烟草行业大数据应用建设方案
烟草行业某大型企业数字化转型解决方案
烟草行业数字化转型解决方案on tents一、企业数字化转型方法论二、智慧烟草行业数字化转型探索18数字化转型就是发挥技术、数据要素价值，作用到企业的生产经营的全过程，促进企业治理能力和治理体系现代化，从而推动企业高质量发展。
1 个本质 回答 3 个问题 7 个方面指导生产经营的数据要素和内容从哪里来？发挥技术、数据 要素价值，驱动 企业治理能力和 治理体系现代化数据如何作用于生产经营过程， 如何实 现运营效果闭环迭代与螺旋上升？生产经营场景是什么，有哪些？企业数字化转型就是战略性的使用IT ，战略性的使用数据！1.1 数字化转型内涵解读运 营组织平 台 工具数据治理流程治理运营机制场景规划赋能体系数字化评估评价企业数字化转型顶层设计按照需求分析、总体设计、架构设计和建设实施路径的基本流程开展实施。
数 字 化 转 型建 设 需求建设实施路径建设目标总体架构建设思路与基本原则1.2 数字化转型方法论l数字化底座IT 治理体系安全体系前端应用智慧中台资源与机制保障发展战略与目标分析主要任务和重点工程其他相关规划分析IT现状 调研分析业务现状 调研分析实施路径问题根源分析关键成功要素分析直接目标分析聚类分析SWOT 分析PEST 分析政策指引多渠道查询滚动调研调研问卷现场勘查1.3 需求分析：知背景、摸现状、统需求差 距 对 比 ， 需 求 分 析 ， 确 定主 要 任务统计分析组织研讨行业政策国家政策理论研究企业战略研究集团各管理 部门调研成员企业调研IT 现状调研其他企业调研建设目标发现问题信息整合调研修正发展趋势现状及需求企业发展定位为数字化转型明确企业的个 性与特色。
企业发展战略为数字化转型指明了工作方 向。
企业发展原则为数字化转型明确IT 建设的 业务规划与标准。
企业数字化转型的目标是要满足企业发展 各个阶段目标。
特色统筹分解“XX”行业云，“XX”碳 中和应用创新高地 ，“XX” 全球竞争力的世界一流公司集约创新绿色市场集群示范数字化转型总体思路. 认真贯彻落实国家数字经济数字化转型战略和政策； . 注重体现企业特色，支持企业长期发展目标；. 应建立强有力的运营支撑体系；.应建立强健的组织协调机制。
烟草公司2024年现代卷烟零售终端建设实施方案范文
烟草公司2024年现代卷烟零售终端建设实施方案范文2024年，烟草公司将全面推进现代卷烟零售终端建设，以提升销售渠道的效率和质量。
项目的主要目标是实现卷烟零售终端的数字化、智能化升级，提升消费者购买体验，促进销售增长。
1. 方案概述
在2024年，烟草公司计划开展现代卷烟零售终端建设，主要包括以下内容：一是建设数字化零售终端，推广线上线下融合的营销模式；二是加强终端智能化建设，提升客户体验和服务水平；三是优化协同管理和配送系统，提高供应链效率和灵活性。
2. 方案实施
项目实施分为三个阶段：第一阶段是需求调研和规划，与各地零售终端合作，确定具体建设方案和实施路径；第二阶段是资源调配和建设，投入人力物力加强现代化终端建设；第三阶段是运营管理和维护，加强对零售终端的监管和维护，保障稳定的运行。
3. 方案特色
本次建设方案的特色主要体现在以下几个方面：一是引入数字化技术，提升客户数据分析和服务定制能力；二是整合智能硬件，提升终端设备和环境的智能化水平；三是优化配送系统，降低成本、提高效率。
4. 方案效果
经过2024年现代卷烟零售终端建设实施，预期将实现以下效果：一是提升顾客购买体验，增加客户满意度和忠诚度；二是提升销售额和市场份额，推动公司业绩增长；三是优化供应链管理，提高运营效率和盈利水平。
5. 总结
通过本次现代卷烟零售终端建设实施方案，烟草公司将全面提升终端营销能力和服务水平，进一步巩固市场地位，实现可持续发展。
大模型、大数据、大变革、大服务浅析烟草行业如何利用大数据能力建设提升服务水平
