SPC全套(单值极差模版)
SPC教材(CP和CPK计算)
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5、使不必要的变差最小 确保过程按预定的方式运行 确保输入的材料符合要求 恒定的控制设定值 注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如：刀具更新，新的材料批 次等，有利于下一步的过程分析。
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均值和极差图（X-R）
1、收集数据
以样本容量恒定的子组形式报告，子组通常包括2-5件连续的产品， 并周性期的抽取子组。 注：应制定一个收集数据的计划，将其作为收集、记录及描图的依据。 1-1 选择子组大小，频率和数据 1-1-1 子组大小：一般为5件连续的产品，仅代表单一刀具/冲头/过程 流等。（注：数据仅代表单一刀具、冲头、模具等 生产出来的零件，即一个单一的生产流。） 1-1-2 子组频率：在适当的时间内收集足够的数据，这样子组才能 反映潜在的变化，这些变化原因可能是换班/操作人 员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产的产 品进行监测的子组频率可以是每班2次，或一小时一 次等。
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限 过程能力 (Process Capability) 的距离，用Z来表示。
移动极差 （Moving Range)
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
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持续改进及统计过程控制概述 有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声 人 设备 材料 方法 环境 统计方法 我们工作 的方式/资 源的融合
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每件产品的尺寸与别的都不同
范围 范围 范围 但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
范围
分布可以通过以下因素来加以区分 位置 分布宽度
形状
或这些因素的组合
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如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
SPC模版
=
5.63
X bar 每日平均值 LCL管制下限 SUL規格上限 SLL規格下限 UCL管制上限 CL中心線
0.08
R
R
CL中心線 UCL管制上限
Deveation No : （不良情況說明）
Last Month（上月情況）
品名 料號/圖號 製表者
20
11
SPC
本月的spc情況數據分析 Sigma Cpk Cp Ca UCL CL LCL A2= D3= D4=
=
Measurement Data
（量測數據）
2 3 4 5
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.580 0 2.110 #DIV/0! #DIV/0!
= = R管制圖 UCL= LCL= 2.依據抽樣頻率每次取5個樣品作成數據填入. 4.白色空白欄位存有公式,請勿任意修改. #DIV/0! 0
備註: 1.填寫米黃色空白欄位部分. 3.公式會自行判定單雙邊公差計算Ca,Cp,Cpk.
R
SUL規格上限 5.62 SLL 規格下限 UCL 管制上限 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 5.61 CL中心線 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 5.60 LCL 管制下限 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
(SPC)单值移动极差-初始研究图
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
过程能力分析
Std.Dev.=
8.00 7.00 6.00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Sigma =0.00 ＰＰＫ= PP = Ca = ＣＰＫ= CP = Grade =
产品 名称
管制項目 测量单位
日期/ 时间
规
格
标准
群组数大小
管 制
上限 UCL 中心限CL 下限 LCL
X
上限 USL 中心限CL 下限 LSL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 总组数
图 MR 图 0.00 0.00 0.00
制 造 部 门 级 別 测定者
19 20 21 22
控制图编号： 样品容 量／频 率 抽样方法 日期
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
