关口电能计量装置远程在线监测及分析平台研究

摘要随着社会生产的进步，人民生活水平的提高，

全社会对电力需求也越来越大，这就使得变电站计量点的数量越来越多，供电企业对各自所属的变电站计量点的数据采集要求也越来越高，为此通过本项目研究开发集最新智能传感、分析、数据比较和数据管理的在线检测和监测的电能计量远程维护分析平台。在保证安全的条件下，为运行中的关口电能计量装置、二次回路提供远程维护、在线检测、在线监测、故障分析、电能质量分析等提供一个量化的依据。利用现代化的高速双向通信网络，对关口电能计量装置进行远程在线监测及数据分析，不仅实现对关口电能计量装置的运行工况、准确度进行掌控，还能实现电能计量数据的数字化、网络化管控。

关键词变电站关口电能计量装置数字化管理在线

监测电能数据分析

1 概述关口电能计量装置是指安装运行在发电企业上网、跨区联络线、省网联络线、省内下网及重要直供用户等关口计量点的电能计量装置，它记录的电能量作为技术经济指标的基

础数据，是保证电力市场能否正常运行的关键。作为厂网之间、区域电网之间、电网公司与下属供电公司之间、供电公司与大的直供用户之间电量结算的唯一合法数据来源，其在现场运行中出现的问题直接影响到各相关单位的经济利益及线损等重要的电网经济技术指标，被各厂、各公司视为“生命表”。而关口表运行过程中的技术监督手段和维护管理水平直接影响到关口计量的准确性和装置运行的可靠性。

2 关口电能计量装置远程在线监测及分析平台研究目前，国内外对 “智能电网” 进行了重点研究及建设，

中图分类 t=r. 号： TM933.4 文献标识码： A

智能电网它是建立在集成的、高速双向通信网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标。

智能电网对电网的可靠性，安全性，以及电能的质量等

都提出了很高的要求，而在现有的电网中，从起始的发电，到最终的用电，都基于电能表的计量，电能表在不同环境下的计量准确度必须得到验证，这就涉及到电能表的现场检定问题。

智能电网对各信息的收集与处理都有高速，高效的要求，

如现在新建的数字化变电站，它应用IEC61850进行建模和通信，体现在过程层设备的数字化，整个站内信息的网络化，以及开关设备实现智能化。而现有众多的变电站都是早期技术，也达不了智能电网网络化、网数字化的要求。

本文研究双向通讯的主要内容包括以下三方面：

1）在线检测和监测的电能计量远程维护分析平台设

、

计；

2）主站系统设计；

3）设计开发0.05 级现场数据采集系统及其装置设备。

系统主要包括 3 层结构：主站系统、数据处理系统、数

据采集系统。主站系统负责多个站点的数据汇总；数据处理系统是对单个站点多个监测装置的采集数据进行集中；数据采集系统主要由监测装置组成，对关口电能装置各个环节进行数据采集。

2.1 开发0.05 级现场数据采集系统及其装置设备如图 2 所

示，系统主要由电压采集模块、电流采集模块、

多路三相合并单元、光纤交换机、分站工控机和多路脉冲采集模块组成。电压、电流采样模块在前端通过光纤与各自的三相合并单元连接，合并单元输出通过光纤交换机将数据汇集到分站工控机中，

多路脉冲模块通过以太网与分站工控机连接。系统中各个模块的分析与设计在后面有详细说明。

2.2 主站及远程在线监测及分析软件设计图 3 中实线部分为

主站系统部分，主站系统是关口电能

计量装置远程诊断与分析系统的核心部分，主要由主站计算机及其操作系统、运行于计算机上的关口电能计量装置远程

诊断软件、以及提供主站与厂站关口电能计量装置电表采集器通讯的调制解调器/ 网络接口设备等组成。通过主站系统提供的人机交互界面，关口电量计量装置管理人员可以随时掌

握全省关口计量装置的运行情况，可实现关口电能表、电表

采集器、计量二次回路的远程运行工况监视。旦异常发生，

比如计量异常：表计失压、掉电、PT断相、CT断线、相序错误、低电池，或电量异常：缺数、大数、主副表电量差异超限等，系统能及时报警，呼叫管理员干预。呼叫方式可以是屏幕提示、短信通知、电话呼叫等，呼叫信息可以根据责任划分，将特定呼叫只发送给具体责任人。

主站系统可实现关口电能计量装置的远程诊断与分析，

可以随时掌握关口计量设备的运行状态，及时发现计量中出现的问题，提高计量的准确性、可靠性、有效性。对于计量设备本身的问题，电力公司可及时采取补救措施，对于其他管理/安装的问题，电力公司能快速采取措施纠正。主站的诊断报警功能是通过分析、判断关口表计运行工况事件信息。

