关于淘宝店铺的数据分析
《淘宝店铺数据分析与挖掘》
《淘宝店铺数据分析与挖掘》淘宝店铺数据分析与挖掘淘宝是中国最大的在线购物平台，其中拥有大量的商家和店铺。
对于这些商家和店铺来说，如何了解用户的需求和行为变化是非常重要的。
因此，通过对淘宝店铺数据的分析和挖掘，可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化，提高其竞争力。
一、淘宝店铺数据分析的基本概念淘宝店铺数据分析是通过对淘宝店铺中的数据进行收集、处理和分析，来了解用户需求和行为变化的一种分析方法。
在淘宝店铺分析领域，常常会涉及到一些基本概念，如商品销售数据、用户访问数据、购物车数据、订单数据等。
例如，商品销售数据指的是店铺中商品的销售情况，包括销售量、销售额、平均价格等信息。
用户访问数据则是指店铺中用户的访问情况，包括访问量、浏览时间、页面停留时间等信息。
购物车数据是指用户在店铺购物车中添加的商品信息。
订单数据则是指用户的购买行为，包括订单量、订单金额等信息。
二、淘宝店铺数据分析的应用淘宝店铺数据分析可以帮助商家和店铺更好地了解用户需求和行为变化，提高其竞争力。
主要应用于以下几个方面：1、商品销售分析通过对商品销售数据的分析，可以了解哪些商品受到用户的欢迎，从而帮助商家和店铺更好地进行商品的销售策略。
例如，通过分析商品销售排名，可以了解哪些商品在店铺中比较热门，从而为商家提供促销活动的建议。
此外，还可以通过分析用户购买习惯，来优化商品的推荐策略。
2、用户访问分析通过对用户访问数据的分析，可以了解用户的访问习惯和喜好，优化店铺的页面设计和用户界面。
例如，通过分析用户浏览时间，可以了解哪些页面和商品比较受欢迎，从而优化页面设计。
通过分析页面停留时间，可以了解用户在页面上的兴趣点，从而优化页面布局。
3、购物车分析通过对购物车数据的分析，可以了解用户的购物行为，从而为商家提供购物促销活动的建议。
例如，通过分析用户购物车中的商品类别和数量，可以了解用户的购物偏好，从而为商家提供购物促销的策略。
此外，还可以通过分析用户放弃购物车的情况，了解用户的购物决策过程，优化购物流程。
淘宝店铺DSR数据分析
卖家发货速度
1.发货的速度 2.中途到件的时间 3.产品的包装 4.问题件快递的处理
1.运营/美工：宝贝描述相符度
宝
1.优化主图，页面
贝
描
述
2.优化产品描述细节
相
符
3.定期举行活动促进
度
顾客购买
2.客服：服务态度
1.第一次回应顾客 响应时间
服
2.买家咨询产品的专业水平
4.店铺的售后水平
目录
Contents
1.DSR解释说明 2.DSR提升方法 3.客服工作之每日评价 4.客服意见讨论
DSR（卖家服务评级系统）解释说明
D1
1S
R1
宝贝与描述相符度
1.产品质量 2.产品描述 3.产品图片 4.产品评价
服务态度
1.买家咨询产品服务态度 2.第一次回应顾客响应时间 3.客服的专业知识 4.店铺的售后水平
3.客服/仓库 卖家的发货速度
1.发货速度
卖
家
2.快递到货的时间
的
发
货
3.产品的包装
速
度
4.问题件的处理
4.客服：评价管理每日工作
点击添加标题
点击添加标题
点击添加标题
5.客服/运营讨论环节：
客服提出反馈问题，运营需及时处理改正；
谢谢 Thanks
开会主题：提升店铺的DSR，提高销售额
随着春季的到来，建筑行业逐渐开工，昊研产品迎来了推广的旺季； 淘宝，京东，拼多多等各个平台开始加大推广，完善产品细节，做好客 户服务，提高品牌知名度，保证店铺DSR稳步上升，提高销售额。
DSR作为衡量店铺服务水平的最重要指标，在自然搜索中的权重不 断得到提升，好的DSR可以让店铺排名更靠前，从而带来更多流量，大 大提升店铺销量。
淘宝店铺分析报告
淘宝店铺分析报告淘宝店铺分析报告一、店铺基本信息本次分析报告针对的店铺是一家在淘宝平台上销售服装的店铺，店铺名称为“时尚衣衣”，开店时间为2018年，目前已经经营了2年。
店铺主营品类为女装，主要销售时尚、潮流的女装产品。
店铺的信誉良好，信用等级为皇冠级，累计评论数量为5000+，好评率达到98%。
二、店铺数据分析1. 销售额和销量从店铺数据中可以看出，该店铺的销售额和销量呈现出稳定增长的趋势。
过去两年的销售额分别是2018年的50万元，2019年的80万元，2020年的100万元，可以看出店铺的销售额呈现逐年递增的趋势。
同样的，店铺的销量也是同步上升的，2018年的销量为5000件，2019年的销量为8000件，2020年的销量为10000件。
2. 客单价店铺的客单价指的是每个订单的平均销售金额，该店铺的客单价为100元。
客单价的稳定性对于店铺的盈利能力有着重要的影响，该店铺的客单价保持在100元左右，说明店铺的产品定价合理且消费者对产品的价格感觉较为满意。
