数字矿山技术
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案引言概述：随着科技的不断发展，数字化矿山解决方案在矿山行业中得到了广泛应用。
数字化矿山解决方案利用先进的技术手段，将传统的矿山运营方式转变为更高效、智能化的模式。
本文将从五个方面详细阐述数字化矿山解决方案的优势和应用。
一、智能化设备管理1.1 传感器技术：数字化矿山解决方案利用传感器技术实现对设备的实时监测和数据采集。
通过安装传感器，可以实时监测设备的工作状态、温度、振动等参数，提前发现潜在故障，并及时采取措施进行维修或更换，避免设备故障对矿山生产造成的损失。
1.2 数据分析与预测：数字化矿山解决方案通过对采集到的数据进行分析和处理，可以预测设备的寿命和故障概率，提前进行维护和保养，减少停机时间，提高生产效率。
1.3 远程监控与控制：数字化矿山解决方案可以实现对设备的远程监控和控制。
通过远程监控，可以随时了解设备的工作情况，及时调整生产计划。
同时，也可以通过远程控制，实现对设备的远程操作，提高工作效率。
二、智能化安全管理2.1 实时定位与监控：数字化矿山解决方案利用定位技术对矿工进行实时定位和监控，确保矿工的安全。
当矿工进入危险区域或发生事故时，系统会发出警报，并及时采取措施进行救援。
2.2 智能化火灾预警：数字化矿山解决方案通过火灾预警系统实现对矿山内部的火灾风险的监测和预警。
当监测到火灾风险时，系统会自动发出警报，并采取相应的灭火措施，保护矿工的生命安全。
2.3 安全培训与管理：数字化矿山解决方案可以通过虚拟现实技术进行安全培训，提高矿工的安全意识和应急处理能力。
同时，还可以通过系统对矿工的工作状态和行为进行监测和管理，及时发现和纠正不安全行为。
三、智能化生产管理3.1 自动化生产流程：数字化矿山解决方案可以实现矿山生产流程的自动化，减少人工干预，提高生产效率和产品质量。
通过自动化控制系统，可以实现对矿山设备的自动操作和调整，减少人为错误和浪费。
3.2 资源优化配置：数字化矿山解决方案通过对矿山资源的实时监测和分析，可以实现资源的优化配置。
数字化矿山解决方案
数字化矿山解决方案随着科技的不断发展，数字化矿山解决方案已经成为矿山行业的重要趋势。
数字化矿山解决方案利用先进的信息技术和数据分析方法，实现矿山生产过程的智能化、自动化和高效化，提高矿山的安全性、生产效率和环境可持续性。
本文将详细介绍数字化矿山解决方案的主要内容和优势。
一、数字化矿山解决方案的主要内容1. 数据采集与传输数字化矿山解决方案首先需要进行数据采集与传输。
通过传感器和监测设备，可以实时采集矿山生产过程中的各种数据，如温度、湿度、压力、振动等。
这些数据通过网络传输到数据中心，供后续的数据分析和决策支持使用。
2. 数据存储与管理数字化矿山解决方案需要建立一个可靠、安全的数据存储与管理系统。
这个系统可以将大量的数据进行存储、整理和管理，以便后续的数据分析和决策支持。
同时，该系统还需要具备数据备份和恢复的功能，以防止数据丢失和系统故障。
3. 数据分析与挖掘数字化矿山解决方案的核心是数据分析与挖掘。
通过运用数据分析和挖掘的方法，可以从大量的数据中提取有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以匡助矿山管理者更好地了解矿山生产过程中存在的问题和隐患，提出相应的改进措施和决策。
4. 智能化控制与优化数字化矿山解决方案还包括智能化控制与优化。
通过运用先进的控制算法和优化方法，可以实现矿山生产过程的智能化和优化。
例如，可以通过智能化控制系统实现自动化生产、智能化调度和优化化矿山设备的使用，提高生产效率和资源利用率。
5. 可视化展示与监控数字化矿山解决方案还需要建立一个可视化展示与监控系统。
通过该系统，可以将矿山生产过程中的各种数据和信息以图形化的方式展示出来，方便矿山管理者进行实时监控和决策。
