数学建模之土地拍卖方案
土地拍卖+实施方案
土地拍卖+实施方案土地拍卖实施方案。
一、背景介绍。
随着城市化进程的加快，土地资源的供给和利用成为了一个备受关注的问题。
土地拍卖作为一种有效的土地资源配置方式，受到了越来越多地方政府和开发商的青睐。
为了促进土地资源的有效利用，制定一套科学合理的土地拍卖实施方案显得尤为重要。
二、土地拍卖的意义。
1. 促进土地资源的有效配置。
通过拍卖的方式，可以让土地资源流向最需要的领域，提高土地利用效率。
2. 增加土地收入。
土地拍卖可以通过竞价的方式获取更高的土地出让金，为地方政府增加财政收入。
3. 促进地方经济发展。
土地拍卖可以吸引更多的投资者参与土地开发，推动地方经济的发展。
三、土地拍卖实施方案。
1. 制定拍卖规则。
在土地拍卖前，需要制定详细的拍卖规则，包括拍卖时间、地点、方式、出让条件等，以保障拍卖的公平公正。
2. 完善评估机制。
建立健全的土地评估机制，确保土地出让价格合理，吸引更多的投资者参与。
3. 强化监管措施。
加强对土地拍卖过程的监管，防止不当行为的发生，维护拍卖的公平公正。
4. 完善后续管理。
土地拍卖后，需要建立完善的土地管理制度，监督土地开发的进度和质量，确保土地资源的有效利用。
四、土地拍卖的风险与对策。
1. 价格波动风险。
土地市场价格波动大，政府需要通过合理的定价和监管来规避价格波动风险。
2. 土地利用风险。
部分投资者可能存在土地闲置或低效利用的情况，政府需要建立监督机制，促使土地资源得到有效利用。
3. 竞争风险。
土地拍卖可能会引发激烈的竞争，政府需要通过合理的拍卖规则和评估机制来平衡各方利益，避免过度竞争。
五、结语。
土地拍卖作为一种有效的土地资源配置方式，对于促进城市化进程、增加财政收入、推动地方经济发展具有重要意义。
因此，制定科学合理的土地拍卖实施方案，加强监管和风险防范，是当前亟需解决的问题。
希望各地方政府能够根据实际情况，制定适合本地的土地拍卖实施方案，推动土地资源的有效利用，促进经济社会的可持续发展。
城市土地拍卖与竞价方案
城市土地拍卖与竞价方案随着城市化进程的加快，城市土地的需求不断增加。
为了提高土地利用效率和确保土地资源的有效配置，城市土地拍卖与竞价成为了重要的土地出让方式。
本文将就城市土地拍卖与竞价方案进行探讨。
一、城市土地拍卖方案城市土地拍卖是指政府将土地进行公开拍卖，以最高报价的方式确定土地出让对象和价格的一种土地出让方式。
城市土地拍卖方案应包括以下要素：1. 出让方式和程序：拍卖方式可以采用开标式、竞买式、加权式等多种形式。
程序包括报名资格审核、竞拍须知公示、参加竞拍资格审核等环节。
2. 竞价底价：竞价底价是指土地出让方根据土地自然条件、土地用途、市场价格等因素确定的最低起拍价。
竞价底价的确定应准确反映土地的市场价值，同时也应遵守法律法规的规定。
3. 报名条件和竞拍资格：报名条件包括竞拍人资质要求、资金担保等要求。
竞拍资格应根据法律法规规定的条件进行审核，确保拍卖过程的公平公正。
4. 成交价和付款条件：成交价是指最终确定的竞价结果，包括竞得人和成交价。
付款条件包括付款方式、付款期限等关于竞得人付款的规定。
二、城市土地竞价方案城市土地竞价是指政府通过竞价的方式确定土地出让对象和价格的一种土地出让方式。
城市土地竞价方案应包括以下要素：1. 竞价方式和程序：竞价方式包括闭标式、公示式、单次报价式等多种形式。
程序包括报名资格审核、竞价要求公示、竞价资格审核等环节。
2. 竞价底价：竞价底价是指土地出让方根据土地自然条件、土地用途、市场价格等因素确定的最低起拍价。
城市土地竞价底价应当准确反映土地的市场价值。
3. 报名条件和竞价资格：报名条件包括竞价人资质要求、资金担保等要求。
竞价资格应根据法律法规规定的条件进行审核，确保竞价过程的公平公正。
4. 竞价结果和付款条件：竞价结果是指最终确定的竞价人和成交价。
付款条件包括付款方式、付款期限等关于竞得人付款的规定。
三、土地拍卖与竞价方案的优缺点土地拍卖与竞价方案都具有各自的优缺点。
投标与拍卖的几个数学模型
投标与拍卖的几个数学模型投标和拍卖是经济和金融领域中常见的两种交易形式。
在这两种交易形式中，数学模型的应用可以帮助我们更好地理解和分析交易的动态和决策过程。
