北京科技大学智能科学与技术专业建设情况
2018高考专业解读：智能科学与技术专业
2018高考专业解读：智能科学与技术专业在2015年11月的世界机器人大会上，各式各样的智能机器人让人大开眼界，像会演奏乐器的机器人、会打羽毛球的陪练机器人、会与人沟通的机器人、会跳舞的机器人等等，其中，一个会微笑、眨眼、皱眉，并能像真人一样说话和唱歌的美女机器人更是人气爆棚，吸引了大批机器人爱好者一睹其芳容。
下面和您说的智能科学与技术正是这样一个能赋予机器人以“大脑”、让其更好地为人类服务的专业。
下面，为您详细解读这个专业。
一、专业解析什么是智能科学与技术专业？智能科学与技术是工学门类中计算机专业类下的特设专业。
2003年，该专业由北京大学智能科学系提请建立，并在2004年开始招收首批本科生。
在随后的十多年中，北京邮电大学、北京信息科技大学、北京科技大学等高校先后开设了智能科学与技术专业。
智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域，多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。
它涉及机器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。
北京信息科技大学自动化学院院长刘小河说，智能科学与技术专业的内涵基本包含两部分内容，一部分是智能科学，另一部分是智能技术。
智能科学是探索人的自然智能的工作机理，主要以如何认知和学习为研究对象，探索智能机器的实现机理和方法。
智能技术则是将这种方法应用于人造系统，研制各类人工智能系统，让它具有一定的智能，能够根据环境及条件的变化自主进行逻辑判断并决定工作的模式，或者具备一定的学习能力，通过训练学习的方式解决较复杂的问题，从而将人类从很多复杂的活动中解脱出来，让机器系统为人类工作。
该专业不是教如何制造机器人的有些考生认为智能科学与技术专业有“智能”两个字，就一定是学习如何制造机器人的专业，其实并非如此。
智能科学与技术专业并不教学生如何制造机器人。
制造机器人相当于制造人的四肢，需要考虑硬件标准是否合乎工作要求。
智能科学与技术本科专业规范概述
智能科学与技术本科专业规范概述随着科技的不断发展，智能科学与技术作为一个新兴的学科领域，受到了越来越多人的关注和青睐。
智能科学与技术本科专业的规范概述，是指在培养学生的过程中，对于学科的基本要求和学生的学习要求进行规范和概述。
本文将从课程设置、教学方法、实践环节以及学生素质培养等方面进行阐述，以期为该专业的培养提供一些参考和借鉴。
首先，智能科学与技术本科专业的课程设置应该包括基础课程、专业核心课程和选修课程。
基础课程主要包括数学、物理、计算机等相关学科的基础知识，为学生学习专业知识打下坚实的基础。
专业核心课程则是该专业的重点课程，包括智能系统原理、机器学习、数据挖掘等内容，帮助学生全面深入地了解该学科的理论和技术。
选修课程则可以根据学生的兴趣和发展方向进行选择，为学生提供更多的学习机会和发展空间。
其次，在教学方法方面，应该注重理论与实践相结合。
智能科学与技术是一个实践性很强的学科，学生需要通过实际操作和项目实践来提升自己的能力。
因此，教学方法应该注重实验教学和项目实践，让学生在实际操作中学习和提高。
同时，还可以通过案例分析、讨论课等形式，激发学生的学习兴趣和思维能力，培养学生的创新意识和实践能力。
另外，实践环节也是智能科学与技术本科专业规范概述中的重要部分。
学校应该为学生提供丰富多样的实践机会，例如实习、科研、创新项目等，让学生在实践中学习和提高。
同时，学校还可以与企业、科研院所等合作，为学生提供更多的实践资源和机会，帮助学生更好地将理论知识应用到实际中去，提升自己的综合素质和竞争力。
最后，学生素质培养也是智能科学与技术本科专业规范概述中的重要内容。
除了专业知识外，学校还应该注重学生的综合素质培养，包括思维能力、创新能力、团队合作能力等方面。
学校可以通过开展各种综合素质培养活动，如学术讲座、学科竞赛、社会实践等，帮助学生全面提升自己的综合素质，为将来的就业和发展打下良好的基础。
