图像处理补考卷参考答案(精)
图像处理应用试题及答案
图像处理应用试题及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 图像处理中，灰度化处理通常是指将图像从彩色转换为：A. 黑白B. 灰度C. 彩色D. 伪彩色答案：B2. 在图像处理中，边缘检测的目的是：A. 增强图像的对比度B. 检测图像中的边缘C. 减少图像的噪声D. 改变图像的大小答案：B3. 以下哪个算法不是用于图像压缩的：A. JPEGB. PNGC. GIFD. FFT答案：D4. 在图像处理中，直方图均衡化主要用于：A. 增强图像的对比度B. 减少图像的噪声C. 检测图像中的边缘D. 改变图像的颜色答案：A5. 在图像处理中，滤波器的作用是：A. 改变图像的颜色B. 增强图像的边缘C. 减少图像的噪声D. 增强图像的对比度答案：C二、多选题（每题3分，共15分）1. 图像处理中，常见的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 边缘检测D. 滤波答案：ABD2. 在图像处理中，以下哪些是图像变换技术：A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 霍夫变换D. 离散余弦变换答案：ABD3. 图像处理中，用于图像分割的方法有：A. 阈值分割B. 区域生长C. 边缘检测D. 聚类分析答案：ABCD4. 在图像处理中，以下哪些是图像特征提取的方法：A. 角点检测B. 边缘检测C. 纹理分析D. 颜色分析答案：ABCD5. 图像处理中，图像去噪的方法包括：A. 中值滤波B. 高斯滤波C. 双边滤波D. 拉普拉斯滤波答案：ABC三、判断题（每题2分，共10分）1. 图像处理中的图像锐化可以增加图像的对比度。
（对）2. 图像处理中的图像压缩一定会导致图像质量的损失。
（对）3. 图像处理中的图像去噪会减少图像的细节。
（对）4. 图像处理中的图像增强和图像恢复是同一概念。
（错）5. 图像处理中的图像分割是将图像分割成多个区域的过程。
（对）四、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述图像处理中边缘检测的作用。
图像处理补考卷参考答案
专业课原理概述部分一、选择题（每题1分，共5分）1. 图像处理中，像素值通常用多少位二进制数表示？A. 8位B. 16位C. 32位D. 64位A. PNGB. JPEGC. GIFD. BMP3. 下列哪种图像处理方法是用来增强图像边缘的？A. 滤波B. 锐化C. 平滑D. 对比度增强4. 在RGB颜色模型中，红色光的波长范围大约是？A. 380450nmB. 450495nmC. 495570nmD. 620750nmA. 离散傅里叶变换B. 离散余弦变换C. 小波变换D. 拉普拉斯变换二、判断题（每题1分，共5分）1. 图像处理中，灰度图像只有黑白两种颜色。
（错）2. 在数字图像处理中，采样频率越高，图像质量越好。
（对）3. 直方图均衡化可以用于增强图像的对比度。
（对）4. 最低有效位（LSB）隐写是一种常见的图像水印技术。
（对）5. 所有图像处理算法都能在所有类型的图像上取得良好效果。
（错）三、填空题（每题1分，共5分）1. 图像处理的基本步骤包括：图像获取、_______、图像显示和存储。
2. 在图像增强技术中，直方图规定化是一种使图像直方图匹配_______的方法。
3. 图像的锐化处理通常使用_______算子来实现。
4. 在频域滤波中，高通滤波器主要用来增强图像的_______。
5. 图像分割的目的是将图像划分为若干个具有_______的区域。
四、简答题（每题2分，共10分）1. 简述图像增强的目的和常用方法。
2. 什么是图像的分辨率？它对图像质量有何影响？3. 简述直方图均衡化的原理及其应用。
4. 什么是边缘检测？边缘检测在图像处理中有何作用？5. 什么是图像压缩？简述无损压缩和有损压缩的区别。
五、应用题（每题2分，共10分）1. 给定一幅灰度图像，如何计算其直方图？2. 如何使用卷积运算对图像进行平滑处理？3. 请说明如何使用Sobel算子进行边缘检测。
4. 简述JPEG图像压缩的基本步骤。
(完整)数字图像处理考试卷以及答案
数字图像处理一、填空题（每题1分，共15分）1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上.7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：min max min ((,))*255/()g x y g g g --二、选择题（每题2分，共20分）1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强.（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（ B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[—1 1］T 主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平B.45° C 。
