研究员应当具备的思维

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研究员岗位职责描述

研究员岗位职责描述

研究员岗位职责描述研究员是一个科研团队中非常重要的职位,他们负责进行科学研究、开展实验和分析数据,产生新的知识并为学术界和行业提供解决问题的方案。

研究员的岗位职责可以根据不同的行业和领域而有所差异,以下是一个通用的研究员岗位职责描述。

研究员的主要职责是负责开展科学研究项目。

他们需要进行文献综述、设计实验方案、收集和整理实验数据,并分析和解释实验结果。

研究员需要根据项目的具体要求和目标,制定研究计划,并确保项目能够按时完成。

他们需要具备良好的科研能力和创新思维,能够提出有价值的研究问题,并设计合理的研究方法来回答这些问题。

在实验室中,研究员需要专业知识和实验技能来进行实验操作。

他们需要熟悉实验仪器的使用和维护,并能够正确操作实验设备和仪器。

研究员需要遵循实验室的安全规范,确保实验过程的安全性,并及时处理和解决实验中出现的问题。

研究员还需要分析和解释实验数据,并撰写科研论文和报告。

他们需要运用统计学方法对数据进行分析,并将分析结果整理成图表或表格,以便更好地展示和说明实验结果。

研究员需要用准确、清晰和规范的语言撰写科研论文,并在学术期刊或会议上发表和演讲。

他们也需要与研究团队合作,为项目汇报、项目评估和项目申请编写报告和提供建议。

研究员还需要与其他科研人员和机构合作,开展学术交流和合作研究。

他们需要参加学术会议和研讨会,与同行进行对话和交流,并向他人展示自己的研究成果。

研究员还可以与企业、政府和非政府组织合作,为其提供相关研究和咨询服务。

除了进行科研项目,研究员还需要指导和培养研究助理和学生。

他们需要向下属传授科研方法和技能,指导研究生和本科生进行科研工作,并为他们提供合理的支持和指导。

研究员需要具备良好的沟通和团队合作能力,能够与团队成员和合作伙伴有效地沟通和协作。

研究员还需要参与科研项目的管理和组织工作。

他们需要制定项目计划和进度安排,并确保项目的顺利进行。

研究员需要与项目组成员和项目负责人进行沟通和协调,解决项目中遇到的问题,并及时报告项目进展和问题。

科学技术研究创新思维方法

科学技术研究创新思维方法

科学技术研究创新思维方法科学技术研究创新思维方法是指在科学技术研究中,提出新观点、解决新问题、创造新知识的思维方法。

创新思维是科学技术研究中推动进步的核心要素,它是指寻找新领域、新问题、新观点和新思路的思维方式与思考方法。

下面我将介绍几种科学技术研究创新思维方法。

首先,跨学科思维。

科学技术研究通常涉及多个学科领域,因此跨学科思维能够帮助我们从不同角度来看待问题,从而发现新的问题和解决方案。

例如,在生物医学领域,结合生物学、化学、物理学等多个学科的知识,可以提出新的治疗方法和药物研发方案。

因此,科学家和研究员应该培养跨学科思维能力,与其他领域的专家进行合作与交流,以促进科研创新。

其次,系统思维。

科学技术研究往往是复杂的系统,需要以全局的观点来看待问题。

系统思维强调整体性思维,将问题看作是相互作用的部分,从而能够更好地理解问题的复杂性和解决方案。

例如,在城市规划中,除了考虑交通、环境、人口等因素外,还需要考虑它们之间的相互关系和影响,才能制定出更合理的城市规划方案。

因此,科学家和研究员应该具备系统思维能力,能够从整体的角度分析和解决问题。

再次,创新思维。

创新思维是科学技术研究中最关键的思维方法。

它强调打破常规思维模式,提出新的观点和解决方案。

科学家和研究员应该具备勇于探索、敢于提出质疑的精神,不拘泥于现有的知识和思维方式。

例如,在物理学领域,爱因斯坦提出了相对论理论,彻底颠覆了牛顿力学的观点,推动了物理学的发展。

因此,科学家和研究员应该培养创新思维能力,勇于提出新的观点和假设。

最后,启发式思维。

启发式思维是一种追求有效和经济的问题解决方法。

它强调从已有的解决方案和经验中寻找启发,帮助我们快速解决问题。

启发式思维不同于系统思维,它更关注具体问题的解决方法。

例如,在计算机算法设计中,可以利用启发式算法对复杂问题进行快速求解。

因此,科学家和研究员应该具备启发式思维能力,善于从已有的解决方案和经验中寻找启发,提高研究效率。

优秀研究者的必备素养

优秀研究者的必备素养

优秀研究者的必备素养优秀的研究者需要具备多方面的素养,以下是一些关键的必备素养:1. 专业知识与技能:研究者需要具备深厚的学科知识和技能,包括对研究领域的基本理论、研究方法和技术有深入的理解和掌握。

