AWS技术峰会2018PPT幻灯片课件
大数据亚马逊PPT课件
亚马逊推出自己的 广告网络服务
亚马逊开放平台与 云计算服务提供
进入公共社会服务 领域
低成 本
即使 性
开放 与灵 活
安全 性
12
02 亚马逊大数据资源应用
2020/1/6
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亚马逊自出版产业链模式
基本情况
亚马逊是美国最大的电子商务网络公 司，位于华盛顿西雅图。亚马逊从最初开 始就一家以售卖书籍为主业的网上书店， 随着规模的扩大，亚马逊逐渐成为全美甚 至全球的电子商务巨头。因此，在电子书、 自出版这个方面，亚马逊更是世界电子书 行业的领头羊。目前，亚马逊占据了美国 60%的电子书市场和25%的纸质书籍市 场。
11
用户数据统计 用户浏览数据 用户消费数据 用户潜在需求数据
............
形成庞大的消费者 数据库
提高亚马逊零售平 台的营销能力
优化亚马逊的消费 者服务能力
完善亚马逊的网站 平台与产品设计
辅助亚马逊的发展 决策与策略制定
............
强大的电商开放平台的 数据大拓展
亚马逊推出自己的 广告网络服务
亚马逊大数据的产业链分析
1
大 数 据 Big data
大数据的四个特点为
Volume
数据量大 达PB级以上
数据类型多样 如文本、图片、音频、视频等
Variety Velocity Value
处理速度快 数据处理遵循“1秒定律”，
可以从各行业的数据中归纳快速 获得高价值的信息
价值密度低 大量的数据中，可能有用的数
多平台
所有作品不仅 可以在Kindle 上出售，在 iPhone 等智 能手机、PC 机、iPad 上 都有阅读 Kindle 电子书 的应用，用户
AWSAmazonWeb-Service全服务介绍精品PPT课件
计算服务
Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）
Amazon EC2是云计算服务的核心计算模块，为用户提供可调整的云计算能力， 该服务降低了开发人员和系统管理员实现网络规模计算时的难度。
定位
功能
实现云中的“计算”，用户可根据自己的需求按 需定制计算资源。以简单的 Web 服务接口，使 用户可以方便的获取并配置配置容量。获取并启 动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟，极 大地节省了用户的时间成本。可与S3、RDS、 SQS等服务模块配合使用，为多种应用程序提供 完整的计算、存储的环境。
S3
EBS
Glancier
分析服务
Data Pipeline
EMR
Kinesis
Redshift
网络服务
CloudFront Direct Connect
VPC
Route 53
部署与管理
IAM CloudWatch Elastic Beanstalk CloudFormation
CloudHSM Data Pipeline
Kindle Fire和Android平板电脑等
存储服务
Amazon Simple Storage Service（S3）
Amazon S3是一项提供低成本的冗余对象存储的存储服务，具有安全、耐久、 高扩展性的特点。
定位
功能
S3可单独使用，也可与EC2、EBS、Glancier等 AWS服务模块或其他第三方存储库和网关结合使 用。可用于云应用程序、内容分发、数据备份和 归档、数据灾难恢复以及大数据分析等场景。
AWS Storage Gateway
亚马逊与AWSPPT课件
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Amazon Web Services
网络 类
R53(Amazon Route 53)亚马逊53号路由，Domain Name Systerm Web Service(网络域名服务)，提供从基础设施（EC2实例、 ELB、S3）到IP地址的映射。