3. 流量来源店铺的流量来源分为直接访问、推广引流和搜索引擎引流。
从统计数据中可以看出，该店铺的流量来源主要是通过搜索引擎引流得到的，占比达到70%，其次是推广引流占比为15%，直接访问占比为15%。
这说明店铺的SEO优化工作做得比较好，能够通过搜索引擎获取较多的访客。
三、竞争对手分析通过对店铺的竞争对手进行分析，可以了解到店铺的竞争状况和差距，为店铺提供参考。
1. 竞争对手数量在同一女装品类下，该店铺的直接竞争对手数量为10个。
竞争对手众多，竞争激烈。
2. 竞争对手销售数据通过对竞争对手的销售数据分析，可以看出该店铺与竞争对手相比的销售额和销量差距。
经过对比发现，该店铺的销售额排名第3，销售量排名第2。
说明店铺在同一品类下的竞争力较强，但仍有提升空间。
3. 竞争对手产品差异化优势分析竞争对手的产品差异化优势，可以为店铺提供产品定位和差异化策略的参考。
淘宝分析报告
淘宝分析报告
淘宝分析报告
1. 淘宝平台概述：淘宝是中国最大的电子商务平台之一，成立于2003年，拥有庞大的用户群体和商品种类。
淘宝通过提供
在线购物、拍卖、团购等服务，为消费者提供丰富的商品选择，并为商家提供销售渠道和推广机会。
2. 淘宝用户群体分析：淘宝用户群体广泛，包括各个年龄段和职业的人群。
根据数据统计，淘宝用户中80后和90后的比例较高，且以女性用户居多。
这些用户通常有一定的消费能力，喜欢在淘宝上购买时尚、美妆、家居用品等商品。
3. 淘宝销售数据分析：淘宝作为一个电子商务平台，每天都有数以亿计的交易发生。
通过对淘宝的销售数据进行分析，可以了解到最热销的商品种类、销售额情况以及最受欢迎的品牌。
这些数据对商家来说非常重要，可以帮助他们了解市场需求和竞争情况。
4. 淘宝店铺经营策略分析：在淘宝上开店并不是一件容易的事情，需要制定合适的经营策略才能获得良好的销售业绩。
这些策略包括店铺品牌宣传、商品选择、价格策略、客户服务等方面。
通过对成功店铺的经营策略进行分析，可以为其他店铺提供参考和借鉴。
5. 淘宝市场竞争情况分析：淘宝是一个竞争激烈的市场，有着众多的商家和商品。
通过对竞争情况的分析，可以了解到同行
业的竞争对手、产品差异化程度以及市场份额分布情况。
这些分析对商家来说非常重要，可以帮助他们制定合适的市场推广策略和战略规划。
总之，淘宝分析报告可以提供全面的淘宝平台分析，帮助商家了解市场环境、消费者需求和竞争情况，从而制定合适的经营策略，提高销售业绩。
如何对淘宝店铺进行流量分析
如何对淘宝店铺进行流量分析淘宝店铺是很多小创业者和电商企业的主要营销渠道，在这个平台上开店就像在线上拥有一个门店一样，如何优化店铺的流量成为了很多商家追逐的目标。
对于淘宝店铺的流量分析，可以通过一些方式来实现，从而提升店铺的质量和效益。
一、淘宝指数
淘宝指数是淘宝官方提供的一种查询工具，可以根据指定关键词查询该关键词在淘宝网站上的搜索量和点击量。
通过淘宝指数，商家可以及时了解到消费者对商品的需求和热度，进而针对性地制定营销策略。
二、站内搜索
站内搜索是指在店铺内根据关键词搜索，可以看到某件商品的曝光量和销售量等数据，进而进行优化商品推广策略。
商家可以依据浏览量和收藏量对商品进行综合评价，从而得出一个具体的数据参考。
需注意的是，搜索数据的准确性也取决于用户输入的关键词。
三、淘宝客数据
淘宝客是淘宝平台上的一种推广合作方式，可以通过与一些淘宝客合作，获得更多的数据支持。
淘宝客通常拥有更精准的流量分析能力和定向推广策略。
商家可以与淘宝客进一步合作来优化产品的推广策略。
四、第三方流量分析工具
淘宝店铺的数据可视化展示的有利于商家优化业务流程。
可以通过一些第三方流量分析工具来实现商家对店铺的流量分析和监控。
这些流量分析工具可以从多个维度对店铺的流量、购买转化率等数据进行统计和分析，全面了解店铺的表现，做好后续的推广调整。
综上，对于淘宝店铺的流量分析，可以通过淘宝指数、站内搜索、淘宝客数据和第三方流量分析工具四种方式。
商家需要依据自身情况进行选择，合理运用这些工具来优化营销策略，增强客户价值。
淘宝店铺分析报告
淘宝店铺分析报告1. 介绍淘宝是中国最大的在线购物平台，拥有数亿的用户和海量的商品。
淘宝店铺分析报告旨在帮助店铺经营者深入了解他们的竞争环境和消费者行为，从而制定更有效的销售策略。
本文将以“step by step”思路分析如何进行淘宝店铺分析。
2. 数据收集要进行淘宝店铺分析，首先需要收集相关数据。
以下是一些常用的数据来源：2.1. 竞争店铺分析通过搜索关键词，找到与自己店铺竞争的同类型店铺。
可以通过以下方式获取相关数据：•店铺基本信息：店铺名称、店铺等级、开店时间等。
•产品信息：产品种类、价格、销量等。
•评价信息：顾客评价、评分等。
•促销活动：打折销售、优惠券等。