这些知识和技能是进行高质量研究的基础。

2. 批判性思维:优秀的研究者需要具备批判性思维能力,包括对信息进行评估、判断和推理的能力。

这有助于研究者筛选和鉴别信息的真伪,以及在研究中发现和解决问题。

3. 创新精神:优秀的研究者需要具备创新精神,包括敢于挑战传统观念、提出新问题、探索新领域和创造新知识的意愿和能力。

4. 学术道德:研究者需要遵循学术道德规范,维护学术诚信。

这包括遵守研究方法的伦理原则,合理引用文献,避免抄袭和剽窃等学术不端行为。

5. 团队协作:优秀的研究者需要具备团队协作精神,能够与他人有效沟通和合作。

这有助于研究者充分利用团队资源,提高研究效率和质量。

6. 持续学习:研究者需要具备持续学习的意愿和能力,不断更新知识和技能,以适应学科发展的需要。

7. 研究经验:通过不断的研究实践,研究者可以积累经验,提高研究能力和水平。

8. 心理素质:研究者需要具备良好的心理素质,包括抗压能力、耐心和细心等。

这些素质有助于研究者应对研究过程中可能遇到的困难和挑战。

9. 广泛的兴趣:除了对研究领域有深入的了解,优秀的研究者还需要具备广泛的兴趣和关注,以便从其他领域中汲取灵感和知识。

10. 良好的沟通能力:研究者需要具备良好的沟通能力,包括书面和口头表达能力。

这有助于研究者清晰地表达研究思路和成果,与同行进行有效的交流和合作。

这些素养并非一蹴而就,而是需要通过长期的学习和实践来培养。

同时,不同领域的研究者所需要具备的素养也可能有所不同。

因此,在成为一名优秀的研究者之前,了解所在领域对研究者的特定要求也是非常重要的。

研究人员的创新思维方式

研究人员的创新思维方式

研究人员的创新思维方式在当今这个技术飞速发展的时代,创新成为了研究者们必备的思维方式之一。

在研究中,创新思维能够帮助研究者们以更高效的方式探索问题,发现新的解决方案,并将其应用于实践。

那么,在研究过程中,哪些创新思维方式是研究者们重要的又有效的工具呢?1. 审视问题任何研究者在探索一个问题时,首先必须审视问题的定义和范围。

千万不要过早地陷入细节,而是要确认问题的本质,梳理出疑问和假设,甚至是将问题重新定义。

只有通过审视和理解问题,才能更好地找到合适的解决方案。

2. 寻找不同的角度在审视问题后,接下来便是寻找不同的角度来思考问题。

这些角度可能会源于存在的解决方案或是现有的技术。

但是,研究者们需要尽可能的想出更多的方案,即便它们看起来可能不实用。

试着去借鉴其他领域甚至是其他文化,或是扩大研究对象的范围。

创新之路上,想得到不一样的结果,就必须得采取不同的方式去实践。

3. 设想概念作为创新思维方式的一部分,概念实际上是非常重要的。

以概念为基础,有助于研究人员从多个方面去考虑问题。

通过设想概念,研究者们可以带着开放的心态,建立出新的模型和理论,帮助自己在研究中寻求到更多创新的解决方案。

4. 结合现有的解决方案现有的解决方案虽然可能无法独立解决问题,但是仍然能够给研究者们提供宝贵的思路。

与这些方案结合,能够让研究者们从中找到互补和协同的地方,从而得到更优秀的解决方案。

5. 给数据加上实际含义数据总被看作是解决问题的关键,但是只有将数据加上实际含义,才能真正地将其应用于实践。

当研究者在思考一个问题时,需要考虑数据可以如何被实际应用,并带着尝试的心态去将数据实际化。

6. 探索新技术随着新技术的不断出现,很多新技术被应用于研究中的各个领域。