垂直 D.135°5、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（ C ）A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C 。
加权均值滤波 D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱.A 。
逆滤波B 。
维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D 。
图像处理补考卷参考答案
课程类别：必修[ ] 选修[√ ] 考试方式：开卷[ ]闭卷[ √ ]2007 –2008 学年第二学期使用班级：计算机科学与技术（医学智能信息处理方向）04课程名称：医学图像处理考试时间：2007 年11 月 5 日一、选择题（共20分，每题2分）二、简答题（共35分，每题7分）1、数字图像分割的概念和目的是什么？答：图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，有意义的特征包括图像中的边缘，区域等，它是进行图像识别，分析和理解的基础。
（5分）图像分割的目的：把图像分割成不同的区域，找出分开的各区域的特征，从而可以进一步对图像进行分类与识别，对临床治疗以及其他领域都有帮助。
（2分）2、试给出把灰度范围(0，10)拉伸为(0，15)，把灰度范围(10，20)移到(15，25)，并把灰度范围(20，30)压缩为(25，30)的变换方程。
答：由cyxfabcdyxg+⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=),()()(),(得：（1）),(23),(yxfyxg=；（2）(,)(,)5g x y f x y=+（3）25),(21),(+=yxfyxg(写出计算公式得2分，每个灰度变换方程得1分)3、为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方图？答：这是由于直方图均衡化是将图像灰度的概率密度均匀分布，只将几个像素较少的灰度级归并到了一个新的灰度级上，而像素较多的灰度级间隔拉大。
4、图像都有哪些特征？简要地说明这些特征？答：图像特征是指图像的原始特性或属性，其中有些是视觉直接能感受到的，有些则不能。
总的说来，图像有幅度特征，直方图特征，变换系数特征，点和线条的特征，灰度边缘特征以及纹理特征等。
（2分）其中幅度特征是图像最基本的特征，可以在某一像素点或其领域内作出幅度的测量，她对于分离目标物的描述具有重要的作用；直方图特征只要是求图像的统计分布情况；变换系数特征可以作为模式识别或分类系统的输入信息；点和线条的特征重要是用来判断图像的凸凹情况；灰度边缘特征主要是用来检测边缘特征；纹理特征描述图像的纹理特性。
图片处理（有答案）
图片处理（有答案）1.(单选题)在Photoshop中，使用（）绘制的图形，无论打印机打印多大的版面，都可保证图像的清晰度。
A)画笔工具B)历史记录画笔工具C)钢笔工具D)仿制图章工具解析：钢笔工具是PS中的矢量图形绘制工具，不同于其他工具的位图效果，能够有效地保证图像地清晰度。
2.(单选题)（单选）曲线的两点S型可以增加图像的（）A)红色B)亮度C)清晰度D)对比度正确答案为：D解析：此题考查的是PS中色彩应用的曲线调节在PS中，曲线调节时，曲线的两点S型可以增加图像的对比度，故此题选D。
3.(单选题)下列可以使图像产生立体光照效果的滤镜是：（）A)风B)等高线C)浮雕效果D)查找边缘正确答案为：C解析：本题考查对多种滤镜特点的掌握。
以上四种滤镜中，风属于平面效果，等高线和查找边缘会突出显示边缘但不会出现立体效果，而浮雕效果，会改变边缘色彩，从而给人以立体感。
4.(单选题)对一个图像文件的像素更改的比原来高时，则选项（）说法是不正确的。
A)图像文件比原来大了。
B)图像的尺寸没有发生改变。
C)图像的质量比原来要高。
D)在同一台电脑上处理起来速度比原来要慢。
正确答案为：B解析：在PS中提高一个图像的分辨率软件会默认提高图片尺寸，否则会失真。
5.(单选题)下列哪个命令用来调整色偏？（）A)替换颜色B)通道混合器C)阈值D)色彩平衡或色相饱和度解析：色彩平衡是图像处理(PHOTOSHOP)软件中一个重要环节。
通过对图像的色彩平衡处理，可以校正图像色偏，过饱和或饱和度不足的情况，也可以根据自己的喜好和制作需要，调制需要的色彩，更好的完成画面效果，应用于多种软件和图像、视频制作中。
色相：色彩是由于物体上的物理性的光反射到人眼视神经上所产生的感觉。
色的不同是由光的波长的长短差别所决定的。
作为色相，指的是这些不同波长的色的情况。
波长最长的是红色，最短的是紫色。
把红、橙、黄、绿、蓝、紫和处在它们各自之间的红橙、黄橙、黄绿、蓝绿、蓝紫、红紫这6种中间色——共计12种色作为色相环。
图像处理试卷答案.
