定量分析论文
毕业论文中的定量研究结果分析
毕业论文中的定量研究结果分析在毕业论文中，定量研究结果分析是非常重要的一部分。
通过对定量数据的收集、整理和分析，可以得出客观的结论和推论，从而验证研究假设和解答研究问题。
本文将重点探讨毕业论文中定量研究结果的分析方法和技巧。
一、数据收集和整理在定量研究中，数据收集和整理是非常关键的一步。
首先，需要明确收集的数据类型，比如问卷调查、实验观测、统计资料等。
其次，选择合适的方法进行数据的收集和记录，比如采用在线调查平台、实地调查、文献检索等。
然后，对收集到的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和有效性。
这包括删除重复数据、处理缺失值和异常值等。
二、数据分析方法在定量研究中，常用的数据分析方法包括描述性统计和推论统计。
1. 描述性统计描述性统计主要用于对数据进行概括和总结。
常用的描述性统计指标包括频数、百分比、均值、标准差等。
通过这些指标，可以了解样本的基本特征和分布情况，进而评估研究对象的整体情况和差异性。
2. 推论统计推论统计主要用于根据样本数据推断总体特征，并对这些推断进行验证。
常用的推论统计方法包括假设检验、方差分析、回归分析等。
通过这些方法，可以对研究问题进行验证和解答，并得出客观的结论。
三、结果分析和解读在进行数据分析后，需要对结果进行解读和分析。
首先，根据分析结果对研究问题和假设进行验证。
比如，如果在假设检验中发现显著差异，说明研究问题得到支持；反之，如果差异不显著，可能需要重新审视研究问题和假设。
其次，对结果进行具体分析和解释，提取重要的发现和结论。
可以通过表格、图表等形式进行展示，增强结果的可读性和可理解性。
四、讨论与推论在分析结果的基础上，需要进行讨论和推论。
首先，对结果进行解读和分析，回答研究问题，并与已有研究进行比较和对照。
其次，提出论文的局限性和不足之处，并进行相应的改进和展望。
最后，根据分析结果和讨论，提出对未来研究的建议和发展方向，为相关研究提供参考和借鉴。
总之，毕业论文中的定量研究结果分析是一项复杂而关键的工作。
论文中的定量研究与分析
论文中的定量研究与分析定量研究与分析是论文写作中重要的一部分，它使用了数量化的数据和统计方法来描述和解释研究问题。
本文将探讨定量研究与分析在论文中的应用，包括研究设计、数据收集、数据分析以及解释结果的过程。
一、研究设计在进行定量研究时，研究者需要明确研究目的和研究问题，并选择合适的研究设计。
常见的研究设计包括实验研究、调查研究和观察研究。
实验研究通过对实验组和对照组的比较，确定因果关系。
调查研究通过问卷调查等方式收集大量数据，用于描述群体特征和推断相互关系。
观察研究则通过观察现象，分析其变化规律和影响因素。
二、数据收集数据收集是定量研究的重要环节。
在进行数据收集时，研究者需要确定适当的样本规模，并选择合适的数据收集工具和方法。
常见的数据收集工具包括问卷调查、实验记录和观察记录等。
研究者需要保证数据的准确性和可靠性，避免样本偏倚和数据误差的影响。
三、数据分析数据分析是定量研究的核心部分。
在进行数据分析时，研究者需要选择合适的统计分析方法，并使用统计软件进行数据处理和分析。
常见的统计分析方法包括描述统计、频数分析、相关分析、回归分析等。
研究者需要根据研究问题和数据类型选择合适的分析方法，并合理解读分析结果。
四、结果解释在解释研究结果时，研究者需要准确地描述统计结果，并将其与研究问题和已有研究成果相结合进行解释。
研究者应该避免无根据的主观臆断，而是基于统计结果和推理进行合理解释。
此外，研究者还需要讨论结果的可靠性和局限性，并提出改进和未来研究的方向。
总结定量研究与分析在论文中具有重要的应用价值。