大模型、大数据、大变革、大服务浅析烟草行业如何利用大数据能力建设提升服务水平摘要：chatgpt来临带来的大模型变革对大数据精准画像的影响深远，烟草行业也不能忽视，要积极分析应对，用好数据资产和数据沉淀，更好的进行内外部宣传工作，提升传播水平。
关键字：大数据精准传播数据沉淀从2011年麦肯锡提出大数据时代已经来临的观点至今已有12年，2022年12月《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，对于推动数据资产化、资本化、更好发挥数据对生产效率的倍增有着重要意义。
把过去看似需要人脑推理的问题变成基于大数据的计算问题。
2023年初ChatGPT的爆火，直接引领了“大模型时代”的变革，让人们看到了在高质量的大数据基础上发展起来的大规模训练与机器深度学习，在人工智能上发展出令人惊喜的技术，即实现与人类相似的各类语言相关任务处理能力。
新一代人工智能技术高速发展，也在与烟草行业加速融合，为烟草行业宣传工作带来很多新机遇。
利用大数据进行精准内容传播需要从重内容传播方法转变为也同步抓数据收集，烟草系统的商业企业可利用零售终端POS系统，会员制，支付宝、微信等支付方式，工业企业主要采用扫描烟盒二维码的方式，如果实现数据共享，运用“云计算”、人工智能、智慧城市等互联网技术，对卷烟消费者的购买行为进行深入分析，就可以准确分析消费者在购买卷烟时产生的不同购买行为与购买心理，从而开展精准内容传播及营销。
要学会动态调整商业策略和内容传播策略。
比如，行业卷烟宣传营销平台中，存储了工商间大量的订单信息。
可以利用这些数据，建立科学的模型，分析某一品牌的市场表现，判断其参与市场竞争的优势与劣势，找准品牌未来传播信息的关键点。
另外，行业拥有海量零售客户数据，他们在订购卷烟时，留下了订购时间、地址、品牌、数量、金额等信息，也可以对信息系统采集到这些信息加以分析，发现某个区域卷烟市场整体特征和走势，各个品牌在时间、地区、消费群体上的销售差异，为下一步品牌宣传培育、客户维护、等活动提供科学依据。
烟草行业信息化建设规划
烟草行业信息化建设规划在当今数字化时代，信息化建设已成为各行业提升竞争力、实现可持续发展的关键。
对于烟草行业而言，积极推进信息化建设更是适应市场变化、提高生产效率、加强管理水平和提升服务质量的必然选择。
一、烟草行业信息化建设的现状与问题当前，烟草行业在信息化方面已经取得了一定的成果。
例如，在生产环节，部分企业引入了自动化生产线控制系统，提高了生产效率和产品质量的稳定性；在销售环节，建立了电子销售平台，实现了订单管理和库存管理的信息化。
然而，仍存在一些问题亟待解决。
1、信息系统集成度不高各个业务部门之间的信息系统相对独立，数据难以共享和流通，形成了“信息孤岛”，导致工作协同效率低下，决策缺乏全面准确的数据支持。
2、数据质量和安全性有待加强部分数据存在准确性、完整性和一致性问题，同时，随着信息化程度的提高，网络安全威胁日益严峻，数据泄露风险增加。
3、信息化人才短缺既懂烟草业务又精通信息技术的复合型人才不足，难以满足信息化建设和运维的需求。
4、新技术应用滞后对大数据、云计算、物联网等新兴技术的应用不够深入，未能充分发挥这些技术在优化生产流程、精准营销和风险管理等方面的潜力。
二、烟草行业信息化建设的目标与原则1、目标（1）构建一体化的信息平台，实现全产业链的信息互联互通和资源共享。
（2）利用数据分析和挖掘技术，为决策提供科学依据，提高管理效率和市场响应能力。
（3）加强信息安全防护体系，保障企业数据的安全和稳定。
（4）通过信息化手段提升客户服务水平，增强品牌竞争力。
2、原则（1）统筹规划，分步实施根据行业发展战略和实际需求，制定全面的信息化规划，分阶段、有重点地推进实施。
（2）业务驱动，需求导向以业务需求为出发点，确保信息化建设能够切实解决业务问题，提升业务绩效。
