数字化矿山及其关键技术应用与研究
数字化矿山(相关资料)

数字化矿山(蓝色为重点,绿色为不重要)1.数字化矿山的定义“数字化矿山”(Digital Mine)或简化/简称为“数字矿山”,是对真实矿山整体及其相关现象的统一认识与数字化再现,是一个“硅质矿山”,是数字矿区和数字煤矿的一个重要组成部分。
核心是在统一的时间坐标和空间框架下,科学合理地组织各类矿山信息,将海量异质的矿山信息资源进行全面、高效和有序的管理和整合。
数字矿山的核心是在统一的时间坐标和空间框架下,科学合理地组织各类矿山信息,将海量异质的矿山信息资源进行全面、高效和有序的管理和整合。
数字矿山的任务是在矿业信息数据仓库的基础上,充分利用现代空间分析、数据采矿、知识挖掘、虚拟现实、可视化、网络、多媒体和科学计算技术,为矿产资源评估、矿山规划、开拓设计、生产安全和决策管理进行模拟、仿真和过程分析提供新的技术平台和强大工具。
2.数字化矿山的远景规划所谓数字化办公即几乎所有的办公业务都在网络环境下的OA系统中实现。
同时对不适应社会主义市场经济体制要求的落后经营方式、僵化组织结构、低效管理流程等,进行全面而深刻的变革。
目前从管理体制和工作习惯的角度来看,全面的数字化办公还有一段距离,首先是数字办公必然冲击现有的管理体制,使现有管理体制发生变革,尽管如此,全面实现数字化办公是油田公司办公自动化发展的必然趋势。
通过企业OA系统,将有利于管理规范化和服务全面化。
通过沟通、协调、控制,将在管理上优化办公过程、优化信息结构。
通过业务规范化,将改造和完善现在正渴望吸取科学管理思想的办公管理业务及其流程;通过信息规范化,将提出更多、更新的信息需求,并帮助归纳信息、减少信息的重复和不一致。
在对企业业务流程全面重组、整合的基础上,进一步提高流程速度,使管理流程、生产流程更加科学化、先进化、快速化。
有效地促进现有企业管理的现代化、科学化,适应竞争日益激烈的市场要求,实现信息共享和直接的数据交换的能力,从而强化企业间的联系,形成共同发展的生存链,使决策者及业务部门实现跨企业的联合作战,更直接地与网络时代的经济紧密结合。
矿山新技术新项目推广应用报告范文

矿山新技术新项目推广应用报告范文随着科技的不断进步和矿业的发展,新技术在矿山行业中的应用日益广泛。
本报告将介绍一些矿山新技术新项目的推广应用情况,并探讨其对矿山的影响与意义。
一、智能化采矿装备的推广应用智能化采矿装备作为矿山新技术的重要组成部分,在提高生产效率和保障矿工安全方面发挥着重要作用。
通过引入自动化、远程控制和智能化技术,智能采矿装备可以实现对矿石的准确判别、精确定位和高效开采。
通过与人工智能相结合,智能采矿装备还可以实现自主决策和智能化运作,大大提高了矿山的生产效率和安全性。
二、数字化矿山管理系统的推广应用数字化矿山管理系统是指利用计算机技术和信息化手段对矿山运营管理进行全面数字化和网络化的管理系统。
通过数字化矿山管理系统,矿山可以实现对矿产资源的全面监控和掌握,对矿山生产过程进行实时监测和调度,对矿工进行安全管理和培训,以及对矿山设备进行维护和管理。
数字化矿山管理系统的推广应用可以提高矿山的管理水平和生产效率,降低矿山事故的发生率,对矿山的可持续发展具有重要意义。
三、环保治理技术的推广应用随着环境保护意识的增强和环境法规的日益完善,环保治理成为矿山行业发展的重要课题。
新技术在环保治理领域的应用不断推进,例如利用生物技术进行矿山废水处理,利用生物降解技术进行矿山废弃物处理等。
这些新技术的推广应用可以显著减少矿山对环境的污染,保护生态环境,提高矿山的可持续发展能力。
四、矿山安全监控系统的推广应用矿山安全始终是矿山行业关注的焦点和难题。
新技术在矿山安全监控领域的应用为矿山安全管理提供了新的手段和方法。
例如利用传感器、摄像头和无线通信技术,矿山可以实现对矿工的实时监控和定位,对矿山环境的实时监测和预警,对矿山设备的故障诊断和预防。
这些新技术的推广应用可以有效提高矿山的安全管理水平,减少矿山事故的发生,保障矿工的生命安全。
矿山新技术新项目的推广应用在矿山行业中具有重要的意义和影响。
