李春喜《生物统计学》第三版课后作业答案
生物统计第三章 习题及答案
第三章 习题及答案（来源：《生物统计学学习指导》李春喜等，科学出版社，2008：p14-15）一、 填空1. 反映变量集中性的特征数是 ，反映变量离散性的特征数是 。
二、 判断1. 离均差平方和为最小。
（ ）2.将资料内所有观测值从小到大依次排列，位于中间的那个观测值，称为中位数。
（ ）3. 当所获得的数据资料呈偏态分布时，中位数的代表性优于算术平均数。
（ ）4. 中位数的计算结果因资料是否分组而有所不同。
（ ）5. 资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的组中值，称为众数。
（ ）6. 变异系数是样本变量的绝对变异量。
（ ）7.三、 选择题（《生物统计学题解及练习》杜荣赛 高等教育出版社。
2003.p164）1. 如果对各观测值加上一个常数α，其标准差（ ）。
A. 扩大α倍 B. 扩大α倍 C. 扩大2α倍 D. 不变2. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ ）。
A. 标准差 B. 方差 C. 变异系数 D. 平均数3. 样本数据总和除以样本含量，称为（ ）。
A. 中位数B. 加权平均数C. 众数D. 算术平均数 【例3.1】 某种公牛站测得10头成年公牛的体重分别为500、520、535、560、585、600、480、510、505、490（kg ），求其平均体重。
由于Σx =500+520+535+560+585+600+480+510+505+490=5285，n =10代入（3—1）式得：.5(kg)528105285∑===n x x 即10头种公牛平均体重为528.5 kg 。
【例3.2】 将100头长白母猪的仔猪一月窝重（单位：kg ）资料整理成次数分布表如下，求其加权数平均数。
表3—1 100头长白母猪仔猪一月窝重次数分布表组别 组中值（x ）次数（f ）f x 10— 15 3 4520— 25 6 150 30— 35 26 910 40— 45 30 1350 50— 55 24 1320 60— 65 8 520 70— 75 3 225 合计100 4520利用（3—2）式得：)(2.451004520kg f fx x ===∑∑ 即这100头长白母猪仔猪一月龄平均窝重为45.2kg 。
生物统计学课后答案
生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。
1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。
【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。
1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。
第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。
设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜(共15页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇 (mol · L -1 ) 测定结果如下：计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=, s=, CV = ％试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
【答案】 1 =20, s 1 =, CV 1 =% ； 2 =20, s 2 =, CV 2 =% 。
某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重 (kg) ，结果分别如下：单养 50 绳重量数据： 45 ， 45 ， 33 ， 53 ， 36 ， 45 ， 42 ， 43 ， 29 ， 25 ， 47 ，50 ， 43 ， 49 ， 36 ， 30 ， 39 ， 44 ， 35 ， 38 ， 46 ， 51 ， 42 ， 38 ， 51 ， 45 ，41 ， 51 ， 50 ， 47 ， 44 ， 43 ， 46 ， 55 ， 42 ， 27 ， 42 ， 35 ， 46 ， 53 ， 32 ，41 ， 48 ， 50 ， 51 ， 46 ， 41 ， 34 ， 44 ， 46 ；混养 50 绳重量数据： 51 ， 48 ， 58 ， 42 ， 55 ， 48 ， 48 ， 54 ， 39 ， 58 ， 50 ，54 ， 53 ， 44 ， 45 ， 50 ， 51 ， 57 ， 43 ， 67 ， 48 ， 44 ， 58 ， 57 ， 46 ， 57 ，50 ， 48 ， 41 ， 62 ， 51 ， 58 ， 48 ， 53 ， 47 ， 57 ， 51 ， 53 ， 48 ， 64 ， 52 ，59 ， 55 ， 57 ， 48 ， 69 ， 52 ， 54 ， 53 ， 50 。
最新生物统计学课后习题解答-李春喜
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地100 例30 ～40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种10 个果穗长度(cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号：19 ，21 ，20 ，20 ，18 ，19 ，22 ，21 ，21 ，19 ；金皇后：16 ，21 ，24 ，15 ，26 ，18 ，20 ，19 ，22 ，19 。
【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。
统计学(第三版)课后习题答案
附录1：各章练习题答案2.1 （1）属于顺序数据。
（2）频数分布表如下：服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计100100（3）条形图（略）2.2 （1）频数分布表如下：（2）某管理局下属40个企分组表按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5合计40 100.0 2.3 频数分布表如下：某百货公司日商品销售额分组表按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～30 30～35 35～40 40～45 45～5046159610.015.037.522.515.0合计40 100.0 直方图（略）。
