Google云计算的现状与发展
云计算技术的发展现状及未来趋势展望
云计算技术的发展现状及未来趋势展望一、引言云计算技术是近年来迅速发展的一项重要技术，它不仅改变了现代计算方式，也对各行各业产生了深远的影响。
本文将综述云计算技术的发展现状，分析其未来的趋势展望。
二、云计算技术的发展现状1. 基础设施建设：大型云计算平台的建设已逐渐完善，包括服务器、存储设备和网络基础设施等。
各大云服务提供商通过数据中心的建设，为用户提供高质量的计算资源。
2. 多样化的服务模式：云计算技术提供了多样化的服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
用户可以根据需求选择相应的服务模式，实现灵活的资源调度。
3. 大数据与人工智能的结合：随着大数据和人工智能的迅猛发展，云计算技术将二者有效结合，为用户提供更强大的计算和分析能力。
云计算平台不仅可以存储和处理大量的数据，还可以进行深度学习和智能决策等。
4. 安全和隐私问题的关注：随着云计算技术的普及应用，安全和隐私问题成为关注的焦点。
云服务提供商需要加强安全防护，保护用户的数据安全和隐私。
同时，法律法规也在不断完善，以保障用户的权益。
三、云计算技术的未来趋势展望1. 边缘计算的兴起：随着物联网的快速发展，边缘计算将成为云计算技术的重要方向。
将计算和存储资源移到距离用户更近的边缘设备上，可以提高响应速度和减少网络延迟，满足实时性要求。
2. 混合云的发展：混合云将私有云和公有云结合起来，为用户提供更灵活的计算资源选择。
用户可以根据实际需求，通过混合云实现对敏感数据的保护和对公共资源的利用。
3. 自动化运维和智能管理：未来的云计算平台将实现更高度的自动化运维和智能管理。
通过引入自动化工具和人工智能算法，可以实现资源的动态调度和故障的自愈，提高系统的稳定性和可靠性。
4. 扩展到更多领域：云计算技术将向更多领域延伸，如医疗保健、金融、交通等。
通过将云计算技术与各行业的实际需求相结合，可以推动行业的创新和转型升级。
云计算技术国内外发展现状
云计算技术国内外发展现状在当今数字化的时代，云计算技术已经成为推动信息技术发展和变革的关键力量。
它不仅改变了企业的运营方式和个人的生活方式，还对全球经济和社会发展产生了深远的影响。
云计算技术的概念最早可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时约翰·麦卡锡就提出了“把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户”的想法。
但直到 21 世纪初，随着互联网的普及和虚拟化技术的成熟，云计算才真正开始走向商业化应用。
在国外，云计算技术的发展可谓是日新月异。
以亚马逊、微软、谷歌等为代表的科技巨头，在云计算领域占据了领先地位。
亚马逊的 AWS（Amazon Web Services）是全球最早推出的云计算服务平台之一，提供了广泛的云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络、分析等。
AWS 凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类，在全球范围内拥有大量的用户和市场份额。
微软的 Azure 云计算平台也不甘示弱，它充分结合了微软在操作系统、数据库、办公软件等方面的优势，为企业提供了一体化的云计算解决方案。
Azure 在企业级市场的表现尤为出色，与众多大型企业建立了合作关系。
谷歌的云计算服务虽然起步相对较晚，但凭借其在人工智能、大数据等领域的技术积累，发展势头迅猛。
谷歌云计算提供了高性能的计算和存储服务，并且在人工智能应用方面具有独特的优势。
除了这些科技巨头，还有许多其他的国外企业也在云计算领域取得了显著的成果。
例如，IBM 的云计算服务在企业级市场有着深厚的底蕴；Salesforce 则专注于提供基于云计算的客户关系管理（CRM）解决方案，成为了该领域的领导者。
在国内，云计算技术的发展同样令人瞩目。
阿里云作为国内云计算领域的先行者，经过多年的发展，已经成为全球领先的云计算服务提供商之一。
阿里云提供了包括弹性计算、数据库、存储、网络、安全等在内的全面的云计算服务，服务了众多的企业和开发者。
腾讯云依托腾讯在社交、游戏等领域的优势，迅速崛起。
云计算技术发展的现状与未来
云计算技术发展的现状与未来文｜杜蕊云计算以及相关技术的兴起，是时代发展的必然选择。
云技术的出现，让网络环境中的多项资源实现了共享，是对于资源的有效利用，也能够在一定程度上便于实现集中管理，对于提升安全性和优化投资等方面都有积极价值。
鉴于云计算技术如此重要的发展地位，有必要对其展开分析，把握云计算技术当前的发展现状，分析其未来的发展方向。
从架构的角度看，不同的应用环境中，云计算技术会呈现出不同的架构特征，在当前应用领域中，微软、谷歌以及Amazon是几个比较成功的云应用形态，其对应也产生了不同的云计算运行模式。
