向量空间的定义、例子和子空间
向量空间及子空间

子空间
例
a
设W是R2
中所有形如
3a
,
a R 的向量的集合,
验证W是R2 的一个子空间.
线性代数
子空间
例
a
设W是R2
合,
验证W是R2 的一个子空间.
y
•
•
•
•
•
•
•••••••••
x
0
•
线性代数
子空间
例
V
a1 a2
,
ai
R, i
1, 2
V是否是R3 的一个子空间?
0
线性代数
子空间
例
V
a1 a2
,
ai
R, i
1, 2
V是否是R3 的一个子空间?
0
z
0
y
x
线性代数
生成子空间
定义 设1,2 ,L ,m Rn 是Rn 中的任一组向量,记
1,2 ,L ,m的所有线性组合的集合为 Span(1,2 ,L ,m ),
即
Span(1,2 ,L ,m )
k11 k22 L kmm ki R,i 1, 2,...,m
Span(1,2 ,L ,m ) 为由向量组 1,2 ,L ,m 生成的子空间
线性代数
生成子空间
例如
1
0
1
0
,
2
1
0
0
Span(1,2 )
k11 k22 ki R, i 1, 2
线性代数
生成子空间
例如
1
0
1
0
,
2
1
0
0
Span(1,2 )
线性代数中的向量空间与子空间

线性代数中的向量空间与子空间线性代数是现代数学的基础学科之一,它研究的是向量、向量空间和线性变换等概念及其性质。
在线性代数中,向量空间是一个重要的概念,它是由一组向量和与标量乘法以及向量加法相容的运算所构成的数学结构。
而子空间则是向量空间的一个重要的概念,它指的是一个向量空间中的一个子集,同时也是一个向量空间。
1. 向量空间的定义向量空间是由一组向量和两种运算所构成的数学结构。
具体地说,向量空间必须满足以下几个条件:- 向量空间中的任意两个向量的和仍然属于该向量空间。
- 向量空间中的任意一个向量与任意一个标量的乘积仍然属于该向量空间。
- 向量空间中存在一个零向量,它与任意向量的和都等于该向量本身。
2. 子空间的定义与性质子空间是一个向量空间中的一个子集,并且也是一个向量空间。
具体地说,子空间必须满足以下几个条件:- 子空间中的任意两个向量的和仍然属于该子空间。
- 子空间中的任意一个向量与任意一个标量的乘积仍然属于该子空间。
- 子空间中存在一个零向量,它与任意向量的和都等于该向量本身。
子空间的几个重要性质包括:- 子空间的任意非空交集仍然是一个子空间。
- 子空间的维数不超过其所在的向量空间的维数。
- 子空间与原向量空间之间存在一一对应关系。
3. 子空间的示例在线性代数中,有许多常见的子空间存在,包括:- 零空间:由使得线性变换为零向量的所有向量组成。
- 列空间:由所有线性变换的列向量所张成的空间。
- 行空间:由所有线性变换的行向量所张成的空间。
- 切空间:由曲线或曲面上的切向量所张成的空间。
4. 向量空间与子空间的重要性向量空间和子空间在数学和应用中具有重要的地位。
它们不仅可以用来描述线性系统的性质,还可以应用于物理学、计算机科学等领域中。
通过对向量空间和子空间的研究,我们可以更好地理解线性变换和矩阵运算的本质,进而应用于解决实际问题。
5. 总结线性代数中的向量空间和子空间是重要的数学概念。
向量空间是一个由向量和两种运算构成的数学结构,而子空间则是一个向量空间的子集,同时也是一个向量空间。
数学中的向量空间理论

数学中的向量空间理论向量空间是线性代数中的重要概念,可以理解为一个含有向量的集合,同时满足一定的运算规则。
在这篇文章中,我们将探讨向量空间理论的相关知识和一些基本性质。
1. 向量空间的定义向量空间是一个由向量组成的集合V,其中的向量满足加法和数乘两种运算封闭性。
具体来说,对于任意的向量u和v,他们的和u+v也属于向量空间V;对于任意的向量u和实数c,它们的乘积cu也属于向量空间V。
