数据库知识点整理
数据库复习资料考试必备-知识点总结
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。
属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
数据库基础知识点总结
数据库基础知识点总结一、数据库的概念和分类数据库是存储、管理和组织数据的集合，在计算机科学中起着至关重要的作用。
数据库根据数据的组织结构和存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库采用表格的形式来存储数据，其中数据以行和列的形式组织，并且表格之间可以建立关联关系，如MySQL、Oracle等。
而非关系型数据库则以其他形式来存储数据，如键值对、文档、图形等，如MongoDB、Redis等。
二、数据库的基本术语和概念1. 数据表：数据库中的基本组织单位，用于存储特定类型的数据，通常由行和列组成。
2. 数据库管理系统（DBMS）：用于管理数据库的软件系统，负责数据库的创建、查询、修改和删除等操作。
3. 主键：数据表中用于唯一标识每一条记录的字段，保证数据的唯一性和完整性。
4. 外键：用于建立数据表之间的关联关系，指向另一张表的主键。
5. 索引：加快数据检索速度的数据结构，可以根据索引字段快速定位数据。
6. 视图：基于一个或多个表的查询结果，存储为虚拟表的数据库对象。
7. 事务：数据库操作的最小执行单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性特性。
8. 触发器：在数据库中定义的一种特殊类型的存储过程，可以在指定的事件发生时自动执行。
9. 存储过程：预先编译的一组SQL语句，类似于函数，可减少网络传输和提高性能。
10. 数据库备份与恢复：数据库的定期备份和灾难恢复是保证数据安全的重要手段。
三、SQL语言基础1. SQL（Structured Query Language）：结构化查询语言，用于与关系型数据库进行交互。
2. 数据查询：使用SELECT语句从数据库中检索数据。
3. 数据插入：使用INSERT语句将数据插入到数据库表中。
4. 数据更新：使用UPDATE语句修改数据库表中的数据。
5. 数据删除：使用DELETE语句从数据库表中删除数据。
6. 数据过滤：使用WHERE子句对查询结果进行条件过滤。
(完整版)数据库知识点整理(全)
UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）应用系统数据库管理员（DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少；(2) 数据结构化；(3) 数据独立性高；(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构：是所研究的对象类型的集合，它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改（包括插入、修改、删除）;数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体：矩形框表示属性：椭圆形(或圆角矩形)表示联系：菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系（Relation）:一个关系对应通常说的一张表●元组（记录）: 表中的一行●属性（字段）：表中的一列，给每一个属性名称即属性名●分量：元组中的一个属性值，分量为最小单位，不可分●主码（Key）：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
●域（Domain）：属性的取值范围。
数据库原理知识点总结精华
数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念：数据库是结构化数据的集合，用于存储和管理数据。
它包含表、字段和行，可以用于数据的增删改查等操作。
2. 关系数据模型：关系数据库是一种基于表的数据模型，使用关系（表）来组织和表示数据。
它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。
常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
3.数据库的范式：范式是关系数据模型的设计准则，用于规范化数据表的结构，以消除冗余和保证数据的一致性。
常用的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4.数据库的索引：索引是用于快速查找和访问数据的数据结构，在数据库中起到提高查询性能的作用。
常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。
5.数据库的事务：事务是一组数据库操作的逻辑单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
它可以保证数据的完整性和一致性，在并发环境下进行并发控制。
6.数据库的并发控制：并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时，保证数据的一致性和正确性的技术手段。
常用的并发控制方法有锁、MVCC（多版本并发控制）等。
7.数据库的备份和恢复：备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程，用于防止数据丢失和灾难恢复。
恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。
8.数据库的优化：数据库优化是提高数据库性能和效率的过程，包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。
常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。
9.数据库的分布式：分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上，各个节点之间通过网络进行通信和协调。
它具有高性能、可扩展性和容错性等优点，适用于大规模数据处理和分布式计算。
10.数据库的安全性：数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。
常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。
以上是数据库原理的一些重要知识点总结，涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
数据库知识点总结
数据库知识点总结数据库是当今信息时代中至关重要的组成部分，它为我们管理和存储大量的数据提供了有效的手段。
无论是企业的业务运营、科研机构的数据处理，还是日常生活中的各种应用，都离不开数据库的支持。
接下来，让我们一起深入了解数据库的一些关键知识点。
一、数据库的基本概念数据库（Database）可以简单地理解为一个有组织的数据集合，这些数据按照特定的规则和结构进行存储，以便于管理、查询和更新。
它不仅存储了数据，还包含了数据之间的关系。
数据库管理系统（DBMS）则是用于管理数据库的软件，常见的有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
DBMS 提供了一系列的功能，如数据定义、数据操作、数据控制等，使得用户能够方便地与数据库进行交互。
二、数据库模型1、层次模型层次模型将数据组织成类似树形的结构，其中每个节点只有一个父节点，但可以有多个子节点。
这种模型简单直观，但在处理复杂的数据关系时可能会受到限制。
2、网状模型网状模型允许节点有多个父节点和子节点，数据之间的关系更加复杂和灵活。
然而，其结构复杂，实现和维护难度较大。
3、关系模型目前应用最广泛的是关系模型。
它将数据组织成二维表格的形式，称为关系表。
每个表由行（记录）和列（字段）组成，通过主键和外键来建立表之间的关系。
关系模型具有数据独立性高、结构简单、易于理解和维护等优点。
三、关系数据库的基本操作1、数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象，如表、视图、索引等。
