浪潮云海大数据一体机介绍
浪潮全产品手册.pdf说明书

浪潮全产品手册浪潮服务器关键应用主机高性能人工智能英信服务器统一存储天梭M13天梭TS860G3天梭TS860M5TL1000/2000DPS-M1BCP FS5900FS6500/6600FS6800FS9510/9520 NF5180M5NF5280M5NF5270M5NF8480M5大数据云海Insight 云海大数据一体机NF5486M5NF5466M5I9000SR整机柜InCloudRack融合架构整机柜AS5600G2/AS5800G2AS2200G2/AS2600G2AS5300G2/AS5500G2AS5600AS18000NP5570M5ON5263M5OB5161M4OB5162M5存储光纤交换机备份软件业务连续性保护软件磁带库DP1000-M1备份一体机目录NF8260M5i24NF5280M5AGX-2GX4NF5280M5-VNF5468M5SR-AI整机柜F10A FPGAAS1300G2/1500G2/1600G2AS13000HF5000软件定义存储HF系列全闪AS2600G2-F/AS5300G2-F/AS5500G2-F/AS5600G2-F/AS5800G2-F安全可信服务器SSR主机安全增强系统安全应用交付系统运维安全管控系统数据库安全审计系统AIStation天眼AI应用程序特征分析系统深度学习框架CAFFE-MPIi48云操作系统K-DB数据库超融合架构一体机InCloud OpenStack云操作系统I8020刀片服务器 NF5288M5(AGX-2)NF5280M5i24i48TS860M5ClusterEngine集群管理平台基因一体机GeneEngine M2F10A FPGA天眼高性能应用特征监控分析系统K-DB K-RAC集群云海OS·服务器虚拟化系统 V5数据中心管理平台InCloud Manager01关键应用主机天梭M13支持高达48TB内存容量的千核级新一代关键应用主机,拥有单日处理数十亿笔交易的强大计算能力,为客户核心业务量身打造。
浪潮云海大数据解决方案V3.0

浪潮云海大数据一体机解决方案高端服务器研发部高端容错计算机产品部2013.1目录一.产品简介 (4)1.1浪潮云海大数据一体机总体架构 (4)1.2系列化产品 (4)二.关键模块介绍 (5)2.1Hadoop分布式文件系统: (5)2.2Hadoop MapReduce计算框架: (6)2.3HBase 分布式数据库 (6)2.4Hive数据仓库 (7)三.浪潮云海大数据一体机解决方案优势 (7)3.1高性能 (7)3.2高可靠性 (8)3.3高性价比 (9)3.4易管理 (9)3.5专业化服务 (11)四.竞争性分析 (11)4.1跟传统关系型数据库对比分析 (11)4.2跟开源Hadoop对比分析 (13)五.成功案例 (15)5.1某城市智能交通系统 (15)5.2某省级运营商清帐单查询系统 (18)六.浪潮云海大数据一体机配置 (19)一.产品简介为应对大数据时代的到来,浪潮集团适时推出浪潮云海大数据一体机,重点面向行业大数据应用,是一体化数据处理的解决方案。
采用新型技术体系架构,整合软硬件系统,涵盖数据存储、数据处理、数据呈现等全环节。
浪潮云海大数据一体机是公安、金融、电信、交通、医疗、企业等各个行业用户的大数据解决方案理想之选。
1.1浪潮云海大数据一体机总体架构1.2系列化产品SDA-1:●满配:CPU:480Core;内存:12TB;存储容量:144TB;网络:1Gbps、10Gbps或者40Gbps●支持线性扩展●适合数据处理应用:模式计算,商业智能,医疗数据挖掘等。
计算能力、I/O能力、存储能力均衡。
SDA-2:●满配:CPU:288Core;内存:6912GB;存储容量:540TB;网络:1Gbps、10Gbps或者40Gbps●支持线性扩展●适合处理密集型的重载应用:视频处理,图片处理分析,图像渲染,在线交易等。
可重构加速器件或众核处理器,硬件加速。
二.关键模块介绍HDFS分布式存储解决数据如何存储的问题,Map/Reduce解决数据如何处理问题,HBase解决实时数据库问题,Hive解决基于SQL的数据分析和挖掘。
浪潮云海桌面云一体机产品手册