综上所述，智能科学与技术本科专业规范概述涉及课程设置、教学方法、实践环节和学生素质培养等多个方面。
_智能科学与技术_专业建设的实践
34文章编号：1672-5913(2009)11-0034-04“智能科学与技术”专业建设的实践李 擎，陈雯柏，李邓化，苏 中(北京信息科技大学 自动化学院，北京100101)摘 要：本文介绍了我校新专业“智能科学与技术”专业的发展历程，探讨了智能科学与技术的内涵、专业培养计划、实验室建设规划、毕业生去向引导，重点阐述了我校以“课程体系为基础，实验室建设为重点，科学研究为龙头，师资条件为保证”的可健康发展的有特色的“智能科学与技术”专业建设的规划与实践。
关键词：智能科学与技术；专业建设；机器智能；信息智能 中图分类号：G642 文献标识码：A1 引言信息时代正在向智能时代前进，这是科学技术发展和人类需求的必然。
在这种背景下，国内各高校都在大力调整现有信息类专业，建设新专业。
“智能科学与技术”专业(简称智能专业)是教育部于2004年新增的目录外试点专业。
2005年10月，我校原信息与通信工程系自动化专业依托我校的学科优势与教学资源，把握先机，申请开办工学门类中电子信息类的智能专业，获教育部批准，于2007年正式招生。
2007年招生数为32人(1个班)，2008年招生数为66人(2个班)，自2009年始，计划招生数扩大到3个班。
2 智能科学与技术专业内涵与专业培养目标智能科学的任务是要探索人类思维与行为的机制，智能技术将这种机制尽其可能地移植给人造机器系统，将人类从很多复杂的思维活动中解脱出来，让机器系统为人类工作。
简言之，智能科学与技术是寻求机器智能和信息智能的构建方法和实现技术。
培养什么类型的人才，是高校必须明确的专业定位问题。
专业定位首先必须和学校自身的指导思想、发展战略和目标定位相适应。
作为北京市的市属市管高校，我校培养目标的定位是主要为北京市培养应用型创新技术人才。
具体而言，我校智能科学与技术专业的培养目标是：培养面向现代前沿技术，德、智、体、美全面发展，具有控制论、系统论和信息论的基本思想和创新的思维方式，具有坚实的数学、物理、电子、计算机和信息处理的基础知识，系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识与方法，基金项目：北京市属市管高等学校人才强教计划(71A0911193)。
2023年智能科学与技术专业特色简介
2023年智能科学与技术专业特色简介智能科学与技术是一门以人工智能科技为核心的学科，其涉及人工智能的理论、算法、架构、方法、系统及应用等多个方面。
该专业的主要特色在于在人工智能的应用和研究方面有着非常强的实用性和前瞻性。
下面，我们从以下几个方面来介绍该专业的特色：1. 课程体系丰富智能科学与技术专业的课程体系非常丰富，包括但不限于：计算机视觉、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘和知识图谱等领域。
这些课程覆盖了人工智能的核心算法和技术，能够使学生对人工智能有全面而深入的了解。
2. 良好的教学资源支持人工智能是一个高科技领域，教学资源的质量对于学生的学习是至关重要的。
智能科学与技术专业的学生可以享受到著名教授授课的机会，还可以参加一些科技公司的实习或课程合作。
此外，该专业拥有一定的专业研究机构和实验室，在人才培养和科研方面有着非常广阔的发展空间。
3. 实践教学深入智能科学与技术专业的实践教学非常深入，学生可以通过大量的实践项目来巩固和应用已经学到的知识。
而且，学生可以选择参加一些创新实践项目，来锻炼自己的实际动手能力和解决问题的能力。
4. 具有强烈的国际化视野智能科学与技术专业的学习需要熟悉广泛的知识领域，同时还需要了解各个国家在人工智能领域的技术发展趋势，因此该专业注重培养学生具有强烈的国际化视野和跨文化交流能力。
5. 产学研深度合作智能科学与技术专业相对于其他专业更加注重工业化和人才培养的结合。
专业之间的合作也非常天然。
学生可以参加公益活动、系列讲座、实践教学、工业论坛等多种方式，通过产业实习、企业实践等实现产学研深度合作，在这个行业中获得宝贵的第一手经验。
