高性能计算云平台解决方案
云计算服务解决方案方案描述
云计算服务解决方案方案描述一、背景介绍随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新兴的计算模式，已经逐渐成为企业和个人进行数据存储、处理和分析的首选方式。
云计算服务提供商通过自己的服务器和网络基础设施，向客户提供各种计算资源和服务，使得客户可以根据自身需求弹性地使用这些资源和服务。
为了满足不同客户的需求，我们制定了一套完整的云计算服务解决方案。
二、解决方案概述我们的云计算服务解决方案旨在为企业和个人提供稳定、高效、安全的云计算服务。
通过我们的解决方案，客户可以轻松地实现数据存储、计算和分析的需求，并且可以根据自身业务的变化灵便调整所需的计算资源。
三、解决方案详细描述1. 云服务器我们提供高性能的云服务器，客户可以根据自己的需求选择不同配置的虚拟机实例。
我们的云服务器支持多种操作系统和应用程序，客户可以根据自己的业务需要自由选择。
2. 存储服务我们提供可扩展的云存储服务，客户可以根据自己的需求选择不同容量的存储空间。
我们的存储服务具有高可靠性和高可用性，可以保证客户的数据安全。
3. 数据库服务我们提供云数据库服务，客户可以使用我们的数据库实例来存储和管理数据。
我们的数据库服务支持多种数据库引擎，包括关系型数据库和非关系型数据库，可以满足不同类型的数据存储需求。
4. 网络服务我们提供高速、稳定的云网络服务，客户可以通过我们的网络服务将云服务器、存储服务和数据库服务连接起来，实现数据的传输和通信。
5. 安全服务我们提供多层次的安全服务，保护客户的数据和计算资源免受恶意攻击和数据泄露的风险。
我们的安全服务包括网络安全、身份认证、数据加密等多种措施，确保客户的数据安全可靠。
6. 弹性计算我们的解决方案支持弹性计算，客户可以根据自己的业务需求随时调整所需的计算资源。
我们的解决方案可以根据客户的请求自动调整云服务器的配置，以实现最优的计算性能和资源利用率。
7. 数据分析我们的解决方案还支持数据分析，客户可以使用我们提供的工具和服务对存储在云上的数据进行分析和挖掘。
云计算解决方案介绍
提供统一、全面的安全策略具备低安全措施成本可以按需提供安全防护
多个政务云项目要求云平台必须具备全面的、可控的系统安全设计，需满足政务系统对安全管控的要求，除系统级全面安全加固外，华为云平台独有的管理员“三员分立”、“用户信息彻底清除技术”深受客户认可。
系统母盘(共用只读)
差分盘
用户盘
VM
用户盘
VM
计算资源
系统母盘(压缩去重)
差分盘
差分盘
内存资源
客户价值
提高批操作效率，提供系统还原能力，提升管理体验提升部署等工程效率降低磁盘采购成本消除虚拟机对存储的IO性能瓶颈，提升用户使用体验
行业应用
客服、营业厅等任务型工作场景网吧等无本地硬盘场景支持存储空间回收学生机房等需重启还原的场景与办公桌面隔离的专用上网桌面建设
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VPC管理
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计量
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应用自动部署
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应用监控
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Hypervisor兼容性
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硬件管理
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云基础服务
云基础服务API
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多数据中心管理