<Customer Logo>浪潮云海桌面云一体机2014年2月17日目录1浪潮云海桌面云一体机概述 (3)2浪潮云海桌面云一体机应用场景 (3)3浪潮云海桌面云一体机技术特色 (3)3.1高度集成 (3)3.2深度优化 (5)3.3稳定可靠 (6)3.4弹性扩展 (6)1 浪潮云海桌面云一体机概述浪潮云海桌面云一体机集成浪潮先进的计算、存储及网络设备于一体,预装整套桌面虚拟化管理软件,实现桌面虚拟化的开箱即用。
可根据桌面用户规模,水平扩展,是中小机构的桌面虚拟化首选方案。
2 浪潮云海桌面云一体机应用场景浪潮云海桌面云一体机是浪潮结合行业应用特点,面向中小机构而推出的桌面虚拟化整体解决方案型产品。
浪潮云海桌面一体机单机定位于100点以下的应用场景。
多于100点应用,可通过增加一体机横向扩展方式实现。
3 浪潮云海桌面云一体机特色3.1 高度集成浪潮云海桌面云一体机是高度集成的桌面虚拟化整体解决方案。
通常情况下搭建整性能 优化 计算 单元 网络 单元 存储 单元桌面 管理 用户 管理 云海桌面一体机个桌面虚拟化环境一体机包含以下几步,一、准备硬件环境,服务器上架,网络环境准备;二、服务器虚拟化环境安装,包括服务器上安装虚拟化软件如VMW ARE Esxi,安装虚拟化集中管理软件如VMWARE vCenter;三、安装LDAP环境;四、安装桌面虚拟化组件如VMW ARE View Composer,View Manager等。
除服务器虚拟化软件外,每个组件安装前都需要先安装操作系统,配置网络。
整个部署过程可谓相当复杂,少则一天,多则三、五天时间。
浪潮云海桌面云一体机包含浪潮计算、存储、网络单元,服务器预装虚拟化软件,桌面虚拟化所需的LDAP以及桌面虚拟化管理套件,无需到客户处再重新部署环境,只需连接好网络,简单配置即可应用。
桌面虚拟化上线时间从原来的数小时、数天,缩短至分钟级,大大缩短桌面虚拟化上线时间,实现桌面虚拟化方案的开箱即用。
浪潮全线产品介绍

国家级研发平台之一:IT领域唯一设在企业的国家重点实 验室-浪潮高效能服务器和存储技术国家重点实验室
国家级研发平台之二:国家信息存储工程技术研究中心
国家级研发平台之三:中国存储产业技术创新战略联盟海 量存储标准委员会
国家级研发平台之四:服务器存储国家863计划产业基地
国家级研发平台之五:主机工程国家重点实验室
安全产品 服务产品
塔式 服务器
机架 服务器
全方位运维 服务产品
刀片 服务器
SSR安全 加固产品
高密度 服务器
Smart Cloud 集装箱 数据中心
商用计 算集群
业务 连续 软件
存储 服务器
网络管 理软件
浪潮卓越研发与技术实力
浪潮是科技部首批认定的创新型企业 中国唯一拥有国家级五大研发平台的企业 涵盖基础技术研究、共性和关键技术研究、工艺和工程技术研究、产业化
IT基础架构是企业核心竞争力
50%成本花传统费机架源服务于器:空无法间实现和紧凑电部署费,机房租赁成本高昂 75%时间花传统费机架源服务于器:部布线署复与杂,管无法理实现快速部署和集中管理 99%业务阻传统碍IT架来构:源基础于设备资资源源相互调孤立配,无法实现动态调配
融合架构带来了更好的选择
传统IT架构正成为中国用户通过虚拟化和云计算快速提高IT效率的巨大阻碍;融合基础架构带来了更先
次采购成本偏高;
刀片产品:高密度计算环境;简化布线与 管理;灵活的网络扩展,更好的TCO
刀片是X86的第二大市场,占据除机架产品外其他份 额的50%以上
刀片 高密度 Large System 塔式
刀片主要市场为双路和四路,且双路刀片占比逐年增长
600.0 500.0 400.0 300.0 200.0 100.0
浪潮超融合设备介绍ppt课件

第一代融合架构 计算与存储集成
2014
InCloud OS 4.0
第二代融合架构 计算、存储与网络集成
2016
InCloud OS 5.0
浪潮超融合架构一体机产品
InCloud Rail3000
48个2U节点42U标准整机柜
计算、存储、PCI-E节点灵活配置 可配置传统机架式存储、交换机
03
面向大型私有云中心、城市云
下的资源分配 • 最多支持定义8个业务审批节点 • 审批通过后,资源自动创建
浪潮超融合架构-多平台兼容性
InCloud Sphere
XenServer
Open Stack
ESX i
KVM
软件定义计算+软件定义存储
……
……
………..