其中，微软的Azure Service Platform，主要通过对微软相关发布信息进行汇总而展开工作。
这是一个大型全球分布式的云计算平台，可以依据具体的应用需求，来确定在云端或者在本地来执行Azure服务平台相关职能。
随着网络环境中用户对于云计算技术的逐步熟悉和信任，未来会有大量应用程序迁居到云环境之下。
在实现的过程中，多通过在本地系统上运行对应的命令，来实现Azure Service Platform组件的调用，执行对应的功能。
诸如可以使用Windows Azure 提供的服务平台，用于运行基于Windows环境的应用程序，并且将对应的工作数据存储在微软的云数据中心服务器上。
并且 Services打造了专门的网络以及本地应用程序，使其可以适应云环境，且实现分布式的基础结构服务。
除此以外，微软数据库也能够实现云环境中的操作，即面向SQL Server的Microsoft SQL Services。
最后，Live Framework可以为Live Services提供基本通路，用以实现对于源于Microsoft Live之上的多项应用程序的数据访问。
谷歌云计算技术同样在当前有着广泛应用，这是面向谷歌Web程序而定制的云体系，主要考虑到谷歌网络数据庞大的规模而确立。
针对这些数据，谷歌提出了一套基于分布式并行集群的基础架构，能够实现在现有软件功能的基础之上，处理集群中频繁发生的故障。
google搜索引擎现状及发展趋势研究
随着环保意识的提高和用户对隐私保护的关注 ，Google可能会进一步加强对绿色搜索和隐私 保护的投入和研究。
THANKS
感谢观看
05
google搜索引擎的挑战 与对策
信息安全和隐私保护问题
要点一
总结词
信息安全和隐私保护问题是Google搜索引擎面临的重 要挑战之一。在处理用户数据和搜索结果时，Google 必须确保用户隐私得到充分保护，同时满足信息安全法 规的要求。
要点二
详细描述
Google搜索引擎在处理用户数据和搜索结果时，面临 着不断变化的网络威胁和黑客攻击。为了确保用户隐私 得到充分保护，Google采取了多种措施，如使用加密 技术、限制数据访问权限、定期更新安全补丁等。此外 ，Google还积极与安全厂商合作，及时应对各类网络 安全事件，以保障用户信息安全。
多样化的收入来源
Google的业务已经从传统的广告收入扩展到云计 算、硬件销售等多个领域，实现了多元化的收入 结构。
研究展望
1 2 3
人工智能与大数据的进一步应用
随着人工智能和大数据技术的不断发展， Google有望推出更多创新的产品和服务，进一 步提高搜索效率和用户体验。
全球化战略的深入推进
随着全球化的不断深入，Google可能会进一步 扩大其业务范围，推出更多针对不同国家和地 区的产品和服务。
04
google搜索引擎发展趋 势预测
人工智能技术在搜索引擎中的应用
自然语言处理
Google将继续利用自然语言处理技术来理解用户搜索意图，从 而提供更准确的结果。
语音搜索
随着语音识别技术的进步，Google可能会进一步推广语音搜索 功能，让用户更方便地输入搜索查询。
云计算的发展历程及趋势分析
云计算的发展历程及趋势分析云计算是指通过互联网将计算任务和数据储存转移到远程的服务器上进行处理和管理的一种计算模式。
它以其高效、灵活和可扩展的特性，逐渐改变了人们的计算方式和商业模式。
本文将从云计算的发展历程出发，探讨其现状，并展望云计算的未来趋势。
一、云计算的发展历程云计算的概念最早可以追溯到20世纪60年代的分时系统。
当时，因为大型计算机的高昂价格和有限的存储容量，许多用户通过终端连接到远程的计算机来分享计算资源。
然而，由于网络技术的限制和成本高昂的硬件设备，云计算的概念并没有得到广泛应用。
随着互联网技术的快速发展和硬件成本的不断下降，云计算在21世纪初逐渐成为现实。
2006年，亚马逊推出了弹性计算云（Amazon Elastic Compute Cloud, EC2），引发了云计算的第一波浪潮。
随后，Google、微软等公司也相继推出了自己的云计算平台，云计算进入了快速发展的阶段。
二、云计算的现状目前，云计算已经广泛应用于各个领域，包括个人用户、企业、政府机构等。
个人用户可以通过云存储服务将自己的照片、文件等数据存储在云端，并随时随地进行访问和共享。
企业可以利用云计算的弹性和灵活性，快速调整计算资源，提高业务响应速度。
同时，云计算也为企业提供了巨大的商机。
各大云服务提供商纷纷推出了云服务，包括基础设施即服务（Infrastructure as a Service, IaaS）、平台即服务（Platform as a Service, PaaS）和软件即服务（Software as a Service, SaaS）等。
企业可以根据自身需求选择并灵活使用这些服务，降低了IT成本，提高了工作效率。
三、云计算的趋势分析随着技术的不断进步，云计算将呈现出以下趋势：1. 多云环境的兴起：随着云计算市场的竞争加剧，用户可以选择不同的云服务提供商，并将不同的应用部署在不同的云上，以降低风险和提高可靠性。
