18、19、勒贝格积分概念与性质

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勒贝格积分论

勒贝格积分论

勒贝格积分论摘要:对勒贝格积分进行了深入的研究,重点从三方面详细论述了勒贝格积分的威力,首先勒贝格可积函数的范围比黎曼积分更广泛,其次实例说明勒贝格积分在高等数学中求极限方面的几个实际应用,最后在勒贝格积分的意义及性质下进行推广。

关键词:勒贝格、积分、极限、应用、推广。

第一章引言1.1勒贝格积分产生的背景19世纪的微积分学中已经有了许多直观而有用的积分,例如黎曼积分(简称R积分)、黎曼-斯蒂尔杰斯积分(简称SR-积分)等。

只要相应的函数性质良好,用这些积分来计算曲边形面积、物体重心、物理学上的功、能等,是很方便的。

然而,随着认识的深入,人们愈来愈经常地需要处理复杂的函数,例如,由一列性质良好的函数组成级数所定义出来的函数,两个变元的函数对一个变元积分后所得到的一元函数等。

在讨论它们的可积性、连续性、可微性时,经常遇到积分与极限能否交换顺序的问题。

通常只有在很强的假设下才能对这问题作出肯定的回答。

因此,在理论和应用上都迫切要求建立一种新的积分,它既能保持R积分的几何直观和计算上的有效,又能在积分与极限交换顺序的条件上有较大的改善。

1902年法国数学家H.L.勒贝格出色地完成了这一工作,建立了以后人们称之为勒贝格积分的理论,接着又综合SR-积分思想产生了勒贝格-斯蒂尔杰斯积分(简称SL-积分)。

20世纪初又发展成建立在一般集合上的测度和积分的理论,简称测度论。

1.2积分介绍积分是“和”的概念。

即将东西加起来。

所以积分早期是从面积,路程等计算中发展起来。

比如计算面积,将X轴的区间分成若干小区间,将小区间的高度(Y值)乘以小区间的长度,然后加起来。

用极限法就可以求得精确的面积。

这是传统的积分概念(黎曼积分)。

勒贝格从另一个角度来考虑积分概念,导致勒贝格积分和测度概念。

比如计算面积,可以将小区间的高度(Y值)乘以对应的所有小区间的长度的和(测度),然后加起来。

又比如现有硬币:25, 25,10,5,10,1,5,25。

第七章 勒贝格积分理论简介

第七章 勒贝格积分理论简介

第七章 勒贝格积分理论简介本章所讨论的测度都是勒贝格测度,故不再特别说明。

所说可测均指。

所指函数也都是定义在实数子集上的实值函数。

可测-L 在第六章第二节中,我们曾经提到勒贝格积分的一种定义方式。

由此积分的定义可以看出,定义在一个可测集上的符号函数是可以积分的当且仅当E f 是可测的,由此引入了可测函数的概念。

但是从可测函数的角)(1+<≤i i y f y E 度考虑,可测函数可以另外的方式引入。

本章先讨论可测函数的刻画方式和一些基本性质,然后对勒贝格积分的常见计算方式作一些粗略的介绍。

进一步的内容可以在任何一本实变函数的教材可见。

§1 可测函数的定义刻画与运算我们先给出可测函数的一种最朴素的定义方式。

7.1定义:设是定义在上的函数,若对任意集合是可侧集,f E R ∈a )(a f E <称是可侧函数。

f 7.2命题. 设是集合上的函数。

f E (1)若是可侧,在上连续,则是上可测函数。

E f E f E (2)若是上可测函数,,则集合,,,f E R ∈a E )(f a E ≤)(f a E <都是可测集。

)(a f E ≤(3)若,且在上可测,则是上的可测函数。

φ==)0(f E f E f1E 证明:(1)对任意,是中开集,即存在中开集,使得R ∈a )(a f E <E R G ,故是可侧集。

E G a f E =<)()(a f E <(2)结论可由如下的集合等式得到)(a f E E n <=∈ω)(\)(a f E E f a E <=≤)1()(1f na E f a E n ≤+=<∞= )(\)(f a E E a f E <=≤(3)由⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<><=<><>=<0)1()0(0)0(0)0()1()1(a a f E f E a f E a f E a f E a f E 可知是可侧集。