R UCL 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 CL 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 LCL 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 USL 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 LSL 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
SPC控制图表格-平均值与极差图模板
0.06
= 0.04
Cpk = 0.6
8.556 8.406 8.481 8.505
8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.556 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.406 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.481 8.483 8.505 8.5 8.483 8.46 8.505 8.483 8.505 8.488 8.47 8.488 8.488 8.455 8.455 8.488 8.46 8.493 8.448 8.488 8.46
12月16夜班 8.50 8.56 8.50 8.45 8.42 8.45 8.50 8.50 8.42 8.55 8.45 8.47
12月17白班 8.55 8.48 8.55 8.45 8.42 8.45 8.52 8.47 8.52 8.50 8.56 8.50
12月17夜班 8.55 8.48 8.55 8.45 8.42 8.45 8.50 8.56 8.50 8.45 8.42 8.45
SPC(统计过程控制)模板
SPC（统计过程控制）模板
SPC（统计过程控制）模板是用于监控和控制过程稳定性的工具。
SPC模板通常包括一系列图表和计算方法，可以帮助分析人员确定过程是否处于控制状态，以及如果不在控制状态，如何对其进行调整。
通常使用的SPC模板包括以下几种常见图表：
1. 控制图：控制图是SPC的核心工具之一，用于追踪过程的变化。
常见的控制图包括X-Bar图、R图和S图，用于监控过程的平均值和变异性。
2. 范围图：范围图用于监控过程的变异性。
范围图通常与X-Bar 图或S图配合使用，可以帮助识别过程中的特殊因素或异常变动。
3. 累积和图：累积和图用于检测过程中的漂移或累积误差。
该
图表显示过程的累积和，可以帮助识别潜在的问题。
4. 直方图：直方图用于分析过程的分布情况。
通过将数据分组
并绘制直方图，可以了解过程的分布形状和偏度。
除了图表外，SPC模板还可以包括以下计算方法：
1. 操作界限：操作界限是用于确定过程是否处于控制状态的参
考线。
通过计算过程的平均值、标准偏差和规格限制，可以确定上限
和下限。
2. 过程能力指数：过程能力指数是用于评估过程的稳定性和能
力的指标。
常见的过程能力指数包括Cp、Cpk、Pp和Ppk，用于确定过程是否符合规格要求。
SPC模板可以根据具体的需求进行自定义和调整，以满足不同过
程的监控和控制要求。
一旦SPC模板建立起来，就可以通过定期收集
和分析过程数据，及时发现和解决潜在问题，提高过程质量和稳定性。
SPC--新
Process Control 统计过程控制 UCL– U pper Control Limit 上控制限 LCL-- Lower Control Limit 下控制限 CL-- Central Line 中心线 平均值 μ: 描述品质特性值之集中位 标准差σ : 描述品质特性值之分散程度 Control Chart: 控制图 Common Cause: 普通原因 Mean : 平均值 Median:中位数
未按作业标准操作????控制图即为区別这两种原因的优?工具对于其中的变差可采取的应变措施?局部措施和系统措施?局部措施特殊原因通常用来消除变差的特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施通常可纠正大约15的过程问题?对系统采取措施普通原因通常用来消除变差的普通原因几乎总是要求管理措施以便纠正大约可纠正85的过程问题1计量值数据是指可取任意数值的数据只要测取数据的精度足够我们即可取任意小的数值这些数值属于连续型数据
在很多情况下已有计数型数据——检验、要求修理的书面记录、拒收材料 的筛选等。在这些情况下，不涉及到额外的收集数据的费用，只是将数据转 化成控制图的工作； 在必须收集新数据的地方，获得计数型数据通常是很快且不需很多费用， 并且由于使用简单的量具（例如通过量规），所以通常不需要专业化的收集 技术； • 许多用’’’’’于管理总结报告的数据是计数型的并且可以从控制图分 析中获得益处。例如：部门一次成功性能，废品率、质量审核和材料拒收， 由于能够区分特殊原因和普通原因变差，控制图分析在解释这些管理报告时 很有价值； • 当在一个组织机构内引进控制图时，优先解决某些问题及在最需要的地方 应用控制图是很重要的，问题的信号会来自成本控制系统，使用者的抱怨、 内部的难关（瓶颈）等地方，对于关键的总体质量量度应用计数型控制图通 常能对需要更详细检查特定过程的地方指出一条路子——包括应用计量型数 据控制图的可能。
SPC控制图——单值移动极差图（X-MR）详解
SPC控制图——单值移动极差图（X-MR）详解在某些情况下，应⽤单位⽽不是⼦组来进⾏过程控制是⼗分必要的，在这样的情况下，⼦组内的变差实际上为0，这种情况通常发⽣在测量费⽤很⼤时（例如破坏性试验），或是当在任何时刻点的输出性质⽐较⼀致时（例如：化学溶液的pH 值）。