2. 边缘计算的发展：边缘计算是指将计算和数据处理功能移至靠近数据源的边缘设备上进行，以降低延迟和带宽压力。
《2024年云计算国内外发展现状分析》范文
《云计算国内外发展现状分析》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经逐渐成为全球信息技术发展的重要方向。
云计算通过整合大量硬件和软件资源，实现了资源共享和灵活配置，大大提高了资源的利用率。
本文旨在分析国内外云计算的发展现状，并就未来发展趋势提出初步看法。
二、国内云计算发展现状（一）发展概况近年来，中国云计算发展迅速，国家出台了一系列政策支持云计算产业的发展。
从最初的云计算概念引入到如今已经形成了较为完善的云计算产业链，涵盖了基础设施建设、平台服务、软件服务等多个领域。
国内各大互联网企业、电信运营商和IT企业纷纷布局云计算领域，推动了云计算技术的不断创新和应用。
（二）技术进展在技术方面，国内云计算企业已经掌握了虚拟化技术、分布式存储技术、云操作系统等核心技术。
同时，在人工智能、大数据等新兴技术的推动下，云计算技术不断向智能化、自动化方向发展。
此外，国内云计算企业还积极推动开源技术的创新和应用，为云计算的持续发展提供了强大的技术支持。
（三）应用领域在应用领域方面，国内云计算已经广泛应用于政府、金融、教育、医疗、制造等各个行业。
通过云计算技术，企业可以快速构建自己的信息化系统，提高业务处理效率和资源利用率。
同时，政府也积极推动云计算在公共服务领域的应用，如智慧城市、智慧交通等，为人们提供了更加便捷的服务。
三、国外云计算发展现状（一）发展概况国外云计算发展起步较早，技术成熟度较高。
美国、欧洲和日本等发达国家在云计算技术和应用方面一直处于领先地位。
这些国家积极推动云计算技术创新和产业发展，为企业和政府提供了强有力的技术支持。
（二）技术领先国外云计算企业在技术创新方面具有明显优势，尤其是在人工智能、物联网等领域取得了重要突破。
这些企业不仅掌握了先进的硬件和软件技术，还拥有丰富的应用场景和商业模式。
同时，国外企业还积极参与开源技术的创新和应用，为全球云计算的持续发展提供了强大的动力。
云计算行业的发展现状与未来趋势分析
云计算行业的发展现状与未来趋势分析近年来，云计算行业蓬勃发展，成为推动信息技术进步的重要力量。
云计算作为一种高度灵活和可扩展的计算模式，为企业提供了更便利、高效的数据存储和处理服务。
本文将着重探讨云计算行业的发展现状和未来趋势。
一、云计算行业的发展现状随着互联网的普及和信息化的深入，云计算行业迅速崛起。
云计算作为一种基于网络的计算模式，通过云平台将庞大的计算资源集中管理和提供给用户。
这一模式极大地方便了企业的管理和运营，也为个人用户提供了便捷的应用和存储服务。
在云计算行业的发展现状中，云服务提供商扮演了重要的角色。
目前，全球范围内有许多知名的云服务提供商，例如Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud等。
它们通过建设大规模的数据中心，提供强大的云计算基础设施，以满足不同用户的需求。
同时，各大云服务提供商还引入了人工智能、物联网等新兴技术，为用户提供更加智能化的解决方案。
另外，云计算行业的应用领域也在不断扩展。
除了传统的企业级应用，云计算还广泛应用于教育、医疗、金融等行业。
云计算的发展还推动了移动互联网的普及，使得用户能够随时随地访问云服务。
二、云计算行业未来的趋势1. 多云混合部署成为趋势随着云计算的发展，多云混合部署将成为未来的趋势。
多云混合部署指的是将不同云服务提供商的服务结合使用，以满足用户在不同场景下的需求。
企业可以根据实际情况选择合适的云服务提供商，提高灵活性和可扩展性。
2. 安全性成为云计算行业的重要关注点随着云计算的广泛应用，安全性问题也日益凸显。
保护用户数据的安全和隐私成为云计算行业的重要任务。
未来，云计算服务提供商将加强数据加密、安全性验证等方面的技术研发，提供更加安全可靠的服务。
3. 边缘计算发展势头迅猛边缘计算作为云计算的一种延伸模式，将计算资源部署在离用户更近的地方，以提供更低的延迟和更好的用户体验。
未来，随着物联网的发展，边缘计算将成为云计算领域的重要方向。
谷歌云计算的发展历程
谷歌云计算的发展历程
谷歌云计算于2008年正式进入市场，开始提供云计算服务。
最初，谷歌云计算主要针对开发者和企业用户提供基础设施服务，包括虚拟服务器、存储、数据库等。
随着时间的推移，谷歌不断扩大其云计算业务，并推出了更多的产品和服务。
2010年，谷歌推出了App Engine，该服务允
许开发者构建和托管Web应用程序。
2012年，谷歌推出了谷
歌云存储，提供可扩展的对象存储解决方案。
2014年，谷歌推出了Google Compute Engine，允许用户在虚
拟机上运行应用程序。
同年，谷歌还推出了Container Engine，提供容器化应用程序的托管服务。
2015年，谷歌推出了Cloud Bigtable，提供高可扩展性的NoSQL数据库服务。
2018年，谷歌通过收购Elasticsearch服务商Elastic让其云计