以下是几个与投标和拍卖相关的数学模型：拍卖模型是一类用来描述拍卖市场行为的数学模型。
其中，最简单和最经典的拍卖模型是英式拍卖模型。
在这个模型中，拍卖品的数量是固定的，每个竞拍者都有一个估价，并以此估价来决定其最高出价。
每个竞拍者都希望以低于其估价的价格购买拍卖品，因此，竞拍者之间的竞争导致了拍卖品的价格上升。
英式拍卖模型的均衡结果是在所有竞拍者估价均匀分布的情况下，拍卖品的价格等于所有竞拍者估价的平均值。
投标模型是一类用来描述投标市场行为的数学模型。
其中，最常见的投标模型是第二价格密封投标模型。
在这个模型中，每个投标者将自己的报价写在密封的信封中，然后提交给招标人。
招标人选择一个中标者，并宣布其报价为中标价格。
每个投标者都希望以低于其报价的价格赢得合同，因此，投标者之间的竞争导致了报价的上升。
第二价格密封投标模型的均衡结果是在所有投标者报价均匀分布的情况下，中标价格等于所有投标者报价的平均值。
多属性拍卖模型是一类用来描述多属性拍卖行为的数学模型。
在这种模型中，竞拍者的估价不仅受到拍卖品本身质量的影响，还受到其他属性（如拍卖品的大小、颜色、产地等）的影响。
多属性拍卖模型的均衡结果是在所有竞拍者估价均匀分布的情况下，拍卖品的价格等于所有竞拍者估价与其他属性之间的最优组合所对应的价值。
动态投标模型是一类用来描述动态投标行为的数学模型。
在这种模型中，投标者在不同的时间段内可以修改自己的报价，以适应市场竞争的变化。
动态投标模型的均衡结果是在所有投标者报价均匀分布的情况下，中标价格等于所有投标者在整个时间段内的报价的平均值。
以上是几个与投标和拍卖相关的数学模型。
这些数学模型可以帮助我们更好地理解和分析这两种交易形式的行为和决策过程，从而为市场参与者提供更好的策略和建议。
基于数学模型的土地储备项目的风险评估方
基于数学模型的土地储备项目的风险评估方摘要：本文针对土地储备项目的风险评估问题，通过主成分判别法、层次分析法、模糊综合评价法等一系列方法，综合分析了土地储备项目指标数据和风险之间的关系，依托模糊综合评价模型，给出了风险评估方法。
同时，本文综合评价了模型的优缺点，然后进行模型的改进和推广，分析了在其他领域的广阔应用前景。
关键词：土地储备风险评估方法模糊综合评价残差分析一、课题研究的背景土地储备是指市、县人民政府国土资源管理部门依法通过对收购、征用或其他方式取得土地使用权的土地进行前期开发整理，并向社会提供各类建设用地的行为。
风险是指未来结果的不确定性，即实际结果与预期结果的偏离。
风险评估（Risk Assessment）是指在风险事件发生之前或之后（但还没有结束），该事件给人们的生活、生命、财产等各个方面造成的影响和损失的可能性进行量化评估的工作。
由于当前我国的土地储备制度存在各种不健全不规范的地方，在此基础上，对土地储备风险的研究，有利于完善土地储备制度，为政府制定新的土地储备政策提供理论依据。
二、模型的建立与求解建立合理的数学模型，为土地储备部门提供一个比较实用的土地储备方案的风险评估方法。
对于这个问题的分析可以划分为三个小问题：一是如何确定影响风险评的各项指标。
对于这个问题，采用主成分判别模型并结合相关数据、相应理论，分析各个主成分的因子负荷量，取方差较大值确定为项目风险评估的主成分。
二是如何确定各个主成分的权重，对于这个问题，采用层次分析模型，通过建立Fuzzy AHP方法及变异系数法，结合相关数据进行分析，确立合理的权重。
三是如何进行风险评估。
对于此项问题，我们采用模糊综合评价模型，分别运用相对偏差模糊矩阵评价法和相对优属度矩阵评价法，结合以上数据分别进行相关风险评估分析。
2.1主成分判别模型2.2层次分析法在进行研究风险评估的过程中，就针对强势度这一目标来说，可以分为三个层次：如下图所示：2.3模糊综合评价模型在对项目进行评价时，其评价因素会有很多，不能仅仅依据一个指标的好坏就作出判断，应依据多种因素进行综合评价。
组合拍卖在土地出让中的最优土地组合拍卖机制设计模型应用
组合拍卖在土地出让中的最优土地组合拍卖机制设计模型应用作者：黄建宇来源：《消费导刊》2017年第01期摘要：当前我国土地的出让方式无法满足开发商的基本需求，且会产生不同的土地组合问题。
