最新计算机二级ms office考试有关公共基础知识点总结
计算机二级公共基础知识总结(优选3篇)

计算机二级公共基础知识总结第1篇数据库(DB)特点:集成共享数据库系统(DBS):包含数据库和数据库管理系统数据库管理系统(DBMS):数据库系统的核心数据库管理发展的三个阶段:人工管理阶段--文件系统阶段--数据库系统阶段数据库管理的特点:集成性高共享性低冗余性数据统一管理与控制体系结构:三级模式(有利于保持数据的独立性包括物理独立性和逻辑独立性):外模式概念模式内模式两级映射:外模式到概念模式概念模式到内模式数据模型的三要素:数据结构数据操作数据约束E-R模型:也成为实体联系模型,其三大基本概念有实体(矩形)、联系(菱形)、属性(椭圆形)联系类型:一对一一对多多对多关系模型:最常用用二维表来表示。
关系模型的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束。
实体完整性约束是数据库完整性的最基本要求,他要求关系中主键的属性值不能为空;参照完整性约束是关系之间相关联的基本约束,它要求关系不能引用不存在的元组;用户定义的完整性约束由用户设置具体数据环境和应用环境的约束,它反映了具体应用数据的语义要求关系代数中最常用的运算xxx集合运算符和专门的关系运算符集合运算符:并∪交∩ 差 - 笛卡尔积 ×关系运算符:选择运算 \sigma 投影 \pi 连接运算⋈除运算(笛卡尔积的逆运算) ÷数据库的设计一般采用生命周期法,分为需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计四个阶段目前关系数据库有六种范式,考前三个(1)第一范式(1NF):数据库表中每一列的属性都不可再分(2)第二范式(2NF):首先满足第一范式,且实体的属性完全依赖于主键(3)第三范式(3NF):满足第二范式,且消除非主属性对主键的传递依赖考试方式1.公共基础知识不单独考试,与其他二级科目组合在一起,作为二级科目考核内容的一部分。
2.上机考试,10道单项选择题,占10分。
参考课程:计算机二级公共基础知识总结第2篇软件的定义:计算机软件是与计算机系统的操作有关的程序、规程、规则及任何与之有关的文档和数据它由两部分组成:一是机器可执行的——程序及有关数据二是机器不可执行的——与软件开发、运行、维护、使用等有关的文档软件工程的三个要素:方法、工具和过程软件生命周期:软件的生命周期是指软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程。
计算机二级公共基础知识总结

计算机二级公共基础知识总结计算机二级公共基础知识是计算机考试中的重要组成部分,涵盖了计算机的基本原理、操作系统、办公软件等方面的内容。
下面我将从多个层面对这部分知识进行总结。
一、计算机基本原理计算机基本原理是计算机二级公共基础知识的核心内容之一。
它包括计算机硬件组成、计算机内部原理、数据表示与运算等方面的知识。
在学习这部分知识时,我们要了解计算机的基本组成,比如中央处理器(CPU)、内存(RAM)、硬盘等,以及它们之间的工作原理和相互关系。
此外,我们还要了解数据在计算机中的表示和运算方式,例如二进制、十进制的转换,以及加法、减法、乘法和除法等基本运算。
二、操作系统操作系统是计算机二级公共基础知识中另一个重要的内容。
它是计算机的核心软件,负责管理和控制计算机的资源,提供用户与计算机硬件之间的接口。
学习操作系统的知识,我们需要了解操作系统的基本概念和功能,如进程管理、内存管理、文件系统等。
同时,我们还需要了解常见的操作系统,如Windows、Linux等,以及它们的特点和使用方法。
三、办公软件办公软件是计算机二级公共基础知识的另一重要方面。
它主要包括文字处理、电子表格和演示文稿等工具软件。
在学习办公软件时,我们需要熟悉各种常见软件的功能和使用方法,比如Microsoft Office套件中的Word、Excel和PowerPoint。
掌握办公软件的使用技巧,能够提高我们的工作效率,满足日常办公的需求。
四、网络基础知识网络基础知识是计算机二级公共基础知识中不可忽视的部分。
随着互联网的发展,计算机网络已经成为人们生活和工作的重要组成部分。
学习网络基础知识,我们需要了解网络的基本概念和协议,如IP地址、子网掩码、TCP/IP协议等。
此外,我们还需要了解网络安全和常见的网络攻击方式,以便能够保护我们的计算机和个人信息。