2.2. 消费者行为分析淘宝提供了一些工具，帮助店铺经营者了解消费者行为：•淘宝指数：了解关键词的搜索流量趋势，以及竞争关键词的搜索热度。
•受众洞察：分析消费者的年龄、性别、地域等特征。
•客户分析工具：了解购买者的购买路径、购买频率等。
2.3. 数据分析工具还可以使用一些数据分析工具，如Excel、Python等，对收集到的数据进行更深入的分析。
例如，可以计算关键指标，如竞争店铺的市场份额、产品的销售额增长率等。
3. 数据分析在收集了足够的数据后，可以开始进行深入的数据分析。
以下是一些常见的分析方法：3.1. SWOT分析通过对竞争店铺的分析，可以进行SWOT分析，即优势、劣势、机会和威胁分析。
确定自己店铺的优势和劣势，并抓住机会，应对威胁。
3.2. 目标市场分析通过消费者行为分析，确定目标市场的特征和需求。
例如，了解消费者的偏好、购买习惯等。
根据目标市场的需求，调整产品定位和销售策略。
3.3. 竞争分析通过对竞争店铺的分析，了解他们的优势和劣势。
比较产品的价格、质量、售后服务等方面，找到自己的差异化竞争策略。
3.4. 销售数据分析通过销售数据分析，了解销售额的增长趋势和变化原因。
例如，分析销售额的季节性波动，找到销售增长的关键因素。
淘宝后台数据分析
淘宝后台数据分析数据得价值有多少人来过我得店铺？什么时间来？从哪里来?这些数据就是我们每天必需掌握得数据,店里得哪些商品会比较热卖,我们所做得运营与决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何得决策、管理都必须以数据为支撑数据采集1.店铺运营得基础数据流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UＶ转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析得数据：流量数据浏览量(ＰV）/访客数（UV)=平均访问深度也就就是说每个人平均得访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺得产品具有一定得黏度，客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买得冲动，我们得客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注得就是宝贝页浏览量、宝贝页访客数.销售数据在量子里面有一个销售分析模块，瞧到拍下得总金额与支付宝成交金额与客单价，用支付宝成交金额/拍下得总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动与运营考核上都就是非常重要得，原因当我们支付宝使用率高得时候我们买家她在拍下您得产品之后她就是非常愿意去付款得,不会因其她原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们得产品对顾客有足够吸引力得，也可以反映我们得销售团队能否有足够得能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款得客户,我们去催款,形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易得多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款得成交。
Ｃall ｉｎ转化率＝咨询用户数/访客数询单转化率＝成交用户数／咨询用户数数据分析就就是总结规律找原因数据公式：销售额=ＵＶ*UＶ转化率＊客单价销售额=宝贝页访客数＊宝贝页成交转化率＊客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就就是我们得流量流量=推广＋搜索＋其她推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。
淘宝店铺总结报告
淘宝店铺总结报告1. 引言本文档旨在对淘宝店铺的经营情况进行总结和分析。
淘宝店铺是一种电商平台，为个人和企业提供了开设在线店铺、售卖商品和服务的机会。
通过对店铺数据和经营策略的分析，我们将评估店铺的绩效，并提出一些建议以优化经营情况。
2. 数据分析2.1 销售数据对店铺的销售数据进行分析是评估经营情况的重要一环。
通过对销售量、销售额、平均订单价等指标的监测，我们可以对店铺的市场表现有一个直观的了解。
根据我们的数据分析，店铺在过去一年内的销售额呈稳步增长的趋势。
销售量在前三个月有所波动，之后稳定增长。
平均订单价较为稳定，未出现显著变化。
2.2 客户反馈数据通过分析客户的反馈数据，我们可以了解客户对店铺的满意度和需求，从而改进经营策略和提供更好的服务。