（3）集成整合，协同共享打破部门壁垒，整合现有信息资源，实现系统之间的协同工作和数据共享。
（4）安全可靠，稳定运行建立健全信息安全管理体系，确保信息化系统的安全稳定运行。
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用
大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用引言概述：随着信息技术的快速发展，大数据和数据挖掘技术在各行各业中得到了广泛的应用。
烟草行业作为一个传统行业，也开始逐渐意识到大数据和数据挖掘技术的重要性。
本文将探讨大数据与数据挖掘技术在烟草行业的应用，并分析其对烟草行业的影响。
一、市场分析1.1 市场趋势分析随着人们对健康意识的增强，烟草行业面临着严峻的挑战。
大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业分析市场趋势，了解消费者的需求和偏好，从而更好地调整产品策略。
通过分析大数据，企业可以发现潜在的市场机会，并及时做出反应。
1.2 消费者画像分析通过大数据和数据挖掘技术，烟草企业可以对消费者进行画像分析。
通过分析消费者的年龄、性别、地理位置等信息，企业可以更好地了解消费者的需求，并根据需求调整产品的定位和宣传策略。
此外，还可以通过数据挖掘技术挖掘出消费者的购买习惯和行为模式，为企业提供更精准的营销方案。
1.3 竞争对手分析大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行竞争对手分析。
通过分析竞争对手的销售数据、产品定价和市场份额等信息，企业可以了解竞争对手的优势和劣势，并根据分析结果制定相应的竞争策略。
此外，还可以通过数据挖掘技术挖掘出竞争对手的市场活动和营销手段，为企业提供参考和借鉴。
二、产品研发2.1 新产品开辟大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行新产品开辟。
通过分析市场需求和消费者偏好，企业可以发现潜在的市场空白和创新点，并据此开辟出符合市场需求的新产品。
此外，还可以通过数据挖掘技术挖掘出消费者的反馈和意见，为产品的改进和升级提供依据。
2.2 品质控制大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行产品品质控制。
通过分析产品的生产数据和质量数据，企业可以发现产品的质量问题，并及时采取措施进行改进。
此外，还可以通过数据挖掘技术挖掘出产品的质量特征和相关因素，为企业提供改进产品质量的建议和方向。
2.3 成本管理大数据和数据挖掘技术可以匡助烟草企业进行成本管理。
烟草行业烟草数字化解决方案
烟草行业烟草数字化解决方案第一章数字化战略规划 (2)1.1 数字化背景分析 (2)1.1.1 国际形势 (2)1.1.2 国内形势 (2)1.2 数字化发展目标 (3)1.2.1 提高生产效率 (3)1.2.2 提升产品质量 (3)1.2.3 优化营销策略 (3)1.2.4 提高创新能力 (3)1.3 数字化战略制定 (3)1.3.1 组织架构调整 (3)1.3.2 技术研发投入 (3)1.3.3 产业链协同 (3)1.3.4 数字化基础设施建设 (3)1.3.5 人才培养与培训 (3)1.3.6 政策支持 (3)第二章烟草种植数字化 (4)2.1 种植基地数字化建设 (4)2.2 农业物联网技术应用 (4)2.3 农业大数据分析 (4)第三章烟草生产数字化 (4)3.1 生产流程自动化改造 (4)3.2 设备管理与维护数字化 (5)3.3 质量管理与追溯系统 (5)第四章烟草销售数字化 (5)4.1 渠道管理与优化 (6)4.2 电商平台构建 (6)4.3 销售数据分析与预测 (6)第五章烟草供应链数字化 (7)5.1 供应链协同管理 (7)5.2 