在这些情况下，可应⽤SPC控制图中的单值移动极差图（X-MR）来进⾏过程监控，本⽂将就单值移动极差图（X-MR）做⼀解析。
SPC控制图——单值移动极差图（X-MR）制作步骤A．收集数据· 在数据图上从左⾄右记录单值读数（X）。
· 计算单值间的移动极差（RM）。
通常最好是记录每对连续读数间的差值（例如：第⼀和第⼆个读数点的差，第⼆和第三个读数间的差等）。
这样移动极差的个数⽐单值读数的个数少⼀个（25个读数可得到24个移动极差）。
在很少的情况下，可在较⼤的移动组（例如3或4个的基础上计算移动极差。
注意，尽管测量是单独抽样的，但是读数的个数形成移动极差的成组决定了各义样本容量n，当查系数表时必须考虑该值。
· 单值图（X 图）的刻度按下列最⼤者选取（a）产品的规范容差加上超过规范的读数的允许值，或（b）最⼤单值读数与最⼩单值读数之差的1.5 到2倍。
移动极差（MR）图的刻度间隔与X 图⼀致。
B．计算控制图· 计算并描绘过程均值（单值读数之和除以读数的个数，按常规记为X，并计算平均极差（R），注意对于样本容量为2 的移动极差，其移动极差（MR）的个数⽐单值读数的个数少1；· 计算控制限：式中：R 为移动平均极差，X是过程均值，D4、D3 和E2 是⽤来对计算移动极差进⾏分组，并随样本容量变化的常数，见下⾯表格：C． 过程控制解释审查移动极差图中超出控制限的点，这是存在特殊原因的信号。
记住连续的移动极差间是有联系的，因为它们⾄少有⼀点是共同的。
由于这个原因，在解释趋势时要特别注意。
对于趋势的解释可能要请教统计学家；可⽤单值图分析超出控制⼦的点，在控制限内点的分布，以及趋势或图形。
SPC控制图(模板样例)
过 程 能 力 验 证 报 告日期产 地厂名部门过 程 信 息统 计 描 述数值零 件零件号品名：零件描述内径数据点的趋向:X 图R 图采样数量100图纸号品号：工程更改等级上升趋势连续上升点数33尺寸下限 (LSL)7.9700工 装工具号PIN规型腔号区段数量11公称尺寸8.0000尺 寸描述数量100下降趋势连续下降点数45尺寸上限 (USL)8.0500公称尺寸8.000上偏差0.050下偏差0.030区段数量31总和800.9080极小值7.970中间值8.000极大值8.050超出控制限的点的数量0均值 (X)8.0091最大值8.0280最小值8.0000读数小过尺寸下限的数量0读数大于尺寸上限的数量0R 平均值(R)0.0143D 2 值(n=4) 2.0590控制上限(UPL) 1.9612控制下限(CPL)1.8730能力指数 (C p )1.9171过程能力 (C pk )1.8730能力比 (CR)2.2114标准偏差(n-1)0.0065标准偏差 (n)0.0064变差 (n-1)0.0000变差 (n)0.0000能力指数 (Cp) 2.0620能力比 (PR)0.4850性能指数(P pk ) 2.0146n 1234567891011121314151617181920212223242518.018.028.008.018.008.018.008.018.018.018.018.028.018.018.008.028.018.018.028.018.018.018.018.028.0128.008.018.018.018.028.018.018.008.008.008.008.018.008.008.018.018.008.028.018.008.018.028.018.018.0138.008.018.018.008.018.028.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.008.018.008.008.008.018.0048.018.008.018.018.018.018.018.018.018.028.018.038.028.018.008.008.008.008.018.028.018.018.028.028.01均 值8.00508.01008.00758.00758.01008.01258.00758.00758.00758.01008.00758.01708.01008.00758.00508.01008.00508.01008.01008.01008.00758.01008.01008.01508.0075极 差0.01000.02000.01000.01000.02000.01000.01000.01000.01000.02000.01000.01800.02000.01000.01000.02000.01000.02000.02000.02000.01000.02000.02000.01000.0100注 释8.02058.00917.9977 7.9857.990 7.995 8.000 8.005 8.010 8.0158.020 8.025 12345678910111213141516171819202122232425均 值数 据 点X 均 值 图上限均值下限数值0.03270.01430.0000 0.0000.005 0.010 0.015 0.0200.025 0.0300.035 12345678910111213141516171819202122232425极 差数 据 点R 图上限均值 下限 数值 0250 600 0 1410 010 20 30 4050 60 70分 布 率子 组数据点分布图数据点数据分布形状两侧单侧（极小）单侧（极大）。