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负载均衡服务
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容灾备份
数据备份
HyperDP
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异地容灾 –阵列复制
UltraVR
对一些呼叫中心、学生电教室等应用型场景，如何提升管理员批量虚拟管理的效率？如何提升批量开关机的效率？如何进行虚机状态还原？虚拟机桌面使用共享的后端存储，如何让虚拟桌面的存储IO性能追平和超越物理桌面？
华为云IDC解决方案
华为云IDC解决方案一、背景介绍随着云计算技术的迅猛发展，越来越多的企业开始将自己的业务迁移到云端，以提高效率、降低成本。
而IDC（Internet Data Center）作为云计算的基础设施，扮演着至关重要的角色。
华为云作为全球领先的云服务提供商，为企业提供了一套完善的IDC解决方案，以满足不同企业的需求。
二、解决方案概述华为云IDC解决方案是一套综合性的解决方案，包括硬件设备、软件平台和服务支持。
它能够帮助企业构建高可靠、高性能、高安全性的IDC环境，提供稳定可靠的云计算服务。
三、硬件设备1. 服务器：华为云提供多款高性能服务器，包括鲲鹏系列、昇腾系列等，可根据企业需求选择不同配置的服务器，满足不同业务场景的要求。
2. 存储设备：华为云提供全系列存储设备，包括分布式存储、闪存存储等，具备高可靠性和高性能，能够满足企业对存储容量和性能的需求。
3. 网络设备：华为云提供高性能的交换机和路由器，支持多种网络连接方式，确保数据传输的稳定性和安全性。
四、软件平台1. 操作系统：华为云提供多种操作系统选择，包括Windows Server、Linux等，企业可根据自身业务需求选择最适合的操作系统。
2. 虚拟化平台：华为云提供云计算虚拟化平台，支持多种虚拟化技术，如KVM、VMware等，可以灵活部署和管理虚拟化环境。
3. 容器平台：华为云提供容器服务，支持企业快速构建、部署和管理容器化应用，提高应用的可移植性和弹性。
五、服务支持1. 咨询服务：华为云提供专业的咨询服务团队，根据企业需求进行需求分析和规划，帮助企业制定最佳的IDC解决方案。
2. 部署服务：华为云提供专业的部署服务，包括硬件设备的安装和配置、软件平台的部署和调试等，确保解决方案的顺利实施。
3. 运维服务：华为云提供全天候的运维服务，包括设备监控、故障排除、性能优化等，确保IDC环境的稳定运行。
六、解决方案优势1. 高可靠性：华为云的硬件设备和软件平台都具备高可靠性，能够保证企业业务的连续性和稳定性。
航天云宏WinCloud云平台解决方案建议书
航天云宏WinCloud云平台解决方案建议书引言本文档旨在提出航天云宏WinCloud云平台的解决方案建议。
通过分析市场需求和现有的云平台解决方案，我们提供了一个简明的策略，帮助航天云宏快速高效地开发和推出其云平台。
背景随着云计算在各个行业的广泛应用，航天云宏意识到建立一个稳定可靠的云平台的重要性。
WinCloud云平台是一个集成了云计算、数据存储和应用开发的完整解决方案，旨在为用户提供灵活、安全和可扩展的云服务。
目标我们的目标是设计并实施一个优化的航天云宏WinCloud云平台解决方案，以满足以下要求：1. 提供高性能的计算和存储能力，以支持用户对大规模数据的处理和分析。
2. 提供灵活的可定制化的服务，满足不同行业和个人用户的需求。
3. 实现安全可靠的数据存储和传输，保护用户数据的隐私和机密性。
4. 提供简单易用的界面和工具，降低用户的研究成本和上手难度。
解决方案建议为了实现上述目标，我们建议采取以下策略：1. 基于先进技术架构：利用最新的云计算技术和架构，诸如化和微服务等，构建一个高效、可扩展的云平台。
2. 强化计算和存储能力：通过优化硬件设施和资源分配，提供高性能的计算和存储能力，以满足用户大规模数据处理和分析的需求。
3. 定制化服务：根据不同行业和用户需求，提供可定制化的云服务，包括计算资源和应用开发工具。
