江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心
LaBr3(Ce)闪烁体探测器的数字滤波成形
1 滤波成形原理
来自 LaBr3(Ce)探测器的前放输出的核脉冲信号波 形呈负指数衰减的形状。LaBr3(Ce)探测器在学基金(11565002)， 江西省发明专利产业化技术示范项目(20143BBM26044)资助 研究方向为核电子学电路与系统设计； 作者简介： 孙尚清(1991-)男， 江苏扬州人， 东华理工大学硕士研究生在读， 周书民(1971-)男， 辽宁开原人， 教授， 硕士， 从事核智能仪器的研究工作。
0 前言
LaBr3(Ce)探测器是一种新型无机闪烁体探测器。与 传统的 NaI(T1)闪烁体探测器相比， LaBr3(Ce)探测器有更 高的探测效率和更好的能量分辨率。LaBr3(Ce)探测器被 广泛认为会取代 NaI(T1)探测器而得到广泛应用。国内 相关机构针对 LaBr3(Ce)探测器研制相关产品,2009 年清 华大学马飞等研制用于 LaBr3(Ce)探测器的多道采集电 路， 使用模拟电路进行高斯滤波成形 [1]。2010 年嫦娥二 号探月卫星首次使用 LaBr3(Ce)谱仪对行星表面的铀等 元素分布进行测量[2]。2013 年西南民族大学胡颖睿等研 制 LaBr3(Ce)谱仪， 使用梯形滤波成形[3]。 虽然国内对基于 但尚无文献对 LaBr3 (Ce)探测器的相关产品进行研制， LaBr3(Ce)探测器的数字滤波成形和其寻找最佳成形参 数规律进行详细阐释和研究。
电子质量 （2016 第 11 期）
LaBr3(Ce)闪烁体探测器的数字滤波成形
The Study of Digital Filter Shaping Based on LaBr3(Ce) Detector
（东华理工大学 江西省新能源工艺及装备工程技术研 孙尚清,周书民 究中心,江西 南昌 330013）
工程技术研究中心组织架构及运行机制0317
工程技术研究中心组织架构及运行机制1.目的：建立工程技术研究中心团队，明确组织架构、运行机制。
使各职务人员有所遵循，进而达成技术目标与任务。
2.依据：组织架构图、运行机制图。
3.适应范围：适用于飞沃工程研究中心所涵盖的各部门及其小组各阶人员，若组织架构有变更，则依据变更内容修改之。
4.相关权责：4.1 风电特种紧固件智能制造工程技术中心负责主导公司设备开发、机器人视觉开发、AGV智能物流小车开发、自动在线测量开发、RFID射频标签开发、MES计算机制造执行系统开发。
4.2 技术部负责新产品开发、新物料开发、工艺图纸设计、工艺流程设计。
4.3 品质部负责新产品品质实验、新产品测试、实验仪器与工具的购买制作与管理，智能制造生产线产品检测数据分析。
4.4 财务部负责研发投入费用管理、分配，研发使用费用与经济效益数据统计核算。
5. 名词定义：5.1 研究人员指本公司研究中心,其主要参与或管理研究开发项目的专业人员。
5.2 技术人员指本公司技术部、品质部﹑生产部具有风电领域的技术知识和经验的人员，在研究人员的指导下参加研发活动：——关键资料的收集整理；——编制计算机程序；——进行实验、测试和分析；——为实验、测试和分析准备材料和设备；——记录测量数据、进行计算和编制图表；从事统计调查。
5.3 辅助人员指本公司间接部门(如:行政部﹑人事部﹑采购部、财务部) 参加研究开发项目或直接协助这些研究开发项目的有关人员6.组织架构图湖南飞沃新能源科技有限公司工程技术中心设备开发软件开发智能制造系统开发技术部品质部财务部品质测试实验研发成本审计工艺设计开发7.运行机制工程研究中心运行机制研究人员机械设计电气设计软件设计设备开发机器人视觉开发AGV智能物流小车开发自动在线测量开发RFID射频标签开发MES计算机制造执行系统开发智能制造监控系统APP技术人员工艺设计品质测试公差控制辅助人员物料采备机构对接费用统计8.工程研究中心工作任务：机械组工作任务：行业设备机械研发动向调查；各设备机械修改建议评估；新式设备机械设计审核；设备开发中各项机械问题解决；设备之研发项目机械需求提出；项目机械图纸设计；电气组工作任务：行业电气研发动向调查；各设备电气修改建议评估；新式设备电气设计审核；设备开发中各项电气问题解决；设备之研发项目电气需求提出；项目电气图纸设计；项目程序编写；软件组工作任务：机器人视觉程序编写，数据提取与计算机对接；AGV智能物流小车程序编写，数据提取与计算机对接；自动在线测量程序编写，数据提取与计算机对接；RFID射频标签程序编写，数据提取与计算机对接；MES计算机制造执行系统程序开发编写，数据提取与计算机对接；智能制造监控系统APP程序开发编写；技术组工作任务：国内外相关产品（技术）发展现状与趋势调研；市场需求或潜在市场需求分析，市专任动态掌握；结合公司营运方向，确定公司新产品开发项目；项目计划立项建议提出；新产品开发之风险分析与管理；新物料开发；成本审计组工作任务：研发项目投资预算；研发投资分配；研发费用统计；经济效益分析；10. 