根据表计运行工况对计量影响的程度，可以将工况报警分为同的报警级别，可以定义不同的报警方式：如屏幕提示、短信通知、电话呼叫。采集模块自动采集到关口表计的运行工况事件后，诊断报警模块进行自动的诊断，然后根据管理员定义的报警方式，将报警信息发送到指定的责任人。将同时提示、分为多个通过对数据采集模块采集的关口表。

多个报警级别：如一般信息、普通警告、严重旨口。针对不

3 结语在电力系统中，用电计费是一个重要的环节，它对电力用户特别是大型工业企业影响极大。由于大型厂矿、制造工

厂用电量巨大，供电电压等级高（可达220 kV）,因此电能倍率大是不可避免的，电能表的一个字可能就相当于几十万kW?h，如果电力计量不准确，引起的电费误差将可想而知，

真可谓“失之毫厘，谬之千里” 。因此，提高电力计量的准确性就显得尤为重要。

电能是国民经济和人民生活极为重要的能源，电气化程

度和管理现代化水平是衡量一个国家发达与否的重要标志。

电力生产的特点是发电厂发电、供电部门供电、用户用电这三个部门连成一个系统，不间断地同时完成。发、供、用电三方如何销售与购买电能、如何进行经济计算，涉及许多技术、经济问题。营业性计费的公正合理，涉及电业部门与用户的经济利益。提高电能计量的正确性，对发、供、用电三方都是十分必要的。

随着我国电力系统的改革，对电能计量工作提出了更高

的要求，特别是从传统的计划经济向市场经济的转变，电能测量技术更为重要，需要重视它的完整性和准确性。电能计量直接关系到电力系统发电量、线损、煤耗、厂用电、供电量、用电量等各项技术经济指标的计算。随着电力系统的发

展，用电波动十分剧烈，峰谷差愈来愈大，计量系统在大幅度的工况变化中工作，使其计量误差增大，已成为电能计量

不可忽视的问题。利用经济杠杆，实施分时计度并分时计价填谷”的作用，有利于电力系统的运行和发、输、配、用电设备的充分利用。

的电能计量方式，在一定程度上可以起到调控负荷、削峰本项目通过电能计量在线监测系统的实践应用，改善了

目前存在对电能计量装置的检测手段落后、单一、整个二次回路的监测和故障检测困难、提高电能计量准确性及电量追补的科学性等问题；减少了电能计量外勤工作人员的大量现场校验工作，提高了工作效率；减少了变电站运行设备的停电检测时间；实现了电能计量装置管理无纸化，提高了计量装置运行状况监测和维护管理水平，进一步保证电能计量装置的安全性、准确性、可靠性。

参考文献

.吉林省供电侧关口电能量

管理系统[J].电力系统自动化，2006 , (4).

[2] 曹敏，梁仕斌，李毅，王昕.云南电网电能计量装置

在线监测系统研究J].电测与仪表，2007, (3): 40-42, 54.

运营平台需求分析

运营平台需求说明 Form：产品部制作人：龚山艳日期：2011/11/28 TO：运营部背景目前的产品部缺少推出产品后对用户行为数据的收集分析，监测推向市场的产品（细分到二级功能栏目）用户使用状况及用户偏好。运营BI平台需要实现的其中之一目标：满足产品经理对自己搭建的产品模块的各项流量数据指标进行对比，挖掘用户偏好，监控新推出的产品用户关注度等功能，以便于对产品细节进行改进。目标通过搭建运营BI平台进行用户行为数据统计，建立标准化模型，对产品进行按栏目分类、按时间、按PV、UV、用户停留时间等数据进行横纵向图表分析用户行为、数据挖掘，掌握产品推向市场的的总体表现，以及深度挖掘用户的喜好及用户的需求，分析产品的优势及不足之处，便于产品经理提出产品改进计划，不断推出更符合用户需求、具有竞争力的产品。需求说明一、需求概述条件索引：时间、指标、栏目时间维度：时段、周、季度及日历表自定义，日统计是分时段，周/月/季是按日统计（汇总值与每日值）；主要指标： 1）流量指标--独立访客(UV)、IP、停留时间，访问量（PV）、人均浏览次数、人均在线时长； 2）运算指标--跳转率、回访率、流失率、其他流量指标占比； 3）用户分类指标--总用户、新用户、活跃用户、流失用户； 4）用户信息指标--访问频率、首次访问时间、最近一次登陆时间、访问频率、平均停留时间、所用操作系统、分辨率、用户属哪类（分析师、基金经理、研究员、投资顾问）；栏目分级：一级、二级（栏目、功能键）见附表。四大模块：全局运营分析、流量指标分析、用户信息分析、用户体验分析；功能要求：报表展示、灵活查询对比、导出外部文件、数据有连惯性有精度、排除干扰因素；