同时，该系统还可以提供报警和预警功能，及时发现和解决潜在的安全隐患。
二、数字化矿山解决方案的优势1. 提高生产效率数字化矿山解决方案可以实现矿山生产过程的智能化和自动化，提高生产效率。
通过实时监测和控制矿山设备的运行状态，可以避免设备故障和停机时间，提高设备利用率和生产能力。
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望随着信息技术的飞速发展，数字化矿山已经成为矿业行业的发展趋势。
数字化矿山是指利用先进的信息技术手段对矿山生产进行全面的数字化管理和控制，不仅提高了矿山生产效率，降低了生产成本，还可以提高矿山的安全性和环保性。
数字化矿山的发展可以为矿山行业带来巨大的变革，这对于提高矿山的产能、降低生产成本、提高资源利用率具有重要意义。
现状数字化矿山的发展已经在全球范围内逐步展开。
在美国、澳大利亚、加拿大、南非等国家，已经有多家矿山企业开始尝试数字化矿山的建设与应用。
在中国，也有一些大型煤矿、有色金属矿山开始尝试数字化煤矿、数字化金属矿山的建设。
数字化矿山的核心是数字化技术的应用，主要包括传感器技术、智能控制技术、大数据分析技术等。
这些技术可以将矿山生产过程中的各种数据进行采集和分析，为矿山的管理者提供准确的数据支持。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产全过程的实时监测和控制，使矿山的生产过程更加高效、安全和环保。
数字化矿山的发展还可以为矿山的安全生产提供更加科学的保障。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产过程的实时监测和智能预警，及时发现生产安全隐患，降低生产事故的发生概率。
数字化矿山还可以实现对矿工的身体状况和工作状态进行实时监测，提高矿工的工作安全性和生产效率。
发展展望未来，数字化矿山的发展将朝着更加智能化、自动化的方向发展。
随着人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，数字化矿山将更加智能化、自动化。
通过人工智能技术，可以实现对矿山设备和生产过程的自主智能控制，提高生产效率和降低生产成本。
通过物联网技术，可以实现矿山生产过程中各种设备之间的信息互联和协同，提高整个矿山生产系统的协同效率。
数字化矿山的发展还将朝着全面绿色化的方向发展。
矿山产业是一个典型的高污染、高能耗行业，数字化矿山的发展可以通过提高生产效率，降低生产成本，减少资源浪费，实现对矿山生产过程的全面绿色化。
数字化矿山的发展还可以通过对矿山生产过程的全面监控和智能预警，提高矿山的环境保护水平，实现对矿山生产过程的全面环保化。
数字化矿山方案
数字化矿山方案简介随着技术的进步和需求的增加，传统的矿山运营模式逐渐暴露出效率低下、安全隐患等问题。
为了解决这些问题，数字化矿山方案逐渐成为矿山行业的发展趋势。
数字化矿山方案利用信息技术、自动化技术和人工智能等先进技术，对矿山各个环节进行数字化改造和优化管理，从而提高矿山的生产效率、降低成本、保障安全，并为未来的智能矿山奠定基础。
数字化矿山方案的核心技术数字化矿山方案的核心技术包括传感器技术、物联网技术、大数据分析技术和人工智能技术等。
传感器技术可以实时监测矿山生产环境和设备运行状态，如温度、湿度、压力、振动等指标，将这些数据通过物联网技术传输到数据中心进行存储和分析。
大数据分析技术可以对大量数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据中的规律和趋势，为矿山管理者提供决策支持。
人工智能技术可以通过学习和模拟人类的智能行为，实现对矿山生产过程的智能控制和优化。
数字化矿山方案的应用场景数字化矿山方案可以应用于矿山的各个环节，从矿山勘探到生产运营再到环境保护，都可以通过数字化技术来实现。
