高等代数(第三版)10.3双线性函数
白国仲《高等代数》§10.3 双线性函数

i 1
i 1
则 g( , ) x1 x2
y1
xn
B
y2
,
yn
是V上的一个双线性函数. 为满射.
§10.3 双线性函数
若双线性函数 f ( , ) g( , ), 但 ( f ) ( g).
设 f ( , ) A f (i , j ) ,
第十章 双线性函数
§10.1 线性函数 §10.2 对偶空间 §10.3 双线性函数 §10.4 对称双线性函数
§10.3 双线性函数
一、双线性函数 二、度量矩阵 三、非退化双线性函数
§10.3 双线性函数
一、双线性函数
定义 设V 是数域 P上的n 维线性空间,映射 f :V V P 为 V上的二元函数. 即对 , V , 根据 f 唯一地对应于P 中一个数 f ( , ) , 如果 f ( , ) 具有性质:
易证 f g, kf 仍为V上双线性函数.
并且 ( f g)(i , j ) f (i , j ) g(i , j )
f g A B f (i , j ) g(i , j ) kf kA k f (i , j )
§10.3 双线性函数
而 A' X 0只有零解 A' 0. 即 A 0, 即 A 非退化.
推论: V , 由 f ( , ) 0 可推出 0,
则 f 非退化.
§10.3 双线性函数
例、设 A P mm , 定义 Pmn 上的一个二元函数 f ( X ,Y ) Tr( X ' AY )nn, X ,Y P mn (1) 证明 f 是 Pmn上得双线性函数; (2) 求 f ( X ,Y ) 在基 E11, , E1n , E21, , E2n , , Em1, , Emn 下的度量矩阵.
北京大学数学系《高等代数》(第3版)(双线性函数与辛空间)笔记和课后习题(含考研真题)详解【圣才出品

第10章双线性函数与辛空间10.1复习笔记一、线性函数1.定义设V是数域P上的一个线性空间,f是V到P的一个映射,如果f满足(1)f(α+β)=f(α)+f(β),(2)f(kα)=kf(α),式中α、β是V中任意元素,k是P中任意数,则称f为V上的一个线性函数.2.性质(1)设f是V上的线性函数,则f(0)=0,f(-α)=-f(α).(2)如果β是α1,α2,…,αs的线性组合:β=k1α1+k2α2+…+k sαs.那么f(β)=k1f(α1)+k2f(α2)+…+k s f(αs).3.矩阵的迹A是数域P上一个n级矩阵.设则A的迹Tr(A)=a11+a22+…+a nn是P上全体n级矩阵构成的线性空间P n×n上的一个线性函数.4.定理设V是P上一个n维线性空间,ε1,ε2,…,εn是V的一组基,a1,a2,…,a n是P中任意n个数,存在唯一的V上线性函数f使f(εi)=a i,i=1,2,…,n.二、对偶空间1.L(V,P)的加法和数量乘法(1)设f,g是V的两个线性函数定义函数f+g如下:(f+g)(α)=f(α)+g(α),α∈V,f+g也是线性函数:f+g称为f与g的和.(2)设f是V上线性函数.对P中任意数k,定义函数kf如下:(kf)(α)=k(f(α)),α∈V,kf称为k与f的数量乘积,易证kf也是线性函数.2.L(V,P)的性质(1)对V中任意向量α,有而对L(V,P)中任意向量f,有(2)L(V,P)的维数等于V的维数,而且f1,f2,…,f n是L(V,P)的一组基.3.对偶空间(1)定义L(P,V)称为V的对偶空间.由决定的L(V,P)的基,称为ε1,ε2,…,εn的对偶基.V的对偶空间记作V*.(2)对偶基的性质(1)设ε1,ε2,…,εn及η1,η2,…,ηn是线性空间V的两组基,它们的对偶基分别为f1,f2,…,f n及g1,g2,…,g n.如果由ε1,ε2,…,εn到η1,η2,…,ηn的过渡矩阵为A,那么由f1,f2,…,f n到g1,g2,…,g n的过渡矩阵为(A')-1.(2)设V是P上一个线性空间,V*是其对偶空间.取定V中一个向量x,定义V*的一个函数x**如下:x**(f)=f(x),f∈V*.则x**是V*上的一个线性函数,因此是V*的对偶空间(V*)*=V**中的一个元素.(3)V是一个线性空间,V**是V的对偶空间的对偶空间.V到V**的映射x→x**是一个同构映射.结论:任一线性空间都可看成某个线性空间的线性函数所成的空间.三、双线性函数1.定义V是数域P上一个线性空间,f(α,β)是V上一个二元函数,即对V中任意两个向量α,β,根据f都唯一地对应于P中一个数f(α,β).如果f(α,β)有下列性质:(1)f(α,k1β1+k2β2)=k1f(α,β1)+k2f(α,β2);(2)f(k1α1+k2α2,β)=k1f(α1,β)+k2f(α2,β).