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1 网络空间态势感知系统系统建设平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1 安全监测子系统安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力：一类是网站云监测，发现网站可用性的监测、网站漏洞、网站挂马、网站篡改（黑链 / 暗链）、钓鱼网站、和访问异常等安全事件第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前 360 补天漏洞众测平台注册有多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、 IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现 webshell 等攻击利用事件。第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端 IOC 威胁情报进行比对，发现等高级威胁告警。第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁 1、网站安全数据监测：采用云监测、互联网漏洞众测平台及云多点探测等技术，实现对重点网站安全性与可用性的监测，及时发现网站漏洞、网站挂马、网站篡改（黑链 / 暗链）、钓鱼网站、众测漏洞和访问异常等安全事件。 4万 APT

电商运营指标体系

电商运营指标体系电商数据运营指标体系本文主要介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争等电商指标，这些指标都需要系统化地进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，同时可以及时改进和优化，提升电商收入。信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量类指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1.电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：（1）流量类指标 o独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个

用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。 o页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。 o人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。（2）订单产生效率指标 o总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。 o访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。（3）总体销售业绩指标 o网站成交额（GMV: Gross Merchandise Volume），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。 o销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。 o客单价，即订单金额与订单数量的比值。（4）整体指标 o销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。 o毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2021年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力：一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。

电子商务如何进行运营数据分析

电子商务如何进行运营数据分析作为电商卖家，我们一直与数据为伴，数据反应了很多真实的情况和信息，是绝对不会骗人的。我们挖掘行业数据、观察网店运营数据等，并针对数据进行网店的优化，而效果就是逐渐攀升的销售额。但是面对这些繁复的数据，如何进行数据分析，提升运营效果，提高销量?看Thomas给大家分享数据分析手册! 一.如此多的数据，作为电商应该关注哪些? 电商卖家要看什么样数据，电商数据有哪些类型?Thomas了下面的表格，方便您清楚了解，在运营时您需要统计分析哪些数据：二.各国买家行为分析东西卖家习惯，抓住商机不管是垂直行业还是电商行业，相信各位电商平时一定也很关心这些市场数据，如何结合自己的网店运营状况来进行分析呢?这些数据是否能够帮到我们制定下一步策略?Thomas给出以下意见： A.行业的市场分布通过买家市场的数据分析，对比目前您的买家区域，来制定买家市场的拓展方向，以“商户俱乐部行业数据”xx 年第三季度服饰行业的数据为例，教您如何读懂数据，了解全球市场行情，从销售分布来看，北美、西欧、澳洲是服饰类最大的销售市场，俄罗斯以及南美的部分国家做为第二梯队，同样市场广阔。B.行业的新兴市场趋势如果您认为主要买家市场竞争太激烈，可以尝试去拓展新兴的买家市场，挖掘潜在买家以“商户俱乐部行业数据”xx年第三季度服饰行业的数据为例，图表的纵轴代表各国每年的交易金额，位列前三

甲的分别是：意大利、乌克兰和新加坡，其中乌克兰的年销量增长比率在100%以上，图表圆圈的颜色代表了各国年增长比率：颜色越深，预示着增长率越是强劲。其中增长最快的，当属阿根廷和科威特。 C.行业热销旺季分布每个行业的季节销量特点不同，如果您的网店拥有多样化的产品，您可以针对不同的季节销售不同行业的产品，从而使您全年的销量走势均衡，以“商户俱乐部行业数据”xx年第三季度服饰行业的数据为例，服饰类消费品的销售趋势，呈现出明显的季节性和节日因素。旺季一般出现在每年的3月和11月，伴随着西方万圣节、感恩节、圣诞节等一系列传统节日，服饰外贸电商会迎来销售高峰。三.账户数据太专业，哪些可以判断运营的健康状况 A.从销售市场变化看客观原因从您网店的买家市场的变化中，检查您的市场情况，如果某个主要市场的数据出现了较大的变化，需要结合当地的政策和您的物流来查找原因 B.从转化率对比看整体运营转化率会受多方面的影响，如果您发现您的转化率与同行业相比，相差交大的话，您可以检查一下产品描述、购物流程、网站用户体验等是否合理 C.从投诉、纠纷、退款率看服务质量如果您发现您的纠纷和投诉变多了，这是一个警钟哦，您需要检查一下客服与物流是否出了问题，或是您需要加强风险控制了

