Excel数据管理与图表分析 柱形图和条形图
Excel数据管理与图表分析 趋势线简介

Excel 数据管理与图表分析 趋势线简介趋势线的添加是有限定条件的,例如,对于某种类型的图表是无法添加趋势线的。
另外,趋势线的添加对于数据也有一定的限制条件。
下面从这两方面具体趋势线添加的注意事项。
1.支持趋势线的图表类型用户可以为XY 散点图、面积图、条形图、柱形图、折线图、股价图和气泡图等数据类型添加趋势线。
例如,为一个“员工月工作量”的图表添加一条趋势线,如图7-1所示。
图7-1 柱形图添加趋势线提 示在Excel 中,不能给任何类型的三维图、堆积图、雷达图、饼图或圆环图添加趋势线。
2.适合趋势线的数据图表中所用的数据类型决定了图表是否适合使用趋势线。
通常情况下,在以下两种情况下适合使用趋势线:●成对的数字数据 例如在XY 散点图中绘图的数据,即两个轴都是数值轴。
● 基于时间的数据 常用于绘制XY 散点图、折线图、柱形图和面积图。
例如,图7-2显示带趋势线的柱形图。
虽然该柱形图也可以添加趋势线,但由于分类轴含有非数字型文本,表示各个学生的“计算机基础”科目的成绩情况,并不可以表示一种发展趋势,故该趋势线没有实际意义。
图7-2 不适合添加趋势线的图表图7-3显示了学生在期中和期末两次考试中“计算机基础”成绩。
运用散点图表示这些学生的成绩,并为其添加趋势线,如图7-4所示。
在该图中显示的图表是使用XY 散点图比较两次测试的个别成绩,且两个轴都是由数字组成的,故趋势线是有效的,可以表示出这些学生的考试成绩趋势,即在期中考试中考试成绩好的学生,在期末考试中考试的成绩也比较趋势线不适合趋势线的图表好。
适合趋势线的图表数据信息图7-3 学生成绩表图7-4 适合趋势线的图表。
Excel数据管理与图表分析 认识图表

Excel 数据管理与图表分析 认识图表从本质上讲,图表是Excel 根据要求创建的“对象”。
该对象由一个或者多个图形化显示的数据系列组成,其中数据系列的外观由所选图表类型而定。
下面我们就来了解一下图表的作用和组成元素。
1.图表的作用创建图表的目的是为了总结数据的规律或者传输要表达的特定信息。
通常图表标题或者图表内的数据,可以明确表达数据的信息,而图表本身也极为形象化。
选择正确类型的图表,常常是使信息更加引人注目的关键因素。
但是,图表所要根据数据而定,因为图表之间的系列往往是数据进行比较的对象。
其中,常用的比较类型实例主要包括以下几种:●项目之间的比较 例如,利用图表可以比较一家公司每个销售地区的销售额。
●按时间比较数据 例如,使用图表可以显示月销售额并指定按时间变化的趋势。
●作相对比较 例如,普通饼图根据扇区的大小来说明相对值。
● 比较数据关系 所有图表类型中,若用于比较数据之间的关系,XY 散点图是较为理想的。
例如,可以显示销售支出和销售额之间的关系。
●频率比较 例如,普通的直方图可以用于显示某一特殊分数范围的学生人数或者百分比。
● 识别“局外者”或不寻常的情形 如果图表中有过多的数据点,那么创建图表则有助于识别没有代表性的数据。
2.图表的构成将工作表中的数据以图形的形式体现出来,可以使数据更加具有说服力和影响力。
Excel 图表中每个单独的数据点,在工作表中都有与之相对应的单元格数据。
在创建图表之前,首先需要认识图表的结构:图表主要由图表区域以及该区域中的各个图表元素组成,如图4-1所示。
图4-1 图表的组成由上图可以得知组成图表所需要的几个基本元素。
其中,各元素的含义如下所示: ● 图表区域图表区域是指整个图表及其内部的各元素。
● 图表标题图表区域图例绘图区网格线 标题 数据系列 横坐标轴 纵坐标轴为使图表更易于理解,可以为各种类型的图表添加标题,图表标题能够表明该图表统计分析的主题内容。
Excel数据分析的进阶技巧与方法