总之，智能科学与技术是一门将研究内容多元化和应用广泛化相结合的学科，其特色突出、知识面广泛，具有很强的前瞻性，是具有良好发展及普及前景的工科专业。
人工智能的加速发展使得这个领域具有了更加广泛的应用和研究展望。
北京科技大学智能科学与技术专业建设情况
北京科技大学智能科学与技术专业建设情况从2021年国内开始招生至今，全国已有不少高校设立了智能科 学与技术专业。
我校是较早设置该专业的院校，于2021年在信息工 程学院设置其为第7个本科专业，并开始招生。
2021年9月，学生 进入相关专业课程的学习，第一届学生于2021年7月毕业。
日前， 该专业学生已经完成本科阶段的学习。
在专业开设过程中，我们完成的主要工作如下。
调研国内外相关院校智能科学与相关专业的培养目标和培养 形成智能科学与技术学科的知识体系和能力要求。
制定2010版智能科学与技术专业的教学大纲。
同时，在办学过程中，我们选择了脑科学与认知科学概论，人工 智能基础，微机原理及应用、课程设计（微机原理），可视化程序设计、 智能计算与应用四个课程组进行教学模式改革。
1首届毕业生知识结构因为是首届学生，我校大多数课程安排参考了国内兄弟院校的课 程设置，也参考了我校自动化专业的部分课程设置。
学生的知识结构 主要由5个方面组成，如图1所示。
1） 数理基础课程群：工科数学分析、高等代数、复变函数与积分 变换、概率与数理统计、数学实验、大学物理、物理实验、应用力学 基础、离散数学等。
2） 电工电子技术课程群：电路分析基础、电路实验技术、模拟电 子技术、模拟电子技术实验、数字电子技术、数字电子技术实验等。
3） 机电技术基础课程群：工程制图基础、程序设计基础、信号处 理、计算机网络、微机原理及应用、嵌入式系统、数据库技术及应用、 面向对象程序设计、现代检测技术、电机控制技术、现代通讯技术、 DSP 处理器及应用、机械设计基础等。
4）专业主干课程群：信息论与编码、控制工程基础、脑科学与认 1) ―r—t方'^K 。
2)知科学概论、人工智能基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、虚拟现实技术、智能控制及其应用。
5）实践创新课程群：计算机应用实践、雷子技术实习、MATLAB 编程与工程应用、Linux系统与程序设计、自动控制系统设计与实现、微机原理课程设计、嵌入式系统设计与实现、专业（生产）实习、毕业设计（论文）等。
智能科学与技术专业学科评估
智能科学与技术专业学科评估1. 简介智能科学与技术是一门涉及人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等领域的综合性学科。
随着信息技术的迅猛发展和人工智能的广泛应用，智能科学与技术在各个行业中扮演着越来越重要的角色。
本文将从专业背景、课程设置、教学方法和就业前景等方面对智能科学与技术专业进行评估。
2. 专业背景智能科学与技术专业是针对培养具备人工智能相关知识和技能的专门人才而设立的。
该专业需要具备数学、计算机科学和工程等基础知识，同时还需要掌握人工智能领域的核心理论和方法。
在当前信息时代，智能科学与技术专业的需求量逐年增加，毕业生具备较高的就业竞争力。
3. 课程设置智能科学与技术专业的课程设置涵盖了人工智能领域的核心内容。
主要包括以下几个方面：3.1 基础课程基础课程主要包括数学、计算机科学和工程等基础知识的学习。
这些课程为后续的专业课程打下了坚实的基础，培养了学生的逻辑思维和计算能力。
3.2 专业核心课程专业核心课程主要包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等领域的理论和方法。
通过这些课程的学习，学生可以掌握人工智能领域的最新技术，并能够应用于实际问题解决中。
3.3 实践课程实践课程是智能科学与技术专业的重要组成部分。
通过实践项目，学生可以将所学知识应用于实际项目中，提升解决问题的能力和实践经验。
4. 教学方法智能科学与技术专业采用多种教学方法，旨在培养学生的创新思维和动手能力。
