数据库技术的发展及基本理论
数据库技术的发展史
数据库技术的发展史数据库技术的发展，已经成为先进信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。
数据库技术最初产生于20世纪60年代中期，到今天近几十年的历史，其发展速度之快，使用X围之广是其它技术所远不及的。
先介绍一下数据模型的概念：数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据模型的发展经历了格式化数据模型（包括层状数据模型和网状数据模型）、关系数据模型两个阶段，正在走向面向对象的数据模型等非传统数据模型的阶段。
层状数据模型每个节点间是一对多的父子之间的联系，比如一个父亲三个儿子；中心下的几个部门，部门里的人。
网状数据模型中允许任意两个节点间有多种联系，层次模型实际上是网状模型的一个特例；如同学生选课，一个学生可以选修多门课程，某一课程也可被多名学生选修。
关系数据模型，职工,比如我（编号，XX，性别，所属部门，籍贯），我和马薇，X晖，陈曙光等就组成了一X关系模型的数据表。
根据数据模型的发展，数据库技术可以相应地划分为三个阶段：第一代的网状、层次数据库系统；第二代的关系数据库系统；第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。
第一代数据库的代表是1969年IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统IMS和70年代美国数据库系统语言协商CODASYL下属数据库任务组DBTG提议的网状模型。
层次数据库的数据模型是有根的定向有序树，网状模型对应的是有向图。
这两种数据库奠定了现代数据库发展的基础。
这两种数据库具有如下共同点：1.支持三级模式（外模式、模式、内模式），模式之间具有转换（或成为映射）功能，保证了数据库系统具有数据与程序的物理独立性和一定的逻辑独立性；2.用存取路径来表示数据之间的联系；3.有独立的数据定义语言；4.导航式的数据操纵语言。
网状数据库最早出现的是网状DBMS。
网状模型中以记录为数据的存储单位。
记录包含若干数据项。
网状数据库的数据项可以是多值的和复合的数据。
每个记录有一个惟一地标识它的内部标识符，称为码（DatabaseKey,DBK），它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。
2024年数据库
数据库数据库（Database）是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
在当今信息时代，数据库在各行各业发挥着至关重要的作用。
本文将从数据库的定义、发展历程、类型、基本组成、关键技术以及应用场景等方面展开论述。
一、数据库的定义及发展历程1.定义数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
数据库中的数据具有“集成”、“共享”的特点。
所谓“集成”是指数据库中的数据不是零散的、独立的，而是相互关联的；所谓“共享”是指数据库中的数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用。
2.发展历程数据库的发展可以分为三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
（1）人工管理阶段：20世纪50年代以前，计算机主要用于科学计算。
当时，数据管理主要依靠人工，数据不保存、不能共享、独立性差。
（2）文件系统阶段：20世纪50年代后期到60年代，计算机开始用于数据处理。
文件系统实现了数据的长期保存、共享，但数据冗余度大、独立性差。
（3）数据库系统阶段：20世纪60年代后期，数据库技术诞生。
数据库系统实现了数据的结构化、独立性高、冗余度小、易于扩展。
二、数据库的类型1.层次数据库：以树形结构表示实体及其之间关系的一种数据库。
2.网状数据库：以网状结构表示实体及其之间关系的一种数据库。
3.关系数据库：以表格形式表示实体及其之间关系的一种数据库。
关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型。
4.对象数据库：以对象形式表示实体及其之间关系的一种数据库。
5.NoSQL数据库：非关系型数据库，包括键值存储、文档存储、列存储等类型。
6.分布式数据库：数据分布在多个地理位置的数据库系统。