通过智能化采矿装备、数字化矿山管理系统、环保治理技术和矿山安全监控系统的推广应用,可以提高矿山的生产效率和管理水平,降低矿山事故的发生率,保护生态环境,实现矿山的可持续发展。
智能矿山架构设计和关键技术应用

科技•信息化 Science & Technology I Informatization做好顶层设计,大力建设配套的组织架构和关键技术,是高效、有序推进智能化煤矿建设的关键O 文/郑海山煤炭行业转型升级促进煤矿迈 入智慧化阶段,推动煤炭行业的发展 进入新业态,并形成新的产业增长 点。
阳泉煤业集团公司把煤矿的固有信息和动态信息通过先进的人工智 能和网络传输等技术,对矿井安全生产和经营管理信息进行采集、分析和 处理,实现协同运行并提供决策支持 的整体化解决方案,为企业实现高质量发展提供根本保障。
一、智能矿山的内涵智能矿山就是要通过总体规 划统一化、开采环境数字化、技术装备智能化、生产过程可视化、信息传输网络化、生产管理科学化, 实现万物物联、远程控制、全面感 知、一键开停、少人无人、智能分析 的目标。
智能矿山是矿业信息技术(IT)、矿山物联网技术(M1OT)和采矿操作运营技术(0T)的深度融合。
IT 技术包括ERP, MGIS.SCADA 、PLC 和现场设备及传感器。
MIOT 技术包括基于信息安全、 云计算、区块链、大数据、人工智能、5G 等的智能安全监控、智能采 矿装备、煤矿机器人和信息物理系统。
0T 技术包括矿床结构及分布、开采规划及精度、开采工艺及效 率、过程测量与监控、设备维护与运行、生产管理与优化、安全监管 与改进、数据获取及建模等要素。
智能化矿山要立足高起点、高标准,坚持“总体规划、标准先行,架 构科学、分步接入”的原则,全面提升煤矿生产水平、安全水平和管控 水平。
二、应用平台1.工业物联网基础平台基于传统工业以太环网及5G通信技术,构成煤矿完整的网络 平台。
矿井工业以太网络系统采用 万兆工业以太环网,按生产关系和 地理位置构成逻辑环型网络结构。
58 China Coal Industry2020/02©陕煤集团神南柠条塔矿业有i限備晰地面接入交换机组成地面环形网络,井上各子系统接入地面网络。
数字化智慧矿山系统的研究与应用

数字化智慧矿山系统的研究与应用摘要:矿山作为我国重要的基础性行业对其发展也提出更高的标准,同时也随着科技技术的不断提高推动矿山事业走向数字化时代。
但是在发展的过程中,数字化矿山建设仍然有一些问题存在,比如领导的重视度不够、作业现场一些设备智能化程度较低等。
基于此,本篇文章对数字化矿山建设当中存在的问题进行了分析,并针对问题提出了相应的具有可实施性的解决措施,希望可以给相关研究提供借鉴,从而建立起更加完整的能够实现预测、预控的可视化矿山平台。
关键词:数字化矿山;管理方式引言数字化矿山是指采用现代信息技术、数据库技术、传感器技术、网络技术和过程智能化控制技术等,对矿山安全、生产、经营与管理的各个环节进行网络化、集成化、模型化、数字化、可视化和科学化管理,本文通过对绿色智慧数字化矿山实现的基础设施、大数据预警与决策支持分析、智慧化生产系统、安全监测、平台软件、机器人系统等的阐述,提出未来绿色智慧矿山发展的方向和趋势,供相关技术人员参考。
1数字化矿山建设的作用和意义1.1安全生产安全是矿业企业发展和生存的必要条件。
“数字矿山”必须是为了实现安全生产,确保生产和经营活动稳定的适当行为,围绕地质条件洞察信息,分析地质活动规律,确保稳定和实时危害监测,有效实施安全计划,事故处理和事故科学分析,为建设“本安矿山”提供信息安全。
1.2降本增效成本控制是矿山企业可持续发展的生命线。
企业的各种活动中存在成本优化问题,包括露天开采的边界优化,采矿顺序的确定,开发和提取计划的准备,设备和车辆的调度,设备的点检和维护,以及选矿过程中的成分。
与其他行业相比,采矿业更难以优化成本,需要考虑更多因素,更加复杂,并且需要大量空间信息,模拟和人工智能技术。
如何有效地收集有关信息,在各个时期建立成本模型,科学地模拟,计划,优化和控制成本,为成本管理提供科学依据,是“数字矿山”建设的又一主线。