4.1 理论教学理论教学是智能科学与技术专业的基础。
通过讲授相关理论知识，帮助学生建立起扎实的理论基础。
4.2 实验教学实验教学是智能科学与技术专业的重要组成部分。
通过实验，学生可以亲自动手操作，巩固理论知识，并培养解决问题的能力。
4.3 项目实践项目实践是智能科学与技术专业的核心环节。
通过参与实际项目，学生可以将所学知识应用于实际问题解决中，并提升团队合作和沟通能力。
5. 就业前景智能科学与技术专业的就业前景广阔。
随着人工智能技术在各个行业中的广泛应用，对人工智能相关人才的需求越来越大。
智能科学与技术专业学科评估
智能科学与技术专业学科评估1. 引言智能科学与技术是一门涵盖多个领域的综合性学科，它研究如何设计、开发和应用智能系统以模拟人类智能行为。
随着人工智能的快速发展，智能科学与技术的重要性日益凸显。
本文将对智能科学与技术专业进行评估，并探讨其在未来的发展方向。
2. 专业概述智能科学与技术专业旨在培养具备深厚的数理基础和计算机知识，熟悉人工智能核心算法和技术，具备创新思维和实践能力的高级专业人才。
该专业涵盖了机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，并结合了数学、统计学、计算机科学等相关知识。
3. 学科评估3.1 教育质量智能科学与技术专业在教育质量方面表现出色。
一方面，该专业注重培养学生的理论基础，使其具备扎实的数学和计算机科学基础。
另一方面，该专业注重实践能力的培养，通过项目实践和实习等方式，提升学生的动手能力和解决实际问题的能力。
3.2 研究水平智能科学与技术专业在研究方面取得了显著成果。
该专业的研究团队在人工智能领域具有较高的声誉，并在国内外顶级会议和期刊上发表了大量高水平论文。
研究方向涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿领域，并在这些领域取得了重要突破。
3.3 就业前景智能科学与技术专业毕业生的就业前景广阔。
随着人工智能技术的快速发展，对于掌握相关知识和技术的人才需求日益增长。
毕业生可以在互联网公司、科研机构、金融行业等多个领域找到就业机会，并且薪资待遇相对较高。
4. 发展方向4.1 多模态智能多模态智能是智能科学与技术发展的重要方向之一。
随着传感器技术和大数据技术的不断进步，我们可以获得更多的数据来源，如图像、语音、文本等。
将这些多模态数据进行融合和分析，可以更准确地理解和模拟人类智能行为。
4.2 面向应用的研究智能科学与技术专业应该更加注重面向应用的研究。
除了在学术界取得突破性成果外，还需要将研究成果转化为实际应用，解决社会问题。
例如，在医疗领域中，可以利用人工智能技术进行疾病诊断和治疗辅助；在交通领域中，可以利用人工智能技术优化交通流量和减少交通事故。
智能科学与技术专业培养方案
智能科学与技术专业培养方案一、专业简介智能科学与技术是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，工程性和实践性很强，所培养的学生正是高新技术研究及产业发展急需的人才。
“机器人革命”有望成为“第三次工业革命”的一个切入点和重要增长点，我国将成为全球最大的机器人市场。
我校智能科学与技术专业，2006年继北京大学、南开大学、北京邮电大学与西安电子科技大学之后，获教育部批准建设。
本专业方向与特色为：智能机器人，机器人控制，智能系统集成。
本专业突出“智能机器人”与“智能系统集成”的专业内涵与核心竞争力，通过应用和开发智能系统和机器人硬软件技术，培养从事智能控制、智能系统集成和智能信息处理的研究、设计、开发的工程应用人才。
本专业学生毕业后，可在科研机构、国防及事业单位、各类企业从事智能制造技术、智能网络技术、智能检测技术、智能机器人、智能交通、智能监控等领域的研究、设计与开发、技术管理等工作，也可在相近学科继续攻读更高层次学位。
二、培养目标1.能够综合运用检测、控制、计算机、网络及智能信息处理等多种技术，考虑社会、法律、环境等多种非技术因素，完成智能信息领域的有关智能工程系统方案的设计，编制项目的技术方案、项目建议书和可行性研究报告。