工程研究中心主任工作任务：设备开发、系统开发、新物料开发、新产品开发项目主导；行业研发动向调研；国内外相关产品（技术）发展现状及趋势调研；主导项目技术合作案执行；开发之分险分析管理；拟定研究开发预期目标；11. 研发投入费用结构核算；人员人工；直接投入；折旧费与长期待摊费用；设计费用；物料费用；装备调试费用；无形资产摊销用；委托外部研究开发费；。
一种复杂背景下的铁路货运车辆车号定位方法
现代电子技术Modern Electronics Technique2024年5月1日第47卷第9期May 2024Vol. 47 No. 90 引 言目标检测是机器视觉中的一项核心任务，主要用于判断物体的位置与类别，目标检测技术发展迅速[1]。
基于人工神经网络的深度学习技术快速发展，有效地解决了传统目标检测中的问题。
传统图像目标检测算法主要包括六个模块[2]：图像预处理模块、滑动窗口确定候选区域、候选区域特征提取、进行特征选择、完成特征分类和后处理模块，采用的方法主要是特征点匹配和基于滑动窗口确定候选区域的经典算法，特征提取是目标检测与识别的关键环节[3]。
但是，传统图像处理方法主要基于人工筛选实现特征选择，如针对特定检测对象的方法中，HOG 特征主要用于图像中的行人检测[4]，类似其他的目标则需要人为选择一种复杂背景下的铁路货运车辆车号定位方法蔡康程1， 赖毅辉2， 周书民1， 蓝贤桂1（1.东华理工大学 信息工程学院， 江西 南昌 330013； 2.南昌师范学院， 江西 南昌 330032）摘 要： 针对复杂背景下铁路货运车辆车号定位复杂、定位准确率低的问题，提出一种采用ResNet50作为基本特征提取网络，同时引入空残差块对学习样本进行多层特征融合，构造了一种新的特征提取网络和改进算法，提高目标检测网络的特征表达能力，实现了快速车号目标检测。
实验数据集采用自建数据集，并通过三个对比实验验证了该方法的可靠性。
当IoU 阈值为0.5时，改进算法的平均精度值为97.1%，分别比F⁃VGG 和F⁃ResNet50高9.4%和6.8%，同时采用改进算法对我国铁路常用不同车型货运车辆进行车号定位测试实验，从实验结果可以看出优化方法没有误分类或漏检。
改进后的算法可以提高复杂背景下铁路货运车辆车号的定位精度，具有较强的泛化能力，对实现复杂背景下车辆车号快速定位具有一定的参考意义。
关键词： 车号定位； 特征提取网络； RCNN ； ResNet50； 空残差块； 多层特征融合中图分类号： TN911.73⁃34； TP391.4 文献标识码： A 文章编号： 1004⁃373X （2024）09⁃0082⁃04Method for locating train number of railway freight vehicles in complex backgroundCAI Kangcheng 1, LAI Yihui 2, ZHOU Shumin 1, LAN Xiangui 1(1. School of Information Engineering, East China University of Technology, Nanchang 330013, China; 2. Nanchang Normal University, Nanchang 330032, China)Abstract ： Railway freight vehicle number localization is a challenging problem and it suffers from an inferior recognition performance in complex background, so a new feature extraction network is established and an improved algorithm is proposed by using ResNet50 as the basic feature extraction network and by introducing null residual blocks to fuse the multi⁃layer features of the learning samples. This method aims