计算资源保障与存储优化
超融合架构
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
VM
自动化运维
业务1
业务2
业务n 分
APP APP
OS OS
APP
OS
APP
OS
APP
OS
…
布 式
网
软件定义计算+ 软件定义存储 InCloud Sphere + InCloud Storage
络
X86服务器
磁盘阵列 存储资源池 备份存储系统
传统SAN架构
一目了然的一体化架构!!!
云计算的新时期 浪潮超融合架构的优势
01
对比 机架服务器
02
对比 刀片服务器
03
对比 上一代融合架构
软件定义的计算、存储 一体化交付,即插即用 20%整体功耗节省 50%机房空间节省 统一监管整机柜所有模块
浪潮云产品讲解

两种组件快照
虚拟磁盘 虚拟机配置文件
两种形式快照
虚拟机静态的映像快照 虚拟机动态的内存快照
• 机房电压不稳,经常断电 • 业务应用持续性要求高
•
在一个HA群集中,每一台服务器配有一个HA代理,持续不断 地检测群集中其他主机的心跳信号。主机每隔五秒就会通过服 务主机的网络连接发送心跳信号。
硬件设备老旧/故障率高
2020/7/10
Inspur Electronic Information Industry Co.,Ltd
- 业界最领先的云管理平
台打造”融合资源池” - 软件定义和融合架构双
轮驱动 - 云管理平台集成
Openstack,发力高端用 户 - 虚拟化集成Docker,支 持vGPU,更多业务创新
Smart Architecture = Software Defining + Hardware Reconfiguration
Install Base InCloud Cell
软件定义的网络与安全 InCloud Network InCloud Security
中小规模 云计算一体机 InCloud Rail
软件定义的存储
InCloud Storage InCloud DR
大规模 云计算一体机 InCloud Rack
2020/7/10
Incloud sphere产品定位
V4.0
旗舰版 全行业主推产品,PK华为,替代VMware 基础版 Free单机版,Server(2、4、8路机器)
出厂预装的虚拟化软件版本
2020/7/10
Inspur Electronic Information Industry Co.,Ltd
19-浪潮云海大数据一体机产品白皮书V1.0 2016503

浪潮云海大数据一体机产品白皮书文档状态:V1.02016年3月浪潮电子信息产业股份有限公司1引言随着近年来信息化日臻成熟,社会化网络迅速兴起,云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术广泛应用,中国行业用户的数量增长之大,数据增长之快前所未有,他们需要引入新的技术和产品,建设自己的大数据基础环境,融合处理多种类型的数据,解决性能与扩展性的矛盾,满足大并发、快速响应的客户需求。
在这个大数据引入过程中,也爆发出了很多的新问题:●大数据场景复杂,需要合理规划行业用户对数据价值的期望迫切并且热烈,但其数据现状是总量不断膨胀、类型多种多样、质量参差不齐,数据应用和创新的场景十分复杂。
这种需求的复杂性和当前的技术发展水平,直接导致了尚无单一技术可以包打天下,需要从架构层面合理规划,利用软硬件多种技术手段搭配组合、配合调优,才能实现整体的融合和高效。
●大数据开源组件+通用硬件平台,问题众多开源生态的兴起为新技术的发展注入了源源不断的新鲜血液,但是其过度炒作也导致很多客户为了追求一时的低成本,采用了开源软件+通用硬件平台简单组合的建设方式。
随着使用的深入,客户越来越发现这种组合方式软件升级更新频繁,品质不稳定,硬件能力没有得到有效释放,出现问题排查困难,总体稳定性不高,总体拥有成本不低反高。
●IT服务分层,接口众多,交付困难行业的大数据基础建设需要综合性和一体化的考量,但是目前业界普遍的IT 产品和服务专业化分工方式导致整个升级和重构过程往往会涉及IaaS、PaaS和SaaS的多家产品和服务提供商,接口复杂。
这就意味着需要花费大量的时间和精力完成不同厂商和产品之间的对接、整合、排错和调优,交付周期长,大数据转型成本高。