第4章_第一节 Lesbesgue积分的定义及性质

第4章_第一节  Lesbesgue积分的定义及性质

0
1
定理4.1 设ϕ ( x )和ψ ( x )为可测集E上的非负简单函数,则有
(2) ∫ cϕ ( x )dx = c ∫ ϕ ( x )dx (c为非负实数);
E E
(1) 0 ≤ ∫ ϕ ( x )dx ≤ ∞;
E
(3) ∫ (ϕ ( x ) + ψ ( x )) dx = ∫ ϕ ( x )dx + ∫ ψ ( x )dx;
n →∞
limψ n ( x) = f ( x) ≥ ϕ m ( x), ∀m
n →∞
由引理 4.1可得
n →∞
lim ∫ ϕn ( x)dx ≥ ∫ ψ l ( x)dx, ∀l
n →∞ E E
lim ∫ ψ n ( x)dx ≥ ∫ ϕm ( x)dx, ∀m
再对 l , m分别取极限可得 lim ∫ ϕn ( x)dx = lim ∫ ψ n ( x)dx.
令 Ak = { x ∈ Ei | ψ k ( x) ≥ ci − ε } (ε > 0, k = 1, 2, ),
Байду номын сангаасEi
k →∞
Ei
由于{Ak }是递增的可测集列及 limψ k ( x) ≥ ϕ ( x) > ci − ε ( x ∈ Ei ).
k →∞ ∞
则有 mEi =m(∪ Ak )=m( lim Ak )= lim mAk ,
⒉ 一般可测函数积分的性质
⑴零测集上的任何函数的积分为0. ⑵ f(x)可积当且仅当|f(x)|可积(f(x)是可测函数), 且 | ∫E f ( x )dx |≤ ∫E | f ( x ) |dx
f (x) = f
+
(x) − f

勒贝格积分的基本理论及其应用探析

勒贝格积分的基本理论及其应用探析

勒贝格积分的基本理论及其应用探析一、引言勒贝格积分是微积分学中的重要概念之一,在实际问题的求解中发挥了重要作用。

本文旨在探讨勒贝格积分的基本理论,并结合实际应用进行分析。

二、勒贝格积分的定义与性质勒贝格积分是对非负函数而言的一种广义积分,它是由法国数学家亨利-勒贝格在19世纪末提出的。

勒贝格积分的定义是通过简单函数的逼近来实现的。

与黎曼积分相比,勒贝格积分具有以下特点:1. 非负性:勒贝格积分定义要求被积函数非负。

2. 收敛性:勒贝格积分定义中的逼近序列必须收敛。

3. 可测性:被积函数必须是可测函数。

三、勒贝格积分的应用探析1. 几何学中的应用勒贝格积分在几何学中具有重要应用。

例如,通过勒贝格积分可以计算曲面的面积、体积以及重心位置等。

此外,在计算物体的质心、电荷分布等问题中,勒贝格积分也可以发挥重要作用。

2. 概率论与统计学中的应用勒贝格积分在概率论与统计学中也有广泛应用。

例如,在概率密度函数的计算中,勒贝格积分可以用来计算随机变量的概率。

此外,在统计推断中,通过对概率分布函数进行勒贝格积分可以计算得到随机变量的期望值和方差等重要统计量。

3. 数值计算中的应用勒贝格积分在数值计算中也具有重要应用。

由于一些函数无法通过解析方法求积分,数值计算方法可以通过勒贝格积分的逼近来实现积分的计算。

例如,常用的数值积分方法之一的随机采样方法就是基于勒贝格积分理论。

4. 物理学中的应用勒贝格积分在物理学中也有广泛应用。

例如,在电磁场问题中,可以通过对电荷密度进行勒贝格积分来计算电场强度。

类似地,在流体力学中,可以通过对流体密度进行勒贝格积分来计算物体所受的浮力。

5. 经济学中的应用勒贝格积分在经济学中也有一些应用。

例如,在经济学中的效用函数计算中,可以通过对效用函数进行勒贝格积分来计算消费者的总效用。

此外,在确定需求曲线和供给曲线时,勒贝格积分也可以发挥重要作用。

四、勒贝格积分的优势与不足1. 优势勒贝格积分相较于黎曼积分具有更广泛的适用性,可以处理更加一般的函数。

勒贝格积分的性质与应用

勒贝格积分的性质与应用

勒贝格积分的性质与应用摘要:在函数勒贝格积分存在的条件下,对勒贝格积分的性质进行思考和证明,将勒贝格积分性质进行扩展和进一步的研究。

同时,对勒贝格积分性质的应用进行整理,突出勒贝格积分的优点,从而对勒贝格积分性质和应用形成更加清晰的认识,促进与积分性质相关问题的解决,提高应用实变函数理论分析问题与解决实际问题的能力。