图像处理试卷(答案一、问答题1. 图像的数字化过程通过抽样和量化两步完成。
所谓将图像转化为数字图像或图像数字化, 就是把图像分割成很多个称为像素的小区域,每个像素的亮度或灰度值用一个整数来表示。
可用图 1来说明, 也可用以下文字叙述。
(1 抽样就是把在时间上和空间上连续的图像转换成为离散的抽样点(即像素集的一种操作。
由于图像是一种二维分布的信息,为要对它完成抽样操作,就需要先将二维信号变为一维信号, 再对一位信号完成抽样。
具体做法是,先沿垂直方向, 按一定间隔以上到下的顺序地沿水平方向直线扫描的方式, 取出各水平行上浓淡(灰度值的一维扫描线。
而后再对该一维扫描线信号按一定间隔抽样得到离散信号。
即先沿垂直方向抽样, 在沿水平方向抽样两步完成抽样操作。
对于运动图像 (即时间域的连续图像 ,还需先在时间轴上抽样,即先在时间轴上抽样,再沿画面垂直方向抽样,最后再沿画面水平方方向上抽样这样三步完成抽样操作。
(2经过抽样,模拟图像已在时间、空间上离散化为像素。
但抽样结果所得的像素的值仍是连续量。
把抽样后得到的这些连续量表示的像素离散化为整数值的操作叫量化。
若连续灰度值用 z 来表示,则对于满足z i ≤ z ≤ z i+1的 z 值都量化为整数值 q i 。
q i 称为像素的灰度值。
Z 与 q i 的差称为量化误差。
也可以用图 2来说明该过程。
垂直方向的抽样M 像素数字图像(M 像素静止图像(模拟的抽样垂直方向的抽样扫描线运动图像(模拟对空间坐标的数字化 (含时间轴方向对灰度值的数字化图 1 图像数字化过程2.领域平均法、选择平均法、中值滤波、空间域低通滤波。
3.有以下三种用途:(1把景物映射成奇怪的彩色,会比原有的本色更引人注目,以吸引人们特别的关注。
(2为了适应人眼对颜色的灵敏度,以提高鉴别能力。
例如视网膜上的视锥细胞和视杆细胞对绿色亮度的响应最灵敏,若把原来是其他颜色的细小物体变换成绿色, 就容易为人眼所鉴别。
天津理工大学2014期末补考试卷答案--数字图像处理
天津理⼯⼤学2014期末补考试卷答案--数字图像处理2013～2014学年度第⼆学期《数字图像处理》期末考试试卷课程代码：0667036 试卷编号：1-A命题⽇期：2014 年 5 ⽉20 ⽇答题时限：120 分钟考试形式：闭卷笔试⼀、选择题（10分）1.以下属于有损压缩编码的是：（ D ）A、⾏程编码B、 LZW编码C、霍夫曼编码D、 DCT 变换编码2.10. 关于RGB⾊系下的彩⾊图像，下列说法正确的是：（ A ）A、彩⾊图像的红⾊分量、绿⾊分量、蓝⾊分量都是灰度图像。
B、该彩⾊图像的红⾊分量是彩⾊图像。
C、若某个像素点的值是（0，255，0），则表⽰该颜⾊中只含红⾊。
D、若某个像素点的值是（255，255，255），则表⽰该颜⾊为⿊⾊。
3.以下选项中，不属于表⾊系的是：（ B）A、 RGBB、 DCTC、 CMYKD、 HSI4.以下图像分割⽅法中，属于基于图像灰度分布的阈值⽅法的是（ B ）A、区域合并、分裂法B、最⼤类间、内⽅差⽐法C、已知形状的曲线检测D、区域⽣长法5.指出下⾯正确的说法：（ D ）①基于像素的图像增强⽅法是⼀种⾮线性灰度变换。
②基于像素的图像增强⽅法是基于空域的图像增强⽅法的⼀种。
③基于频域的图像增强⽅法由于常⽤到傅⾥叶变换和傅⾥叶反变换，所以总⽐基于图像域的⽅法计算复杂较⾼。
④基于频域的图像增强⽅法可以获得和基于空域的图像增强⽅法同样的图像增强效果。
A、①②B、①③C、③④D、②④6.假设是原始图像的像素点坐标；图像的⼤⼩是M*N；是使⽤公式对图像F进⾏变换得到的新图像的像素点坐标。
该变换过程是（ A ）A、图像镜像B、图像旋转C、图像放⼤D、图像缩⼩7.中值滤波器可以：（ A ）A、消除孤⽴噪声；B、检测出边缘；C、进⾏模糊图像恢复；D、模糊图像细节。
8.下列算法中属于局部处理的是：（ D ）A、灰度线性变换B、⼆值化C、傅⽴叶变换D、中值滤波9.⼀幅512*512的图像，若灰度级数为16，则该图像的⼤⼩是：（ A ）A、128KBB、32KBC、1MBD、2MB10.下图1是⼀幅标准测试图像Lena图，对图像进⾏处理后，形成的结果图像如图2所⽰。
数字图像处理习题与答案