通过合理的研究设计、准确的数据收集、科学的数据分析以及合理的结果解释，定量研究可以为学术界和实践界提供实证研究成果，为决策提供科学依据。
因此，研究者在进行论文写作时，应该充分运用定量研究与分析的方法，提高论文科学性和可信度。
本文通过对定量研究与分析的介绍，希望能够使读者更好地理解和应用定量研究方法。
在进行定量研究与分析时，研究者需要关注研究设计、数据收集、数据分析和结果解释等环节，确保研究的科学性和可靠性。
定量分析论文
层次分析法在铁路货运目标市场评价中的应用行政管理0921 佘维维 091412038摘 要:铁路货运企业如何在市场细分条件下选择目标市场是一项十分复杂与重要的工作,很难进行准确的定量分析。
采用层次分析法￣对铁路货运企业目标市场进行评价,为确定铁路货运企业目标市场提供决策根据。
最后,通过实例证明该方法具有科学性和可行性。
关键词:层次分析;铁路货运营销;目标市场;市场细分。
层次分析法是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标（或准则、约束）的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序（权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法，称为层次分析法。
层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。
这里所谓“优先权重”是一种相对的量度，它表明各备择方案在某一特点的评价准则或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。
层次分析法比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。
其用法是构造判断矩阵，求出其最大特征值。
及其所对应的特征向量W ，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对重要性权值。
1 建 模运用层次分析法建模分为:建立系统的递阶层次结构;构造两两比较判断矩阵;在单准则下的排序及一致性检验;总的排序选优。
1. 1 建立系统的递阶层次结构将决策问题层次化,确定目标层、准则层、方案层的各组成因素,构建递阶层次结构;1. 2 构造两两比较判断矩阵判断矩阵表示相对上一层某一因素时, 本层次各因素之间的两两相对重要程度设A 层因素a k 与下一层次B 中的因素B 1 , B 2 , ⋯, B n 有联系,则可以构造如下判断矩阵1111n n nn b b B b b ⎛⎫ ⎪= ⎪⎪⎝⎭式中:b ij 为相对于上一层次因素a k 时,因素B i 对素B j 的相对重要性,其值可以用数字1～9 及其倒数表示,这些数字称为判断矩阵标度。
论文写作中的定量分析
论文写作中的定量分析在学术界，定量分析是一种非常重要的研究方法，它提供了可靠的数据和统计分析，以支持研究论证和结论。
在论文写作中，定量分析可以让作者更加准确地评估问题，并给出客观的证据支持。
本文将探讨论文写作中的定量分析的重要性和使用方法。
一、定量分析的重要性定量数据是客观的、测量的数据，它可以提供研究问题的可靠证据。
与定性数据相比，定量数据更容易进行统计分析和量化比较。
在论文中使用定量分析，可以增加研究可信度和说服力，并为读者提供具体的数据支持。
此外，定量分析还可以帮助作者对研究现象进行更深入的理解，揭示潜在规律和趋势。
二、定量分析的使用方法在进行定量分析之前，作者需要收集和整理相关的数据。
数据来源可以是调查问卷、实验结果、统计数据等。
接下来，作者需要将数据进行归类和整理，以便进行进一步的分析。
常见的定量分析方法包括描述统计、相关分析、t检验、方差分析等。