研究者们应该积极地探索这些新技术,将其应用到自己的研究中。

而不仅是应用到研究中,更应该在技术的基础上,结合自己的专业知识思考,创新这些技术,打造出更加优秀的解决方案。

7. 独立并坚定地思考创新需要研究者们承担一定的风险。

报考助理研究员条件

报考助理研究员条件

报考助理研究员条件
如果你对科学研究充满热情,渴望为人类的进步做出贡献,那么报考助理研究员可能是你迈向科学事业的第一步。

以下是一些你需要满足的条件:
1. 学术背景:作为助理研究员,你需要具备相关学术背景,通常是相关科学学士或硕士学位。

这是你进入科研领域的基础。

2. 研究能力:作为一名助理研究员,你需要具备扎实的研究能力。

这包括了解科学研究的方法和技巧,以及如何进行实验和数据分析。

你需要有能力进行科学文献的阅读和综述,能够独立进行科学研究的初步设计和实施。

3. 创新思维:科学研究需要不断的创新和探索。

作为助理研究员,你需要具备创新思维,能够提出新颖的研究问题和想法,并能够找到解决问题的方法。

4. 团队合作:科研工作通常是团队合作进行的,助理研究员需要具备良好的团队合作能力。

你需要与其他研究人员和实验室成员合作,共同推进项目的进展,分享和交流研究成果。

5. 沟通能力:助理研究员还需要具备良好的沟通能力,能够清晰地表达自己的研究想法和成果。

这包括口头和书面的沟通,以及在学术会议上进行学术报告和交流。

6. 学习能力:科学研究是一个不断学习和更新知识的过程。

作为助理研究员,你需要具备良好的学习能力,能够及时了解最新的研究进展和科学方法。

7. 承受压力:科学研究可能会面临各种挑战和压力,包括时间压力、实验失败等。

助理研究员需要具备承受压力的能力,能够保持积极的心态和解决问题的能力。

通过满足以上条件,你将有机会成为一名助理研究员,为推动科学进步做出自己的贡献。

科学研究是一项充满挑战但又充满乐趣的事业,希望你能够坚持追求并实现自己的科学梦想!。

做学术研究需要的品质

做学术研究需要的品质

做学术研究需要的品质
在做学术研究时,需要具备以下品质:
1. 坚持不懈:学术研究需要花费大量时间和精力,需要有持之以恒的毅力和耐心。

2. 好奇心:对事物的好奇心和求知欲是推动学术研究的动力。

3. 独立思考:学术研究需要有独立思考的能力,不仅要能够发现问题,还要能够提出创新解决方案。

4. 严谨精神:学术研究需要具备严谨的态度,不能有马虎和敷衍的心态。

5. 责任感:学术研究需要具备责任感,要对自己的研究结果负责。

6. 诚实守信:学术研究需要诚实守信,不能有抄袭、造假等不道德行为。

7. 团队合作:学术研究往往需要团队合作,需要具备合作精神和团队意识。

8. 学习能力:学术研究需要不断学习和更新知识,具备学习能力是非常重要的。

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做学术研究需要的品质

做学术研究需要的品质

做学术研究需要的品质
在进行学术研究时,需要具备以下品质:
1. 好奇心。

好奇心是学术研究的先决条件,只有对未知事物的探索才能推进科学进步。

2. 批判性思维。

批判性思维可以帮助我们评估信息的真实性和可信度,防止盲目的接受错误观点。

3. 耐心和毅力。

学术研究需要大量的时间和努力,需要耐心地承受挫折和失败,并保持坚定的信念和动力。

4. 学习能力。

学术研究需要不断学习新的知识和技能,以保持在领域的竞争力和创新力。

