CPK-培训教材详细讲解
《CPK基础知识》课件

控制图
通过绘制过程数据的控制图, 我们可以监控过程的稳定性 和识别特殊因素。
散点图
通过散点图分析,我们可以 了解不同因素之间的相互关 系和对过程的影响。
解释 过程不稳定,无法满足规格要求 过程稍显稳定,存在一些不合格品 过程稳定,有一定合格率 过程良好,质量较高 过程优秀,质量极高
数据的采集和整理
为了计算CPK值,我们需要收集过程的数据并进行整理。数据的采集应该遵循科学的方法,确保数据的 准确性和完整性。
数据的分析方法
直方图
通过绘制过程数据的直方图, 我们可以了解数据的分布情 况和过程的稳定性。
CPK基础知识
掌握CPK的基础知识对于质量管理至关重要。本课程将深入介绍CPK的意义、 计算公式、数据分析方法以及实际应用案例。
什么是CPK?
CPK是一个用于度量过程能力的指标,表示过程的稳定性和一致性。它可以帮助我们确定一个过程是否 能够稳定地生产出合格产品。
CPK的意义和作用
1 质量保证
CPK可以帮助我们确保产品的质量符合标准,提升客户满意度。
2 过程改进
通过分析CPK值,我们可以找出导致过程不稳定的因素并进行改进,提高生产效率。
3 竞争优势
具备高CPK值的企业往往能够提供更稳定可靠的产品,从而在市场中获得竞争优势。
CPK与质量管理的关系
总质量管理
CPK是质量管理体系中的重要 工具,帮助我们实现产品质量 的持续改进。
过程改进
CPK可以用来评估过程的稳定 性和一致性,从而指导问题的 解决和持续改进Байду номын сангаас作。
客户满意度
通过提高CPK值,可以减少产 品质量问题和客户投诉,提升 客户满意度。
CPK的计算公式及含义
CPK-培训教材

CPK 培训教材一.Cpk 的定义某一制程在一定因素与正常管制状态下的质量作业能力. 二.Cpk 的影响因素制程要因---原料,机器设备,人员能力,测量仪器. 制程条件---常态分配,统计管制状态. 三.Cpk 的计算 USL:上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:测量数据的平均值σ:标准偏差,其公式为: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL-Average)/3σ Cpl=(Average-LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu,Cpl)σ:其大小表示测量数据的离散程度, σ越小表示数据的离散程度越小,反之则数据的离散程度越大.Cpu:其值表示测量数据偏离上限的程度, Cpu 越大表示测量数据偏离上限较远; 反之则数据靠近上限.Cpl: 其值表示测量数据偏离下限的程度, Cpl 越大表示测量数据偏离下限较远; 反之则数据靠近下限. 四.Cpk 的等级 A: 1.33≦CpkA 级,制程能力满足图纸要求,生产中几乎没有不良品产生. B: 1.00≦Cpk<1.33B 级, 制程能力基本满足图纸要求,生产中约有0.27%不良品产生,必须加以注意,并设法维持不使其变坏.C: Cpk<1.00C级, 制程能力不能满足图纸要求, 生产中可能有较多不良品产生, 应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素,必要时得停止生产.五.Cpk 管制抽样的基本原则管制方法取样频率管制图查检表高 1--2小时 15--30分钟中 4--8小时每小时低每班次 2小时六.CPK数据分析.1.数据均分布于中值两旁, Cpk值一般大于1.33,见附图1.2.数据离散地分布中值两旁,Cpk值一般小于1.33,见附图2.3.数据分布离散度小,但偏中值不远,Cpk值大于1.33,见附图3.4.数据分布离散度小,但偏中值较远,Cpk值小于1.33. 见附图4.5.数据绝大多数虽均分布于中值两旁,但个别超差,将大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1.33,见附图5.七,Cpk的提高.1.减小σ,即增强设备的稳定性,增加夹具夹紧定位的可靠性,提高刀具切削的稳定性2.精心调整,使数据均布于中值两旁.3.加强监控,当数据偏离中值较远时,要及时调机,不必等到超差时再调机.八.CP制程精确度.CP=T/6σ.T:尺寸公差值CP:其值表示制程的精确程度, CP 越大制程精确程度越高,反之则制程精确程度越低. CP 的分级: A : 1.33≦CP B : 1.00≦CP<1.33 C : 0.83≦CP<1.00 D : CP<0.83 CP 等级的处置A级:此一工程甚为稳定,可以将规格容许差缩小或胜任更精密的工作.B级:有发生不良品之危险,必须加以注意,并设法维持不要使其变坏及迅速追查. C级:检讨规格及作业标准,可能本工程不能胜任这么精密的工作. D级:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素,必要时得停止生产.九 . 制程精密(CP值)与不良率的关系当数据对称分布于中值两边时,良品率的分布如下:制程精密度(CP 值)与不良率的关系如下:-4δ -3δ -2δ -1δ 0 +1δ +2 +3 +4 +5 +6 -5δ -6δ 068.26%95.46% 99.73% 99.9937% 99.999943 99.9999998%十. C P与制程能力的判断。
