计算思维导论Chapter1PPT课件

技术研究”获黑龙江省高校科学技术奖一等奖。
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助教TA简介
陈俊文 ✓ E-mail：A719526860@qq.com
孔行 ✓ E-mail：447181609@qq.com
赵惜墨
✓ Mobile：13263690926 张瑞鹏
✓ Mobile：15777616396
也可以通过乐学网给我或者助教发信息。
联系方式：E-mail: ycliuharbin@163.com
Micro-blog ：http://weibo.com/u/1461892242（Recommended）
教学经历：曾承担《大学计算机》、《AIX》、《E-business》、《Linux》、《中文信息处
理》、《操作系统》等课程的任课教师；IBM公司大学合作部兼职讲师，曾在北京大学担任教育 部-IBM公司合作项目Lotus Domino&Notes的T3教师;IBM DB2 UDB、Lotus Domino&Notes、LPI Linux认证专家；
“计算机科学”：是研究计算机理论方面的学科，包括硬件、软件等计算系 统的设计和建造，在硬件、软件、互联网等方面研究使用计算机的新方式和新 方法等。
“计算手段”：当前，计算手段已发展为与理论手段和实验手段并存的科学 研究的第三种手段 。计算手段是指科学家通过建立仿真的分析模型和有效的算 法，利用计算工具来进行规律预测和发现。目前依靠计算手段发现和预测规律 成为不同学科的科学家进行研究的重要手段。 “计算科学”：计算手段与各学科结合形成了所谓的计算科学，如计算物理 学、计算化学、计算生物学、计算经济学等。
工程实践经历：指导的学生队伍参加2008中国第二届杰出数据库工程师评选-寻找pure XML应
用之星大赛进入决赛前5名，开发的中文关键词自动抽取系统获2004年度国家863评测第3名。与
IBM、YAHOO中国、阿里巴巴公司等互联网公司有着密切合作关系。获2012年度、2008年度国家
留学基金委和IBM公司联合评选的IBM中国优秀教师奖教金。参与研制项目“网络环境下输入法
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第1章 引论
要点：
1.1 什么是计算； 1.2 计算机科学与计算科学； 1.3 来自计算机发展史的启示，包括来自计算工具发展的启示，来自元
器件发展的启示，来自计算机硬件发展的启示，来自计算机软件发 展的启示和来自计算机网络发展的启示。 1.4 计算机应用：科学计算、人工智能、嵌入式系统、信息管理、CAX ； 1.5 计算机发展趋势：高性能计算(无所不能)、移动计算(无处不在)、服 务计算(Software AS A Service)、生物计算、智能计算、全球信息 化等。
-计算思维导论
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整体 概述
一 请在这里输入您的主要叙述内容
二
请在这里输入您的主要 叙述内容
三 请在这里输入您的主要叙述内容
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教学目标
理解计算机基本原理 培养利用计算机/计算技术进行问题求解的能力 理解典型的计算思维，并通过实践操作验证及强化学习 培养使用计算机/网络的意识
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教学手段
课堂讲解、互动 软件演示、视频展示 上机亲自动手实践 建有课程网站---乐学网，进行互动交流 乐学网上提供有大量相关的课外参考资料 主动思考—不妨偶尔“穿越”一下时空
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本课程学时安排、考试要求
授课学时：30 学时（15次：单周1次，双周2次） 实验学时：12学时（4次即6-9周，每次结束提交大作业） 考试基本要求
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1.2计算机科学与计算科学 ----计算手段
图灵奖得主Edsger Dijkstra曾说：“我们所使用的工具影响着我们的思维方式 和思维习惯，从而也将深刻地影响着我们的思维能力”。
✓ 考试以学生完成实验环节及提交大作业为必要条件
✓ 期末考试采用笔试。
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本课程实行累积式教学
本课程成绩评定由两部分组成：期末考试成绩占总成绩 的50%（闭卷）；实验成绩占总成绩的50%。
平时出勤很重要。 实验成绩会及时公示。
6wk.baidu.com
任课教师简介
刘远超，男，博士，副教授，哈尔滨工业大学计算机学院教师。
教学内容
Chapter 1. 引论 Chapter 2. 计算系统的基本思维 Chapter 3. 问题求解框架 Chapter 4. 典型的计算思维：算法与复杂性 Chapter 5. 典型的计算思维：数据抽象、设计与挖掘 Chapter 6. 典型的计算思维：互联网与网络化思维
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科研经历：主持一项国家863课题“面向大规模文本信息的快速聚类和认知技术研究”。参加
多项包括863和国家自然基金等多项国家级课题的研究工作；参加编写专著一部《计算机自然语言 处理》（清华大学出版社，2005年5月）。在国内外学术刊物上发表论文30余篇，包括二篇IF大于 1.0的SCI国际期刊论文，一篇人工智能领域国际顶级会议论文。多次担任《IEEE TKDE》、《计 算机学报》等顶级学术刊物的审稿专家；
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1.1 什么是计算？
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1.1 什么是计算？----让我们重新审视这个古老的问题
✓简单的算术计算：如“3 + 2 = 5”、“3 *2 = 6”等。 ✓ 广义的计算：如对数与指数、微分与积分等。
归纳起来，计算是指“数据”在“运算符”的操作下，按“规则”进行的数
据变换。 为此，人们想到设计一些简单的规则，让机械来重复的执行完成计算。这促
进了计算机科学和计算科学的诞生和发展。其着力解决两类问题： ✓如何低成本、高效地实现自动计算？----计算机器的构建问题和软件系 统的构建问题。 ✓ 如何方便有效地利用计算系统进行计算？----面向各行各业的计算问题 求解。
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1.2 计算机科学与计算科学
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1.2计算机科学与计算科学 ----两个不同的问题
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教学内容
Chapter 1. 引论 Chapter 2. 计算系统的基本思维 Chapter 3. 问题求解框架 Chapter 4. 典型的计算思维：算法与复杂性 Chapter 5. 典型的计算思维：数据抽象、设计与挖掘 Chapter 6. 典型的计算思维：互联网与网络化思维
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