总结起来,计算机二级公共基础知识包括计算机基本原理、操作系统、办公软件和网络基础知识等多个方面。
全国计算机二级公共基础知识汇总

全国计算机二级公共基础知识汇总计算机二级公共基础知识是指计算机技术基础知识和应用能力的考核指标,主要包括计算机硬件知识、操作系统知识、计算机网络知识和应用软件知识等多个方面。
下面是对这些知识的详细汇总。
一、计算机硬件知识1.计算机硬件组成:CPU、内存、硬盘、显示器、键盘、鼠标等。
2.计算机的基本原理:二进制原理、信息表示与处理、逻辑门电路等。
3.中央处理器(CPU):主频、Cache、指令集、微架构等。
4.内存:主存和辅存的区别、存储器的层次结构、内存管理等。
5.硬盘:磁盘的组成、磁头的读写过程、磁盘的分区与格式化等。
6.显示器:分辨率、刷新率、色彩深度、投影仪等。
7.输入输出设备:键盘、鼠标、打印机、扫描仪、摄像头等。
8.扩展设备:声卡、显卡、网卡、USB接口等。
二、操作系统知识1.操作系统的功能和分类:任务管理、文件管理、内存管理、设备管理等。
2.Windows操作系统:常见的Windows版本、桌面环境、文件系统、任务管理等。
3.Linux操作系统:常见的Linux发行版、命令行界面、文件系统、用户管理等。
4.进程管理:进程的概念、进程调度、进程同步与互斥等。
5.线程管理:线程的概念、线程与进程的区别、线程同步与互斥等。
6.文件管理:文件的操作、文件的属性、文件系统的结构等。
7.输入输出管理:设备的管理、设备驱动程序、中断和DMA等。
8.网络管理:网络的概念、协议栈、IP地址、路由等。
三、计算机网络知识1.网络的分类:局域网、广域网、互联网、因特网等。
2.数据通信和网络协议:数据的发送和接收、分组交换、网络协议的分层等。
3.网络体系结构:TCP/IP体系结构、OSI参考模型等。
4.网络通信设备:路由器、交换机、集线器、网卡等。
5.网络地址:IP地址、子网掩码、默认网关、DNS等。
6.网络安全:网络攻击与防范、防火墙、VPN等。
7.网络应用:常用的网络服务和应用协议、浏览器、电子邮件等。
8.网络管理:网络配置、故障排除、网络性能监测等。
全国计算机二级公共基础知识汇总

全国计算机二级公共基础知识汇总计算机二级公共基础知识是计算机专业人员必备的基本知识,包括计算机基本原理、操作系统、网络原理、数据库原理和计算机应用等方面的知识。
下面是全国计算机二级公共基础知识的完整汇总。
一、计算机基本原理:计算机硬件的组成和工作原理,包括中央处理器、存储器、输入输出设备等。
1.中央处理器:控制计算机的运算和控制活动,包括运算单元和控制单元。
2.存储器:计算机的主要组成部分,包括内存和外存。
3.输入输出设备:与计算机进行交互的设备,包括键盘、鼠标、显示器、打印机等。
二、操作系统:计算机的核心软件,负责管理和控制计算机的资源。
1.操作系统的功能:包括进程管理、内存管理、文件管理、设备管理和用户界面等。
2. 常见的操作系统:Windows、Linux、Unix等。
三、网络原理:计算机网络的基本原理和常用协议,包括网络拓扑、网络协议和安全性等。
1.网络拓扑:指网络中计算机的物理连接方式,包括星型、总线型、环型等。
2.网络协议:指计算机网络中不同计算机之间通信的规则和约定,常见的协议有TCP/IP、HTTP、FTP等。
3.网络安全性:指保护计算机网络不受到非法侵入和攻击的能力,包括防火墙、加密技术等。
四、数据库原理:数据库的基本原理和常用操作,包括数据模型、关系数据库和SQL语言等。
1.数据模型:指描述数据结构、数据操作和数据约束的概念工具,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
2. 关系数据库:采用关系模型进行数据组织和管理的数据库,常见的关系数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
3.SQL语言:结构化查询语言,用于对关系数据库进行查询、更新和管理。
五、计算机应用:计算机在不同领域应用的基本知识,包括办公软件、图像处理、网页设计等。
1.办公软件:包括文字处理、电子表格和演示文稿等。
3. 网页设计:指网页的布局、设计和开发,需要掌握HTML、CSS和JavaScript等技术。
计算机二级公共基础知识完整