CPK-培训教材详细讲解

CPK 培訓教材一。
Cpk 的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力。
二.Cpk 的影響因素製程要因-——原料,机器設備,人員能力,測量儀器。
製程條件-—-常態分配,統計管制狀態. 三。
Cpk 的計算 USL :上限尺寸 LSL:下限尺寸Average:測量數据的平均值σ:標準差,其公式為: σ=1/)(22--∑∑n n x xCpu=(USL —Average )/3σ Cpl=(Average —LSL)/3σ Cpk=Min(Cpu ,Cpl )σ:其大小表示測量數据的離散程度, σ越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.Cpu :其值表示測量數据偏離上限的程度, Cpu 越大表示測量數据偏離上限較遠; 反之則數据靠近上限.Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度, Cpl 越大表示測量數据偏離下限較遠; 反之則數据靠近下限。
四。
Cpk 的等級 A: 1。
33≦CpkA 級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生。
B: 1.00≦Cpk<1。
33B級, 製程能力基本滿足圖紙要求,生產中約有0.27%不良品產生,必須加以注意,並設法維持不使其變坏。
C: Cpk<1.00C級, 製程能力不能滿足圖紙要求,生產中可能有較多不良品產生, 應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產。
五。
Cpk 管制抽樣的基本原則管制方法取樣頻率管制圖查檢表高 1-—2小時 15——30分鐘中 4--8小時每小時低每班次 2小時六.CPK數据分析.1.數据均分布于中值兩旁, Cpk值一般大于1.33,見附圖1。
2.數据离散地分布中值兩旁,Cpk值一般小于1.33,見附圖2。
3。
數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk值大于1。
33,見附圖3.4。
數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpk值小于1。
33。
見附圖4.5。
數据絕大多數雖均分布于中值兩旁,但個別超差,將大大降低Cpk值,甚至Cpk值小于1。
《CPK培训讲义》课件

通过一个详细的计算示例,了解如何使用正态分布法和Box-Cox变换法计算CPK指 数。
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实例2:使用Excel进行CPK计算
教您如何使用Excel中的CPK公式,进行快捷方便地CPK计算。
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实例3:应用机器学习进行CPK预测
让您了解机器学习CPK预测的基本概念和实现流程,为您的工作提供更多思路和 创新点。
服务业中的CPK应用
在服务业领域,CPK指数协助我 们检验服务过程中的质量,提高 服务效率和满意度,降低客户投 诉率。
医疗行业中的CPK应用
在医疗行业,CPK可以帮助我们 确定患者治疗质量是否符合标准, 从而改善治疗质量,提高医疗保 障水平。
第三章:CPK计算实例
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实例1:CPK计算方法的详细步骤
第五章:结语
CPK的未来发展趋势
CPK正在逐渐实现数字化,向着 更加精确和智能化发展。
CPK的应用前景
CPK可以在各行各业中得到应用, 将持续引领质量体系的发展。
如何进一步学习和研 究CPK
定期参加培训和研讨会,加强 理论知识和实践经验的积累, 不断提升专业能力。
《CPK培训讲义》PPT课 件
本课件将带您深入了解CPK的各个方面,包括计算方法、应用场景、常见错误 和注意事项等。无论您是从事制造业、服务业还是医疗行业,都会受益于这 次学习。让我们来开始吧!
第一章:CPK介绍
什么是CPK
CPK是一种用于评估过程稳定性和能力的统计工具。它可以指导我们如何改进生产流程、降 低不合格率并提高产品质量。
第四章:CPK常见错误和注意事项
1 常见误区
CPK计算容易把经验误判 为合格过程,还容易将实 际合格错误判为不合格。
2 注意事项
CPK知识讲解课件

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Cpk = (1 – | Ca | ) Cp
x u Ca =
T /2
规格容许差 Cp = 或
3σ
规格公差T 6σ
单边规格:
单边规格时,CP值即为CPK值, 有精密度无准确度.
