SPC 模板
SPC(统计过程控制)模板
SPC（统计过程控制）模板
SPC（统计过程控制）模板是用于监控和控制过程稳定性的工具。
SPC模板通常包括一系列图表和计算方法，可以帮助分析人员确定过程是否处于控制状态，以及如果不在控制状态，如何对其进行调整。
通常使用的SPC模板包括以下几种常见图表：
1. 控制图：控制图是SPC的核心工具之一，用于追踪过程的变化。
常见的控制图包括X-Bar图、R图和S图，用于监控过程的平均值和变异性。
2. 范围图：范围图用于监控过程的变异性。
范围图通常与X-Bar 图或S图配合使用，可以帮助识别过程中的特殊因素或异常变动。
3. 累积和图：累积和图用于检测过程中的漂移或累积误差。
该
图表显示过程的累积和，可以帮助识别潜在的问题。
4. 直方图：直方图用于分析过程的分布情况。
通过将数据分组
并绘制直方图，可以了解过程的分布形状和偏度。
除了图表外，SPC模板还可以包括以下计算方法：
1. 操作界限：操作界限是用于确定过程是否处于控制状态的参
考线。
通过计算过程的平均值、标准偏差和规格限制，可以确定上限
和下限。
2. 过程能力指数：过程能力指数是用于评估过程的稳定性和能
力的指标。
常见的过程能力指数包括Cp、Cpk、Pp和Ppk，用于确定过程是否符合规格要求。
SPC模板可以根据具体的需求进行自定义和调整，以满足不同过
程的监控和控制要求。
一旦SPC模板建立起来，就可以通过定期收集
和分析过程数据，及时发现和解决潜在问题，提高过程质量和稳定性。
SPC模板
0.00 1.00 1.00
5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 0.00
16
16.0 16.00
16.00 16.00
20.00 16.67 13.33 10.00 6.67 3.33 0.00
0.00 1.00
0.00 1.00 1.00
5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 0.00
X
1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00
R
0.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00
异常项目
4
4
签名
格 20 10 0
7.00 7.00 1.00
2
8.00 8.00 1.00 2,3
Xbar -Rm
管制 上限 UCL 中心线CL 下限 LCL
X图 20.00 10.00 0.00
0.00 1.00
0.00 1.00 1.00
5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 0.00
6
6.0 6.00
6.00 6.00
20.00 16.67 13.33 10.00 6.67 3.33 0.00
0.00 1.00
0.00 1.00 1.00
5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 0.00
std
1.00 4
4.0 4.00
4.00 4.00
20.00 16.67 13.33 10.00 6.67 3.33 0.00
0.00 1.00
0.00 1.00 1.00
5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.00 0.00
SPC教材模板.ppt
过程变差的一部分。
过程能力
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限
(Process Capability) 的距离，用Z来表示。
移动极差
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
（Moving Range)
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9
制程控制系统 有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人 设备
统计方法
过程控制
受控 （消除了特殊原因）
时间
范围 不受控
（存在特殊原因）
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15
过程能力
范围
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受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少） 规范下限
规范上限 时间
受控但没有能力符合规范 （普通原因造成的变差太大）
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16
1、分析过程 本过程应做什么？ 会出现什么错误？ 本过程正在做什么？ 达到统计控制状态？ 确定能力
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26
接上页
1-1-3 子组数：子组越多，变差越有机会出现。一般为25组，首次使 用管制图选用35 组数据，以便调整。
1-2 建立控制图及记录原始数据 （见下图）
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27
¼Ç ¼ µ¥ λ £º × é Á¢
X =¾ù Öµ X= 173 R =¾ù Öµ R = 4.3
流等。（注：数据仅代表单一刀具、冲头、模具等 生产出来的零件，即一个单一的生产流。） 1-1-2 子组频率：在适当的时间内收集足够的数据，这样子组才能 反映潜在的变化，这些变化原因可能是换班/操作人 员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产的产 品进行监测的子组频率可以是每班2次，或一小时一 次等。
SPC案例分析【范本模板】
统计过程控制（SPC ）案例分析一． 用途1. 分析判断生产过程的稳定性，生产过程处于统计控制状态。
2．及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品产生。
3．查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便作出正确的技术决定。
4．为评定产品质量提供依据.二、控制图的设计原理1． 正态性假设：绝大多数质量特性值服从或近似服从正态分布.2． 3σ准则：99。
73％。
3． 小概率事件原理：小概率事件一般是不会发生的. 4． 反证法思想。
四． 控制图的种类1． 按产品质量的特性分（1）计量值(S X R X R X R X S ----,,~,)（2)计数值（p ，pn ，u ，c 图）.2． 按控制图的用途分：（1）分析用控制图；（2）控制用控制图.五． 控制图的判断规则1． 分析用控制图:规则1 判稳准则—--—-绝大多数点子在控制界限线内（3种情况）;规则2 判异准则—————排列无下述现象(8种情况）. 2．控制用控制图：规则1 每一个点子均落在控制界限内。
规则2 控制界限内点子的排列无异常现象。
［案例2]为控制某无线电元件的不合格率而设计p 图，生产过程质量要求为平均不合格率≤2%. 解：一.收集收据在5M1E 充分固定并标准化的情况下,从生产过程中收集数据,见下表所表示：某无线电元件不合格品率数据表二。
计算样本中不合格品率:k i n k p iii ,.....,2,1,==，列在上表.三。
求过程平均不合格品率：%14017775/248===∑∑iink p四.计算控制线 p 图：ii n p p p UCL n p p p UCL p CL /)1(3/)1(3%140--=-+===从上式可以看出，当诸样本大小i n 不相等时，UCL ，LCL 随i n 的变化而变化，其图形为阶梯式的折线而非直线。
