第三讲：信息检索技术——构造检索式
03计算机信息检索
▪ SDI是用户根据检索课题的内容，一次性输入事先确定好的 检索提问式保存在检索系统中，检索系统根据数据库更新周 期，定期地对保存的检索提问式进行检索，将检索出的最新 文献信息提供给用户。定题检索服务的特点是定期性、新颖 性和批处理式，即每隔一定时间就某个主题在检索系统中检 索一次；检索的都是近期的新数据；成批处理检索提问。
超媒体数据库（hypermedia database）：通过外部树 形的链将多种类型的媒体联成一个集合的混合型数据库。
超文本数据库（hypertext database）：通过相应结点， 以任意顺序链接相关信息。
12
在案数据库的记录格式
一条记录主要由三部分组成：存取号字段、基本字段和辅助字段。每一个 字段都有自己特定的标识符，称为字段名，如AB 代表文摘字段、TI 代表篇名 字段、AU 代表著者字段等。下面以DIALOG 书目数据库Ei Compendex Plus 为 例介绍数据库的记录格式。 AN= DIALOG NO:05985973 EIMonthly NO: EIP02016819224 /TI Title: On improving modeling of enterprise …… AU= Author: Li, Y.; Liu, M.; Shao, Y.; Yang, H.C. CS= Corporate Source: Northwestern Polytechnical …… SO= Source: Xibei Gongye …… 2001. p 372-375 PY= Publication Year: 2001 CO,SN= CODEN: XGDUE2 ISSN: 1000-2758 LA= Language: Chinese DT,TC=Document Type:JA;(Journal Article)Treatment Code:A;(Applications)
信息检索第三讲
3.选择检索词 3.选择检索词 选择
一个检索课题往往涉及多个概念，选择检索词时首 先要将检索课题涉及的所有概念分离出来，并针 对每一个概念选择尽可能多的检索词。 选择检索词是一种经验积累，检索词一般为名词。 在一定程度上也有章可循： ①词义概念最小化（单元词比多元词检索效果好） 词义概念最小化（单元词比多元词检索效果好） 词义概念最小化 经济* 如：经济发展 经济*发展 ②隐含概念的分析 垃圾的处理（处理——回收与再生） ——回收与再生 如：垃圾的处理围， 检索范围， 提高检全率
A or B
逻辑“ 逻辑“非”
表示， 用”not” 或”-”表示，用于描述概念间的排斥关 not 表示 系和特殊限定关系。
含义：检出文献中必须包含这个算符前的词，必须不含 这个算符后的词。 • 作用：缩小检索范围，提高查准率。
【实例】在搜索引擎中输入“电视台-中央电视台”，查 实例】在搜索引擎中输入“电视台-中央电视台” 询结果不包含“中央电视台” 询结果不包含“中央电视台”。
《EBSCO》数据库使用邻近位置检索算符 EBSCO》 Wn）。 （Wn）。 【实例】用《EBSCO》数据库检索税收改革 实例】 EBSCO》 文献，检索式“ reform”表示tax一 表示tax 文献，检索式“tax W8 reform 表示tax一 定在前，距离reform最多是8个词汇， reform最多是 定在前，距离reform最多是8个词汇，因此 可以检索出 “tax reform”，不能检索出 reform ， tax”。 “reform of income tax 。
与运算示意图
A
computer
B
virus
作用： 缩小 作用： 检索范围， 检索范围， 提高检准率
信息检索与利用--第三讲
历史
地理 自然科学 医药卫生 工业技术 农业科学技术 综合性图书
杜威十进分类法
杜威十进分类法（Dewey Decimal Classification，DC/DDC）， 美国M.杜威编制的综合性等级列举式分类法。 杜威十进分类法大类表： 000 总论 100 哲学 200 宗教 300 社会科学 400 语言 500 自然科学和数学 600 技术(应用科学) 700 艺术、美术和装饰艺术 800 文学 900 地理、历史及辅助学科