单选题1、图像在计算机中是如何表示的？A.f(x,y)B.f(x,y,z)C.2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)D.0和1表示正确答案：C2、图像的数字化为什么会丢失信息?A.采样丢失数据B.量化丢失数据C•压缩编码丢失数据D.采样和编码丢失数据正确答案：D3、8位图像的灰阶范围是多少?A.0和1B.0-255C.0-256D.128正确答案：B4、下列哪一项不是二维图像的存储格式？A..bmpB..tifC..jpgD..dicom正确答案：D5、下列图像分类名称中，哪一项不是按图像传感器分类的？A.雷达图像B•近红外图像C•超声图像D•伪彩图像正确答案：D6、什么是伪彩图像？A.图像中每个像素点用RGB分量表示B.图像中每个像素点用RGB索引表示C.图像中每个像素点用HIS分量表示D.图像中每个像素点用0和1表示正确答案：B7、下列哪一项不属于医学图像的有哪些？A.MRI图像B.CT图像C•超声多普勒图像D•紫外图像正确答案：D8、下列有关不同模态的图像叙述正确的是？A.不同模态并不能呈现更多信息B.2D和3D结合没有意义C•临床上不同模态的结合需求很高D•不同模态没有太大必要正确答案：C9、下列哪一项是数字图像处理的基本流程？A•图像预处理-图像分割-图像识别-图像建模B•图像预处理-图像识别-图像分割-图像建模C•图像预处理-图像建模-图像分割-图像识别D•图像预处理-图像建模-图像识别-图像分割正确答案：A10、什么是模式识别？A•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读B•通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读D•通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读正确答案：A11、下列关于灰度直方图的描述不正确的是？A.灰度直方图与图像具有对应关系B.灰度直方图是一个分布函数C利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显gD.灰度直方图的横轴表示灰阶，纵轴表示每个灰阶的像素数量正确答案：A12、下列哪一项不是灰度直方图的特点A.描述了处于不同灰阶的像素数量B•将图像翻转不影响灰度直方图C•描述了每个像素在图像中的位置D.将图像的一部分平移不会影响灰度直方图正确答案：C13、下列关于灰度直方图和图像面积叙述正确的是？A•图像面积越大，灰度直方图的Y轴越长B•图像面积越大，灰度直方图的X轴越长C.灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积D.图像的面积与图像的灰度直方图没有关系正确答案：C14、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?A.灰度直方图的双峰可以对应于图像中的前景和背景B•两个峰值中间的部分可以理解为两个高斯信号叠加的结果C.根据双峰可以简单地找到最优二值化的值D■最优二值化处于两个峰值之间正确答案：C15、下列关于图像二值化叙述正确的是？A.二值化只能使用一个固定的阈值B.二值化后的图像有多个灰阶C.二值化后的图像只有两个灰阶D•存在对任何图像都通用并且稳定的二值化算法正确答案：C16、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法？A.OtsualgorithmB.EntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.Isodataalgorithm正确答案：C17、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是？A•通常灰度直方图的双峰对应于图像的前景和背景区域B•通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值C•灰度直方图对二值化有很好的指导意义D•二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤正确答案：B18、下列关于Otsu算法中"类间方差(between-classesvariance)”的描述错误的是？A.类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值B•类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值C•类间方差有机结合了前景和背景信息，是评价信息量多少的一个评价函数D.类间方差是根据前景部分的方差和背景部分的方差计算得到的正确答案：B19、下面哪些效果无法通过卷积实现？A■降噪B■边缘检测C•平滑D•把灰度图像彩色化正确答案：D20、下列哪一项不属于图像卷积运算的过程A.卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算B•将卷积核覆盖上图像做运算前，要先将卷积核旋转180度C•卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中，不能直接在原图上进行修改D•将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点正确答案：D21、卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的？A•根据卷积核的大小，在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值B•在图像边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小C•根据卷积核的大小，忽略图像周围一圈的像素D•根据卷积核的大小，在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算正确答案：B22、使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？A•均值滤波B•高斯滤波C•开闭运算D•中值滤波正确答案：C23、下列哪个卷积核无法提取图像边缘?正确答案：A24、下列哪一项不是ITK的实现特点？A•使用模板编程实现，用户自由度高B■使用Cmake来配置和生产项目C•使用智能指针，自动删除废弃的对象D.仅支持Window平台正确答案：D25、下列关于VTK的描述错误的是？A.VTK的类库是按面向对象的思想设计的B.VTK具有跨平台的特性，支持多个操作系统平台C.VTK提供了丰富地计算机图像学和图像处理方面的功能D.VTK是用C++实现的，所以要使用VTK只能用C++来调用正确答案：D26、下列哪一项是欧拉距离的表达式A抠厂乳1『+（7厂鬥『B.B.应一心|+|叫—旳C.^|）正确答案：A27、形态学操作不能用来做下列哪一项图像处理的操作？A■除噪B■边缘检测C•形状分析D•图像配准正确答案：D28、下列关于结构化要素（SE）描述正确的是？A.结构化要素的尺寸不能超过3*3B•结构化要素与卷积核一样，原点只能在中心C•结构化要素记录了形态学操作中如何对图像进行平移D.结构化要素的不同对形态学操作的结果没有影响正确答案：C29、下列关于二值形态学算法叙述错误的是？A.通过开闭运算的结合可以出去图像中的椒盐噪声B•对图像进行重复的开操作会不断产生新的不同的结果C.二值形态学操作包括了二值膨胀、二值腐蚀以及开闭运算D•二值膨胀可以使图像的前景区域扩大正确答案：B30、下列关于二值形态学操作性质描述正确的是？A.二值形态学不满足平移不变性B.通过把一个大的结构化要素分解成较小的结构化要素分别做形态学操作可以有效地提高速度C.二值腐蚀满足交换律D•二值腐蚀和膨胀是可逆的正确答案：B31、下列关于"Hit-and-Miss”叙述不正确的是？A■通过Hit-and-Miss可以得到轮廓线B•通过改变SE可以检测出不同类型的图案C.Hit-and-Miss是基于形态学的一特定图案的检测器D.Hit-and-Miss无法检测孤立的点正确答案：D32、下列关于"PatternSpectrum”的叙述错误的是？A.PatternSpectrum可以区分图像中不同尺寸的图案B.PatternSpectrum可以区分图像中不同形状的图案C.PatternSpectrum不需要不断重复形态学操作D.PatternSpectrum在进行过程中需要变换SE正确答案：C33、在计算图像的"distancetransform"时，下列哪一项形态学操作需要重复进行？A•腐蚀B.闭操作C膨胀D.开操作正确答案：A34、下列关于图像的”distancetransform”与”skeleton”的关系描述正确的是？A.根据skeleton可以得到distancetransform的结果B■相同SE,distancetransform得到的结果中，所有邻域内的最大值点就是skeletonC.不同SE对二者的结果都是没有影响的D.skeleton与distancetransform是两个不同的概念，没有任何关系正确答案：B35、一个圆面图像的骨架是什么？A.圆心B.—组同心圆C•从圆心出发到圆边的射线D•—组螺旋线l E s n n w .3P A .M J S a s 凹m F M J S 焜左®一品逼 D .M J S 廡杲臨igsgKgg®*测js 37"T 画卅屮朋俞世s 廡杲w 讲(condEona-d=an on )S K ^II E S o .