Excel数据分析的进阶技巧与方法第一章:Excel基础技巧回顾Excel是一款非常强大且广泛应用的数据分析工具。
在进阶之前,我们首先需要回顾一些基础技巧,以更好地理解进阶技巧的应用。
1.1 数据导入与整理在Excel中,我们可以将外部数据导入到工作表中,包括从文本文件、数据库、Web等源的数据。
导入数据后,我们可以进行数据整理,包括去除重复值、填充空白单元格、合并数据等操作。
1.2 数据筛选与排序Excel提供了强大的数据筛选功能,可以根据条件筛选出部分数据。
同时,我们也可以对数据进行排序,按照特定的列或规则进行升序或降序排列。
1.3 数据透视表数据透视表是Excel中非常实用的功能,它可以帮助我们对大量数据进行汇总和分析。
通过拖拽字段到透视表中的行、列、值和筛选区域,我们可以轻松地分析和汇总数据。
第二章:高级函数的运用在Excel数据分析中,熟练掌握各种高级函数的使用是非常重要的,它们可以大大提高数据分析的效率和准确性。
2.1 VLOOKUP函数VLOOKUP函数可以根据某一列的值在另一区域中寻找匹配的值,并返回对应的结果。
它在数据匹配和查找方面非常有用。
2.2 IF函数IF函数可以根据特定的条件来返回不同的值。
它在数据清洗和逻辑判断中经常被使用。
2.3 INDEX与MATCH函数INDEX函数可以返回指定区域中的单元格的值,而MATCH函数可以在某一列中寻找特定值所在的位置。
它们的结合使用可以实现更为灵活的数据匹配和查找。
第三章:数据可视化与图表制作数据可视化是数据分析的重要环节,通过直观的图表展示可以更好地理解和分析数据。
3.1 条形图与柱形图条形图和柱形图都可以用来展示各类别之间的比较关系。
它们适合于展示离散的类别数据。
3.2 折线图与面积图折线图和面积图可以展示随时间变化的趋势。
它们适合于展示连续的数值数据。
3.3 散点图散点图可以展示两个变量之间的关系,帮助我们分析变量之间的相关性。
Excel数据管理与图表分析 典型案例-生产进度表

Excel数据管理与图表分析典型案例-生产进度表生产进度表可以使生产者了解生产情况的计划进度,以及各阶段进度的完成情况,这样便可以及时调整后续生产的速度,从而在计划时间内完成生产要求。
本例首先根据生产进度表的日期和所用天数创建条形图,然后利用数据系列的无填充效果,将日期的数据系列隐藏,从而在图表上仅反映出生产所用天数的状况。
1.练习要点●设置单元格格式●插入图表●设置图表格式2.操作步骤:(1)在A1单元格中,输入“生产进度表”文字。
然后,单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮,,如图5-90所示。
单击图5-90 合并单元格提示(2)在A2至C11单元格区域中,输入各字段的信息。
然后,单击【对齐方式】组中的【居中】按钮,如图5-91所示。
图5-91 输入各字段信息提 示设置A2单元格中的【字体】为“华文楷体”;【字号】为12。
(3)选择A2至C11单元格区域, 在【设置单元格格式】对话框的【边框】选项卡中,设置【外边框】为一种双线样式;【内部】为一种虚线样式,如图5-92所示。
图5-92 设置边框(4)选择【填充】选项卡,设置【图案颜色】为“红色,强调文字颜色2,淡色40%”;【图案样式】为“6.25% 灰色”,如图5-93所示。
图5-93 设置填充(5)选择A2至C11单元格区域,在【插入】选项卡中,单击【图表】组中的单击设置设置【条形图】下拉按钮,选择“堆积条形图”选项,如图5-94所示。
图5-94 插入堆积条形图(6)在【选择数据源】对话框中,选择【图例项(系列)】选项中的【生产目标】选项,单击【删除】按钮。
然后,单击【添加】按钮,在【编辑数据系列】对话框中进行设置,如图5-95所示。