以下是数字化矿山方案的一些典型应用场景：1. 矿山勘探传统的矿山勘探通常需要大量的人力和物力投入，且效率低下。
而通过数字化矿山方案，可以利用无人机、激光雷达等高科技设备，对矿山进行三维扫描和测量，实现高效、快速的勘探工作。
2. 设备运行监测与维护矿山的设备运行监测与维护是保证矿山生产正常运行的重要环节。
传统的设备运行监测和维护通常是定期巡检，容易出现漏检和误检的情况。
通过数字化矿山方案，可以通过传感器技术实时监测设备运行状态，及时发现问题并进行维护，大大提高了设备的利用率和寿命。
3. 作业管理与安全监测数字化矿山方案可以通过人工智能技术对矿山的作业管理和安全监测进行智能化处理。
利用数字化技术，可以对矿工的身体状况、作业情况进行实时监测，及时发现异常情况并采取相应措施。
同时，通过大数据分析技术，可以对矿山作业过程进行智能优化，最大限度地提高生产效率和安全性。
数字矿山PPT课件
保障安全生处 理安全隐患，保障了矿山的安全生产。
数字矿山的历史与发展
历史
数字矿山的概念起源于20世纪90年代，随着信息技术和智能 化技术的不断发展，数字矿山逐渐成为全球矿山产业转型升 级的重要方向。
发展
目前，全球数字矿山的发展已经进入了一个快速发展的阶段 ，各种数字化和智能化技术不断涌现和应用，未来数字矿山 将更加智能化、高效化和绿色化。
数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
收集矿山生产过程中的各种数据，并进行整合和清洗 。
数据分析与挖掘
利用数据分析工具，挖掘数据中的潜在价值，为决策提 供支持。
绿色矿山与可持续发展
绿色矿山
通过采用环保技术和措施，降低矿山对环境的影响，实现可持续发展。
可持续发展
注重经济效益、社会效益和环境效益的平衡，实现矿山的长期发展。
特点
数字矿山具有全面感知、实时传输、智能决策和高效运营等特点，能够提高矿 山生产效率和资源利用率，降低生产成本和安全风险，促进矿山产业的转型升 级。
数字矿山的重要性
提高生产效率
促进可持续发展
数字矿山通过智能化技术，实现了对 矿山生产过程的全面感知和实时监控， 提高了生产效率。
数字矿山通过智能化技术，能够实现 矿山的绿色开采和资源循环利用，促 进矿山的可持续发展。
通过建立矿山数据库，将各种来源的数据进行整合、存储 和管理，实现数据共享和快速查询。数据挖掘技术则能够 对海量数据进行深入分析，提取有价值的信息和知识，为 矿山决策提供科学依据。例如，通过分析历史生产数据， 可以优化采掘计划和提高生产效率；通过数据挖掘，还可 以发现潜在的安全隐患和事故模式，采取相应的预防措施 。
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数字矿山技术整体解决方案
系统稳定性与可靠性
挑战
数字矿山技术涉及众多设备和系统，系统稳定性与可靠性对生产至关重要。
对策
采用高可靠性技术和设备，建立系统备份和故障恢复机制，定期进行系统检查和维护，确保系统稳定可靠运行。
技术人才的培养与引进
挑战
数字矿山技术需要专业的技术人才进行研发、维护和管理。
对策
加强内部技术人才的培养和培训，提高技术人员的专业素质和技术水平；同时积极引进外部优秀技术 人才，为数字矿山技术的发展提供有力支持。
实时监控与调度
数字矿山技术能够实时监控矿山的生产情况，实现精 准调度，提高生产效率。
优化采矿计划
数字矿山技术通过数据分析，优化采矿计划，提高采 矿效率。
降低运营成本
减少人力成本
数字矿山技术自动化生产流程，减少人力成本。
降低能耗
数字矿山技术能够实时监控能耗情况，优化能源消耗，降低运营成 本。
提高资源利用率
06
数字矿山技术解决方案案例分析
案例一：某大型矿山的数字化转型实践
总结词：成功转型
详细描述：某大型矿山通过引进数字矿山技术，实现了从传统采矿方式向数字化、智能化的转型。通过建立数字孪生模型， 提高了生产效率，降低了安全风险，取得了显著的经济效益。