VPC(Virtual Private Cloud)虚拟私有云，在亚马逊公有云之上 创建一个私有的，隔离的云。可以像在自己的数据中心一样定义 VPC的拓扑结构。可以和公司现有有的数据中心互通，可以利用 NAT(Network Adress Translation)网络地址转换 使得子网不暴露内 网IP,共用一个IP地址与外界通讯，通过NAT设置访问控制，保护数 据安全性。
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没有前期投资：使用亚马 逊 AWS，开发人员和企业 再也不必花费时间和资金 完成上述活动；相反，他 们只需在需要时为所消耗 的资源支付费用即可，且 支付的金额因所消耗资源
量和种类而异。
低成本：AWS 可在多方 面帮助降低 IT 总成本。多 种定价模式让客户针对变 化和稳定的工作负载优化
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AWS的优势
速度和灵 敏性
使用 AWS，开发人员可 以在几分钟内部署数百、甚 至数千个计算节点，而无需 任何繁琐的流程。这种自助 服务环境改变了开发人员创 建和部署应用程序的速度， 使软件开发团队能够更快、
更频繁的进行创新。
应用而 非运营
为客户节省了数据中心 投资和运营所需的资源，并 将其转投向创新项目。稀缺 的 IT 资源和研发资源可以 集中用于帮助企业发展的项 目上，而不是用在重要但是 无法使企业脱颖而出的 IT
亚马逊云计算AWS讲解PPT课件
问题 数据均衡分布 数据冲突处理 临时故障处理
永久故障后的恢复 成员资格以及错误检测
采取的相关技术
改进的一致性哈希算法，数据备份
向量时钟（vector clock） Hinted handoff（数据回传机制），参数
（W,R,N）可调的弱quorum机制 Merkle哈希树
基于gossip的成员资格协议和错误检测
• EC2的场景描述
EC2的主要特性
• 灵活性：可自行配置运行的实例类型、数量，还 可以选择实例运行的地理位置。可以根据用户的 需求随时改变实例的使用数量。
• 低成本：按小时计费 • 安全性：SSH、可配置的防火墙机制、监控等 • 易用性：用户可以根据亚马逊提供的模块自由构
建自己的应用程序，同时EC2还会对用户的服务请 求自动进行负载平衡 • 容错性：弹性IP
SmugMug的基本架构
处理照片
队列服务
用户 访问 SmugMug
存储照片 队列服务
EC2 存储
S3
控制器
AWS的业务流程
• 注册账户 • 资源申请 • 创建虚拟节点 • 将虚拟节点映射到物理节点 • 分割算法 • 数据处理 • 数据同步
基础存储架构Dynamo
Байду номын сангаас
• Dynamo在Amazon服务平台中的地位 • Dynamo架构的主要技术
数据均衡分布的问题
节点G
计算数据键 值的哈希值
节点F
计算节点的 哈希值
节点A
节点E 节点D
节点B 节点C
• 一致性哈希算法
• 优势：
--负载均衡
键k
虚拟 节点A
虚拟
节点B
--屏蔽节点处理 能力差异
《云计算课件：AWS基础架构高可用设计与实践》
1
服务器自动部署
使用AWS Elastic Beanstalk或AWS CodeDeploy快速部署应用程序。
2
配置管理
使用AWS Systems Manager的Run Command功能和配置文件来管理和更新服务器配 置。
3
容器化部署
通过AWS Fargate和Amazon ECS将应用程序容器化部署，实现弹性和可扩展性。
故障转移
使用故障转移技术，如AWS Elastic Load Balancer和Amazon Route 53，实现应用程序的 高可用性。
自动化扩展
使用自动化扩展工具，如AWS Auto Scaling，根 据实时负载自动扩展或缩减计算资源。
服务器部署和配置管理
学习如何使用AWS工具和服务来快速、简化地部署和管理服务器。
《云计算课件：AWS基础 架构高可用设计与实践》
在本课程中，我们将探索AWS基础架构的高可用性设计原则，包括故障转移、 自动化扩展、服务器部署和配置管理、备份和恢复策略以及AWS CloudFormation的使用。