物流与仓储数字化 (7)5.3 供应链金融解决方案 (7)第六章烟草品牌数字化 (8)6.1 品牌形象数字化推广 (8)6.2 社交媒体营销 (8)6.3 数字化品牌体验 (9)第七章烟草行业数据治理 (9)7.1 数据资源整合 (9)7.1.1 资源整合背景 (9)7.1.2 整合策略 (9)7.1.3 整合效果 (10)7.2 数据质量管理 (10)7.2.1 质量管理意义 (10)7.2.2 管理方法 (10)7.2.3 管理效果 (10)7.3 数据安全与合规 (10)7.3.1 安全与合规背景 (10)7.3.2 安全与合规措施 (10)7.3.3 安全与合规效果 (11)第八章烟草行业数字化人才建设 (11)8.1 人才培养与引进 (11)8.2 数字化团队建设 (11)8.3 数字化素养提升 (12)第九章烟草行业数字化创新 (12)9.1 新技术应用摸索 (12)9.2 创新模式实践 (13)9.3 创新成果转化 (13)第十章烟草行业数字化监管与合规 (13)10.1 监管政策与法规 (13)10.2 数字化监管体系建设 (14)10.3 合规风险防控 (14)第一章数字化战略规划1.1 数字化背景分析信息技术的飞速发展，数字化转型已成为推动企业创新与发展的关键驱动力。
烟草行业数字化转型实施方案
烟草行业数字化转型实施方案一、现状分析烟草行业在过去几十年中取得了显著的成就，但也面临着一些挑战。
传统的生产、销售和管理模式在一定程度上限制了企业的发展速度和创新能力。
1、生产环节设备老化，自动化程度有待提高。
生产过程中的数据采集和分析不够精准，难以实现精细化生产。
2、销售环节市场调研手段相对单一，对消费者需求的把握不够准确。
销售渠道的管理和优化存在不足。
3、管理环节信息系统分散，数据难以整合和共享。
决策过程缺乏数据支持，依赖经验判断。
二、目标设定基于对现状的分析，明确数字化转型的目标：1、提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
2、精准把握市场需求，优化销售策略，提高市场份额。
3、实现企业内部信息的互联互通，提升管理决策的科学性和及时性。
三、实施步骤1、基础设施建设升级企业的网络设施，确保高速、稳定的网络连接。
建立数据中心，集中存储和管理企业的数据。
2、生产环节数字化引入先进的生产设备和自动化生产线，提高生产效率。
安装传感器和监控设备，实时采集生产数据，并进行分析和优化。
3、销售环节数字化建立电商平台，拓展销售渠道。
利用大数据分析消费者行为和市场趋势，为产品研发和营销策略提供依据。
4、管理环节数字化整合现有信息系统，建立统一的企业资源规划（ERP）系统，实现财务、人力、采购等业务的一体化管理。
引入数据分析和决策支持工具，辅助管理层进行科学决策。
四、数据管理与安全1、数据管理制定数据标准和规范，确保数据的一致性和准确性。
建立数据治理体系，明确数据的所有权、使用权和责任。
2、数据安全加强网络安全防护，防止数据泄露和黑客攻击。
对敏感数据进行加密处理，保障数据的安全性。
五、人才培养1、内部培训开展针对员工的数字化技能培训，提升员工的数字化素养。
2、外部招聘引进具有数字化经验和技术的专业人才，充实团队。
六、项目推进与评估1、制定详细的项目计划，明确各阶段的任务和责任人。
2、定期对项目进展进行评估，及时调整和优化实施方案。
烟草行业数字化转型实施方案
烟草行业数字化转型实施方案随着信息技术的快速发展和广泛应用，数字化转型已成为各行业提升竞争力、实现可持续发展的重要战略选择。
烟草行业作为传统制造业的重要组成部分，也面临着数字化转型的挑战和机遇。
为了适应市场变化、提高生产效率、优化管理流程、提升客户体验，制定一套科学合理的数字化转型实施方案显得尤为重要。
一、行业现状与问题分析当前，烟草行业在生产、销售、管理等方面仍存在一些问题，制约了行业的进一步发展。