4. 数据安全保障：采用先进的安全技术，包括数据加密、访问控制和网络隔离，确保数据的安全性和可靠性。
5. 用户友好界面：设计简单直观的用户界面和工具，降低用户的研究成本和上手难度，提升用户体验。
结论通过实施上述解决方案建议，航天云宏可以建立一个优化的WinCloud云平台，提供高性能、灵活可定制化的云服务。
这将有助于满足不同用户的需求，并在云计算市场中取得竞争优势。
我们建议航天云宏采纳这些建议，并着手规划和实施WinCloud云平台的开发计划。
参考文献- 云计算技术白皮书，2019年。
高性能计算(HPC)资源管理和调度系统解决方案
网络安全：整个系统只需要在防火墙上针对特定服务器开放特定端口，就可以实现正常的访问和使用，保证了系统的安全性。数据安全性：通过设定ACL（访问控制列表）实现数据访问的严格控制，不同单位、项目、密级用户的数据区严格隔离，保证了数据访问的安全性。用户任务的安全性。排他性调度策略，虚拟机隔离用户账户的安全性。三员管理：系统管理员、安全管理员、审计管理员三个权限分离，互相监督制约，避免权限过大。审计系统。保证所有与系统安全性相关的事件，如：用户管理（添加、删除、修改等）、用户登录，任务运行，文件操作（上传，下载，拷贝，删除，重命名，修改属性）等都能被记录，并通过统计分析，审查出异常。密级管理。支持用户和作业的密级定义。
基于数据库的开放式调度接口
案例 用户自定义调度策略：需要根据用户余额来对其作业进行调度，如果用户余额不足，该用户的作业将不予调度。 解决方案： 针对上述需求可以自定义作业的准备阶段，在数据库中为该阶段定义一存储过程用来检测用户余额信息表，根据作业所对应的用户余额来返回结果，例如： Step 1. 根据数据库开放schema配置该自定义调度策略 表 POLICY_CONF:POLICY_NAME | POLICY_ENABLEmy_policy_01 | true Step 2. 为自定义调度策略my_policy_01自定义作业准备阶段 表JOB_PREPARE_PHASE: POLICY_NAME | READY_FUNC | REASON_IDX my_policy_01 | check_user_balance | 4 check_user_balance 为方案中所描述的存储过程，其接口需要满足作业准备阶段自定义的接口要求，其实现细节如下：
现有的LSF集群系统不用作任何改动，包括存储、操作系统、LSF、应用程序和二次开发的集成脚本等。大大降低了系统的整合的难度和工作量。也有利于保护现有的投资。同时考虑到了作业以及相关数据的转发。降低了跨集群作业管理的难度。数据传输支持文件压缩和断点续传，提高了作业远程投送的效率和稳定性。支持https加密传输，安全性更强。
高性能计算HPC解决方案
MPP 15%
Others 11%
Others1 %
CPU+ GPGPU 21 %
Others 16%
GE 36% Cluster 85%
Intel X86 89%
Linux 99%
纯CPU 79%
IB 47%
系统架构
处理器
操作系统
计算加速
互联网络
主流架构技术 - Cluster+X86+Linux+CPU+IB/GE 计算、网络加速- GPGPU加速和IB网络
目录
1 2
高性能计算挑战及趋势
高性能计算解决方案 高性能计算在全球
3
创新 - 释放高性能计算潜力
应用集成 业务调度 融合管理
融合业务管理平台
开放融合
All In Rack All In Room
液冷方案
低功耗服务器
快速交付
节能技术
加速
一体化交付
NVMe PCIe SSD 卡
低能耗产品和方案
GPU加速卡 KunLun