关键词:勒贝格积分性质应用0.引言黎曼积分的出现,使得一大类在牛顿积分意义下或柯西积分意义下不可积的函数进行积分变成了可能,从而使得常见的积分问题基本上都能得到完满的解决,但黎曼可积的函数主要的还是连续函数,或者说不连续点不太多的函数[1]。

针对Riemann积分中存在的缺陷,法国数学家勒贝格成功的引入了一种新的积分,即Lebesgue积分。

勒贝格积分是实变函数论的中心内容,积分理论建立在勒贝格测度论的基础上,是黎曼积分理论的升华,它不仅包含了黎曼积分理论的成果,而且很大程度上摆脱了黎曼积分的困境。

勒贝格意义上的积分,使得可积函数类大大增加,而且具有良好的性质,积分与极限交换顺序的条件也大大减弱,使积分运算更加便捷,更适合数学各分支及很多实际问题的需要[2][3]。

1.勒贝格积分的双向性[4]在黎曼积分中,函数黎曼可积与函数具有黎曼积分值是等价的。

但在勒贝格积分中,函数勒贝格可积与函数具有勒贝格积分值并不等价。

勒贝格可积与勒贝格积分的定义区别:勒贝格积分存在:设f(x)是E上的可测函数,若非负可测函数f+(x),f−(x)在E上的积分不同时为+∞,则称f(x)在E上有积分,并定义f(x)在E上的积分为∫f(x) E dx=∫f+(x)Edx−∫f−(x)Edx。

积分值为有限数或±∞。

勒贝格可积:设f(x)是E上的可测函数,若非负可测函数f+(x),f−(x)在E上的积分都为有限数时,即当f+(x)与f−(x)均在E上可积时,称f(x)在E上可积,其积分值为有限数。

2.勒贝格积分的性质目前关于勒贝格积分的诸多性质,大多都是在函数勒贝格可积的条件下给出的,然而有很多实际问题当中出现的函数虽然具有勒贝格积分,但不是勒贝格可积的,这类积分就不能用勒贝格可积条件下的诸多性质。

勒贝格积分的概念

勒贝格积分的概念

勒贝格积分的概念勒贝格积分是数学中的一个重要概念,它是对函数在某个区间上的积分进行定义和计算的一种方法。

勒贝格积分是由法国数学家亨利·勒贝格于19世纪末提出的,它是黎曼积分的一种推广和扩展。

1. 勒贝格积分的定义勒贝格积分的定义是基于集合论的,它将函数的积分看作是对函数在某个区间上的值进行加权求和的过程。

具体来说,给定一个函数f(x)和一个定义在区间[a, b]上的集合E,勒贝格积分的定义如下:∫f(x)dμ = sup{∫φ(x)dμ | φ(x)是[a, b]上的简单函数,且φ(x) ≤ f(x)在E上几乎处处成立}其中,sup表示上确界,简单函数是指形如φ(x) = ΣaiχAi(x)的函数,其中ai是常数,Ai是区间[a, b]上的可测集合,χAi(x)是Ai上的特征函数。

2. 勒贝格积分的性质勒贝格积分具有许多重要的性质,使得它成为了数学分析中不可或缺的工具。

以下是一些勒贝格积分的性质:(1)线性性质:对于任意的实数a和b,以及函数f(x)和g(x),有∫(af(x) + bg(x))dμ = a∫f(x)dμ + b∫g(x)dμ。

(2)单调性质:如果在E上几乎处处有f(x) ≤ g(x),则∫f(x)dμ ≤ ∫g(x)dμ。

(3)绝对收敛性:如果∫|f(x)|dμ存在,则∫f(x)dμ也存在。

(4)有界性:如果在E上几乎处处有|f(x)| ≤ M,其中M是常数,则∫f(x)dμ存在且|∫f(x)dμ| ≤ M。

(5)积分与极限的交换:如果函数序列{f_n(x)}在E上几乎处处收敛于f(x),且存在可积函数g(x)使得|f_n(x)| ≤ g(x)在E上几乎处处成立,则有lim(n→∞)∫f_n(x)dμ = ∫f(x)dμ。