2.能够承担智能系统与工程中技术或产品的研发和实施。
3.能够运用行业内的工具软件进行硬件设计和控制软件编程。
4.能够解决智能科学与技术领域复杂工程实施过程中遇到的技术问题，有独立获取知识、提出问题、分析问题和解决问题的能力。
5.对本行业前沿技术和发展趋势有研究，针对新技术能提出可行性方案。
6.在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，具备沟通、团队合作项目管理和终身学习能力。
三、毕业要求：本专业学生主要学习智能科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事智能科学与技术研究与应用的基本训练。
毕业生应获得以下12点的知识和能力。
根据本专业工程应用实际需求，对这12点进行了分解。
智能科学与技术交叉学科专业建设探索
智能科学与技术交叉学科专业建设探索摘要:智能科学与技术这一新专业的建设是一项复杂的系统工程。
为确保本专业的办学水平,保证人才培养的质量,需要形成特色鲜明的新专业建设思路。
以首都师范大学智能科学与技术专业的建设思路和工作实践为例,对新专业的特色建设工作进行探讨。
关键词:智能科学与技术;专业建设;交叉学科智能科学与技术专业是信息科学技术、生命科学技术等多个学科交叉融合的新领域。
为确保新专业持续稳健发展,必须以务实、创新的精神做好新专业的建设规划[1]。
专业建设是集课程、教材、师资队伍、图书资料和实验室等方面的建设为一体的复杂的系统工程[2],我们结合学校及新专业的实际情况,提出明确的、分阶段的、切实可行的目标和措施,包括专业定位与特色、培养方案、培养模式、师资队伍建设、课程建设、实验室建设、教材建设以及教学管理等方面[3]。
针对2008年专业评估时专家的意见的建议,我们的建设规划体现了新专业建设的总体思路、近期、中期和远期目标。
专业建设规划具有指向性、科学性和可操作性。
我们在专业建设规划中强化专业特色,力争在今后的建设中使其形成专业优势。
1智能科学与技术专业交叉学科的知识结构研究智能科学与技术专业的建立,是开展智能科学研究、促进信息社会进步,培养智能科技人才的关键环节。
近几年来,全国开展智能科学与技术专业培养的高校数量不断增加,为了让毕业生在信息科学宽泛的研究领域中突出特色培养方向,凸显不同学校学生的专业能力,展开主干课程和特色课程群建设,无疑是一条对学生进行素质教育的有效途径。
在对人工智能与网络、游戏、机器人、人工心理和管理学等学科交叉的课程建设研究与相关实验室建设规划与调研的基础上,本专业教学计划以学科基础、主干学科和专业方向课程为重点,根据培养目标确定本专业学生合理的知识结构与能力结构,强调各课程间的整体性、互补性和协调性。
突出交叉学科特色在教学过程中的重要地位,注重工程实践意识与能力的培养。
“智能科学与技术”专业情况介绍
专业方向介绍
4.医学影像处理
专业方向介绍
5. 视频图像处理与目标跟踪
采用智能的检测算法在图像、视频序列（可以是 可见光或者红外等）中找出感兴趣目标的区域，例如 人脸、车辆、飞行物等等。利用帧间关联信息对目标 的运动趋势进行预测估计，从实现目标跟踪。 同样可以结合人的特性进行人的行为识别或人群 的形态变化，为智能监控和公共场合的安全保障提供 帮助。
目前我校该型人才的流向
• 研究所
该研究领域有很多的研究所，譬如航空、航天研究所，每年 都招收很多毕业生进行充实研究队伍。
• 金融企业
这些企业（银行、证券公司、信贷公司等等）需要很多数据 分析以及智能系统的搭建，每年都会招收本专业毕业生。
• 工业企业
国际上有很多做智能机器得公司，譬如西门子、通用电器、 欧姆龙、罗克威尔、霍妮威尔等著名企业。
10名 19名 5名 3名
学科师资力量
李少远教授 刘允才教授 教育部新世纪人才 教育部长江学者 上海市曙光学者
杨杰教授 教育部新世纪人才 上海市曙光学者
陈卫东教授 教育部新世纪人才 上海市曙光学者
方涛教授 上海市曙光学者
苏剑波教授 上海市曙光学者
袁景淇教授 上海市曙光学者
李建勋教授 上海市青年科技启明星