此外,向量空间还满足加法运算的交换律、结合律,数乘运算的结合律和分配律。
2. 向量空间的性质向量空间具有以下几个重要性质:2.1. 零向量:向量空间中存在一个特殊的零向量0,它满足对任意向量v,0+v=v+0=v。
2.2. 相反元素:对于向量空间中的任意向量v,存在一个相反元素-v,使得v+(-v)=(-v)+v=0。
2.3. 数乘零:对于向量空间中的任意向量v,有0v=0,其中0为实数。
2.4. 数乘单位:对于任意向量v,有1v=v,其中1为实数。
这些性质使得向量空间成为一个满足代数运算规则的数学结构。
3. 向量空间的例子在实际应用中,有许多具体的向量空间。
以下是一些常见的例子:3.1. 实数向量空间:实数构成的向量空间被称为实数向量空间,常用符号R^n表示。
其中,向量的加法和数乘运算与我们熟知的实数加法和乘法运算一致。
3.2. 复数向量空间:复数构成的向量空间被称为复数向量空间,常用符号C^n表示。
与实数向量空间类似,复数向量空间也满足向量的加法和数乘运算规则。
3.3. 函数空间:一组具有类似结构的函数可以构成一个函数空间。
例如,所有的连续函数构成了一个函数空间,所有的可微函数构成了另一个函数空间。
函数空间的向量加法和数乘运算由函数的加法和乘法规则决定。
4. 子空间在向量空间V中,如果某个非空的子集U也是一个向量空间,并且包含V中所有的运算规则,则称U为V的子空间。
子空间是向量空间的重要概念。
5. 线性无关与生成子空间向量空间中的向量集合称为线性无关的,如果这些向量不能通过线性组合得到零向量,即不存在非零常数使得这些向量的线性组合为零向量。
向量空间与子空间的性质

向量空间与子空间的性质一、向量空间的定义与性质向量空间是指一个集合,其中的元素(称为向量)可以进行加法和标量乘法操作,并且满足以下性质: 1. 加法结合律:对于任意向量a, b, c,有\(a + (b + c) = (a + b) + c\)。
2. 加法交换律:对于任意向量a, b,有\(a + b = b + a\)。
3. 加法单位元:存在一个零向量0,对于任意向量a,有\(a + 0 = a\)。
4. 加法逆元:对于任意向量a,存在一个逆元-b,使得\(a + (-a) = 0\)。
5. 标量乘法单位元:对于任意向量a,有\(1 \cdot a = a\)。
6. 结合标量乘法:对于任意标量r, s和向量a,有\((r \cdot s) \cdot a = r \cdot (s \cdot a)\)。
7. 分配性质:对于任意标量r和向量a, b,有\(r\cdot (a + b) = (r \cdot a) + (r \cdot b)\)。
二、子空间的定义与性质子空间是指一个向量空间的非空子集合,如果其本身对于加法和标量乘法操作也构成一个向量空间,则称为原向量空间的子空间。
1. 子空间的条件一个非空子集合U是向量空间V的子空间,需要满足以下条件: 1. 零向量存在于U中。
2. 对于任意向量a, b在U中,则其和a+b也在U中。
3. 对于任意向量a在U中,标量乘法r*a也在U中。
2. 子空间的性质1.子空间U的交集仍然是一个子空间。
2.子空间U的并集不一定是一个子空间。
3.子空间的维数小于或等于原向量空间的维数。
三、子空间的例子1. 定义空间定义空间是一个向量空间V的必然子空间,其包含V中所有的向量。
### 2.零子空间零子空间仅包含零向量。
### 3. 行空间和列空间对于一个矩阵A的行空间和列空间也是其对应向量空间的子空间。
结语向量空间与子空间的性质对于理解向量和矩阵操作具有重要意义,通过研究其定义和性质,我们能更深入地理解线性代数的基础知识。
向量空间的基本概念

向量空间的基本概念
【例3-19】
证明向量组α1=1,1,2T,α2=3,-1,0T,α3=(2,0,-11)T构成R3的 一组基,并求出向量β=1,-1,7T在此基下的坐标.