如耐磨规格>1250cycles.(下限规格)
单边规格时(上限规格)
Cpk(U) =
USL X
3
单边规格时(下限规格)
Cpk(L) =
三、Ca值:制程准确度
Ca值:制程准确度:各工程之规格 中心值的目的就是希望各工程制造 出来的各个产品之实际值,能以规格 中心为中心,成左右对称的常态分配, 而制造时,也应以规格中心值为目标, 从而生产过程中所获得的资料,其实 际平均值(X)与规格中心值(u)之间偏 差的程度,称为制程准确度.
Ca:衡量制程平均值与目标值之一致性,或称K
Cpk等级判定后的处置原则—
A级: 制程能力非常良好,应继续保持。当Cpk>2.0时,我们 可考虑缩小 规格,以提升更高质量的形象或是寻求其他可以降 低成本的方法。
CPK培训教材讲课文档

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常態分佈
X值在μ+kσ與μ-kσ之間之或然率
(Probability)或稱機率如右圖.以圖中斜線
部分表示,其公式為:
σ
群體 平均值=μ 標準差= σ
圖1
μ -kσ μ μ+kσ
x 圖2
第13页,共34页。
群體(製程)與樣本間之關係
X n
x 樣本平均值之分佈
群體平均值之分佈
μ
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Accuracy & Precision
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Ca (制程準確度 Capability of accuracy)
從生產過程中所獲得的資料其實
際 之平間均偏值差(的)程與度規X格中心值(µ)
T
x- u
Ca
Ca
實績中心 規格中心 規格容許差
CpK值愈大,品性愈佳.依CpK值
大小分為五級
CpK (1Ca)Cp
等級
B. 單邊規格
A+
時:
A
CpK值 1.67 ≦ CpK 1.33 ≦ CpK<1.67
CpK M i(S nU 3 ˆX),(X3 ˆSL)
B C
D
1.00 ≦ CpK<1.33
0.67 ≦ CpK<1.00 CpK<0.67
(存在特殊原因)
受控 (消除了特殊原因) 时间
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如果仅存在变差的普通原因, 随着时间的推移,过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
范围
如果存在变差的特殊 原因,随着时间的推 移,过程的输出不 稳定。
CPK-培训课程

总体指南
PPK的概念 Performance Index of Process,初始过程能力指数。
➢ PPAP中提交的是PPK,而非CPK ➢ 在过程尚未稳定时,使用PPK,数值需>1.67 ➢ 对于小批试生产的评价,至少连续取样30pcs ➢ 当过程稳定,有超过100组数据以绘制控制图时,使用CPK,数值需>1.33 ➢ 批量生产中,保证与试生产有同样的控制能力,至少间隔抽样25pcs ➢ CPK需要借助PPK的控制图/控制界限,来执行量产中的控制 ➢ 如果二者相差很大,说明特殊原因造成异常波动较大
➢ 对于双边规格,
实际平均值-规格中心值
即
规格公差/2
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总体指南
CPK/Cp/Ca 的关系
代
号
定义
计算公式
等
双边规格
单边规格
级
制程准确度:
A
Ca
在衡量“实际平均值“ 与“规格中心值”之一
Ca X C T/2
无
B C
致性
D
制程精密度:
Cp
Cp衡量的是“规格公 差宽度”与“制程变异
宽度”之比例
Cp USL LSL 6
➢ Ca,制程准确度, Capability of Accuracy, 衡量实际平均值与规格中心值的一致性。
➢ CPK 就是Cp+Ca的综合表现。
Ca好 Cp差
Ca差 Cp好
Ca好 Cp好
6
总体指南
CPK的精密度 ➢ Cp ,制程精密度, Capability of Precision ➢ 表示数据之间的离散趋势,衡量制程变异范围和规格公差范围的比例。 ➢ Cp值越大,规格公差T大于估计实际标准差σ越多,代表了制程变异范围越小 于规格公差范围。 ➢ 对于只有规格上限和中心的规格:
CPK知识培训教材

1.37 1.42 1.42 1.44 1.36 1.38 1.31 1.38 1.46 1.41
1.4 1.42 1.3 1.45 1.48 1.43 1.41 1.35 1.36 1.41
1.32 1.45 1.34 1.32 1.4 1.41 1.44 1.42 1.37 1.44
1.42 1.35 1.42 1.48 1.39 1.48 1.44 1.43 1.27 1.48
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五.CPK的分析与改进
影响因素: 5M1E (1)人——与工序直接有关的操作人员、辅助人员的质 量意识和操作技术水平; (2)机——包括设备的精度、工装的精度及其合理性、 刀具参数的合理性等; (3)料——包括原材料、半成品、外协件的质量及其 适用性; (4)法——包括工艺方法及规范、操作规程的合理性; (5)环——生产环境及劳动条件的适应性。 (6)测——测量方法及测量精度的适应性;
应的是位置关系(集中趋势) 标准公式:
Ca= 实际平均值 - 规格中心值 = 2(X-μ)/T
(规格公差)/2
规格公差 = T = 规格上限 - 规格下限 = USL-LSL 规格中心值 = u =(规格上限 + 规格下限)/2=(USL+LSL)/2 单边规格因沒有规格中心值故不能算Ca
当Ca = 0 时,代表量测制程之实绩平均值与规格中心值 相同,无偏移;
1.36 1.41 1.44 1.37 1.39 1.36 1.37 1.35 1.42 1.42