2、国内常用图书分类法简介
任何一个图书馆，不论其藏书有多少，都必须对藏书进 行科学的分类和排架，以便读者有效利用文献资源。 所谓图书分类，就是根据图书的学科内容或读者对象、 文种、编辑形式、体裁等特征来分门别类地组织图书。 •《中国图书馆分类法》 (Chinese Library Classification - CLC) 简称《中图法》，它是当今国内图书馆使用最广泛的分 类法体系，国内主要大型书目、检索刊物、机读数据库， 以及《中国国家标准书号》等都著录《中图法》进行分 类。
1.分类排架法
（1）先按《中图法》分类体系排架； 以文献分类体系为主体的排架方法，多用于排列图书。 分类排架号（索书号）＝分类号 + 辅助号
分类号：代表图书内容所属的学科类目， 辅助号：为同类图书的区分号。 一般先按分类号顺序排列，分类号相同，再按辅助号顺序排列， 一直区分到各类图书的不同品种。 （2）同类图书排列法通常有4种： 1）按著者名称字顺排列 即相同类号的图书再依据著者号码的次序排列。用这种排列法可 集中同类中同一著者的不同著作，附加区分号后，还可集中同一 著作的不同版本、不同译本、不同注释本、同一传记主编的各种 传记等。是各国图书馆普遍采用的排列方法。 2）按书名字顺排列， 3）按出版时间排列 4）按图书编目种次排列，
检索表达式构造
【资料】检索表达式（提问式）的构造注：本来这次实习报告是要测试同学们目前的文献检索水平，相当于做一次调查，再分析存在的问题，有针对性进行教学，提高同学们的检索技能。
但有同学提出一些问题后，老师觉得有必要把这个资料发给你们，希望对你们提高检索能力有帮助。
如对其中的一些问题不理解，也不要焦急，我们这部分没学到，下个专题就要学学了。
顺便把下一专题学习的讲义发给你们，可以提前学习了解。
检索表达式也称检索式或检索提问式，是检索策略的具体表现，是用逻辑运算符将检索词组配而成，它就直接影响检索结果。
检索式是检索策略的具体表述，是通过逻辑算符、位置算符、截词算符等把表达主题要领的各检索单元组配连接起来的命令形式，它既能表达主题内容，又能被机器识别和执行，是决定检索策略质量和检索效果的重要因素。
※检索提问式，是指计算机信息检索中用来表达用户检索提问的逻辑表达式，由检索词和各种布尔逻辑算符、位置算符以及系统规定的其它组配连接符号组成。
◎◎检索表达式的制定要遵循以下几个步骤：（1）切分是对课题包含的词进行最小的分割（2）删除对过分宽泛或过分具体的词、无实际意义的边词、虚词应予以删除。
如“的”“及”（3）替换对表达不清晰活容易造成检索误差的词加以替换。
如“绿色包装”中的绿色应替换成“环保”（4）补充或增加这一步是将课题筛选出的词进行同义词、近义词、相关词的扩充，这些词加入检索款目可以避免漏检。
（5）组合把检索词用逻辑符号链接组合成检索式。
聚类组合法：切分、删除、替换、补充、增加、组合。
例1：壮族传统民居的研究切分：壮族传统民居的研究壮族传统民居建筑的研究补充（删除）壮族传统民居建筑例2：大气中细菌浓度的计算方法（替换）大气污染的计算方法例3：高层建筑的优化设计（切分）高层建筑的优化设计（删除）高层建筑优化设计（替换）高层建筑优化结构设计（词的集合）（聚类）高层优化结构设计（组面的集合）建筑例4：（补充）煤田勘探煤田勘探＋煤田＊地质勘探（增加限义词）勘探勘探＊煤田（逻辑“与”）勘探勘探－煤田（逻辑“非”）例5：（组合）［a,b,c］１a,b,c２ab,ac,bc,ba,ca,cb３abc,acb,bac,bca,cab,cba生物心理学１生物＊心理＊科学２生物学＊心理＋心理学＊生物３生物心理学＋心理生物学例6※壮民族旅游文化资源的开发与综合利用例7绿色设计在我国的发展及状况_____ _ The Green Design's develop and condition in our country课题重点、关键词、主题词等分析（中英文）：绿色设计（green design)、我国(our country) 、发展（develop）、状况（condition）检索式（例）：1. 