基于此，本文引入了土地出让中的组合拍卖原则，并以此为基础建立了最佳的组合拍卖模型，成立了最优的拍卖机制，可以帮助政府机构实现期望收益的最大化，确保土地的合理分配。
关键词：组合拍卖土地出让应用前言我国的土地资源部门已经明令规定，所有经营土地的出让必须采用公开招标、拍卖等方式进行，其中拍卖是此制度的核心方法。
多年来，我国政府主要依靠土地出让获得资金，但当前受市场经济的影响，不同的土地出让方式所带来的价格也各不相同，只有政府找到一种适合的土地出让方法，才可以获得最多的出让资金。
实际上，任何一块等待出让的经营性土地都具备自身的物理特性于区位特性，物理特性主要包括土地的开发现状、土地具体使用用途、地块面积以及容积率等方面，而区位特性则主要指的是土地本身的交通便捷性以及其到城市中心的距离等。
对于不同物理及区位属性的土地，政府应做到合理分类[1]。
如果开发商需要多种不同属性的土地时，则应在竞价过程中考虑此后的拍卖是否可以得到想要的地块，但由于不知道其他竞价者信息，政府应制定适合不同地块组合的综合拍卖机制。
土地组合的具体估值与其建成后的商品房价格具备较为紧密的联系，而房产开放商也会对土地产生潜在的预期估值，进而形成最终的房价，此时如果开发商获得了其他开发商的房价信息，则很容易会影响最终的土地组合价值。
为此，在关联价值影响下，应对最优组合拍卖出台一个标准化的框架。
本文则根据开发商对特定土地组合的偏好方式，在关联价值信息的影响下，建立了最优土地组合的拍卖设计模型，并在求解过程中获得了最佳的拍卖机制。
一、土地组合最佳拍卖机制的设计模型首先指的是土地组合最佳拍卖机制组合设计模型中的条件及变量情况，一是假设政府机构具备m块待为出让的土地资源，且每块土地的物理及区位属性均不相同，由此看出，这m块土地为异物品，但由于政府收购期间已经支付了安置补助费以及青苗费等成本，因此其希望在成本之上尽量高的价格进行出让。
数学建模土地问题
摘要“拍卖土地问题”主要是探讨如何能够在满足投标人的购买兴趣的前提下获取最大福利。
由题目我们知道拍卖的土地有五块，投标人有三个，经初步分析，本次问题有排列组合和最大值问题两部分。
我们就是要分析，在哪种组合的情况下，政府能够获得最大的利益。
因此我们就常常会需要用到数学当中数学建模来解决这个实际中的问题了，利用数学中的方法来找到一个最佳最优最完好拍卖方案。
选择最优化来实现总福利最多是拍卖方案中最常见的问题，也是最有实际意义的问题。
我们所要解决的就是在多种方案中，计算出最佳拍卖方案。
所以在解决此类经济学问题的时候，我们需要应用数学知识，借助数学模型来得到具体的组合方案并结合经济学的观点进行综合性的分析。
在解决最优问题时，我们也会需要应用线性规划法来确定最优组合方案的决策。
在具体计算中，我们也常常借助于lingo软件来计算，希望能够得到比较精确的数据，进行更有实际意义的经济揣摩，从而指导实际当中的工作。
通过精确计算所得到的数据，便于我们结合经济知识去分析和找出多种商品组合中的最优组合方案，并分析其最优方案时所需的成本。
在实际经济应用中，能做到有效的节约成本，对我们是具有指导性意义的.问题：假设某国政府准备将5块土地A,B,C,D,E对外拍卖，采用在规定日期前投标人提交投标书的方式进行，最后收到了3个投标人的投标书。
每个投标人对其中的若干块土地有购买兴趣，分别以两个组合包的形式投标，但每个投标人最多只能购买其中1个组合包，投标价格如下表所示。
如果政府希望最大化社会福利，这5块土地应该如何售出？投标组合包投标人1投标人1投标人2投标人2投标人3投标人3包含的土地ABD CDE BE AD BDE CE投标价格95 80 60 82 90 71问题分析：通过对题目的分析，我们可以清晰看到，这样类型的题目是一个优化求极值的问题，而且是代有线性约束优化条件的极大值问题.首先，我们要考虑土地实际价值与投标者的投标价格之间的区别，政府希望最大化社会福利，也就是希望5块土地以某种方案售出时投标价格总和最大（不一定每块土地的投标价格都比真实价值高，只考虑总和最大化）。
数学建模——合理开挖土地问题(附MATLAB源程序)教学内容