to improve the feature expression ability of the object detection network and realize fastobject detection of the vehicle number. The self⁃built data set is taken as the data set for the experiment. The effectiveness of theproposed method is verified by three contrastive experiments. When the threshold value of IOU (intersection over union) is 0.5, the average accuracy of the improved algorithm is 97.1%, which is higher than F ⁃VGG and F ⁃ResNet50 by 9.4% and 6.8%, respectively. The proposed method is also used to test the vehicle number location of different types of freight vehicles commonly used in China's railways. From the experimental results, it can be seen that the optimization method has no misclassification or missing detection cases. The improved algorithm can improve the localization accuracy of railway freight vehicle number in complex background. It has strong generalization ability. Therefore, it provides a positive example to realize rapid localization ofvehicle number in complex background.Keywords ： vehicle number localization; feature extraction network; RCNN; ResNet50; null residual block; multi ⁃layerfeature fusionDOI ：10.16652/j.issn.1004⁃373x.2024.09.015引用格式：蔡康程，赖毅辉，周书民，等.一种复杂背景下的铁路货运车辆车号定位方法[J].现代电子技术，2024，47（9）：82⁃85.收稿日期：2023⁃12⁃06 修回日期：2023⁃12⁃27基金项目：江西省技术创新引导类项目（科技合作专项）（20212BDH80008）；江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心2022年度开放基金（JXNE2022⁃06）；江西省科技计划项目（重点研发计划）（20232BBE50013）82第9期其他特征实现目标表示，从而造成传统图像处理和机器学习算法的泛化性较差，无法广泛应用于通用的目标检测算法。
2021年江西省重点实验室、技术创新中心（综合类）拟组建计划公示-
2021年江西省重点实验室、技术创新中心（综合类）拟组建计划公示正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2021年江西省重点实验室、技术创新中心（综合类）拟组建计划公示按照申报指南和遴选方案有关要求，经申报、受理、评审、现场考察等程序，现将2021年拟批准组建的20个省重点实验室、3个省技术创新中心（综合类）予以公示。
公示期为2021年10月11日至10月15日。
任何单位或个人如有异议，请在公示期内向省科技厅以实名、书面形式提出。
异议问题应清楚表述，提供必要的证明材料。
单位提出异议的，应由单位法定代表人签字并加盖单位公章；个人提出异议的，应当签署真实姓名并提供有效联系方式。
对收到的异议，省科技厅将严格按照有关规定办理。
逾期或匿名的异议不予受理。