网站运营数据分析心得体会

摘要网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的，公司各部门需要的数据所不一样。高层想知道宏观数据，以便于战略调整；中层想知道些微观数据，便于项目控制与短期战术计划；市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户；编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢；采购部门了解哪些产品用户经常购买等有了这些数据更合理的安排工作。第1章前言很多时候，网站的运营都离不开网站的数据分析，有了网站的数据分析，就可以更好的了解了网站运营的进展.一方面在网站的运营过程中发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。另一方面基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持,特别是在网络营销评价方法中，网站的数据分析是统计数据中发现许多有说服力的问题关键。网站的数据分析无论是对于某项的具体网站运营的营销活动还是网站本身整体的运营效果都有参考的价值，也是网络营销评价体系中最具有说服力的指标。 1.1网站分析的主要作用网站运营的过程中针对网站分析的作用主要表现在那几个方面呢？其中几个比较重要的作用表现在以下几个方面： 1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性； 2）分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据； 3）通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等； 4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持； 1.1.1网站站内分析的一种认识网站站内的分析是非常重要的，是打败竞争对手的最好方法，正所谓知己知彼方能百战百胜，要想打败竞争对手就要从开始分析自己着手，可是很多人并不能够很好的分析自己，所谓最大的敌人就是自己说的就是这个道理，分析其他人的网站往往头头是道，但是对于自己网站不管怎么分析都是感觉良好，甚至连自己的网站内链层级都到了五层以上，还不知道自我改善，还在拼命的进行外链建设，原创内容建设，可是搞了很久依然没有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失败的边缘。那么如何才能够进行站内分析呢?通常我们可以从以下五个方面进行： 1.看看自己网站的名称所谓网站名称就是网站的标题，标题代表着你网站的关键词，是你网站的提纲，所以在搜索引擎那里是有很高的权重的，所以标题里面要尽可能的包含自己网站的关键词，而且还要分级好几层的关键词，从而做到主关键词和长尾关键词交相呼应； 2.分析自己的网站关键词

互联网系统在线安全监测技术方案(标书)

1.1在线安全监测 1.1.1网站安全监测背景当前，互联网在我国政治、经济、文化以及社会生活中发挥着愈来愈重要的作用，作为国家关键基础设施和新的生产、生活工具，互联网的发展极大地促进了信息流通和共享，提高了社会生产效率和人民生活水平，促进了经济社会的发展。网络安全形势日益严峻，针对我国互联网基础设施和金融、证券、交通、能源、海关、税务、工业、科技等重点行业的联网信息系统的探测、渗透和攻击逐渐增多。基础网络防护能力提升，但安全隐患不容忽视；政府网站篡改类安全事件影响巨大；以用户信息泄露为代表的与网民利益密切相关的事件，引起了公众对网络安全的广泛关注；遭受境外的网络攻击持续增多；网上银行面临的钓鱼威胁愈演愈烈；工业控制系统安全事件呈现增长态势；手机恶意程序现多发态势；木马和僵尸网络活动越发猖獗；应用软件漏洞呈现迅猛增长趋势；DDoS攻击仍然呈现频率高、规模大和转嫁攻击的特点。 1.1.2网站安全监测服务介绍 1.1. 2.1基本信息安全分析对网站基本信息进行扫描评估，如网站使用的WEB发布系统版本，使用的BBS、CMS版本；检测网站是否备案等备案信息；另外判断目标网站使用的应用系统是否存在已公开的安全漏洞，是否有调试信息泄露等安全隐患等。 1.1. 2.2网站可用性及平稳度监测拒绝服务、域名劫持等是网站可用性面临的重要威胁；远程监测的方式对拒绝服务的检测，可用性指通过PING、HTTP等判断网站的响应速度，然后经分析用以进一步判断网站是否被拒绝服务攻击等。域名安全方面，可以判断域名解析速度检测，即DNS请求解析目标网站域

名成功解析IP的速度。 1.1. 2.3网站挂马监测功能挂马攻击是指攻击者在已经获得控制权的网站的网页中嵌入恶意代码（通常是通过IFrame、Script引用来实现），当用户访问该网页时，嵌入的恶意代码利用浏览器本身的漏洞、第三方ActiveX漏洞或者其它插件（如Flash、PDF插件等）漏洞，在用户不知情的情况下下载并执行恶意木马。网站被挂马不仅严重影响到了网站的公众信誉度，还可能对访问该网站的用户计算机造成很大的破坏。一般情况下，攻击者挂马的目的只有一个：利益。如果用户访问被挂网站时，用户计算机就有可能被植入病毒，这些病毒会偷盗各类账号密码，如网银账户、游戏账号、邮箱账号、QQ及MSN账号等。植入的病毒还可能破坏用户的本地数据，从而给用户带来巨大的损失，甚至让用户计算机沦为僵尸网络中的一员。 1.1. 2.4网站敏感内容及防篡改监测基于远程Hash技术，实时对重点网站的页面真实度进行监测，判断页面是否存在敏感内容或遭到篡改，并根据相应规则进行报警 1.1. 2.5网站安全漏洞监测 Web时代的互联网应用不断扩展，在方便了互联网用户的同时也打开了罪恶之门。在地下产业巨大的经济利益驱动之下，网站挂马形势越来越严峻。2008年全球知名反恶意软件组织StopBadware的研究报告显示，全球有10%的站点都存在恶意链接或被挂马。一旦一个网站被挂马，将会很快使得浏览该网站用户计算机中毒，导致客户敏感信息被窃取，反过来使得网站失去用户的信任，从而丧失用户；同时当前主流安全工具、浏览器、搜索引擎等都开展了封杀挂马网站行动，一旦网站出现挂马，将会失去90%以上用户。网站挂马的根本原因，绝大多数是由于网站存在SQL注入漏洞和跨站脚本漏洞导致。尤其是随着自动化挂马工具的发展，这些工具会自动大面积扫描互联