三、数据库的基本组成1.数据库管理系统（DBMS）：负责数据库的建立、使用和维护的软件。
2.数据库（DB）：存储数据的容器。
3.数据库管理员（DBA）：负责管理和维护数据库系统的人员。
4.应用程序：使用数据库进行数据处理的应用软件。
5.用户：使用数据库系统的人员。
数据库技术简介
数据库技术简介数据库技术是现代信息系统中不可或缺的重要组成部分，它提供了有效地管理和组织数据的能力，为各种应用程序和业务提供了数据存储和访问的基础。
本文将介绍数据库技术的基本概念、发展历程以及常见的数据库类型和应用。
一、数据库技术的基本概念数据库是指存储和管理大量相关数据的集合，它以结构化的方式存储数据，并提供了灵活的查询和操作方式。
数据库技术主要包括数据模型、数据管理和数据库系统三个方面。
数据模型是数据库的逻辑结构，描述了数据之间的关系和约束。
常见的数据模型有层次模型、网络模型和关系模型。
其中，关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它以表格形式存储数据，通过关系代数和关系演算实现数据的查询和操作。
数据管理是指对数据库中的数据进行组织、存储和管理的过程，包括数据定义、数据存储、数据操纵和数据控制等操作。
数据定义是指定义数据库的结构和约束，如表的定义、字段的定义和关系的定义等；数据存储是指将数据存储在物理介质上，如硬盘、内存等；数据操纵是指对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除等操作；数据控制是指对数据库的访问权限进行管理和控制，保证数据的安全性和完整性。
数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的集成环境。
数据库管理系统是实现数据管理功能的软件，它负责解释和执行用户的数据库操作请求，提供高效的数据存取机制和数据一致性控制机制，保证数据库的安全性和可靠性。
二、数据库技术的发展历程数据库技术起源于上世纪60年代，随着计算机技术的发展和应用需求的增加，数据库技术得到了广泛的应用和发展。
早期的数据库系统采用层次模型和网络模型，这些模型通过建立数据之间的层次关系或网络关系，实现数据的组织和管理。
然而，这些模型存在着数据结构复杂、查询操作繁琐等问题，限制了数据库系统的应用范围。
1970年代，关系模型的提出引领了数据库技术的革命。
关系模型以表格的形式存储数据，通过关系代数和关系演算实现数据的查询和操作，极大地简化了数据的组织和操作。
数据库技术发展综述
数据库技术发展综述本文对数据库的概念、发展阶段、内容以及发展趋势进行了分析，希望能够提供一些借鉴和参考。
标签：数据库概念发展内容趋势一、前言当前，信息技术的快速发展给人们的生产生活带来了极大的便利，其中数据库技术更是起到至关重要的作用。
二、大数据概述大数据（BigData），也称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯，通常被认为是PB或EB或更高数量级的数据。
大数据特点是容量在增长、种类在增长、速度也在增长，面临如此庞大的数据量，数据的存储和检索面临着巨大挑战。
比如2007年时，Facebook使用数据仓库存储15个TB的数据，但到了2010年，每天压缩过的数据比过去总和还多，那时商业并行数据库很少有超过100个节点以上的，而现在雅虎的Hadoop集群超过4000个节点，Facebook仓库节点超过2700个。
大量的数据现在已经开始影响我们整个的工作、生活、甚至经济，如何存储和高效利用这些数据是需要我们解决的。
三、计算机数据库的发展计算机数据库已经历了长达五十年之久。
计算机数据库已经在理论和系统上都取得了辉煌的成就。
并且，已被广泛应用于多种行业。
计算机数据库的发展主要经历了如下的三个阶段：1.第一阶段：层次和网状数据库系统在第一阶段中，数据库支持层次和网状数据化模型。
网状和层次数据库为数据方法和数据库提供了基础。
这两种数据库系统是应用较早的数据库技术。
2.第二阶段：关系数据库系统此阶段数据库技术主要被广泛应用到企业管理，办公自动化和情报检索等方面。
它以严格的数学概念做基础，简单，清晰，易于被用户接受而风靡一时。
3.第三阶段：以面向对象数据模型为主要特征的数据库系统面向对象数据库其本质是类的集合。
在这个阶段中，其主要目标是为面向对象的数据模型提供类层次结构。
