济学校《统计学基础》课程整体设计方案一、课程定位与设计1.课程性质统计学基础是会计电算化专业基础课程，也是一门必修课程，在各专业的人才培养方案中，都占有比较重要的地位。
通过本课程的教学，使学生理解并统计学的基础知识，熟悉一些常用的重要理论和方法；能运用所学知识，完成对统计资料的搜集、整理和分析工作，提高学生对社会经济问题的数量分析能力。
2.课程设计根据专业人才培养要求，统计学基础是职业基本能力课程，培养学生拿到统计职业资格上岗证，适应统计岗位工作，操作技能达到本专业上岗标准。
从职业技能与职业素养的全面培养出发，与企业共同制定课程目标。
采用任务驱动教学法、引导文法、实训法、演示法、顶岗综合培训等方法的组合创新，实现教与学的过程与工作过程的对接，达到“做中教”，“做中学”的效果。
本课程4学分，总课时64课时。
二、课程教学目标会计专业应该通过统计课程的学习与训练活动，了解并运用统计的相关知识，掌握统计的基本技能并养成热情真诚、诚实守信，善于沟通与合作的品格，为上岗就业作好准备。
1、能力目标：1）能熟练运用统计数据进行数据采集操作流程；2）掌握常用的科学统计的方法搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，描述现象数量之间的联系和变动规律；3）熟练掌握应用计算机统计软件进行数据传输及处理的方法及操作流程；2、知识目标：1）掌握统计学基本原理及作业过程；2）理解统计数据收集、整理、分析的实质；3）掌握统计数据采集（野外采集、室内采集）的方法及流程；4）了解统计数据管理的内容及方法；3、素质目标：1）注意培养严谨求实、勤奋动手实践的学风；2）加强职业道德意识，培养吃苦耐劳的精神。
三、课程内容及教学要求第一章统计概述教学目的和要求：本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识，通过本章的学习，要求一般了解社会经济统计学的学科性质、研究对象和国家统计的职能、统计研究的基本方法，重点掌握统计学中的几个基本概念。
《统计学基础》教案
《统计学基础》教案《统计学基础》教案课程类别：专业基础课学时：学分：考核方式：考试课程性质、目的与任务：《统计学基础》是经济管理各专业的专业基础必修课，是学习其他专业课的基础，也是未来进行社会实践的重要工具。
通过本课程的学习，旨在使学生系统地掌握统计理论和统计方法，熟悉统计工作的基本程序，了解重要的统计指标的含义与计算方法，培养学生运用统计理论和统计方法分析和解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，着力培养学生以下几方面的专业素质：1．熟悉并系统的掌握统计学的基本理论和基本方法，为以后的社会实践打好坚实的理论基础；2．运用统计学的基本原理和方法联系现实，能正确认识和解读我国的重要统计数据；3．将统计学知识学以致用，解决学习、工作、生活中的实际问题。
通过本课程的学习，使学生在以下非专业素质方面得到提高：1．树立好做统计工作的信心；3．提高实事求是、用数据说话的能力；2．提高运用理论，观察了解、分析研究实际问题的能力。
第一章统计概述一、教学要求1．了解统计学科的产生和发展及中国统计学科的发展；2．理解统计数据的类型、统计学的特点、统计学的分科；3．掌握统计学的四种研究方法；4．掌握统计学总体、总体单位、样本等基本概念。
二、教学重点1．统计数据及类型；2．统计学研究的四种方法；3．统计学总体、总体单位、样本等基本概念。
三、教学难点1．对不同类型统计数据性质的理解；2．统计学的研究方法。
四、课时安排本章安排课时。
五、教学内容第一节统计学的产生和发展（课时）一、统计学科的产生和发展（一）政治算术学派1．创始人2．主张（二）国势学派1．创始人2．观点（三）数理统计学派1．创始人2．贡献（四）社会统计学派1．代表人物2．观点二、中国统计学的发展简史第二节统计学的研究对象和科学性质（课时）一、统计数据及其类型（一）定类数据（二）定序数据（三）定距数据（四）定比数据二、统计学的特点三、统计学的分类（一）描述统计学（二）推断统计学四、统计学与其他学科的关系（一）统计学与哲学的关系（二）统计学与数学的关系第三节统计学的研究方法（课时）一、大量观察法二、统计描述法三、统计推断法四、统计模型法第四节统计学的基本概念（1课时）一、总体、总体单位和样本（一）形成总体必须具备的四个特性二、标志和变量三、统计指标和指标体系（一）统计指标的特点（二）统计指标的分类1．按内容分2．按作用和表现形式分3．按在管理上所起的作用分（三）统计指标体系六、主要概念1．统计学2．统计数据3．总体、总体单位、样本4．标志、变量5．统计指标6．指标体系第二章数据搜集一、教学要求1．了解统计数据的来源；2．理解桌面调查的特点；3．掌握原始数据搜集的方式、特点；4．掌握调查的三种方法；5．掌握调查方案的内容、调查问卷的结构；6．掌握调查问卷的设计程序；7．掌握调查问卷的提问方式、问题的排列顺序。