1.49 1.36 1.42 1.34 1.46 1.45 1.37 1.36 1.4 1.34
1.43 1.4 1.39 1.37 1.39 1.5 1.39 1.39 1.41 1.43
1.41 1.34 1.42 1.37 1.53 1.43 1.45 1.4 1.37 1.42
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CPK培訓教材一.Cpk的定義某一制程在一定因素與正常管制狀態下的品質作業能力•二.Cpk的影響因素製程要因---原料,机器設備,人員能力,測量儀器.製程條件---常態分配,統計管制狀態.三.Cpk的計算USL: 上限尺寸LSL:下限尺寸Average: 測量數据的平均值X2( x)2/nC :標準差,其公式為:C = ' n 1Cpu=(USL-Average)/3 cCpl=(Average-LSL)/3 cCpk=Mi n(Cpu,Cpl)c :其大小表示測量數据的離散程度,c越小表示數据的離散程度越小,反之則數据的離散程度越大.Cpu:其值表示測量數据偏離上限的程度,Cpu越大表示測量數据偏離上限較遠;反之則數据靠近上限.Cpl: 其值表示測量數据偏離下限的程度,Cpl越大表示測量數据偏離下限較遠;反之則數据靠近下限.四.Cpk的等級A: 1.33 三CpkA 級,製程能力滿足圖紙要求,生產中几乎沒有不良品產生. B: 1.00 三Cpk<1.33B 級,製程能力基本滿足圖紙要求,生產中約有0.27%不良品產生,必須加 以注意,並設法維持不使其變坏C:Cpk<1.00C 級,製程能力不能滿足圖紙要求,生產中可能有較多不良品產生,應採 取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產五.Cpk 管制抽樣的基本原則管制方法1. 數据均分布于中值兩旁,Cpk 值一般大于1.33,見附圖1 .2. 數据离散地分布中值兩旁,Cpk 值一般小于1.33,見附圖2 .3. 數据分布离散度小,但偏中值不遠,Cpk 值大于1.33,見附圖3 .4. 數据分布离散度小,但偏中值較遠,Cpk 值小于1.33.見附圖4 .5. 數据絕大多數雖均分布于中值兩旁,但個別超差,將大大降低Cpk 值,甚至 Cpk 值小于1.33,見附圖5 . 七, Cpk 的提高.取樣頻率管制圖咼 1--2 小時 中 4--8小時 低每班次六.CPK 數据分析.15--30查檢表分鐘每小時 小時1. 減小c ,即增強設備的穩定性,增加夾具夾緊定位的可靠性,提高刀具切削的穩定性2. 精心調整, 使數据均布于中值兩旁.3. 加強監控, 當數据偏离中值較遠時, 要及時調机, 不必等到超差時再調机.八.CP制程精确度.CP= T/6 c .T: 尺寸公差值CP: 其值表示制程的精确程度, CP 越大制程精确程度越高, 反之則制程精确程度越低.CP 的分級:A : 1.33 三CPB : 1.00 三CPvl.33C : 0.83 三CPV1.00D : CP<0.83CP等級的處置A級:此一工程甚為穩定,可以將規格容許差縮小或胜任更精密的工作.E級:有發生不良品之危險,必須加以注意,並設法維持不要使其變坏及迅速追查.C級:檢討規格及作業標準,可能本工程不能胜任這么精密的工作.D級:應採取緊急措施,全面檢討所有可能影響的因素,必要時得停止生產九.制程精密(CP 值)与不良率的關系當數据對稱分布于中值兩邊時,良品率的分布如下68.26% ___ I .95.46% ___________ .99.73% ________________ .99.9937% __ _________________ 99.999943 _ _______________________ 99.9999998% ________________________制程精密度CP值)与不良率的關系如下十.C P与制程能力的判斷X平均數附圖i : •• 數据均勻分布于中値兩側,Cpk 値一般大于l .33Vanable: Bl DESIZE Mean 14.8110 Sigma. 003823Specifications: LSL=14 7900 Nominal=14.8100 USL=14 8350Nonnai: Cp=1.962 Cpk»1.832 CpM 832 Cpu-2.092Variable: Bl DESIZE Mean: 7.41335 Sigma: .000736..Specifications: LSL=7.38900 Nominal=7.41400 USL=7 43900Normal: Cp=11.33 Cpk=11.03 Cpl=11.03 Cpu=11.62..LSL -3 s NOMINAL +3.sU$L240 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- n• 3 s NOMINAL *3 SUSL14.79514 800 - 14.805 14.810 14 815 14 820 14 825 14 830 14 835WJ IWI3 :_ —"_數据分布离散度小•但偏中値不遠.Cpk 値一般大于1.33Variable: GENDER Mean: 3.29040 Sigma: 006482Specifications: LSL=3.26000 Nominal=3 31000 USL=3 36000Normal: Cp«2 571 Cpk«1 563 Cpl«1 563 Cpu=3.579110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 硏圖2:.