电商平台的数据分析

一、主要路径分析一切能够进行产品推广、促进用户使用、提升用户粘性和留存、用户自传播、让用户付费的行为都可以称为运营。在运营中我们可以用AARRR增长模型将产品的运营路径拆分为：激活、注册、留存、下单、传播，然后根据每个路径进行分析，从而优化产品和运营策略。 1. 激活不同行业和模式的激活方式都不太一样，例如：之前我们做的体育app激活方式为——从跑步群里面导入用户和微信公众号导入，先把目标用户沉淀在微信群，然后利用大型马拉松的名额来吸引他们呼吁用户下载app进行报名。然而对于B2B的电商平台，用户激活主要以地推和客服推广为主。因为入驻平台需要一定的资质证件，且用户自发性地在网上注册的比较少，但地推方式激活的相对成本较高。 2. 注册注册的时候，常常会因为某个步骤文案描述不清或流程复杂，要求上传的证件太多等原因让用户流失。这时候，我们就可以用漏斗分析用户是在哪个步骤流失严重，分析具体原因后再进行产品优化。 3. 留存用户激活和注册后我们需要看用户的留存率，每个应用对留存的时间定义都是不一样的。例如：对于社交软件而言，如果3天不登录可能就被标记为流失用户；对于我们现在做的医药电商来说，一般用户的采购周期在15天左右，所以我们把超过15天没下单的用户称为流失用户，对于流失用户我们一般会采取和发送优惠券的方式促进他再次下单。 4. 营收我们需要理解到：作为电商平台只有平台提供的商品价格、品类、物流服务有吸引力后，用户才愿意来下单。如果用户在需要购买该商品的时候没有下单，那多半是自身的商品和竞争对手相比，在价格和服务上吸引力不够。这时候我们就需要通过爬虫爬取竞争对手的商品数据，然后调整自己的定价和适当做一些营销活动来吸引客户。 5. 传播由于我们获客成本比较高，因此让用户自传播的方式去拉新也是一种可行的营销方式，针对这个，我们做了邀请好友得优惠券的方式，鼓励用户去帮我们拉新。二、行为数据分析分析的目的：了解用户的使用习惯、使用路径以及使用频率，从而得出用户更偏向于使用哪些功能，验证产品用户体验是否做得好，上线的运营活动是否受欢迎等。做行为数据分析之前，首先我们需要做埋点，埋点可以采用第三方埋点和自己做埋点。各有利弊，这个需要结合公司来做决定。下面是我们之前做的埋点的表格和用户每次行为记录的字段。埋点主要分为点击事件和页面曝光两类，然后又可以根据页面曝光事件来统计页面的停留时长和用户的路径。用户每促发一次事件需要记录的字段（具体还需要根据公司需要采集的数据而定）：source; //来源 001-app 002-pc logined; //是否已经登录 1-是，0-否 typeUser; //用户的类型 001-采购商 002-供应商 userId; //用户的id codePage; //页面对应的代码 numEvent; //事件编号

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家，厦门12家其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同，服务效率也不同。运营能力和技术能力说明服务效率差异：具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运

营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。专业服务外包：目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：

用电安全监测预警平台系统简介

致讯用电安全监测预警平台系统简介众所周知，电本身有其独特性和专业性，电气线路隐蔽性强，出现安全隐患问题不易被发现，同时大多数单位电气维护人员专业度不够，缺乏用电的科学管理经验，再加上电气线路老化漏电、用电超负荷、大众用电不规范、安全防范意识差等一系列问题使得电气火灾频频发生，给人民群众的生产和生活造成了严重的威胁。在用电安全防范管理方面，人防的力量总是有限的，技术防范才是大势所趋。陕西致讯消防科技有限公司自主研发的“致讯电管家”开启了电气火灾防范管理的全新模式，对“看不见、摸不着”的电气线路的安全管理变的非常简单。致讯用电安全远程监测预警平台系统（简称“致讯电管家”）是针对我国电气火灾等涉电事故频发而创新的一套智慧式用电安全隐患监管服务系统。该系统由前端智能监测箱和后端预警服务平台两部分组成，可大规模应用于220V/380V低压配电系统中的配电柜和各级配电箱中。该系统实时在线监测电气线路的用电情况，当电气线路出现漏电、电流过载、导线温度过高等用电异常状况时，监测预警平台可马上自动发出报警信号并准确报出故障线路位置，系统同步自动短信通知相关责任人，同时平台人工电话提醒并敦促解决电气线路故障隐患，相当于一个用电机器人每天24小时为您的电气线路做体检。用户还可以通过手机微信端和电脑客户端自行查看监测线路的实时用电情况和相关统计数据和图表。该系统还能够根据历史数据对用户的用电情况进行专业分析，评估用电风险，最大程度避免电气火灾等涉电事故的发生，从而大大提高政府和用户的用电安全监管水平，真正做到防患于未“燃“！同时该系统还具有用电管理功能，通过对监测线路的用电情况的数字化采集和大数据分析，大大提高了用户的用电管理水平，节能降耗，保护电气线路和设备。