2.4 （1）排序略。
（2）频数分布表如下：100只灯泡使用寿命非频数分布按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650~660 2 2660~670 5 5670~680 6 6680~690 14 14690~700 26 26700~710 18 18710~720 13 13720~730 10 10730~740 3 3740~750 3 3合计100 100直方图（略）。
2.5 （1）属于数值型数据。
（2）分组结果如下：分组天数（天）-25~-20 6-20~-15 8-15~-10 10-10~-5 13-5~0 120~5 45~10 7合计60（3）直方图（略）。
2.6 （1）直方图（略）。
（2）自学考试人员年龄的分布为右偏。
2.7 （1（2）A班考试成绩的分布比较集中，且平均分数较高；B班考试成绩的分布比A班分散，且平均成绩较A班低。
2.8 箱线图如下：（特征请读者自己分析）2.9 （1）x =274.1（万元）；Me=272.5 ；Q L =260.25；Q U =291.25。
（2）17.21=s （万元）。
2.10 （1）甲企业平均成本＝19.41（元），乙企业平均成本＝18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
李春喜《生物统计学》第三版 课后作业答案
《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编著）第一章概论（P7）习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
(2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。
其基本作用表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。
习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。
(2)个体(individual)是组成总体的基本单元。
(3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。
(4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。
(5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
(6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。
(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。
(8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。
(9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
(10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。
(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。
随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。
生物统计学课后习题解答李春喜
生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学是一门运用统计学原理和方法来处理和分析生物数据的学科，对于生物学、医学、农学等领域的研究和实践具有重要意义。
以下是针对李春喜编写的生物统计学教材课后习题的一些解答。
首先，让我们来看一道关于数据描述性统计的题目。
题目给出了一组生物样本的测量数据，要求计算均值、中位数、众数、方差和标准差。
均值是所有数据的算术平均值，通过将所有数据相加再除以数据的个数即可得到。
计算过程如下：假设这组数据为 X1, X2, X3,， Xn，均值＝（X1 ＋ X2 ＋ X3 ＋＋ Xn）／ n 。
中位数是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
众数是数据中出现次数最多的数值。
方差反映了数据的离散程度，计算方法是先计算每个数据与均值的差的平方，再将这些平方差求和并除以数据个数。
标准差则是方差的平方根。
例如，给定一组数据：12, 15, 18, 15, 20, 12, 18。
首先将其从小到大排列：12, 12, 15, 15, 18, 18, 20。
数据个数 n ＝ 7。
均值＝（12 ＋ 12 ＋ 15 ＋ 15 ＋ 18 ＋ 18 ＋ 20）／ 7 ＝ 1571 。
中位数是第 4 个数，即 15 。
众数是 12、15 和 18 ，因为它们都出现了两次。
接下来计算方差：先计算每个数据与均值的差：（12 1571) ＝－371 ，（12 1571) ＝－371 ，（15 1571) ＝－071 ，（15 1571) ＝－071 ，（18 1571) ＝ 229 ，（18 1571) ＝ 229 ，（20 1571) ＝ 429 。
然后求差的平方：（－371)²＝ 137641 ，（－371)²＝ 137641 ，（－071)²＝ 05041 ，（－071)²＝ 05041 ，（229)²＝ 52441 ，（229)²＝ 52441 ，（429)²＝184041 。
生物统计第二章 补充习题及答案
第二章习题及答案（来源：《生物统计学学习指导》李春喜等，科学出版社，2008：p14-15）一、填空1.变量的分布有两个明显的基本特征，即和。
二、判断1.计数资料也称为连续性变异资料。
计量资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。
（）三、选择题（《生物统计学题解及练习》杜荣赛高等教育出版社。
2003.p164）1.下面的变量属于非连续性变量的是( )。