绿色设计and我国and发展or状况2 绿色设计and中国and发展or状况3 中国and绿色设计and发展or状况4, 中国and绿色设计and 发展or状况例8※※※※“有关造纸废水的处理技术”方面的检索式，首先抽起检索词：造纸——paper making, paper pulp废水——waster water处理——treat, treatment构造检索式：(paper w making or paper w pulp) and waster water and(treat or treatment)。
信息检索技术
信息检索技术信息检索技术是一种用于从大规模文本数据中查找和提取所需信息的方法和工具。
随着互联网的普及和信息爆炸式增长，人们越来越需要有效地获取所需信息。
信息检索技术通过建立索引、设计搜索算法和优化检索结果等手段，帮助用户在海量信息中快速准确地找到所需内容。
一、索引与检索索引是信息检索技术的基础，它通过对文本数据进行分词、建立词典和构建倒排索引等过程，将文本数据转化为计算机可以快速检索的结构化数据。
倒排索引是一种常用的索引结构，它将词典中的每个词映射到包含该词的文档列表，实现了根据关键词查找相关文档的功能。
在进行检索时，用户可以输入关键词或查询语句，系统会根据索引进行匹配与排序，将与查询条件相匹配的文档按照相关性进行排序并返回给用户。
为了提高检索准确性，还可以应用一些技术，如词干提取、停用词过滤和同义词扩展等。
二、搜索算法与优化搜索算法是信息检索技术的核心，它决定了检索结果的质量和效率。
常见的搜索算法包括向量空间模型、概率模型和语言模型等。
向量空间模型将文档和查询向量化为数值向量，通过计算它们之间的相似度对文档进行排序。
概率模型基于统计方法，利用文档和查询的概率分布来计算文档的相关性得分。
语言模型则根据文档中的词语之间的概率关系来判断文档与查询的匹配度。
为了提高搜索效率和准确性，还可以采用一些优化技术。
例如，倒排索引压缩可以减小索引的存储空间；布尔运算和短语匹配可以对查询进行精确匹配；查询推荐和相关搜索可以通过用户行为分析提供更准确的搜索建议等。
三、应用领域与挑战信息检索技术广泛应用于互联网搜索引擎、电子商务、数字图书馆、企业知识管理等领域。
对于搜索引擎而言，精确的信息检索能力是保证用户体验和满足用户需求的关键。
然而，信息检索技术仍面临一些挑战。
首先是语义理解问题，由于语言的多样性和歧义性，系统往往难以准确理解用户的意图。
其次是个性化需求问题，不同用户对相同查询可能有不同的需求，如何根据用户的偏好和上下文提供个性化的搜索结果也是一个难题。
信息检索技术
为了提高检索的广度和准确度，常常需要对检索词之间的位置关系加以限定。
•**全文检索的运算方式，不同的检索系统有不同的规定，主要差别有两点： • 规定的位置算符不同； • 位置算符的职能和使用范围不同。 下面介绍几种数据库经常使用的位置运算符：
1.W - With
W 算符是With的缩写，表示在此算符两侧的检索词必须按输入时的前后 顺序排列，不能颠倒。所连接的词之间除可以有一个空格、标点或连接号外不得 夹有任何其他单词或字母。
5）核心词太多
对于由A、B、C、D、E多个主题组合的 多主题概念课题，如果将所有主题混在 一起同时组配，会造成“零结果”现象。 因为，只要A、B、C、D、E其中之一的 检索结果为零，则经过布尔逻辑“和” 的运算，检索结果=A*B*C*D*E =0 。
第三节 机检基础知识
计算机检索式（逻辑表达式）： 检索词+有关算符 1、布尔逻辑算符 2、截词算符 3、字段限定符 4、位置算符
一、布尔逻辑检索
在计算机文献检索中，用户的检索需求是通过检索提问式表达的，逻辑算 符在检索提问式中起着逻辑组配作用，它们能把一些具有简单概念的检索词（或 检索项）组配成为一个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的检索需求。
一、布尔逻辑检索
在计算机文献检索中，用户的检索需求是通过检索提问式表达的，逻辑算 符在检索提问式中起着逻辑组配作用，它们能把一些具有简单概念的检索词（或 检索项）组配成为一个具有复杂概念的检索式，用以表达用户的检索需求。