其中α,α1,α2,β,β1,β2是V中任意向量,k1,k2是P中任意数,则称f(α,β)为V 上的一个双线性函数.2.常用结论(1)欧氏空间V的内积是V上双线性函数;(2)设f1(α),f2(α)都是线性空间V上的线性函数,则f(α,β)=f1(α)f2(β),α,β∈V是V上的一个双线性函数.(3)设P n是数域P上n维列向量构成的线性空间X,Y∈P n,再设A是P上一个n 级方阵.令f(X,Y)=X'AY,则f(X,Y)是P n上的一个双线性函数.3.度量矩阵(1)定义设f(α,β)是数域P上n维线性空间V上的一个双线性函数.ε1,ε2,…,εn是V的一组基,则矩阵称为f(α,β)在ε1,ε2,…,εn下的度量矩阵.(2)性质①度量矩阵被双线性函数及基唯一确定.②不同的双线性函数在同一组基下的度量矩阵一定是不同的.③在不同的基下,同一个双线性函数的度量矩阵一般是不同的,但是在不同基下的度量矩阵是合同的.4.非退化设f(α,β)是线性空间V上一个双线性函数,如果f(α,β)=0,对任意β∈V,可推出α=0,f就称为非退化的.双线性函数f(α,β)是非退化的充要条件为其度量矩阵A为非退化矩阵.5.对称双线性函数(1)定义f(α,β)是线性空间V上的一个双线性函数,如果对V中任意两个向量α,β都有f (α,β)=f(β,α),则称f(α,β)为对称双线性函数.如果对V中任意两个向量α,β都有f(α,β)=-f(β,α),则称f(α,β)为反对称双线性函数.这就是说,双线性函数是对称的,当且仅当它在任一组基下的度量矩阵是对称矩阵.同样地,双线性函数是反对称的当且仅当它在任一组基下的度量矩阵是反对称矩阵.(2)性质(1)设V是数域P上n维线性空间,f(α,β)是V上对称双线性函数,则存在V的一组基ε1,ε2,…,εn,使f(α,β)在这组基下的度量矩阵为对角矩阵.(2)设V是复数域上n维线性空间,f(α,β)是V上对称双线性函数,则存在V的一组基ε1,ε2,…,εn,对V中任意向量,有(3)设V是实数域上n维线性空间.f(α,β)是V上对称双线性函数.则存在V的一组基ε1,ε2,…,εn,对V中任意向量,有(4)V上的对称双线性函数f(α,β)如果是非退化的.则有V的一组基ε1,ε2,…,εn满足前面的不等式是非退化条件保证的,这样的基称为V的对于f(α,β)的正交基.6.二次齐次函数对称双线性函数与二次齐次函数是1-1对应的.设V是数域P上线性空间,f(α,β)是V上双线性函数.当α=β时,V上函数f(α,β)称为与f(α,β)对应的二次齐次函数.7.反对称双线性函数性质(1)设f(α,β)是n维线性空间V上的反对称线性函数,则存在V的一组基ε1,ε。
高等代数第11章双线性函数与辛空间

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</i> §1 线性函数定义设V是数域上的线性空间f是V到是数域P上的线性空间是数域上的线性空间, 是到P的映射如果α,β∈V, k∈P, f满足的映射, 满足: 的映射如果∈ 满足(1) f (α +β ) = f (α)+f(β ); ; (2) f (kα) = kf(α), 则称f为线性函数. 则称为f (0) = 0, f (-α) = - f(α), 若β =k1α1+k2α2+…+ksαs … 则f(β )=k1f(α1)+k2f(α2)+…,+ksf(αs)<i>大学必修课之高等数学的课件,讲解细致,内容详尽、全面。
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</i> 例 1 设a1,a2,…,an是P中任意数中任意数, … 中任意数X=(x1,x2,…, xn)是Pn中的向量函数… 是中的向量. f(X)=f(x1,x2,…,xn)= a1x1+a2x2+…+anxn … … 是Pn上的一个线性函数上的一个线性函数.零函数0: 当a1=a2=…=an=0时, f(X)=0. … 时一般地Pn上的任一个线性函数都可表成一般地, f(X)=a1x1+a2x2+…+anxn … 证明如下:证明如下:<i>大学必修课之高等数学的课件,讲解细致,内容详尽、全面。
高等代数(第三版)10.1线性函数

, an
(2)对于 x11 x2 2
xn n V,
满足上述条件的线性函数为
f ( ) a1 x1 a2 x2
an xn
结论:数域P上的任意n维线性空间上的任 一个线性函数都可表示为
f ( ) a1 x1 a2 x2
一、线性函数 对偶空间 二、双线性函数 辛空间
第十章 双线性函数与辛空间 10.1线性函数
第一节 线性函数