根据我们的调查结果，客户对店铺的整体评价较为满意。
其中，产品质量和售后服务得到了高度评价，但仍有少部分客户对物流速度和商品包装提出了意见。
3. 经营策略总结3.1 产品定位良好的产品定位是店铺成功的基础。
店铺应根据目标客户群体的需求和偏好，选择具有竞争力的产品进行销售。
通过产品定位的合理性，店铺可以在激烈的市场竞争中脱颖而出。
3.2 营销推广有效的营销推广是吸引潜在客户和增加销售量的关键。
店铺可以通过以下途径进行营销推广：•在淘宝平台上购买广告位•利用社交媒体平台进行宣传和推广•与其他相关店铺进行合作推广3.3 客户服务良好的客户服务是店铺保持忠诚客户和吸引新客户的重要因素。
店铺应该提供高质量的售前咨询和售后服务，及时回复客户的问题和解决客户的投诉。
3.4 物流管理物流速度和物流服务质量是影响客户购买体验的重要因素。
店铺应与可靠的物流服务提供商合作，确保及时准确地配送商品，并提供跟踪服务以满足客户的需求。
4. 建议根据以上对淘宝店铺的分析，我们提出以下建议以优化经营情况：•进一步提升产品定位的准确性和竞争力，以吸引更多目标客户群体。
•加大营销推广力度，利用多种渠道提高曝光度和知名度。
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关于淘宝店铺的数据分析2011年1月6日淘宝网在淘宝年度盛典发布2010年网购数据。
数据显示，2010年淘宝网注册用户达到3.7亿，在线商品数达到8亿。
同时，以淘宝商城为代表的B2C业务交易额在2010年翻了4倍，未来几年也仍将保持这一增长速度。
在这一成果的背后，我们也许忽视了每一位店主对自己店铺的努力经营和细致的数据分析，那么，为什么要进行数据分析呢？我们想知道有多少人来过我的店铺？什么时间来？从哪里来？这些数据是店主每天必需掌握的数据，店里的哪些商品会比较热卖，所做的运营和决策都必需依赖大量准确地数据，很多部门需要这些数据，包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何的决策、管理都必须以数据为支撑。
首先介绍一下淘宝数据分析的内容，1.店铺运营的基础数据流量数据：页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UV转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析的数据：流量数据浏览量（ＰＶ）/访客数（ＵＶ）=平均访问深度也就是说每个人平均的访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺的产品具有一定的黏度，客户停留时间长，这样买家才有可能令买家产生购买的冲动，我们的客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注的是宝贝页浏览量、宝贝页访客数。
销售数据在量子里面有一个销售分析模块，看到拍下的总金额和支付宝成交金额和客单价，用支付宝成交金额/拍下的总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动和运营考核上都是非常重要的，原因当我们支付宝使用率高的时候我们买家她在拍下你的产品之后她是非常愿意去付款的，不会因其他原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们的产品对顾客有足够吸引力的，也可以反映我们的销售团队能否有足够的能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款的客户，我们去催款，形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易的多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款的成交。
Call in转化率=咨询用户数/访客数询单转化率=成交用户数/咨询用户数数据分析就是总结规律找原因数据公式：销售额=UV*UV转化率*客单价销售额=宝贝页访客数*宝贝页成交转化率*客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就是我们的流量流量=推广+搜索+其他推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。
淘宝客、专题活动搜索流量来自于名称搜索、类目搜索其他流量来自于收藏及后台、江湖及帮派、直接访问、站外推广、其他UV转化率=Call in转化率*询单转化率如果是流量是足够的，但这些客户都不买那怎样处理呢，首先要分析是Call in转化率不高呢，还是询单转化率不高，找出问题所在。