证明 要证明α1,α2,α3构成R3的一组基,只需证明α1,α2,α3线性 无关.
构造矩阵A=α1,α2,α3,并对A进行初等行变换:
对于向量空间Rn的一组基α1,α2,…,αn,任取Rn中的 一个向量α,则α可由α1,α2,…,αn线性表示,且表达式是 唯一的.由此,我们引进如下定义:
向量空间的基本概念
定义3-14
设α1,α2,…,αr是向量空间V的一组基,α是V中的向量, 则存在唯一的一组数x1,x2,…,xr,使
α=x1α1+x2α2+…+xrαr 称x1,x2,…,xr为向量α在基α1,α2,…,αr下的坐标. 特别地,在n维向量空间R n中取单位坐标向量组 e1,e2,…,en为基,则以x1,x2,…,xn为分量的向量x=x1,x2,…,xn可 表示为
向量空间的基本概念
二、 向量空间的基与维数
向量空间中的每一个元素都是一个 向量.我们在前面介绍的关于n维向量的 概念(线性组合、相性相关、线性无关 等)及有关结论都可以推广到向量空间 上.为简便起见,在向量空间里,我们直 接利用这些概念和性质.
向量空间的基本概念
定义3-13
设向量组V是Rn的一个子空间,则称向量组V的一个极 大无关组为向量空间V的一组基,并且称向量组V的秩为向量 空间V的维数,记作dimV.
向量空间的基本概念
向量空间的基本概念
一、 向量空间与子空间
定义3-11
设V为n维向量的集合,如果集合V非空且对于向 量的线性运算(向量的加法及数乘运算)封闭,即对任 意的α,β∈V和常数k∈R都有
3-3 子空间

r 称为向量空间V
的维数,并称V 为 r 维向量空间.
说明: (1)只含有零向量的向量空间称为0维向量空间,因此它 没有基. V 的基就是向量 (2)若把向量空间V 看作向量组,那末 组的最大无关组, V 的维数就是向量组的秩.显然基是不唯一的。
(3)若向量组 1 , 2 , , r 是向量空间V 的一个基,则 V可表示为
二、向量空间的基与维数
定义2 设 V是向量空间,向量组 1 , 2 ,, r V ,且满足 (1) 1, 2 ,,r 线性无关; (2) V中任一向量 都可由1,2 ,, r 线性表示 : a11 a22 arr . 那末,向量组 1 , 2 , , r 就称为向量空间V 的一个基,
第三章 向量
§3 子空间
一、子空间
定义1 设有数域P,W是n维向量空间Pn的一个非空子集。如果
, W , k P, 有 W W , k W ,
则W叫做Pn的一个子空间。
例1 向量空间Pn是自己的子空间。 单独一个零向量的集合{0}是Pn 的一个子空间。 Pn和{0}叫做Pn的平凡子空间, 其他的子空间称为非平凡子空间。. 例2 向量空间Pn的两个子空间W1,W2的交集W1∩W2是Pn 的子空间。 例3
设a1 , a2 , , as 是n维向量空间P n的向量,集 ) { ki i ki P, i 1, 2, s}是P n的子空间。
L(1 , 2 ,, s )叫做向量组1, 2, , s的生成子空间。
例5 设有数域P,W={(a,b,0,0)│a,b P}是P4的一个子空间。
向量组1 (1,0,0,0),2 (1,1,0,0)是W的基。 (a b, b). 向量 (a, b,0,0)在这组基下的坐标是:
向量空间与子空间

向量空间与子空间向量空间是线性代数中的基本概念之一,它是由一组向量构成的集合,并且满足一定的线性运算规则。
而子空间则是向量空间中的一个子集,满足特定的性质。
本文将详细介绍向量空间与子空间的定义、性质以及它们在实际问题中的应用。
一、向量空间的定义及性质1. 向量空间的定义向量空间是一个集合V,其中包含了一些向量,满足以下性质:(1)对于V中的任意两个向量u和v,u + v 仍然属于V,即向量的加法运算封闭;(2)对于任意向量v和标量k,kv 仍然属于V,即向量的数乘运算封闭;(3)向量空间中存在一个零向量0,满足对于任意向量v,v + 0 = v。