第一章数据结构及算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分常常考查的是算法困难度, 数据结构的概念, 栈, 二叉树的遍历, 二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
具体重点学习知识点:1.算法的概念, 算法时间困难度及空间困难度的概念2.数据结构的定义, 数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算, 线性链表的存储方式4.树及二叉树的概念, 二叉树的基本性质, 完全二叉树的概念, 二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应当了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程事实上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性, 确定性, 有穷性, 拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的限制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算, 逻辑运算, 关系运算和数据传输。
(2)算法的限制结构:算法中各操作之间的执行依次称为算法的限制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图, N-S结构化流程图, 算法描述语言等。
一个算法一般都可以用依次, 选择, 循环3种基本限制结构组合而成。
考点2 算法困难度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个常常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应当识记算法时间困难度及空间困难度的概念。
1.算法的时间困难度算法的时间困难度是指执行算法所须要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明运用肯定的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些及计算机硬件, 软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依靠于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
计算机二级公共基础知识整理(完整版)

第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
计算机二级公共基础知识总结

计算机二级公共基础知识总结1.计算机基本概念计算机是一种用于处理和存储信息的工具,由硬件和软件组成。
硬件包括中央处理器(CPU)、内存、硬盘、显卡等,而软件包括操作系统、应用程序等。
常见的计算机有个人电脑、服务器、手机等。
2.计算机的组成与工作原理计算机由硬件和软件组成。
硬件包括中央处理器(CPU)、内存、硬盘、显卡等,而软件包括操作系统、应用程序等。
计算机的工作原理是通过执行指令实现对数据的处理和存储。
计算机执行指令的基本步骤是获取指令、解码指令、执行指令、存储结果。
3.计算机数学基础计算机数学基础是计算机科学与技术中的基础学科,包括离散数学、线性代数、概率论和统计等。
离散数学是一种研究离散结构的数学学科,常用于描述计算机科学中的数据结构和算法。
线性代数是一种研究向量空间和线性映射的数学学科,常用于计算机图形学和数据分析中。
概率论和统计是一种研究随机事件和随机变量的数学学科,常用于计算机网络和机器学习中。
4.数据表示与计算机编码计算机中的数据是以二进制形式表示的,每个二进制位称为一个比特(Bit)。
计算机中的数据类型包括整数、浮点数、字符等。
常见的数据表示方法有原码、反码和补码表示法。
计算机中的编码方式有ASCII码、Unicode、UTF-8等。
5.计算机网络与通信计算机网络是一种将多台计算机连接起来,实现数据传输与共享的技术。
计算机网络有局域网、广域网和互联网等不同的类型。
计算机网络中的常见协议有TCP/IP协议、HTTP协议、FTP协议等。
6.操作系统操作系统是一种管理计算机硬件和软件资源的软件,它提供了管理、调度和控制计算机的基本功能。
常见的操作系统有Windows、Linux、Unix等。