它主要有这些特点：一是永久保存数据库中的数据，其次是在存储管理方面，如：数据聚集，索引管理，查询优化，数据缓冲，存取路径选择等。
数据库技术综述
数据库技术综述数据库技术是当代信息技术领域中至关重要的一项技术。
随着数据量的不断增长和数据处理的需求日益复杂化，数据库技术的发展也不断推进，为企业和个人提供了高效、可靠的数据管理解决方案。
本文将综述数据库技术的发展历程、不同类型的数据库以及相关的技术趋势。
一、发展历程数据库技术的发展始于上世纪60年代，最早由IBM的研究员提出并逐渐普及。
最初的数据库技术主要采用层次模型和网状模型来管理数据。
直到70年代中期，关系模型数据库的出现彻底改变了数据库技术的格局。
关系模型数据库通过使用表格、行和列的形式把数据组织起来，大大提升了数据的存取效率和操作灵活性。
90年代初期，面向对象数据库概念的出现为数据库技术带来了新的发展方向。
面向对象数据库通过将数据和行为封装在一起，使之成为一个对象。
这种数据库技术提供了面向对象编程的优势，使得处理复杂数据结构变得更加容易。
然而，由于它的性能和成本问题，并没有迅速普及。
随着互联网的兴起，大规模数据的存储和处理成为企业和组织面临的重要挑战。
于是，分布式数据库和并行数据库技术随之发展起来。
分布式数据库将数据存储在多个物理节点上，提供了更好的可扩展性和容错性。
并行数据库则利用多个处理器同时进行数据处理，提高了数据处理的速度和吞吐量。
二、不同类型的数据库1. 关系型数据库（RDBMS）关系型数据库是最常见也是最经典的数据库类型。
它使用关系模型来组织数据，将数据存储在以表格（表）为基础的结构中。
关系型数据库具有严格的数据结构定义和数据完整性保证，并支持复杂的事务处理和数据查询。
MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等都是常见的关系型数据库。
2. 非关系型数据库（NoSQL）非关系型数据库是一种相对于关系型数据库而言的新型数据库类型。
它们以键值对、列族、文档或图形等数据模型来存储数据，具有更弹性的数据模型和更好的可伸缩性。
非关系型数据库如MongoDB、Redis和Cassandra 等，适用于大规模数据的处理和高并发访问。
数据库技术的发展及基本理论
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设计原则:
(1) 将有关不同实体集的信息拆分到不同的 表中,在每个表中只有一个主关键字。
(2) 不允许出现“表中表”,即表中每一项 都不可再分割。
(3) 冗余不可避免，但可以减少。 (4) 表中任意两行不能完全相同，也就是
说，不能有两条记录各字段的取值完全 相同。
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应用程序1
应用程序2 应用程序n
数据库 管理 系统
数 据 库
图1-3 数据库系统阶段程序与数据的关系
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1.1.2 数据库技术的发展
• 数据库系统起源于60年代中期,从此开始 了它的迅速发展历程。数据库系统的发 展始终是以数据模型的发展为主线,其发 展可以划分为三代 。
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3．数据世界（Data World）
• 数据世界又称机器世界,信息世界中的信 息经过抽象和组织,以数据形式存储在计 算机中，它是数据库系统的处理对象。 数据世界也有一些常用的、用来描述数 据的术语:字段（Field）、记录 （Record）、 文件（File）。
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4．数据处理的抽象过程
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1．第一代数据库系统 即层次数据库系统和网状数据库系统。
2．第二代数据库系统 第二代数据库系统,即关系数据库系统
（RDBMS）。该系统的主要特点是:概 念单一化,数据及数据间的联系都用关系 来表示;以关系代数为理论基础;数据独立 性强；数据库语言采用说明性语言，大 大简化了用户的编程难度。
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1.4.3 关系数据库管理系统的 三种关系操作
1．选择