2产品定位浪潮云海大数据一体机(Inspur InCloud SmartData Appliance,简称SDA)采用分布式架构,提供海量数据的采集、存储、处理、挖掘洞察能力,是基于浪潮卓越稳定的硬件平台、企业级的大数据软件系统,配合丰富的大数据最佳实践经验打造出来的开箱即用的融合基础设施。
浪潮桌面一体机技术、功能详解

服务器
机柜 软件
交换机 PDU
浪潮云海桌面一体机关键技术—Virtual SAN 单击此处编辑母版标题样式
VM VM VM
VM
VM
VM VM
VM VM
VM VM
VM
Virtual SAN Hypervisior
• • •
利用服务器自带硬盘存储 数据 SSD作为数据读写缓存, HDD用来存储数据 针对虚拟机的策略设置能 够针对单个虚拟化设置其 存储策略,如副本个数、 条带化等。
独占模式
DevTAP
VM
SVGA
Hypervisor X86 架构与硬件资源
VM
SVGA NVIDIA Driver GPU
NVIDIA Driver
PCI Passthrough
Monterey
VM
NVIDIA Driver
PCI Passthrough
Monterey
VM
Hypervisor
GPU
浪潮云海桌面一体机逻辑架构 单击此处编辑母版标题样式
浪潮云海桌面一体机
桌面虚拟化软件
Windows AD
性能监控
桌面发布/管理
服务器虚拟化
主机虚拟化
虚拟化资源管理
基础设施
计算单元
存储单元
网络单元
浪潮云海桌面云一体机—产品配置 单击此处编辑母版标题样式
DCA_S DCA_L E5 2420 1.9GHz*2/128G/1*400G 2.5寸SSD+7*600G 10K rpms 2.5寸SAS盘/ 主板集成4千兆网口;标配双电源/导轨; SSD型号:SSDSC2BA400G3;物料编码:V03VD130U0S0502G HDD型号:硬盘_S_600S_ST600MM0006_10K_600_0003_2.5;物料编码: V03YY00140U0302F RAID卡型号:RAID卡_L_8R0_9271-8i_1GB_MSAS600_PCIE3.0物料编码: V064Z11001700013 18U 机柜 浪潮桌面虚拟化软件 交换机_锐捷_RJ45_S2928GE_1KM_单电_24口 2 3节点 100点以下并发用户 交换机_锐捷_RJ45_S2928G-E_1KM_单电 _24口(2个光转电模块Mini-GBIC-GT) 2 6节点 200以下并发用户
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内存
128GB
网卡
1*单口万兆网口
RAID
512M缓存高性能 raid卡
硬盘
系统盘2*300GB SATA/SAS/SSD 数据盘4*600GB SATA/SAS/SSD 系统盘2*300GB SATA/SAS/SSD 系统盘10*2TB SATA/SAS/SSD
数据节点 软件平台 相关配件
12Core
7.9 0.8 2009 1.2 2010 1.8 2011 2.7 2012 2015 2020
全球数据存储量(ZB)
现状:传统的数据库存储模式无法应对数据量井喷式的增长
面临的重大挑战
挑战1:现出大量音频、视频等半结构化、 非结构化数据,传统数据库不能有效应对 需要新型数据处理体系结构进行高效的存储和管理数据
5
大数据时代即将来临
• 大数据具有无可预估的数据价值
– – – – 体量Volume:巨大的数据量 多样性Variety:半结构化、非结构化 速度Velocity:指数级别的增长 价值密度Value:蕴含大财富 IDC:到2020年,大数据的支出将超过2000亿美元 以上 麦肯锡:未来全球范围内大数据带来的价值将达 20000亿美元
•
大数据具有无可预估的数据价值
–
–
粗放式
精细化
基于大数据的分析、挖掘,为商业决策提供依据
大数据生态链
应用
最终用户 服务技术提供商 数据分析技术提供商 数据服务提供商 数据分析者
分析 及可 视化
数据 处理 数据 存储
数据处理技术提供商 软件平台(数据库、数据仓库、分布式处理技术 等)提供商
基础硬件(服务器、存储、交换)厂商 数据采集技术提供商
半结构化/非结 构化数据 结构化数据
个人数据 物质世界 数据
社会数据
挑战2:如何提供规模和性能的同步扩展
IDC统计数据发现随着系统规模增加,延迟变得无 法忍受 需要解决规模和性能的同步拟线性增长问题
10000
5000 传统分布式处理系统 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