7.数据库与数据库管理系统数据库是一种用于存储和管理数据的软件,它提供了数据的增删改查等功能。
数据库管理系统是一种用于管理数据库的软件,它提供了数据的组织、存储和维护等功能。
常见的数据库有关系型数据库和非关系型数据库。
全国计算机二级MS Office公共基础知识要点

选择类排序,插入类排序)。
二、 程序设计基础
1. 程序设计方法与风格。 2. 结构化程序设计。 3. 面向对象的程序设计方法,对象,方
法,属性及继承与多态性。
三、 软件工程基础
1. 软件工程基本概念,软件生命周期概念,软 件工具与软件开发环境。
时间复杂度和空间复杂度
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1.2 数据结构
数据结构的定义 数据的逻辑结构和存储结构 数据结构的图形表示 线性结构与非线性结构
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1.2.1 数据结构研究的主要内容
(1)数据集中数据之间的逻辑关系
线性
树
(2)数据的存储结构 (3)各种数据结构的运算
图
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(1)数据元素(Data Element)
在计算机中,算法是指
A) 加工方法
B) 解题方案的准确而完整的描述
C) 排序方法
D) 查询方法
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算法分析的目的是 A) 找出数据结构的合理性 B) 找出算法中输入和输出之间的关系 C) 分析算法的易懂性和可靠性 D) 分析算法的效率以求改进
算法的工作量大小和实现算法所需的存储单元多少分别称为算法 的 【1】 。
2、 公共基础知识有10道选择题和5道填空题。
学习方法
理解基本概念 多做练习 适当记忆一些名词 与所学的VFP\c\Access程序设计知识
结合起来,以增加对知识的理解能力
1. 基本数据结构与算法
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1.1 算法
算法的基本特征: (1)可行性 (2)确定性 (3)有穷性 (4)输入和输出(拥有足够的情报)
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B.非线性结构
①树形结构 例:全校学生档案管理的组织方式
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第一部分算法与数据结构 (历年比例41%)1、算法◆问题处理方案的正确而完整的描述称为【算法】。
算法分析的目的是,分析算法的效率以求改进。
算法的基本特征是【可行性】、【确定性】、【有穷性】和拥有足够情报。
◆算法的有穷性是指:算法程序的运行时间是有限的。
◆算法的复杂度是衡量算法好坏的度量,分为【时间复杂度】和【空间复杂度】。
★★时间复杂度是指执行算法所需要的【计算工作量】;算法的空间复杂度是指算法执行过程中所需的【存储空间】。
◆算法时间复杂度或空间复杂度中的一项的值,没有办法推出另一项的值。
2、数据结构◆数据结构分为【逻辑结构】和【存储结构】。
线性结构和非线性结构属于逻辑结构;顺序、链式、索引属于存储结构(物理结构)。
循环队列属于【存储结构】。
★数据的存储结构又称为物理结构,是数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式。
◆一个逻辑结构可以有多种存储结构,且各种存储结构影响数据处理的效率。
程序执行的效率与数据的存储结构密切相关。
◆数据结构分为线性结构和非线性结构,带链的队列属于【线性结构】。
◆线性表的存储结构主要分为顺序存储结构和链式存储结构。
顺序存储结构的存储一定是连续的,链式存储的存储空间不一定是连续的。
◆有序线性表既可以采用顺序存储结构,也可以采用链式存储结构。
◆队列是一种特殊的线性表,循环队列按照【先进先出】原则组织数据。
循环队列是队列的【顺序】存储结构。
◆数据的独立性分为【物理独立】性和【逻辑独立性】。
当数据的存储结构改变时,其逻辑结构可以不变,因此,基于逻辑结构的应用程序可以不用修改,称为【物理独立性】。
3、栈和队列★★栈是一种特殊的线性表,是只能在一端进行插入和删除的线性表,特点是FILO(First In Last Out)。