– 从关系中找出满足给定条件的元组的操作称为选 择,是在二维表的水平方向上选取一个子集。
数据库技术发展综述
1、云数据库：云计算技术的兴起为数据库技术的发展带来了新的机遇。云 数据库将数据存储在云端，具有高可用性、高可扩展性和低成本等优点。越来越 多的企业开始采用云数据库来满足其数据存储和管理需求。
2、大数据存储与管理：随着数据规模的不断扩大，大数据存储与管理成为 了一个重要的问题。数据库技术不断发展，以支持大数据的存储、查询和分析。 例如，分布式数据库和NoSQL数据库的兴起为大数据存储与管理提供了新的解决 方案。
一、数据库技术概述
数据库技术是一种管理和组织数据的方法，它通过建立数据模型来抽象现实 世界中的各种事物，并对其进行分类、编码和存储。数据库技术是随着计算机技 术的不断发展而产生的，它经历了人工管理、文件管理、数据库管理系统等阶段。 随着数据规模的不断扩大和数据处理需求的不断提升，数据库技术也在不断演进 和发展。
总之，数据库技术的发展历程和现状表明了其在各个领域中的重要性和必要 性。随着技术的不断进步和应用需求的不断扩大，数据库技术将继续不断创新和 发展，为人类社会的发展做出更加重要的贡献。
参考内容
随着移动设备的普及和互联网技术的发展，移动数据库技术作为支撑移动计 算环境的关键技术之一，越来越受到研究者和企业的。本次演示旨在综述移动数 据库技术的研究现状、挑战与未来发展趋势，以期为相关研究提供参考。
二、数据库技术分类
根据应用场景和特点的不同，数据库技术可分为多种类型。常见的分类方式 包括：
1、关系型数据库：以关系代数为基础，采用表结构来组织数据。关系型数 据库具有高度的数据独立性和共享性，是目前应用最广泛的一种数据库类型。
2、非关系型数据库：不基于关系代数，而是采用其他方式来组织和存储数 据。非关系型数据库具有高性能、高可扩展性和低成本等优点，因此在某些特定 场景下得到广泛应用。
数据库技术的发展与应用
数据库技术的发展与应用数据库技术的发展历程数据库技术是计算机领域中关键的一项技术，它是指对大量数据进行有效管理、组织和存储的技术手段。
数据库技术的发展经历了多个阶段，从最初的层次化文件管理系统，到关系型数据库系统的崛起，再到最近的面向大数据与云计算的新一代数据库技术。
1. 层次化文件管理系统早期的数据库技术是基于层次化文件管理系统的，该系统使用树形结构表示数据之间的关系。
这种系统容易实现，但缺点是数据之间的关系比较复杂时，查询和维护都很困难。
2. 关系型数据库系统1970年代，关系型数据库系统应运而生。
这种系统使用表的形式存储数据，通过SQL语言进行操作和查询。
与文件系统相比，关系型数据库系统具有更好的数据组织结构和数据管理能力，可以通过定义表和表之间的关系来实现各种复杂查询和数据操作。
3. 面向大数据与云计算的新一代技术随着数据量的不断增长，传统的关系型数据库系统在面对大数据和云计算场景下的挑战变得越来越明显。
为了应对这些挑战，新一代的数据库技术应运而生。
这些技术包括NoSQL数据库、NewSQL数据库、分布式数据库等，它们以其高效的数据存储和处理能力，成为了大数据和云计算时代的重要支撑。
数据库技术的应用领域数据库技术作为一种重要的信息管理工具，在各个领域都有广泛的应用。
以下列举了一些常见的应用领域及其数据库技术的应用情况。
1. 金融领域在金融行业，数据库技术的应用涉及到交易记录、客户信息、资金流动等海量数据的管理和分析。
金融机构常常通过数据库技术来实现交易处理系统、风险管理系统、客户关系管理系统等重要应用。
2. 医疗领域医疗领域对数据库技术的需求主要体现在电子病历管理、医疗资源调度、药物信息管理等方面。
数据库技术可以帮助医院实现更好的数据共享与协作，并提供决策支持。
3. 物流领域物流行业需要对物流信息进行实时的、准确的管理和跟踪。
数据库技术可以用于处理订单信息、仓储管理、运输计划等各个环节的数据，提高物流效率和服务质量。
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2．数据库管理系统 数据库管理系统是一个以统一的方式管理、 维护数据库中数据的软件系统，它要在操作 系统的支持与控制下运行，其功能主要有： 建立数据库；接受并执行用户对数据库的操 作命令；进行系统运行控制，如数据库的并 发控制、数据安全性和完整性控制等。
3．数据库系统 数据库系统是指在计算机系统中引进数据库 后的系统构成。