2. 向量空间的性质(1)向量空间必须包含零向量0。
(2)向量空间中的任意向量都有相反向量,即对于任意向量v,存在一个向量-w,使得v + (-w) = 0。
(3)向量空间对于加法运算是封闭的,即对于任意向量u和v,u+ v 仍然属于V。
(4)向量空间对于数乘运算是封闭的,即对于任意向量v和标量k,kv 仍然属于V。
二、子空间的定义及性质1. 子空间的定义子空间是向量空间V的一个子集U,满足以下性质:(1)子空间U非空,即存在向量0属于U。
(2)对于U中的任意两个向量u和v,u + v 仍然属于U。
(3)对于U中的任意向量v和标量k,kv 仍然属于U。
2. 子空间的性质(1)子空间必须包含零向量0。
(2)子空间对于加法运算是封闭的,即对于任意向量u和v,u + v 仍然属于U。
(3)子空间对于数乘运算是封闭的,即对于任意向量v和标量k,kv 仍然属于U。
三、向量空间与子空间的应用向量空间与子空间在实际问题中有着广泛的应用。
以下列举几个例子:1. 线性方程组的解空间解线性方程组的解构成一个向量空间,而线性方程组的一个特解再加上它的解空间构成了该线性方程组的解集。
2. 多项式空间所有次数不超过n的多项式构成一个向量空间,而次数不超过n的特定类型的多项式构成了一个子空间。
10 向量空间

定义2: 定义
若n维向量空间 U和W满足U ⊆ W , 称U是W的子空间.
如上例: V1 ⊆ R n .
2Байду номын сангаас
2.生成子空间: 生成子空间
V3 = { = k1α1 + k 2α 2 + ⋯ + k mα m k1 , k 2 , ⋯ , k m ∈ R} α
(其中 : α1 , α 2 , ⋯ , α m为n维向量.)
⇒ V = L (α 1 , α 2 , ⋯ , α r )
5
三.向量在基下的坐标 向量在基下的坐标 定义: 定义: 设α1 , α 2 , ⋯ , α r 是向量空间V的基, α ∈ V , 且α = k1α1 + k 2α 2 + ⋯ + k rα r , 则称系数k1,k 2, ,k r为α在基α1 , α 2 , ⋯α r 下的坐标. ⋯
= L(α1 , α 2 , ⋯ , α m )
由α1 , α 2 , ⋯, α m生成的向量空间.
显然V3是R n的子空间.
3
向量空间的基, 二.向量空间的基,维数及坐标 向量空间的基
定义: 定义:设V是R n中的一个向量空间,若 V中的向量组
α1 , α 2 , ⋯ , α r 满足 (i ) α1 , α 2 , ⋯ , α r 线性无关; (ii ) V中向量均可由α1 , α 2 , ⋯ , α r 线性表示。 则称α1 , α 2 , ⋯ , α r 为V的一个基.
略!
6
例:
证明:向量组 α1 = (−1,2,1), α 2 = (3,−1,0), α 3 = ( 2,2,−2)
是R 3的一个基, 并将向量α = (5,3,−2)由这个基线性表示. 证明: 2 −1 3 2 −1 3 2 −1 3 6 A = 2 − 1 2 → 0 5 6 → 0 5 18 1 0 − 2 0 0 − 0 3 0 5 ∴ r (α1 , α 2 , α 3 ) = 3, α1 , α 2 , α 3线性无关, 所以是基.
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4)k k k
k k k k k k
同理可验证⑥⑦⑧也成立,故V作成K上的一个 向量空间.
注:①由例6知向量空间的加法与数乘是 一种抽象的运算,并不是我们通常意义下的 加法与数乘,比如例6中的加法实质为数的普 通乘法,而数乘实质为普通数的乘方运算.