3. 勒贝格积分与黎曼积分的关系勒贝格积分是对黎曼积分的一种推广和扩展。

黎曼积分是通过将区间[a, b]划分成若干小区间,然后在每个小区间上对函数进行近似求和来定义的。

Lesbesgue积分的定义及性质

Lesbesgue积分的定义及性质

(4)设A和B为E的两个互不相交的可测子集,则
f (x)dx f (x)dx f (x)dx;
AUB
A
B
证明 (1)由定义可得;
(2) 对于任意自然数n,令
1
An
E[ f

,
x
An
0, x E \ An
0
E
f (x)dx
E n (x)dx
1 n mAn
E fn (x)dx
E
lim
n
fn (x)dx
f(x)
说明:小于等于显然成立, fn(x)
因为fn(x)总在f(x)的下方,
cf(x) 只要证明大于等于,但一般而 言fn(x)不会跑到f(x)上方,所以 我们有必要先把f(x)下移一点。
Levi逐项积分定理的证明
证明:由条件知fn(x)为E上非负可测函数递增列,
[0,1] Ei ( x)dx
[ 0 ,1]
i 1
Ei
(x)dx
k,
n
若对每个i,mEi
k n
,则
i 1
mEi
k n
n
k,从而得到矛盾,
所以存在i0,使mEi0
k。
n
⑵非负可测函数的积分
设f(x)为E上非负可测函数,定义
(L)E f (x)dx sup{(L)E (x)dx :(x)为E上的简单函数
i 1
j 1
E(x)dx E (x)dx
例:若E1, E2,…, En是[0,1]中的可测集,[0,1]中每一点 至少属于上述集合中的k个(k≤n),则在E1, E2,…, En中必 有一个点集的测度大于或等于k/n
n
证明:当

第七章 勒贝格积分理论简介

第七章 勒贝格积分理论简介

第七章 勒贝格积分理论简介本章所讨论的测度都是勒贝格测度,故不再特别说明。

所说可测均指可测-L 。

所指函数也都是定义在实数子集上的实值函数。

在第六章第二节中,我们曾经提到勒贝格积分的一种定义方式。

由此积分的定义可以看出,定义在一个可测集E 上的符号函数f 是可以积分的当且仅当)(1+<≤i i y f y E 是可测的,由此引入了可测函数的概念。

但是从可测函数的角度考虑,可测函数可以另外的方式引入。

本章先讨论可测函数的刻画方式和一些基本性质,然后对勒贝格积分的常见计算方式作一些粗略的介绍。

进一步的内容可以在任何一本实变函数的教材可见。

§1 可测函数的定义刻画与运算我们先给出可测函数的一种最朴素的定义方式。

7.1定义:设f 是定义在E 上的函数,若对任意R ∈a 集合)(a f E <是可侧集,称f 是可侧函数。

7.2命题. 设f 是集合E 上的函数。

(1)若E 是可侧,f 在E 上连续,则f 是E 上可测函数。

(2) 若f 是E 上可测函数,R ∈a ,则集合E ,)(f a E ≤,)(f a E <,)(a f E ≤都是可测集。

(3)若φ==)0(f E ,且f 在E 上可测,则f1是E 上的可测函数。

证明:(1)对任意R ∈a ,)(a f E <是E 中开集,即存在R 中开集G ,使得E G a f E I =<)(,故)(a f E <是可侧集。

(2)结论可由如下的集合等式得到)(a f E E n <=∈ωY)(\)(a f E E f a E <=≤)1()(1f na E f a E n ≤+=<∞=Y )(\)(f a E E a f E <=≤(3)由⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧<><=<><>=<0)1()0(0)0(0)0()1()1(a a f E f E a f E a f E a f E a f E I Y 可知)1(a fE <是可侧集。