• 数据世界又称机器世界，信息世界中的 信息经过抽象和组织，以数据形式存储 在计算机中，它是数据库系统的处理对 象。数据世界也有一些常用的、用来描 述数据的术语：字段（Field）、记录 （Record）、 文件（File）。
4．数据处理的抽象过程
现实世界 信息世界 数据世界
事物
特性 唯一特性
实体集
2．信息世界（Information Word）
• 信息世界是现实世界在人们头脑中的反 映，所以又称观念世界。人的思维将现 实世界的数据抽象化和概念化，并用文 字符号表示出来，就形成了信息世界。 人们在研究现实世界过程中常用到如下 术语：实体、属性、域、键等。
3．数据世界（Data World）
1.3.1 数据处理的抽象描述
• 人们研究和处理数据的过程中，常常把 数据的转换分为三个领域：现实世界、 信息世界、数据世界，这三个世界间的 转换过程，就是将客观现实的信息反映 到计算机数据库中的过程。
1．现实世界（Real Word）
• 现实世界就是客观存在的世界，它存在 于人们的思想之外。现实世界存在无数 事物，每一个客观存在的事物可以看做 是一个个体，个体有多项特征和属性。 比如，“车”就有类型、价格、品牌、 颜色等特征。不同的人，只会关心其中 的一部分属性，相同领域内的个体有着 相同的特征。
应用程序1
应用程序2 应用程序n
数据库 管理 系统
数 据 库
图1-3 数据库系统阶段程序与数据的关系
1.1.2 数据库技术的发展
• 数据库系统起源于60年代中期，从此开 始了它的迅速发展历程。数据库系统的 发展始终是以数据模型的发展为主线， 其发展可以划分为三代 。
1．第一代数据库系统
即层次数据库系统和网状数据库系统。
2．第二代数据库系统
第二代数据库系统，即关系数据库系统 （RDBMS）。该系统的主要特点是：概 念单一化，数据及数据间的联系都用关 系来表示；以关系代数为理论基础；数 据独立性强；数据库语言采用说明性语 言，大大简化了用户的编程难度。
3．第三代数据库系统
第三代数据库系统，即面向对象数据库
系统，是基于扩展的关系数据模型或面 向对象数据模型的，是尚未完全成熟的 一代数据库系统，其主要特点是支持包 括数据、对象和知识的管理；在保持和 继承第二代数据库系统技术的基础上引 入面向对象等新技术；对其它系统开放， 具有良好的可移植性、可连接性、可扩 充性等。
• 数据管理特点：数据不独立，它是程序的组成 部分，因此只有程序（Program）的概念，没 有文件（File）的概念；数据也不能共享，一 组数据对应一个程序，数据是面向应用的；此 时的数据一般不长期保存。
应用程序1 应用程序2
数据组1 数据组2
应用程序n
数据组n
图1-1 人工管理数据模式
2．文件系统阶段
实体 属性
键
文件
记录 数据项 主关键字
1.3.2 实体间联系及联系的种类
• 现实世界存在各种事物，事物与事物之 间存在着联系，实体之间的对应关系称 为联系，联系一般指一个实体集中的实 体与另一个实体集中的实体相互之间关 系的抽象表示。实体之间的联系有三种：
1．一对一的关系 2．一对多的关系 3．多对多的关系
1.4.1 数据库设计的全过程
1．需求收集和分析 2．概念结构设计 3．逻辑结构设计 4．物理结构设计 5．数据库的实现和维护
1.4.2 设计关系数据库时应注意的问题
• 在关系数据库中，数据库其实就是关系 （表）的集合，因此，进行关系数据库 的设计，主要就是研究怎样从多种可能 的组合中选择一个合适的、性能良好的 关系模式集合作为数据库模式。
设计原则：
(1) 将有关不同实体集的信息拆分到不同的 表中，在每个表中只有一个主关键字。
(2) 不允许出现“表中表”，即表中每一 项都不可再分割。
(3) 冗余不可避免，但可以减少。 (4) 表中任意两行不能完全相同，也就是
说，不能有两条记录各字段的取值完全 相同。
1.4.3 关系数据库管理系统的 三种关系操作
• 问题：
(1) 数据冗余较大，文件系统仅能提供以文 件为单位的数据共享；
(2) 对数据的表示和处理能力较差，文件 的结构和操作比较单一，不够丰富。
(3) 数据和程序的独立性较差，一个数据 文件基本上对应一个程序，文件的逻辑 结构与程序件1 文件2
应用程序n
存取 方法
1.2.2 数据库系统的组成
• 数据库系统是采用数据库技术构建的复杂计算 机系统，它综合了计算机硬件、软件、数据集 合和数据库管理人员，向用户和应用程序提供 信息服务的集成系统。因此，数据库、软件系 统、硬件系统、数据库管理员被称为数据库系 统的四个要素，它们之间互相配合和依靠，构 成一个有机的整体，为各类用户提供信息服务。