2建设数字化矿山的现状21世纪初,我国开始致力于建设数字化矿山,相较于发达国家,我国在这一领域的建设起步较晚。
数字化矿山及其关键技术研究

业 的 第一 手 信 息 , 又 能 统 一 管 理 部 门 的 各
个 方面 的 问题 , 是 我 国金 属矿 产 业 的发 展方
向。
营 以 及决 策 等 个 任务 应用 到 模 型库 中, 从 而 力 , 能 够 从 矿 山数 据 库 中 , 快速、 准 确 的 提 5 结 语 为 矿 山数 字 空 间提 供 有 效 的 调 用服 务。 例 取 相 关 信 息 , 发掘隐含规律, 并 建 立各 个 任 综上 所述 , 在 数字化系统应 用在矿 山
2 数 字 化矿 山建 设 的关 键 技 术分 析
2 . 1 三维 数 据 模 型 库技 术 三维数 据模 型库技术 , 是 数字化矿 山 建 设 过 程 中的 一 个 重要 关 键 技 术 。 要 想 实 维 数 据 模 型库 , 实现 矿 山 企 业 生 产 过 程 中 各 个 部 门 的 分工 , 并保持管理的协调性, 高 效化 。 其 中, 包 括 矿 山生 产 、 安全、 管 理、 经
现代化 数字系统 , 既 能 快 速 准确 的 掌 握 行
能, 在 国内外 普 遍 应 用 。
对 于 大 型 矿 山 企 业 来说 ,在 生 产 过 程
现矿 山的数字化管 理, 必 须 要 通 过 建 立 三 2 . 3 生产 信息 的筛 选技 术 中, 会 涉 及 到 海量 的矿 山信息 。 要 实 现 数 字 化管理 , 就 必 须 要 具 备 信 息 数 据 的 筛 选 能
Hale Waihona Puke 危 险 系数 高 、 生 产 效率 低 等 问题 , 从 而 实 现 技 术 较 多 。一 般 矿 山数 字 化 系 统 , 包 含:视 4 参考 实 际例 子 分析 安全生产、 高效生产。 数 字 化 矿 山的 构 建 , 频、 数 据 以 及语 音 等业 务 。 此外, 对 于 大 型 在 上 面 简 要 叙 述 了数 字 化 在 我 国 矿 产 可 以 实 现 生 产 与管 理 的 一 体 化 , 实 现 远 程 数 字 化 矿 山 系 统 , 还 涉 及 到 与 模 拟 库 交 互 中应 用的 重要 性 , 之 后 我具 体 参 考 了邯 邢 矿 和本 地 、 移 动 和 固定 的 生产 管 理 模 式 , 从而 的 三 维 数 据 。因此 , 确保网络的畅通性, 有 山管 理 的成 功 例子 , 他们 无 论在 技 术 开发还 为企 业 提 高 生 产 效率 , 扩大 企 业 规 模 , 具 有 效 实 现 高速 和 双 向的 通讯 网络 , 是 保证 矿 山 是 生 产 运 营 以 及 销 售等 等 部 门均 与数 字 化
采矿技术中的智能化应用研究

采矿技术中的智能化应用研究引言矿山采矿技术一直是全球经济发展的主要支柱之一。
随着工业化和数字化的迅速发展,矿业行业也面临着许多挑战。
为了提高矿山采矿的效率和安全性,智能化技术已经成为了矿业发展的重要方向之一。
本文将介绍采矿技术的智能化应用,并探讨这些应用对矿山采矿的影响。
一、无人化操作系统无人化操作系统是指在采矿中自动或半自动地执行任务并控制设备的系统。
与传统的人工操作相比,无人化技术使得整个采矿过程更高效和安全。
其中一种无人化系统便是无人驾驶矿用车。
无人驾驶矿用车配备有各种传感器和自主导航功能,能够自动运送物料,从而使得人们从危险区域中解脱出来。
同时这些车辆还可以上载各种数据,例如速度、承载能力和矿石质量等信息,从而使得矿产量更高、成本更低。
二、物联网应用物联网技术的发展对采矿业也产生了重大的影响。
固定和流动设备的连接,使得数据可以实时地进行监控和分析,矿山采矿的整个过程变得更加透明和可控。
例如,在地下采矿工作时,传感器等设备可以监测石墨碳天棚的倾斜角度,从而预测下一步发生的事故可能性。
此外,模拟信号之类的技术可用于监测矿井中水位和压力,从而提高矿山采矿的效率和安全性。
三、机器学习与人工智能机器学习与人工智能技术可以帮助采矿工程师分析和识别大量的图像和数据。
