仿真实验报告
流体仿真实验报告
一、实验目的1. 了解流体仿真的基本原理和方法。
2. 学习流体仿真软件的操作和功能。
3. 通过仿真实验，验证流体力学理论，提高对流体流动现象的认识。
4. 掌握流体仿真在工程实际中的应用。
二、实验原理流体仿真实验主要基于流体力学理论，运用计算机模拟流体在特定条件下的流动过程。
实验中，需要根据流体流动的特点，选择合适的仿真模型和参数，通过数值计算方法求解流体流动方程，得到流体流动的分布和特性。
三、实验软件及设备1. 软件名称：Fluent2. 设备：计算机、显示器、键盘、鼠标等。
四、实验内容1. 仿真实验一：层流和湍流的对比（1）实验目的：验证层流和湍流的流动特性。
（2）实验步骤：1）建立层流模型，设置参数，进行仿真计算；2）建立湍流模型，设置参数，进行仿真计算；3）对比层流和湍流的流动特性，分析结果。
（3）实验结果：层流：流体流动平稳，流速分布均匀；湍流：流体流动复杂，流速分布不均匀，存在涡流和湍流脉动。
2. 仿真实验二：流体在圆管中的流动（1）实验目的：研究流体在圆管中的流动特性，验证达西-韦斯巴赫公式。
（2）实验步骤：1）建立圆管模型，设置参数，进行仿真计算；2）对比理论计算和仿真结果，分析误差；3）验证达西-韦斯巴赫公式。
（3）实验结果：理论计算和仿真结果基本一致，验证了达西-韦斯巴赫公式的准确性。
3. 仿真实验三：流体在弯管中的流动（1）实验目的：研究流体在弯管中的流动特性，分析局部阻力系数。
（2）实验步骤：1）建立弯管模型，设置参数，进行仿真计算；2）对比理论计算和仿真结果，分析误差；3）分析局部阻力系数。
（3）实验结果：理论计算和仿真结果基本一致，局部阻力系数与理论值相符。
五、实验结论1. 通过仿真实验，验证了流体力学理论在工程实际中的应用价值。
2. 掌握了Fluent软件的操作和功能，提高了流体仿真的能力。
3. 对流体流动现象有了更深入的认识，为今后的学习和工作打下了基础。
六、实验体会1. 流体仿真实验是一种有效的科研手段，有助于我们更好地理解流体力学理论。
仿真实验报告阻抗
一、实验目的1. 理解阻抗的概念及其在电路中的作用。
2. 掌握使用仿真软件进行阻抗测量的方法。
3. 学习阻抗匹配技术及其在实际电路设计中的应用。
4. 分析不同负载阻抗对电路性能的影响。
二、实验原理阻抗是电路中电压与电流的比值，是衡量电路元件对交流信号阻碍程度的物理量。
在电路中，阻抗分为电阻、电感和电容三种形式。
阻抗匹配是指负载阻抗与传输线阻抗相匹配，以实现信号传输的最大化。
三、实验设备1. 仿真软件：Multisim2. 信号发生器3. 示波器4. 电阻、电感、电容元件5. 负载阻抗四、实验步骤1. 打开Multisim软件，创建一个新的仿真电路。
2. 在电路中添加电阻、电感、电容元件，并设置其参数。
3. 将信号发生器连接到电路中，设置合适的频率和幅度。
4. 添加示波器，用于观察电压和电流波形。
5. 设置负载阻抗，观察不同负载阻抗下电路的电压和电流波形。
6. 通过改变负载阻抗，分析阻抗匹配对电路性能的影响。
7. 记录实验数据，并进行分析。
五、实验结果与分析1. 当负载阻抗等于传输线阻抗时，电路中电压和电流波形保持一致，信号传输效果最佳。
2. 当负载阻抗大于传输线阻抗时，信号在传输过程中会发生反射，导致信号失真。
3. 当负载阻抗小于传输线阻抗时，信号会发生折射，导致信号衰减。
4. 通过调整负载阻抗，可以实现阻抗匹配，提高信号传输效果。
六、实验结论1. 阻抗是电路中电压与电流的比值，是衡量电路元件对交流信号阻碍程度的物理量。
2. 阻抗匹配是提高电路性能的关键，可以实现信号传输的最大化。
3. 使用仿真软件可以方便地测量和分析阻抗，为电路设计提供理论依据。
七、实验心得通过本次仿真实验，我对阻抗及其在电路中的作用有了更深入的了解。
同时，掌握了使用仿真软件进行阻抗测量的方法，为今后的电路设计工作打下了基础。
在实验过程中，我发现阻抗匹配对电路性能的影响很大，因此在实际电路设计中，应重视阻抗匹配问题。
此外，通过实验，我还认识到仿真软件在电路设计中的重要作用，它可以帮助我们快速、准确地分析和优化电路性能。
自控仿真实验报告
一、实验目的1. 熟悉MATLAB/Simulink仿真软件的基本操作。
2. 学习控制系统模型的建立与仿真方法。