^i s s w s s s S E s 刀4幕并创x p 'r t d口》Lgzjp;沏、刖口》T4At&奏lE s n nw -a38"-F5=®—s ^l w a ^s l ^s ^a ^}画7A. RGBB. ODBCC. CMYKD. HISl E s n n w -b39,C. RGB 册画氏HIS 册画mi f f l D蛮輿鹦g b c v J S s遍礴D. H IS 册画l E s n n w -c40、下列关于HIS色彩空间的描述错误的是？A.通过调整图像的色相可以调整图像的色温B.通过调整图像的亮度可以调整图像的色温C.HIS色彩空间杜宇彩色图像的某些特定操作非常直观方便D•通过调整图像的饱和度来调整图像的对比度正确答案：B41、下面关于光学断层成像叙述错误的是？A.在对样本进行切片时可能会损坏样本的三维结构B.使用光学断层成像是三维成像的一种方式C•使用光学断层成像可以保留切片与切片之间的相关性D•光学断层成像是通过将样本进行切片来获取样本的三维信息正确答案：C42、以下四类方法的分割结果按可重复性(Reproducibility)从大到小排序正确的是：A•全自动分割，自动分割后手工修正，手工勾画大体轮廓后自动分割，纯手工分割B•全自动分割，手工勾画大体轮廓后自动分割，自动分割后手工修正，纯手工分割C•全自动分割，手工勾画大体轮廓后自动分割，纯手工分割，自动分割后手工修正D•纯手工分割，自动分割后手工修正，手工勾画大体轮廓后自动分割，全自动分割正确答案：B43、在DDC中，当轮廓进行形变后，需要对轮廓进行重采样(Resampling)的原因不包括：A.轮廓上每个控制点运动后，会产生控制点空间上疏密的变化B.控制点太稀疏不能有效地表示轮廓C.控制点太密会影响到整个运算过程的存储、速度D•需要通过重采样对轮廓进行平滑正确答案：D44、以DDC为例的可变形模型(Deformablemodel)的特点不正确的是：A.自动改变轮廓形状以匹配图像边界B.初始轮廓需要接近图像边界C.各个参数的选择会影响最终的结果D•高斯平滑参数越大分割结果越好正确答案：D45、可变形模型(Deformablemodel)的研究包括：A.定义不同的能量模型B•轮廓的表示方式，如不封闭的轮廓的描述C•整合分割目标的其他信息，如形状模型、灰度分布模型等D.其他三项均是正确答案：D46、关于水平集(Levelset)算法以下各项错误的是：A.通过增加一个维度后的零水平集来表示轮廓B•在水平集的演化过程中，只有在零水平集，即轮廓处才有速度C.在实际运用中，可以采用快速行进(Fastmarching)与水平集的组合，以提高运算速度同时保证最后结果的精确D•水平集算法可以分割三维的数据正确答案：B47、水平集相比于蛇形算法(snake)的好处不包括：A•可以容易地对多个目标进行分割B.可以容易地表示复杂的结构C•对初始轮廓的敏感性相对较小l E s n n w -口4°°B.跖画弱召s冈M商E Ei f f l昧商溜(Labe-)lE s n n w -d 49’UZTg 讲T w K s S K gg B 爺(regisq-anon )s w A. SK 淞S S D (fusion)B.S K g g w 莒(superimposition)c .s l ^s r a B (marching)D®®画§莒讲(sum )l E s n n w -口5FA •回—訓>洋幾2D 瓯弱山3DS K g g r a BB.回—訓>g 3P F回理弱d ^a腔s g l ®(合SPEC?画弱山MRI§)s g D c .>a血回一^訓>洋幾山8幾sCT 、將泪因®g l ®s s -)40.»8®®s i s K (Adds)S I l Esn n w -c5r F T g讲T R SS制凹龙B 爺 B.T 回訓>§洋幾«弱凹龙團爺0-D•术中影像和术前影像可以配准正确答案：C52、图像配准中不一定会用到的是A■图像插值(Interpolation)B■确定图像间的相似性测度(Similaritymetric)C■迭代进行最优化(Optimization)D•图像二值化正确答案：D53、以下衡量两幅图像相似性并使之达到最佳匹配的方式错误的是：A.最大化两幅图像间的互信息(Mutualinformation)B■最大化对应的特征点(Landmark)之间的平方距离(Squareddistance)之和C•最小化两个对应的面之间的距离测度D.最小化两幅图像间对应像素间灰度值的均方误差正确答案：B54、以下关于重采样(Resampling)的说法错误的是：A.上采样(Super-Sampling)后像素点数目增多B.