数学建模——合理开挖土地问题(附M A T L A B源程序)本页只是说明，论文从第二页开始，下载后请删除本页即可:论文内容：关于合理开挖土地问题的数学建模竞赛论文（含Matlab源程序）特别申明：本论文版权归百度文库账号dxzsk同学所有，仅限个人下载学习使用，其他人不得转载分享，侵权必究。
以下是本论文原始题目：合理开挖土地问题：A市是一个山区城市,向山要地是A市发展的一个必然的选择,但是如何在一片山地之中选择合适的方位与开挖深度,从而使总的土石方量最小,就是一个十分有意义的课题.A市某工厂为了在一片长度为1500米,宽度为900米的山地之中,开挖出一个800米×600米平坦连续的长方形地块作为工厂的厂房地基,前期已经在本块土地上测量出长、宽每隔30米的网格的对应网格点的海拔高度（详细数据见附件）.请你考虑以下几个问题：问题（1）：用附件中的数据画出工厂的这片土地的三维图形与等高线图；问题（2）：从什么地方,什么海拔高度平整一块800米×600米的连片土地能使总的土石方量最小?问题（3）：如果允许平整出来的土地为二层的台阶状地块,要求各地块的长、宽不少于60米,又将从什么地方、什么海拔高度分别开挖,能使总的土石方量最小?提示：在平整土地的过程中,有些地方是要挖山的,但有些地方是要填土的,假设填土的每立方米所需的费用为挖山的每立方米土石方所需费用的1/3.2013**大学金水节第五届研究生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
数学建模在农业资源规划中的应用
数学建模在农业资源规划中的应用第一章：引言农业是一个广泛而重要的领域，是人类文明的基础和未来繁荣的关键。
随着人口的增长和食品需求的增加，农业资源规划成为解决粮食和环境问题的重要方法。
数学建模作为一种科学的计算方法，可以帮助农业规划者在短时间内获得全面、准确、可靠的分析结果和决策建议。
本文将探讨数学建模在农业资源规划中的应用。
第二章：农业资源规划的背景和意义农业资源规划是指制定农业生产计划和发展战略，优化资源配置，提高生产效率和农产品质量。
农业规划不仅与粮食安全和农民福利息息相关，也是推动农业现代化和可持续发展的关键。
农业资源规划需要考虑多个因素，如土地资源、气候条件、农业机械、肥料药品、种子等。
具体而言，农业资源规划需要以下几个关键要素：1. 土地资源：不同土地品质和用途对粮食生产的影响；2. 气候条件：气候变化对粮食产生的影响；3. 农业机械：农业机械的类型和规模对农业产值和效率的影响；4. 肥料药品：肥料药品的种类和使用量对土地和环境的影响；5. 种子：不同品种和种植日期对产量和质量的影响。
以上因素相互复杂影响，需要一种可行的方法统一考虑。
第三章：数学建模在土地资源规划中的应用数学建模是将实际问题抽象为数学形式，进行计算和分析的过程。
在土地资源规划中，数学建模可以帮助规划者快速有效地对资源进行评估分析、资源配置和决策咨询。
1. 土地品质评估：采用土壤物理化学性质、土壤微生物、植物生长等相关数据进行分析，利用多元回归、主成分分析、聚类分析等方法，构建评价模型。
评价模型可评估不同土地品质对不同农业种植的适宜性以及预测不同土地使用目的下的产量。
2. 资源配置：通过对土地、气候、作物种植、肥料施用、水分供应、机械使用、劳动力投入、市场需求等多个因素的考虑，建立模型，评估不同资源投入下的收益、成本等指标，制定最优的资源配置方案。
3. 决策咨询：通过对农业生产、市场需求等方面的情况进行收集分析，应用多目标优化、模拟、预测等技术手段，预测生产量、市场价格，为农民或机构提供指导意见。
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课程设计报告
课程设计题目：拍卖土地方案
姓名1：孙宏山学号：1020420201 姓名2：钟丽学号：1020420216 姓名3：朱诗悦学号：1020420210 专业通信工程
班级通信2班（10204202）
指导教师樊继秋
2011年10月20日
摘要
“拍卖土地问题”主要是探讨如何能够在满足投标人的购买兴趣的前提下获取最大福利。
由题目我们知道拍卖的土地有五块，投标人有三个，经初步分析，本次问题有排列组合和最大值问题两部分。
