基于位置服务的分析与展望
MIS课-LBS案例分析
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设计系统的用户界面，使其符合用户体验和交互 设计的原则。
实现过程
编程实现
使用合适的编程语言和工 具，实现系统的各个功能 模块。
集成与部署
将各个功能模块集成在一 起，并进行部署和上线。
测试与调试
对实现的功能进行测试和 调试，确保系统的稳定性 和可靠性。
运营效果
用户反馈
收集用户对系统的反馈意见，了解用户对系统的满意度和改进建 议。
数据监控
对系统的运行数据进行监控和分析，了解系统的运行情况和性能 表现。
效果评估
根据用户反馈和数据监控结果，对系统的运营效果进行评估和改 进。
05
lbs在mis课中的应用价值
提高教学质量和效率
实时定位与导航
利用LBS技术，教师可以实时掌 握学生位置，为学生提供准确的 导航服务，确保学生准时到达课
实践能力培养
LBS技术为学生提供了参与实际项目的机会，如基于位置的社交应用、智慧城市建设等。通过实 践锻炼，学生可以提升自己的动手能力、团队协作能力和创新能力。
就业竞争力提升
掌握LBS技术有助于学生更好地适应信息化时代的发展需求。在求职过程中，具备LBS相关经验 和技能的学生将更具竞争力，更容易获得优质的工作机会。
如何在收集和处理用户位置数据的同时，确保用 户的隐私和安全。
03 服务个性化与推荐
如何利用用户的位置数据和其他信息，为用户提 供个性化的服务推荐。
解决方案
数据收集与处理方案
采用合适的数据收集方法，如GPS定 位、基站定位等，对收集到的数据进 行清洗、整合和存储。
隐私保护与安全性方案
服务个性化与推荐方案
过获取用户的地理位置信息，提供与位置相关的各种服务。
LBS定位技术研究与发展现状
LBS定位技术研究与发展现状随着科技的快速发展，定位技术在日常生活和工作中的应用越来越广泛。
尤其是LBS（Location Based Services）定位技术，以其独特的优势在众多领域中发挥着重要作用。
本文将深入探讨LBS定位技术的发展现状及关键技术，展望未来的发展趋势和应用前景。
LBS定位技术是一种基于移动通信网络和卫星定位系统的定位技术，通过获取移动终端的位置信息，提供个性化的服务。
其应用范围广泛，包括但不限于智能交通、智能城市、智慧医疗、社交娱乐等领域。
随着5G网络的到来，LBS定位技术将迎来更广阔的发展空间。
目前，LBS定位技术主要采用混合定位技术，包括卫星定位、基站定位和WiFi定位等。
其中，卫星定位技术精度较高，但信号易受环境影响；基站定位技术简单可靠，但精度较低；WiFi定位技术精度相对较高，适用于室内定位。
针对不同场景和需求，选择合适的定位技术至关重要。
在市场竞争方面，LBS定位技术市场发展迅速，国内外企业争相布局。
例如，百度、高德地图、谷歌地图等都在LBS领域取得了显著成果。
随着物联网、智慧城市等领域的快速发展，LBS定位技术的应用场景也将不断增加。
LBS定位技术的关键技术包括UWB技术、蓝牙技术、卫星定位技术等。
UWB技术具有高精度、低功耗的优势，适用于短距离通信和室内定位；蓝牙技术具有低功耗、组网灵活的特点，适用于智能家居、物联网等领域；卫星定位技术则具有高精度、全球覆盖的优点，适用于各种户外定位场景。
在实际应用中，LBS定位技术已广泛应用于智能手机、物联网设备、航空等领域。
在智能手机方面，LBS定位技术可提供地图、导航、社交娱乐等多项服务；在物联网设备方面，LBS定位技术有助于实现设备间的协同通信和精准调度；在航空领域，LBS定位技术对于飞行器轨迹跟踪、空中交通管制等方面具有重要意义。
这些应用场景充分展示了LBS定位技术的价值所在。
展望未来，随着、5G网络等技术的快速发展，LBS定位技术将迎来更多的发展机遇和挑战。
基于位置服务的智能交通系统研究
基于位置服务的智能交通系统研究在当今社会，交通问题日益严峻，拥堵、事故、出行效率低下等问题给人们的生活和工作带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，基于位置服务的智能交通系统应运而生。