例如,使用人工智能技术可以快速,在不到一秒钟的时间内,识别出所有粗糙矿物的型号。
还可以结合遥感技术和图像分析算法,通过对矿山周边区域的高清飞行器图像进行分析,识别出矿物和矿区形态,从而实现高效开发。
四、虚拟现实和增强现实虚拟现实和增强现实在采矿行业中也有广泛的应用。
这些技术使得矿山采矿的培训和规划过程更为现代化和高效。
例如,通过虚拟现实技术,人们可以在模拟环境中模拟完成的开挖工程,同时还可以通过这种方式训练矿工怎样更好地操作设备。
类似地,增强现实技术可以将模拟设备和实际设备的数据结合在一起,从而提高整个采矿过程的效率。
结论总之,采矿技术中的智能化应用对于提高矿山采矿效率和安全性、增加矿物质量和产量都有积极的影响。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策

加强信息化建设的关键因素,信息化技术包含信息处理、信 息普及等内容,可以促使各个行业逐渐向现代化、信息化的 方向发展。
在信息化背景下,各大企业的发展要想紧跟时代发展趋 势,就要充分认识并发挥网络技术的应用优势,进一步提升
1 数字矿山的内涵 数字化矿山属于一种虚拟化的矿山,集信息化、数字化
于一体,通过利用信息化技术的加强对矿山的构建,是目前 应用有效的一种技术系统 [1]。数字化矿山在很多发达国家已 经被应用,并取得了显著的效果,整个采矿过程中都是实现 了自动化。利用了最先进的技术,包括低下通讯技术、定位
收稿日期 :2023-05 作者简介 :石建刚,男,生于 1983 年,汉族,山西朔州人,本科学士,助 理工程师,研究方向 :机电信息化。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
石建刚
(中煤平朔集团有限公司井工一矿,山西 朔州 036000)
摘 要 :受科学技术水平逐渐提高的影响,我国矿山已经开始向信息化建设的进程发展,并且此工作已经成为我国矿
产企业发展的主流趋势。数字矿山就是以数字化、智能化、信息化为基础,由计算机网络技术加强统一管理的信息体系。
数字矿山和矿山信息化建设智能化和电子化、全球化、非群体化的特性,加强对矿山的信息化建设能够有效促进矿山的
发展水平,增强建设能力。本文阐述了数字矿山的内涵,分析了数字矿山和矿山信息化建设的现状,探究了数字矿山和
矿山信息化建设的发展对策,以期为地质、采矿、管网、管理、生产全过程实现全面数字化奠定良好的基础。
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2023年 7月下 世界有色金属 205
矿山数字化智能化监测技术研究

矿山数字化智能化监测技术研究随着社会的不断发展,矿山安全问题已经成为了国家关注的重点领域之一。
针对矿山的安全问题,研究和开发数字化智能化监测技术是必不可少的。
本文将深入探讨矿山数字化智能化监测技术的研究现状和发展趋势。
一、矿山现状中国是一个资源大国,矿山资源非常丰富。
然而,由于行业的特殊性,矿山安全一直是制约矿山产业发展的一大瓶颈。
有关部门在近几年加大了对矿山行业的监管力度,但是事故仍然频繁发生,给行业带来了很大的安全隐患。
矿山行业的特殊性质使得它所面临的危险和突发事件要比其他行业更加严重和复杂。
这要求矿山必须采用先进的监测技术,及时发现危险,防止安全事故的发生。
二、数字化智能化监测技术数字化智能化监测技术是一种使得矿山直接转化为数字信号并进行处理的技术。
它包括了传感器技术、数据采集技术、数据处理技术、智能化应答技术等多种技术的集成。
数字化智能化监测技术是矿山安全监测领域中的一项重要技术,它能够实现矿山安全生产的不间断监测,并能够进行安全状态的实时评估。
三、研究现状在数字化智能化监测技术领域,国内外都有不少研究者在进行深入的研究。
国内在煤矿监测上取得了很大的进展,比如通过煤炭颗粒库存和密实度监测实现对煤矿生产的精细化调度,并取得了良好的效果。
近年来,研究者也在地震监测、爆炸监测等领域,试图将数字化智能化监测技术应用于煤矿安全领域,取得了很好的效果。
