数据仓库数据库设计的心得总结
数据库设计的心得体会
数据库设计的心得体会数据库设计的心得体会篇一：数据库设计心得体会(完整版)索引、规则、默认值和约束在这个小组中，我负责建立图书数据库的索引、规则、默认值和约束。
数据库的索引是一个表中所包含的值的列表，注明了表中包含各个值的行所在的存储位置。
创建索引，我最大的感受是能节约大量时间，特别是当表中数据很大时。
规则、约束、默认值则一起保证了数据的完整性。
规则是数据库中队存储在表的列或用户定义数据类型中的值的规定和限制；约束定义了关于列中允许值的规则；默认值是用户输入记录时向没有指定具体数据的列中自动插入的数据。
这些都是创建一个数据库必不可少的元素。
表的创建在我们这个小组里，我负责关于表的创建部分，包括了字段名、数据类型和主键的设计。
我做的数据库设计部分，首先必须弄清楚表中列的数据类型，是char、varchar、int、datetime、smallint型等等，还有是几个字符长度。
还有的就是它的值是否可以为空的，这也是需要考虑的。
在这个过程中我需要注意的是表的列名是不能重复的，它是具有唯一性的。
设置主键相对而言就比较容易了，我最大的体会是对于表中每列的数据类型的分析必须谨慎细心，否则很容易出错。
E-R图在我们组我负责画E-R图。
它是这次项目设计的关键点，如果E-R图设计错误那么接下来的设计就无法进行，因此设计E-R 图时需要特别的认真。
E-R模型能够方便地模拟研究对象的静态过程。
E-R ,即实体-联系方法，E-R图直观提供了表示实体型、属性和联系的方法。
在画E-R图过程中，必须明确识别实体、属性和联系，用矩形、椭圆和菱形对应框出来。
画这个图为后面的数据库设计打好基础，通过这次的数据库设计，我学到了不少知识，将理论运用与实际。
表关系图在我们小组，我负责的是创建表关系图这部分。
建表关系图相对来说也是比较容易的，只需要明确表之间的关系，有相同列内容的表用线连接起来。
创建表关系图时，把老师上课讲的内容结合起来，就比较轻松了。
数据库课程设计心得体会4篇
数据库课程设计心得体会4篇数据库课程设计心得体会4篇的认识。
平时看课本时，有时问题老是弄不懂，做完课程设计，那些问题就迎刃而解了。
而且还可以记住很多东西。
比如一些芯片的功能，平时看课本，这次看了，下次就忘了，通过动手实践让我们对各个元件映象深刻。
认识来源于实践，实践是认识的动力和最终目的，实践是检验真理的唯一标准。
所以这个期末测试之后的课程设计对我们的作用是非常大的。
4、在制作pcb时，发现细心耐心，恒心一定要有才能做好事情，首先是线的布局上既要美观又要实用和走线简单，兼顾到方方面面去考虑是很需要的，否则只是一纸空话。
5、在画好原理图后的做pcb版时，由于项目组成员对单面板的不熟悉，导致布线后元件出现在另一边，增加了布线难度，也产生很多不曾注意的问题，今后要牢记这个教训，使以后布线更加顺利。
6、经过两个星期的实习，过程曲折可谓一语难尽。
在此期间我们也失落过，也曾一度热情高涨。
从开始时满富盛激情到最后汗水背后的复杂心情，点点滴滴无不令我回味无长。
生活就是这样，汗水预示着结果也见证着收获。
劳动是人类生存生活永恒不变的话题。
通过实习，我才真正领略到“艰苦奋斗”这一词的真正含义，我才意识到老一辈电子设计为我们的社会付出。
我想说，设计确实有些辛苦，但苦中也有乐，在如今单一的理论学习中，很少有机会能有实践的机会，但我们可以，而且设计也是一个团队的任务，一起的工作可以让我们有说有笑，相互帮助，配合默契，多少人间欢乐在这里洒下，大学里一年的相处还赶不上这十来天的合作，我感觉我和同学们之间的距离更加近了;我想说，确实很累，但当我们看到自己所做的成果时，心中也不免产生兴奋; 正所谓“三百六十行，行行出状元”。
我们同样可以为社会作出我们应该做的一切，这有什么不好?我们不断的反问自己。
也许有人不喜欢这类的工作，也许有人认为设计的工作有些枯燥，但我们认为无论干什么，只要人生活的有意义就可。
社会需要我们，我们也可以为社会而工作。
优秀心得体会范文：数据库课程设计心得体会3篇
优秀心得体会范文：数据库课程设计心得体会 (2) 优秀心得体会范文：数据库课程设计心得体会 (2)精选3篇（一）在学习数据库课程设计的过程中，我收获了很多宝贵的经验和知识。