这一系统借助先进的技术手段，实现了对交通的智能化管理和优化，为人们的出行提供了更加便捷、高效和安全的保障。
一、位置服务与智能交通系统的概述位置服务，简单来说，就是通过各种技术手段获取移动终端用户的位置信息，并基于此为用户提供相关的服务。
常见的位置服务技术包括全球定位系统（GPS）、北斗卫星导航系统、基站定位等。
智能交通系统则是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
基于位置服务的智能交通系统，就是将位置服务与智能交通系统相结合，通过获取车辆和行人的实时位置信息，实现对交通流量的监测、交通拥堵的预警、路径规划的优化等功能。
二、基于位置服务的智能交通系统的关键技术1、定位技术准确的定位是基于位置服务的智能交通系统的基础。
目前，GPS 和北斗卫星导航系统是应用最为广泛的定位技术，但在城市高楼密集区、隧道等特殊环境中，其定位精度可能会受到影响。
因此，多模定位技术，如结合惯性导航、基站定位等，成为了提高定位精度和可靠性的重要手段。
2、通信技术高效、稳定的通信是实现位置服务与智能交通系统融合的关键。
目前，4G/5G 通信技术为实时传输大量的位置数据提供了可能，车联网技术则使得车辆之间、车辆与基础设施之间能够实现实时通信和信息交互。
3、大数据与云计算技术智能交通系统产生了海量的位置数据，如何对这些数据进行存储、处理和分析，是发挥系统功能的重要环节。
大数据技术能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，云计算技术则为数据的处理提供了强大的计算能力和存储空间。
4、智能算法在路径规划、交通流量预测等方面，需要运用智能算法来实现最优的解决方案。
地理位置感知搜索
为确保位置数据的准确性，需要进行 定期的数据校准和验证，以消除误差 并提高定位精度。
不同场景下的适应性问题
1 2
室内外定位差异
室内定位技术相对室外定位更为复杂，需要考虑 建筑物结构、信号干扰等因素对定位精度的影响 。
不同设备的兼容性
不同设备对地理位置感知技术的支持程度不同， 需要考虑如何兼容不同设备和操作系统。
通过AR技术，在用户的视野中叠加虚拟导航信息，帮助用户更 直观地找到目的地。
3D地图
利用VR技术创建三维地图，提供更真实的空间感和方向感。
个性化推荐与智能化服务的发展
用户画像
01
通过分析用户的搜索历史、兴趣偏好和行为数据，构建用户画
像，为用户提供更加个性化的搜索结果和推荐。
情境感知
02
结合时间、天气、交通等情境信息，为用户提供更加智能化的
开放API与合作伙伴整合
通过开放API和与第三方服务整合，将地理位置感知搜索功能嵌入 到更多应用和服务中，拓展其使用场景和覆盖范围。
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搜索引擎技术
信息检索技术
通过关键词匹配、语义分析等方 式从海量数据中快速找到相关信
息。
个性化推荐技术
根据用户历史行为、兴趣偏好等信 息，为用户推荐个性化的搜索结果 。
多模态搜索技术
支持文本、图片、语音等多种输入 方式，提供更加便捷的搜索体验。
数据挖掘与分析技术
数据预处理技术
对原始数据进行清洗、去 重、转换等操作，提高数 据质量。
行路线。
酒店与住宿搜索
基于用户位置或计划前往的城市 ，推荐附近的酒店、民宿等住宿
设施。
基于位置的广告推送
附近商家优惠信息推送
移动位置服务市场分析报告
移动位置服务市场分析报告1.引言1.1 概述移动位置服务市场是指基于移动通信网络和定位技术的位置服务应用市场，随着移动互联网的快速发展和智能手机的普及，移动位置服务市场正迅速成长。
本报告旨在对移动位置服务市场进行深入分析，包括市场概况、主要竞争对手分析、用户需求和趋势分析等内容，以便帮助目标受众更好地了解行业发展动态，把握市场机会。
通过本报告的研究，我们将对市场前景展望，并提出相应的发展建议，以期为行业发展提供有益的参考。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括对整篇文章的组织和布局进行说明。