hpc典型组网场景hpc方案总结目录高性能计算在全球高性能计算在全球高性能计算挑战及趋势高性能计算挑战及趋势高性能计算解决斱案高性能计算解决斱案112233覆盖全球多行业的hpc建设经验内布拉斯加大学田纳西大学数字领域公司澳门气象局新加波globalfoundries新加坡科学技术研究所菲律宾气象局一期新加坡astar维多利亚大学昆士兰大学肯迪大学智利cassac天文台巴西麦肯锡大学古巴石油cupet委内瑞拉国家石油公司墨西哥水利局墨西哥农业部土耳其学术网络不信息中心ulakbim土耳其yilidiz科技大学ytu土耳其伊斯坦布尔科技大学itu土耳其harran大学土耳其yeditepe大学土耳其国家石油中国欧洲亚太北美拉美中亚沙特moi非洲中东津巴布韦高等教育科技发南非chpc国家地震防灾科技学院河北省环保局北京数据通信研究院北京交通大学北京航空航天大学西南大学首都医科大学中国电力科学院国家气象局上海天文台上海众信生物东斱物探清华大学华大基因bgp英国纽卡斯尔大学英国帝国理工大学德国汉堡大学德国吕贝克大学西班牙burgos大学法国照明娱乐公司德国戴姆勒奔驰德国爱伦堡水管局荷兰水利局意大利cnr波兰华沙大学波兰pcss波兰格但斯克大学波兰西里西亚大学波兰cyfronet波兰qumak大学俄罗斯圣彼得堡大学daimler集团选择hpc造品质最好的轿车刀片及高密服务器构建戴姆勒核心汽车研发平台劣力波兰pcss建设top80超算中心137pflopspue12全球top80超算中心劣力土耳其ytu大学打造hpc平台提升科研效率80降低初期投资成本80劣力美国数字领域构建高性能渲染平台计算密度提升25每机柜能耗降低15thankyou
云计算服务解决方案方案描述
云计算服务解决方案方案描述一、背景介绍随着信息技术的不断发展和应用，云计算作为一种新型的计算模式，已经成为企业和个人日常工作中不可或缺的一部分。
云计算通过将计算、存储和网络等资源进行集中管理和分配，为用户提供灵活、可扩展的计算服务。
为了满足不同企业的需求，我们公司特别针对云计算服务提供了一套全面的解决方案。
二、解决方案概述我们的云计算服务解决方案旨在帮助企业快速搭建和管理自己的云计算平台，提供强大的计算、存储和网络等基础设施，以及各种应用和服务。
我们的解决方案包括以下几个关键组成部分：1. 基础设施服务我们提供可靠、高性能的基础设施服务，包括计算资源、存储资源和网络资源等。
用户可以根据自己的需求灵活选择和调整这些资源，以满足不同的业务需求。
我们的基础设施服务支持多种操作系统和开发语言，方便用户进行应用程序的开发和部署。
2. 数据管理服务我们提供全面的数据管理服务，包括数据存储、备份和恢复等功能。
用户可以将自己的数据安全地存储在我们的云平台上，并随时进行备份和恢复操作。
我们的数据管理服务还支持数据的加密和权限控制，确保用户的数据得到最高级别的保护。
3. 应用服务我们提供丰富多样的应用服务，包括虚拟机、容器、数据库和消息队列等。
用户可以根据自己的业务需求选择和使用这些应用服务，快速构建和部署自己的应用程序。
我们的应用服务支持自动扩展和负载均衡，以应对高并发和大规模用户访问。
4. 安全与监控服务我们提供全面的安全与监控服务，确保用户的云计算环境安全可靠。
我们的安全服务包括网络防火墙、入侵检测和数据加密等功能，保护用户的数据和应用程序不受到恶意攻击。
我们的监控服务可以实时监测云计算环境的运行状态，及时发现和解决潜在问题。
三、解决方案优势我们的云计算服务解决方案具有以下几个优势：1. 灵活可扩展：我们的解决方案采用分布式架构和弹性伸缩技术，可以根据用户的需求自动调整资源的分配和使用，实现快速扩展和收缩。
2. 高性能可靠：我们的解决方案基于先进的硬件设备和高速网络，保证用户的计算和存储能力得到充分的利用，同时确保数据的安全和可靠性。
云平台解决方案
云平台解决方案目录：1. 什么是云平台解决方案？1.1 云平台解决方案的定义1.2 云平台解决方案的优势2. 云平台解决方案的应用领域2.1 企业信息化2.2 大数据分析2.3 人工智能应用3. 云平台解决方案的关键技术3.1 虚拟化技术3.2 容器化技术4. 未来发展趋势4.1 多云管理趋势4.2 边缘计算技术的发展---1.1 云平台解决方案的定义云平台解决方案是指利用云计算技术和服务，为企业提供包括基础设施、平台和应用软件在内的一揽子解决方案。
通过云平台解决方案，企业可以在云端搭建、管理和运营所需的应用程序和数据，将计算能力、存储资源和网络服务进行整合，提高工作效率和降低成本。
1.2 云平台解决方案的优势云平台解决方案具有灵活性强、扩展性好、成本低、安全性高等优势。