图5-95 选择数据源提 示选择【设计】选项卡,单击【数据】组中【选择数据】按钮,即可弹出【选择数据源】对话框。
提 示在【编辑数据系列】对话框中,设置【系列名称】为“=Sheet1!$A$2”,设置【系列值】为“=Sheet1!$A$3:$A$11”。
Excel数据管理与图表分析 典型案例-网站流量统计

Excel数据管理与图表分析典型案例-网站流量统计网站流量统计表用来统计浏览网站的人数,并通过网站的流量百分比查看最近浏览网站的人数的增减情况。
本例运用柱形图和散点图显示浏览网站的流量和流量百分比的排列状况,并为流量系列添加百分比误差线来统计浏览网站人数的误差。
1.练习要点●设置单元格格式●表格样式●插入图表●设置误差线2.操作步骤:(1)在A1单元格中,输入“网站流量统计”文字,并设置字体格式。
然后,选择A1至C1单元格区域,单击【对齐方式】组中的【合并后居中】按钮,如图7-66所示。
图7-66 设置字体格式提示设置标题的【字体】为“华文新魏”;【字号】为18。
设置单击(2)在A2至C2和A3至B12单元格区域中,输入各字段信息。
然后,在B13单元格中,输入“=SUM(B3:B12)”公式,如图7-67所示。
图7-67 计算总流量(3)在C3单元格中,输入“=B3/$B$13”公式,单击Enter 键,即可计算流量百分比,如图7-68所示。
图7-68 计算流量百分比提 示 向下拖动C3单元格的填充柄至C13单元格,即可计算该列的值。
(4)选择A2至C13单元格区域,单击【字体】组中的【边框】下拉按钮,执行【所有边框】命令。
然后,单击【对齐方式】组中的【居中】按钮,如图7-69所示。
结果输入结果输入图7-69 绘制边框(5)单击【样式】组中的【套用表格样式】下拉按钮,选择“表样式浅色13”选项,并设置字体格式,如图7-70所示。
图7-70 表格样式提 示设置A2至C13单元格区域的【字体】为“华文仿宋”;【字号】为12。
(6)选择A2至C12单元格区域,单击【图表】组中的【柱形图】下拉按钮,选择“堆积柱形图”选项,如图7-71所示。
图7-71 插入图表结果选择结果(7)选择“流量百分比”系列,单击【图表】组中的【散点图】下拉按钮,选择“带平滑线和数据标记的散点图”选项,如图7-72所示。
结果图7-72 插入散点图(8)单击【坐标轴】组中的【坐标轴】下拉按钮,选择【次要坐标轴】级联菜单中的【无】选项,如图7-73所示。
论文中经常用到的excel图表

积(x i%)表示各个组成部分,各组成部分的面积之和为 1,通常用 饼图描述百分构成比情况。
复合饼图:
A
30.21
B
42.3
C
27.49
D1
11.2
D2
5
D3
11.29
选中复合饼图,点击鼠标右键,选择“设置数据系列格式”,在“跌日
绘图区包含最后一个”的值设为 3.就是 D 为最后一项,其后为 D1, D1,D3.
0
堆积条形图
50
100
150
200
250
产品1 产品2
10月9日 10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
0%
百分比条形图
20%
40%
60%
80%
100%
产品1 产品2
三维簇状条形图
10月9日 10月7日 10月5日 10月3日 10月1日
0
50
三维百分比面积图
产品1 产品2
条形图:柱形图的颠倒。
10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
0
簇装条形图
20
40
60
80 100 120 140 160 180
产品2 产品1
10月9日 10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
40 30 20 10 10月1日0 10月3日 10月5日
10月7日
10月9日 产品1
#REF!