联系方式及电话：1.省科技厅条件财务处*************2.省科技厅科技监督处*************3.省纪委驻厅纪检监察组*************通讯地址：南昌市东湖区省政府大院北二路53号邮编：330046附件：2021年省重点实验室、技术创新中心（综合类）拟组建计划江西省科学技术厅2021年10月11日附件2021年省重点实验室、技术创新中心（综合类）拟组建计划2021年省重点实验室、技术创新中心（综合类）拟组建计划序号平台名称依托单位负责人主管部门省重点实验室1江西省新能源电力系统运行控制重点实验室国网江西省电力有限公司电力科学研究院范瑞祥国网江西省电力有限公司2江西省智能教育重点实验室江西师范大学程艳省教育厅3江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室江西师范大学林珲省教育厅4江西省网络空间安全智能感知重点实验室东华理工大学何月顺省教育厅5江西省柔性电子重点实验室江西科技师范大学徐景坤省教育厅6江西省中医药防治认知障碍脑疾病重点实验室江西中医药大学艾志福省教育厅7江西省力敏腧穴重点实验室江西中医药大学付勇省教育厅8江西省防灾减灾及应急管理重点实验室华东交通大学罗文俊省教育厅9江西省薯芋生物学重点实验室江西农业大学黄英金省教育厅10江西省生物活性多糖重点实验室南昌大学聂少平省教育厅11江西省装配式建筑与智能建造重点实验室南昌航空大学罗嗣海省教育厅12江西省飞行器设计与气动仿真重点实验室南昌航空大学钟伯文省教育厅13江西省城市固废低碳循环技术重点实验室赣南师范大学孙峙省教育厅14江西省钨资源高效开发与利用重点实验室江西理工大学罗仙平省教育厅15江西省功能分子材料化学重点实验室江西理工大学温和瑞省教育厅16江西省环境微生物重点实验室江西省科学院微生物研究所吴永明省科学院17江西省细胞治疗退行性疾病重点实验室南昌大学第二附属医院罗军省卫健委18江西省神经系统脑肿瘤及脑血管疾病重点实验室南昌大学第二附属医院祝新根省卫健委19江西省输血医学重点实验室南昌大学第一附属医院乐爱平省卫健委20江西省中医心血管病重点实验室江西省中医院刘中勇省卫健委省技术创新中心（综合类）1江西省碳中和技术创新中心江西省科学院能源研究所范敏省科学院2江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心江西省水利科学院许新发省水利厅3江西省陶瓷技术创新中心景德镇陶瓷大学江伟辉省教育厅——结束——。
新工科背景下机械类专业分层次递进项目式实践教学探索——以东华理工大学机械工程专业为例
［收稿时间］2021-08-10［基金项目］东华理工大学2019年度校级教育科学规划重点课题“新工科背景下基于项目驱动的学习有效性研究——以机械工程专业为例”（19XZD01）；东华理工大学2021年度校级教学改革研究课题“新工科背景下基于能力为本的《互换性与技术测量》实验教学改革与创新研究”（DHJG-21-65）；江西省教育科学“十三五”规划2017年度重点课题“面向国际工程教育认证的机械工程专业中爱合作办学教学改革研究”（17ZD026）；东华理工大学2021年课程思政示范（特色）课程建设项目“互换性与技术测量”。
［作者简介］黄伟莉（1968—），女，江西人，本科，副教授，研究方向为机械设计与制造教学教育研究。
［摘要］根据新工科建设的需求，东华理工大学机械工程专业构建了“分层次递进、项目多元化”的工程实践教学模式，并在实践教学环节实施了项目式教学。
课程实验教学采用微型项目式教学，旨在夯实专业基础，培养工程素养及认知能力；专业课程设计以常用机电产品为载体实施项目式教学，打通相关专业课程之间的壁垒，培养学生综合实践能力；创新拓展实践以“项目+竞赛”形式促进学生学以致用，培养学生合作沟通能力和创新能力。
分层次递进项目式实践教学使学生获得了充分的专业体验，知识、能力和素质水平都得到了有效提升。
［关键词］新工科；分层次递进；项目式教学；机械工程；实践教学［中图分类号］G642［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）04-0059-04February ，2023University Education近年来，新一轮科技革命和产业变革风生水起，工程在社会中的作用发生了深刻的变化，培养多元化、创新型卓越工程人才成为我国高等工程教育的关注点[1]。
为主动应对新经济形态的挑战，服务国家创新驱动发展战略，满足产业的升级需求，2017年教育部提出要建设和发展新工科，为高等工程教育的改革探索提供了全新视角[2]。
SiO2纳米球的粒径均一性研究及其在硅光学共振纳米柱阵列中的应用