通过这些方法，作者可以对数据进行统计描述、变量之间的关系分析以及差异性比较。
在论文中，作者需要清晰地描述定量分析的方法和步骤，以便读者能够理解并评估分析的可靠性。
此外，作者还需要展示分析结果，可以使用表格、图表、统计指标等形式进行展示。
这样可以提高读者对论文的理解和接受程度，并使得研究结论更加可信。
三、定量分析的注意事项在进行定量分析时，作者需要注意以下几点：1. 数据的收集和整理需要准确无误。
作者需要保证数据的真实性和完整性，避免数据采集和记录上的错误。
2. 分析方法的选择要符合研究问题和数据特点。
不同的分析方法适用于不同的情境，作者需要根据需要选择合适的方法，以得到准确的结果。
3. 结果的解读要明确准确。
作者在阐释和解读定量分析结果时需要清晰准确地表达，避免模棱两可或武断的说法。
4. 定量分析结果的局限性要意识到。
任何研究方法都有其局限性，作者需要诚实地介绍定量分析的局限，并提出可能的改进方法或其他研究方向。
四、结论定量分析在论文写作中扮演着重要的角色，它提供了可靠的数据和统计分析方法，增强了研究的可信度和说服力。
经济论文分析(5篇)
经济论文分析(5篇)经济论文分析(5篇)经济论文分析范文第1篇（一）定性分析与定量分析定性分析是感性熟悉上升到理性熟悉的过程，并从中发觉事物的本质和规律性的一种分析方法。
它主要运用抽象思维力量，通过对实际调查并取得大量客观事实材料进行加工提炼，去其糟粕、取其精华的一种方法，通常被用于相互作用事物的讨论中，主要是分析、解决讨论对象中有没有或者是不是的问题。
在讨论农业经济问题方面，首先是在进行大量的社会调查基础上，取得最新资料，运用抽象思维法对取得材料进行分析，找到问题所在，抓住主要冲突，运用已把握的理论学问对其进行分析，最终找到解决问题的详细对策和方法，或者从中找出新的规律并形成新的理论，并用于指导新的实践。
定量分析是说明事物是如何变化的以及现象变化的过程与形成的结果是怎么的一种关系方法，是利用数据进行统计学处理，将经济现象的有关数据和其变化程度实行量化，其特征都表现为肯定的量的存在或以不同的量的变化引起变化的过程。
（二）综合系统分析综合系统分析方法是运用系统论和系统工程科学学问为基础，立足于整体、着眼于综合，主要从各部分结构如何经过相互组合的方式形成整体和详细演化过程，综合考察分析其内部的相互关系，进一步揭示整个系统的内在联系和运动规律的一种方法。
其特点一是依据整体功能大于部分功能之和的原理，把整体作为目标，着眼于整体和全局，实现整体到局部的分析方法。
二是以系统的观点，依据多层次及其相互联系的系统结构，利用综合方法，理解分析整体与部分、整体与外在环境之间的关系，充分证明事物存在和进展的规律。
（三）宏观分析与微观分析宏观分析是指大的方面或总体方面的分析，其讨论的动身点和领域是针对宏观整体性而言的，可以理解为从整个国民经济总体的基础上，讨论农业经济问题的过程。
微观分析，是指小的方面或局部方面的分析，其讨论的动身点和领域是在国民经济中局部小范围或个别农户为对象的基础上，讨论农业经济问题。
（四）静态分析与动态分析静态分析是指对一种事物横断面的一种状态分析，其特点是不考虑时间因素所引起的变动，不考虑均衡变动过程，只考虑在肯定时期内，各种变量之间的相互关系。
定量分析论文
定量分析论文题目：逐步回归的统计方法分析学院：数信学院班级：管理10*名：***学号：**********成绩：二〇一二年八月摘要：篮球在现代大学生看来是一种日常生活中不可或缺的一门运动，简简单单的投篮活动可说是不存在什么技术性，而篮球比赛则不同，它不单要求技术更需注重团队的意识以及团队的战术。
唯有全面了解团队的特点，才能制定战术，才能克敌制胜。
现代篮球比赛的特点要求在攻守激烈对抗中, 快速准确的完成动作。
技术动作要求重全面、求扎实、讲速度、要准确。