首先，我意识到数据库在现代社会中的重要性和广泛应用。
几乎每个系统和应用程序都需要用到数据库来存储和管理大量的数据，因此掌握数据库设计和使用的能力对于我以后的职业发展非常重要。
其次，我学会了如何进行数据库的设计和规范化。
数据库设计是一个复杂而关键的过程，它需要考虑到数据的完整性、一致性和性能等方面。
通过学习数据库设计的原理和方法，我能够更好地理解和应用这些知识，在实际的项目中设计出更加合理和高效的数据库结构。
此外，我还学会了使用常见的数据库管理系统，如MySQL和Oracle。
这些数据库管理系统具有强大的功能和灵活的操作方式，通过学习和实践，我能够熟练地使用这些工具来搭建和管理数据库，提高工作效率和数据安全性。
在数据库课程设计的过程中，我也面临了一些困难和挑战。
最大的困难是在数据库设计的过程中，需要综合考虑到各种因素，如数据结构、性能和安全性等。
同时，我还需要学会如何优化和调整数据库，以提高系统的响应速度和稳定性。
然而，通过不断地尝试和实践，我逐渐克服了这些困难，并取得了一定的成果。
我设计了一个博客系统的数据库，其中包括用户、文章、评论等表，通过合理的表结构和索引，我成功地实现了用户注册、发布文章和评论等功能。
通过这门课程的学习，我深刻认识到了数据库设计在实际项目中的重要性和影响力。
它不仅是一个技术领域，还涉及到组织和管理数据的能力。
因此，我将继续深入学习数据库知识，并应用到实际的项目中，不断提升自己的能力和技术水平。
优秀心得体会范文：数据库课程设计心得体会 (2)精选3篇（二）在经历了数据库课程的学习和设计过程之后，我深感收获颇丰，对于数据库的理解和应用能力也有了很大的提高。
在这门课程中，我学到了许多关于数据库管理系统的重要知识和技巧，并且通过实践项目，我能更好地应用这些知识来解决实际问题。
数据库课程设计总结与体会（大全五篇）
数据库课程设计总结与体会（大全五篇）第一篇：数据库课程设计总结与体会课程设计总结与体会529940对实验过程中用到的软件、实现技术的评价以及对于实验过程遇到的一些问题做的总结：本次实验我们是在windows操作系统平台下完成的，应用了数据库建表，触发，删除插入。
；powerdesigner实现数据库的概念模型、物理模型的转化。
；java语言中的的GUI图形用户界面、与数据库连接（jdbc）等技术。
较好的在规定时间内完成了老师安排给我们的任务，实验过程中尽管遇到了不少问题，但最后经过与同伴互相探讨，借阅资料，请教老师等都使问题得到了解决。
总的来说感觉数据库、powerdesigner、java语言面向对象等编程技术应用起来灵活，容易理解。
短短的两周课程设计让我对java语言等编程技术产生了浓厚的兴趣，更重要的是增强了我学习的自信心。
对两周的课程设计过程中老师引导的对软件开发的分配时间的分析评价：在第一阶段：2011.1.2--2011.1.6我们做的题目是《小型餐饮管理系统》按照老师的安排，我们先进行系统需求和系统功能设计，在确定了我们要做的小型餐饮管理系统应具有哪些功能后利用powerdesigner汇出了数据库的物理模型（ER图），并且进一步利用powerdesigner的强大功能由ER图继而生成了物理模型图以及数据库，完成了数据库设计阶段。
（包括安全性和完整性的设计）；在剩下来的几天里我们主要把精力集中在应用程序的调试及课程设计报告的书写上。
个人负责的工作部分：1.与组员一起探讨分析所做项目（小型餐饮管理系统）的需求分析部分，共同完成需求部分的设计。
2.通过网络、书籍等查找所需的资料。
3.数据库部分的书写（包括数据库、表、触发器、索引、存储过程等的创建）以及完成ER图，物理模型图的设计转换部分。
经验与教训：在实验验演示给老师看的时候，自我感觉做的挺好，能得到老师的好评和赞许，没想到的是老师看完我们的演示后提出的一系列问题让我们一时目瞪口呆。
最新数据库设计心得体会(精选多篇)
第一篇：数据库设计跟老板做了两个算是比较大的项目，数据库主体都是我设计的。
第一个感觉很失败；第二个现在正在用，虽然总结了第一个的教训，但感觉还是有些遗憾。
把这过程中的一些心得记在这里，以便日后用到时来查阅。
若以后还有机会再设计数据库——现在倒还有些期待，呵呵，再有新的体会，也全部补充到这里。
1.尽量使用数据冗余。