案例二：某矿业集团的智能生产管理应用
总结词：高效管理
对策
建立技术更新机制，定期评估现有技术和设备，及时引进新技术和设备，提高 生产效率和安全性。
数据安全与隐私保护
挑战
矿山企业涉及大量敏感数据，如矿产 资源分布、生产计划等，数据安全与 隐私保护成为重要问题。
对策
加强数据安全防护，建立完善的数据 管理制度，对敏感数据进行加密处理， 确保数据不被非法获取和利用。
数字矿山实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，数字化技术在矿山行业的应用越来越广泛。
为了更好地了解数字矿山的相关知识，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的数字矿山实习。
二、实习内容1. 数字矿山基础知识实习期间，我学习了数字矿山的基本概念、发展历程、技术体系等。
通过学习，我了解到数字矿山是指利用现代信息技术，将矿山生产、管理、安全等各个环节进行数字化、智能化改造，实现矿山资源的高效利用和安全生产。
2. 数字矿山技术体系实习中，我重点学习了数字矿山的技术体系，包括：（1）地质勘探数字化：利用地球物理勘探、遥感、地理信息系统等技术，对矿山资源进行精确勘探。
（2）矿山设计数字化：采用计算机辅助设计（CAD）技术，实现矿山设计的数字化、智能化。
（3）矿山生产数字化：利用自动化、智能化设备，实现矿山生产的自动化、高效化。
（4）矿山管理数字化：通过矿山生产管理信息系统，实现矿山生产、安全、环保等方面的数字化管理。
（5）矿山安全监测数字化：利用传感器、物联网等技术，对矿山安全进行实时监测和预警。
3. 数字矿山实习项目实习期间，我参与了数字矿山实习项目，主要包括以下内容：（1）采集矿山数据：利用无人机、车载雷达等设备，对矿山进行数据采集。
（2）数据处理与分析：对采集到的数据进行处理和分析，为矿山设计、生产、管理提供依据。
（3）矿山三维建模：利用三维建模软件，对矿山进行三维建模，为矿山可视化展示提供支持。
（4）矿山信息化建设：参与矿山生产管理信息系统的设计与开发，提高矿山管理效率。
三、实习体会通过这次实习，我深刻认识到数字矿山技术在矿山行业的重要性。
以下是我的一些体会：1. 数字矿山技术可以提高矿山资源利用率，降低生产成本，提高矿山经济效益。
2. 数字矿山技术可以实现矿山生产自动化、智能化，提高矿山生产效率。
3. 数字矿山技术有助于提高矿山安全管理水平，降低安全事故发生率。
4. 数字矿山技术有助于推动矿山行业转型升级，实现绿色、可持续发展。
矿山开采中的技术改进与创新案例
矿山开采中的技术改进与创新案例在当今时代，随着科技的飞速发展，矿山开采行业也在不断地进行技术改进与创新，以提高开采效率、降低成本、保障安全，并减少对环境的影响。
以下将为您介绍一些在矿山开采中具有代表性的技术改进与创新案例。
一、数字化矿山技术的应用过去，矿山开采主要依靠人工经验和传统的测量手段，这不仅效率低下，而且容易出现误差。
如今，数字化矿山技术的出现改变了这一局面。
通过建立矿山的三维模型，将地质、采矿工程等数据整合在一起，实现了对矿山的全面数字化管理。
例如，某大型金矿采用了数字化矿山技术。
技术人员首先通过地质勘探获取了详细的地质数据，然后利用专业软件构建了矿山的三维地质模型。
在开采过程中，利用实时监测系统收集设备运行、矿石运输等数据，并将其反馈到三维模型中。
这样，管理人员可以直观地了解矿山的开采进度、矿石储量变化等情况，从而做出更加科学合理的决策。
数字化矿山技术还实现了设备的智能化控制。
通过安装传感器和智能控制系统，矿山设备可以根据预设的参数自动运行，大大提高了设备的运行效率，减少了人为操作失误带来的安全隐患。
二、露天矿山无人驾驶技术在露天矿山开采中，运输环节是一个重要的组成部分。
传统的运输方式需要大量的司机，工作环境恶劣，且存在一定的安全风险。
无人驾驶技术的应用为解决这些问题提供了新的途径。