0-10 10-20 20-30 30-40
Excel数据管理与图表分析 增强其他系列

Excel 数据管理与图表分析 增强其他系列前面章节中已经介绍了趋势线和误差线的使用方法,下面介绍两种增加图表数据系列的基本方法,即为图表添加系列张、垂直线等以及为图表数据系列分色(即使不同颜色的数据点分离)1.系列线此类线条连接二维堆积条形图和柱形图中的数据系列,以突出每个数据系列之间的度量差异。
默认情况下,复合饼图和复合条饼图会显示系列线,以便将主饼图与次饼图或条形图连接起来。
例如,单击【分析】组中的【折线】下拉按钮,选择【系列线】选项,即可为图表添加系列线,效果如图7-42所示。
图7-42 执行【系列线】命令提 示数据系列是在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列。
图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。
可以在图表中绘制一个或多个数据系列。
其中,饼图只有一个数据系列。
提 示单击【折线】下拉按钮,选择【无】选项,即可删除系列线。
2.垂直线该类线条出现在二维和三维区域及折线图中,这些线条从数据点延伸至水平(分类)轴,旨在帮助识别一个数据标记的终点以及下一个数据标记的起点。
例如,选择一个二维折线图,单击【分析】组中的【折线】下拉按钮,执行【垂直线】命令,即可为折线图添加垂直线,效果如图7-43所示。
图7-43 添加垂直线提示数据点是在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。
相同颜色的数据标记组成一个数据系列。
提 示数据标记是图表中的条形、面积、圆点、扇面或其他符号,代表源于数据表单元格的单个数据点或值。
图表中的相关数据标记构成了数据系列。
3.高低点连线该类线条出现在二维折线图中并默认显示在股价图中,高低点连线从每个分类的最高值延伸至最低值,如图7-44所示。
图7-44 高低点连线提 示若股价图中的高低点连线被删除,则可以选择图表,单击【分析】组中的【折线】下拉按钮,选择【高低点连线】选项,即可为图表添加高低点连线。
excel中图表类型

5)再单击“下一步”,出现“图表位置” 对话框 选择图表插入方式,在文本框中输入图 表名称。 源数据表中的数据发生变化,则图表中 引用的数据也会发生变化。
图 表 的 构 成
使用图表工具创建图表
单击“视图” 菜单 “工具栏”命令 “图 表”项,调出图表工具
功能键F11键 可以快速的在工作表中插入一个新的图 表工作表,默认图表类型是柱形图。
高级筛选 1)创建条件区域,条件在同一行表示“与” 关系,不在同一行表示“或”关系 2)单击数据表中任意单元格,然后单击 “数据”菜单 “筛选” “高级筛选” 命令
分类汇总数据 分类汇总是根据需要将数据清单中某 个字段中的数据分门别类的归纳在一起, 然后按照要求进行合计、统计、取平均数 等汇总,以便对数据清单进行分析和总结。
建立数据清单 它和数据库中的表的结构是一样的,都 是以行和列的方式来管理数据。 数据清单中第一行的列标题就叫做每一 列的字段名称,其余的数据行表示数据记 录,每一行都是这个数据清单中其中一条 记录。 一张数据清单是由字段名和多条记录组 成的。
创建数据清单 在工作表中直接输入字段名称和记录 在输入字段名之后,利用“数据”菜单中的“记 录单”命令 在文本框中输入数据,输入完一条记录后,单 击“新建”按钮,出现下一条空记录,继续录入数 据,一直到输入完毕后,单击“关闭”按钮
Excel 2003
数据的图表化
数据的管理和分析
重点:
创建图表的方法 建立数据清单的方法 数据的管理分析——排序、筛选、分类汇总
难点:
图表的构成 数据的筛选和分类汇总
数据图表化
概念: 图表是指将工作表中的数据用图形表 示出来,使用户一目了然。 当基于工作表选定区域建立图表时, Excel使用来自工作表的值并将其当作数据 点在图表上显示。
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Excel数据管理与图表分析柱形图和条形图
柱形图与条形图是商业中最为常用的两种图表类型,它们之间的区别在于其伸展方向的不同。
其中,这两种类型的图表又可以分别分为二维、三维、圆柱、圆锥以及棱锥5种不同的子图表类型。
1.柱形图