1.1.1 数据管理技术的发展历史
• 人工管理阶段 • 文件系统阶段 • 数据库系统阶段
1．人工管理阶段
• 时间：50年代中期以前
• 计算机发展状况：计算机采用的是批处理工作 方式，主要用于科学计算。存储设备主要采用 卡片、纸带和磁带，从软件上看，没有操作系 统和实现数据管理的软件，仅提供I/O程序。
1.5 本章小结
本章主要讲述了数据管理技术和数据库 技术的发展，数据库系统的基本概念和 组成，数据库的基本理论知识，通过本 章的学习，要了解数据处理的抽象过程、 数据库管理系统的功能，掌握有关的基 本概念以及关系数据库的设计方法。
1.2.3 数据库系统的特点
1．实现数据共享，减少数据冗余 2．采用特定的数据模型 3．具有较高的数据独立性 4．有统一的数据控制功能
1.3 数据库基本理论
• 计算机软件技术领域的任何重大进展都有其理 论基础，数据库技术也不例外。前面讲到， 1969年美国CODASYL的数据库任务组发表了 DBTG报告，提出网状数据库规范；1970年 E.F.Codd发表论文《大型共享数据库数据的关 系模型》，开创了关系数据库系统的研究，奠 定了关系数据模型的理论基础。学习和熟悉数 据库的基本理论，有助于更加清晰地了解数据 库技术原理，从而更好地掌握数据库技术。
• 时间：从50年代后期到60年代中期 • 特点： (1) 用户可将数据组织成文件提交系统进行自动
管理，这样数据可以长期保存在磁盘等存储设 备上。 (2) 文件组织已多样化，有多种形式的组织结构。 (3) 程序和数据有了一定的独立性，数据不再属 于某个特定的程序，可以重复使用，但程序仍 然基于特定的物理结构和存取方法，因此数据 结构与程序之间的依赖关系并未根本改变。
1.2 数据库系统的概念和组成
• 数据库（Data Base）、数据库管理系 统（DBMS）和数据库系统（Data Base System）是数据库技术中常用的术语， 三者之间既有区别又有联系。
1.2.1 数据库系统的概念
1．数据库 所谓数据库，就是为了满足不同用户的 多种应用需要，在计算机系统中按照一 定的组织结构存储在计算机介质上的互 相关联的数据集合。
文件n
图1-2 文件系统阶段程序与数据的关系
3．数据库系统阶段
• 时间：60年代后期开始
• 数据库系统的目标是：解决数据冗余，实现独 立性，实现数据共享并解决由于数据共享而带 来的数据完整性、安全性及并发控制等一系列 问题。为实现这一目标，数据库的运行必须由 一个软件系统来控制，这个软件系统称为数据 库管理系统（Data Base Management System，简称DBMS）。
1.1 数据管理技术的发展历史
• 数据处理是指对各种形式的数据进行收 集、组织、加工、传播等工作，其基本 目的是从大量的、杂乱无章的甚至是难 以理解的数据中抽取并推导出有条理的、 意义更明确的数据，为进一步的活动提 供决策的依据。数据管理是指对数据的 组织、存储、分类、检索和维护等工作， 所以数据管理是数据处理的基本环节。
1．选择
– 从关系中找出满足给定条件的元组的操作称为选 择，是在二维表的水平方向上选取一个子集。
2．投影
– 从关系模式中指定若干个属性组成新的关系，称 为投影，是在二维表的垂直方向上选取一个子集。
3．连接
– 按照某个条件将两个或两个以上的关系连接生成 一个新的关系称为连接。连接是关系的横向结合， 连接运算将两个关系模式拼接成一个更宽的关系 模式，生成的新关系中包含满足连接条件的元组。
三大经典数据模型
• 任何一个数据库管理系统都是基于某种 数据模型的。数据库管理系统所支持的 主要数据模型有： – 层次模型 – 网状模型 – 关系模型
1.4 关系数据库的设计与关系运算
• 数据库的设计是研制数据库及其应用系 统的技术，是指根据用户要求在某一具 体的数据库管理系统上设计数据库结构、 建立数据库的过程。数据库的设计是设 计数据库应用系统中非常重要的一个环 节。
第1章 数据库技术的发展 及基本理论
【学习目标】
➢ 了解数据管理技术和数据库技术的发展 历史
➢ 掌握数据库系统的概念与组成 ➢ 了解数据库基本理论 ➢ 熟悉关系数据库的设计
引入
• 信息在现代社会和国民经济发展中所起 的作用越来越大，信息资源的开发和利 用水平已成为信息化建设的重要方面。 在信息管理中，最核心的问题就是数据 处理，数据库技术就是作为数据处理中 的一门技术而发展起来的。
1.3.3 数据模型
• 为了反映事物本身及事物之间的各种联系，数 据库中的数据必须有一定的结构，这种结构用 数据模型来表示。