5. 创新思维。

创新思维可以帮助我们提出新的理论和方法,使学术研究更具有前瞻性和影响力。

6. 团队合作精神。

学术研究需要与其他人合作,分享信息和资源,并互相启发和支持。

7. 道德和职业操守。

学术研究需要遵守学术道德规范,保持诚实和透明,维护研究的真实性和可靠性。

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医学研究员岗位说明

医学研究员岗位说明

医学研究员岗位说明一、岗位概述医学研究员是在医疗机构、科研机构或制药公司等单位从事医学研究工作的专业人员。

他们致力于研究医学领域的前沿问题,提供科学依据和技术支持,推动医学科学的发展和应用。

二、岗位职责1. 设计研究方案:根据研究目的和问题,制定合理的研究方案并提供技术支持。

2. 收集和整理数据:负责采集、整理和分析医学研究所需的数据和材料。

3. 实施研究项目:负责组织和执行医学研究项目,包括数据采集、实验操作、临床试验等。

4. 数据分析与统计:运用统计学方法对研究数据进行分析,提供研究结果和结论。

5. 撰写学术论文:根据研究结果,撰写科技论文,参与学术交流和科研成果的推广。

6. 团队管理与合作:带领或参与研究团队,协作完成医学研究任务,进行团队管理与合作。

三、任职要求1. 学历背景:医学、药学或相关学科本科及以上学历。

2. 专业知识:具备扎实的医学基础知识、研究方法和技能。

3. 数据分析能力:熟练掌握统计学软件和数据分析工具,能够进行数据分析和结果解读。

4. 沟通能力:具备良好的团队协作和沟通能力,能够与不同领域的专家合作。

5. 创新思维:具备独立思考和解决问题的能力,能够提出创新性的研究思路和方法。

6. 严谨负责:严守学术道德和研究伦理,保证研究结果的可靠性和准确性。

四、职业发展1. 初级医学研究员:具备基础研究和实验操作经验。

2. 中级医学研究员:在某一领域或专题上有一定的研究积累和成果。

3. 高级医学研究员:在医学研究领域具有较高的学术地位和影响力。

五、薪资待遇医学研究员的薪资待遇与所在国家和地区、单位性质和研究领域等有关,一般处于高薪职业行列。

根据个人能力和经验不同,薪资水平会有较大的差异。

六、总结医学研究员是医学领域不可或缺的重要岗位,他们致力于推动医学科学的发展和应用。

作为医学研究员,需要具备扎实的医学知识和严谨的科学精神,善于创新和团队合作,为医学研究做出积极的贡献。

如果您对医学科研感兴趣,热爱科学探索,那么医学研究员可能是您理想的职业选择。

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研究猿必备的思维框架(本文由上海中金投资集团高级分析师曾丹华撰文并推荐)导读:基于一个基础的思维框架,我们可以在其上挂上更多有效的武器和视角,帮助我们系统思考,认识复杂性,帮助我们区分真相和幻觉,区分真正的聪明和肤浅的事后诸葛亮。

文章(如果能够称其为文章的话)是个人在长期的行业研究工作中点滴积累和修正而成的阶段性成果。

目的有两点,第一,我强烈赞同投研界的一个说法并且深有体会:有框架比没框架要好。

第二,借此也想为辛劳的研究猿(媛)们正名,研究是个无底洞,研究是很复杂的,任何号称"投资很简单"的人,要么是早就经历了前期复杂的过程,成功实现了化繁为简,要么就是被投资大师洗脑后陷入无可救药的教条主义,认为只要依赖若干教条式的所谓常识就能够化腐朽为神奇。