为了方便,若有关系式：2/2min max n n n n ≥≤同时满足,也即i n 相差不大时，可以令n n i =，,使得上下限仍为常数，其图形仍为直线。
P控制图 SPC模版
-0.0043 ＝
1.3347
子组数k= 25
4 在计算P时过程必须是受控状态. 5 △临界距离＝允许的不良率P－AVE(P)＝
0.0139 结论
满足
过程能力 ≥1.33
2.00
UCLp 说明栏
1.80
A-分检
1.60
Ｐ
1.40 1.20
控
1.00
制
0.80
图
0.60 0.40
0.20
M-反馈 R-维修 S-调整 W-工装 CL p X-换人
76
不良率 p 1.0 1.4 1.0 1.2 0.0 0.0 0.6 0.0 0.0 1.2 0.0 0.6 0.2 0.4 0.8 1.2 0.8 1.4 0.6 0.0 0.6 0.4 1.0 0.4 0.4 0.61%
P-chart说明事项：
1 不合格品率的平均值AVE(P)＝∑(npk)／∑nk＝
Ｐ控制图-辐板螺母CPK
零件名称 质量特性
测量单位
暖风器密封垫 外观
检验室
零件图号 最 大值 平 均值
最 小值
SM191 1.40 0.74 0.00
控制图 控制上限 中 心线
控制下限
P图 UCLp＝ 1.88% CLp ＝ 0.74%
LCLp＝ 0.00%
制造部门 工序名称
工作者
硫化车间 硫化
管制期限 02.12.08-03.01.01
1/01
合计
批量／号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 检验数 n 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 500 12500
SPC管理办法【范本模板】
制程 工序相关特
性 Xbar —R IPQC 抽验/班 每日更新，1次/月
成品
成品不良
P-Chart
QA
全检
每日更新
附件二：管制图中相关常数、计算公式
1、 Xbar-R 管制图/P-Chart 管制图计算公式如下：
注：上表中之符号意义如下
CL ——表示管制中心值 UCL ——表示管制上限 LCL ——表示管制下限 X ——制程分配平均值
2。
制程能力Ppk 、Cpk 计算公式及等级判定：
注：上表中之符号意义如下
文件编号 文件名称
制定部门
制定日期
页次
版本
USL--表示规格上限 SL——表示规格中心限
LSL——表示规格下限 T（公差）=USL—LSL=规格上限一规格下限
σ=制程分配之群体标准差估计值 X=制程分配平均值
文件编号文件名称
制定部门制定日期页次版本
附件三:OOC异常判定准则
1.有1点落在A区以外。
SPC控制图(模板样例)
过 程 能 力 验 证 报 告日期产 地厂名部门过 程 信 息统 计 描 述数值零 件零件号品名：零件描述内径数据点的趋向:X 图R 图采样数量100图纸号品号：工程更改等级上升趋势连续上升点数33尺寸下限 (LSL)7.9700工 装工具号PIN规型腔号区段数量11公称尺寸8.0000尺 寸描述数量100下降趋势连续下降点数45尺寸上限 (USL)8.0500公称尺寸8.000上偏差0.050下偏差0.030区段数量31总和800.9080极小值7.970中间值8.000极大值8.050超出控制限的点的数量0均值 (X)8.0091最大值8.0280最小值8.0000读数小过尺寸下限的数量0读数大于尺寸上限的数量0R 平均值(R)0.0143D 2 值(n=4) 2.0590控制上限(UPL) 1.9612控制下限(CPL)1.8730能力指数 (C p )1.9171过程能力 (C pk )1.8730能力比 (CR)2.2114标准偏差(n-1)0.0065标准偏差 (n)0.0064变差 (n-1)0.0000变差 (n)0.0000能力指数 (Cp) 2.0620能力比 (PR)0.4850性能指数(P pk ) 2.0146n 1234567891011121314151617181920212223242518.018.028.008.018.008.018.008.018.018.018.018.028.018.018.008.028.018.018.028.018.018.018.018.028.0128.008.018.018.018.028.018.018.008.008.008.008.018.008.008.018.018.008.028.018.008.018.028.018.018.0138.008.018.018.008.018.028.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.018.008.018.008.008.008.018.0048.018.008.018.018.018.018.018.018.018.028.018.038.028.018.008.008.008.008.018.028.018.018.028.028.01均 值8.00508.01008.00758.00758.01008.01258.00758.00758.00758.01008.00758.01708.01008.00758.00508.01008.00508.01008.01008.01008.00758.01008.01008.01508.0075极 差0.01000.02000.01000.01000.02000.01000.01000.01000.01000.02000.01000.01800.02000.01000.01000.02000.01000.02000.02000.02000.01000.02000.02000.01000.0100注 释8.02058.00917.9977 7.9857.990 7.995 8.000 8.005 8.010 8.0158.020 8.025 12345678910111213141516171819202122232425均 值数 据 点X 均 值 图上限均值下限数值0.03270.01430.0000 0.0000.005 0.010 0.015 0.0200.025 0.0300.035 12345678910111213141516171819202122232425极 差数 据 点R 图上限均值 下限 数值 0250 600 0 1410 010 20 30 4050 60 70分 布 率子 组数据点分布图数据点数据分布形状两侧单侧（极小）单侧（极大）。
SPC统计模版
363 364 366 369 369 365 364 368 368 362 365 369 364 362 366 367 365 368 363 368 363 366 366 364 363 369 363 368 369 362 363 366 364 369 363 363 366 364 363 366 369 369 364 367 364 363 369 366 365 364 365 364 369 367
烙铁编号 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002 FX2001 FX2002
日期 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月1日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月2日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月3日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月4日 7月5日 7月5日 7月5日 7月5日