SQL语句基础教程汇总
PLSQL循序渐进全面学习教程(全)
PLSQL循序渐进全面学习教程（全）PL/SQL是用于Oracle数据库的编程语言，它结合了SQL语句的数据操作能力和一般编程语言的逻辑控制能力。
PL/SQL循序渐进的全面学习教程将帮助你逐步学习和掌握PL/SQL的各个方面。
1.简介和基础知识：-PL/SQL的概念和背景-PL/SQL的开发工具和环境-PL/SQL和SQL的关系-PL/SQL的基本语法和数据类型2.变量和常量：-PL/SQL变量的声明和使用-不同类型的变量和数据类型-常量的定义和使用3.控制结构：-IF-THEN语句和IF-THEN-ELSE语句-CASE语句的使用-循环语句（FOR循环、WHILE循环）4.异常处理：-异常的概念和分类-异常处理的方法和语句-自定义异常和错误处理5.子程序和函数：-PL/SQL子程序和函数的概念和用途-创建和调用子程序和函数-参数传递和返回值6.游标和结果集：-游标的概念和使用场景-游标的声明、打开、关闭和绑定-使用游标处理结果集和数据集7.触发器：-触发器的概念和作用-创建和使用触发器-触发器的触发事件和触发时机8.包和包体：-包和包体的定义和特点-创建和使用包和包体-包的封装和共享9.过程和函数：-过程和函数的概念和区别-创建和使用过程和函数-过程和函数的编写和调用10.使用PL/SQL开发应用程序：-使用PL/SQL编写数据库操作代码-使用PL/SQL开发业务逻辑-PL/SQL和其他编程语言的集成以上是PL/SQL循序渐进全面学习教程的大纲，你可以根据自己的学习进度逐步深入学习每个主题。
希望这个教程对你学习和掌握PL/SQL编程语言有所帮助！。
sql 基础语法
sql 基础语法
摘要：
1.SQL 简介
2.SQL 的基本语法
2.1 数据定义
2.2 数据操作
2.3 数据查询
2.4 数据控制
正文：
【1.SQL 简介】
SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
SQL 是高级的非过程化编程语言，可以使程序员忽略系统的具体实现细节，只需指定数据的存储位置和存储方式，而不需要指定具体的存储方式和存取路径。
【2.SQL 的基本语法】
SQL 的基本语法包括数据定义、数据操作、数据查询和数据控制。
【2.1 数据定义】
数据定义主要是对数据库中的表进行定义，包括表名、列名、数据类型、主键和外键等。
数据定义的常用SQL 语句有CREATE TABLE、ALTER TABLE 和DROP TABLE 等。
【2.2 数据操作】
数据操作主要是对数据库中的数据进行添加、修改和删除等操作。
数据操作的常用SQL 语句有INSERT、UPDATE 和DELETE 等。
【2.3 数据查询】
数据查询是SQL 语言中最重要的功能之一，可以查询数据库中的数据，包括SELECT 语句和子查询等。
SELECT 语句是最基本的数据查询语句，可以查询表中的所有数据或者某一列的数据，也可以使用WHERE 子句进行条件查询。
【2.4 数据控制】
数据控制主要是对数据库中的数据进行控制，包括数据的访问权限、数据的备份和恢复等。
数据控制的常用SQL 语句有GRANT、REVOKE 和BACKUP 等。
sql菜鸟教程
sql菜鸟教程SQL 是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它可以用来创建、修改和查询数据库中的表格和数据。
SQL 学习的第一步是了解如何创建数据库。
可以使用`CREATE DATABASE` 命令来创建一个新的数据库。
例如，下面的代码会创建一个名为 `mydatabase` 的数据库：```sqlCREATE DATABASE mydatabase;```接下来，需要创建一个表格来存储数据。
可以使用 `CREATE TABLE` 命令来创建一个新的表格。
例如，下面的代码会创建一个名为 `customers` 的表格，其中包含了 `id`、`name` 和`email` 列：```sqlCREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),email VARCHAR(255));```添加数据到表格中，可以使用 `INSERT INTO` 命令。
例如，下面的代码会向 `customers` 表格中插入一条新的记录：```sqlINSERT INTO customers (id, name, email)VALUES(1,'JohnDoe','*******************');```查询数据可以使用 `SELECT` 命令。
例如，下面的代码会查询`customers` 表格中的所有记录：```sqlSELECT * FROM customers;```如果只想查询特定的列，可以在 `SELECT` 命令中指定列的名称。
例如，下面的代码只会返回 `name` 列的值：```sqlSELECT name FROM customers;```更新现有的记录时，可以使用 `UPDATE` 命令。
例如，下面的代码会将 `id` 为 1 的记录的 `name` 列更新为 `'Jane Doe'`：```sqlUPDATE customersSET name = 'Jane Doe'WHERE id = 1;```删除记录时，可以使用 `DELETE` 命令。
基础sql语句
基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据，可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。
例子：SELECT * FROM table_name；2. FROM: 用于指定查询的数据来源，即需要查询哪张表。
例子：SELECT * FROM table_name；3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行，可以使用比较运算符（>,<,=,!=,>=,<=）等。
例子：SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10；4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序，可以指定升序或降序（ASC或DESC）。