锅炉安全监测平台

近日，成都市特种设备检验院与成都市环保局合作搭建的“成都市锅炉安全节能环保监控管理平台”（以下简称平台）历经近3个月的试运行，经该院相关部门人员对平台功能模块操作测试，已正式通过验收。该平台乃四川省目前唯一的集锅炉安全、能效、环保三位一体的管理平台。该平台建设是以互联网等信息技术为手段，结合成都市锅炉检验实际，实现了锅炉环保、能效、溯源、监管、检验、数据统计分析、情况查询等多功能综合管理及查询功能，为锅炉监管、检验机构等相关职能部门搭建了信息共享的监控管理平台，为行政决策提供支持。在杭州知味观食品有限公司工业园的锅炉房里，司炉工陈忠池用上了笔记本电脑，屏幕里显示着模拟锅炉运行过程和各种运行参数。和人们的传统印象里“傻大黑粗”、仅需体力就能完成的烧锅炉不同。陈师傅的工作则从过去“时刻守着锅炉”变成了现在“时刻守着电脑”。锅炉的排烟温度、过量空气系数、水质硬度、热效率等重要节能数据都可以在电脑上一览而知，针对不同的参数变化，他再对锅炉控制柜和燃烧器风量、风压等参数作出相应调整，使锅炉的运行始终保持在优化燃烧状态下。与此同时，该锅炉燃烧的所有数据还会传输到杭州市特种设备检测研究院的锅炉远程监测平台上，平台的专家可以根据现有数据提供相关建议，保证企业锅炉能够最优运行。这是该公司采用的杭州市特检院最新科研成果，即工业锅炉安全与节能远程监测系统。该系统具备在线监测、故障诊断和报警、历史数据查询、多级权限管理、信息管理、能耗数据统计发布上报、支持在移动终端上监测和管理设备7大功能。知味观公司的工程师陆群告诉记者，在采用这套监测系统后，司炉工能够快速、准确地知道当前锅炉燃烧状况，这大大改变了以前仅凭经验判断且经常出错的状况。同时，在加装这套系统后，特检院的能效检测人员根据锅炉测试情况，为厂里提出了锅炉节能诊断建议，从而提升了约10%的热效率，折算下来每年可节约20万元左右的费用。但在杭州市特检院看来，他们所做的一切不仅仅是为了节约企业燃料成本。据该院院长李顺荣介绍，建设这个项目更重要的目的是保障每一台锅炉都能够高效节能运行，从而减少PM2.5的排放，对治理城市雾霾产生实际效果。运用物联网技术实现锅炉监管机构、测试机构、使用单位、制造企业和节能服务机构多元共治，加强工业锅炉运行管理，提高其运行效率，对我国建设能源节约型、环境友好型社会具有非常重要的现实意义。目前杭州市共有工业锅炉5000余台，小容量工业锅炉占48%，在该院近3年对在用锅炉能效抽样的测试中发现，锅炉的整体运行热效率约为70%，离发达国家平均值84%还有很大差距，有较大的节能减排空间。与此同时，锅炉运行是动态过程，影响运行状态改变的

电商数据分析基础知识.doc

电商数据分析基础知识电商数据分析基础知识信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台(如淘宝)还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。 1、电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

(1)流量类指标独立访客数(UV)，指访问电商网站的不重复用户数。对于PC 网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上种一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如(一天)统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。页面访问数(PV)，即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。人均页面访问数，即页面访问数(PV)/独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。 (2)订单产生效率指标总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。 (3)总体销售业绩指标

“天眼通”大数据网络安全监测分析平台商业计划书

大数据网络安全监控分析平台 ??ó?óú?à1à?￡ °?è¨?ùóD (c) by Foxit Software Company, 2004óé Foxit PDF Editor ±à?-

投资亮点全球安全分析服务拥有百亿美元级市场，中国网络安全监控分析服务市场潜力巨大百亿蓝海市场国内首家下一代大数据网络安全监控分析服务提供商首屈一指成员由国家信息中心、渣打银行、绿盟等顶尖单位的安全管理和技术骨干人员组成超强团队覆盖政府部门和具有重要价值的企业（大型互联网、移动互联、电子商务、互联网金融等多领域覆盖与国务院应急办、国务院扶贫办、中央部委，国家信息中心、全国经济信息系统、地方银行建立业务合作关系；与业内安全公司达成合作伙伴关系（启明，天融信，绿盟，卫士通）顶级合作伙伴