AWS基础架构概览
了解AWS基础架构的核心组件和服务，包括虚拟私有云（VPC）、云计算实例和存储选项。深入了 解如何构建可靠且安全的基础架构。
了解如何使用AWS CloudFormation进行基础架构的自动化和可重复部署。
云基础架构即代码
使用AWS CloudFormation模板定义基础架构， 并通过代码管理和版本控制。
堆栈管理
通过AWS CloudFormation堆栈进行基础架构的 创建、更新和删除。
பைடு நூலகம்
虚拟私有云（VPC）
使用VPC创建面向云的虚 拟网络，确保数据的隔 离和安全。
AWS Solution 解决方案 ppt课件
ppt课件
3
1.2 目前系统架构
Akama i CDN
防 火 墙
负 载 均 衡
用户端
ppt课件
Linux+Apache/14 台
Mysql/44台
SoftLayer/美国
1.3 托管服务
序号 服务商 虚拟机/地区
规格
存储（Object）
1 SoftLayer Web Server/美国 2核CPU,4G内存 500G+500G磁盘
4
4 Amazon RDS
Mysql
4
2815.28
5 Amazon S3
Standard Storage
1
423.94
6 Amazon6Leabharlann .25ElastiCache
7 Amazon Cloud 对图片等静态资源加速，20T流量/月.
1966.08
Front
8 Amazon EMR
2. 定价模式：AWS 云提供的各种各样的基础设施服务：按需交付、即时可用、采用按 使用量付费定价模式。
3. 特色：1、适应性，您可以访问所需的构建块，快速响应不断变化的业务要求。2、深 层功能，借助各种数据库引擎、服务器配置、加密以及强大的大数据工具等深层功能， 客户可以专注于核心业务，而不是把时间浪费在集结和冷却基础设施上。3、安全性， 各种安全性认证、静态和动态数据加密、硬件安全模块以及强大的物理安全性。4、 合规性、控制、审计和管理身份、配置以及使用情况。5、混合功能、通过深层功能、 专用连接、联合身份验证和集成式工具，您可以在多个本地和云服务中运行“混合”
web server
web server
EC2 instance
AWS大数据解决方案-AWS在线技术峰会-分会场3-主题二77
AWS大数据分析与机器学习曹玮祺博士解决方案架构师团队高级主管AWS中国weiqicao@1个实例算1,000小时=1,000个实例算1小时弹性数据中心用于分析的应用数据和日志放到Amazon Elastic MapReduce name node 用于控制分析NMapReduceElastic DataCenterN增加成百上千的节点N 作业完成后释放资源将分析结果放回你的系统多样(Variety)高速(Velocity)价值(Value)大数据多样大数据VarietyS3Kinesis DynamoDB RDS (Aurora)AWS LambdaKCL AppsEMR RedshiftMachine采集处理分析存储数据采集和存储数据处理事件处理数据分析数据结果结构化–简单查询NoSQLAmazon DynamoDB CacheAmazon ElastiCache 结构化–复杂查询SQLAmazon RDS SearchAmazon CloudSearch非结构化Cloud StorageAmazon S3数据结构复杂程度查询结构复杂程度热数据温数据冷数据容量MB–GB GB–TB PB项的大小B–KB KB–MB KB–TB 延迟毫秒毫秒, 秒分钟, 小时持久性低–高高非常高请求率非常高高低花费/GB$$-$$-¢¢¢Amazon RDS请求率高低花费/GB 高低延迟低高低高Amazon GlacierAmazon CloudSearch结构低高Amazon DynamoDBAmazon ElastiCacheAmazon ElastiCache AmazonDynamoDBAmazonRDSAmazonCloudSearchAmazon S3Amazon Glacier平均延迟毫秒毫秒毫秒, 秒毫秒,秒毫秒,秒,分钟(~ 大小)小时数据量GB GB–TBs(无限制)GB–TB(最大3TB)GB–TB GB–PB(无限制)GB–PB(无限制)项的大小B-KB KB(最大400 KB)KB(~行大小)KB(最大1 MB)KB-GB(最大5 TB)GB(最大40 TB)请求率非常高非常高高高低–非常高(无限制)非常低(无限制)存储花费$/GB/month$$¢¢¢¢$¢¢持久性低–中非常高高高非常高非常高Amazon Kinesis•分离生产者和消费者•临时缓冲区•保持客户端顺序•流式MapReduce44332211432143214321432144332211生产者1Shard 1Shard 2消费者1Count of Red = 4Count of Violet = 4消费者2Count of Blue = 4Count of Green = 4生产者2生产者3生产者NKey = RedKey = Green云端大数据最佳服务大数据实时大数据Velocity原始模式AWS LambdaKCL Apps采集处理分析存储数据采集和存储Amazon EMR•实时–在数据流中对事件实时应答–相对简单的数据计算(聚类, 过滤, 滑动窗口)•Micro-batching (近实时)–数据流中的小批量事件的近实时操作–标准处理和查询引擎分析•端到端低延迟•高可扩展性，弹性•持久性和容错•专注写分析逻辑事件处理框架KinesisAWS LambdaClientLibraryAmazon EMR使用KCL的实时监控Amazon Kinesis Kinesis-enabled ApplicationProducer on Amazon EC2AmazonDynamoDBDashboard onAmazon EC2 2秒点击流数据滑动窗口分析Amazon Kinesis 连接器•Amazon S3–批处理文件写入S3–基于序列的文件命名•Amazon Redshift–支持微批量加载至Redshift–用户自定义消息转换•Amazon