布尔逻辑（组配）算符：系统中采用的逻辑组配算符是布尔代数中的逻辑运 算符AND/*（与）、OR/+（或）、NOT/—（非）。
2. 中截断 (通配符或屏蔽) 是把截断符号置于一个检索词的中间，对词中间出现变化的
检索步骤及检索式构造
三、确定检索词
01
切分
02
切分是对课题的语句以自由词为单
位进行拆分，转换为检索的最小单
元。自由词切分仅适用于自然语言
检索。
03
例1：检索“吸烟与肺癌的关系研
究”相关文献。
04
直接切分：（吸烟|与|肺癌|的|关
系|研究）
05
注意，当词切分后将失去原来的意
思时，不应再切分，如“中国科学
院”、“电子邮件”
构造检索式 （试验性检索） 1.简单提问式 2.上下文提问式 3.复合提问式 4.结构性提问式
202X
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一、分析检索课题
① 分析课题的主题内容
② 确定检索时间范围
③ 确定课题的文献类型
④ 分析检索评价要求
⑤ 分析检索是否有特殊要求
二、选择检索系统
掌握数据库资源所覆盖的学科范围 掌握各种数据收录文献的类型 查看数据库的详细介绍和说明
番茄 AND 基因 AND （果实成熟 OR 果实软化
计算机 AND 网络安全 NOT 病毒
耐贮藏 + 衰老 + 滞绿 + 叶 绿素降解）
OR 耐贮藏 OR 衰老 OR 滞绿 OR 叶绿素降解）
五、调整检索策略(正式检索)
01 所谓检索策略（search strategy）对检索的全过 程进行谋划之后所制定的 全盘检索方案。
三、确定检索词
删除 不具有实质性检索意义的虚词 专指性太高、过分宽泛的词， 不能表达需求实质的高频词，
删除自然语言中： 使用频率较低的词， 过分具体的限定词、禁用词， 或者存在蕴含关系可以合并的词
例2：
检索“中国IT业的发展前景研究” 进行拆分，发展、前景、研究
信息检索原理及检索系统结构课件
信息检索的基本原理
关键词搜索是最常用的信息检索技术，用户输入关键词，系统根据关键词进行检索。布尔运算通过AND、OR 和NOT逻辑操作符组合关键词，提供更精确的检索结果。向量空间模型利用向量表示文本和查询，在高维空间 中计算相似度。
信息检索系统的结构
数据采集
收集原始数据，如网页、文档和多媒体文件， 建立数据集。
数据存储和索引
将数据存储到数据库中，并建立索引以加快检 索速度。
检索模型和算法
选择适合的检索模型和算法，如向量空间模型、 PageRank算法等。
用户接口设计
设计用户友好的界面，提供方便快捷的检索功 能。
信息检索的应用领域
1 文本检索
从大规模文本数据中检索相关信息，如搜索 引擎。
2 图像检索
从图像数据中检索相关内容，如以图搜图。
个性化检索
根据用户的偏好和兴 趣，提供个性化的检 索结果，以满足用户 的特定需求。
混合检索模型
将多种检索模型和算 法结合，提供更准确、 全面的检索结果。
信息检索系统的性能评估
召回率与准确率
召回率衡量检索系统返回的 相关文档占全部相关文档的 比例，准确率衡量返回的文 档中真正相关文档的比例。
平均查准率
3 音频检索
从音频数据中检索相关内容，如歌曲识别。
4 视频检索
从视频数据中检索相关内容，如视频内容识 别。
信息检索的挑战和未来发展
大数据和高速 检索
随着数据规模的不断 增加，如何高效地进 行大规模数据的检索 成为一个重要问题。
跨语言检索
随着全球化的发展， 多语言文本的检索需 求越来越重要，解决 语言差异是一个挑战。
信息检索原理及检索系统 结构课件
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学习回顾
• 布尔逻辑运算关系有几种？
• 分别用什么运算符表示？
• 逻辑“与”的作用是什么？
• 逻辑“或”的作用是什么？
• 逻辑“非”的作用是什么？ • 布尔检索式的执行运算顺序是什么？
练习题
课题：“有关企业财务管理信息化的研究”，
如何构造检索式？
例：有关企业财务管理信息化的研究