随着磁盘容量的大幅飙升，这一点已经不会产生什么问题。
当然冗余归冗余，不能把数据的关联弄的乱七八糟的。
本科数据库课程中学的知识直接拿来，在实际中会出大问题。
满足三级范式的数据库结构会让你面对大量的连表查询，应用程序中会用到大量的数据库访问，既繁琐（烦死你）又使程序运行速度减慢。
2.尽量不要使用varchar(max)类型这一点主要是用动软代码生成器自动生成代码时，如果varchar的最大长度指定为max，在自动生成代码时，它无法生成这一最大长度，需要手动补进去。
现在感觉用个varchar(1000)就够了。
3.使用预留字段。
数据库表（尤其是动态表格），在你把所有字段都设计好了之后，再添加几个备注字段和预留字段。
之前我觉得这样做没多大意义，因为预留字段的列名是没有实际意义的。
这样程序中使用的时候就会让人费解。
但现在觉得还是有必要的，很有必要的，即便在用到时需要自己十分清楚之前预留的无意义字段现在表示什么意义。
不过我的第二个数据库中还是没采用，这也是遗憾之处啊。
个人感觉用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2个备注字段和3个预留字段就足够了,再多的话就不容易记住哪个字段具体表示什么意义了，容易晕。
类型就都用varchar(200)吧。
数据库设计心得体会（2）：在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业化处理的要求。
通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。
数据库设计心得体会-心得体会-数据库
数据库设计心得体会|心得体会|数据库2021数据库设计心得体会 3篇跟老板做了两个算是比较大的项目，数据库主体都是我设计的。
第一个感觉很失败；第二个现在正在用，虽然总结了第一个的教训，但感觉还是有些遗憾。
把这过程中的一些心得记在这里，以便日后用到时来查阅。
若以后还有机会再设计找范文就来数据库——现在倒还有些期待，呵呵，再有新的体会，也全部补充到这里。
1.尽量使用数据冗余。
随着磁盘容量的大幅飙升，这一点已经不会产生什么问题。
当然冗余归冗余，不能把数据的关联弄的乱七八糟的。
本科数据库课程中学的知识直接拿来，在实际中会出大问题。
满足三级范式的数据库结构会让你面对大量的连表查询，应用程序中会用到大量的数据库访问，既繁琐（烦死你）又使程序运行速度减慢。
2.尽量不要使用varchar(max)类型这一点主要是用动软代码生成器自动生成代码时，如果varchar 的最大长度指定为max，在自动生成代码时，它无法生成这一最大长度，需要手动补进去。
现在感觉用个varchar(1000)就够了。
3.使用预留字段。
数据库表（尤其是动态表格），在你把所有字段都设计好了之后，再添加几个备注字段和预留字段。
之前我觉得这样做没多大意义，因为预留字段的列名是没有实际意义的。
这样程序中使用的时候就会让人费解。
但现在觉得还是有必要的，很有必要的，即便在用到时需要自己十分清楚之前预留的无意义字段现在表示什么意义。
不过我的第二个数据库中还是没采用，这也是遗憾之处啊。
个人感觉用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2个备注字段和3个预留字段就足够了,再多的话就不容易记住哪个字段具体表示什么意义了，容易晕。
类型就都用varchar(200)吧。
数据库设计心得体会（2）：在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。
通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。
数据库心得体会(优秀3篇)
数据库心得体会(优秀3篇)数据库心得体会篇2在进行数据库学习与实践中，我最大的体会是数据库在构建一个高效、稳定和可靠的系统中的重要性。
无论是数据存储、查询处理还是事务管理，数据库都发挥着核心作用。
同时，我也深刻理解到数据库的设计和实现是一项复杂且需要细致入微的任务。
我最初接触数据库时，我惊讶于其底层的数据结构和算法的精妙。
比如，我发现B树和B+树在处理大量数据时的效率要远高于普通的哈希表或数组。