专业方向介绍
7.自主机器人研究
专业方向介绍
8.其他方向
本学科还在人体运动结构建模、智能辅助手术 机器人等方向有着深入的研究。
专业方向介绍
7.其他方向
学科师资力量
该学科方向上有着雄厚的师资力量 包括： 长江学者 1人 上海曙光学者：6人 上海启明星学者：1人 上海市青年优秀储备教师：1人 另外： 教授 副教授 讲师 实验室人员
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北京科技大学智能科学与技术专业建设情况
从2021年国内开始招生至今，全国已有不少高校设立了智能科学与技术专业。
我校是较早设置该专业的院校，于2021年在信息工程学院设置其为第7个本科专业，并开始招生。
2021年9月，学生进入相关专业课程的学习，第一届学生于2021年7月毕业。
日前，该专业学生已经完成本科阶段的学习。
在专业开设过程中，我们完成的主要工作如下。
1) 调研国内外相关院校智能科学与相关专业的培养目标和培养方案。
2) 形成智能科学与技术学科的知识体系和能力要求。
3) 制定2010版智能科学与技术专业的教学大纲。
同时，在办学过程中，我们选择了脑科学与认知科学概论，人工智能基础，微机原理及应用、课程设计(微机原理)，可视化程序设计、智能计算与应用四个课程组进行教学模式改革。
1首届毕业生知识结构
因为是首届学生，我校大多数课程安排参考了国内兄弟院校的课程设置，也参考了我校自动化专业的部分课程设置。
学生的知识结构主要由5个方面组成，如图1所示。
1) 数理基础课程群：工科数学分析、高等代数、复变函数与积分变换、概率与数理统计、数学实验、大学物理、物理实验、应用力学基础、离散数学等。
2) 电工电子技术课程群：电路分析基础、电路实验技术、模拟电子技术、模拟电子技术实验、数字电子技术、数字电子技术实验等。
3) 机电技术基础课程群：工程制图基础、程序设计基础、信号处理、计算机网络、微机原理及应用、嵌入式系统、数据库技术及应用、面向对象程序设计、现代检测技术、电机控制技术、现代通讯技术、DSP处理器及应用、机械设计基础等。
4) 专业主干课程群：信息论与编码、控制工程基础、脑科学与认知科学概论、人工智能基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、虚拟现实技术、智能控制及其应用。
5) 实践创新课程群：计算机应用实践、電子技术实习、MATLAB 编程与工程应用、Linux系统与程序设计、自动控制系统设计与实现、微机原理课程设计、嵌入式系统设计与实现、专业(生产)实习、毕业设计(论文)等。
除了专业课程的学习，学生还参与了很多课外科技活动和竞赛，并取得了良好成绩，内容如下。
1)“基于Matlab的智能五子棋人机博弈系统”在北京科技大学第十一届“摇篮杯”课外学术作品竞赛中获三等奖。
2) 第八届校机器人队队员在第八届亚太机器人大赛国内选拔赛中获十六强。
3) 在全国大学生电子设计大赛中获成功参赛奖。
4) 在智能车校内赛中获二等奖。
5) 在北京市机械创新大赛中获三等奖。
6) 在北京市大学生电子设计大赛中获二等奖。
7) 在“飞思卡尔”智能车竞赛的校级赛中获三等奖。
8) 在校级机器人竞赛中获季军。
9) 在全国大学生节能减排大赛科技类中获三等奖。
10) 在北京科技大学计算机博弈锦标赛中获最佳程序设计奖。
11) 在北京科技大学“闪我风采”Flash大赛中获最佳细节奖。
在参加课外竞赛及各种活动之余，首届智能班还自组织了以小组为单位的指纹识别考勤计时系统编程比赛，历时一个月，比赛结束后评出了最优编程奖。
然后返回给每个小组，再讨论再修改，最终确定了最优版，申请了国家软件著作权，于2021年5月份获得审批。
此次比赛成果是全班学生辛苦劳动的果实，凝聚了24位学生的智慧和努力。
图2展示了该系统的计算机软件著作权登记证书。
2首届毕业生毕业设计情况
2021年底，首届学生进入本科毕业设计环节。
在大家的共同努力下，全部学生通过了本科毕业设计。
毕业设计的题目如表1所示。
3首届毕业生去向
智能科学与技术专业首届24名学生是2021年9月进入大三学习专业课的。