★★栈是【先进后出】的线性表;栈具有记忆作用;对栈的插入与删除操作中,不需要改变【栈底指针】。
假定让元素1、2、3、A、B依次入栈,则出栈的顺序是:B、A、3、2、1。
◆栈与队列都是线性结构,树是非线性结构。
支持子程序调用的数据结构是【栈】。
◆栈与队列的共同点是,都只允许在【端点处】插入和删除元素。
◆栈只能顺序存储的描述是错误的。
栈可以有【顺序和链式】两种存储方式。
★★队列是允许在一段插入,在另一端进行删除的线性表,其特点是【先进先出】。
◆循环队列中元素的个数是由队头指针和队尾指针共同决定。
循环队列的头指针为front,尾指针为rear,容量为maxSize,则循环队列中元素的个数是【 (rear-front+maxSize) mod maxSize】。
4、线性链表◆线性链表是线性表的链式存储结构。
用链表表示线性表的优点是【便于插入和删除操作】。
◆线性链表的存储空间不一定连续,且个元素的存储顺序是任意的。
5、查找技术◆对于长度为n的线性表,顺序查找最坏情况下需要比较n次。
(对数据是否有序没有要求)。
◆顺序查找最好情况下查询次数是1,最坏情况下是n,平均为(1+n)/2。
★★对于长度为n的有序线性表,二分法最坏情况下只需要比较log2n次。
(数据必须有序)◆能用二分法进行查找的是【顺序存储的有序线性表】。
6、排序技术★★对于长度为n的线性表,【冒泡排序、快速排序、简单插入排序、简单选择排序】这四种排序方式在最坏情况下的比较次数相同,都是【n(n-1)/2】。
堆排序的效率最高,是【nlog2n】。
★★希尔排序最坏情况下需要次比较【n1.5】。
希尔排序属于【插入类排序法】。
◆已知数据表A中每个元素距最终位置不远,为节省时间,应该采用的算法是【直接插入排序】。
选择排序、插入排序、快速排序、归并排序中对内存要求最大的是【归并排序】。
第二部分软件工程基础 (历年比例27%)1、软件工程基本概念★★软件是包括【程序】、【数据】及【相关文档】的完整集合,软件是一种逻辑产品。
软件工程三要素包括【方法、工具和过程】,其中【过程】支持软件开发的各个环节的控制和管理。
◆软件工程的核心思想:把软件产品当作是一个工程产品来处理,强调在软件开发过程中应用【工程化】原则。
◆从工程管理角度,软件设计一般分为两步完成,它们是【概要设计】和【详细设计】。
★★软件生命周期可分为多个阶段,一般分为【定义】阶段、【开发】阶段和【维护】阶段,编码和测试属于【开发阶段】。
◆需求分析阶段产生的主要文档是【软件需求规格说明书】。
软件需求的规格说明书应该有完整性、无歧义性、正确性、可验证性、可修改性等特征,其中最重要的是【正确性】。
2、结构化分析与设计★★需求分析的分发有:【结构化】需求分析方法,【面向对象】的分析方法。
DFD是【需求分析阶段】可以使用的工具之一。
◆结构化分析的常用工具:数据流图(DFD);数据字典;判定树;判定表。
◆在结构化分析使用数据流图(DFD)时候,利用【数据字典】对其中的图形元素进行确切的解释。
【数据字典】是结构化分析的核心。
◆典型的数据流类型有两种,【交换性】和【事务型】。
◆常见的过程设计工具有:图形工具(程序流程图、N-S,PAD,HIPO)、表格工具(判定表)、语言工具(PDL 伪码)。
◆内聚性是模块内部的联系,耦合性模块之间的相互联系的紧密程度。
★★★追求目标是:模块的内聚程度要高,模块间的耦合程度要尽量弱。
即高内聚低耦合。
★★程序流程图中带有箭头的线段表示的是【控制流】。
【平行四边形】代表输入输出,【矩形】代表处理,菱形代表【判断】(注意,数据流图中的箭头,代表【数据流】)。
◆符合结构化原则的三种基本控制结构是:【顺序结构】,【选择结构】和【循环结构】。
3、软件测试与维护★★软件测试的目的是尽可能多的发现程序中的错误,但是不包括改正错误。
(软件调试的目的才是改正错误)★★软件测试分为静态测试和动态测试,其中【静态测试】是指不执行程序,只对程序文本进行检查。
软件的动态测试主要包括【黑盒测试】和【白盒测试】。
◆黑盒测试的方法有等价类划分法,边界值分析法,错误推测法,因果图;白盒测试主要方法有逻辑覆盖、基本路径测试。
(考试时给出一种方法的名字,你要知道属于白盒还是黑盒)【白盒测试】的原则之一是保证所测模块的每一个独立路径至少要执行一次。
白盒测试将程序看做是【路径的集合】。
◆软件测试一般按照四个步骤进行:单元测试,集成测试,验收测试和系统测试。