此外，我还学习了如何使用SQL语言来对这些数据进行查询和处理，进一步增强了我的数据库技能。
我参与的项目让我有机会从实际角度理解和应用数据库。
我参与了整个数据库的设计和实现过程，包括数据库的架构、表的创建、索引的设计等。
我了解到，在设计数据库时，如何权衡数据存储的大小、查询的效率以及事务的处理能力是一项挑战。
我也学习了如何使用数据库提供的高级功能，如事务、锁和安全等。
在实践中，我也遇到了许多问题。
例如，我曾遇到过数据库查询优化的问题，通过学习我找到了优化查询性能的方法。
同时，我也学习了如何处理并发问题，如何在多用户环境下保证数据的一致性和完整性。
总的来说，数据库的学习和实践对我来说是一项宝贵的经验。
我学到了如何设计和实现数据库，同时也理解了为什么我们需要这样做。
我明白了数据库不仅仅是一个存储数据的工具，更是一个构建高效、稳定和可靠的系统的基础。
在未来，我将继续深化我的数据库知识，包括学习新的数据库技术、研究数据库的设计和优化等。
同时，我也期待将所学的数据库知识应用到实际工作中，以提升我的专业技能。
数据库心得体会篇4数据库心得体会时间过得飞快，转眼间我的学习就已经到了第二学期，在结束这一学期时，我想写一篇关于数据库学习的体会。
作为一名计算机专业的学生，我对数据库有着浓厚的兴趣。
从高中开始接触计算机以来，我就深深地感受到了数据库的重要性。
从那时起，我就开始自学一些数据库的基础知识。
到了大学，我决定主修计算机科学与技术专业，这让我更加深入地了解了数据库。
数据库实验心得体会（5篇）
数据库实验心得体会（5篇）第一篇：数据库实验心得体会数据库实验心得体会有关于数据库实验的心得体会，总的来说，受益匪浅。
在这些天中，我们学到了很多东西，包括建表，导入数据，查询，插入。
最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的新型语言，尽管自己对C语言非常感兴趣，但还是有些心理上的陌生感。
学习数据库就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
我认识它是从我接触实验运作开始的，刚开始就是建立数据库，两种验证模式，没什么东西但还觉得不错。
进而就是操作语言了，紧接着就是触发器的使用，进而对数据库高级的使用，等等。
开始知道数据库的时候想学，不知道从何而起，不懂的话怎么问，从什么地方学起。
后来到大三开学后有数据库原理必修课，非常高兴。
当时感觉SQL Sever数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。
学了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。
让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。
学习完SQL Sever数据库后感觉可分两大块，一块是开发，一块是管理。
开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。
有点类似于程序员。
开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭；管理则需要对SQL Sever数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会弄掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。
这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。
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数据仓库数据库设计的心得总结
数据仓库是企业商业智能分析环境的核心，它是建立决策支持系统的基础。
一个良好的数据仓库设计应该是构建商业智能和数据挖掘系统不懈的追求。
下面把数据仓库数据库设计的心得做一小结。
一透彻理解数据仓库设计过程
商业智能和数据挖掘归根到底是“从实践中来，到实践中去”。
也就是说现实需求决定系统需求，业务数据决定系统构架，最终使用的时候又必须作用于现实需求，同时通过决策的行为影响业务。