许多专家认为, 大学生篮球运动员的篮球基本功差是其存在的主要问题, 训练应狠抓基本功的练习, 从跑、跳、投的细微入手。
战术的安排应简单、实用。
关键词：CUBA联赛；技术统计；逐步回归；回归方程正文：一、研究对象与方法通过网上百度搜索和资料查询，收集到了第三届CUBA联赛分区赛的全部技术统计资料（31支男队、20支女队），经过整理和筛选，剔除无效统计的资料，得到真实的125场比赛的统计资料（男73场、女52场），然后利用SPSS软件，应用逐步回归的统计方法对数进行必要的处理。
二、研究结果1、技术统计数据的整理（1）计算每支球队在全部比赛中罚球、盖帽、前场篮板、后场篮板、抢断、三分球命中率、助攻、两分球命中率、快攻、失误、犯规、得分、失分、得失分率14个指标的平均值，建立数据库。
（2）计算全部球队在分区赛中14个指标的均值。
见表一、表二。
2、建立回归方程根据统计学中简单相关的方法，对数据进行处理，发现X1~X11自变量与因变量Y 之间都有一定的相关性，并且各个自变量之间也相互相关，变量之间相互作用、相互影响，导致单个自变量与因变量的相关性较低，从而影响了数据的准确性。
对于这种情况，则需要运用逐步回归的统计方法，它是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量X与因变量Y之间的相关性，并在此基础上，建立对因变量Y有最大影响的变量子集的回归方程。
毕业论文写作中的定量研究范例
毕业论文写作中的定量研究范例在毕业论文写作中，定量研究是一种常见的研究方法，它利用精确的数据和统计分析来回答研究问题。
本文将通过一个定量研究的范例来介绍毕业论文写作中的定量研究方法。
一、研究背景和目的：本研究旨在探究社交媒体使用对大学生学术成绩的影响。
随着社交媒体在大学生生活中的普及，越来越多的学生在课堂外花费大量时间和精力在社交媒体上。
因此，我们希望通过定量研究的方法，来确定社交媒体使用与学术成绩之间的关系。
二、研究设计与样本：本研究采用问卷调查的方式收集数据。
我们选择了某大学的200名本科生作为研究样本。
问卷包括社交媒体使用频率、学术成绩等变量，并使用5点量表进行评估。
三、数据分析与结果：我们收集到了200份完整的问卷，并对数据进行了描述性统计和相关性分析。
结果表明，社交媒体使用频率与学术成绩之间存在显著负相关（r = -0.25, p < 0.05）。
这说明社交媒体使用越频繁，学术成绩越低。
四、讨论与结论：通过本研究，我们发现社交媒体使用与大学生学术成绩之间存在着明显的负相关关系。
这一结果与之前的研究结果一致，进一步验证了社交媒体使用频率对学术表现的负面影响。
然而，我们也要注意到研究的局限性。
首先，本研究采用的是横断面设计，无法确定因果关系。
其次，研究样本仅限于某一所大学的本科生，结果的普适性有一定限制。
因此，未来的研究可以采用纵向设计，增加样本的多样性，以获得更加可靠的结论。
综上所述，本研究采用定量研究方法，通过问卷调查和统计分析，揭示出社交媒体使用与学术成绩之间的关系。
研究结果对于大学生正确使用和管理社交媒体具有一定的指导意义。
未来的研究可以结合定量和定性方法，进一步深入探究社交媒体对大学生学业表现的影响。
论文写作中的定量分析方法与技巧
论文写作中的定量分析方法与技巧在现代学术研究中，定量分析方法被广泛应用于各个学科领域，为研究者提供了一种科学、客观的手段来解决问题和验证假设。
在论文写作中，合理运用定量分析方法可以使研究结果更加准确可靠，提升论文的学术价值。
本文将就定量分析方法与技巧在论文写作中的应用进行探讨。
首先，定量分析方法在问题定义和研究设计阶段的应用至关重要。
在确定研究问题时，研究者可以通过定量分析方法对相关数据进行搜集和分析，以便更好地理解问题的本质和范围。