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若积分值有限, 则称f ∈ L( E )
小结
⎧ 测度有限集上有界函数的勒贝格积分 ⎪ ⎪测度有限集上非负可测函数的勒贝格积分 ⎨ ⎪一般可测集上非负可测函数的勒贝格积分 ⎪一般可测集上一般可测函数的勒贝格积分 ⎩
二、勒贝格积分性质
⎧线性性——128页定理4(3)138页定理4(2)(3) ⎪ 积分区域有限可加性 ——128页定理4(2) ⎪ 1.与R积分相同的 ⎪ ——128定理4(1)138定理4(5) ⎨ 单调性 基本性质 ⎪可积性对四则运算封闭——(程其襄版)111页定理3 ⎪ ⎪ ? ⎩绝对可积性
iii) 大和有下界,小和有上界,而且 sup{s ( D, f )} ≤ inf{S ( D, f )}
D D
d) 称 inf { S ( D , f )} =
D
∫ f ( x ) dx为 f ( x )在 E 上 的 L 上 积 分
E

称 sup{ s ( D , f )} =
D
∫ f ( x ) dx为 f ( x )在 E 上 的 L 下 积 分
( L ) ∫ f ( x )dx =
E 0 ≤ϕ ( x ) ≤ f ( x )
sup
{( L ) ∫ ϕ ( x )dx : ϕ ( x )为 E 上 的 简 单 函 数 }
E
(3) 一般可测函数的勒贝格积分
+ − 若( L) ∫ f + ( x)dx与( L) ∫ f − ( x)dx至少一个有限,( L) ∫E f ( x)dx = ( L) ∫E f ( x)dx − ( L)∫E f ( x)dx
E m
则∫ { f ( x)}m dx存在 ⇔ { f ( x)}m 在E上可测 ⇔ f ( x)在E上可测
E
{∫ { f ( x)} dx} 为关于m的单增的广义数列
E m
总有 lim ∫ { f ( x)}m dx = A存在,且0 ≤ A ≤ +∞
m →∞ E
称 lim ∫ { f ( x)}m dx = A为f ( x)在E上的勒贝格积分,记为∫ f ( x)dx=A
i
(程版108)定理2 设mE < +∞, f ( x)在E上有界
f ( x ) 在 E 上勒贝格可积 ⇔ f ( x ) 在 E 上勒贝格可测
(2)测度有限集上非负函数的勒贝格积分
设mE < +∞, f ( x) ≥ 0,x ∈ E
对任意正整数m,做m截断函数
⎧ f ( x), f ( x) < m f m ( x) = { f ( x)}m = min{ f ( x ), m} = ⎨ , m = 1, 2,... ⎩ m, f ( x) ≥ m
又Δxi = mEi
所以,相应的大和,小和S ( D, f ), s ( D, f ), S (T , f ), s (T , f )关系如下
则s(T , f ) ≤ s( D, f ) ≤
则sup s (T , f ) ≤
T

[ a ,b ]

f ( x)dx ≤
[ a ,b ]


f ( x)dx ≤ S ( D, f ) ≤ S (T , f )
则函数列的{f m ( x)}性质:
i) {f m ( x)}有界: f m ( x) ≤ m, ∀m
ii) {f m ( x)}关于m递增: f1 ( x) ≤ f 2 ( x) ≤ f3 ( x) ≤
iii) lim f m ( x) = f ( x), x ∈ E
m →∞
事实上,∀x0 ∈ E
→ (3)一般可测集上非负函数的勒贝格积分
→ (4)一般可测集上一般函数的勒贝格积分
类比 推广 R积 分
(1)测度有限集上有界函数的L积分
1)几个概念:
n m
m
类比定积分中 [a,b]的 分割
Ei,Ei 互不相交、可测 a) 集合E的可测分划: 设E ⊂ R , 若E = ∪ i =1
称{E1 , E2 ,..., Em }为E的一个可测分划 或称∪ Ei为E一个可测分划
若积分值有限,则称 f ∈ L ( E )
【注2】E上非负函数f ( x)的L积分∫ f ( x)dx存在 ⇔ f ( x)在E上L可测
E
(4)一般可测集上一般函数的勒贝格积分
∀f , f = f+− f−
由定义(3)的分析知,

E
f + ( x)dx与∫ f - ( x)dx均存在
E
⇔ f +与f −在E上均可测 ⇔ f 在E上可测
i)mEm < +∞: mEm ≤ mK m < +∞
ii)Em递增
iii)lim Em = E :
m →+ ∞ m →+ ∞
lim Em = ∪ Em = ∪ ( E ∩ K m ) = E ∩ ( ∪ K m ) = E
m =1 m =1 m =1