數据离散地分布于中値兩側,Cpk 値亠般小于1.33Variable: Bl DESIZE Mean: 14.8052 Sigma: .007043Specifications: LSL=14.7900 Nominal=14.8100 USL=14 8350Normal: Cp=1.065 Cpk=7171 Cpl=7171 Cpu=1.4133 243 26•3 s LSLNOMINAL"3・SUSL26 -------------------------------- -------- w ------- ------------ ---------------------------- 7^ ------------------14.780 14 785 14.790 14.795 14.800 14.805 14.810 14.815 14 820 14 825 14 B3U 14 835AouanbalLLSL -3 s +3 s NOMINAL USL3.283.303.323 36附圖4:數拯分布离散度小但偏中値較遠Cpk 値小于133Variable: GENDER Mean: 3.27040 Sigma: 006482Specifications: LSL=3.26000 Nominal=3.31000 USL =3.36000Normal : Cp=2.571 Cpk= 5348 Cpl= 5348 Cpu=4 608•3・s LSL *3.s NOMINAL USL 110 ---------------------- - ------------- * ---------------- ------------ - - ------------------ ---------------------------------------------附圖5:數据絕人多數雖均分布于中値兩旁,但個別超差將大大降低Cpk 値•菟七Cpk 値小J0 ・• •Variable: Bl DESIZE Mean: 14.8121 Sicma: .006771 Specifications: LSL=14.7900 Nomina 匸 14 8100 USL=14.835ONormal: Cp=1.108 Cpk=1 087 Cpl=1.087 Cpu=1 ・ 129・3.s NOMINAL ・3s USL55 ---------------------------------------------------------------------------------------------- -- ----------- -14.7914 80 14.81 14.82 14 83 14 8414.85)0)0)00000000 03 0987654321 1Cp与Cpk的计算公式1、首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp (Capability In dies of Process ):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移,一般表达式为:Cpk,Ca,Cp三者的关系:Cpk = Cp衣(1 —| Ca | ), Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4o当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。
5 o计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。
6o计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。
7 o首先可用Excel的“STDEV函数自动计算所取样数据的标准差(o),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u)。
规格公差=规格上限规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;8 o依据公式:Ca= (X —U)/ (T/2),计算出制程准确度:Ca值9 o依据公式:Cp =T/6Sigma ,计算出制程精密度:Cp值10。
依据公式:Cpk=Cp *(1 —绝对值Ca),计算出制程能力指数:Cpk值11 o Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A ++级Cpk>2o 0特优可考虑成本的降低A +级2 o 0 > Cpk > 1 67优应当保持之A级1o 67 > Cpk > 1 33良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A +级B级1 o 33 > Cpk > 1 0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C级1 o 0 > Cpk > 0 67差制程不良较多,必须提升其能力D级0。
67 > Cpk不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
Pp (Performa nee In dies of Process ):过程性能指数,定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能,一般表达式为:(该指数仅用来与Cp及Cpk对比,或/和Cp、Cpk 一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序)CPU :稳定过程的上限能力指数,定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限,一般表达式为:CPL :稳定过程的下限能力指数,定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限,一般表达式为:2、现在我们来阐述Cpk、Ppk的含义Cpk:这是考虑到过程中心的能力(修正)指数,定义为CPU与CPL的最小值。