提炼检索词 企业 公司 财务管理 信息化 网络化 构造检索式 1、（企业or公司）and财务管理and（信息化or网络 化） 2、企业and财务管理and信息化 3、企业and财务管理and网络化 4、公司and财务管理and信息化 5、公司and财务管理and网络化
信息检索技术
图书馆 廖 二、复习 1、检索流程 三、信息检索技术 1、检索式概述 2、布尔逻辑检索法 3、构造检索式 四、作业：构造检索课题的检索式
讨 论
• 请讨论并检索“那英演 唱的《征服》”，简单 归纳出信息检索流程。
检索课题 主题分析
用户
信 息 检 索 流 程 图
作业
完成检索报告中检索课题检索式的构造
思考题
1、什么是布尔逻辑检索法？
2、布尔逻辑检索法
• 布尔逻辑检索法是指利用布尔检索运算符
连接各个检索词，然后由计算机进行相应
逻辑运算，以找出所需信息的方法。
• 它使用面最广，使用频率最大。
思考题
1、布尔逻辑检索法有几种逻辑运算关系？
1、逻辑“与”
2、逻辑“或”
3、逻辑“非” 三种逻辑运算关系各表示什么意
思？分别用什么运算符表示？
逻辑“与”
（1）逻辑“与” • 这种组配关系用“AND”或“﹡”表示，是 对具有交叉关系和限定关系的一种组配。 • 图示如下：A AND B（或A*B）表示让系统 检索同时包含检索词A和检索词B的信息集 合。
逻辑“与”
索“有关计算机中的应用”的文献在图
检索式=计算机 and图
A B A NOT B
逻辑“非”
例：检索“玉米但不是甜玉米”方面的文 献 检索式=玉米not甜玉米
逻辑“非”的作用
• 其作用是用来排除不必要的概念，
减少检索结果，提高查准率。
3、构造检索式
• 将检索词用正确的运算符组合成检索式， 以表达课题的要求。
例： 检索“有关跨国公司管理方面的文献” 提炼检索词为：跨国公司 跨国企业 跨国经营 管理
选择检索系统 选择数据库 确定检索词 制定检索式 计算机处理 数据库 分析
N
检验 结果
YY
思考题
1、什么是检索式？
1、检索式概述
• 信息检索需要制定一种可执行的方案，即正确地构造检
索表达式（简称检索式）。 • 检索表达式是人机交流的入口语言，对检索效率有直接 的影响，检索式构造的优劣关系到检索策略的成败。 • 检索表达式分为简单表达式和复合表达式两种。
• 简单表达式是指单独使用一个检索词所进行的检索。
• 复合表达式是指将两个或两个以上的检索词用各种逻辑 算符连接起来的检索系统可识别和执行命令的表达式。
• 复合表达式广泛地应用
于计算机检索系统中，
对提高检索效率具有重
要意义。
• 这就需要借助计算机信
息检索技术！！！
计算机信息检索技术
计算机信息检索技术是用户信息需求与 文献信息集合之间匹配比较技术。由于信息 检索提问是用户需求与信息集合之间匹配的 依据，所以信息检索技术的实质是信息检索 提问的构造技术。 目前，常用的计算机信息检索技术主要 有：布尔逻辑检索、截词检索等。
A B
A OR B
逻辑“或”
例：检索 “苹果或梨”方面的文献
检索式=苹果 or梨
逻辑“或”的作用
• 检出文献只要与其中一个检索词相关， 即检出文献只含有其中一个的检索词即 可。常用于扩大检索范围，提高检索的 命中率，即查全率。
逻辑“非”
（3）逻辑“非” • 这种组配关系用“NOT”或“-”表示，是对具 有排斥关系的概念的一种组配。 • 图示如下：A NOT B（或A-B）表示检索含有 检索词A而不含检索词B的信息，即将包含检 索词B的信息集合排除掉。
逻辑“与”的作用
• 检出文献必须同时包含所检的几个 检索词,常用来缩小检索范围,提高检 索的查准率。
逻辑“或”
（2）逻辑“或” • 这种组配关系用“OR”或“+”表示，是对具 有并列关系概念的一种组配。 • 图示如下： A OR B（或A+B）表示让系统查 找检索词A、B之一，或同时包括检索词A和 检索词B的信息。
构造检索式为：（跨国公司or跨国企业or跨国经营） and管理
执行顺序
布尔检索式执行顺序通常是not、and、 or。有括号时，先执行括号内的逻辑运算。有 多层括号时，先执行最内层括号中的运算。 布尔检索比较容易掌握，但使用不当会造成 大量漏检和误检。逻辑非运算符的运用要特别 小心，否则会把有用的文献排除。