我们就是要分析，在哪种组合的情况下，政府能够获得最大的利益。
因此我们就常常会需要用到数学当中数学建模来解决这个实际中的问题了，利用数学中的方法来找到一个最佳最优最完好拍卖方案。
选择最优化来实现总福利最多是拍卖方案中最常见的问题，也是最有实际意义的问题。
我们所要解决的就是在多种方案中，计算出最佳拍卖方案。
所以在解决此类经济学问题的时候，我们需要应用数学知识，借助数学模型来得到具体的组合方案并结合经济学的观点进行综合性的分析。
在解决最优问题时，我们也会需要应用线性规划法来确定最优组合方案的决策。
在具体计算中，我们也常常借助于lingo软件来计算，希望能够得到比较精确的数据，进行更有实际意义的经济揣摩，从而指导实际当中的工作。
通过精确计算所得到的数据，便于我们结合经济知识去分析和找出多种商品组合中的最优组合方案，并分析其最优方案时所需的成本。
在实际经济应用中，能做到有效的节约成本，对我们是具有指导性意义的.
关键词：土地拍卖投标人出售土地最大化社会福利
一、问题重述与分析
问题：假设某国政府准备将5块土地A,B,C,D,E对外拍卖，采用在规定日期前
投标人提交投标书的方式进行，最后收到了3个投标人的投标书。
每个投标人对
其中的若干块土地有购买兴趣，分别以两个组合包的形式投标，但每个投标人最
多只能购买其中1个组合包，投标价格如下表所示。
如果政府希望最大化社会福利，这5块土地应该如何售出？
投标组合包投标人1 投标人1 投标人2 投标人2 投标人3 投标人3 包含的土地ABD CDE BE AD BDE CE
投标价格95 80 60 82 90 71
分析：通过对题目的分析，我们可以清晰看到，这样类型的题目是一个优化求
极值的问题，而且是代有线性约束优化条件的极大值问题.首先，我们要考虑土
地实际价值与投标者的投标价格之间的区别，政府希望最大化社会福利，也就是
希望5块土地以某种方案售出时投标价格总和最大（不一定每块土地的投标价格
都比真实价值高，只考虑总和最大化）。
当然，方案的制定是有条件约束的：注意到第一个限制， 5块土地都必须
以组合包的形式拍卖，而不能单独售出，投标者也想同时购得组合包中的几块土地，土地的多种组合方式造成拍卖方案的多样化；在第二个限制中，虽然每个投
标者给出两种选择方式，但最多只能购买一个组合包，这样有些组合方式也就不
能实现，问题得到简化。
这样我们就能通过一系列假设来建立如下的数学模型。
二、模型假设与符号说明
根据上述分析，我们作如下假设：
1．假设每个投标人确实是对自己的投标组中土地都有购买兴趣
2．假设每个投标人对各自提交的投标组都很感兴趣
3．假设所有投标者给出的投标价格是经过慎重考虑的，并且在提交投标书后
不再变更
4．假设投标是在公平公正的原则下进行的
设：
A块土地的真实价格是x1
B块土地的真实价格是x2
C块土地的真实价格是x3
D块土地的真实价格是x4
E块土地的真实价格是x5
最大福利 Max x1+x2+x3+x4+x5
三、模型建立
条件简化：
投标人土地价格
1 ABD 95
1 CDE 80
2 BE 60
2 AD 82
3 BDE 90
3 CE 71
根据投标人给出的各自的投标组列方程：
投标人1：
投标组1 x1+x2+x4<=95
投标组2 x3+x4+x5<=80
投标人2：
投标组1 x2+x5<=60
投标组2 x1+x4<=82
投标人3：
投标组1 x2+x4+x5<=90
投标组2 x3+x5<=71
最大福利：
Max x1+x2+x3+x4+x5
约束条件：
每个投标者只能购买自己所给出的两个投标组中的一个综上所述，本问题完整的数学模型如下：
目标函数：Max x1+x2+x3+x4+x5
约束条件：
x1+x2+x4<=95
x3+x4+x5<=80
x2+x5<=60
x1+x4<=82
x2+x4+x5<=90
x3+x5<=71
四、模型求解
用lingo软件做以下编程：
max x1+x2+x3+x4+x5
subject to
x1+x2+x4<95
x3+x4+x5<80
x2+x5<60
x1+x4<82
x2+x4+x5<90
x3+x5<71
End
程序运行过程：
结果：Global optimal solution found.