算业务得到了增强。
谷歌还推出了Anthos，一个跨云平台的
应用程序管理解决方案，帮助用户在不同的云上部署和管理应用程序。
2019年，谷歌推出了Cloud Run，一项完全托管的服务器无关
的计算平台，支持使用任何语言和框架构建和运行容器化的Web应用程序。
随着谷歌云计算持续创新和不断推出新产品，其在云计算市场的地位也在不断增强。
谷歌云计算在提供安全、可靠、高性能
的云计算服务方面具有竞争优势，并为企业客户提供更好的创新和数字化转型解决方案。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
谷歌云计算的现状与发展摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。
尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。
关键词：云计算 Google 技术构架云计算是一种商业计算模型。
它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
“Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。
Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。
Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。
它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。
Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持人。
而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。
从以上信息，我们可以看到Google在云计算方面的成果，所以，我们今天就以Google公司为例，来介绍一下它的云计算的发展。
云计算无疑是今年IT 技术界最热点的关键词之一。
从谷歌趋势分析来看，国际上Cloud computing 是从2007 年中期开始成为整个业界关注的重点，在中国云计算是从2008 年开始成为中国IT 界和通信界关注的核心。
特别是，当中国移动2008 年开始关注计算，并推动中国移动相关的业务支撑系统、业务软件平台开始向计算的平台迁移。
使得整个中国IT 界、通信界的相关产业力量更加关注计算，同时大家也开始意识到了计算确实可以大大的节省海量计算的总体拥有成本。
当业界谈到云计算的时候，都会第一个想到谷歌Google。
我们日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等业务都是Google 基于自己计算平台来提供的。
Google也是通过云计算的方式，大量的降低计算成本，使之业务更具有竞争力。
Google 原先企业初期阶段，获得的投资有限，只能自己攒机，但是很差的机器不可能发挥服务器的性能和稳定性，于是只有去想该如何提高可靠性，如何利用很多"破烂"机器获得更高的性能。
这就有了云计算的雏形。
今天我们都知道Google 的规模，而如果我们不去认清云计算的强大，我们就不知道互联网的未来和规则。
Google 在98 年的时候被迫发现了这一规则，然后我们看到了聚合的力量，今天微软、IBM、雅虎、百度、亚马逊这些企业看到了规则，于是开始进入云计算领域。
所以我们研云计算，可以系统剖析一下Google的技术构架，这对于我们搭建自己自身的云计算平台有比较好的借鉴意义和标杆意义！由于Google没有官方发布一个自身的技术构架说明。
本文主要的信息都来自互联网中Google 最大的IT优势在于它能建造出既富于性价比(并非廉价)又能承受极高负载的高性能系统。
因此Google 认为自己与竞争对手，如亚马逊网站(Amazon)、电子港湾(eBay)、微软(Microsoft)和雅虎(Yahoo)等公司相比，具有更大的成本优势。
其IT 系统运营约为其他互联网公司的60%左右。
同时Google 程序员的效率比其他Web公司同行们高出50%～100%，原因是Google已经开发出了一整套专用于支持大规模并行系统编程的定制软件库。
从整体来看，Google 的计算平台包括了如下的技术层次。
1）网络系统：包括外部网络(Exterior Network)，这个外部网络并不是指运营商自己的骨干网，也是指在Google云计算服务器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地区/ 国家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。
内部网络（Interior Network），连接各个Google 自建的数据中心之间的网络系统。
2）硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心（IDC）。