SiO2纳米球的粒径均一性研究及其在硅光学共振纳米柱阵列中的应用彭新村;王智栋;曾梦丝;刘云;邹继军;朱志甫;邓文娟【摘要】近年来,半导体纳米结构材料的光学共振效应作为一种重要的光调控手段被广泛应用于各类光电子器件.本文用改进的两步Stober法制备了粒径在270～330 nm之间的单分散二氧化硅纳米球,通过优化工艺参数有效改善了纳米球的粒径均一性.采用恒温加热蒸发引诱自组装方法将纳米球在硅半导体上自组装成单层膜作为掩膜,采用感应耦合等离子体技术刻蚀制备了硅纳米柱阵列并测试了其光反射谱.光谱结果表明直径在300～325 nm之间的硅纳米柱阵列可以激发四极子Mie光学共振,其在可见光波段的最低反射率低于5％,具有良好的光调控性能.【期刊名称】《无机材料学报》【年(卷),期】2019(034)007【总页数】7页(P734-740)【关键词】自组装纳米球;纳米阵列;光学共振【作者】彭新村;王智栋;曾梦丝;刘云;邹继军;朱志甫;邓文娟【作者单位】东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术中心,南昌 330013;东华理工大学教育部核技术应用工程研究中心,南昌 330013;东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术中心,南昌 330013;东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术中心,南昌 330013;东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术中心,南昌 330013;东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术中心,南昌330013;东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术中心,南昌 330013;东华理工大学江西省新能源工艺及装备工程技术中心,南昌 330013【正文语种】中文【中图分类】TN204纳米结构材料的光学共振效应作为一种重要的光调控手段引起了广泛关注[1-8]。
间接带隙硅(Si)半导体在可见光波段具有较高的折射率(>4)和较低的消光系数(<0.2), 其纳米结构材料对光具有较强的米氏散射作用, 能够激发米氏共振(Mie Resonances, MR)[9]。
江西省重点实验室和工程技术研究中心申报条件汇总
江西省重点实验室和工程技术研究中心申
报条件汇总
1．申报对象
已组建市、厅级及以上重点实验室或工程技术研究中心（包括其它同类研发机构）。
2．申报方向
企业类：新材料，新能源，高端装备与智能制造、关键基础零部件制造、3D打印技术，新一代信息技术、人工智能、虚拟现实技术、地理信息系统及建模，节能环保及装备制造、生态环境保护与利用、饮用水安全，生物医药、医疗健康，农林副产品储运及深加工、新型农业生产资料，文化创意等。
5．支持强度和执行年限
①支持强度：50万元/项。
②执行年限：3年。
总结申报条件：
1.已组建市、厅级及以上重点实验室或工程技术研究中心（包括其它同类研发机构，如工信委企业技术中心、发改委工程中心等）。
2.销售收入上亿，有4%以上研发费用；
3.领域不能重复组建；
4.近五年，承担1项及以上国家科技计划项目或2项及以上省级科技计划项目；
5.获得1项及以上国家或省级科技进步奖、发明奖、自然科学奖，或获得2项及以上国家发明专利，或制定1~2项及以上国家或行业技术标准；
6.人员条件：学术或技术带头人不超过65岁，中心主任年龄一般不超过60岁，有副高级技术职称以上的科研人员比例不少于三分之一，专职人员不少于20人；
7.与一批国内外高校、科研院所有着良好的合作交流关系，有合作研究重要成果的经验。
2018年度江西省工程研究中心拟认定名单
江西金虎保险设备集团有限 公司 江西腾勒动力有限公司 凤凰光学股份有限公司 江西普正制药有限公司 江西舒美特药业有限公司 江西德义半导体科技有限公 司 江西江铃集团新能源汽车有 限公司 江西蓝星星火有机硅有限公 司 佛吉亚好帮手电子科技有限 公司 江西瑞金金字电线电缆有限 公司 江西省农业科学院 国网江西省电力有限公司 江西联晟电子股份有限公司 华东交通大学
江西农业大学
江西中医药大学
南昌航空大学
江西省油茶医药保健及功能产品开 发工程研究中心
赣南医学院
江西省互联网+中医药应用技术工程 宜春学院 研究中心 江西省铁路大数据技术开发与应用 工程研究中心 江西省腐植酸利用工程研究中心 江西省虚拟地理环境和智慧旅游工 程研究中心 江西科技学院
井冈山大学
江西师范大学