线性函数的定义 线性函数的性质 结论
第十章 双线性函数与辛空间 10.1线性函数
一、线性函数的概念
设V是数域P上的线性空间,f是V到P的 一个映射,如果f满足
(1) f ( ) f ( ) f ( ) (2) f (k ) kf ( )
例3、 A是数域P上一个n级矩阵,设
a11 a12 a21 a22 A an1 an 2 a1n a2 n ann
则A的迹 Tr ( A) a11 a22
ann
是P上全体n级矩阵构成的线性空间上的一 个线性函数
第十章 双线性函数与辛空间 10.1线性函数
例4、设 V Pnn , A Pnn ,
定义V到P的映射
f ( X ) Tr ( AX ) X P
问f是否是V上的线性函数?
nn
第十章 双线性函数与辛空间 10.1线性函数
例5、设V P[ x], T是P中一个取定的数
定义 P[ x]上的函数 Lt 为:
Lt ( p( x)) p(t ), p( x) P[ x]
f (0) 0, f ( ) f ( )
2、 如果 是1,2, ,S
高等代数(北大版第三版)习题答案II

高等代数(北大第三版)答案目录第一章多项式第二章行列式第三章线性方程组第四章矩阵第五章二次型第六章线性空间第七章线性变换第八章—矩阵第九章欧氏空间第十章双线性函数与辛空间注:答案分三部分,该为第二部分,其他请搜索,谢谢!12.设A为一个n级实对称矩阵,且,证明:必存在实n维向量,使。
证因为,于是,所以,且A不是正定矩阵。
故必存在非退化线性替换使,且在规范形中必含带负号的平方项。
于是只要在中,令则可得一线性方程组,由于,故可得唯一组非零解使,Xs即证存在,使。
13.如果A,B都是n阶正定矩阵,证明:也是正定矩阵。
证因为A,B为正定矩阵,所以BX为正定二次型,且,,因此,于是必为正定二次型,从而为正定矩阵。
14.证明:二次型是半正定的充分必要条件是它的正惯性指数与秩相等。
证必要性。
采用反证法。
若正惯性指数秩r,则。
即,22222 若令,y,则可得非零解使。
这与所给条件矛盾,故。
充分性。
由,知,222故有,即证二次型半正定。
.证明:是半正定的。
证()可见:。
21)当不全相等时2)当时f。
2故原二次型是半正定的。
AX是一实二次型,若有实n维向量X1,X2使16.设,。
X1。
证明:必存在实n维向量使X0设A的秩为r,作非退化线性替换将原二次型化为标准型,其中dr为1或-1。
由已知,必存在两个向量X1,X2使222和,X1故标准型中的系数不可能全为1,也不可能全为-1。
不妨设有p个1,q 个-1,且,即,这时p与q存在三种可能:,,下面仅讨论的情形,其他类似可证。
令,,,则由可求得非零向量X0使2222,X0即证。
17.A是一个实矩阵,证明:。
证由于的充分条件是与为同解方程组,故只要证明与同解即可。
事实上,即证与同解,故。
注该结论的另一证法详见本章第三部分(补充题精解)第2题的证明,此处略。
一、补充题参考解答1.用非退化线性替换化下列二次型为标准型,并用矩阵验算所得结果:1);2);3);4),其中。
n解1)作非退化线性替换,即,则原二次型的标准形为,且替换矩阵222222使,,其中2)若则。
高等代数【北大版】10-4

对称双线性函数. 则称 f (α , β ) 为对称双线性函数
§10.4 对称双线性函数
2. 对称双线性函数的有关性质 命题1 数域 P上n 维线性空间 V上双线性函数 命题 上 上双线性函数 是对称的(反对称的) 是对称的(反对称的) f (α , β ) 在V的任意 的任意 一组基下的度量矩阵是对称的(反对称的) 一组基下的度量矩阵是对称的(反对称的). 证:任取V的一组基 ε 1 , ε 2 , , ε n , 任取 的一组基
" " f (α + β ,α + β )
α ∈ V
= f (α , β ) + f ( β ,α ) + f (α ,α ) + f ( β , β )
f (α , β ) + f ( β ,α ) = 0
f (α , β ) = f ( β ,α )
§10.4 对称双线性函数
二, 反对称双线性函数
§10.4 对称双线性函数
2. 反对称双线性函数的有关性质 定理6 维线性空间V上反对称 定理 设 f (α , β ) 为 n 维线性空间 上反对称 双线性函数( 双线性函数(即 α , β ∈ V , f (α , β ) = f ( β ,α ) ) 则存在V的一组基 则存在 的一组基 ε 1 , ε 1 , , ε r , ε r ,η1 , ,η s 使
α = (ε 1 , ε 2 , , ε n ) X , β = (ε 1 , ε 2 , , ε n )Y .