企业可以根据自身需求灵活选择服务类型和规模，实现按需付费；同时也能够享受云服务商提供的安全保障和技术支持，减少维护和管理成本。
2.1 企业信息化在企业信息化领域，云平台解决方案可以帮助企业快速部署和管理业务系统，提高数据处理效率和业务流程的自动化程度，实现业务信息的集中管理和安全保障。
2.2 大数据分析云平台解决方案为企业提供了弹性的计算和存储资源，能够支撑大数据分析任务的高性能计算需求，帮助企业更好地挖掘和利用海量数据，实现数据驱动的业务决策。
2.3 人工智能应用通过云平台解决方案，企业可以轻松部署和管理人工智能应用程序，利用云端计算资源支持机器学习、自然语言处理等复杂任务，为企业创新和发展提供更强大的技术支持。
3.1 虚拟化技术云平台解决方案的重要技术之一是虚拟化技术，通过将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的动态调配和管理，提高资源利用率和灵活性。
3.2 容器化技术容器化技术是云平台解决方案中的另一个关键技术，通过容器化技术，企业可以将应用程序及其所有依赖项打包成一个独立的容器，实现应用的快速部署和跨平台运行。
4.1 多云管理趋势未来，随着云计算技术的不断发展，多云管理将成为云平台解决方案的发展趋势，企业可以同时利用多个云服务提供商的资源，并通过统一管理平台实现资源的集中管理和优化分配。
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高性能计算云平台解决方案目录1概述 (3)1.1建设背景 (3)1.2设计范围 (3)1.3总体设计原则 (3)2系统平台设计 (4)2.1项目需求 (4)2.2设计思想 (5)2.3云存储系统方案 (6)2.4系统优势和特点 (6)2.5作业调度系统方案 (8)3系统架构 (9)3.1cStor系统基本组成 (9)3.2cStor系统功能描述 (10)3.3Jobkeeper系统基本组成 (17)4系统安全性设计 (20)4.1安全保障体系框架 (20)4.2云计算平台的多级信任保护 (21)4.3基于多级信任保护的访问控制 (25)4.4云平台安全审计 (28)5工作机制 (31)5.1数据写入机制 (31)5.2数据读出机制 (32)6关键技术 (33)6.1负载自动均衡技术 (33)6.2高速并发访问技术 (33)6.3高可靠性保证技术 (33)6.4高可用技术 (34)6.5故障恢复技术 (34)7接口描述 (35)7.1POSIX通用文件系统接口访问 (35)7.2应用程序API接口调用 (35)8本地容错与诊断技术 (36)8.1 cStor高可靠性 (36)8.2 cStor数据完整性 (36)8.3 cStor快照技术 (37)8.4 Jopkeeper故障处理技术 (37)9异地容灾与恢复技术 (39)9.1cStor数据备份与恢复系统功能 (39)9.2cStor异地文件恢复 (40)1概述1.1建设背景云存储平台与作业调度为本次高性能计算总体解决方案的一部分。
主要针对海量的数据的集中存储、共享、计算与挖掘，建立一套具有高可靠、可在线弹性伸缩，满足高吞吐量并发访问需求的云存储与计算平台。
为数据存储和高效计算提供便捷、统一管理和高效应用的基础平台支撑。
1.2设计范围本技术解决方案针对海量数据集中存储、共享与计算，提供从系统软硬件技术架构、原理、硬件选型、网络接入以及软件与应用之间的接口等方面的全面设计阐述。
1.3总体设计原则针对本次工程的实际情况,充分考虑系统建设的建设发展需求，以实现系统统一管理、高效应用、平滑扩展为目标，以“先进、安全、成熟、开放、经济”为总体设计原则。
1.3.1先进性原则在系统总体方案设计时采用业界先进的方案和技术，以确保一定时间内不落后。
选择实用性强产品，模块化结构设计，既可满足当前的需要又可实现今后系统发展平滑扩展。
1.3.2安全性原则数据是业务系统核心应用的最终保障，不但要保证整套系统能够7X24运行，而且存储系统必须有高可用性，以保证应用系统对数据的随时存取。
