SPC模板
spc alarm解除模板
1、设备IDLE或PM后类别：special reason code：machineA、膜厚了： detail reason：设备前段时间idle（PM)，正常生产后因随process不断进行，设备chamber环境温action：lot flow，调整该chamber dep time，减少*s，继续观察。
（超出spec：inform相关科室适B、膜薄了： detail reason：设备前段时间idle（PM)，恢复生产后该chambe由于环境温度不action：lot flow，调整该chamber dep time，增加*s，继续观察。
2、未进行其他动作类别：special reason code：machine膜厚了： detail reason：设备波动，长时间process，chamber 温度总体趋势缓慢上升，膜厚增厚。
action：lot flow，调整该chamber dep time，减少*s，继续观察。
3、设备alarm或dep中断类别：special reason code：machinedetail reason：设备发生alarm，导致dep中断，redep后膜厚较厚（薄）action：解除设备alarm，lot flow，跟踪观察。
（超出spec：若FGI,适当在multi进行dep time调整；或inform相4、测量问题类别：special reason code：measurementdetail reason：测试结果存在异常点，测试recipe存在问题action：测试recipe进行调整确认，该glass重新测量后THK为****，可以flow。
行，设备chamber环境温度不断上升，致使薄膜厚度增长。
超出spec：inform相关科室适当增加etch time）温度不稳，成膜厚度较薄。
势缓慢上升，膜厚增厚。
i进行dep time调整；或inform相关科室适当增加或减少 etch time。
SPC控制图(模板样例)
过 程 能 力 验 证 报 告日期产 地厂名部门过 程 信 息统 计 描 述数值零 件零件号品名：零件描述内径数据点的趋向:X 图R 图采样数量100图纸号品号：工程更改等级上升趋势连续上升点数33尺寸下限 (LSL)7.9700工 装工具号PIN规型腔号区段数量11公称尺寸8.0000尺 寸描述数量100下降趋势连续下降点数45尺寸上限 (USL)8.0500公称尺寸8.000上偏差0.050下偏差0.030区段数量31总和800.9080极小值7.970中间值8.000极大值8.050超出控制限的点的数量0均值 (X)8.0091最大值8.0280最小值8.0000读数小过尺寸下限的数量0读数大于尺寸上限的数量0R 平均值(R)0.0143D 2 值(n=4) 2.0590控制上限(UPL) 1.9612控制下限(CPL)1.8730能力指数 (C p )1.9171过程能力 (C pk )1.8730能力比 (CR)2.2114标准偏差(n-1)0.0065标准偏差 (n)0.0064变差 (n-1)0.0000变差 (n)0.0000能力指数 (Cp) 2.0620能力比 (PR)0.4850性能指数(P pk ) 2.0146n 1234567891011121314151617181920212223242518.018.028.008.018.008.018.008.018.018.018.018.028.018.018.008.028.018.018.028.018.018.018.018.028.0128.008.018.018.018.028.018.018.008.008.008.008.018.008.008.018.018.008.028.018.008.018.028.018.018.0138.008.018.018.008.018.028.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.008.018.008.008.008.018.0048.018.008.018.018.018.018.018.018.018.028.018.038.028.018.008.008.008.008.018.028.018.018.028.028.01均 值8.00508.01008.00758.00758.01008.01258.00758.00758.00758.01008.00758.01708.01008.00758.00508.01008.00508.01008.01008.01008.00758.01008.01008.01508.0075极 差0.01000.02000.01000.01000.02000.01000.01000.01000.01000.02000.01000.01800.02000.01000.01000.02000.01000.02000.02000.02000.01000.02000.02000.01000.0100注 释8.02058.00917.9977 7.9857.990 7.995 8.000 8.005 8.010 8.0158.020 8.025 12345678910111213141516171819202122232425均 值数 据 点X 均 值 图上限均值下限数值0.03270.01430.0000 0.0000.005 0.010 0.015 0.0200.025 0.0300.035 12345678910111213141516171819202122232425极 差数 据 点R 图上限均值 下限 数值 0250 600 0 1410 010 20 30 4050 60 70分 布 率子 组数据点分布图数据点数据分布形状两侧单侧（极小）单侧（极大）。
SPC模版
=
5.63
X bar 每日平均值 LCL管制下限 SUL規格上限 SLL規格下限 UCL管制上限 CL中心線
0.08
R
R
CL中心線 UCL管制上限
Deveation No : （不良情況說明）
Last Month（上月情況）
品名 料號/圖號 製表者
20
11
SPC
本月的spc情況數據分析 Sigma Cpk Cp Ca UCL CL LCL A2= D3= D4=
=
Measurement Data
（量測數據）
2 3 4 5
#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0.580 0 2.110 #DIV/0! #DIV/0!