例子：SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC；5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组，通常使用聚合函数（SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN）进行数据计算。
例子：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name；6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量，只返回前几条数据。
例子：SELECT * FROM table_name LIMIT 10；7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接，可以有多种连接方式（INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN）。
例子：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。
SQL语言学习总结
SQL语言学习总结1. SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的标准语言。
通过SQL语句可以对数据库进行创建、查询、修改和删除等操作。
2. SQL语句主要分为四种类型：数据操作语言（DML），数据定义语言（DDL），数据控制语言（DCL）和事务控制语言（TCL）。
3. 数据操作语言（DML）主要用于对数据库中的数据进行查询和修改操作，常用的DML语句有SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
4. 数据定义语言（DDL）用于定义数据库结构，包括创建表、修改表和删除表等操作，常用的DDL语句有CREATE、ALTER和DROP。
5. 数据控制语言（DCL）用于设置数据库用户的权限和角色，常用的DCL语句有GRANT和REVOKE。
6. 事务控制语言（TCL）用于管理数据库事务，常用的TCL语句有COMMIT、ROLLBACK和SAVEPOINT。
7. SQL语句可以通过执行顺序分为两种类型：批处理SQL和交互式SQL。
批处理SQL 一次执行多条SQL语句，而交互式SQL是一次执行一条SQL语句。
8. SQL语句可以使用通配符、操作符和函数来进行数据查询和处理。
通配符可以用来匹配模式，操作符用于比较和计算，函数用于处理数据和返回结果。
9. SQL语句可以使用条件语句和连接语句来进行复杂的数据查询和更新操作。
条件语句用于筛选数据，连接语句用于联结多个表进行查询。
10. 使用索引可以提高数据库的查询性能，可以通过创建索引来加快查询速度。
索引可以使用CREATE INDEX语句创建，也可以通过ALTER TABLE语句添加。
总的来说，学习SQL语言需要熟悉常用的语法、理解不同类型的SQL语句的用途和使用场景，并通过实践和练习来加强对SQL语言的理解和应用能力。
菜鸟教程sql语法
菜鸟教程sql语法标题：深入理解SQL语法：从入门到精通导语：SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言，广泛应用于各行各业的数据存储与查询。
本文将带你深入了解SQL语法，在掌握基本语法的同时，为你提供全面而有指导意义的内容。
让我们开始SQL之旅吧！一、SQL简介及基本语法1. SQL的概念与作用SQL是一门标准化语言，用于管理和操作关系型数据库。
它可以帮助我们存储、查询、更新、删除数据库中的数据，是使得数据库具备强大功能的基石。
2. SQL基本语法SQL语句通常包括以下几个部分：- SELECT：用于查询数据库中的数据。
- INSERT INTO：用于向数据库插入新数据。
- UPDATE：用于更新数据库中的数据。
- DELETE：用于删除数据库中的数据。
- CREATE TABLE：用于创建数据库表。
- ALTER TABLE：用于修改数据库表结构。
- DROP TABLE：用于删除数据库表。
- WHERE语句：用于指定查询或更新条件。
二、SQL数据查询与操作1. 数据查询SQL语句的核心部分是SELECT语句，可以通过以下方式查询数据：- 使用通配符(*)查询所有字段。
- 通过指定字段名查询特定字段。
- 使用WHERE语句添加查询条件。
- 使用ORDER BY语句进行排序。
- 使用LIMIT语句限制查询结果数量。
2. 数据操作- INSERT INTO语句用于向数据库表中插入新数据。
- UPDATE语句用于更新已存在的数据。
- DELETE语句用于删除数据库中的数据。
三、SQL表的创建与修改1. 创建表使用CREATE TABLE语句可以创建数据库中的新表。
需要指定表名及其字段名、字段类型和约束等信息。
2. 修改表结构- 使用ALTER TABLE语句可以对现有表结构进行修改，例如添加字段、修改字段类型或长度等。
- 使用DROP TABLE语句可以删除数据库中的表。
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
sql语句大全及用法
sql语句大全及用法SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于存取和操纵关系式数据库的标准计算机语言，可用于定义、检索以及控制数据库中的数据。
它是由IBM公司的研究员开发出来的，不久后普及全世界，大大提高了操作数据库的效率。
sql通常被分成两种：DDL（数据定义语言，Data Definition Language）和DML（数据库操纵语言，Data Manipulation Language）。
其中DDL用于定义数据库结构和构建表，而DML则用于操纵并操作数据库中的数据。