我们做的事 “天眼通”大数据网络安全监控分析平台是网络环境中的福尔摩斯。 “天眼通”利用先进的计算架构，结合大数据分析和机器学习监控全网数据，及时发现网络安全威胁和安全风险，解决了以漏洞为中心的传统网络安全防护体系不能应对新型非特征威胁的问题。通过寻找跨协议相关性，不依赖侵入性的深度数据包检查，分析内外部网络流量中无穷无尽的元数据相关性，AI技术就能检查异常网络流量。专注于该领域的初创企业包括VectraNetworks、DarkTrace和BluVector等。

市场规模 ?高价值客户在网络安全监控和分析方面花费巨大，例如微软/亚马逊每年在信息安全上的花费达数亿美金，仅在安全分析和APT攻击检测方面就花费数千万美金 ?Cyber Sercurity Venture排名前500的信息安全企业中只有3家信息安全公司来自中国，其中安全分析方面业务仍处在起步阶段 ?全球安全分析市场规模——将从2015年的21亿美元增长到2020年的71亿美元，年复合增长率将达到27.6% ?政府和国防行业将主导安全分析市场 (数据来源: Markets and Markets) ?全球管理安全服务市场规模——2014年市场规模是79亿美元 ?全球外包安全服务市场规模——2014年市场规模是138亿美元，到2019年可预见每年增长率为15.4% (数据来源: Gartner) Vectra Networks——对全网数据进行实时监测分析威胁和攻击、实时威胁分析等，同时具有智能化机器学习功能，其自动化威胁管理方案持续监控内部网络流量，可在攻击发生时进行准确定位，现已申请多项专利；已在六轮九个投资商中通过股权融资8600万美元；

游戏运营数据分析

任何一款游戏运营，都是以UED、数据分析为导向，如何开发、运营好一款成功的全球社交游戏，是每个社交游戏产品经理头等大事。用数据说话，是一个简单明快的操作方式，但社交游戏的数据如何分类？海内外关注点有何区别？相信作为每个社交游戏产品经理是非常关心的话题，那么我们就从基础知识入手，逐步梳理出符合运营需求的核心数据环节，抛弃冗长复杂的多类数据，为自己的成功打下扎实的基础。付费率=付费用户÷活跃用户x100 活跃率=登陆人次÷平均在线人数 ARPU值=收入÷付费用户用户流失率=游戏当前活跃用户规模÷历史注册总量同时在线峰值=24小时内同时在线最高达到人数平均在线=24小时每小时同时在线相加总和÷24小时中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【有称ACCU】采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC 活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU 当日登录账号数=UV 用户平均在线时长=TS 最高同时在线人数=PCU 【有称PCCU】同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数2～4倍。活跃用户（玩家）：是指通过你的推广代码注册，不属于小号或作弊情况、正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家！活跃付费账户=APA。每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。【活跃天数计算定义】活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加1天。当天0：00-23：59登陆游戏时间2小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积1天。当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时至2小时、活跃天数累积0.5天。当天0：00-23：59登陆游戏时间0.5小时以下、不为其累积活跃天数。每日：

电商运营模式之数据分析

电商运营模式之数据分析电商运营模式中最重要的莫过于就是数据分析了，不会数据分析，你就很难抓住你的客户，那下面就由中公优就业的老师给大家介绍一下有关数据分析的内容。在电商运营中，基于用户层面的数据分析：不管是做网站运营，还是电商运营，数据分析是必不可少的工作之一，基于真实数据下的数据统计，通过全局的数据分析，找出问题，然后在运营当中解决问题。比如网站运营会关注收录数、PV、UV、跳出率等数据，万商堂认为在电商运营中，基于用户层面的分析，其实与网站运营关注的数据差不多。图中各项数据以周为单位进行每日数据对比，另外还要重点观察购物车、下单、转化这一过程的环比数据情况。在电商运营中，基于订单层面的数据分析：各节点转化率分析一般是首页-列表页转化率，列表页-祥情页转化率，祥情页-支付页转化率，支付页-支付成功转化率。在进行销售额的数据统计与分析时，建议减去平台补贴情况的相关数据。电商运营的具体过程中我们还要进行净利润的数据统计啊，忙活了这么久，总得知道自己赚了多少钱吧。还有资金回笼率、产销率、毛利率、费用率(不包含商品的各类成本)等等。

在电商运营中，基于数据分析涉及的工具在我们刚刚接触到电商运营时，其实上级往往会先让你进行一统计数据的活，比如这个市场大不大，竞争对手有哪些，竞争对手的销售好不好等等。基于宏观上的数据，互联网上就有现成的，我们要的只是统计好就好了。一些常见的数据统计工具有： 1、Excel 2、siteflow电子商务数据分析工具 3、BDP数据分析工具，善于展现图表分析 4、百度统计，站长统计等网站数据统计工具更多知识干货分享，尽在中公优就业，>>>点击进入。点击查看>>>中公IT优就业封闭式培训，包食宿，学费贷款，交通补贴，推荐就业