柱形图也可以称作“直方图”,它是Excel默认的图表类型。
通常用来描述不同时期数据的变化情况、不同类别数据之间的差异,或者不同时期、不同类别数据的变化和差异。
例如,不同时期的生产指标、产品的质量分布等等。
一般情况下,柱形图沿水平轴组织分类数据或者时间,而沿垂直轴组织数值的大小。
其中,柱形图又可以分为19种子图表类型,按照各自不同的特点可以将这19种子图表类型分为如下几类:
●簇状柱形图
簇状柱形图是柱形图的基本类型,它用于比较各个类别的数值。
其中,簇状柱形图可以分为二维和三维两种:簇状柱形图以二维垂直矩形显示数值;三维簇状柱形图仅以三维格式显示垂直矩形,而不以三维格式显示数据,如图4-7和图4-8所示。
图4-7 簇状柱形图图4-8 三维簇状柱形图
●堆积柱形图
当有多个数据系列,并且希望强调总数值时,可以使用堆积柱形图。
它用于显示单个项目与整体之间的关系,比较各个类别每个数值所占总数值的大小。
同样,堆积柱形图也可以分为二维和三维两种:堆积柱形图以二维垂直堆积矩形显示数值;三维堆积柱形图以三维格式显示垂直堆积矩形,而不以三维格式显示数据。
如图4-9和图4-10所示为两种堆积柱形图。
图4-9 堆积柱形图图4-10 三维堆积柱形图
●百分比堆积柱形图
当图表中有三个或者更多个数据系列,并且希望强调所占总数值的大小,特别是总数值对每个类别都相同时,可以使用百分比堆积柱形图。
百分比堆积柱形图用于比较各个类别的
每个数值所占总数值的百分比大小。
其中,百分比堆积柱形图以二维垂直百分比堆积矩形显示数值;三维百分比堆积柱形图以三维格式显示垂直百分比堆积矩形,但不以三维格式显示数据,如图4-11和图4-12分别为百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图。
图4-11 百分比堆积柱形图 图4-12 三维百分比堆积柱形图
● 三维柱形图
当要对均匀分布在各类别和各系列的数据进行比较时,可以使用三维柱形图。
它可以通过可修改的三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴),对沿水平轴和深度轴分布的数据点进行比较,如图4-13所示。
图4-13 三维柱形图
● 圆柱图、圆锥图和棱锥图
这三种类型的图表也可以使用为矩形柱形图提供的簇状图、堆积图、百分比堆积图和三维图表类型,它们以完全相同的方式显示和比较数据。
圆柱图、圆锥图和棱锥图之间的区别在于这些图表类型将显示圆柱、圆锥和棱锥形状,而不是矩形形状,如图4-14所示。
图4-14 圆柱图、圆锥图和棱锥图
提 示
上图分别选择使用的是簇状圆柱图、簇状圆锥图和簇状棱锥图,用户也可以选择
【圆柱图】、【圆锥图】和【棱锥图】栏中的其他子图表类型。
2.条形图
条形图类似水平的柱形图,它使用水平横条的长度显示各个项目之间的比较情况。
一般情况下,条形图将分类项在垂直轴上标出,而将数据值在水平轴上标出,这样可以突出数据
之间差异的比较,而淡化时间的变化。
例如要分析某公司在不同地区的销售情况,即可使用条形图。
条形图中共包含15中子图表类型,大致可以分为以下几类:
●簇状条形图
簇状条形图用于比较各个类别的值,它以二维水平矩形显示数值。
另外,【三维条形图】栏中的三维簇状条形图以三维格式显示水平矩形,而不以三维格式显示数据,如图4-15和图4-16所示。
图4-15 簇状条形图图4-16 三维簇状条形图
●堆积条形图
如果图表上的数值表示持续时间,或者类别文本较长,可以使用堆积条形图。
它能够显示单个项目与整体之间的关系。
其中,三维堆积条形图以三维格式显示水平矩形,但不以三维格式显示数据,如图4-17和图4-18所示。
图4-17 堆积条形图图4-18 三维堆积条形图
●百分比堆积条形图
此类型的图表用于比较各个类别的每个数值所占总数值的百分比大小。
其中,三维百分比堆积条形图表以三维格式显示水平矩形,但不以三维格式显示数据,如图4-19和图4-20所示。
图4-19 百分比堆积条形图图4-20 三维百分比堆积条形图
●水平圆柱图、圆锥图和棱锥图
水平圆柱图、圆锥图和棱锥图以完全相同的方式显示和比较数据,它们可以使用为矩形
条形图提供的簇状图、堆积图和百分比堆积图。
与其他条形图的区别在于,这三类子图表类型将以圆柱、圆锥和棱锥形状显示数据,而不是水平矩形,如图4-21所示。
图4-21 水平圆柱图、圆锥图和棱锥图。