1. 数据库结构构建（DDL）• 创建表（Create）：CREATE TABLE 表名（字段名1 数据类型，字段名2 数据类型，……）• 修改表（Alter）：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名数据类型；ALTER TABLE 表名DROP 字段名；ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名数据类型• 删除表（Drop）：DROP TABLE 表名2. 数据操纵（DML）• 更新数据（Update）：UPDATE 表名 SET 字段名= 值 WHERE 条件• 授权（Grant）：GRANT 权限 ON 数据库名 TO 用户4. 高级SQL语句• 嵌套查询（Nested query）：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IN（SELECT * FROM 另一个表名 WHERE 条件）• 分组聚合（Group by）：SELECT 字段名 FROM 表名 GROUP BY 字段名• 分页查询（Page query）：SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始的记录条数，获取的记录数。
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无论您是一位SQL 的新手，或是一位只是需要对SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了。
这个SQL 教材网站列出常用的SQL 指令,包含以下几个部分：♦ SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。
♦表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。
♦进阶SQL: 介绍SQL 进阶概念，以及如何用SQL 来执行一些较复杂的运算。
♦ SQL 语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的SQL 语法。
对于每一个指令，我们将会先列出及解释这个指令的语法，然后用一个例子来让读者了解这个指令是如何被运用的。
当您读完了这个网站的所有教材后，您将对SQL 的语法会有一个大致上的了解。
另外，您将能够正确地运用SQL 来由数据库中获取信息。
笔者本身的经验是，虽然要对SQL 有很透彻的了解并不是一朝一夕可以完成的，可是要对SQL 有个基本的了解并不难。
希望在看完这个网站后，您也会有同样的想法。
SQL指令SELECT是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。
从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从(FROM) 数据库中的表格内选出(SELECT)。
(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。
在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用SQL 来设定表格。
) 我们由这里可以看到最基本的SQL 架构：SELECT "栏位名" FROM "表格名"我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。
假设我们有以下这个表格：若要选出所有的店名(store_Name)，我们就打入：SELECT store_name FROM Store_Information结果:我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。
DISTINCTSELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。
这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复。
在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。
换句话说，我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。
这要如何达成呢？在SQL 中，这是很容易做到的。
我们只要在SELECT 后加上一个DISTINCT 就可以了。
DISTINCT 的语法如下：SELECT DISTINCT "栏位名"FROM "表格名"举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，我们就键入，SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information结果:store_nameLos AngelesSan DiegoBostonWHERE我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。
在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。
就我们的例子来说，我们可能只要抓出营业额超过$1,000 的资料。
要做到这一点，我们就需要用到WHERE 这个指令。
这个指令的语法如下：SELECT "栏位名"FROM "表格名"WHERE "条件"若我们要由以下的表格抓出营业额超过$1,000 的资料，我们就键入，SELECT store_nameFROM Store_InformationWHERE Sales > 1000结果:store_nameLos AngelesAND OR在上一页中，我们看到WHERE 指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。
这个条件可能是简单的(像上一页的例子)，也可能是复杂的。
复杂条件是由二或多个简单条件透过AND 或是OR 的连接而成。
一个SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。
复杂条件的语法如下：SELECT "栏位名"FROM "表格名"WHERE "简单条件"{[AND|OR] "简单条件"}+{}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。
在这里的意思就是AND 加简单条件及OR 加简单条件的情况可以发生一或多次。
另外，我们可以用() 来代表条件的先后次序。
举例来说，我们若要在Store_Information 表格中选出所有Sales 高于$1,000 或是Sales 在$500 及$275 之间的资料的话，SELECT store_nameFROM Store_InformationWHERE Sales > 1000OR (Sales < 500 AND Sales > 275)结果:store_nameLos AngelesSan FranciscoIN在SQL 中，在两个情况下会用到IN 这个指令；这一页将介绍其中之一：与WHERE 有关的那一个情况。