例如，在社会科学领域的研究中，通过问卷调查和统计数据分析，可以对某一社会现象进行量化描述，从而为研究问题的定义提供依据。
此外，在研究设计阶段，定量分析方法可以帮助研究者选择适当的样本规模和数据收集方法，以确保研究结果的可靠性和代表性。
其次，定量分析方法在数据处理和结果分析阶段的应用也是不可或缺的。
研究者可以使用统计软件对搜集到的数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和完整性。
在数据处理过程中，研究者可以运用各种统计方法，如描述统计、相关分析、回归分析等，来对数据进行分析和解释。
通过定量分析方法，研究者可以从数据中发现规律和趋势，提取有意义的信息，进而得出科学、客观的结论。
此外，定量分析方法还可以帮助研究者进行结果的可信度和有效性检验，从而提高研究结果的说服力和可靠性。
然而，在运用定量分析方法时，研究者也需注意一些技巧和注意事项。
首先，研究者应该选择合适的统计方法和模型来分析数据。
不同的研究问题和数据类型可能需要不同的统计方法，研究者需要根据具体情况进行选择。
其次，研究者应该合理设置变量和样本规模，以确保研究结果的可靠性和代表性。
变量的选择应该与研究问题紧密相关，样本规模应足够大，以提高结果的统计显著性。
此外，研究者还需注意数据的收集和处理过程中的可靠性和有效性，避免数据的偏倚和误差。
除了技巧和注意事项，研究者还可以借助现代科技手段来提升定量分析的效率和准确性。
例如，统计软件和数据分析工具的使用可以帮助研究者更好地处理和分析大规模数据，提高数据处理的效率和质量。
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定量分析论文
题目：逐步回归的统计方法分析
学院：数信学院
班级：管理10
*名：***
学号：**********
成绩：
二〇一二年八月
摘要：篮球在现代大学生看来是一种日常生活中不可或缺的一门运动，简简单单的投篮
活动可说是不存在什么技术性，而篮球比赛则不同，它不单要求技术更需注重团队的意识以及团队的战术。
唯有全面了解团队的特点，才能制定战术，才能克敌制胜。
现代篮球比赛的特点要求在攻守激烈对抗中, 快速准确的完成动作。
技术动作要求重全面、求扎实、讲速度、要准确。
许多专家认为, 大学生篮球运动员的篮球基本功差是其存在的主要问题, 训练应狠抓基本功的练习, 从跑、跳、投的细微入手。
战术的安排应简单、实用。
关键词：CUBA联赛；技术统计；逐步回归；回归方程
正文：
一、研究对象与方法
通过网上百度搜索和资料查询，收集到了第三届CUBA联赛分区赛的全部技术统计资料（31支男队、20支女队），经过整理和筛选，剔除无效统计的资料，得到真实的125场比赛的统计资料（男73场、女52场），然后利用SPSS软件，应用逐步回归的统计方法对数进行必要的处理。
二、研究结果
1、技术统计数据的整理
（1）计算每支球队在全部比赛中罚球、盖帽、前场篮板、后场篮板、抢断、三分球命中率、助攻、两分球命中率、快攻、失误、犯规、得分、失分、得失分率14个指标的平均值，建立数据库。
（2）计算全部球队在分区赛中14个指标的均值。
见表一、表二。
2、建立回归方程
根据统计学中简单相关的方法，对数据进行处理，发现X1~X11自变量与因变量Y 之间都有一定的相关性，并且各个自变量之间也相互相关，变量之间相互作用、相互影响，导致单个自变量与因变量的相关性较低，从而影响了数据的准确性。
对于这种情况，则需要运用逐步回归的统计方法，它是在剔除自变量间相互作用、相互影响的前提下，计算各个自变量X与因变量Y之间的相关性，并在此基础上，建立对因变量Y有最大影响的变量子集的回归方程。
根据实际情况和客观规律，确认X1~X11的11个指标为自变量，得失分率Y为因变量。