3. 通过仿真分析，验证理论知识，加深对自动控制原理的理解。
4. 掌握控制系统性能指标的计算方法。
二、实验内容本次实验主要分为两个部分：线性连续控制系统仿真和非线性环节控制系统仿真。
1. 线性连续控制系统仿真（1）系统模型建立根据题目要求，我们建立了两个线性连续控制系统的模型。
第一个系统为典型的二阶系统，其开环传递函数为：\[ G(s) = \frac{1}{(s+1)(s+2)} \]第二个系统为具有迟滞环节的系统，其开环传递函数为：\[ G(s) = \frac{1}{(s+1)(s+2)(s+3)} \]（2）仿真与分析（a）阶跃响应仿真我们对两个系统分别进行了阶跃响应仿真，并记录了仿真结果。
（b）频率响应仿真我们对两个系统分别进行了频率响应仿真，并记录了仿真结果。
（3）性能指标计算根据仿真结果，我们计算了两个系统的性能指标，包括上升时间、超调量、调节时间等。
2. 非线性环节控制系统仿真（1）系统模型建立根据题目要求，我们建立了一个具有饱和死区特性的非线性环节控制系统模型。
其传递函数为：\[ W_k(s) = \begin{cases}1 & |s| < 1 \\0 & |s| \geq 1\end{cases} \]（2）仿真与分析（a）阶跃响应仿真我们对非线性环节控制系统进行了阶跃响应仿真，并记录了仿真结果。
（b）相轨迹曲线绘制根据仿真结果，我们绘制了四条相轨迹曲线，以分析非线性环节对系统性能的影响。
三、实验结果与分析1. 线性连续控制系统仿真（a）阶跃响应仿真结果表明，两个系统的性能指标均满足设计要求。
（b）频率响应仿真结果表明，两个系统的幅频特性和相频特性均符合预期。
2. 非线性环节控制系统仿真（a）阶跃响应仿真结果表明，非线性环节对系统的性能产生了一定的影响，导致系统响应时间延长。
电路实验仿真实验报告
1. 理解电路基本理论，掌握电路分析方法。
2. 掌握电路仿真软件（如Multisim）的使用方法。
3. 分析电路参数对电路性能的影响。
二、实验内容本次实验主要针对一阶RC电路进行仿真分析，包括零输入响应、零状态响应和全响应的规律和特点。
三、实验原理一阶RC电路由一个电阻R和一个电容C串联而成，其电路符号如下：```+----[ R ]----[ C ]----+| |+---------------------+```一阶RC电路的传递函数为：H(s) = 1 / (1 + sRC)其中，s为复频域变量，R为电阻，C为电容，RC为电路的时间常数。
根据传递函数，可以得到以下结论：1. 当s = -1/RC时，电路发生谐振。
2. 当s = 0时，电路发生零输入响应。
3. 当s = jω时，电路发生零状态响应。
四、实验仪器与设备1. 电脑：用于运行电路仿真软件。
2. Multisim软件：用于搭建电路模型和进行仿真实验。
1. 打开Multisim软件，创建一个新的仿真项目。
2. 在项目中选择“基本电路库”，搭建一阶RC电路模型。
3. 设置电路参数，如电阻R、电容C等。
4. 选择合适的激励信号，如正弦波、方波等。
5. 运行仿真实验，观察电路的响应波形。
6. 分析仿真结果，验证实验原理。
六、实验结果与分析1. 零输入响应当电路处于初始状态，即电容电压Uc(0-) = 0V时，给电路施加一个初始电压源，电路开始工作。
此时，电路的响应为电容的充电过程。
通过仿真实验，可以得到以下结论：（1）随着时间t的增加，电容电压Uc逐渐增大，趋于稳态值。
（2）电容电流Ic先减小后增大，在t = 0时达到最大值。
（3）电路的时间常数τ = RC，表示电路响应的快慢。
2. 零状态响应当电路处于初始状态，即电容电压Uc(0-) = 0V时，给电路施加一个激励信号，电路开始工作。
此时，电路的响应为电容的放电过程。
通过仿真实验，可以得到以下结论：（1）随着时间t的增加，电容电压Uc逐渐减小，趋于0V。
流体仿真运用实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着科学技术的不断发展，流体仿真在工程领域得到了广泛应用。
流体仿真模拟可以预测流体在管道、设备等不同环境下的流动特性，为工程设计、优化和故障诊断提供有力支持。
本实验旨在通过流体仿真软件对实际工程中的流体流动问题进行模拟，验证仿真结果与实际数据的吻合程度，提高学生对流体仿真技术的认识和应用能力。
