大数据技术在高速公路逃费稽查工作中的应用
联网高速公路收费稽查对策与措施
联网高速公路收费稽查对策与措施【摘要】本文探讨了联网高速公路收费稽查对策与措施。
首先介绍了信息化技术在稽查中的作用，以及联网收费的优势和挑战。
然后提出建立完善的信息化系统、加强设备保障和维护、提高技术水平、加强监管管理以及保障用户数据安全等对策。
结论指出，联网高速公路收费稽查将是未来的发展趋势，需要持续完善与提升。
这些对策和措施将有效提高稽查效率，保障公路收费管理的顺畅运行，进一步推动我国高速公路收费稽查工作的发展。
【关键词】关键词：联网高速公路收费稽查、信息化技术、优势、挑战、对策与措施、信息化系统、设备保障、稽查技术、监管、用户数据安全、发展趋势、完善与提升。
1. 引言1.1 背景介绍高速公路收费稽查一直是高速公路管理中的重要环节，其主要作用是监控车辆的通行情况，确保道路交通秩序和安全。
在传统的收费稽查中，人工操作容易出现漏洞和错误，效率也相对较低。
随着信息化技术的发展和应用，联网高速公路收费稽查逐渐成为一种趋势和发展方向。
联网高速公路收费稽查利用互联网技术，将各收费站之间和高速公路管理中心进行连接，在实时监控车辆通行状况的实现了数据的共享和交换，提高了效率和准确性。
联网高速公路收费稽查也能够通过数据分析和处理，更好地管理和监控道路交通，提升服务质量和安全系数。
实施联网高速公路收费稽查也面临一些挑战，比如网络安全问题、设备维护保障和技术水平提升等。
为了更好地应对这些挑战，需要采取一系列对策与措施。
通过建立完善的信息化系统、加强设备保障和维护、提高稽查技术水平、加强监管和管理以及保障用户数据安全等措施，将能够更好地推动联网高速公路收费稽查的发展，实现更加高效和安全的道路管理。
1.2 问题意识背景介绍：在现代社会，随着高速公路的普及和发展，车辆通行量逐渐增加，高速公路收费稽查成为了一项重要的工作。
传统的收费稽查方式存在诸多弊端，如人工操作繁琐、效率低下、易发生纠纷等问题。
为了提高高速公路收费稽查的效率和准确性，采用联网高速公路收费稽查已成为发展方向。
大数据在高速公路收费稽核中的应用
大数据在高速公路收费稽核中的应用摘要：随着互联网和智能技术的快速发展，大数据在各行各业中的应用越来越广泛。
高速公路收费稽核作为交通管理和资金监管的重要环节，也开始积极探索利用大数据技术进行改进和提升。
本文将重点探讨大数据在高速公路收费稽核中的应用实例，通过对大数据的采集、分析和利用，可以提高收费稽核的效率和准确性，同时节约人力成本，为高速公路管理部门提供有力支持。
关键词：大数据；高速公路；收费稽核；效率；准确性前言随着社会经济的发展和交通流量的增加，高速公路收费管理成为一个重要的课题。
传统的人工稽核方式存在效率低下、准确性不高等问题。
而大数据技术的快速发展为高速公路收费稽核带来了新的机遇。
通过对大量的车辆通行数据进行分析和挖掘，可以提高收费稽核的准确性、效率性和智能化水平，为高速公路管理部门提供更好的决策支持和服务。
一大数据的采集与存储大数据在高速公路收费稽核中的应用是一项关键任务，其中的一部分工作是大数据的采集与存储。
以某省高速公路收费稽核系统为例，系统通过ETC电子收费系统、摄像头和GPS定位系统等多个数据采集方式获取大量的车辆信息。
这些数据包括车牌号码、通行时间、通行路段、收费金额等。
采集到的数据经过实时处理和清洗后，存储在云存储系统中。
该系统利用数据仓库技术对数据进行整合和管理，支持快速查询和分析。
例如，相关部门可以通过对大数据的挖掘和分析，实现高速公路收费的稽核工作，比如对不合规通行行为进行追踪和处罚，提高交通管理的效能。
下面将详细阐述这一过程的具体内容。
（一）数据采集在高速公路收费稽核中，大数据的采集主要通过以下方式进行：1、电子收费系统：现代高速公路普遍采用电子收费系统，如ETC（Electronic Toll Collection）系统。
这种系统在收费站门架上安装了射频识别设备，能够实时记录过往车辆的相关信息，比如车牌号码、通行时间、收费金额等。
这些数据被传输到中心服务器进行处理和存储。