Call in转化率就是今天来的人有多少咨询旺旺，要是买家愿意来咨询旺旺的时候那代表产生了一定的购买欲望，那我们要考虑哪些因素影响到买家的购买欲望。
访问黏度平均访问深度、人均停留时间、页面调试率、实时客户访问路径。
下面是淘宝某店铺的1月份数据表时间浏览量访客数浏览回头客浏览回头率平均访问深度拍下件数2011-1-30 21332 7896 573 7.26% 2.61 29 2011-1-29 23919 8917 602 6.75% 2.62 17 2011-1-28 30096 11295 734 6.50% 2.59 30 2011-1-27 38445 15109 754 4.99% 2.47 73 2011-1-26 43140 18514 629 3.40% 2.28 50 2011-1-25 24680 9416 551 5.85% 2.54 35 2011-1-24 19744 6962 544 7.81% 2.7 181 2011-1-23 15999 5327 431 8.09% 2.88 70 2011-1-22 18338 6185 474 7.66% 2.82 75 2011-1-21 20840 7153 546 7.63% 2.78 97 2011-1-20 16198 4939 505 10.22% 3.09 162 2011-1-19 16797 5588 534 9.56% 2.84 54 2011-1-18 18053 5654 629 11.12% 2.96 75 2011-1-17 17846 5344 616 11.53% 3.08 512011-1-16 16035 4941 477 9.65% 3.04 79 2011-1-15 18123 5564 568 10.21% 3.08 80 2011-1-14 19423 5846 716 12.25% 3.12 68 2011-1-13 17792 5508 788 14.31% 3.02 111 2011-1-12 20121 6643 938 14.12% 2.85 132 2011-1-11 21607 6338 1074 16.95% 3.19 281 2011-1-10 35184 11519 1586 13.77% 2.89 277 2011-1-9 89320 32046 2540 7.93% 2.7 127 2011-1-8 103820 37617 2799 7.44% 2.67 264 2011-1-7 134875 48657 3053 6.27% 2.68 195 2011-1-6 164256 59959 2852 4.76% 2.64 226 2011-1-5 93466 34935 1479 4.23% 2.58 118 2011-1-4 14371 3860 694 17.98% 3.39 64 2011-1-3 44667 16173 979 6.05% 2.66 112 2011-1-2 47363 17778 887 4.99% 2.58 92 2011-1-1 48874 18509 801 4.33% 2.56 72 月总量1214724 394506 21609 - - 3297 平均值40490.8 14473.07 1011.77 8.79% 2.8 109.9 拍下笔拍下总金额成交用户数成交回头客支付宝成交件数支付宝成交笔数数29 17527 16 3 22 2217 12533 9 0 14 1430 20182 11 2 13 1373 47088 22 2 41 4150 34297 16 3 27 2726 18402 18 2 38 2956 34176 28 9 160 3550 31927 28 1 59 3944 26652 15 2 56 2545 27492 22 7 84 3359 32336 32 11 149 4736 20996 26 5 54 3659 38963 33 4 56 4051 36733 36 2 48 4848 31892 31 3 74 4376 46497 39 4 58 5453 34513 25 4 49 3558 39753 36 8 86 4455 42034 34 9 111 3961 38817 46 11 276 56101 63506 63 8 206 90 126 83949 71 5 92 92 146 94733 79 6 112 103 183 126583 108 9 159 147202 121586 102 1 160 136109 78442 57 7 77 6842 27460 27 4 54 