A. 身高B. 体重C. 血型D. 血压2.身高、体重、年龄这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 计数数据C. 连续性数据D. 质量性状资料3.身高、体重、年龄这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 计数数据C. 计量资料D. 质量性状资料4.每十人中男性人数，每一万人中得H1N1流感人数，每亩麦田中杂草株数等，这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料5.每十人中男性人数，每一万人中得H1N1流感人数，每亩麦田中杂草株数等，这一类数据属于（）。
A. 计数数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料6.频数按其组值的次序排列起来，称为（）。
A. 频数排列B. 频数分布C. 组值排列D. 二项分布四、计算题1. 现以50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数为例，说明计数资料的整理。
21 20 20 21 23 22 22 22 21 22 20 23 22 23 22 19 22 2324 22 19 22 21 21 21 22 22 24 22 21 21 22 22 23 22 22小鸡出壳天数在19─24天范围内变动，有6个不同的观察值。
用各个不同观察值进行分组，共分为6组，可得表2-3形式的次数分布表。
表2-3 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表孵化天数划线计数次数（f）19 ║ 220 ║│ 321 ╫╫╫╫1022 ╫╫╫╫╫╫╫╫║║2423 ╫╫║║924 ║ 2合计50从表2-3可以看出：种蛋孵化出雏天数大多集中在21−23天，以22 天的最多，孵化天数较短（19−20天）和较长（24天）的都较少。
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《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着）第一章概论（P7）习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
(2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。
其基本作用表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。
习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。
(2)个体(individual)是组成总体的基本单元。
(3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。
(4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。
(5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
(6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。
(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。
(8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。
(9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
(10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。
(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。
随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。
(12) 系统误差（systematic）也称为片面误差，是由于实验处理以外的其他条件明显不一致所产生的倾向性的或定向性的偏差。
系统误差主要由一些相对固定的因素引起，在某种程度上是可控制的,只要试验工作做得精细，在试验过程中是可以避免的。
(13) 准确性（accuracy）也称为准确度，指在调查或实验中某一实验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
(14) 精确性（precision）也称精确度，指调查或实验中同一实验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。
(15)准确性是说明测定值堆真值符合程度的大小，用统计数接近参数真值的程度来衡量。
精确性是反映多次测定值的变异程度，用样本间的各个变量间变异程度的大小来衡量。
习题1.3 误差与错误有何区别？答：误差是指实验中不可控制因素所引起的观测值偏离真值的差异，其中随机误差只可以设法降低，但不能避免，系统误差在某种程度上可控制、可克服的；而错误是指在实验过程中，人为的作用所引起的差错，是完全可以避免的。
第二章 实验资料的整理与特征数的计算（P22、P23）习题 2.1 什么是次数分布表？什么是次数分布图？制表和绘图的基本步骤有哪些？制表和绘图时应注意些什么？答：(1)对于一组大小不同的数据划出等距的分组区间(称为组距)，然后将数据按其数值大小列入各个相应的组别内，便可以出现一个有规律的表式，这种统计表称之为次数分布表。
(2)次数分布图是指把次数分布资料画成图状，包括条形图、饼图、直方图、多边形图和散点图。
(3)制表和绘图的基本步骤包括：①求全距；②确定组数和组距；③确定组限和组中值；④分组，编制次数分布表。
(4)制表和绘图时需要注意的是事先确定好全距、组数、组距、各组上下限，再按观测值的大小来归组。
习题2.2 算数平均数与加权数形式上有何不同？为什么说它们的实质是一致的？答：(1)形式不同在于计算公式的不同：算数平均数的计算公式为M =nx x x n +++...21； 加权平均数的计算公式为M =mm m f f f f x f x f x ++++++......212211。
(2)因为它们反映的都是同一组数据的平均水平。