教条和常识往往是在事后才被证明是正确的。

就像我们常常经历的那样,在止损和净值回撤之后不停反思,反思,反思,最后变成了一个伟大的哲学家和蹩脚的投资者。

我们需要直面我们认知和预测能力的固有局限,直面投资的复杂性。

基于一个基础的思维框架,我们可以在其上挂上更多有效的武器和视角,帮助我们系统思考,认识复杂性,帮助我们区分真相和幻觉,区分真正的聪明和肤浅的事后诸葛亮。

1.公司研究基本要素行业研究:产业链/竞争/波特五力/SCP/博弈论。

公司:商业模式/非企业属性/人-文化-生态-战略。

历史绩效:成长性/战略能力/优势打造/抗经营风险能力/管理。

定位、竞争战略与核心竞争力(核心市场-资产-能力)。

管理层与治理:进取心+诚信+动力+战略+历史绩效。

公司价值链分析/关键驱动因素。

产品与业务:客户需求/供需前景/定价力/周期性/可扩展的新业务。

财务表现与归因:盈利性-杜邦/经营效率/成长性/CF/BS/CapEx。

业绩预测:业务拆分/趋势/成长性/透明度/多情景分析。

资本市场:增减持/诚信记录/融资/回购/股价波动/贝塔。

风险分析:关键驱动因子的变化/关键环境变量的恶化。

这一部分主要目的是提炼公司投资要素的第一步,全面鸟瞰公司的方方面面,收集信息,积累数据,为后续的步骤2-6打基础。

2.公司分析变量1:市场需求空间+护城河+成长性+卓越管理+安全边际产品/技术/商业模式是否符合社会发展趋势?该需求/市场空间有多大?是否已启动?过于细分?潜在客户有哪几类?需求点、购买意愿和支付能力如何?需求演化的驱动力是什么?(认知/心理需求/功能需求)未来3-5年需求的发展趋势如何?会不会爆发、减弱或消亡?有无潜在的替代品?进入退出有无壁垒?客户购买行为的实际决策逻辑是什么?心理学是什么?需求/市场有哪些特点?有无周期性?如何波动?区域性?价格是否受管制?业务模式如何复制以实现增长?新技术新产品、新商业模式会导致竞争格局改变吗?3.公司分析变量2:护城河/竞争优势我们将公司的竞争护城河粗略分为如下9类:无形资产:品牌-情感联系/专利/特许权/国家保密/稀缺;转换成本:教育培训/转换风险/替代成本/情感联系-成瘾;网络效应:交易平台/技术平台-是否一招吃遍天下;成本优势:商业模式/流程/地理位置/资源/工艺/业务协同;规模优势:研发/原料/生产/分销/渠道/服务/定价力/费用技术壁垒:技术领先/垄断-(并非不可攻破);资源独占/资金壁垒/强大后发优势将巨头打败;先发优势:区域性,市场小,产品同质;后发优势:退出壁垒高,重资产。

要素低成本。

学习成本低。

以上的分类在实际应用中很可能并不完全准确,甚至生搬硬套,因此还是应该回到“核心竞争力”的本质含义上思考问题,比如:如何刻画公司的核心竞争力?是否不可复制/抄袭/摧毁?竞争要素间如何相互作用?生命周期如何?竞争优势是否与业务特点紧密结合?是否已充分利用?竞争劣势为何?如何影响经营、定价与成长性?行业演进中能否形成赢家通吃?此点管理层是否高度认同?核心竞争力来源?竞争者能否学习模仿?难度多高?盈利水平是否超出同行?可持续?最担心哪些因素?原材料、研发、制造、营销、服务等环节的优势如何?定价能力:同类产品盈利能力比较;毛利率水平及变动;提价能力;竞争结构;规模效应;行业领导力。

核心竞争力如何体现在财务业绩上?是否行业最优秀公司?4.公司分析变量3:成长性公司业务所处发展阶段?成长动力是否充足?成长路径与逻辑是否清晰确定?业务有无越做越大越强势的正反馈机制?自己研究的成长逻辑与管理层思路是否一致?有核心竞争力、合理持续的高成长?砍掉亏损业务回归主业的聚焦?公司产能、职能、管理等环节是否协调以支持高成长?分析的时间框架是否合适?更长或更短呢?定价、销量、成本、费用、税收、非经的趋势如何?如何判断公司/产业的成长周期位置?---产品/行业成长的天花板在哪?(需求空间、竞争格局)---市场占有率、ROE无法继续提升标志成熟期到来?---盈利增速开始下滑而股价疯长见顶?如何实现成长?区域扩张-新产品-渠道扩张-放量-提价-并购国外有无类似公司/产品的成功案例?其成长逻辑如何?实际上,公司成长性一般有两个相互纠缠的变量,需求市场的发展和公司自身的竞争力。

前者表示整个蛋糕有多大,是在变大还是在成熟甚至萎缩,后者是指跟其他抢蛋糕的同行相比,你怎么甩开他们以吃到蛋糕,也许是霸占消费者(如品牌,特许权),也许是霸占渠道,也许是技术领先体验最好,也许是规模最大成本最低,等等。