目前，我们统计的毕业生去向，专业第1名放弃了保研指标，选择出国留学，另外有4人保送本校读研究生。
选择考研的学生还有12人，另外有3人选择出国留学，还有2人选择就业，如表2所示。
4经验和教训
我们对2007级智能科学与技术首届毕业生的总体情况还是比较满意，通过一系列教学改革，取得一定的成效，内容如下。
1) 人工智能基础。
此课程为智能科学与技术专业的理论基础性课程，具有涉及的面比较广、内容较多、变化较快的特点。
我们结合人工智能学科的发展，在保证课程完整性的同时，尽可能增加学科发展的前沿内容。
2) 微机原理及应用、课程设计(微机原理)。
微机原理及其应用是一门实践性很强的课程，特点是计算机软硬件结合非常紧密，需要经过大量的实践环节学习。
在充分分析本门课程特点的基础上，我们对该课程作了如下教学改革：自行研制开发了一套实验装置，开发了配套的实验项目，编写了相应的实验讲义。
图3是我们使用的微机原理与单片机实验装置。
在教学方法上，教师让学生在学习已有实验项目的基础上，做一些由简单到复杂的新改动，直至最后设计出新的应用电路，并用相关器件实现。
为了鼓励学生亲自动手制作电路板，教学团队花费近3 000元，购买了各种电子元器件和电路制作工具，包括单片机芯片、集成稳压电路芯片、各种传感器、小键盘、电阻电容、印刷电路板、万用表、电烙铁等，保证每位学生都能设计并制作完成一个单片机控制系统。
在课堂管理方面，我们实行小班授课，每班不超过30人。
学生都很遵守课堂纪律，几乎没有迟到早退现象，为该门课程的学习营造
了良好的学习氛围。
3) 可视化程序设计。
小班在实验机房上课，课程将讲解部分与上机练习结合起来，教师对每一个知识点进行讲解后，让学生立刻练习，提高学生的动手实践能力。
通过教师的课堂讲解和学生的课堂练习，使学生达到融会贯通的程度。
4) 数据结构与算法分析。
针对智能科学与技术专业对计算机软件能力要求高的特点，我们压缩了计算机专业的数据结构和算法分析两门课程的学时，保证学生应用能力的培养，并编写了相应教材。
5) 根据国内外高等教育的最新发展，我们对研究思路、内容、方法进行必要调整。
英国、美国、马来西亚等国近几年开设了AI相关专业，并且多数与机器人结合。
在2010版教学计划中，我们也将机器人作为学生学习过程中的实验平台和设计实现对象，为此探讨设立机器人组成原理课程，并在准备教材。
我们还与南开大学、河北工业大学合作开发智能科学与技术专业的系列教材。
另一方面，我们在办学过程中也感觉到一些问题，和南开大学的问题较为类似。
1) 专业宣传方面的问题。
2) 没有形成统一的教学指导委员会，各学校还处于单兵作战阶段。
3) 学校的重视程度不够，经费投入有待加强。
4) 师资结构对其他学科的依赖程度较大，还未形成完整的师资队伍，多数教师来自其他专业。
5结语
通过两年的专业课学习，首届智能科学与技术专业的全体学生在各方面都取得了不错成绩。
多门基于专业课程开设的课程设计不仅增强了学生的动手实
践能力，还加深了学生对专业知识的理解及掌握程度，很好地将理论学习与实践教学结合起来。
特别是在毕业设计阶段，学生的论文题目都很有新意，充分体现出智能科学与技术专业的“智能”特点，而
且学生在论文答辩环节全部顺利通过。
首届毕业生中，出国和保研率达到54.17%，就业率达到45.83%，有很好的发展前景。
通过研究首届毕业生情况，我们认为智能科学与技术专业是一个很有发展潜力的专业，能够将人工智能科学、计算机技术、智能控制等专业性较强的学术领域综合起来，培养出具有综合能力的优秀毕业生。
总结首届毕业生情况，我们将在随后的教学过程中进行如下改进：结合人工智能学科的发展，尽可能增加学科发展前沿的内容；针对学有余力的学生，布置学科前沿的自学内容；在教学中尝试以作业的形式安排实验内容。
同时，我们继续保持小班授课方式，营造出良好的学习氛围。
在考核方面，结合平时、考试和答辩3种形式，来客观、公正地评定学生，促进学生的全面发展。
通过总结已有的教学经验，吸取教训，发展优势，我们相信智能科学与技术专业一定会一步一步成为更加完备的、更有优势的、更具时代特征的新型专业。