习题2.3 平均数与标准差在统计分析中有什么作用？它们各有哪些特性？答：(1)平均数(mean)的用处：①平均数指出了一组数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平；②作为样本或资料的代表数据与其它资料进行比较。
(2)平均数的特性：①离均差之和等于零；②离均差平方和为最小。
(3)标准差(standard deviation)的用处：①标准差的大小，受实验或调查资料中多个观测值的影响，如果观测值与观测值之间差异较大，其离均差也大，因而标准差也大，反之则小；②在计算标准差时，如果对各观测值加上火减去一个常数a，标准差不变；如果给各观测值乘以或除以一个常数a，则所得的标准差扩大或缩小了a倍；③在正态分布中，一个样本变量的分布可以作如下估计：x±s内的观测值个数约占观测值总个数的68.26％，x±2s内的观测值个数约占总个数的95.49％，x±3s内的观测值个数约占观测值总个数的99.73％。
(4)标准差的特性: ①表示变量的离散程度，标准差小，说明变量的分布比较密集在平均数附近，标准差大，则说明变量的分布比较离散，因此，可以用标准差的大小判断平均数代表性的强弱；②标准差的大小可以估计出变量的次数分布及各类观测值在总体中所占的比例；③估计平均数的标准误，在计算平均数的标准误时，可根据样本标准差代替总体标准差进行计算；④进行平均数区间估计和变异系数的计算。
习题2.4 总统和样本的平均数、标准差有什么共同点？又有什么联系和区别？答：(1)总体和样本的平均数都等于资料中各个观测值的总和除以观测值的个数所得的商。
二者区别在于，总体平均数用μ表示，μ=N x∑，公式中分母为总体观测值的个数N，样本平均数用x=n x∑，公式中的分分母为样本观测值的个数n。
样本平均数x是总体平均数μ的无偏估计值。
(2)总体和样本的标准差都等于离均差的平方和除以样本容量。
二者的区别在于，总体标准差用σ表示，σ=√∑(x−x̅)2N，分母上总体观测值的个数N；标准差用s表示，s=√∑(x−x̅)2n−1，分母上是样本自由度n-1。
样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。
习题2.5答：见下图——100例30-40岁健康男子血清总胆固醇(mol/L)的次数分布表习题2.6答：见下图——这100例男子的血清总胆固醇基本呈正态分布，中间4.1-5.1mol/L的最多，两边少，但6.6-7.1 mol/L的没有。
习题2.7答：见下图——由上表可知：平均数μ=4.7389，标准差s=0.86665，而CV=s /μ* 100% =18%习题2.8答：由习题2.7的表可知：中位数Median=4.6600，平均数μ=4.7389，两数相差0.0789，符合正态分布。
习题2.9答：分析见下图：由上图可知：“24号”玉米的平均数Μ=20，标准差s=1.24722，而CV=s /Μ* 100% =6.24%；“金皇后”玉米的平均数Μ=20，标准差s=3.39935，而CV=s /Μ* 100% =17.00%，比较二者的变异系数CV，“24号”玉米的的变异系数CV 比“金皇后”玉米的小得多，说明“24号”玉米的整齐度大于“金皇后”玉米。
习题2.10答：分析见下图：由上图可知，贻贝单养的平均数μ1=42.46，极差R1=53-25=28.00，标准差s1=6.97579，CV1=s1 /μ1 * 100% =16.43%；贻贝与海带混养的平均数μ2=52.10，极差R1=69-39=30.00，标准差s2=6.33503，CV2=s2 /μ2* 100% =12.16%，虽然单养的极差较小（28），但贻贝与海带混养的平均数更大（52.10）,且混养的变异系数更小，即其整齐度更有优势，由此得出，贻贝与海带混养的效果更好。
第三章概率与概率分布（P48）习题3.1 试解释必然事件、不可能事件和随机事件。
举出几个随机事件例子。
答：(1)必然事件（certain event）是指在一定条件下必然出现的事件；相反，在一定条件下必然不出现的事件叫不可能事件(impossible)；而在某些确定条件下可能出现，也可能不出现的事件，叫随机事件(random event)。
(2)例如，发育正常的鸡蛋，在39℃下21天会孵出小鸡，这是必然事件；太阳从西边出来，这是不可能事件；给病人做血样化验，结果可能为阳性，也可能为阴性，这是随机事件。
习题3.2 什么是互斥事件？什么是对立事件？什么是独立事件？试举例说明。
答：(1)事件A和事件B不能同时发生，即A·B=V，那么称事件A和事件B 为互斥事件(mutually exclusion event)，如人的ABO血型中，某个人血型可能是A型、B型、O型、AB型4中血型之一，但不可能既是A型又是B型。
(2)事件A和事件B必有一个发生，但二者不能同时发生即A+B=U,A×B=V,则称事件A与事件B为对立事件(contrary event)，如抛硬币时向上的一面不是正面就是反面。
事件A与事件B的发生毫无关系。
(3)事件B的发生与事件A的发生毫无关系，则称事件A与事件B为独立事件(independent event)，如第二胎生男生女与第一台生男生女毫无关系。
习题3.3 什么是频率？什么是概率？频率如何转化为概率？答：(1)事件A 在n 次重复试验中发生了m 次，则比值m ／n 称为事件A 发生的频率(frequency)，记为W(A)。
(2)事件A 在n 次重复试验中发生了m 次，当试验次数n 不断增加时，事件A 发生的频率W(A)就越来越接近某一确定值p ，则p 即为事件A 发生的概率(probability)。
(3)二者的关系是：当试验次数n 充分大时，频率转化为概率 。
习题 3.4 什么是正态分布？什么是标准正态分布？正态分布曲线有何特点？u 和δ 对正态分布曲线有何影响？答：(1)正态分布是一种连续型随机变量的概率分布，它的分布特征是大多数变量围绕在平均数左右，由平均数到分布的两侧，变量数减小，即中间多，两头少，两侧对称。
(2)μ=0，σ2=1的正态分布为标准正态分布，记为N(0,1)。
(3)正态分布具有以下特点：①正态分布曲线是以平均数μ为峰值的曲线，当x=μ时，f(x)取最大值πσ21；②正态分布是以μ为中心向左右两侧对称的分布 ③σux -的绝对值越大，f(x)值就越小，但f(x)永远不会等于0，所以正态分布以x 轴为渐近线，x 的取值区间为（-∞，+∞）； ④正态分布曲线完全由参数μ和?来决定 ⑤正态分布曲线在x=μ±?处各有一个拐点；⑥正态分布曲线与x 轴所围成的面积必定等于1。