可以具体描述文章的结构包括引言、正文和结论三个部分，每个部分的内容主要包括什么内容，以及每个部分内具体的章节和主题的安排。
同时，也可以说明每个部分之间的逻辑关系和联系，以及整篇文章的结构布局对于读者理解和阅读的意义和目的。
1.3 目的本报告的目的是对移动位置服务市场进行深入分析，以全面了解当前市场的概况、主要竞争对手情况和用户需求趋势。
通过对市场前景的展望和发展建议，为相关企业和投资者提供决策参考。
同时，希望通过本报告的撰写，能够促进移动位置服务市场的健康发展，推动行业创新与进步。
1.4 总结总结部分：通过本报告的分析，我们对移动位置服务市场有了更深入的了解。
移动位置服务市场概况展示了行业的发展情况和市场规模，主要竞争对手分析揭示了市场上的竞争格局和未来发展趋势。
同时，用户需求和趋势分析为我们提供了关于消费者偏好和未来趋势的重要信息。
总的来看，移动位置服务市场拥有巨大的发展空间，随着移动技术的不断进步和用户对便捷服务的需求不断增加，市场将会持续增长。
我们可以预见，移动位置服务市场未来的发展前景十分美好。
针对市场前景，我们建议相关企业在技术创新、用户体验、市场定位等方面下功夫，以抓住市场机遇。
同时，加强与合作伙伴的合作，共同推动行业发展。
通过努力，我们相信移动位置服务市场会迎来更加繁荣的发展。
2.正文2.1 移动位置服务市场概况移动位置服务市场概况移动位置服务市场近年来呈现出快速增长的趋势。
基于位置的服务应用
基于位置的服务应用第一部分引言 (2)第二部分基于位置的服务应用概述 (5)第三部分位置服务的技术原理 (8)第四部分位置服务的应用场景 (11)第五部分位置服务的优势与挑战 (13)第六部分位置服务的未来发展趋势 (16)第七部分位置服务的行业应用案例 (19)第八部分结论 (23)第一部分引言引言随着移动设备的普及和互联网技术的飞速发展，基于位置的服务（Location-Based Services, LBS）应用已经逐渐成为人们日常生活的重要组成部分。
无论是在社交、娱乐、出行还是商业领域，LBS 应用都发挥着越来越重要的作用。
本文旨在探讨基于位置的服务应用的概念、原理、技术及应用场景，并分析其发展趋势和挑战。
一、基于位置的服务应用概述基于位置的服务应用是一种利用移动设备和互联网技术，根据用户地理位置信息提供相应服务的应用。
它结合了地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、移动通信网络（2G/3G/4G/5G）和互联网等技术，实现了对用户位置的实时跟踪和服务提供。
二、基于位置的服务应用技术原理LBS 应用的核心技术主要包括：位置获取技术、位置数据处理技术和位置服务提供技术。
1.位置获取技术：通过 GPS、Wi-Fi、蓝牙等定位技术获取用户的地理位置信息。
其中，GPS 定位精度较高，适用于室外环境；Wi-Fi 和蓝牙定位精度较低，但适用于室内环境。
2.位置数据处理技术：对获取的位置数据进行处理、分析和挖掘，提取出有用的信息，如用户行为习惯、兴趣偏好等。
3.位置服务提供技术：根据用户需求和位置信息，提供相应的服务，如导航、推荐、广告等。
三、基于位置的服务应用场景LBS 应用广泛应用于社交、娱乐、出行和商业等领域。
例如：1.社交领域：通过 LBS 应用，用户可以结交附近的朋友，扩大社交圈子；还可以分享位置信息，增进彼此的了解。
2.娱乐领域：LBS 应用可以提供附近的娱乐场所推荐，如电影院、餐厅、旅游景点等；还可以结合 AR 技术，提供虚拟导游、互动游戏等娱乐体验。
移动互联网中的位置服务与导航技术研究
移动互联网中的位置服务与导航技术研究移动互联网的快速发展和智能手机的普及为位置服务和导航技术的研究和应用提供了广阔的发展空间。
位置服务和导航技术在我们的日常生活中扮演着重要的角色，无论是出行导航、社交媒体分享还是商业活动等，都离不开这项技术的支持。
一、位置服务技术位置服务技术是通过融合全球定位系统（GPS）、无线局域网（WLAN）和蜂窝网络（GSM、CDMA）等技术，将用户的位置信息与地图数据相结合，实现精确的定位。