3）软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。
Google云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法Mapreduce、并行数据库Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，计算消息队列GWQ ）4）Google 内部使用的软件开发工具Python、Java、C++ 等。
5）Google自己开发的应用软件Google Search、Google Email 、Google Earth三、Google各个层次技术介绍1、Google 外部网络系统介绍当一个互联网用户输入的时候，这个URL请求就会发到Google DNS解析服务器当中去，那么Google的DNS 服务器就会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用户请求是来自那个国家、那个地区。
根据不同用户的IP 地址信息，解析到不同的Google 的数据中心。
进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。
如果仅仅接受浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https（通过SSL 加密）。
将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6非80/443端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。
据说Google使用了思杰科技（Citrix Systems）的Netscaler 应用交换机来做web应用的优化。
NetScaler可将Web应用性能加速高达5倍。
使用高级优化技术如动态缓存时，或者当网络延迟或数据包丢失增大时，性能增益会更高。
这里提到的http multiplexting技术是可以是进行http 的每个session分解开。
从不同的后端服务器（缓存）来获取内容，这样可以大大提升web http性能，同时有效降低后端web应用服务器的处理和联接压力。
在大量的web应用服务器（Web Server Farm）前，Google 使用反向代理（Reverse Proxy ）的技术。
反向代理（Reverse Proxy ）方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
Google 使用的是Squid Cache 的软件方式来实现反向代理应用的，Squid Cache一个流行的自由软件（GNU 通用公共许可证）的代理服务器和Web 缓存服务器。
Squid有广泛的用途，从作为网页服务器的前置cache 服务器缓存相关请求来提高Web 服务器的速度。
在Google web 应用服务器需要调用Google 内部存储的信息和资源的时候，在通过一个防火墙进入内部的网络，来访问其他的基于自身GFS II 系统的应用服务和数据库。
2、Google内部网络架构介绍Google 自己已经建设了跨国的光纤网络，连接跨地区、跨国家的高速光纤网络。
内部网络已经都是Ipv6的协议在运行。
网络中的路由交换设备主要还是Juniper,Cisco, Foundry,HP 这四家公司。
内部网关协议（IRP）是基于OSPF(开放式最短路径优先)进行修改的。
在每个服务器机架内部连接每台服务器之间网络是100M 以太网，在服务器机架之间连接的网络是1000M 以太网。
在每个服务器机架内，通过IP 虚拟服务器（IP Virtual Server）的方式实现传输层负载Linux内核内的平衡，这个就是所谓四层LAN 交换。
IPVS 使一个服务器机架中的众多服务成为基与Linux内核虚拟服务器。
这就像在一堆服务器前安装一个负载均衡的服务器一样。
当TCP/UDP 的请求过来后，使一服务器可以使用一个单一的IP 地址来对外提供相关的服务支撑。
3、Google的大规模IDC部署战略Google 应该是目前世界上存储信息最多的企业了。
而且还在一直不断的致力于将传统信息仅可能的数字化。
将这样海量的信息进行存储、进行处理。
就需要大量的计算机服务器。
为了满足不断增长的计算需求，Google很早就进行了全球的数据中心的布局。
由于数据中心运行后，面临的几个关键问题的就是充足电力供应、大量服务器运行后的降温排热和足够的网络带宽支持。
所以Google 在进行数据中心布局的时候，就是根据互联网骨干带宽和电力网的核心节点进行部署的，尽快考虑在河边和海边，想办法通过引入自然水流的方式来降低降温排热的成本。
达拉斯（Dalles）是美国俄勒冈州北部哥伦比亚河（Columbia river）岸上的一个城市，Google 在Dalles 的边上拥有的30 英亩土地，他们在这里建立了几乎是世界上最大，性能最好的数据中心。