在这个用法下，我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入IN 这个子句。
IN 指令的语法为下：SELECT "栏位名"FROM "表格名"WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)在括号内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。
值可以是数目或是文字。
若在括号内只有一个值，那这个子句就等于WHERE "栏位名" = '值一'举例来说，若我们要在Store_Information 表格中找出所有含盖Los Angeles 或San Diego 的资料，我们就键入，SELECT *FROM Store_InformationWHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego')结果:BETWEENIN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续(discrete) 的值的限制之内抓出资料库中的值，而BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围(range) 内抓出资料库中的值。
BETWEEN 这个子句的语法如下：SELECT "栏位名"FROM "表格名"WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二'这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。
举例来说，若我们要由Store_Information 表格中找出所有介于January 6, 1999 及January10, 1999 中的资料，我们就键入，SELECT *FROM Store_InformationWHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。
在这里我们选择了其中一种储存法。
LIKELIKE 是另一个在WHERE 子句中会用到的指令。
基本上，LIKE 能让我们依据一个模式(pattern) 来找出我们要的资料。
相对来说，在运用IN 的时候，我们完全地知道我们需要的条件；在运用BETWEEN 的时候，我们则是列出一个范围。
LIKE 的语法如下：SELECT "栏位名"FROM "表格名"WHERE "栏位名" LIKE {模式}{模式} 经常包括野卡(wildcard). 以下是几个例子：'A_Z': 所有以'A' 起头，另一个任何值的字原，且以'Z' 为结尾的字符串。
'ABZ' 和'A2Z' 都符合这一个模式，而'AKKZ' 并不符合(因为在 A 和Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。
'ABC%': 所有以'ABC' 起头的字符串。
举例来说，'ABCD' 和'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以'XYZ' 结尾的字符串。
举例来说，'WXYZ' 和'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有'AN'这个模式的字符串。
举例来说，'LOS ANGELES' 和'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
我们将以上最后一个例子用在我们的Store_Information 表格上:我们就键入，SELECT *FROM Store_InformationWHERE store_name LIKE '%AN%'结果:ORDER BY到目前为止，我们已学到如何藉由SELECT 及WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。
不过我们尚未提到这些资料要如何排列。
这其实是一个很重要的问题。
事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。
这可能是由小往大(ascending) 或是由大往小(descending)。
在这种情况下，我们就可以运用ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。
ORDER BY 的语法如下:SELECT "栏位名"FROM "表格名"[WHERE "条件"]ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC][] 代表WHERE 子句不是一定需要的。
不过，如果WHERE 子句存在的话，它是在ORDER BY 子句之前。
ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。
如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用ASC。
我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。
在这个情况下，ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)：ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC]若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据"栏位一" 由小往大排。
若有好几笔资料"栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据"栏位二" 由小往大排。
举例来说，若我们要依照Sales 栏位的由大往小列出Store_Information 表格中的资料，我们就键入，SELECT store_name, Sales, DateFROM Store_InformationORDER BY Sales DESC在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。