集成测试应该在【单元测试】之后进行。
◆在模块测试中,需要为每个被测试的模块设计【驱动模块】和【承接模块】。
其中,驱动模块的作用是将测试的数据传给被测试的模块,并显示结果。
◆【测试用例】是为某个目标而编制的一组测试输入、执行条件及预期结果。
测试用例包括输入值集和【输出值集】。
★★诊断和改正程序中的错误称为【程序调试】(或软件调试),通常也称为Debug。
软件调试可分为【静态调试】和【动态调试】。
◆在软件已经交付使用之后,为了改正错误或满足新的需要而修改软件的过程称为【软件维护】。
注意软件维护不属于软件生命周期【开发阶段】的任务。
第三部分数据库设计基础 (历年比例24%)1、数据库系统基本概念◆数据库设计的根本目标是要解决【数据共享问题】。
在数据库管理技术发展的三个阶段中,数据共享最好的是【数据库系统阶段】。
数据独立性最高的阶段是【数据库系统阶段】。
◆数据库系统与文件系统的区别是前者具有【特定的数据模型】。
◆数据库系统常见的数据模型有层次模型,网络模型和【关系模型】。
★★数据库系统的核心是【数据库管理系统】。
◆ DBS包括DB和DBMS。
完整讲,数据库系统DBS由数据库DB、数据库管理系统DBMS、数据库管理员DBA、硬件平台和软件平台组成。
◆数据库应用系统的核心是【数据库维护】。
◆数据库系统的三级模式结构:内模式处于最底层,它反映了数据在计算机物理结构中的实际存储形式;概念模式处于中层,它放映了设计者的数据全局逻辑要求,与软硬件环境无关;外模式处于最外层,它反映了用户对数据的要求。
◆在数据库系统中,用户所见的数据模式为【外模式】。
◆数据库设计的四个阶段是:需求分析、概念设计、【逻辑设计】和【物理设计】。
将E-R图转换成关系数据模型属于【逻辑设计】阶段。
◆数据库管理系统提供的数据语言:数据定义语言DDL,数据操纵语言DML,数据控制语言DCL。
SQL的全称是Structured Query Language,中文意思是【结构化查询语言】。
2、数据模型★★★实体之间的联系用树形结构来表示的模型是【层次模型】。
采用二维表来表示的是【关系模型】。
在关系数据库中,把数据表示成二维表,每一个二维表称为【关系】。
◆在关系数据库中,用来表示实体之间联系的是【关系】。
◆将E-R图转化为关系模式时,实体和联系都可以表示为【关系】。
★★★确定两个实体之间是一对一、一对多、还是多对多的方法是:选择实体A,看是否有多个实体B与之对应;选择实体B,看是否有多个实体A与之对应。
例如在“学生学习课程”中的两个实体,学生与课程,一个学生可以学习多门课程,一门课程可以被多个学生学习,所以二者是一种多对多的关系。
★★在E-R 图中,用来表示实体的图形是【矩形】。
用来表示【属性】的图形是椭圆。
用菱形来表示联系。
★★一个关系表的行称为【元组】(或记录),列称为【属性】(或字段)。
◆在二维表中,元组的【分量】不能再分为更小的数据线。
◆为了建立一个关系,首先要构造数据的【逻辑关系】。
3、关系代数◆在交、差、投影中,不改变关系表中的属性个数但是能减少元组个数的是【交】运算。
★★★关系运算的规则(下面介绍的7种运算,考试的时候一般会考察一种,都要背)(1)并运算R∪S:并运算是两个表行上的合并,重复的行只出现一次。
(2)交运算R∩S:交运算是选出两个表中的公共行。
(3)差运算R-S:差运算是从表R中,删除R与S中都出现过的行。
(4)选择运算:选出二维表【部分的行】称为选择运算。
(5)投影运算:选出二维表【部分的列】称为投影运算。
(6)连接运算:根据两个表的共同属性的值,将它们连接起来,无需去除共同属性。
如果去掉了重复属性,就称为自然连接。
(7)笛卡尔乘积:将关系R中的每一行依次与关系S中的每一行进行排列组合。
注意:除了选择运算和投影运算操作的是单个表之外,其余的元算都需要两个表(两个关系)。
其中,并运算、交运算和差运算要求两个关系R与S要具有相同个数的属性。
第四部分程序设计基础 (历年比例8%)★★程序设计总体原则:清晰第一、效率第二。
◆良好程序风格包括:源程序要文档化,数据说明的次序要规范化,避免滥用goto语句。
◆结构化程序设计的核心是算法,面向对象的核心是对象(类)。
★★结构化程序设计的基本原则是:【自顶向下】、【逐步求精】、【模块化】、【限制使用Goto语句】。
★★类是一组具有相同属性和相同操作的对象的集合。
面向对象模型中,最基本的概念是对象和【类】。