3491 64527 40 9 81 6072 49415 31 2 71 5362 40513 27 2 45 362110 138**** **** 130 **** ****70.33 46117.47 37.6 4.83 84.4 51.3支付宝成交金额人均成交件数人均成交笔数当日拍下-付款件数当日拍下-付款笔数3426 1.38 1.38 21 212809 1.56 1.56 10 102636 1.18 1.18 12 127691.99 1.86 1.86 40 405122.01 1.69 1.69 27 276249.98 2.11 1.61 24 157036 5.71 1.25 154 299388.01 2.11 1.39 55 354845 3.73 1.67 55 247452 3.82 1.5 82 3110083 4.66 1.47 147 458567 2.08 1.38 46 289869 1.7 1.21 53 3712983 1.33 1.33 43 4310567 2.39 1.39 68 3712055 1.49 1.38 54 508210 1.96 1.4 46 3211253 2.39 1.22 81 399878 3.26 1.15 109 3712549 6 1.22 264 4420329 3.27 1.43 185 7019601 1.3 1.3 76 7621997 1.42 1.3 107 9832008 1.47 1.36 144 13226148 1.57 1.33 153 12916988 1.35 1.19 67 5810139 2 1.26 42 2215451 2.02 1.5 70 4914303 2.29 1.71 62 448097.01 1.67 1.33 42 33347731 - - 2339 134711591.03 2.36 1.4 77.97 44.9当日拍下-付款金额客单价收藏量支付率成交回头率全店成交转化率3245 214.12 109 75.86% 18.75% 0.20%2207 312.11 128 82.35% 0.00% 0.10%2353 239.64 135 43.33% 18.18% 0.10%7228.99 349.64 160 56.16% 9.09% 0.15%5122.01 320.13 184 54.00% 18.75% 0.09%3517.99 347.22 79 111.54% 11.11% 0.19%6043 251.29 71 62.50% 32.14% 0.40%7972.01 335.29 87 78.00% 3.57% 0.53%4446 323 88 56.82% 13.33% 0.24%6749 338.73 69 73.33% 31.82% 0.31%9403 315.09 66 79.66% 34.38% 0.65%5905 329.5 82 100.00% 19.23% 0.47%8572 299.06 82 67.80% 12.12% 0.58%11936 360.64 72 94.12% 5.56% 0.67%8685 340.87 69 89.58% 9.68% 0.63%11552 309.1 76 71.05% 10.26% 0.70%7191 328.4 102 66.04% 16.00% 0.43%10234 312.58 61 75.86% 22.22% 0.65%9262 290.53 91 70.91% 26.47% 0.51%9652 272.8 94 91.80% 23.91% 0.73%15531 322.68 140 89.11% 12.70% 0.55%16789 276.07 399 73.02% 7.04% 0.22%20754 278.44 457 70.55% 7.59% 0.21%28577 296.37 562 80.33% 8.33% 0.22%24395 256.35 707 67.33% 0.98% 0.17%14824 298.04 401 62.39% 12.28% 0.16%5250 375.52 58 80.95% 14.81% 0.70%13016 386.27 204 65.93% 22.50% 0.25%11541 461.39 176 73.61% 6.45% 0.17%7340.01 299.89 195 58.06% 7.41% 0.15%299293.01 - 5204 - - -9976.43 314.69 173.47 74.07% 14.56% 0.37%我们会发现，浏览量在6-8号是成倍增长，但是平均访问深度却不是最高，证明顾客的粘稠度不够，这3天有可能进行了促销，或者其他营销手段。