通过对图像上采样可以获得比原图像更多的信息C■下采样(Sub-Sampling)后，每个像素点对应的实际空间范围增大D•下采样后，对图像进行显示，若保持每个像素大小不变，则显示出的图像比原图像变小正确答案：B55、以下关于线性配准(linearregistration)的说法不正确的是：A■刚体配准(rigidregistration)中图像的变换包括平移(translation)和旋转(rotation)B■仿射变换(affinetransformation)是线性变换C■常用的仿射变换包括平移(translation)、旋转(rotation)、缩放(scaling)和剪切(shear)D•线性配准等同于刚体配准正确答案：D56、关于非刚体配准下列说法错误的是:A.可以用薄板样条(Thinplatespline)描述非线性形变(Non-lineardeformation)B•三次b样条(CubicB-spline)可以用来描述非线性形变C•图像若干个局部发生刚体变换，整体来看发生的仍然是刚体变换D•非刚体形变的自由度要大于刚体形变正确答案：C57、以下关于两幅完全相同的图像间相似性测度(Similaritymetrics)的说法不正确的是:A.均方误差(Meansquarederror)理想值为0B.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值为0C■理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在对角线上D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值为2正确答案：B58、对于完全相同的两幅图像，将其中一幅图像的灰度值增加到原来的150%，则下列说法错误的是：A.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值将小于1B.均方误差(Meansquarederror)理想值将大于0C•理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在一条直线上，但不再是对角线D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值仍为2正确答案：A59、以下关于互信息(Mutualinformation)以及联合熵(Jointentropy)的叙述错误的是：A■联合熵的大小是对联合直方图(Jointhistogram)的分散程度的描述B•互信息具有对称性，即I(A,B)=I(B,A)C.互信息与联合熵是完全等价的描述D•当A,B之间相互独立时互信息为0，I(A,B)=0正确答案：C60、使用多解像度(multi-resolution)图像配准的原因不包括：A.加快配准速度B.图像的细节在配准中是完全没有用的C■增强配准鲁棒性(Robustness)D.避免陷入局部最优值正确答案：B。
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课程类别：必修[ ] 选修[√ ] 考试方式：开卷[ ]闭卷[ √ ] 2007 –2008 学年第二学期
使用班级：计算机科学与技术（医学智能信息处理方向）04
课程名称：医学图像处理考试时间： 2007 年 11 月 5 日
一、选择题（共20分，每题2分）
号0案
二、简答题（共35分，每题7分）
1、数字图像分割的概念和目的是什么？
答：图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，有意义的特征包括图像中的边缘，区域等，它是进行图像识别，分析和理解的基础。
（5分）图像分割的目的：把图像分割成不同的区域，找出分开的各区域的特征，从而可以进一步对图像进行分类与识别，对临床治疗以及其他领域都有帮助。
（2
分）
2、试给出把灰度范围(0，10拉伸为(0，15，把灰度范围(10，20移到(15，25，并把灰度范围(20，30压缩为(25，30的变换方程。
答：由得：
（1）；（2）（3）
(写出计算公式得2分，每个灰度变换方程得1分
3、为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方图？
答：这是由于直方图均衡化是将图像灰度的概率密度均匀分布，只将几个像素较少的灰度级归并到了一个新的灰度级上，而像素较多的灰度级间隔拉大。
4、图像都有哪些特征？简要地说明这些特征？
答：图像特征是指图像的原始特性或属性，其中有些是视觉直接能感受到的，有些则不能。
总的说来，图像有幅度特征，直方图特征，变换系数特征，点和线条的特征，灰度边缘特征以及纹理特征等。
