浅析协同学理论在物流中的应用
物流供应链协同管理模式及应用
物流供应链协同管理模式及应用在当前全球化的大背景下，物流供应链协同管理已经成为了企业实现高效运作、提升竞争力的重要手段。
物流供应链协同管理是指在供应链各个环节之间建立协作关系，通过信息流和物流的协同，加强各环节之间的衔接与沟通，最终做到共同优化供应链的整体效率、降低运营成本。
一、物流供应链管理中的供应商协同作为供应链管理的重要环节，供应商协同是物流供应链协同管理的重要组成部分。
供应商协同可以实现企业与供应商之间的合作，共同解决供应链的问题。
比如，就物流运输而言，供应商可以提供货物包装，按时送达等服务，对企业的物流运作起到了积极的促进作用。
供应商协同可以通过建立供应商入驻平台的方式实现，这样可以减少企业各部门之间的信息传递障碍，大大提高了企业运营效率。
同时，通过平台可以将企业所需的物资实现集中管理，方便企业的物流调配和资源分配。
二、物流供应链管理中的仓储协同随着电商的兴起，物流仓储资源的共享和协同已经成为了物流供应链管理中的一个必要环节。
仓储协同可以通过建立多节点仓储网络、实现仓储信息化、共享仓储资源等方式实现。
多节点仓储网络是指在物流供应链中，企业在不同地区建立多个仓储中心，在这些仓储中心中对货物进行集中调配和存放。
这种方式可以减少货物运输距离，加快货物流转速度，大大降低企业运营成本。
除此之外，建立仓储信息化系统可以实现智能化仓储自动管理，提高仓储效率。
共享仓储资源则可以将闲置仓储资源变为活跃资源，有效提高企业的仓储利用率。
三、物流供应链管理中的运输协同运输协同是指企业通过与运输企业建立协作关系，实现物流运输效率的最大化。
运输协同可以通过物流一体化，优化运输线路等方式实现。
物流一体化指的是企业对所有物流运输环节实现全程跟踪监管, 比如将整个物流过程可视化，实现货物追踪查询等功能，并且可以将此信息与运输企业进行共享，以加速货物的流转速度。
此外，优化运输线路，可以达到物流运作最大的效益。
本文只是简单地介绍了物流供应链协同管理的基本概念以及几个方面，实际上其中还有很多地方的细节需要深入挖掘，相关模型和算法的应用也是开发前景不可估量的一部分。
浅谈协同理论在现代物流活动中的应用
协 同理论 的 含义 协 同指 的是 在一 个系 统 内， 个结 构 、 素 、 各 要 子系 统之 间相 互 的协 调 与合 作 。系统 运行 的程序 是 指 ， 系统 内各个 结构 、 素 、 要 大 量 予系 统协 同一 致 引起 了宏观 结构 发生 了质 变 ，产生 了新 的 结构 和 功 能。具 体来 讲是 指 ，系统 中 的质 变 是系 统 内部 子系统 之 间 的 关 联发 生的 量变 改变 引起 的 ；这 种 关联 是 由于系 统 内部 各子 系统 间竞 争 与合 作的 因素共 同作用 的外 部表 现 。协 同理论 主要 是指 在 远离 平衡 态 的开 放系 统在 与外 界有 物质 或能 量交 换 的情 况下 ，通 过 系统 自己内部 协 同作用 ， 自发 地 出现 时间 、 间和功 能上 的有 序 空 结构 【】 ｌ。 二 、 同理论 的 主要 内容 协 协 同理论 主要 是研 究各 种有 大量 子 系统 组成 的不 同 系统在 一 定外 部环 境 条件 下 ，系 统 内部各 予 系统之 间通 过 非线 性相 互作 用 产 生协 同效应 ， 系统 从混 沌无 序状 态 向有序 状态 、 低级 有序 向 使 从 高级 有序 以及 从有 序 又转化 为混 沌 的机 理和 共 同规律 的 学科 ，主 要 内容可 归纳 为如 下三 点 ［】 ２： （ ） 一 序参 量和 相变 般 的相 变是 子系 统 间具有 不 同聚 集状态 之 间的 转变 ，它 是 普遍 存 在 的一 种 突变 。不 同的相 具 有 明显 不 同 的有序 或 无 序性 ， 相变 包括 相变 时 间和相 变地 点两 方面 。 统 的相变 是突 然 发生 的 ， 系 这是 一种 临 界现象 。标 志相 变 出现 的参量 就 是序 参量 。