通过位置服务，用户可以随时随地获取周边的信息，如附近的餐厅、购物中心、公共交通站点等。
同时，位置服务也为线上线下的商家提供了精准的定位广告投放机会，增强了消费者与商家之间的互动。
二、导航技术导航技术是在位置服务的基础上，增加路径规划和导航指引功能，帮助用户找到目的地并选择最佳的行驶路线，同时提供实时交通状况和推荐的交通工具。
导航技术可以大大减少用户的出行成本和时间，提高出行效率。
目前主流的导航技术包括车载导航、手机导航和步行导航等。
随着智能手机的普及，手机导航成为了用户最常用的导航方式。
三、位置服务与导航技术的研究方向1. 室内定位技术：传统的卫星定位技术在室内环境下受到信号衰减的影响，定位误差较大。
因此，研究者们开始致力于室内定位技术的研究，如Wi-Fi定位、蓝牙定位和超声波定位等。
这些新的室内定位技术将极大地改善用户在室内环境中的定位精度，为室内导航和LBS（Location-Based Service）应用提供更好的支持。
2. 融合导航技术：融合导航技术是将不同的位置服务和导航技术相互融合，以提高定位和导航的准确性和稳定性。
例如，将GPS、GLONASS、北斗导航系统等多个卫星导航系统相互融合，以提高导航的可用性和精度。
此外，还可以融合传感器数据、地图数据和历史数据等多种信息，进一步提升导航技术的性能。
3. 个性化导航服务：个性化导航服务以用户个人的兴趣、偏好和需求为基础，为用户提供个性化的导航推荐。
位置服务及多模定位导航技术
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融合应用方案设计
01
02
03
多源数据融合
整合卫星导航、移动通信、 传感器等多种数据源，通 过数据融合算法提高定位 精度和可靠性。
定位算法优化
针对特定应用场景，优化 定位算法，降低误差，提 高定位性能。
多模切换策略
设计合理的多模切换策略， 确保在不同环境下，系统 能够自动选择最优的定位 模式。
融合应用效果评估
多源数据融合与协同
未来多模定位技术将更加注重多源数据的融合与协同，提高定位精 度和鲁棒性。
智能化与自主学习
借助人工智能和机器学习技术，多模定位系统将具备更强的自主学 习和适应能力，不断优化定位性能。
05 位置服务及多模定位导航 技术产业生态与商业模式
产业生态构建策略
1 2
打造全链条产业生态
整合芯片、终端、数据、服务等各环节资源，构 建从技术研发到应用服务的全产业链条。
推动了相关产业的发展
项目的实施促进了位置服务产业链上下游企业的协同发展，推动了相关硬件制造、软件开 发、数据服务等产业的创新升级。
提升了社会经济效益
高精度位置服务在智能交通、智慧城市、公共安全等领域的应用，有助于提升城市运行效 率、改善居民生活质量，产生了显著的社会经济效益。
未来研究方向展望
深入研究多源信息融合技 术
推动跨界融合
促进位置服务与智能交通、智慧城市、物联网等 领域的跨界融合，拓展应用场景和市场空间。
3
培育创新企业群体
鼓励创新型企业发展，通过政策扶持、产业基金 等方式推动其成长壮大，形成具有竞争力的企业 群体。
商业模式创新思路
01
基于位置的大数据服务
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
此外，近距离定位也是基于位置服务的定位的 提供给用户。
重要组成部分，可用于室内和特定区域的定位。
在基于位置的服务系统中，电子地图是各种信
近距离定位
息的载体，多数服务也是以电子地图的形式提供给
典型的近距离定位技术包括射频识别、蓝牙及 用户，因此电子地图数据的准确性和现势性会直接
ZigBee。
影响到基于位置服务的质量。目前，中国经济处于
理位置。目前，移动定位技术可分为三类：GPS定 共同决定。表1比较了各类定位方法的主要特征。
位、基于手机网络的定位和混合定位，第三类融合
了前两类定位。关于这三种技术的详细介绍可参见 电子地图技术
本期专题中陆锋研究员等撰写的《LBS的数据处理
基于位置服务的服务提供商可借助于电子地图
技术》一文。
表现和空间分析能力，将基于位置的服务更直观地