在生产环节，设备老化、自动化程度低、生产数据采集和分析能力不足，导致生产效率不高、产品质量稳定性有待提升。
销售方面，市场信息反馈不及时、销售渠道管理不够精细、客户需求把握不准确，影响了市场份额的扩大和销售业绩的增长。
管理上，信息系统之间缺乏有效集成、数据共享困难、决策支持依据不足，使得管理效率低下、决策科学性和及时性受到影响。
二、数字化转型目标1、提高生产效率和产品质量通过引入先进的生产设备和数字化生产管理系统，实现生产过程的自动化、智能化控制，优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本，确保产品质量的稳定性和一致性。
2、优化销售与市场管理利用大数据分析和数字化营销手段，精准把握市场需求，优化销售渠道布局，提高客户满意度和忠诚度，增强市场竞争力。
3、提升管理决策水平建立统一的数字化管理平台，整合各类业务数据，实现数据的实时共享和分析，为管理层提供准确、及时的决策支持，提高管理效率和决策科学性。
4、推动创新与发展借助数字化技术，激发员工创新活力，推动业务模式创新和产品创新，培育新的增长点，实现行业的可持续发展。
三、数字化转型策略1、基础设施建设加大对信息化基础设施的投入，包括网络升级、数据中心建设、云计算平台搭建等，为数字化转型提供坚实的技术支撑。
2、数据治理与管理建立完善的数据治理体系，规范数据标准，确保数据的准确性、完整性和一致性。
加强数据安全管理，保障数据的保密性、可用性和完整性。
3、业务流程优化对生产、销售、管理等核心业务流程进行全面梳理和优化，去除繁琐的环节，实现业务流程的数字化、标准化和自动化。
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挑战
烟草公司开展大数据研究面临的挑战：
1 组织机构有待建立 缺少开展大数据运营和推动合作的机构
2 业务应用有待规划 大数据支撑经营决策的实际应用还欠缺
3 数据来源有待补全 产业链中部分环节的数据缺失
4 支撑平台有待搭建 缺少支撑数据采集、存储、分析和应用的平台
为了抓住机遇并应对挑战，建议烟草企业以数据驱动企业转型发展为目标 开展大数据应用
基于新时代的要求，部分公司陆续开展大数据研究和应用
基于大数据用户画像的精准营销
研究目标为提升两大市场营销能力： • 客户画像：深度掌握烟草消费者行为与偏好特征 • 精准营销：提升用户在海韵之友微店的用户体验
基于区域市场价值分析的新品投放
研究目标为解决两大经营管理问题： • 市场洞察：对区域市场现状和需求了解不够清楚 • 渠道管理：对渠道新品投放和库存管理指导不足
提升竞争能力
➢ 通过快速挖掘和运营大数据，并将其 应用于指导烟草企业的战略决策和日 常运营工作中，可以帮助烟草企业在 原料采购、烟品设计等环节形成更具 竞争力的优势。
大数据时代的代表性技术：
✓ 云计算平台 ✓ 大数据挖掘 ✓ 万物互联网 ✓ 智能化终端
减少资源浪费
➢ 基于多方大数据的融合分析和利用， 最大程度避免基于企业自有数据进行 决策的片面性，从而减少烟品开发不 断试错带来的资源浪费，提升烟草企 业经营的投资效益和效率。
八项世界第一
1. 烤烟种植面积第一； 2. 烤烟产量世界第一； 3. 烤烟增长速度世界第一； 4. 卷烟产销量世界第一； 5. 卷烟增长速度世界第一； 6. 吸烟人数世界第一； 7. 吸烟人数增加数量世界第一； 8. 烟税增长速度世界第一。
烟草在财政收 入占支柱地位
烟草行业经济效益逐年稳步增长，现已居各行业之首，成为国家财政收入的支柱产业。2016年， 我国烟草行业上缴国家财政10006亿元，占国家财政收入的6.27%。
影 响 烟 草 行 业 发 展 的 因 素
01 经营理念滞后，市场化运作程度较低