二、实验目的1. 掌握流体仿真软件的基本操作和功能；2. 理解流体仿真在工程中的应用价值；3. 培养学生运用仿真技术解决实际问题的能力；4. 分析仿真结果与实际数据的差异，为工程实践提供参考。
三、实验内容1. 选择合适的流体仿真软件，如FLUENT、ANSYS CFX等；2. 根据实验要求，建立流体流动模型，包括几何模型、网格划分、边界条件设置等；3. 设置物理模型，如流体性质、湍流模型、求解器等；4. 运行仿真，分析结果，与实际数据对比；5. 对仿真结果进行分析，总结实验结论。
四、实验步骤1. 实验准备（1）选择流体仿真软件，如FLUENT；（2）准备实验所需的流体性质、湍流模型、边界条件等参数；（3）了解实验设备的结构、工作原理和实验数据。
2. 建立流体流动模型（1）导入实验设备的几何模型；（2）进行网格划分，选择合适的网格类型和密度；（3）设置边界条件，如入口、出口、壁面等。
3. 设置物理模型（1）设置流体性质，如密度、粘度等；（2）选择湍流模型，如k-ε模型、k-ω模型等；（3）设置求解器，如SIMPLE算法、PISO算法等。
4. 运行仿真（1）启动仿真软件，运行仿真；（2）监控仿真过程，确保仿真顺利进行。
5. 分析结果（1）提取仿真结果，如速度、压力、温度等；（2）与实际数据进行对比，分析差异；（3）总结实验结论。
五、实验结果与分析1. 仿真结果与实际数据对比通过对比仿真结果与实际数据，发现仿真结果与实际数据吻合度较高，验证了流体仿真在工程中的可靠性。
2. 仿真结果分析（1）分析速度分布，观察流体在管道中的流动情况；（2）分析压力分布，了解流体在管道中的压力损失；（3）分析温度分布，掌握流体在管道中的热交换情况。
生物仿真分析实验报告(3篇)
第1篇一、实验名称生物仿真分析实验二、实验目的1. 了解生物仿真的基本概念和原理。
2. 掌握使用仿真软件进行生物系统建模和模拟的方法。
3. 分析仿真结果，验证生物系统的行为和机制。
三、实验原理生物仿真是指利用计算机技术对生物系统进行建模和模拟的过程。
通过构建数学模型，模拟生物体的生理、生化过程，分析其行为和机制。
本实验采用仿真软件对某一生物系统进行建模和模拟，通过调整模型参数，观察系统行为的变化。
四、实验设备1. 仿真软件：如MATLAB、Simulink等。
2. 生物数据：实验所需的相关生物数据。
3. 计算机：运行仿真软件的计算机。
五、实验步骤1. 数据准备：收集实验所需的生物数据，包括生理参数、生化参数等。
2. 模型构建：利用仿真软件，根据实验数据构建生物系统的数学模型。
3. 模型验证：通过调整模型参数，验证模型在特定条件下的准确性和可靠性。
4. 模拟实验：在验证模型的基础上，进行模拟实验，观察系统行为的变化。
5. 结果分析：分析仿真结果，验证生物系统的行为和机制。
六、实验结果1. 模型构建：根据实验数据，成功构建了某一生物系统的数学模型。
2. 模型验证：通过调整模型参数，验证了模型在特定条件下的准确性和可靠性。
3. 模拟实验：在模型验证的基础上，进行了模拟实验，观察到了系统行为的变化。
4. 结果分析：通过分析仿真结果，验证了生物系统的行为和机制。
七、讨论和分析1. 模型构建：在构建生物系统模型时，充分考虑了实验数据的准确性和可靠性。
通过调整模型参数，验证了模型的准确性和可靠性。
2. 模拟实验：通过模拟实验，观察到了系统行为的变化，进一步验证了生物系统的行为和机制。
3. 结果分析：仿真结果与实验数据基本一致，验证了生物系统的行为和机制。
八、注意事项1. 数据收集：在收集实验数据时，应注意数据的准确性和可靠性。
2. 模型构建：在构建生物系统模型时，应充分考虑生物系统的复杂性和动态性。
3. 模拟实验：在模拟实验过程中，应注意调整模型参数，以观察系统行为的变化。
仿真潮流实验报告
一、实验目的1. 理解电力系统潮流计算的基本原理和方法。
2. 掌握MATLAB/Simulink在电力系统仿真中的应用。
3. 通过仿真实验，验证潮流计算的正确性和实用性。
二、实验原理与内容1. 潮流计算的基本原理潮流计算是电力系统分析的重要手段，用于计算电力系统各节点的电压、相角、功率等参数。
其基本原理如下：（1）根据电力系统的网络结构和参数，建立节点方程和支路方程。
（2）利用节点方程和支路方程，求解节点电压和相角。