DynamoDB–批量追加至表–用户自定义消息转换•Elasticsearch–上传至Elasticsearch集群–用户自定义消息转换S3Dynamo DB RedshiftKinesisData 驱动: Amazon S3Amazon S3 桶事件AWS Lambda原始映像缩略图映像123数据驱动: Amazon DynamoDBAWS LambdaAmazon DynamoDB表和流发送Amazon SNS通知更新另一个表AWS Lambda 从Kinesis读Amazon EMR 整合直接读取数据进入Hive, Pig, Streaming 和Cascading•面向批处理系统的实时源•多应用支持Amazon EMR 整合: HiveCREATE TABLE call_data_records(start_time bigint,end_time bigint,phone_number STRING,carrier STRING,recorded_duration bigint,calculated_duration bigint,lat double,long double)ROW FORMAT DELIMITEDFIELDS TERMINATED BY ","STORED BY'com.amazon.emr.kinesis.hive.KinesisStorageHandler' TBLPROPERTIES(""=”MyTestStream");•高级抽象的离散流：Dstreams •表示为RDDs 序列DStreamRDD@T1RDD@T2消息接收者Spark 流–基本概念/docs/latest/streaming-kinesis-integration.html处理Amazon Kinesis 流AmazonKinesisSpark-Streaming实时:基于事件的处理KinesisStormSpoutProducerAmazonKinesisApache StormElastiCacheClient(D3)/bigdata/post/Tx36LYSCY2R0A9B/Implement-a-Real-time-Sliding-Window-Application-Using-Amazon-Kinesis-and-Apache云端大数据最佳服务大数据机器学习Value机器学习经典算法推荐聚类分类协同过滤CF(基于用户、基于项目)斜坡算法SVD++矩阵分解(Matrix Factorization w/ ALS)聚类算法(Canopy 、K-Means)模糊流式光谱分析决策树(Decision Trees)线性回归(Linear Regression)逻辑回归(Logistic Regression)贝叶斯模型(Naïve Bayes)随机森林算法(Random Forest)隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)多层感知器(Multilayer Perceptron)AWS 平台上的机器学习存储可视化&分析R Octave Matlab ExcelDAS SPSSGraphlab Mahout Spark MLlibH200xData Hbase HDFS Radoop Prediction.IORDBMS SAN/NAS BigMLKNIME WEKA Python Kits 单节点大数据机器学习的弹性伸缩•用正确的工具做正确的事情Amazon ML介绍为开发人员打造的，简单易用的机器学习服务●通过直观而强大的服务控制台来发现和建构学习模型●通过全功能的API和SDK来完成模型生命周期的自动化管理-Java, Python, .NET, JavaScript, Ruby, Javascript●通过AWS Mobile SDK快速建构iOS ，Android智能应用基于Amazon内部系统的，健壮的，强大的机器学习技术●基于Amazon内部众多经过实战考验的系统●不仅仅是算法:智能数据转换、输入数据的质量警告以及模型的质量警告、内置的业界最佳实践●和AWS的数据生态系统完美集成：S3、Amazon Redshift、RDS MySQL、IAM完全托管的模型和预测服务●端到端的服务，不需要对底层服务器进行管理●预测模型一键部署●可以通过程序获得模型的元数据，使数据获取流程自动化成为可能●可以通过Amazon CloudWatch监控预测使用模式按使用量付费，非常便宜●数据分析，模型训练和校验: $0.42/实例小时●批量预测: $0.10/1000条●实时预测: $0.10/1000条日志存储提取转换加载ETL建模打分用户网关服务层用户推荐引擎NRT情感处理社交媒体源其它源(信号灯)的在线机器学习平台用户媒资平台手机Web 日志(Amazon CloudWatch)Web 日志ETL (AmazonElastic MapReduce)机器学习推荐引擎(EMR)Model Updates查询播放购买比率AWS ElasticBeanstalk推荐AmazonCloudSearch流媒体事件社会媒体活动社会信号处理Amazon S3Amazon S3Amazon CloudFront Netflix基于AWS的在线机器学习平台大数据参考架构应用设备日志框架摄入存储处理可视化热数据温数据热数据冷数据热数据快快快慢快Hadoop全系列与Spark全系列完美支持使用AWS做大数据的行业无线/有线电信石油和天然气工业生产零售/消费娱乐生命科学探索金融服务媒体广告在线媒体社交网络游戏Sling 使用AWS存储和分析TB 级的数据通过使用AWS, 我们对于新功能的决定又快又容易.•需要平衡TB级的数据使用来了解用户需求同时主动占领市场份额。
亚马逊平台教程PPT课件
38 Amazon
第一点描述举例（<500字符）
Huistore®KT0796 is the industrial class surveillance came ra DVR kit with super vision HD cameras and HD Digital Video Recorder
记住：站外引流、邀请好评师都需要用这个链.接
25 Amazon 方法一：通过荟网的Amazon买家群
最快 最容易 直接产生销量 直接促进Amazon产品排名
.