某大型露天煤矿引入了无人驾驶卡车进行矿石运输。
这些卡车配备了高精度的定位系统、雷达、摄像头等传感器，可以实时感知周围环境。
在预设的路线上，卡车能够自主行驶、避障、装卸矿石，并且可以根据路况和任务需求自动调整速度。
无人驾驶技术不仅提高了运输效率，降低了人力成本，还减少了因人为因素导致的事故。
此外，通过对无人驾驶卡车的运行数据进行分析，还可以优化运输路线和调度方案，进一步提高整个运输系统的效率。
三、地下矿山智能化通风系统地下矿山的通风系统对于保障矿工的生命安全和提高工作效率至关重要。
传统的通风系统往往存在通风效果不佳、能耗高、管理困难等问题。
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数字矿山技术信息技术的快速发展和浪潮般的推广应用为矿山企业带来了机遇, 也带来了压力。
“数字矿山”应运而生并开始提到一些决策者的议事议程。
随着计算机技术、信息技术、通信技术、自动控制技术、3S ( G IS, GPS, RS) 技术、网络技术的发展, 国内众多研究机构和学者对数字矿山建设的关键技术和建设方案从不同角度提出了各自的看法及思路。
建立数字矿山既可以实现安全管理的数字化, 为打造本质安全型矿井提供信息保障, 也是实现生产管理的精细化, 为打造高产高效矿井提供决策手段。
数字矿山既不是“数字地球”概念的简单延伸, 也不是普通ERP概念的简单复制,而是一个包含二者部分特性的崭新概念。
中国矿山在矿山勘察、规划、设计、生产、管理、全过程监控等信息化领域与发达采矿国家的差距越来越大,中国矿山既没有把信息资源当作矿山的重要战略资源之一加以统筹开发和利用, 更没有形成系统性能稳定、信息资源充足的矿山信息基础设施,也没有形成“数字矿山”建设规范。
2 数字矿山的定义数字矿山也称智慧矿山, 是建立在矿山数字化基础上能够完成矿山企业所有信息的精准适时采集、网络化传输、规范化集成、可视化展现、自动化操作和智能化服务的数字化智慧体。
1) 数字化基础: 已把矿山的所有内容处理成现代计算机可以接受、储存、拷贝、加工和网络传输的数字信息, 并保证信息的完整性。
2 ) 精准适时采集: 能准确地采集到任何地点、任何时间所需要的安全、生产和管理等信息,并保证信息的及时性。
3) 网络化传输: 所有信息包括实时数据、多媒体数据和管理数据可以通过局域网和广域网进行准时、可靠、安全的传输, 必要的数据要保证时钟同步。
4) 规范化集成: 通过标准的数据格式、开放的通信协议和统一的管理规范所定义的数据仓库实现各种应用中信息的互连互通, 确保数据的唯一入口和一致性。
5) 可视化展现: 对于数据仓库中的所有信息和模型均可用四维地理信息系统技术、虚拟现实技术、模拟仿真技术、多媒体技术和可视化分析技术进行表达和展现, 实现透明管理。
6) 自动化操作: 对于主要生产执行环节、监听监视环节、时限性强、准确度高的环节以及环境恶劣、易疲劳环节实现操作自动化或无人化。
7) 智能化服务: 在一些诸如危险辨识、灾害预警、事故报警、方案设计、计划编制、过程控制、经济分析、调度优化等方面提供智能化工具和综合决策支持, 最大限度地降低脑力劳动强度, 避免人为决策失误。
8) 数字化智慧体有2层含义: 1 通过数字化再造使整个矿山具有自我分析能力和决策能力, 使矿山的人、机、环境处在高度协调的统一体中运行; 2通过不断地收集、学习和浓缩相关专家的最新知识, 使数字矿山的神经中枢具有众多专家集体决策的能力。
5 数字矿山研发进展随着计算机网络技术的发展和众多硬件厂商的努力, 数字矿山的网络平台和有关硬件的研究已经取得了长足进展, 无论是技术还是应用都已经基本成熟。
众所周知, 数字矿山软件系统的技术关键是先进的理念、科学的模型和快速的计算机算法, 通过众多学者的研究, 已经突破了包括三维精细化快速建模, 矿体圈定和精细储量评价, 各种矿图的自动生成, 矿山四维地理信息系统技术规范建设, 矿山灾害仿真、预警和事故预测预报, 专业系统分析等一系列理论难题。