同时配置安全的备份系统，对应用数据进行更加安全的数据保护，降低人为操作失误或病毒袭击给系统造成的数据丢失。
在进行系统设计时，充分考虑数据高可靠存储，采用高度可靠的软硬件容错设计，进行有效的安全访问控制，实现故障屏蔽、自动冗余重建等智能化安全可靠措施，提供统一的系统管理和监控平台，进行有效的故障定位、预警。
1.3.3成熟性原则为确保整个系统能够稳定工作，软件平台将使用先进、完善、易于管理和稳定可靠的云存储资源管理系统，对于与应用的集成接口，提供统一的通用稳定访问接口。
1.3.4开放性原则系统建设具有开放性的标准体系，提供符合POSIX标准的通用文件系统访问接口，开放的应用API编程接口，提供人性化的应用和管理界面，以满足用户需求。
遵循规范的通用接口标准，使全系统中的硬件、通信、软件、操作平台之间的互联共享。
充分考虑系统的升级和维护问题，维护采用在线式的，即在系统不停止工作的情况下，可以更换单元备件。
系统的维护和升级操作由系统管理员即可完成。
1.3.5经济性原则现有业务系统存储数据量较大，且数据的增长速度较快。
因此在建设系统存储架构时，应从长远的角度考虑，建设一个长期的存储架构，除了可以应对存储硬件设备的升级速度外，还必须考虑到对前期存储设备的投资保护，在保证不断提供功能和性能提高的同时，存储架构在较长的时间内能够保持相对稳定。
结合先进的云平台技术架构优势，根据本次项目建设的实际容量需求设计，同时充分考虑应用发展需求，实现系统可弹性在线平滑升级。
通过软件实现在较廉价普通服务器上实现高度容错，同时能够在较低冗余度的情况下实现高度可靠容错，大大节约和降低系统建设的硬件成本。
2系统平台设计2.1项目需求2.1.1容量需求针对本次建设实际数据容量，一期拟建设48TB裸容量数据存储平台，主要存储数据。
2.1.2吞吐量需求为满足多用户或应用整体吞吐带宽需要，确保数据访问流畅，系统需提供多用户或应用并发访问高吞吐带宽设计，系统能够有效利用网络带宽，性能可通过规模增加实现平滑增长。
2.1.3扩展性需求未来根据业务应用的变化和发展，需要快速实施系统资源的升级，可以在业务服务不间断的状态下平滑扩展，不会导致架构发生根本性变化，为不断产生和变化的业务需求提供持续的支持，支持业务系统的快速整合和部署对核心系统基础架构的特别要求。
2.1.4低成本需求要求系统能够以低硬件成本、低维护成本实现高可靠高性能应用要求，充分提高资源利用率，简化管理，并能灵活、可持续扩展。
2.1.5可维护性需求要求系统具有自适应管理能力，安装、维护、升级简易方便，提供统一易用的WEB 配置管理监控平台，实现智能化管理。
2.1.6接口需求要求能够提供通用的文件系统接口，方便用户及应用系统访问，减少与应用集成或开发工作量，实现系统快速部署与集成。
2.2设计思想采用业界成熟先进的云平台架构思想，采用软件实现对大量普通商用服务器存储空间资源进行虚拟化整合，实现软硬件故障高度容错，将系统控制流与数据流分离，同时使得数据在逻辑上集中、物理上分散，每台服务器同时对外提供服务，以达到多并发高吞吐量的性能要求，采用自注册机制、故障自动屏蔽、自动冗余重建技术实现系统自我维护和平滑扩展，系统服务7×24小时不间断。
系统采用先进的编解码容错技术，可根据数据可靠性要求设置适当的冗余编解码策略进行系统部署，可以以极小的磁盘和硬件冗余度，实现高度的可靠性数据容错。
2.3云存储系统方案采用业界已经成熟的cStor云存储资源管理系统，在多台普通商用服务器上构建高性能高可靠云存储系统，作为本次云媒资系统云数据中心存储平台，其应用部署示意图如下图所示。
存储节点/服务节点 1存储节点/服务节点 2存储节点/服务节点 3存储节点/服务节点 ncStor云存储资源管理系统部署示意图2.4系统优势和特点cStor云存储系统是一套软件与硬件相结合的系统，其中专有技术和软件是高附加值部分，可以广泛应用于需要存储大量数据的应用场合（如安防、广电、电信、互联网、银行等领域）。
该系统相比传统存储系统有如下技术优势：2.4.1高度可靠存储系统采用云架构，数据被分块存储在不同的存储节点上，数据采用先进的1:1容错机制进行容错，可在任意损坏一个存储服务器节点的情况下实现数据完整可靠，系统对外存储访问服务不间断。