26 Amazon
方法二：联系测评师网站
产品必须好 可以获得销量，但是难以持久 单独产品重复多次发布将影响效果
本节内容我们将会在站外引流部分特别讲解
了解Amazon页面URL的秘密
Amazon产品短链
（1）没有体现标题关键词； （2）没有体现卖家； （3）显示所有跟卖卖家； （4）对排名和销售没有实际意义；
/dp/B001QZ8Z6Y
.
19 Amazon
了解Amazon页面URL的秘密
Amazon产品短链中加入产品标题
.
33 Amazon
方法五：通过自己的客户群
稳定增长的客户资源 培养客户关系 鼓励客户进行社交分享 直接推进新品排名上升
.
34 Amazon
第三章：Amazon页面优化
.
35 Amazon
优化要素1：编写标题
体现关键词/卖点（曝光率） 包括型号（唯一性） 包括商标（防跟卖） 小于200个字符（优化）
.
31 Amazon
方法四：客服联系买家
第一封邮件：客户收到货物前两天（注意自己先设置全店长期有效 打折码、自己决定打折比率、填好打折代码和Amazon店铺网址）
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
智能合约
智能合同合并，用于设置、管理和 执行业务规则。
数字身份
加密、存储、个人信息验证。（例 如FIDO、生物识别、SSO、Oauth等）
资产交易
各种资产的中间平台，包括股票、 房地产、虚拟货币和能源
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物联网——运输安全部署与管理（至简物联网）
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物联网——挖矿应用（Rio Tinto）
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物联网——医疗
根据用户的实际业务场景 以及物理IT资源配置与使 用状况，结合公有云平台 特点及对业务长期的监控 与分析，为用户提供有建 议性的上云解决方案。
成本、效率运营的综合管理。
日志管理与集成解决方案 运维托管解决方案
为用户提供诸如ELK、 EKK、Splunk等更专业、 更成熟、更稳定的云上日 志管理与集成解决方案。
AWS技术峰会
人工智能、物联网、大数据、开发运维和安全防御
Regin
1
目录
CONTENTS
01 大会概要 02 物联网 03 大数据 04 启发
2
1
AWS大会
概要
3
大会概要
AWS 技术峰会是 Amazon Web Services (AWS) 每年在全球众多城市巡回举办的大型 云技术盛会。今年，在中国将举办三场 AWS 技术峰会。
不仅为用户提供公有云迁移服务，还 提供VM-to-OpenStack迁移以及云间迁 移服务，帮助金融、制造、运营商、
电子商务、互联网等行业客户站在云 端看世界，迈向数字化转型之旅。
多种行业解决方案
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大数据——企业云的软件智能（帆软）
帆软是中国专业的大数据 BI 和分析平
台提供商，专注商业智能和数据分析 领域 12 年。2017 年帆软销售额超 2.78 亿元，连续多年在国内大数据/商业智 能 (BI) 领域独占鳌头。 帆软旗下产品 包括：企业级 WEB 报表软件-帆软报表 FineReport，入选 Gartner 报表平台全 球市场指南；自助大数据分析的 BI 工 具-帆软商业智能FineBI，入选 CEIA 中 国企业 IT 大奖-最佳 BI 方案；专注移动 数据分析的平台-FineMobile ；专注大
并且在不同的攻击维度间建立更紧密 的安全保护。Fortinet所推出的 Security Fabric体系使安全可以覆盖了网络，混 合云，以及IOT环境的每个业务角落，