f (ε i , ε j ) = aij ,
则
A = (aij )
f (α , β ) = X ' AY .
北京大学数学系《高等代数》(第3版)(课后习题 双线性函数与辛空间)

第10章 双线性函数与辛空间1.V是数域P上一个3维线性空间,ε1,ε2,ε3是它的一组基,f是V上一个线性函数,已知f(ε1+ε3)=1,f(ε2-2ε3)=-1,f(ε1+ε2)=-3,求f(x1ε1+x2ε2+x3ε3).解:先计算出f(ε1)=4,f(ε2)=-7,f(ε3)=-3,就得到f(x1ε1+x2ε2+x3ε3)=4x1-7x2-3x3.2.V及ε1,ε2,ε3同上题,试找出一个线性函数f,使f(ε1+ε3)=f(ε1-2ε3)=0,f(ε1+ε2)=1.解:可算出f(ε1)=f(ε3)=0,f(ε2)=1,就得到f(x1ε1+x2ε2+x3ε3)=x2.3.设ε1,ε2,ε3是线性空间V的一组基,f1,f2,f3是它的对偶基,a1=ε1-ε3,a2=ε1+ε2+ε3,a3=ε2+ε3.试证a1,a2,a3是V的一组基并求它的对偶基(用f1,f2,f3表出).解:可利用定理3.计算由于右端的矩阵的行列式≠0,故a1,a2,a3是V的一组基.设g1,g2,g3是a1,a2,a3的对偶基,则即g1=f2-f3,g2=f1-f2+f3,g3=-f1+2f2-f3.4.设V是一个线性空间,f1,f2,…,f n是V*中非零向量,试证,存在a∈V,使f(a)≠0,i=1,2, (5)证明:每个f i(a)=0作为V上向量的方程,其全体解向量构成V的一个子空间V,且都不等于V.由第六章补充题第5题的结论及解答后面的注,必有a∈V,a∈,i=1,2,…,s.所以a满足f i(a)≠0,i=1,2,V…,s.5.设a1,a2,…,a s是线性空间V中非零向量,证明有f∈V*使f(a i)≠0,i=1,2,…,s.证明:由于a i**∈(V*)*,a i**(f)=f(a i),f∈V*,a i**是(V*)*上的非零向量.由第四题必有f∈V*使f(a i)=a i**(f)≠0.6.V=P[x]3,对p(x)=c0+c1x+c2x2∈V定义试证f1,f2,f3都是V上线性函数,并找出V的一组基p1(x),p2(x),p3(x)使f1,f2,f3是它的对偶基.证明:易证f1,f2,f3都是V=P[x]3上线性函数.令p1(x)=c0+c1x+c2x2使得f1(p1(x))=1,f2(p1(x))=f3(p1(x))=0,即有解出得同样可算出满足由于p1(x),p2(x),p3(x)是V的一组基,而f1,f2,f3是它的对偶基.7.设V是一个n维欧氏空间,它的内积为(α,β),对V中确定的向量α,定义V 上一个函数α*:α*(β)=(α,β).(1)证明α*是V上线性函数;(2)证明V到V*的映射:α→α*是V到V*的一个同构映射.(在这个同构下,欧氏空间可看成自身的对偶空间)证明:(1)易证α*是V上线性函数,即α*∈v*.(2)现在令映射φ为下面逐步证明φ是线性空间的同构.①φ是单射.即证明当φ(α)=φ(β)时有α=β.对γ∈V,(φ(α))(γ)=α*(γ)=(α,γ),(φ(β))(γ)=(β,γ).故(α,γ)=(β,γ),∨γ∈V.这样(α,α)=(β,α),(α,β)=(β,β).于是(α-β,α-β)=(α,α)-(α,β)-(β,α)-(β,β)=0,即有α-β=0,因此α=β.②φ是满射.取ε1,ε2,…,εn 是V 的一组标准正交基,令f 1,f 2,…,f n 是它们的对偶基,对f =l 1f 1+…+l n f n ∈V*,令a =l 1ε1+l 2ε2+…+l n εn 则对所有εi ,∀故对所有εi ,有φ(α)(εi )=f (εi ),即φ(α)=f .③φ是线性映射.对α,β,γ∈V,k∈R,∀ φ(α+β)(γ)=(α+β,γ)=(α,γ)+(β,γ)=φ(α)(γ)+φ(β)(γ)=[φ(α)+φ(β)](γ).故φ(α+β)=φ(α)+φ(β).又φ(kα)(γ)=(kα,γ)=k (α,γ)=kφ(α)(γ)=(kφ(α))(γ),故φ(kα)=kφ(α).