3)我国矿山信息化程度低, 目前应该投入大量的人力、物力、财力在全国大力进行数字矿山建设, 尽快地把我国的矿山建设成数字矿山, 化解矿山开采过程中的高风险、高危害因素, 落实我国资源开发政策, 力保使我国资源开发进入可持续发展的良性轨道, 从而提高我国矿山在国际上的竞争力。
4)信息技术在我国矿山企业的应用现状数字矿山是信息技术在矿山企业的应用程度的集中体现。
建设数字矿山, 必须立足现状, 有目标、有步骤地推进。
因此, 有必要对信息技术在我国矿山企业的应用现状进行实事求是的定位, 对我们现在处在通向数字矿山道路的什么阶段有一个清醒的认识。
从上个世纪80 年代中期起, 计算机在我国矿山开始得到应用, 经过学术界与工业界近20 年的努力, 取得了不小进展。
许多以前需要纯人工完成的工作, 如文字处理、报表生成、财务管理、绘图等, 如今已不同程度地在计算机上完成; 一些矿业公司和矿山企业建成了局域网; 不同规模的管理信息系统的应用较为普遍, 并开始向更高层次升级。
然而, 从发挥的效用看, 信息技术在我国矿山企业的应用还十分有限, 概括起来有以下主要特点:( 1) 应用的广度和深度处于初级阶段。
虽然计算机及外围辅助设备不断更新, 系统软件和常用的平台软件大都是最新版本, 但应用的广度和深度仍处于初级阶段。
例如, 在管理方面, 计算机与网络主要用于财务、生产台帐、综合统计、报表生成等, 以及这些工作中的数据传输; 在矿体圈定、矿量品位计算及生产计划等与矿山生产直接相关的领域, 计算机主要用于模仿手工作业过程, 即使如此, 计算机化的程度也还较低( 不少矿山仍然在图板上完成大部分工作) ; 在选矿方面, 少数矿山安装了简单的监测系统。
先进的手段与实践中观念和方法的陈旧之间的矛盾阻碍了信息技术向更广、更深层次的应用推进。
( 2) 尚未形成矿用软件的专业开发队伍和适合国情的专业软件产品。
简单的办公自动化和管理软件可以交给任何一家软件公司开发, 但深层次应用必需的、直接用于生产过程与技术方案设计的专业软件, 至今没有专业的开发队伍, 没有达到商业化水平、成熟的软件产品。
由高等院校和科研院所以合作科研项目形式开发了一些用于矿山生产过程的软件, 但它们大都是针对某个具体问题而开发, 功能专一、零散, 形不成系统, 实用性不强, 大部分只有很短的使用寿命, 有的甚至一开发出来就束之高阁。
国外有不少高水平的、功能强大的用于矿山生产的专业软件产品, 但在中国的推广困难重重。
除一套完整的进口系统价格昂贵外, 最重要的原因是软件系统中使用的解决问题的理念和方法与我国现行的理念和方法差别太大, 难于应用。
凡此种种, 致使适用于我国矿山生产实际的专业软件在低水平上徘徊了若干年后, 许多科研院所和矿山开发的软件出现应用流产, 而后处于近乎停顿不前的状态。
( 3) 信息技术的应用所带来的效益甚微。
如前所述, 直到今日, 信息技术在矿山企业主要用于对生产过程没有直接影响的浅表外围阵地( 如办公、统计、绘图等) , 再加上体制和高知识层次应用人才缺乏的制约, 致使信息技术带来的效益( 直观效益和隐形效益) 甚微。
矿山资源勘查开发信息化建设是数字矿山建设的核心内容, 而实现矿山资源勘查开发信息化是数字矿山建设的目标。
数字矿山建设内容中所包括的运行机制与保障系统、信息技术系统、信息增值服务系统3 个方面, 都与矿山资源勘查开发信息化密切相关。
根据信息系统工程原理, 在数字矿山建设中应以整体最优化为基本目标, 整体设计、分步实施、循序渐进, 其中的信息技术系统建设应以主题式矿山地质点源数据库建设为核心, 并且与MIS、DDS、ERP 和OAS 建设密切结合, 抓住几个关键技术和数据标准体系, 实行多S结合与集成。