国外也有许多成功的应用案例,如美国矿业安全局推出了CLMS(煤矿倾斜能量监测系统),CLMS系统可以自动检测煤矿地板的倾斜度,并及时报警,从而保障煤矿地下安全。
这些成功的应用案例为矿山行业数字化智能化监测技术的研究和应用提供了宝贵经验。
四、发展趋势随着科技的不断发展,数字化智能化监测技术也在不断进化。
未来,数字化智能化监测技术将向更加细化、实时化的方向发展。
首先,传感器的制造技术将进一步提高,特别是纳米技术和生物技术的发展,将使得传感器的可靠性和稳定性更高;其次,数字化智能化监测技术将更加注重与现有的数据系统的集成,实时数据处理更加自动化、多样化、信息化,从而更好地服务于矿山安全生产的实时监管。
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数字化矿山及其关键技术应用与研究
发表时间:2016-10-19T14:10:38.983Z 来源:《科技中国》2016年8期作者:杜强
[导读] 本文就数字化矿山近几年国内外研究情况进行了分析与探讨,同时,结合当前数字化矿山建设情况,就其关键问题进行了分析与研究,以供参考。
中国神华神东榆家梁煤矿陕西神木 719316
摘要:数字化矿山建设已成为目前实现对矿山有效开采及实现对矿山实现信息化管理的有效手段,也是我国目前大力建设与倡导的项目,部分企业已经成功得以应用并取得较好成绩。
本文就数字化矿山建设方面在国内外的发展情况进行了介绍,并对其必要性进行了分析,同时结合目前存在的问题对其几项关键技术的应用进行了分析,以供参考。
关键字:数字化矿山、关键技术、信息筛选技术
数字化矿山建设是国家科技部、工业和信息化部积极倡导的项目,是采矿行业信息化建设的最终目标。
完成数字化矿山建设可实现对企业资源计划、采、掘、机、运、通等各大系统管理的规范化、信息化和可视化,通过信息化系统不断改进、优化生产过程和安全环境,不断降低成本,提高生产效率和经济效益,保证企业持续高效发展。
关于数字化矿山建设,目前国内外均取得了一定成果。
本文就数字化矿山近几年国内外研究情况进行了分析与探讨,同时,结合当前数字化矿山建设情况,就其关键问题进行了分析与研究,以供参考。
1关于数字化矿山国内外研究分析
1.1数字化矿山国外研究现状分析
关于数字化矿山研究,国外起步较早,同时已经取得了一定进展。
从客观因素讲,上世纪,国外关于数字化矿山的研究主要集中在过程自动化控制等方面,而在整体信息应用及管理决策等方法的研究并不明显。
目前,由于信息技术的不断发展,将信息技术应用于矿山开采已成必然趋势,同时也取得一定成果。
在国外,这些年数字化矿山发展速度较快。
已初步形成一定规模。
如加拿大在上世纪90年代一开始遥控采矿技术的研究,研究成果已经在一些矿区得到了应用,另如美国等国,已经拥有了自身的智能采矿技术,实现了高效稳定开采。
数字化矿山技术已成为矿山开采发展趋势,被相关企业及学者作为重点加以研究。
1.2数字化国内研究现状分析
这些年,我国关于数字化矿山研究起步较晚,但发展速度较快。
我国在关于数字化矿山相继开展了矿山地理信息系统的、是三维地学模型及矿山虚拟现实等方面的研究与开发。
对于煤炭企业,数字矿山作为企业信息化建设的主题工程被受到重点关注。
据不完全统计,我国兖州矿业集团、神华煤业等公司已在数字化矿山建设方法取得了较大进展。
同时,如国内一些地理信息公司在地质体三维显示方面也取得了一定成果,积极推动了我国数字化矿山建设与发展。
2数字化矿山建设概述及其必要性分析
2.1数字化矿山建设概述
前面提到关于数字化矿山建设是目前矿山开采及实现信息化管理的必然趋势。
对于数字化矿山分析应从以下三个方面考虑:其一,实现数字化矿山建设应将矿山信息及各类地理学信息通过三维建模的方式将其数字化,以便全面详细分析矿山开采情况,为管理者及时决策提供有效依据。
其二,数字化矿山建设应能实现各类生产离散数据的管理集成化,如对各类生产数据进行汇总并在三维模型中显示。
其三,数字化矿山应能实现对空间的动态化及业务的多元化管理。