以上证明了φ是线性空间V 到V *的同构.8.设A 是P 上n 维线性空间V 的一个线性变换.(1)证明:对V 上的线性函数f ,fA 仍是V 上线性函数;(2)定义V *到自身的映射A *为f→fA证明A *是V *上的线性变换(3)设ε1,ε2,…,εn 是V 的一组基,f 1,f 2,…,f n 是它的对偶基,并设A 在ε1,ε2,…,εn 下的矩阵为A .证明:A *在f 1,f 2,…,f n 下的矩阵为A'.(因此A *称作A 的转置映射)证明:(1)α,β∈V,k∈P,有∀∀f A (α+β)=f (A (α+β))=f (A α+A β)=f A α+f A β,f A (kα)=f (A (kα))=f (k A α)=kf A α.故f A 是V 上线性函数.(2)由定义A *f =f A ,对f ,g∈V *,k∈P,α∈V 有∀A *(f +g )(α)=[(f +g )A ](α)=(f +g )(A (α))=f A (α)+g A (α)=(f A +g A )(α)=(A *f +A *g )(α)故A *(f +g )=A *(f )+A *(g ).又(A *(kf ))(α)=(kf )A (α)=kf (A (α))=k (A *f )(α),故A *(kf )=k (A *f ).以上证明了A *是V *上的线性变换.(3)由A (ε1,ε2,…,εn )=(ε1,ε2,…,εn )A ,f i A (ε1,ε2,…,εn )=(f i (ε1),…,f i (εn ))A =(a i1,a i2,…,a in ),于是即有。
高等代数(第三版)10.2对偶空间

, gn
的过渡矩阵为 ( AT )1
第十章 双线性函数与辛空间 10.2 对偶空间
证明: 设A (aij )nn,设由f1 , f 2 , , f n到 g1 , g 2 , , g n的过渡矩阵为B (bij ) nn , 则 (1 ,2 , ,n ) (1 , 2 , , n ) A ( g1 , g 2 , , g n ) ( f1 , f 2 , , f n ) B
第十章 双线性函数与辛空间 10.2 对偶空间
小 结
线性函数运算的定义 对偶空间的定义及性质
作业:P420:3,4
第十章 双线性函数与辛空间 10.2 对偶空间
, f n线性表示,
, f 是V *的一组基, divV * n.
第十章 双线性函数与辛空间 10.2 对偶空间
定义2
设n维线性空间V的基为1 , 2 , 由上面定理所确定V 的基f1 , f 2 , 称为1 , 2 , , n的对偶基.
*
, n, , fn
第十章 双线性函数与辛空间 10.2 对偶空间
n
kj
f k (i )
b
k 1 n
n
kj
f k ( ali l )
l 1
n
b ( a
k 1
li
f k ( l ))
b
k 1
kj
aki , n)
1 又g j (i ) 0 从而, b1 j a1i b2 j a2 i
j i ji
(i, j 1, 2,
*
第十章 双线性函数与辛空间 10.2 对偶空间
定理2
n维线性空间V的对偶空间V 的维数也是n维的.
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f ( , ) x1 y1
xr yr (0 r n)
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
推论2 设V为实数域上n维线性空间, f ( , )V上的一个对称双线性函数, 则存在V的一组基1, 2, , n, 对V中任意向量= xi i , = yi i , 有
结论2 V上的反对称双线性函数f ( , ) 如果是非退化的,则存在V的一组基
1, -1 , r , -r使
f ( i , i ) 1 i 1, , r f ( , ) 0 i j 0 i j
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
式中1 , 2 ,1 ,2是V中任意向量, k1 ,k2是P中任意数,则称f ( , ) 为V上的一个双线性函数.