数字矿山系统研发中的部分关键技术“数字矿山”是真实矿山整体及其相关现象和生产过程的全面数字化、信息化, 是存储于计算机网络上的、能供多用户访问和应用的一种虚拟矿山.通过“数字矿山”能使矿山自然地理、生态环境、矿床地质、矿山建设、掘采选冶、决策规划等实现数字化、信息化、网络化和可视化.数字矿山系统开发涉及诸多关键技术。
2 .1 矿山三维可视化建模关键技术三维模型是数字矿山表达的基本方式, 也是实现数字矿山的关键.矿山三维地质模型是在野外地质勘探和室内地质资料分析的基础上, 利用计算机量化描述地质对象的几何形态、拓扑关系和物性特征等信息.通过对矿山地质对象的一维、二维和三维信息数据综合解释后重构而建立的复杂整体计算机三维模型即为矿山三维地质模型。
2 .2 快速市场响应机制下的动态资源储量估算技术矿产资源储量估算是矿山矿产勘探各阶段极其重要的工作之一, 资源储量估算的结果是安排矿产勘查计划、矿山开发、生产计划和管理的基础和依据.其工作过程不仅仅限于矿石的资源储量估算, 而且还涉及到矿石质量、矿体形态、规模、复杂程度、工程程度、开采条件及经济价值等问题.因此, 资源储量估算一直被列为地质勘探开发各阶段极其重要的工作中.并且现代矿山生产也迫切需求能适应大规模生产和市场动态变化, 对矿体的矿石量和品级做出快速应变和动态化、自动化管理的资源储量估算方法及软件系统。
2 .3 支持矿山信息化全程计算机辅助的系统集成化技术对于矿山, 由于问题域的复杂性导致信息化中往往是在勘探、开采设计、矿山生产等环节采用多个不同的软、硬系统, 多种技术综合应用, 如何整体实现信息化是一个难题.进行“多S”的集成, 使各部分有机结合、相互衔接, 数据在系统中流转顺畅、充分共享.这既是矿山工作信息化的基本内容之一, 也是矿山工作信息化的基本标志之一。
建设数字矿山对充分利用开发矿山资源, 化解开采过程中的高危险、高危害因素, 落实我国矿产资源开发政策, 促进矿山科技进步的发展等具有积极重要的意义。
通过对数字矿山定义的分析, 阐述了数字矿山的主要特征并据此提出了我国数字矿山建设的主要内容。
数字矿山是未来矿山的发展方向。
矿山应根据实际情况, 整体规划矿山的数字化建设, 有重点、分步骤地实施。
建立矿山信息管理系统, 为矿山数字化搭建好软硬件网络平台, 实现矿山管理数字化。
数字建设涉及到企业的方方面面, 首先是人的思想观念与思维方式的转变, 然后是企业管理体制与管理模式的变革. 企业决策者、管理者和广大工程技术人员要共同参与和积极配合, 才能再创矿山企业辉煌。
在数字矿山建设的过程中, 既要从系统的角度去探讨数字矿山的整体功能及其构架, 也应该有侧重的对数字矿山的系统功能内涵及含盖的几个核心技术.我国数字矿山战略对策我国矿山企业信息化现状基本是%无路无车’(既没有起码的计算机网络设施与硬件资源" 又没有相应的矿山应用软件)&%有路无车’(进行了计算机网络设施与硬件资源建设投入"却忽视了矿山应用软件的投入)&%车货不一’(矿山应用软件及基础数据的建设混乱无序"无法实现信息资源共享)三层次并存/&&0$ 受体制&观念和教育程度的限制"我国矿山企业的决策者&管理者和工程技术人员在矿山信息化建设方面尚存在1 种不良倾向- 因循守旧&短期效益&重硬轻软和事不关己高高挂起/&&0$"2 战略在给我国矿业带来挑战的同时" 也带来了前所未有的发展机遇$ 矿山信息化改造是一项复杂&系统而艰巨的工作"有观念的因素"也有技术的因素和资金的制约$ 因此"提出以下战略对策$,$3 进行观念更新$组织人才培训应加大宣传力度"组织各类人才培训"尽快进行观念更新"使企业决策者&管理者和广大工程技术人员积极参与和协同配合"3 建设$,$% 加大经费投入$组织科技攻关政府&企业应高度重视和联合投入"通过设立持续稳定的%数字矿山’创新基金来支持"3 创新研究" 组织不同层次& 不同范围的科研攻关与技术推广$,$’形成优势合力$稳步健康推进有关高校&院所和矿山企业之间&不同高校和学科之间应优势互补&通力合作"有计划&有步骤地稳步实施"3 战略"力争实现我国矿业生产的跨越式发展"使我国的矿山和矿区逐步走向可持续发展之路$。