射频识别定位可在特定的区域进行定位，比如 高速发展期，各类基础设施建设日新月异，电子地
11
专题
第 6 卷 第 6 期 2010 年 6 月
具有位置检测功能的网格网络
相对而言数据的传输量还
参考节点，用于计算 位置
是比较有限，影响了浏览 的速度和效果。解决这个
位置信息
ZigBee网络节点
问题的方法之一就是采用 渐进传输的方式。其基本
图的更新速度需要不断提高。由于受到无线网络传 分析和挖掘的重要内容。
输速度的约束，电子地图如何能够快速有效地更新
路径规划是基于位置服务的一个研究和应用热
和传输是一个关键问题。
点，尤其考虑实时交通路况的动态路径规划。用户
增量更新是解决电子地图更新问题的有效方
法。这种更新是指对原始数据和新版数据更新变化
产品跟踪
挖掘和分析服务对 时效性要求比较 高，这就必然要求 移动终端设备具有
进行检测，根据新版数据中发生变化的要素及相关
信息更新相应的原始数据，例如新增、删除和修改
传统的传输模式
接收模型的错误率
数据。建立增量更新体系，可以压缩电子导航地图 从数据生产商到客户的延迟。
渐进的传输模式
在增量更新中涉及两个关键问题：变化检测和
数据传输。变化检测是指在两个不同版本的数据中
提取其中不同的部分，主要包括几何变化、属性变
通过个人轨迹分析可以进一步获得用户的行为 特征和需求分析，比如行为偏好、消费能力等。但 是此项内容涉及用户隐私，因此数据和分析结果的 使用都受到一定限制。
通过利用数据挖掘的方法也可对群体轨迹进 行分析挖掘，例如城市热点区域信息和群体行为特 征。如图5显示的是基于武汉出租车轨迹数据挖掘 人们活动热点区域以及区域间的交互，这些分析结 果可用于兴趣点（Point of Interest，POI）推荐等基 于位置服务的应用中 [9]。
们可以通过自己的手机、PSP（PlayStation Portable， 一种游戏机）等便携设备随时获得生活信息（天气 状况、电影场次）、交通信息（交通路况、路径规 划导航），或者查找最近的娱乐场所、加油站、医 院、车站等，甚至获知朋友所处的位置。由于基于 位置的服务为人们的日常生活带来极大的方便，它 已经成为软硬件开发者和服务提供商关注的一个 热点。
方法 如何 （How）
提出规则
图6 自适应原理[10]
何时 （When）
寻找区别
触发器 （Triggers）
13
专题
第 6 卷 第 6 期 2010 年 6 月
应用服务器 数据库
云计算
图7 云计算的概念[11]
移动设备
PC Kitchen
Sink
高速的处理能力。然而，由于移动设备硬件、软件 的限制，计算处理能力有限，因此有必要采用云计 算的方式（图7）。
移动（设用备户）
定位
提服供务者和内容
通信网络
Geo数据库
图1 基 于 位置的服务的基本组成部分[5] 图1描述了基于位置服务的4个基本组成部分：
用户、通信网络、定位、服务与内容提供商。用户 是指各类移动终端，是一个提供信息查询的工具， 包括手机、掌上设备、笔记本、车载导航仪等；移 动通信网络将移动终端用户的请求和数据发送给服 务与内容提供商，同时将请求信息回传给用户；定 位模块确定用户终端的位置，是基于位置服务的基 础，因为基于位置服务的主要特征就是服务与用户
由于计算处理任务和数据存储都是在远端 “云”上进行的，而且云计算对移动终端的要求较 低，移动终端只需具有基本的计算处理能力和移动 通信能力，但是由于计算和存储都在远端“云” 上，移动终端和“云”的通信数据量必然增加，从 而加重了无线通信传输负担。因此渐进传输技术、 自适应表达技术的充分运用有助于拓展和满足移动 云计算的应用前景。
专题
第 6 卷 第 6 期 2010 年 6 月
基于位置服务的分析与展望*
关键词：基于位置的服务 空间信息服务 空间定位
李清泉 乐 阳 武汉大学
引言
人们的日常生活常使用“何时（When）、何地 （Where）、谁（Who）、什么（What）”等词语， 其中“何时、何地”确定了活动的时间和空间要 素，可以说，基于位置的服务和人们的日常生活息 息相关。
化和拓扑变化。自动变化检测的核心包括自动检测 算法。
尽管无线网络传输带宽得到很大的提高，但是