下面,我们给出了一个非空集合是否是子空间的判别 法则. 定理6.2.2 数域F上向量空间V的一个非空子集W是的
一个子空间,必要且只要对于 a,b F和任意, W
都有a b W
证 如果W是子空间,那么由于W对于标量与向量的乘法 是封闭的,所以对于 a,b F,, W 都有
3.1, 2, n AB 1, 2, n AB
§6.2子空间
授课方式:课堂讲授 教学目的:
①理解子空间的定义 ②会判断一个非空集合是否是子空间 ③理解子空间的和与交 教学重点与难点: ①子空间的定义 ②子空间的一些等价刻划 ③子空间的和与交
1.子空间的定义:设V是数域F上的一个向量空间,W是 V的一个非空子集,若W对于V的加法与数乘作成一 个向量空间,则W称是V的一个子空间(注:给出了 W是V的一个子空间的判别方法)
在与中定义数乘如下k:a,b ka,0
二.向量空间的性质
性质1:零向量是唯一的
证明:设0和 0' 都是向量空间V的零向量,那么根据零
向量的定义,对于 V 中任意向量 都有 0
0 ,于是0 0 0 0
性质2: 每个向量的负向量是唯一的,且把向量
矩阵 1 , 2 , n
2.设 A aij 是数域F上一个 n m 矩阵,我们定
义 1, 2 , n A 1, 2 , m
(实质可看成矩阵的乘法)
n
这里 j iaij 1a1 j 2a2 j anj n ,1 j n i 1
的子空间,则 W1 W2 Wn i | i Wi
仍是V的子空间,称为子空间 W1,W2 , Wn的和
注:1o 子空间的并,不一定是子空间.
例如在R2中令W1 a,0 | a R W2 0,b | b R
显然与都是的子空间,但 W1 W2 却不是 R 2的子空间。
7)(ab) a(b)
8) 1
这里 , , 是V 中任意向量,而a,b 是 F 中任意数.
注:向量空间的定义中的两种运算必须满足规定
的条件 即1 8
2.举例:
例2 数域 F 上一切 m n 矩阵所成的集合对于矩阵的
加法和矩阵的乘法来说作成F上一个向量空间.
证明:首先要说明这两种运算的封闭性.
1o 因为V中任意两个元素的乘积仍在V中
2o k K, V , k k V 3o 下验证上述定义的两种运算满足8条
1)
2)( ) ( )
3)V中的零向量为1(而不是通常理解的0),因为
2.定理6.2.1 设W是数域F上向量空间V的一个非空子集.如 果W对于F的加法以及标量与向量的乘法是封闭的,那 么W本身也作成F上一个向量空间.
注:由1,2知①V的子空间W也是F上的一个向量空间, 并且一定含有V中的零向量.
②由定理6.2.1知,要判断 W V是否是V的子空间 只须验证加法与数乘封闭即可.
②要验证一个非空集合是否作成一个数域 上的向量空间,只须对所给的两种运算首 先判断其是否封闭.其次,再判断它们是否 满足8条运算即可.
⑤(习题8)向量空间定义中条件中的8) 不能由其余条件推出,即条件
1 不是显然的,也不是多
余的
例如,令W a,b | a,b F 在V中定义加法如下,a1,b1 a2 b2 a1 a2 ,b1 b2
即:设 W i 是向量空间V的一组子空间(个数
可以有限,也可以无限).令 Wi
i
表示这些子空间的交,则 Wi 仍是V的子空间. i
②和:若是 W1 ,W2 是向量空间的子空间
则W1 W2 1 2 | 1 W1,2 W2
仍是V的子空间叫做W1与 W2 的和
推广到任意有限个的情形:设 W1 ,W2 , Wn 是V
2.W1,W2 是向量空间V的子空间,则 W1 W2是V的子空间
W1 W2或W1 W2 [课堂练习]
5.例题讲解 P225 习题4 证明:(分两种情况讨论)
(ⅰ)若 W1,W2 是V的真子空间,且
W1 W2或W2 W1 结论显然成立.