= = R管制圖 UCL= LCL= 2.依據抽樣頻率每次取5個樣品作成數據填入. 4.白色空白欄位存有公式,請勿任意修改. #DIV/0! 0
備註: 1.填寫米黃色空白欄位部分. 3.公式會自行判定單雙邊公差計算Ca,Cp,Cpk.
R
SUL規格上限 5.62 SLL 規格下限 UCL 管制上限 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 5.61 CL中心線 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 5.60 LCL 管制下限 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
SPC案例分析【范本模板】
统计过程控制（SPC ）案例分析一． 用途1. 分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。
2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。
3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。
4．为评定产品质量提供依据.二、控制图的设计原理1． 正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分布.2． 3σ准则：99。
73％。
3． 小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的. 4． 反证法思想。
四． 控制图的种类1． 按产品质量的特性分（1）计量值(S X R X R X R X S ----,,~,)（2)计数值（p ，pn ，u ，c 图）.2． 按控制图的用途分：（1）分析用控制图；（2）控制用控制图.五． 控制图的判断规则1． 分析用控制图:规则1 判稳准则—--—-绝大多数点子在控制界限线内（3种情况）;规则2 判异准则—————排列无下述现象(8种情况）. 2．控制用控制图：规则1 每一个点子均落在控制界限内。
规则2 控制界限内点子的排列无异常现象。
［案例2]为控制某无线电元件的不合格率而设计p 图，生产过程质量要求为平均不合格率≤2%. 解：一.收集收据在5M1E 充分固定并标准化的情况下,从生产过程中收集数据,见下表所表示：某无线电元件不合格品率数据表二。
计算样本中不合格品率:k i n k p iii ,.....,2,1,==，列在上表.三。
求过程平均不合格品率：%14017775/248===∑∑iink p四.计算控制线 p 图：ii n p p p UCL n p p p UCL p CL /)1(3/)1(3%140--=-+===从上式可以看出，当诸样本大小i n 不相等时，UCL ，LCL 随i n 的变化而变化，其图形为阶梯式的折线而非直线。
为了方便,若有关系式：2/2min max n n n n ≥≤同时满足,也即i n 相差不大时，可以令n n i =，,使得上下限仍为常数，其图形仍为直线。
SPC管理办法【范本模板】
制程 工序相关特
性 Xbar —R IPQC 抽验/班 每日更新，1次/月
成品
成品不良
P-Chart
QA
全检
每日更新
附件二：管制图中相关常数、计算公式
1、 Xbar-R 管制图/P-Chart 管制图计算公式如下：
注：上表中之符号意义如下
CL ——表示管制中心值 UCL ——表示管制上限 LCL ——表示管制下限 X ——制程分配平均值
2。
制程能力Ppk 、Cpk 计算公式及等级判定：
注：上表中之符号意义如下
文件编号 文件名称
制定部门
制定日期
页次
版本
USL--表示规格上限 SL——表示规格中心限
LSL——表示规格下限 T（公差）=USL—LSL=规格上限一规格下限
σ=制程分配之群体标准差估计值 X=制程分配平均值
文件编号文件名称
制定部门制定日期页次版本
附件三:OOC异常判定准则
1.有1点落在A区以外。
SPC(统计过程控制)模板
SPC（统计过程控制）模板
SPC（统计过程控制）模板是用于监控和控制过程稳定性的工具。
SPC模板通常包括一系列图表和计算方法，可以帮助分析人员确定过程是否处于控制状态，以及如果不在控制状态，如何对其进行调整。
通常使用的SPC模板包括以下几种常见图表：