云存储的管理节点采用了主备双机镜像热备的高可用机制，在主管理节点出现故障时，备管理节点自动接替主管理节点的工作，成为新的主管理节点，待故障节点修复并重启服务后，它则成为新的备管理节点，保障系统的7×24小时不间断服务。
2.4.2优异性能cStor采用控制流与数据流分离的技术，数据的存储或读取实际上是与各个存储节点上并行读写，这样随着存储节点数目的增多，整个系统的吞吐量和IO性能将呈线性增长。
同时，cStor采用负载均衡技术，自动均衡各服务器负载，使得各存储节点的性能调节到最高，实现资源优化配置。
2.4.3无限容量系统容量仅受限于卷管理服务器内存，可支撑的容量接近无限，经推算，理论容量为1024×1024×1024 PB (1G个PB容量)。
2.4.4在线伸缩cStor云存储资源管理系统扩容非常方便，支持不停止服务的情况下，动态加入新的存储节点，无需任何操作，即实现扩容；同时，无需人为干预，也可以摘下任意节点，系统自动缩小规模而不丢失数据，存储在此节点上的数据将会重新备份到其他节点上。
2.4.5通用易用cStor云存储系统提供符合POSIX标准的通用文件系统接口，无论是哪种操作系统下的应用程序，都可以不经修改将云存储当成自己的海量磁盘来使用。
同时，也提供专用的API接口，供开发人员调用。
2.4.6智能管理提供基于WEB的管理控制平台，所有的管理工作均由cStor管理模块自动完成，使用人员无需任何专业知识便可以轻松管理整个系统。
通过管理平台，可以对cStor中的所有节点实行实时监控，用户通过监控界面可以清楚地了解到每一个节点和磁盘的运行情况；同时也可以实现对文件级别的系统监控，支持损坏文件的查找和修复功能。
系统提供用户安全认证及对不同用户进行配额设置与权限管理功能，满足应用的日常维护和安全管理需求。
2.5作业调度系统方案采用业界已经成熟的Jobkeeper多任务调度系统，在多台普通商用服务器上构建高性能高可靠的任务调度平台。
2.5.1高度可靠性Jobkeeper采用“多主多备，负载均衡”的管理节点，从而保证无论管理节点还是处理节点都不存在任何单点故障问题。
2.5.2低依赖性Jobkeeper采用模块化设计思想，通过统一化配置和API接口的方式向用户提供服务。
2.5.3低干预性Jobkeeper采用基于事件化的统一管理模式。
在系统无人值守的情况下自动完成故障处理等功能。
2.5.4高实时性Jobkeeper在机器性能允许的范围内，所有任务的控制工作基本都在秒级完成，具有前所未有的高效性。
3系统架构在本次高性能计算系统建设中，云存储系统属于基础平台支撑层，以用于数据集中存储和共享，实现对数据的统一管理和高效应用。
将数据逻辑集中物理分散，以提供多并发高吞吐带宽，最大程度降低系统访问瓶颈，任务调度则基于云存储进行大规模的高性能的并发计算。
下面具体说明cStor云存储资源管理系统和Jobkeeper任务调度系统的基本组成和主要功能。
3.1cStor系统基本组成cStor云存储资源管理系统采用分布式的存储机制，将数据分散存储在多台独立的存储服务器上。
它采用包括卷管理服务器、元数据管理服务器（Master Server）、数据存储节点服务器（Chunk Server）和挂接访问客户端以及管理监控中心服务器的结构构成虚拟统一的海量存储空间。
在每个服务器节点上运行cStor云存储资源管理系统的相应的软件服务程序模块。
系统架构框图如下图所示。
cStor云存储资源管理系统架构其中，Master Server保存系统的元数据，负责对整个文件系统的管理，Master Server 在逻辑上只有一个，但采用主备双机镜像的方式，保证系统的不间断服务；Chunk Server 负责具体的数据存储工作，数据以文件的形式存储在Chunk Server上，Chunk Server的个数可以有多个，它的数目直接决定了cStor云存储系统的规模；挂接访问客户端即为服务器对外提供数据存储和访问服务的窗口，通常情况下，客户端可以部署在Chunk Server上，每一个块数据服务器，既可以作为存储服务器同时也可以作为客户端服务器。