应用逐步回归方法进行统计学分析,得到回归方程:
男队：Y=0.012 X8 + 0.076 X9 – 0.002 X2 – 0.049 X10 + 0.208
女队：Y=0.009 X8 + 0.073X9 + 0.059
复相关系数代表自变量X与因变量Y之间的相关程度.它越靠近1，说明两者相关程度越高,男女队两个回归方程的复相关系数均在0.9以上，男队复相关系数：R=0.930,女队复相关系数：R=0.927,说明此方程的建立是非常稳定。
另外，从公式可看出，11个自变量中，与男队成绩高度相关的四个自变量：2分球命中率、场均快攻数、盖帽、失误，与女队成绩相关性较大的两个自变量：2分球命中率、场均快攻数。
3、对回归方程进行分析
回归计算结果显示，2分球命中率X8在两个公式中均出现，并且，其系数在两个公式中最大，说明2分球命中率对因变量Y的影响显著，2分球是球队的主要得分手段，对球队的取胜至关重要，其中球队之间的差距也主要体现在2分球命中率上；而三分球命中率却未在公式中体现，结合表1、表2，三分球命中率的均值和均方差：男队均值0.257，均方差6.09E-02，女队均值0.239，均方差5.155E-02；由此可知，运动员的三分球命中率很低，且三分球命中率的均方差都较低，说明运动员的远投能力普遍较差，三分球难以成为球队的得分支柱，对球队的胜负影响不显著，故均未在回归方程中显现，
运动员远投能力差，不符合进攻内外均衡的运动规律，在一定程度上，限制了球队整体战术的安排和打法的灵活多样。
大学生篮球赛场出现篮下生打硬打和近距离勉强出手投篮，而内外配合，内线吸引对方防守后，外线准确的远射并不多见，所以加强2分球训练的同时，必须要提高球队的远投能力，这样才能提高球队的竞技水平。
另外，在男女队的公式中，均出现每场快攻次数，说明大学生比赛攻守转换的节奏较快，运动员拼抢积极，进攻意识较强，但是，男队公式中，每场失误次数与比赛成绩高度负相关，并且，表1显示，失误最多的球队平均每场失误28.25次，所有男队平均每场失误20.31次，暴露出大学生球队的缺陷，即：攻守转换较快，但一味快攻，不能很好的掌握比赛节奏，导致失误频繁。
造成这种状况的原因, 一是由于队员基本功较差, 攻守转换中传接球失误, 快速运球失误太多, 另一方面, 运动员在比赛中, 控制自我能力较差, 特别是在逆境中, 自我调节, 摆脱困境的能力较差。
表现在战术打法上, 控制比赛节奏的能力差, 不善于利用调整节奏来稳定情绪, 该稳下来, 放慢节奏时, 却仍要快攻, 导致连续失误。
三、建立回归方程的实际指导意义
1、预测。
对于球队而言, 将本队基础指标带入回归方程, 可预测球队在所有参赛队
中的位置, 对球队科学的自我定位有较大的帮助, 有利于球队在赛前摆正心态, 有针对性的训练。
2、控制。
将本队的基础指标与其他队的基础指标相对比, 发现本队的差距和优势。
基
础指标的系数说明此指标对Y值的影响程度。
所以, 可根据本队的具体情况, 根据指标前的系数的大小, 重点训练那些本队较弱, 且对比赛影响较大的指标。
如果希望本队在未来的比赛中达到某一较高的目标, 可将目标的Y值带入回归方程。
分析本队的具体情况, 当某些指标在短期内难以有较大提高时, 可控制另外一些指标, 使其提高一定的幅度。
这样, 能在训练中安排有针对性的练习, 并制定本队的量化标准, 对训练结果进行较为准确的监控。
同时, 在招生中, 有目的的招收某位置, 具有某种技术特点的运动员, 在一定程度上, 成为球队选材的依据。
参考文献：
1、篮球运动高级教程M 1 北京：人民体育出版社出版，2000
2、周勇，翁荔，汪玲从CUBA联赛谈学校篮球运动的发展上海体育学院学报，
1998
3、李慧林, 王光华论CUBA发展的优势福建体育科技，1998。