那么可以把数据仓库的设计看做是前一部分，即“从实践中来”，数据仓库的应用可以看做是“到实践中去”。
把“从实践中来”这个过程进行抽象，数据仓库的设计就是“客观世界→主观世界→关系世界”的过程。
在前面几节完成了6个任务：选择被建模主题的商业过程、确定事实表的粒度、区分每一个事实表的维和层、区分事实表的度量、确定每一个维表的属性、在D BMS中创建和管理数据仓库。
实际上这些任务都可以归结到从客观世界到关系世界的过程。
那么把这个过程再进行归纳，可以得到如图3-61所示的综合了模型、方法和过程的示意图。
图3-61 数据仓库设计过程的模型和方法示意图
二把握设计的关键环节
如果将时间、精力、金钱和人事优先花在前面的20%，那么这20%会创造出80%
的价值。
这就是有名的2/8原则。
下面将介绍在数据仓库设计中，哪些因素是属于这20%的范围。
1．需求
需求分析在任何如见项目中都是最为重要的因素之一。
企业模型是从企业的各个视点对企业数据需求及数据间关系的抽象。
通过将企业模型映射到数据库系统，可以很快地了解现有数据库系统完成了企业模型中的哪些部分，还缺少哪些部分。
然后再将企业模型映射到数据仓库系统，发现企业需要的（或可以构造的）主题。
通过这样的过程完成对企业数据需求和现有数据的了解，达到明了原有系统和需要建设的主题域间共性的目的。
2．关键性能指标（KPI）
一般而言，一个决策支持系统最重要的就是要呈现决策数据。
而KPI就是决策过程中要显示的数据结果的部分，如销售数量、销售金额、毛利和运费等数值部分的数据。
这些KPI是通过与相关的维表进行连接而映射出来的。
在分析星形模式时，往往要首先确定KPI。
3．信息对象
信息对象是指在每个分析过程中那些会影响到决策的因素。
以销售分析为例，时间、产品、员工与客户就是影响决策的大因子，而每个因子又可以分离出多个分层结构，如时间可分为年、季度、月、周和日等，员工可分为年龄层、年龄、年薪层、年薪和员工所在城市等，也就是影响决策的详细因子。
这些都是信息对象。
从这里我们可以看出，每个大因子如时间、产品、员工与客户等就可以构成如时间维表、产品维表、员工维表与客户维表等。
而时间维表又可分为年、季度和日等字段。
在分析和设计这些信息对象组成的维度时，需要注意维的唯一性和公用性，千万不要在不同的主题中定义多个表示同一内容的维，如果有可能，一个维表要尽量被多个主题共享。
4．数据粒度
在数据仓库的每个主题中，都必须考虑事实数据的粒度。
粒度的具体划分将直接影响到数据仓库中的数据量及查询质量。
在数据仓库开始进行分析时。
就需要建立合适的数据粒度模型，指导数据仓库设计和其他问题的解决。
如果数据粒度定义不当，将会影响数据仓库的使用效果，使数据仓库达不到设计数据仓库的目的。
5．数据之间的联系
在数据仓库中，不同主题的数据之间的物理约束或许不再存在，但无论这些数据如何变化，要知道必须有一些“键”在逻辑上保持着不同数据之间的联系，这样
就可以保证有联系的主题数据之间可以进行汇总以支持未知的应用，否则数据仓库的数据便是一潭死水，不可能灵活支持各种应用。
三分离非分析数据
为了提供OLAP分析的性能，应当让维表和事实表尽量“精练”，也就是只包含分析需要的数据，而对于分析不需要或者很少使用的数据，应当将它们从维表分离出去。
如果维表占据的空间比较小，维表就可以存放在一个磁盘块中，在该磁盘块被读取后，维表能够始终放在高速缓存中，从而提高多维查询的速度。
对于数据是否是非分析性数据，必须具体问题具体分析。
就拿姓名来说，很少问题会分析它，客户的姓名只是客户的一种标识，在维表和事实表中使用客户标识号比使用客户姓名要方便得多。
但是如果是人口普查部门调查姓氏的构成情况和重名情况，此时姓名就成为非常关键的分析变量。
因此，数据仓库设计时应当对维表和事实表中的各个字段都进行推敲，尽可能地将不必要的数据从维表中分离出去。
数据仓库的数据内容、结构、粒度、分割及其他物理设计需要根据用户所返回的信息不断地调整和完善，而且数据仓库需要通过不断地理解用户的分析需求，向用户提供更准确和更有用的决策信息，所以数据仓库对灵活性和扩展性有较高的要求，它的建立是一个动态、循环和反馈的过程，数据仓库的设计也必须遵循螺旋式发展的道路。