(ⅱ)若 W1,W2 互不包含,用反证法,
V W1 W2 V 0 由于 W1,W2 互不包含,
的唯一的负向量记作
证明:设 和 都是 的负向量,那么
0 0 于是
0 0
定义向量的差: ()
第六章 向量空间 §6.1定义和例子
教学目的与要求:①理解向量空间的定义
②掌握向量空间的性质
讲授方式:讲授
重点:向量空间的定义与性质 难点:向量空间的定义 关键:向量空间定义中的两种运算
一.定义和例子
1.定义 令 F 是一个数域. F 中的元素用小写拉丁 字母 a,b, c, 来表示.令 V是一个非空集合. V 中元 素用小写黑体希腊字母 , , , 来表示.我们把 V中 的元素叫做向量而把 F中的元素叫做标量.如果下列 条件被满足,就称 V是 F上一个向量空间: 1在V 中定义了一个加法。对于 V 中任意两个向量, 有V 中一个唯一确定的向量与它们对应,这个向量叫做 与 的和,并且记作 .
性质4(命题6.1.2):0 0,0 0, a a a
特别的1 , a 0 a 0或 0
证明(略)
三、一些记法
1.设 1, 2 , , n 是 F上向量空间V的n个向量,我
们把它们排成一行,写成了一个以向量为元素 1 n的
即证 V 不能表成W1 W2
P225 习题5
证明:① W 1 W2(显然)
② W2 W1 ,对x2 W2,让x2 W1
x2 W2 W W2又 W W2 W W1
x W,x1 W1 st.x2 x x1
又 W1 W 2, x1 W2, x x2 x1 W2
故必有 W1但 W2,
.若不然,若 W1 W2 ,则有 W1或 W2 不妨假设 W1,则 W1 ,这与 W2但 W1
矛盾,所以 不能属于 V
例4 任意数域C总可以看成它自身上的向量空间.
例5 数域F上一元多项式环F x对于多项式的加法
和数与多项式的乘法来说作成上一个向量空间.
例6(补充)(此例的目的是进一步帮助学生理解向量
空间的加法与数乘运算).令 K 是实数域,V是全体正实
数作成的集合,在V中定义加法为: (实际为 数的普通乘法),再规定数乘为k k (k K, V ) ,则 V作成K上的一个线性空间.
特别,F上一切 1 n矩阵所成的集合和一切n 1 矩阵所
成的集合分别作成F上向量空间.前者成为F上n元行空 间,后者称为F上n元列空间.我们用同一个符号F n来表 示这两个向量空间 .
例3 复数域C可以看成实数域R上的向量空间.
事实上,两个复数的和还是一个复数;一个实数与 一个复数的乘积还是一个复数.条件3o,1) 8)显然都 被满足.
性质3:普通移项规则成立,即
证明:“
”设
则
0
“ ”设 则 0
k1 k2 W1, W1与 W1矛盾
作业:P225 1,2,3
a11 x1 a12 x2 a1n xn 0 a21 x1 a22 x2 a2n xn 0 am1 x1 am2 x2 amn x n 0
的全体解向量作成F上的一个线性空间,称为这个齐
次线性方程组的解空间,它是 F n的一个子空间.
3.例子
例1:零空间,平凡子空间,真子空间
F 例3: n 中一切形如 a1, a2 , an1,0 , ai F 的向量作成 F n 的一个子空间
例4:Fx 中次数不超过一个给定的整数n的多项式
全体连同零多项式一起作成 Fx 的一个子空间.
例5:(补充)数域F上齐次线性方程组
x W W2 W W1 x W1
x2 W1
习题6:(ⅰ)用反证法,若 k F 都有
k W2 , W2
k W2 , k k W2即 W2
与 W2 矛盾 (ⅱ)用反证法,若至少有两个 k F
st k W1 k1 W1, k2 W1
3)在 V 中存在一个零向量,记做0,它具有以下性质:
对于 中每V一个向量 ,都有 0
4) 对于V 中每一个向
量 ,使得
量 ,在 V
0 .这样的
中存在一个向
叫做的 的负
向量.
5) a( ) a b
6)(a b) a b
2 有一个标量与向量的乘法.对于F 中每一个数 a 和V 中每一个向量 ,有 V 中唯一确定的向量
与它们对应,这个向量叫做 a 与 的积,并且
记作 a .
3向量的加法和标量与向量的乘法满足下列算律:
1)
2) ( )
a W ,b W .又因为W对于F的加法是封闭的,所以
a b W
反过来,如果对于任意 a,b F,, W