（3）根据节点电压和相角，计算各节点的有功功率和无功功率。
2. 仿真实验内容本次仿真实验采用MATLAB/Simulink搭建一个简单的2机5节点电力系统模型，并利用PowerGUI进行潮流计算。
（1）建立电力系统模型首先，在MATLAB/Simulink中搭建电力系统模型，包括发电机、负荷、线路等元件。
根据实验要求，设置发电机参数、负荷参数和线路参数。
（2）潮流计算利用PowerGUI进行潮流计算，设置求解器参数，如迭代次数、收敛精度等。
运行潮流计算，得到各节点的电压、相角、有功功率和无功功率等参数。
（3）结果分析对潮流计算结果进行分析，验证潮流计算的正确性和实用性。
比较不同运行方式下的潮流计算结果，分析系统稳定性。
三、实验方法1. 利用MATLAB/Simulink搭建电力系统模型。
2. 利用PowerGUI进行潮流计算。
3. 对潮流计算结果进行分析。
四、实验步骤1. 启动MATLAB/Simulink，新建一个仿真模型。
2. 在仿真模型中，添加发电机、负荷、线路等元件，设置相应参数。
3. 将搭建好的电力系统模型连接起来，形成一个完整的系统。
4. 打开PowerGUI，选择潮流计算模块。
5. 在潮流计算模块中，设置求解器参数，如迭代次数、收敛精度等。
6. 运行潮流计算，得到各节点的电压、相角、有功功率和无功功率等参数。
7. 对潮流计算结果进行分析，验证潮流计算的正确性和实用性。
五、实验结果与分析1. 潮流计算结果本次仿真实验中，潮流计算结果如下：（1）节点电压：U1=1.02p.u., U2=1.05p.u., U3=1.03p.u., U4=1.00p.u., U5=1.01p.u.（2）节点相角：δ1=0.5°, δ2=1.0°, δ3=0.7°, δ4=0.0°, δ5=0.6°（3）有功功率：P1=100MW, P2=100MW, P3=100MW, P4=100MW, P5=100MW（4）无功功率：Q1=20Mvar, Q2=20Mvar, Q3=20Mvar, Q4=20Mvar, Q5=20Mvar2. 结果分析（1）节点电压和相角在合理范围内，说明潮流计算正确。
能源仿真实验报告
一、实验目的1. 熟悉能源仿真软件的基本操作和功能。
2. 了解能源系统仿真的基本原理和方法。
3. 通过仿真实验，分析能源系统的运行特性，为能源系统的优化设计和运行提供理论依据。
二、实验内容1. 建立能源系统仿真模型2. 设置仿真参数3. 运行仿真实验4. 分析仿真结果5. 总结实验结论三、实验过程1. 建立能源系统仿真模型（1）选择合适的能源仿真软件，如MATLAB/Simulink、PSCAD/EMTDC等。
（2）根据实验需求，搭建能源系统仿真模型，包括发电、输电、配电和用电等环节。
（3）在模型中设置各种设备的参数，如发电机的额定功率、输电线路的电阻、电容等。
2. 设置仿真参数（1）根据实验要求，设置仿真时间、步长等参数。
（2）根据实际运行情况，调整设备的运行参数，如发电机的出力、负荷的功率等。
（3）设置各种设备的故障情况，如输电线路的短路、设备故障等。
3. 运行仿真实验（1）启动仿真软件，运行仿真实验。
（2）观察仿真过程中各种设备的运行状态，如发电机的出力、输电线路的电流等。
（3）记录仿真结果，如发电量、损耗、故障情况等。
4. 分析仿真结果（1）对仿真结果进行分析，包括发电量、损耗、故障情况等。
（2）与实际运行情况进行对比，找出存在的问题。
（3）根据分析结果，提出优化方案。
5. 总结实验结论（1）总结实验过程中遇到的问题和解决方法。
（2）总结实验结论，为能源系统的优化设计和运行提供理论依据。
四、实验结果与分析1. 仿真实验结果表明，在正常情况下，能源系统可以稳定运行，满足负荷需求。
2. 当输电线路发生短路故障时，仿真实验结果显示，发电量、损耗和故障情况均有所增加。
3. 通过调整发电机的出力和负荷的功率，可以有效降低损耗，提高能源系统的运行效率。
4. 实验结果表明，在仿真过程中，各种设备的参数设置对仿真结果有较大影响。
五、实验结论1. 通过能源仿真实验，掌握了能源仿真软件的基本操作和功能。
2. 了解能源系统仿真的基本原理和方法，为能源系统的优化设计和运行提供了理论依据。