图4 渐进传输与普通传输模式对比[8]
等待时间
12
第 6 卷 第 6 期 2010 年 6 月
图5 群体行为分析[9]
通过基于位置的服务获得实时交通路况信息，当道 路交通状况发生改变时重新规划路径。更进一步的 研究是通过对历史交通状况数据的分析，预测将来 的交通拥挤状况，数据分析和挖掘是提供这项服务 的基础。
待测节点，可以计算 其自己的位置
思想是将数据分层或者分 块传输，按需传输和减少
采集器（PC，PDA， 手机）
网络延迟，其关键在于平 衡传输效率和传输精度，
图3 ZigBee的定位原理[7]
表1 定位技术的对比
定位方法 定位精度 响应时间
使用范围
传统GPS
30m 30s～3m 无遮挡
费用 终端和网络要求 免费 GPS接收机
如图4。
信息分析和挖掘 技术
基于位置的服务需要
Cell-ID
>100m
3s 通信网络覆盖区域 收费 手机+通信网络
结合完备的数据分类、表
TOA、TDOA 100m～500m
AOA
150m
E-OTD
100m～500m
混合定位 gpsOne\XPS
3m～30m
射频识别
1m～3m
蓝牙
0.1m
<10s 通信网络覆盖区域 收费 手机+通信网络 <10s 通信网络覆盖区域 收费 手机+通信网络 <10s 通信网络覆盖区域 收费 手机+通信网络
显示顺序和显示频率的变化）或者外部环境的变化
来触发接口（天气、光线、用户文化背景等各类外
部环境触发调节的显示方式）。
与其他应用相比，自适应表达在基于位置服务
的应用中最大的特点是空间数据的地理可视化要在
移动环境下的小屏幕设备上进行设计。在小屏幕设
备上进行可视化表达所面临的主要问题包括：
1．有限的分辨率、小尺寸的显示屏、有限的
基于位置服务的最早应用是20世纪70年代美国 的911电话定位；之后，随着GPS（Global Positioning System，全球定位系统）的出现，导航成为基于位置 服务的最典型的应用[6]。如今，随着定位手段和技术 的发展、移动计算设备的逐渐普及以及移动网络通信 技术的发展，使得基于位置服务的普及成为可能。人
1s～10s 无限制
收费 CDMA/3G+GPS+WiFi
1s 特定区域 10m有效范围
/ 最大增益到100m
射频识别装置、射频 免费
标签读写器 免费 蓝牙设备
达模型和信息分析与挖掘 技术，才能更好地为用户 提供各种位置相关的信息 服务。作为一种服务，服 务的切合性和人性化是吸 引用户的一个重要指标。 因此，用户行为和需求分 析是基于位置服务的信息
方法在室内定位的缺陷。
ZigBee是一种新兴的短
移 动 通 信 网
无线局 域网
网关 语音
定位系统 位置
MSM HTTP 认证服务器 请求 WAP
请求
基于位置数 据的信息挖 掘与分析
服务中心
基于位置 自适 的信息或 应可
服务 视化
表达
距离、低速率无线网络技 术，距离和速率介于射频识 别和蓝牙之间，可以利用 ZigBee网络的无线射频基础 设施计算物品或人员的位 置。根据其自身的无线电 标准，在数千个微小的传 感器之间相互协调通信以
基于位置的服务简称位置服务，是利用定位技 术获得移动终端的位置信息，并通过通信网络向移 动终端提供与位置相关的信息服务[1]，目的是可以 随时（Anytime）、随地（Anywhere）为所有的人 （Anybody）和事（Anything）提供实时的“4A” 服务[2]。
基于位置服务的情景可通俗地表示为：你在 哪里、什么身份、附近有什么资源[3]。一个更广 义的观点则认为基于位置的服务就是一类无线IP （Internet Protocol，网际协议）服务，它将信息服 务提供给移动终端用户，任何融合了移动终端位置 信息的应用服务都可以成为基于位置的服务，比如 安全、防卫、紧急事故、导航、生活便利、娱乐、 旅行助理、后勤和移动资产管理等[3～5]。
同的商家提供，服务提供商负责处理用户的各种请 装射频标签读写器，区域内任何带有射频识别装置
求信息；内容提供商提供各类服务需要的数据，为 的物体都可以被系统识别，进而得到其位置信息。
服务提供内容支持。
射频识别的定位精度一般为1～3m。