江西省金属家具智能化工程研究中 心 江西省汽车动力总成工程研究中心 江西省光电影像工程研究中心 江西省中药消炎药工程研究中心 江西省益生菌工程研究中心 江西省化合物半导体及高纯材料工 程研究中心 江西省新能源乘用车工程研究中心 江西省有机硅特种聚合物工程研究 中心 江西省汽车智能电子工程研究中心 江西省船舶与海洋工程用特种电线 电缆工程研究中心 江西省智能农机装备工程研究中心 江西省电动汽车充电设施检测技术 工程研究中心 江西省导电高分子应用工程技术研 究中心 江西省地下空间技术开发工程研究 中心 江西省畜牧设施技术开发工程研究 中心 江西省中医药食疗产品开发与评价 技术工程研究中心 江西省航空材料表面技术工程研究 中心
2018年度江西省工程研究中心拟认定名单
申请工程研究中心名称 江西省中药制剂与健康产品工程研 究中心 江西省酱卤肉制品工程研究中心 江西省菌物类中药发酵技术工程研 究中心 江西省生活污水处理及资源化工程 研究中心 江西省氢燃料电池工程研究中心 江西省机器学习与大数据工程研究 中心 江西省新型半导体照明和背光技术 工程研究中心 江西省内酰胺类药物合成工程研究 中心 江西省异型超高强度军用复合基材 导体工程研究中心 江西省羰基金属粉体材料工程研究 中心 江西省智能声学及语音识别工程研 究中心 江西省高比能高安全动力锂电池工 程研究中心 江西省移动物联网工程研究中心 江西省物联网高端装备工程研究中 心 江西省铝基陶瓷复合绝缘子工程研 究中心 江西省陶瓷磨具材料工程研究中心 主要依托单位 江中药业股份有限公司 江西煌上煌集团食品股份有 限公司 江西国药有限责任公司 江西金达莱环保股份有限公 司 江西泰豪军工集团有限公司 中至数据集团股份有限公司 江西联创光电科技股份有限 公司 江西富祥药业股份有限公司 赣州西维尔金属材料科技有 限公司 江西悦安超细金属有限公司 朝阳聚声泰（信丰）科技有 限公司 孚能科技（赣州）有限公司 鹰潭泰尔物联网研究中心 鹰潭市智汇物联网应用研究 院有限公司 江西高强电瓷集团有限公司 江西冠亿研磨股份有限公司
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江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心
2020年度开放基金项目申请指南
“江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心”由江西省科学技术厅批准设立，以“电子科学与技术”江西省一流学科及“机械工程”、“控制工程”等学科为基础，融合新能源、新材料、智能制造、人工智能等新兴技术，主要开展新能源科学与技术相关领域的研究工作。
2020年度开放基金将重点资助符合国家能源发展规划、具有原创性的新能源领域关键技术研究和工程技术攻关项目。
本年度项目遴选的原则是：与本中心的研究方向一致，具有创新性及应用前景，鼓励科技发展前沿和交叉学科的研究内容。
2020年度开放基金重点资助的研究课题与方向主要包括：
1.新能源工艺与材料的研发
（1）开展光伏材料与器件结构优化、材料生长工艺、电池制备工艺、光电性质等方面的研究；
（2）固体氧化物燃料电池关键材料的制备、结构与性能研究；
（3）面向绿色照明、发光显示、高效光伏电池材料的应用需求，进行纳米结构稀土光电功能材料的研发，开展稀土掺杂纳米材料的合成工艺技术、材料结构设计及其光电性质等方面的研究。
2.新能源储能技术的研究
（1）设计、制备和研究具有热能存储与温度调控性能的新型相变储能材料，进行相变储热装置的设计与制备研发，实现相变储能材料潜热、热导性和循环使用性能的提高，分析、探究相变热循环机理，搭建储热-放热过程的数值模型；
（2）基于我国/江西优势资源低成本固态储氢合金设计与制备技术，固态储氢装置设计与制备技术，固态储氢装置热管理系统设计技术；固态储氢材料性能测试设备与技术。
（3）新能源电力系统中的储能技术与能源管理技术研究；新能源储能用电池组电池管理系统，逆变系统的技术研发；电池全生命周期的高精度状态估算，电池电量的快速检测及故障在线检测技术研究。
3.新能源技术应用及装备研发
（1）智慧城市能源计量与管理系统研究与应用，包括远程无线数据采集终端、网络监控大数据平台及智能决策系统。
（2）风能、太阳能、生物质能、空气能等新型能源动力装置关键技术研究；能源装备整机状态及关键部件参数的在线监测技术研究。
（3）节能环保与资源循环利用关键技术与装备研发；鼓励学科交叉，开展深度学习、计算机视觉、智能决策等人工智能技术在能源系统开发中的应用研究。
2020年度开放基金一般项目经费预算原则上不超过2万元，重点项目3~5万元。
开放基金的申请、审批及管理办法请详见“开放基金管理条例”。
江西省新能源工艺及装备工程技术研究中心
二O二零年四月二十七日。