高速公路常见的九大逃费类型及解决方案一览！
高速公路常见的九大逃费类型及解决方案一览！当前高速公路运营过程中，偷逃车辆通行费的行为屡禁不止，每年数以亿计的通行费损失已经给高速公路运营单位和国家带来巨额的经济损失；甚至影响到高速公路的安全运行。
本文针对当前高速公路的偷逃费问题，提出了一套基于大数据分析的高速公路防逃费稽查方案，本系统方案利用当前高速公路视频监控系统的可视化视频和图片信息结合通行信息，运用大数据存储和分析的手段，从海量历史数据中提取出疑似逃费车辆和黑名单的车牌、抓拍图片、通行视频和通行路径等证据信息，形成逃费证据链信息，该证据链信息可有效用于高速公路路政执法、公安执法，为打击高速公路偷逃费、嫌疑车辆定位提供了完善的稽查手段和证据信息。
高速公路逃费背景介绍高速公路是一项投资巨大的基础性工程，对使用高速公路的车辆进行适当的收费是国内外都采取的一项收回投资、创造效益的措施。
从1984年中国第一条收费高速公路开通以来，“贷款修路、缴款还贷”政策就非常有效的推动高速公路建设。
随着我国经济的发展，我国高速公路得到不断的建设，高速公路省内联网和跨省联网收费已逐步得到了广泛的实施。
与此同时，随着高速公路路网的不断扩大、联网收费的推进以及货车计重收费和绿色通道免费等政策实施，一些不法车主在巨大的经济利益的驱使下，不断采取各式各样的逃费方式来少交或者逃交车辆通行费，给高速公路带来数以亿计的收入损失。
在全省“一张网”的背景下，一次性缴纳高速通行费的金额较大，此巨大的利益的驱动也会激发逃费行为的产生。
加强对收费公路的管理、规范公路收费行为，有助于维护收费公路管理者和使用者的合法权益，促进公路事业的发现。
高速公路逃费类型分析根据调查，当前高速公路逃费行为呈现出“专业化”、“团伙化的特点，随着互联网技术的发展，互联网通讯手段也被不法分子用于高速公路逃费需求信息的发布，通过运用篡改IC卡信息的非法软件修改高速公路通行卡信息，以牟利为目的帮助驾驶员偷逃通行费；作案主体也由过去的个人行为演变成专业化的团体作案。
大数据分析在高速公路收费管理中的应用
大数据分析在高速公路收费管理中的应用摘要：随着经济、交通发展，高速公路的管理规模、数量和在编人员的数量都有了很大的提高，随着大数据时代的来临，传统的收费方式已不能适应目前的高速发展，而在现代社会，利用大数据技术进行收费，可以有效地进行数据分析、处理、降低人工劳动强度、降低人工成本，因此，将大数据分析运用到高速公路收费管理中，可以有效地解决这一问题，这也是一个重要的研究课题，下面，将在本文中对此进行了探析。
关键词：大数据；高速公路；收费管理在大数据的今天，利用大数据进行数据分析，可以有效的提升收费的处理速度，并保证收费数据的可控。
要实现高速公路的科学管理，必须将信息技术和现有管理方式结合在一起，才能保证高速公路的安全。
运用大数据技术进行公路建设和管理，能够提高公路运行的效率，推动我国交通事业的发展。
一、大数据研究概况“大数据”不是科技，而是一种现象。
“大数据”中“大”的意思是，数据的信息量相对较大，一般为10TB，但在现实生活中，多数企业都是将多种数据集中在一起，现在已逐渐形成PB级别的数据信息量；其次，“大数据”中的“大”也是数据的“大”，信息来源可以是各种形式的，而且随着数据源的种类越来越多，其类型也会越来越多，并且呈现出各种各样的风格，现有的资料既有结构资料，也有非结构资料资讯，还有半结构资料资讯，结构化信息在IT产业中占有很大的比重。
半结构化信息包括电子邮件、网络信息、文本信息等，一般都是一些基本的信息，能够进行检索，对于非结构化的资料，一般都是以多媒体的方式呈现的。
而对于大数据而言，这些数据大多是非结构化的，由于其复杂性，需要使用更先进的分析手段。
二、高速公路收费管理中大数据分析的重要性（一）快速的处置与传统的数据处置相比，大数据分析具有更高的处理效率。
目前，我国高速公路收费管理的数据处理需要高效率的一种处理方式，通过大数据的分析，可以将收费系统的数据直接传送给结算中心，从而大大加快了数据处理的速度。