例如，使用 CREATE TABLE 语句创建表，使用 ALTER TABLE 语句修改表结构，使用 DROP TABLE 语句删除表。
2、数据操作语言（DML）用于对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作。
例如，使用INSERT INTO 语句插入数据，使用 UPDATE 语句更新数据，使用DELETE FROM 语句删除数据。
3、数据查询语言（DQL）主要用于从数据库中检索数据，最常用的就是 SELECT 语句。
数据库知识点
第一章：绪论1、数据库系统相关概念1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。
如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。
经过数字化处理后存入计算机。
数据是信息的符号表示或载体。
信息是数据的内涵是对数据的语义解释。
2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
3、数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。
用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。
4、数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。
数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。
目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。
2、数据模型概念，作用及其3要素模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。
数据模型：是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。
三要素：（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
（2）数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）所允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。
（3）数据的约束条件：是完整性规则的集合。
完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化，以保证数据库的正确、有效、相容。
3、概念模型的作用？概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。
概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。
数据库知识点
数据库知识点数据库知识点：1. 什么是数据库？数据库是一种提供统一存储、管理、处理以及检索数据的应用程序。
它把大量信息封装到一些表、表中的字段和表之间关系的集合中。
由此存储的数据能够方便地用来生成不同的报表。
数据库的灵活性、稳定性和可靠性确保它能够最大限度地满足当今软件应用所需的高安全性及高可靠性的要求。
2. SQL语句SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于访问或操作关系数据库，以管理关系数据，进行查询，修改，删除，查看等相关操作的专业语言。
它是数据库软件不可或缺的一种重要交互语言，它提供数据库系统，数据管理系统，数据一体化应用系统，数据仓库等系统的开发和管理的方式。
3. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它包括数据库结构管理，数据存取控制，安全服务等内容。
它把用户无需了解复杂的数据库结构和数据存放细节，使用自然语言，如SQL语句来管理数据库和实现某些数据库服务，如数据排序，安全控制，索引等服务。
4. 数据库安全数据库安全是指确保数据库的信息资产，在获取、使用、传播或者变更8期间，不被非法使用，或不因其他原因受到损害的技术和管理制度。
总而言之，它是确保数据库的稳定正常运行，保证数据安全的技术和管理过程。
数据库安全的内容包括备份和容灾、审计、认证、授权、安全策略等方面。
5. 数据库优化数据库优化是指优化数据库查询性能，让数据库能够更高效地工作，提高数据库的可用性。
数据库优化主要包括对存储引擎、数据库设计、数据库查询、系统调优、表级优化等多个环节进行优化，以期达到性能提升的目的。
6. NoSQL数据库NoSQL数据库指的是非关系型数据库，也叫做分布式数据库或Notonly SQL，它是数据库的一种替代方案，它支持大数据量的灵活存储，并具备高度可扩展性，高可用性，高容错性等特点，能够处理结构化，半结构化和非结构化数据，并且不再局限于SQL语句。
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数据库知识点整理
数据库是指存储、组织和管理数据的集合。
它可以被视为一个结构化
的文件，可以按照特定的方式访问和操作数据。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件系统。
它提供了访问、组织和操作数据的功能。
以下是一些数据库的重要知识点：
1.数据库模型：
-层次模型：数据以树结构组织，父节点与子节点之间形成层次关系。
-网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。
-关系模型：数据以表格形式组织，每个表格包含一个或多个属性，
每个属性对应一个列。
-面向对象模型：数据以对象的形式组织，支持面向对象的编程语言。
2.数据库标准化：
-第一范式（1NF）：确保每个属性包含一个不可再分的数据项，每个
表格不包含重复的行。
-第二范式（2NF）：确保每个非主键属性完全依赖于主键。
-第三范式（3NF）：确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。
3.SQL语言：
-数据定义语言（DDL）：用于创建、修改和删除数据库对象，如表格、视图和索引。
-数据操作语言（DML）：用于查询和操作数据库中的数据，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。
-数据控制语言（DCL）：用于授予或撤销用户对数据库对象的访问权限，如GRANT和REVOKE语句。
4.数据库索引：
-唯一索引：保证索引中的值唯一
-主键索引：唯一标识表格中的每一行。
-聚簇索引：根据索引的顺序物理地组织表格的数据。
-非聚簇索引：在索引中存储了指向实际数据行的指针。
5.数据库事务：
- 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部失败回滚。
- 一致性（Consistency）：事务的执行将数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。
- 隔离性（Isolation）：并发事务之间应该彼此隔离，不会相互干扰。
- 持久性（Durability）：一旦事务提交，其所做的更改将永久保存在数据库中，即使系统故障也不会丢失。
6.数据库范式：
-第四范式（4NF）：确保多值依赖不发生，即一个属性不依赖于其他非主键的多值组合。
-第五范式（5NF）：确保不发生联接依赖，即一个非键属性不依赖多重键的一些子集。
7.数据库备份与恢复：
-完全备份：备份整个数据库。
-增量备份：备份自上次完全备份或增量备份以来的数据变更。
-差异备份：备份自上次完全备份以来的所有数据变更。
8.数据库优化：
-查询优化：优化查询执行计划，包括创建索引、重新组织表格、合并查询等。
-数据库分区：将数据库分割为更小的逻辑部分，以提高查询效率。
-数据库缓存：将常用的数据缓存在内存中，以减少磁盘IO操作。
9.数据库安全：
-访问控制：限制用户对数据库对象的访问权限。
-数据加密：将数据以加密形式存储在数据库中，以保护敏感信息。
-完整性约束：确保数据的完整性和一致性，如主键约束、外键约束等。
以上是数据库的一些重要知识点，它们涵盖了数据库建模、查询、管理和优化等方面。
深入理解这些知识点可以帮助你在数据库设计和管理方面取得更好的成果。