由于矿山开采属于连续不间断作业,随着开采面的推进,三维空间开采等方面数据应当及时发生变化,从而使得信息能够不断更新,有利于管理者对实际开采情况的及时掌握与管理。
2.2数字化矿山建设的必要新分析
矿井生产地质条件具有很强的地理空间关系并随时间发生变化,尤其对于多煤层开采、条件复杂的矿井,采用平面设计、在平面图中展示生产系统、安全监测系统、通防系统和生产设备等内容已不能满足安全生产管理的要求。
数字化矿井建设有利于满足上述要求,是目前矿产开采发展的必然趋势。
数字化矿山建设在国家科技部的倡导下,企业积极跟进。
尽快建立数字化矿山平台,可以尽早地获利于集团公司和矿井的生产管理。
同时也为今后其他矿井的信息化建设提供样板,并为构建集团公司多矿井综合信息管理平台打下基础。
数字化矿山建设集成了瓦斯安全监测、人员定位信息、综合自动化监控信息等,有自动报警功能,可及时提示来自多方面的监测信息。
在应急情况下,可以立即查询到包括地质、工程、人员、生产状态、设备运行状态等相关信息,为抢险救护、调度指挥提供决策的依据。
同时,通过数字化矿山建设,有效解决了信息孤岛问题,使各矿井多系统的信息得到充分的共享和利用,不仅方便于安全生产的管理,同时也非常适合为来自企业内、外各级领导、专家和参观人员介绍矿井的概况,提升矿井科技进步的企业形象。
3数字化矿山关键技术研究与分析
3.1数字化矿山建设应重视三维数据库模型的应用
三位数数据库建设是目前数字化矿山建设的关键技术,也是实现对矿山进行有效管理的重要技术。
如企业可以通过建立三维数据模型库,实现矿山企业生产过程的职责分工及配合,有利于相互之间协调,对于提高高效办公及有效开采具有很大的促进作用。
另,三维数据库可以将矿山生产、安全管理、经营等哥=各个任务落实到模型库中,从而为矿山数字化建设提供有效服务。
例如在实现对矿山安全管理中,利用三维数据模型库,可以实现对矿山开采过程中安全问题的模拟及分析,有利于提高生产过程安全管理水平。
3.2数字化矿山建设应使用高速企业网络技术构建信息化平台
在我国目前数字化矿山建设方面,由于高速企业网络技术的大力应用使得其得到了较大的发展。
对于目前企业网络技术的使用,可以使得语音、视频及数据传输更加快捷,很大程度上强化了效率。
因此,保证网络运行的通畅及快捷性,将会很大程度上促进矿山的信息化建设,可有效实现各类业务及数据的处理传输,有利于企业实现对整个矿区业务及开采过程的有效监控,可以对各类生产信息及时反馈及处理,有利于开采安全性的提高,有利于各类不安全隐患的及时处理及规避,有效保护了作业人员的开采安全。
3.3数字化矿山建设应使用信息筛选技术可提高办公效率
矿山开采属于重点工程,对其实施有效管理与监督,必须依靠大量数据的采集与及时处理。
而对于实现矿山数字化管理,有效的信息筛选技术可促进各类生产数据的技术快速提取,有利于发现其信息规律,从而实现对整个矿山进行有效综合管理的目的。
因此,日后进行数字化矿山建设方法,应将信息筛选作为重点进行考虑,逐步优化,从而使得系统可以将实时有效信息及时反馈给企业管理者,从而达到
企业管理者对矿山生产情况及时监督的目的,有利于生产过程中的相互配合与协调。
4结束语
综上所述,随着我国科学技术的发展及信息网络化技术的应用,数字化矿山建设已成为必然趋势。
我国关于数字化矿山建设方面取得了一定成果,但由于一些技术等方面因素,与国外相比,还存在部分差异。
本文就目前国内外数字化矿山建设方面所取得了成就进行了分析,并指出了进行数字化矿山建设在目前我国矿山开采过程中的重要性;同时,结合目前数字化矿山建设情况就数字化矿山建设方面三维数据库模型建立。
高速企业网络化应用及信息筛选技术等关键技术进行了分析,以供参考。
参考文献
[1]伊志宣.数字化矿山技术发展及展望[J].矿业工程. 2014(02):56-57
[2]于永纯.数字化矿山及其关键技术研究[J].科技创新导报. 2013(34):51
[3]李晋,王海先.论数字化矿山建设[J]. 煤炭经济研究. 2013(01):23
[4]王芸博.浅析数字化矿山系统[J].太原城市职业技术学院学报. 2010(10):37。