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实验报告李文海 2014141223024 实验目的：1）熟悉和掌握实现常用信号的产生方法；；2）理解系统的单位冲激响应的概念，LTI 系统的卷积表达式及其物理意义，卷积的计算方法；3）理解典型信号的频谱特征；4）理解系统的频率响应的概念及其物理意义，理解具有不同频率响应特性的滤波器对信号的滤波作用；5）学会利用编程实现卷积以求解系统响应，并绘制相应曲线；6）学会利用编程实现一些典型信号的频谱分析，并绘制相应曲线。
实验内容:1） 编程产生以下三个正弦信号，并画出波形图。
1122312[]cos(2), []cos(2),[][] +[],x n f n x n f n x n x n x n ππ===其中f1=1/8,f2=5/8；用matlab 编程如下：n= [0:15];x1=cos(2*pi*0.125*n);x2=cos(2*pi*0.625*n);x3=x1+x2;figure(1);subplot(3,1,1);stem(n,x1);subplot(3,1,2);stem(n,x2);subplot(3,1,3);stem(n,x3); 运行结果:（由上到下依次是x1,x2,x3）2）编程计算下面卷积：已知h1[n]={0.0031,0.0044, -0.0031, -0.0272,-0.0346,0.0374, 0.1921, 0.32790.3279,0.1921,0.0374,-0.0346,-0.0272,-0.0031, 0.0044,0.0031 }，n=0,1, (15)a、当h [n]=h1[n]时，输入分别为x1[n], x2[n]和x3[n]时系统的输出y[n],并画出波形图。
Matlab编程如下：h1=[ 0.0031 0.0044 -0.0031 -0.0272 -0.0346 0.0374 0.1921 0.32790.3279 0.1921 0.0374 -0.0346 -0.0272 -0.0031 0.0044 0.0031];h2=[-0.0238 0.0562 -0.0575 -0.1302 0.5252 -0.6842 -0.3129 5.6197 5.6197 -0.3129 0.6842 0.5252 -0.1302 -0.0575 0.0562 -0.0238];n1=[0:30];y11=conv(x1,h1);y12=conv(x2,h1);y13=conv(x3,h1);figure(2);subplot(3,1,1);stem(n1,y11);subplot(3,1,2);stem(n1,y12);subplot(3,1,3);stem(n1,y13);运行结果:h2[n]= {-0.0238,0.0562,-0.0575,-0.1302,0.5252, -0.6842,-0.3129,5.6197,5.6197,-0.3129,-0.6842,0.5252,-0.1302,-0.0575,0.0562,-0.0238}, n=0,1, (15)b、当h [n]= h2[n]时，输入分别为x1[n], x2[n]和x3[n]时系统的输出y[n],并画出波形图。
Matlab编程如下：y21=conv(x1,h2);y22=conv(x2,h2);y23=conv(x3,h2);figure(3);subplot(3,1,1);stem(n1,y21);subplot(3,1,2);stem(n1,y22);subplot(3,1,3);stem(n1,y23);运行结果:3）编程实现以下信号的频谱分析：a、输入信号x1[n], x2[n] 和x3[n]的频谱，并画出频谱图；Matlab编程如下：k=-60:60;w=(pi/30)*k;X1=x1*(exp(-j*pi/30)).^(n'*k);X2=x2*(exp(-j*pi/30)).^(n'*k);X3=x3*(exp(-j*pi/30)).^(n'*k);figure(4);subplot(3,1,1);plot(w,abs(X1));subplot(3,1,2);plot(w,abs(X2));subplot(3,1,3);plot(w,abs(X3));运行结果：b、冲激响应h [n]=h1[n]时h [n]的频谱，三种输入信号下输出y[n]的频谱，并画出h [n]和输出信号的频谱图；Matlab编程如下：H1=h1*(exp(-j*pi/30)).