Objective value: 166.0000
Infeasibilities: 0.000000
Total solver iterations: 4
Variable Value Reduced Cost
X1 82.00000 0.000000
X2 13.00000 0.000000
X3 24.00000 0.000000
X4 0.000000 0.000000
X5 47.00000 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 166.0000 1.000000
2 0.000000 1.000000
3 9.000000 0.000000
4 0.000000 0.000000
5 0.000000 0.000000
6 30.00000 0.000000
7 0.000000 1.000000
结果简述为：
X1=82
X2=13
X3=24
X4=0
X5=47
Max=166
其中X1+X2+X4=ABD（投标人1）
X3+X5=CE（投标人3）
综上所述，拍卖方案为：
ABD土地卖给投标1的投标1 金额为95
CE土地卖给投标3的投标2 金额为71
政府得到的最大福利化为166
五、模型评价
1.多次运算后检验结果无误，再把求解和分析结果翻译回到实际问题，与实际的现象﹑数据比较，发现在假设条件成立的前提下，该模型的建立及求解过程较合理，符合要求。
2.该数学模型算法简单﹑结构清晰，运用易于操作的lingo软件，适合解决类似的较简单的线性规划问题，但该模型没有采用集合的方式，难以解决数据复杂的线性规划模型，这点值得深入研究，进一步改善。
3.如今，越来越多的生产生活问题已经与建模联系起来，例如产品供应﹑费用分担﹑投资等问题，可以说人们的生活已离不开建模。
今后，我们要多学习﹑多运用，更好地发挥建模思想的作用。
六、参考文献
[1] 韩中庚，数学建模方法及应用[M]，北京：高等教育出版社，2005
[2] 丁大正，Mathematica4教程[M]，北京：电子工业出版社，2002
[3] 谢金星，优化建模与LINDO/LINGO软件，北京：清华大学出版社,2005
[4] 姜启源，数学模型（第二版），北京：高等教育出版社，2003
[5] 沈文选，数学建模导引，哈尔滨：哈尔滨工业出版社，2010
[6]数学建模格式参考：百度文库
东华理工大学
课程设计评分表
学生姓名：孙宏山、钟丽、朱诗悦班级：10204202 学号：1020420201 、1020420216 、1020420210
课程设计题目：
项目内容满分实评
选题能结合所学课程知识、有一定的能力训练。
符合选题要求
（3人一题）
5 工作量适中，难易度合理10
能力水平能熟练应用所学知识，有一定查阅文献及运用文献资料能力10 理论依据充分，数据准确，公式推导正确10 能应用计算机软件进行编程、资料搜集录入、加工、排版、制
图等
10 能体现创造性思维，或有独特见解15
成果质量模型正确、合理，各项技术指标符合要求。
15 摘要叙述简练完整，假设合理、问题分析正确、数学用语准确、
结论严谨合理；问题处理科学、条理分明、语言流畅、结构严
谨、版面清晰
15 论文主要部分齐全、合理，符号统一、编号齐全。
格式、绘
图、表格、插图等规范准确，符合论文要求
10 字数不少于2000字，不超过15000字 5
总分100
指导教师评语：
指导教师签名：
年月日。