（2分）
其中幅度特征是图像最基本的特征，可以在某一像素点或其领域内作出幅度的测量，她对于分离目标物的描述具有重要的作用；直方图特征只要是求图像的统计分布情况；变换系数特征可以作为模式识别或分类系统的输入信息；点和线条的特征重要是用来判断图像的凸凹情况；灰度边缘特征主要是用来检测边缘特征；纹理特征描述图像的纹理特性。
（5分，每点1分）
5、小波变换有哪些特点和性质？
答：（小波变换的特点知识点共5分，写出一个得1分）
小波变换的特点：多分辩率的观察和处理；易于控制各种噪声；具有与人视觉系统相吻合的对数特征；能量集中等。
（小波变换的性质知识点共2分，写出一个得1分）
小波变换的性质有：尺度可变性、平移性、多分辩率一致性、正交性。
三、计算题（共40分，每题10分）
1、如图为一幅16级灰度的图像。
（1）请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；
（2）说明这两种滤波器各自的特点；
（3）写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）；
题1图
答：（1）均值滤波和中值滤波的3x3滤波器均值（2分）
0 .11
.11
.11
0 .11
.11
.11
0 .11
.11
.11
中值滤波器是对3×3模板区域的灰度值进行排序，将中间值作为当前点的灰度值（2分）
（2）均值滤波器通过对模板内像素的灰度值进行平均以消除去噪声，但会使图像
变得模糊。
（2分）
中值滤波器是一个统计排序滤波器，通过选择模板内中间的像素值代替来消除噪声，处理效果较好，特别适合于处理椒盐噪声。
（2分）
（3）均值处理结果（1分）
32
22
中值滤波结果（1分）
0 .11
.11
.11
0 .11
.11
.11
0 .11
.11
.11
2、图像压缩中主要利用哪些类型的冗余进行压缩？已知灰度值0，1，2，3，4，5在图像中出现的概率分别是0.1, 0.4, 0.06, 0.1, 0.04, 0.3，对其进行霍夫曼编码，给出码字、码字的平均长度和编码效率，画出霍夫曼编码树。
答：图像中存在编码冗余、象素间冗余和心理视觉冗余，压缩是通过去除三个基本数据冗余中的一个或多个来达到的。
（共4分，写出一个冗余得1分，写出压缩方法得1分）
经过霍夫曼编码进行压缩后的码字为：(2分，编码长度一致即可得分
0 1 2 3 4 5
1 1 0
100
11
101
1
平均编码长度为2.35,编码效率提高了：(3－2.35/3*100%=21.6%
(平均编码长度为1分，编码效率为1分
（画出霍夫曼编码图2分）
3.已知图像的灰度分布是:
1 5 5 1
（其中i表示图像灰度值，p表示对应灰度值在图像中点的数目）
写出直方图均衡化的基本步骤并对上述图像进行直方图均衡化，写出其均衡化过程。
答：
1、由灰度分布图可知各灰度值的点数，h＝[1,7,21,35,35,21,7,1]
2、计算其概率分布，设N为总的点数
h(i=h/N=[1/128,7/128,21/128,35/128,35/128,21/128,7/128,1/128]
3、其概率累积分布，
hp(i==[ 1/128,8/128,29/128,64/128,99/128,120/128,127/128,1 28/128]
4、设函数f(x,y为原图像(x,y点的灰度值，经过直方图均衡化后的灰度
值为g(x,y，其计算公式为：
f(x,y=1 则g(x,y=1
f(x,y=8 则g(x,y=8
其它情况g(x,y=f(x,y×hp(f(x,y，得到结果为：
F
(x,
y
G
(x,
y
(写出基本步骤得5分，第1步计算1分，第2步计算1分，第3步计算1分，第4步计算2分
4、列举三个常用的边缘检测模板，简述各个模板的特点，然后分别用其3×3
算子对下图灰色区域进行计算，写出其模板和计算结果。
题4图
答：
常用的边缘检测模板有Sobel，Prewitt和Roberts等
Sobel算子突出中心点垂直或水平方向上对应点的响应值（2分）：
－1－2－1
000
121
Prewitt算子在差分计算中其权值均为1（2分）：
－101
－101
－101
Roberts算子是2×2算子，对对角的差分计算其响应(2分:－10
01
Sobel水平算子对图4进行处理的结果为（2分）
－1－3－4
－11202
－1－11
Prewitt垂直算子对图4进行处理的结果为（2分）
1－143
2－131
－102
Roberts算子对图4进行处理的结果为
－13－1－1
－1－1－1
－20－1
（一种类型的算子只需要写一个就可得分，计算也只是对写出的算子进行计算）。