交付给用户永不妥协的安全能力。全 球超过30万家用户选择Fortinet的产品 来保护他们的业务。
多种行业解决方案
32
大数据——企业云的软件智能（亚信安全）
全球领导品牌都依靠 Dynatrace 优化 客户体验、加速创新、实现 IT 运营现 代化，其中包括财富 100 强中的 72 家企业。
29
大数据——企业云的软件智能（ChinaMSP）
ChinaMSP以应用为中心，提供灵活迁 移、敏捷运维、安全审计、费用优化4 大可组合式服务，以及容灾备份服务， 涵盖了企业上云所需的咨询&规划、迁 移、构建、优化、监测、DevOps等在 内的全栈服务。
14
物联网——医疗案例（树兰医院）
15
物联网——医疗案例
16
物联网——医疗案例
17
物联网——医疗案例
18
物联网——医疗案例
19
物联网——医疗案例
20
物联网——车联网
21
3
大数据
Big Data
22
大数据——大数据架构
23
大数据——大数据湖
24
大数据——金融案例
25
大数据——金融案例
4
大会概要
5
大会概要
大会概要
现场
九大分论坛，50多场技术专题演讲 100+APN合作伙伴展示最新解决 方案与技术应用 尖峰学堂，备考实际操作，共享精 彩课程
7
2
物联网
IoT
8
物联网——服务组件
9
物联网——智能医疗保健（Vmware）
改善患者护理
通过预防保健和改进的患者诊断为患者打造新一代体验， 使他们觉得能够掌控自己的健康状况。
提高研究可靠性
通过确保设备的可靠性和准确性并通过自动跟踪来缩短工作 流，可提高研究效率
设备和患者跟踪
跟踪患者和设备（如轮椅、手推车等），可降低成本并节省 时间
10
物联网——区块链云（BESPIN GLOBAL）
连接内容
基于智能合同的物联网环境设备识 别、授权和控制解决方案。
文档
电子文档的时间标记、授权和管理。
26
大数据——零售案例（Kabob）
27
大数据——能源案例（远景能源）
28
大数据——企业云的软件智能（Dynatrace）
Dynatrace 采用了人工智能技术，是 独一无二的全栈式、全自动化解决方 案，能够深入分析每一个用户、每一 个交易，涵盖所有的应用。它不仅能 给出数据，还能找到答案。 Dynatrace能够提供 1.数字化体验分析； 2. 应用性能管理； 3. 云与基础设施监测。
屏智慧决策的大屏数据可视化方案等，
这些产品在各自的领域内均处于领先 地位。
全面、专业、高效的大数据分析产品
31
大数据——企业云的软件智能（Fortinet）
Fortinet是全球领先的网络安全解决方 案提供商。Fortinet通过自身强大的安
全研究能力与深厚的技术积累，让用
户在进行威胁防御时更智能、更快速，
队具备运维、研发、数据库、
大数据、业务架构等厂商认
证级核心专家成员，专为客
户提供公有云（AWS）的咨询、
分析、设计、迁移及运维服
务。为持续创新服务模式、 引领IT服务业发展，博思云为
咨询与迁移
将持续投入资源，开展服务 平台与智能运维工具的研发， 致力成为云服务专业管理提 供商，同时协助客户实现的 专业上云及上云后的安全、
亚信安全是中国领先的云与大数据的 安全技术领导者。2015 年 9 月，亚信 收购了全球最大的独立安全软件提供 商-趋势科技中国区业务并组建了“亚 信安全”，实现了推动实施自主可控
战略，为国家提供网络和云与大数据
产业的安全保障，为用户提供国际领
先的产业互联网安全技术和解决方案 的全覆盖。在中国 500 强企业中，已 有 77% 使用了亚信安全的解决方案。
产品与服务
云安全 管道安全 终端安全 数据安全 业务安全 身份安全 基础设施安全 安全服务 安全管理
行业解决方案
政府 金融 医疗 教育 能源 制造 交通
33
大数据——企业云的软件智能（博思云为科技）
深圳博思云为科技有限公司
是一家具备AWS全球渠道和
APN进阶级咨询合作伙伴资质
的云计算专业服务企业，团