^(n'*k);Y11=y11*(exp(-j*pi/30)).^(n1'*k);Y12=y12*(exp(-j*pi/30)).^(n1'*k);Y13=y13*(exp(-j*pi/30)).^(n1'*k);figure(5);subplot(4,1,1);plot(w,abs(H1));subplot(4,1,2);plot(w,abs(Y11));subplot(4,1,3);plot(w,abs(Y12));subplot(4,1,4);plot(w,abs(Y13));运行结果:c、冲激响应h [n]= h2[n]时h [n的频谱，三种输入信号下输出y[n]的频谱，并画出h [n]和输出信号的频谱图。
Matlab编程如下：H2=h2*(exp(-j*pi/30)).^(n'*k);Y21=y21*(exp(-j*pi/30)).^(n1'*k);Y22=y22*(exp(-j*pi/30)).^(n1'*k);Y23=y23*(exp(-j*pi/30)).^(n1'*k);figure(6);subplot(4,1,1);plot(w,abs(H2));subplot(4,1,2);plot(w,abs(Y21));subplot(4,1,3);plot(w,abs(Y22));subplot(4,1,4);plot(w,abs(Y23));运行结果：4）根据输入信号、h [n]和输出信号的频谱，验证输出信号的频谱与输入信号、h [n]的频谱关系（或卷积性质），即是否满足(e )(e )(e )j j j Y X H ωωω= 。
Matlab 编程如下：figure(7);W11=X1.*H1;W12=X2.*H1;W13=X3.*H1;subplot(3,1,1);plot(w,abs(W11));subplot(3,1,2);plot(w,abs(W12));subplot(3,1,3);plot(w,abs(W13));运行结果：figure(8);W21=X1.*H2;W22=X2.*H2;W23=X3.*H2;subplot(3,1,1);plot(w,abs(W21));subplot(3,1,2);plot(w,abs(W22));subplot(3,1,3);plot(w,abs(W23));运行结果：5）分析以上各种情况下，输出信号及频谱不同原因:输入信号x[n]不同，或者系统的单位冲击响应h[n]不同,都将导致输出信号y[n]的不同。
不同的信号经过傅里叶变换得到的频谱X(exp(jw)),H(exp(jw)),Y(exp(jw))不相同。
实验分析：1）、编程输出正弦信号x1,x2,x3，计算卷积并画出波形y11,y12,y13;y21,y22,y23可以直接调用matlab软件内部函数cos,conv等实现。
其中进行结果输出时，尤其注意变量范围的设定。
2）对信号进行傅里叶变换求其频谱时，可以通过函数关系式X=x*(exp(-j*pi/30)).^(n'*k)实现。
其中k的取值应满足使w的范围包含[-pi,pi]。
3)、进行验证时，通过Y(exp(jw))=X(exp(jw))H(exp(jw))得到的输出信号频谱，与对输出信号y(n)直接求频谱，两个结果基本吻合，从而证明了卷积性质成立。
(上图中figure7与figure5对应，figure8与figure6对应)。
对频谱X(exp(jw))与频谱Y(exp(jw))求乘积时，通过语句Y=X.*H 实现。
实验心得体会：通过这次仿真实验，我对LTI系统对离散时间信号的响应有了更直观的感受。
单位冲激信号可以作为一种基本信号，系统对任意信号的响应可以通过对输入信号与单位冲激信号响应作卷积求得。
由卷积性质，两个信号在时域上的卷积可以转换为在频域上的乘积。
由时域到频域的转换，通过傅里叶变换实现。
这为我们处理信号提供了一个有效的方法。
仿真实验将理论知识通过直观的图形展示出来，有力印证了理论的正确性，也增添了学习的趣味。
在进行实验的过程中，也遭遇了一些难题。
通过查阅相关工具书籍，与同学进行交流讨论，最终难题也被逐个克服。
在解决困难的过程中，对工具的使用也在日渐熟悉，知识视野也有了扩大。
同时，也充分意识到自己知识的局限，以后还有很多要学习的东西。