1. 控制图：控制图是SPC的核心工具之一，用于追踪过程的变化。
常见的控制图包括X-Bar图、R图和S图，用于监控过程的平均值和变异性。
2. 范围图：范围图用于监控过程的变异性。
范围图通常与X-Bar 图或S图配合使用，可以帮助识别过程中的特殊因素或异常变动。
3. 累积和图：累积和图用于检测过程中的漂移或累积误差。
该
图表显示过程的累积和，可以帮助识别潜在的问题。
4. 直方图：直方图用于分析过程的分布情况。
通过将数据分组
并绘制直方图，可以了解过程的分布形状和偏度。
除了图表外，SPC模板还可以包括以下计算方法：
1. 操作界限：操作界限是用于确定过程是否处于控制状态的参
考线。
通过计算过程的平均值、标准偏差和规格限制，可以确定上限
和下限。
2. 过程能力指数：过程能力指数是用于评估过程的稳定性和能
力的指标。
常见的过程能力指数包括Cp、Cpk、Pp和Ppk，用于确定过程是否符合规格要求。
SPC模板可以根据具体的需求进行自定义和调整，以满足不同过
程的监控和控制要求。
一旦SPC模板建立起来，就可以通过定期收集
和分析过程数据，及时发现和解决潜在问题，提高过程质量和稳定性。
SPC标准样板表格
0.00 工作者
月 日 17 18 19 20
检测日期
月 日 21 22 23 24
月 日 25 26 27 28
ΣＸ Ｘ R
160. 4607.1
160. 4700.1
160. 4605.1
160. 4702.1
160. 4701.1
160. 4701.1
7 8 6 8 8 8 8 7 8 8 /0! /0! 0! /0! /0! /0! /0! /0! /0! /0! /0! /0! /0! /0! /0! /0! /0!
0.02 0.01 0.01 0.02 0.02 0.02 0.01 0.02 0.02 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
40.1 7
0.00 0.00 0.00 0.00
645 161 161 161 161
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
spc控制图模板
spc控制图模板篇一：SPC控制图应用控制程序1目的用于使（工序）过程保持稳定状态，预防不合格发生。
2适用范围适用公司对特殊特性与关键工序的控制。
3职责3.1生产计划部负责识别并确定特殊特性与关键工序，并确认需要控制的质量特性值。
3.2品质部1）负责采集和记录控制图所需要的产品实物测量数据，并确定采用的控制图的种类。
2）负责对现场操作人员进行控制图作业的培训和指导。
3.3生产部负责控制或管理控制图的打点、判别、不合格的纠正。
4控制图的基本形式、种类及适用场合 4.1控制图的基本形式如图1抽样时间或样本序号图1控制图的基本形式4.2控制图的分类4.2.1按照用途分类1）分析用控制图主要用于分析过程是否处于稳态，过程能力是否适宜。
如果发生异常就应找出其原因，采取措施，使过程达到稳定。
过程处于稳定后，才可以将分析用的控制线，延长作为控制用控制图。
2）控制（管理）用控制图用于使过程保持稳态，预防不合格的发生。
控制用控制图的控制线来自分析用控制图，不必随时计算。
当影响过程质量波动的因素发生变化或质量水平已有明显提高提高时，应使用分析用控制图计算新的控制线。
4.2.2按数据的性质分类，表1列出常用控制图的种类及适宜场合4.3控制图的应用范围1）诊断：评估过程的稳定性。
2）控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。
3）确认：确认某一过程的改进。
4.4绘制控制图1）选定质量特性：选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性。
这些特性应能够计算（或计数）并且在技术上可以控制。
2）选定控制图的种类。
3）收集数据：应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。
收集的数据个数表2控制图的样本数与样本大小4）计算有关参数各控制图有关参数的计算步骤及公式（见表3）篇二：【控制图选用】(来自: 小龙文档网:spc控制图模板)SPC控制图选用方法是什么？【控制图选用】SPC控制图选用方法是什么？导语：在质量管理工作中，通常需要选用各种控制图来分析或控制制程。