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
例1 欧氏空间V的内积是V上双线性函 数 例2 设 f1 ( ), f 2 ( ) 都是线性空间V上的线性函数,则
f ( , ) f1 ( ) f 2 ( )
i=1 i=1 n n
f ( , ) x1 y1 (0 p r n)
x p y p x p 1 y p 1
xr yr
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
定义7 设V为数域P上线性空间, f ( , )是V上的对称双线性函数, 当= 时,V上函数f ( , )称为 f ( , )对应的二次齐次函数.
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
结论
双线性函数是对称的
当且仅当f ( , )=f ( , ) 当且仅当它在任一组基下的 度量矩阵是对称矩阵. 双线性函数是反对称的 当且仅当f ( , )=-f ( , ) 当且仅当它在任一组基下的 度量矩阵是反对称矩阵.
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
结论 双线性函数f ( , )是非退化 的充分必要条件为其度量矩阵A为 非退化矩阵
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
二、对称双线性函数
定义6 设f ( , )为线性空间V上的 一个双线性函数,如果对V中任意 两个向量, 都有f ( , )=f ( , ) 则称f ( , )为对称双线性函数. 如果对V中任意两个向量, 都有 f ( , )=-f ( , ) 则称f ( , )为反对称双线性函数.
小 结
双线性函数的定义及性质 对称双线性函数的定义及性质
作业:P421:6,7,10,11
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
定理6 设f ( , )为n维线性空间V上 的反对称双线性函数,则存在V 的一组基1,-1 , , r , -r ,1 , , s 使 i 1, , r f ( i , i ) 1 i j 0 f ( i , j ) 0 f ( , ) 0 V , k 1, , s k
是V上一个双线性函数
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
例3、设 P 是数域P上n维列向量构成的
n nn X , Y P , A P 线性空间,
n
令 f ( X , Y ) X AY
则 f ( X , Y ) 是 P n 上的一个双线性函 数
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
结论1 V上的对称双线性函数f ( , ) 如果是非退化的,则存在V的一组基
1, ,n,使
f ( i , i ) 0 i 1, , n f ( , ) 0 i j i j
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
结论1: 在给定基下,V上全体双线性函数 与P上的全体n级矩阵之间有一个双射. 结论2:同一个双线性函数在不同基下 的度量矩阵是合同的
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
定义5 设f ( , )为线性空间V上的 一个双线性函数,如果f ( , )=0, 对任意的 V,可推出=0, f 就叫做非退化的
定理5 设f ( , )为数域P上n维线性空间 V上的一个对称双线性函数,则存在V 的一组基1, 2, , n使f ( , )在这组 基下的度量矩阵为对角阵.
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
推论1 设V为复数域上n维线性空间, f ( , )是V上的对称双线性函数, 则存在V的一组基1, 2, , n, 对V中任意向量= xi i , = yi i , 有
一、双线性函数的定义及性质 二、对称双线性函数
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
一、双线性函数的概念
设V是数域P上的线性空间,f是V到P的 一个二元函数,如果f满足
(1) f (,k11 k2 2 ) k1 f ( , 1 ) k2 f ( , 2 ) (2) f (k11 k2 2 , ) k1 f (1, ) k2 f ( 2 , )
双线性函数的表达式
定理 设V是P上一个n维线性空间, 则V上双线性函数可表示为
f ( X ,Y ) X AY aij i y j
i 1 j 1 n n
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数
定义4 设f ( , )为数域P上n维线性空间 V上的一个双线性函数,1, 2, , n 是 V 的一组基,则矩阵 f (1 , n ) f (1 , 1 ) f (1 , 2 ) f ( , ) f ( , ) f ( , ) 2 1 2 2 2 n A f ( n , n ) f ( n , 1 ) f ( n , 2 ) 叫做f ( , )在1, 2, , n下的度量矩阵
定义8 设V为数域P上线性空间,在V 上定义了一个非退化双线性函数,则 V称为一个双线性度量空间. 当f 是非退化对称双线性函数时,V称 为P上的正交空间;当V是n维实线性 空间时,f 是非退化对称双线性函数时, V称为准欧氏空间;当f 是非退化反对称 双线性函数时,V称为辛空间.
第十章 双线性函数与辛空间 10.3 双线性函数