利用已有的(2)测度有限集上非负函数的L积分的概念,考虑
i =1 j =1
∪E
i =1
m2
(2)
i
则D : E = ∪∪ ( Ei (1) ∩ E j (2) )为A、B的加细
类比定积分 分割的加细
c)可测集E上有界函数 f ( x ) 的小和与大和
D : E = ∪ Ei , 令bi = inf{ f ( x)}, Bi = sup{ f ( x)}
i =1 m
于是|∫ f ( x)dx |≤ ∫ | f ( x) | dx ≤ M × mA → 0, 当mA → 0时
A A
3、L可积,则函数几乎处处有限
设f ∈ L( E ),则mE (| f ( x) |= +∞) = 0
证:
E (| f ( x) |= +∞) = ∩ E (| f ( x) |> n) = ∩ En
E
E
用上述思想、方式引进勒贝格积分的教 材很多。如: 【1】周民强 《实变函数》 【2】郑维行 王声望 《实变函数与泛函分析概要》(上册) 【3】钱佩玲、柳藩 《实变函数论》
2、勒贝格积分的勒贝格式的建立方式
R积分——积分区间长度有限,被积函数有界
→ (1) 测度有限 集上有界函数的勒 贝格积分 → (2)测度有限集上非负函数的勒贝格积分
E
类比定积分 的Darboux上下积分
e)测度有限集上有界函数的勒贝格积分定义:
设mE < +∞, f ( x )在E上有界. 若


E
f ( x ) dx =


E
f ( x ) dx = A
称A为f ( x)在E上的L积分,记做(L) ∫ f ( x)dx = A
E
因这里: −∞ < A < +∞,所以称f (x)在E上L可积,记做f ∈ L(E)
实变函数论
第18、19讲
第五章 积 分 理论
(一)L积分与L可积概念的建立及L积分的基本性质
一、勒贝格积分建立方式简介
1、勒贝格积分的 非勒贝格式的建立方式 2、勒贝格积分的勒贝格式的建立方式
1、非勒贝格式的建立方式
(1)非负简单函数的Lebesgue积分
设 f (x) = ck , x∈Ek ,(k=1, ,n)为 E = ∪Ek上 的 简 单 函 数
L可积 充要条件 L积分 存在
2)测度有限集上有界函数L可积的两个充要条件:
(程版108)定理1 设E ⊂ R n可测,mE < +∞, f ( x)在E上有界,则
f ( x) ∈ L( E ) ⇔ ∀ε > 0, ∃E的可测分划D, 使得S ( D, f ) − s ( D, f ) = ∑ ωi mEi < ε , 其中ωi = Bi − bi
E = [a, b]的分割: {[ xi −1, xi ]| i = 1,2,..., n}
i =1
不是可测分划
若A : E = ∪ Ei (1) , B : E =
i =1 m1
{{a}, ( x1 , x2 ],..., ( xn −1 , b]} 是
m1 m2
b) 集合E可测分划的加密(细):
定义:设f ( x)在可测集E上可测,mE ≤ +∞,
若∫ f ( x)dx与∫ f ( x)dx至少有一个有限,
+ - E E
f ∈ L(E ) ⇔ f + ∈ L ( E )且 f − ∈ L(E )
则有L积分 (L)∫ f ( x)dx=∫ f + ( x)dx − ∫ f − ( x)dx
E E E
证明思路: f (x) = f + (x) − f − (x) ←非负 f ←非负有界 f , mE < +∞
其理论基础,是测度有限集上有界函数L可积的两个充要条件
⎧1、有限区间上R可积,必L可积,且积分值相等 ⎪ ⎪2、积分的绝对连续性 ⎪3、L可积,则函数几乎处处有限 2.L积分独有的 ⎪ ⎪ ⎨4、零集上任意函数L可积,且积分为0 其它性质 ⎪ 5、几乎处处相等的函数可积性、积分值相同 ⎪ ⎪6、可积 ⇔ 绝对可积 ⎪ ⎪ ⎩7、比较原则
f ( x)dx ≤ inf S (T , f )
T

[ a ,b ]

f ( x)dx ≤
[ a ,b ]


2、 L积分的绝对连续性
设f ∈ L( E ), 则∀可测子集A,有 lim
mA→ 0 A

lim ∫ f ( x) dx = 0 f ( x)dx = 0 亦有 mA →0 A
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