网站运营核心数据分析列表

第一项：日常性数据（基础） 1.流量相关数据： 1.1IP 1.2PV 1.3在线时间 1.4跳出率 1.5新用户比例 2.订单相关数据： 2.1总订单 2.2有效订单 2.3订单有效率 2.4总销售额 2.5客单价 2.6毛利润 2.7毛利率 3.转化率相关数据： 3.1下单转化率 3.2付款转化率。简要说明： 1.因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统（有些公司用进销存软件），所以常规性的销售额、利润、利润率，都是可以通过系统实现的。 2.因为直接与商城后台对接，库存管理都已经做进去了，分析数据时候，后台的原始数据都有，设定好各项公式，想要的结果都出来了，这样实现比用软件效率更好，且可以根据各自的需求灵活开发。 3.由于会出现用户今日下单，明日付款，所以订单有效率、销售额、转化率、客单价会动态变化，靠

EXCEL基本是做不来，所以灵活对接系统非常重要，如果没有，也可以参考这方面的需求去开发。第二项：每周数据分析（核心）用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。 1.网站使用率：IP、PV、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问深度比率、访问时间比率。这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，不断去完善购物体验。来说明下重要的数据指标： 1.1跳出率：跳出率高绝不是好事，但跳出的问题在哪里才是关键。我的经验，在一些推广活动或投放大媒体广告时，跳出率都会很高，跳出率高可能意味着人群不精准，或者广告诉求与访问内容有巨大的差别，或者本身的访问页面有问题。常规性的跳出率我注于登录、注册、订单流程1-3步、用户中心等基础页面，如果跳出率高于20%，我觉得就有不少的问题，也根据跳出率来改进购物流程和用户体验。 1.2回访者比率=一周内2次回访者/总来访者，意味着网站吸引力，以及会员忠诚度，如果在流量稳定的情况下，此数据相对高一些会比较高，太高则说明新用户开发的太少，太低则说明用户的忠诚度太差，复购率也不会高。 1.3访问深度比率=访问超过11页的用户／总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数／总用户数，这两项指标代表网站内容吸引力，数据比率越高越好。 2.运营数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率、下单转化率、付款转化率、退货率；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

网络安全监测数据分析_2016年7月

2016年9月第9期摘要：首先分析了2016年7月的网络安全基本态势，其次通过数据总结了重要联网信息系统安全，最后统计了恶意代码活动监测数据、网站安全监测数据、漏洞数据和事件接收情况，对公共网络安全进行了全面分析。关键词：网络安全；信息安全；恶意代码；漏洞 Abstract ：Firstly,the basic network security situation in July 2016was analyzed.And then the important network information system security was summarized with data.Finally,malicious code activity monitoring data,site safety monitoring data,vulnerability data and event reception were counted.And the public network security was analyzed comprehensively. Key words ：network security,information security,malicious code,vulnerability 网络安全监测数据分析———2016年7月 Analysis of network security monitoring data ———July 2016 马莉雅/MA Liya 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 National Computer Network Emergency Response Technical Team Coordination Center of China,Beijing 100029,China 1CNVD 是CNCERT 联合国内重要信息系统单位、基础电信运营商、网络安全厂商、软件厂商和互联网企业建立的信息安全漏洞信息共享知识库，致力于建立国家统一的信息安全漏洞收集、发布、验证、分析等应急处理体系。互联网天地China Internet 2016年9月第9期No.9,Sep.20161网络安全基本态势 2016年7月，互联网网络安全状况整体评价为中。我国基础网络运行总体平稳，互联网骨干网各项监测指标正常，未发生较大及以上网络安全事件。在我国互联网网络安全环境方面，除境内被篡改网站的总数、漏洞报告数量和仿冒境内网站的页面数量较6月有所增长外，其他各类网络安全事件数量均有不同程度的下降。总体上，7月公共互联网网络安全态势较6月有所恶化，评价指数在中的区间。 2基础网络安全 2016年7月，我国基础网络运行总体平稳，互联网骨干网各项监测指标正常，未出现省级行政区域以上的、造成较大影响的基础网络运行故障，未发生较大及以上网络安全事件，但存在一定数量的、流量不大的、针对互联网基础设施的拒绝服务攻击事件。 3重要联网信息系统安全政府网站和金融行业网站仍然是不法分子攻击的重点目标，安全漏洞是重要联网信息系统遭遇攻击的主要内因。7月，监测发现境内被篡改政府网站数量为140个，较6月的144个下降了2.8%，占境内被篡改网站的比例由2.6%下降到2.5%；境内被植入后门的政府网站数量为241个，较6月的258个下降了6.6%，占境内被植入后门网站的比例由2.9%上升到3.5%；针对境内网站的仿冒页面数量为29783个，较6月的14058个增长了111.9%，这些仿冒页面绝大多数是仿冒我国金融机构和著名社会机构。 7月，国家信息安全漏洞共享平台（CNVD 1）共 70

运营必备的 15 个数据分析方法

提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1.数据分析的战略思维无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么？数据分析的目标对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。数据分析的作用我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。数据分析进化论我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。阶段 1：观察数据当前发生了什么？首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要