大数据分析在通行费征收稽查中的应用-2017广西南宁
利用大数据手段进行逃费车辆“精确”打击的方法实践江苏联网高速公路联网营运管理中心方芳江苏省打击偷逃费系统介绍目录目录1路网概况数据打逃介绍2下一步工作思路3利用大数据手段进行逃费车辆“精确”打击的方法实践收费管理调度指挥技术研发信息服务江苏省高速公路联网营运管理中心（联网中心）在路网管委会领导下，负责联网营运系统日常管理和服务工作。
数据中心对联网数据进行校核、统计、分析、预测和应用联网中心•总里程：4531公里•收费站：392个•日均出口流量：162万辆次其中：客车132万辆次货车30万辆次MTC107万辆次ETC55万辆次•大站日均出口：11万辆次•路网峰值流量：288万辆次车牌识别率发卡不规范收费违规操作日常管理问题影响称重假冒绿优利用IC 卡ETC 逃费主要逃费类型逃费车辆数逃费金额江苏省打击偷逃费系统介绍1.4 打逃防范体系的发展情况2009年建立黑名单管理系统和管理机制2015年建立异常数据分析系统成立专门的稽查队伍建立绿优车辆管理系统和管理机制建立易混型车辆查询系统建立特情授权、电子值机和稽查管理系统和管理机制2016年整合各应用系统发挥路网合力初步形成了事前/事中/事后的防范体系运用数据助力收费管理利用大数据手段进行逃费车辆“精确”打击的方法实践2014年建立PSAM 卡管理系统和管理机制升级路径查询系统和黑名单系统江苏省打击偷逃费系统介绍目录目录1路网概况数据打逃介绍2下一步工作思路3利用大数据手段进行逃费车辆“精确”打击的方法实践江苏省打击偷逃费系统介绍2.1 收费数据间的关系利用大数据手段进行逃费车辆“精确”打击的方法实践外部相关间接相关直接相关近20年的发展，江苏省形成了以直接相关数据为核心、间接相关数据为基础、外部相关数据为补充的收费数据。
入口表、出口表、授权数据、值机数据、稽查数据、绿优数据、轴重信息等站级录像数据、高速卡口数据、服务区入出口数据、服务区录像数据公安车辆信息数据江苏省打击偷逃费系统介绍2.1 收费数据间的关系基础数据路径信息车辆信息收费信息轴重信息入口表出口表嫌疑车分析数据值机数据授权数据稽查数据黑名单数据易混车数据绿优数据利用大数据手段进行逃费车辆“精确”打击的方法实践江苏省打击偷逃费系统介绍2.2 打逃防范体系结构在系统的建设过程中，通过私有云将系统分为云端和地上两个部分。
运用数据库加强高速公路收费稽查
行 管理★工作研究
不可见 ， 具有一定 的安全性和保密性 。ｃ卡都 存放在具有 填 ： ｖ 日常稽查 中存在的空 白。 Ｉ ￣ － ｌ
编号的 Ｉ Ｃ卡盒 内 ， 并将 Ｉ Ｃ卡号录入卡 盒卡内 ， 加大对通
行卡的管理 ， 从而从硬件上避免 了内部 员工通过在通行卡
上作 弊贪污票款事件 的发生。 该 系统 需要防范的是收费员与驾驶 员的勾结作 弊。 个
的稽查 方式 不能有效地发 现和查 处逃 费车辆。
鉴于上述 因素 ， 笔者通过对收费数据库的车辆信息进
费员交班表 、 口收费员交班表等 。 出 采用数据库进行稽查 ， 主要通过对几个相 关的表格进
行分析 ， 比对车辆类型信 息、 行驶信息 ， 查嫌疑车辆的图 行稽查 ， 出嫌 疑车辆。稽查 时主要通 过对 出口流水报表 稽 找 片和录像 ， 取得 了很好 的效果。这种稽查 方式 既节约 了时 的分析 ， 比对车辆 出入 口信 息 ， 以此稽 查车辆是否存在逃 间、 提高 了效率 ， 又加大 了稽 查的覆盖面 ， 是传 统稽 查方式 费 行 为。 的补充 ， 笔者称之 为 “ 数据库稽查 ” 。
一
出口流水报表 中的数据项有 ： 口收费站编码 、 口 入 入 车道编码 、 口操作 员工号 、 口车型 、 口车种 、 口客 入 入 入 入
、
高速公路收费 系统
安徽省 高速公 路联 网收费系统采用 Ｉ ｃ卡作为高速公 货 、 口操作 时间、 口车牌 、 入 入 出口收费站编码 、 出口车道
工作研究★行业管理
运用数据库
加强高速公
口 曹陆 军
目前 ， 高速公路普遍 以联 网的方式收取通行费 ， 除起 收费站 的服务器将 各 自的信 息上传至 管理处服务器 和结