蛋糕越大,公司竞争优势越强,公司的持续成长性就越好。

缺一个因素,持续成长性就要打折扣。

5.公司分析变量4:管理层与治理(正直进取透明+管理难度低+抓住机遇应对困境)实际控制人是谁?控制力有多大?股权过于分散吗?管理团队的历史业绩如何?有无负面消息、历史污点?交易所上市公司近三年诚信记录如何?重大事项决策流程是否严谨科学、经董事会充分讨论?战略意图、行动与公司优势、投资逻辑是否吻合?是否有低级管理失误?他们当时如何应对?成效如何?企业家的价值观、经历、个性、人格魅力如何?领导风格?强项和短板分别是什么?是否谦虚但专业、坚韧?任期?团队的学习能力、视野、市场敏感度如何?敢于面对现实?团队技能组合是否满足行业当前的竞争和经营需要?有无雄心壮志,争做第一还是得过且过?激进or明智保守?团队的激励机制、凝聚力、战斗力如何?有无进取心?文化与价值观基因?激烈竞争-狼性文化,鼓励创新-轻松平等信任、平等、责任感、进取、放权,能让一流人才安心?管理层给自己的薪酬如何?业内最高吗?团队是否稳定?公司是否领导整个产业链围绕自己实现互补和共赢?同行、对手或上下游对公司团队怎么看?过往承诺是否兑现?是内在努力的结果还是水涨船高?承诺少表现多还是承诺多表现少?是否愿与资本市场保持长期诚实、充分、透明地沟通?是否故意回避或美化利空、巧言掩饰、过度乐观?高层对行业、公司及业务战略有无清晰、正确的理解?经营模式是否合法、创造价值、可持续并符合大趋势?其最大风险是什么?是否具备战略前瞻性还是简单追随同行?业务管理难度如何?是连续的的轻松决定还是痛苦抉择?设想政府、同行及上下游如何打跨公司?公司的战略执行力如何?各部门人员是否稳定?(财务人员辞职可能暗示财务问题等)公司如何创造新的增长点?老企业很少有大点子。

历史重大决策是否以股东利益为导向?过去重大决策带来哪些结果?已开始布局未来竞争和增长?6.公司分析变量5:安全边际分析的不确定性有哪些?信息掌握程度?哪些可观察的关键?投资逻辑是否够强健?中小市值?-规模是成长的敌人股价大幅调整后量缩价稳?横盘震荡?该股票的死多头是否意见有变化?你的看法?股票目标价怎么定?短期有无利空因素导致股价下行带来介入机会?负面冲击后能否东山再起?(大家熟知的毒胶囊事件、三聚氰胺事件、白酒反腐等等)强大竞争优势?卓越管理层?查理·芒格特别强调逆向思维,要知道怎么活的更好,首先要学会避免死掉(毒品、乱穿马路、酒驾等)。

受此启发,这里7-8整理了一些条条框框,帮助大家筛选。

7.公司选择之逆向思维1:值得警惕的陷阱a.被新技术淘汰的公司b.赢家通吃行业的小弟c.充分竞争、产能过剩的重资产夕阳产业d.景气顶点的周期性公司e.细分小行业/产品单一,高增长后遇市场空间瓶颈f.会计造假高成长:虚报收入、渠道压货、过度提价、Q4变脸g.成熟周期股的高成长h.竞争对手退出的高成长i.基数低的高成长j.傍大款型,需考量自身实力、依赖度和大款成长性k.现金流紧张、应收款与收入暴增、账面现金少、大量垫资型的工程公司l.盲目地无关多元(土豪企业家最喜欢的"做大做强然后做死"流程)m.缺乏持续研发/推新品能力的公司(尤其是单品周期短的公司)n.控制权过于分散或无人负责o.大企业病与国企病:官僚、僵化、内耗、反应慢、无活力8.公司选择之逆向思维2:防止欺诈和情绪化确认前五大客户与终端用户,防止虚假大订单;巨额订单,主业无关的热门收购;产业上下游草根调研,与公司、分析师观点互相印证;偏消费属性的公司一定要到终端/消费者处调研;警惕财务报表造假,关注现金流/应收应付款趋势;观点与逻辑应有大量可靠细节、基本结论支持;信息提供者是否可靠?是否有相关利益?有偏见?独立思考,不盲信他人(同行/权威/朋友);分析师推荐时市场情绪是否热情高涨;分析过程哪些是事实,哪些是确定的趋势,哪些是合理的推测,哪些是自己的幻想、偏见和情绪、价值观?是否被概念、结论、其他牛股、心理地图锚定?是否有错误的推理方式和思维方式?如何反驳、推翻整个投资逻辑?有效性多长时间?。

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