DataNode
CPU CPU CPU CPU
统分布式计算中严重
的数据传瓶颈。
备
主
备
备
主
备
DataNode
DataNode
软件体系结构-业务连续性保证
业务连续性保证 是传统分布式计算中最为复杂的开发目标。通常当系统规
模扩展至百节点以上时,就必须应对计算单元失效,显式地保存和恢复失败任
务。浪潮大数据一体机能够智能识别失败任务,自动将其转移到备份数据节点。
数据处理者
数据 收集 数据源
数据采集者
数据拥有者
目录
一、背景简介
二、产品介绍 三、成功案例
产品形态
数据节点:
• • 2U,2路存储服务器 单节点支持12块3.5寸或者24 块2.5寸数据盘
控制台:
• 本地可视化管理平台
管理节点:
• • • • • 高端4路/8路服务器 HA 千兆以太网 万兆网络 IB网络
软件体系结构-数据本地化
数据本地化(计
算随数据分布)是指
并行计算框架智能地 将计算任务指派到存 储着该任务所需数据 的节点,从而避免传 Job Map
CPU CPU CPU CPU
CPU CPU CPU CPU
NameNode JobTracker
备
主
备
备
主
备
DataNode
CPU CPU CPU CPU
浪潮云海大数据一体机介绍
目录
一、背景简介
二、产品介绍 三、成功案例
时代背景
40
数据规模转向TB/PB级别 2012年全球数据总量2.7ZB,现在两天的数据 量,等于人类起源~2003年所有数据的总和
暴涨50多倍
2011年全球上网用户达23亿,到2016年,预 计达到34亿,届时将产生海量的新型数据
高性能型平台配置:
管理节点:CPU2*4CORE、内存128G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 4*2.5 480GB SSD 10000 940 ifniband 数据节点:CPU E5-2600系列、内存128G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 24*2.5 480G SSD 7200 ifniband 单台服务器理论值:裸容量11.25T,吞吐量读2400MB/S,写2000MB/S,IOPS 960000
0
4
面临的重大挑战
挑战3:如何控制数据存储和数据处理的性价比
传统数据仓库的数据存储和处理成本约为1万/GB 对于低密度价值的大数据,如何控制其存储和处理的性 价比尤为重要
挑战4:如何满足大并发、海量数据查询要求
IDC统计数据发现随着系统规模增加,延迟变得无 法忍受 需要解决规模和性能的同步拟线性增长问题
网络:
产品市场定位
目标应用
面向图片、视频、音频等非结构化数据的海量存储和处理 面向海量数据的在线查询 面向关系型数据的数据分析和挖掘,结合传统的数据仓库
目标行业
金融、政法、电信、交通、卫生、广电、通信
产品配置
针对不同应用,提供系列化产品,满足客户需求。
处理器核心
管理节点 64Core
CPU
CPU
CPU
平衡型平台配置:
管理节点:CPU E5-2600系列、内存128G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 4*2.5 600GB SAS 10000 940 10GB*2 数据节点:CPU E5-2600系列、内存64G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 12*3.5 2TB SAS 7200 940 10GB*2 单台服务器理论值:裸容量24T,吞吐量读600MB/S,写400MB/S,IOPS 1200
32GB
1*单口万兆网口
512M缓存高性能 raid卡
浪潮云海大数据一体机系统软件节点授权 N个万兆交换机、N个千兆交换机、N个四合一切换器、N个机柜
理论最佳配置
高容量型平台配置:
管理节点:CPU E5-2600系列、内存64G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 4*2.5 600GB SAS 10000 千兆网卡 数据节点:CPU E5-2600系列、内存48G DDR3-1600 ECC系列 硬盘 12*3.5 3TB SATA 7200 千兆网卡 单台服务器理论值:裸容量36T,吞吐量读600MB/S,写400MB/S,IOPS 1200