我国烟草企业是国家所有制，其生产和销售基本上是“皇帝女儿不愁嫁”，长期 在国家计划经济体制下生存，基本上都是封闭行业内生产与经营，普遍缺乏市场 竞争意识，理念滞后，机制僵化，缺乏先进的经营管理手段。
02 烟草企业分散管理，缺乏核心竞争力
改进目标
提升精细化管理水平 打造市场化烟草企业
目录
CONTENTS
1 烟草行业发展背景及现状分析 2 烟草行业大数据应用建设要求 3 烟草行业大数据应用系统解决方案
烟草行业推进精细化管理是烟草领导的重要指示
烟草领导曾对上海和山西烟草在精准营销工作方面取得的成绩予以充分的肯定，并提出： “今后的卷烟营销要讲求【精确信息、精准投放与精细管理】，实现从总量控制向精确性 调控转变，从多层节的向通道式的信息渠道转变，从多环节的向扁平化的投放方式转变。”
烟草行业大数据应用规划建设方案
目录
CONTENTS
1 烟草行业发展背景及现状分析 2 烟草行业大数据应用建设要求 3 烟草行业大数据应用系统解决方案
我国是烟草生产消费大国，行业在国家财政收入占支柱地位
世界最大烟草 生产与消费国
我国是全世界最大的烟草生产国与消费国，生产并消费了全球1/3的卷烟，有3.5亿烟民,占世界总 数的25%，其烟草生产占全球的35%，而烟草销售占全球的32%，八项指标位居“世界第一”
04 技术重视不够，缺乏足够的科技创新能力
烟草企业的科研、生产、推广和销售是相互分离的，科研经费虽然比较充足，但 由于管理层重视不够，科研水平还处于较低层面，科研成果转化速度慢，很难形 成一个良性循环的产业链条。同时，由于行业过于分散，单个企业规模小，尤其 是以烟草商业为重，资金有限，大都不具备科技创新能力，虽然有少数企业自身 也从事科研，但其科研条件、科研人员数量和科研成果推广都落后于其他产业， 这使我国烟草业科技创新严重不足，在竞争中处于不利地位。
研究目标 研究内容 研究基础
以数据驱动企业转型发展
数据如何驱动业务提升？
• 消费者深入洞察营销策略的制定 • ……
烟草行业经过多年快速增长之后，近两年销量出现大幅下跌
烟草行业的销量从2003年开始爆发，2004年进入高速增长时期，销售量年增长幅度超过3%，2014年销售量达到 顶峰的超过5000万箱，但是从2015年开始销售量出现大幅下跌，年销量环比跌幅在2%左右。
单位：万箱
针对影响行业发展问题，以提升精细化管理水平为改进目标
烟草公司实施大数据应用既存在机遇，也面临着挑战
机遇
行业内实施大数据研究普遍存在的不足：
1 产业链应用场景欠缺 只实现有限的少数应用场景，基于全产业链 的大数据应用场景还需要增加
2 面向全行业服务不足 部分兄弟公司的出发点主要侧重于满足自身 应用需求，还没有从全行业考虑
3 生态圈数据融合空白 基于内部和外部、上游和下游等多方数据的 融合在行业内还是空白
大数据时代的技术为烟草行业推进精细化管理提供重要抓手
降低经营风险
➢ 大数据时代，企业借助大数据、云计 算等有效技术工具，通过深度挖掘数 据流量与信息价值，可以更早洞悉烟 草从设计到生产到销售各环节存在的 问题，及时调整生产经营过程。
烟草大数 据精细化 管理要求
优化客户关系
➢ 烟草企业通过深度分析用户海量数据， 可在复杂环境下及时把握用户体验效 果，挖掘消费者的烟草包装、口感、 购买渠道等偏好，从而在此基础上实 施精准营销。
我国烟草行业虽然通过近几年来改革与创新，整合与再造，我国烟草工商企业数 量依然过多，且行业过于分散，集中程度太差，行不成有一定竞争力的规模烟草 集团，生产和经营企业数量虽多，但是大多数经营规模小，经济效益低，缺乏竞 争力，尤其是商业企业更是如此。
03 运营机制欠缺，缺乏先进的经营管理手段
从目前来看，我国烟草企业运行机制存在欠缺，资金规模小，盈利水平还处于较 低水平，经营管理手段落后。许多烟草企业自身没有科研人员，自主研发能力差， 企业依附性强，专业化协作水平低，一方面经营品种小而全，另一方面经营领域 狭窄，企业资源配置极不合理，缺乏抗市场风险的能力。