大数据分析在高速公路收费管理中的应用
大数据分析在高速公路收费管理中的应用作者：苏度来源：《祖国》2019年第09期关键词：大数据分析; ;高速公路; ;收费管理; ;应用特点; ;现状; ;应用我国幅员辽阔，交通发展迅速，交通网四通八达，交通运输量极大，在整个运输事业中，高速公路承担着十分重要的任务，可以极大地促进经济发展，便利生产生活。
这是由于高速公路在经济、生产生活中的作用越来越明显，因此对于高速公路收费系统也提出了更高的要求，应该不断向现代化、数据化、信息化的方向发展，使得高速公路收费管理效率更高，服务水平更佳。
高速公路收费系统在应用过程中，伴随着大量数据的产生。
因此，对于整个高速公路的长期发展服、务水平以及建设方向等方面来讲，对其进行大数据分析已经成为了必不可少的一项重要举措，由此可以在整体上提高高速公路运营水平，提高收费管理效率。
从当前来看，大数据分析应用在高速公路收费管理中所体现的特点，主要有以下几个方面：（一）数据系统庞大在高速公路使用过程当中，一旦有车辆经过，收费站系统将自动为每辆车辆进行拍照。
由于车辆通行量大，即便一张照片拍摄后内存仅为0.5M，但是将全年通行车辆进行监控记录后的数据规模可以达到上百T。
这样庞大的数据规模，对于高速公路收费系统、监控系统来说，一年的数据基本可以达到很高的PB级别。
值得注意的是这个样庞大的数据体系，目前仍然处于不断增长的状态。
（二）数据种类繁多在高速公路使用时会根据通行车辆通行时间段的不同所形成的数据类型有所差别。
比如在收费站出入口对车辆进行拍摄后所形成的数据为非结构化数据;另外，大数据在系统中进行应用时所形成的结构化数据。
另外，还存在服务区数量以及高速公路位置、地区、地质灾害等形成的数据等各种数据类型，因此高速公路运行中形成的数据种类繁多。
（三）有用数据量的大小高速公路数据进行收集后规模庞大，在众多的数据信息中只有极少部分的数据可以作为有效数据使用，大部分数据不会产生作用，在保存相应时间后可以删除。
大数据技术在高速公路收费站管理中的应用
责任编辑/赵晓夏 美术编辑/李仪灵处理，所耗费的人力与物资极为庞大，因此必须实现财务管理的数据化、信息化与智能化。
内部管理和人力资源管理高速公路收费站办公室工作主要涉及公文办理和内业资料的收集整理及安全生产、人力资源管理和党政建设等工作。
高速公路管理人员数量较多，日常工作时产生的信息数据记录也极大，需要收集、整理和储存。
后勤保障管理收费站的后勤保障主要的工作内容包括收费站物资采购、设备采购、车辆设备维护、高速公路养护设备维护和材料采购等，也会产生大量的数据信息，例如支出凭证、采购单据、账目实际比对、记录、核算、预算等内容都需要存储和整理收集。
收费站的工作内容中包含大量的数据信息，科学有序地处理各工作之间的关系及大量的数据分析，是目前高速公路收费站的工作难点之一。
为切实提高高速公路收费站工作效率和工作质量，以及对数据信息处理分析的准确性，必须建立科学化、信息化、数据化的信息数据处理平台。
大数据技术在收费站管理中的应用明确划分各管理项目类别要想实现大数据技术在高速公路收费站的实际应用和数据平台的构建，首先要根据不同业务属性和不同类别项目将数据分类，并针对收费站各个业务范围和项目内容，构建不同数据信息功能和分类数据库。
目前，对于大数据信息处理平台的构建，全部业务可以分为收费发卡业务、后勤保障业务和办公室人力资源管理业务三部分。
以此为依据开设平台功能分类和不同服务功能端口，并针对职位和岗位划分功能窗口和管理者身份，可确保大数据信息数据处理平台的功能明确，并保证运行效率。
采取多技术平台实现站内资产实时管理要充分发挥数据库技术模型的作用，将传统计算机存储数据实施大范围和准确地分析处理，使其成为新数据技术平台的信息构建基础。
利用数据处理功能强大的平台系统实现智能化收费和自动化办公的效率提升，特别是针对收费发卡数据模块的构建，需要将平台与监控视频和抓拍设备的信息日志记录分开存储。
同时，从数据集成技术的有效整合和转换为基础，建模分析，实现通行车辆相关数据的准确判断。