在协 同理 论 中， 变 出现前 ， 相 子系统 之 间 的关联 很弱 ， 能束 缚子 系统 本 身 不 存在 的 自发 的无规 则 的独立 运动 ， 统呈现 无序 状态 ， 系 当控制 参 量 不断 变化达 到 阀值 时 ， 统越 过 临界 点 ， 系统 之 间的 关联胜 过 子 系 子 系统 的独 立运 动 ， 而成 为主 导作用 ， 形成 子系统 之 间 的协 同运动 ， 于是 出现宏 观 的结 构或 类型 ，序 参量 就表 示系 统 的有序 结构 和类 型 ， 是子 系统 介 入协 同运动 程度 的 集中体 现 ， 参 量来 源于 子 系 它 序 统 问的协 同合 作 ， 同时又 起支 配 子系 统的 作用 。 在 系统 中， 别对 临 界行为 ， 统 参量可 分 为两类 ， 特 系 绝大 多数 参量仅 在短 时 间起作 用 ， 它们 的临街 阻尼 大 ， 衰减 快 ， 系统 的演 对 化 过程 ， 临界特 征 和发 展前途 ， 不起 明显 作用 ， 类 参量 称为 快弛 这
人机协同系统在物流管理中的应用研究
人机协同系统在物流管理中的应用研究一、引言随着信息技术的飞速发展，人机协同系统在各个领域得到了广泛应用。
而在物流管理领域，人机协同系统的应用也逐渐受到了关注。
人机协同系统通过整合人的智能和机器的高效性，可以提高物流管理的效率和准确性。
本文旨在探讨人机协同系统在物流管理中的应用研究。
二、人机协同系统的概念和特点人机协同系统是指人与机器之间的一种合作关系，通过相互协作来完成特定任务。
在物流管理中，人机协同系统可以通过智能化的机器和人的协作来实现物流信息的及时获取、物流计划的优化、物流执行的监督与协调等。
其特点主要包括以下几个方面：1.信息共享：人机协同系统可以实现信息的共享和传递，提供及时准确的信息支持，促进物流流程的顺畅进行。
2.任务分配：人机协同系统可以根据任务的性质和人机的特点合理分配任务，提高任务的执行效率。
3.协同决策：人机协同系统可以通过人与机器的协作进行决策，提供更加科学、准确的决策依据。
4.工作协调：人机协同系统可以实现人机之间的工作协调，提高工作效率和质量。
三、人机协同系统在物流信息管理中的应用研究1.物流信息获取和分析人机协同系统可以通过对外部环境的感知和数据的采集，实现物流信息的实时获取。
通过机器的高效计算和人的智能分析，可以实现对物流信息的深度挖掘和分析。
例如，通过人机协同系统可以实现对物流网络的拓扑结构分析，优化物流路径规划和调度等。
2.物流计划与优化利用人机协同系统，可以将人的主观经验和机器的优化算法相结合，提高物流计划的准确性和效率。
人可以根据自身的经验和知识制定初步的物流计划，然后机器通过优化算法对该计划进行优化和调整。
通过人机协同系统的应用，可以实现物流计划的智能化和个性化。
3.物流执行的监督与协调人机协同系统可以通过监控和数据分析，实现对物流执行过程的监督和协调。
例如，通过传感器和监控设备采集物流执行过程的数据，机器可以实时监测物流节点的状态，并及时发出报警信号。
信息共享与协同管理在物流中的应用
信息共享与协同管理在物流中的应用随着信息技术的快速发展，信息共享与协同管理在物流中的应用正逐渐成为趋势。
本文将探讨信息共享与协同管理在物流行业中的重要性以及具体应用。
一、信息共享的重要性信息共享是指将相关信息在不同组织或不同部门之间进行共享的过程。
在物流行业中，信息共享的重要性表现在以下几个方面：1. 提高效率：信息共享能够促进物流各个环节之间的协同工作，减少信息传递的时间和成本，提高配送效率。
2. 实时监控：通过信息共享，物流企业可以实时监控货物的运输情况，及时处理可能出现的问题，提高客户满意度。
3. 优化资源配置：信息共享可以帮助物流企业更好地了解供应链中各个环节的资源利用情况，有针对性地进行资源配置，提高资源利用率。
二、信息共享的具体应用1. 物流跟踪：物流企业可以通过信息共享系统，实时追踪货物的位置和运输情况，并将这些信息及时反馈给客户，提高服务质量。
2. 库存管理：通过信息共享系统，物流企业可以实时了解库存状况，掌握货物的流向和数量，做到精确计划和优化仓储管理。
3. 跨组织协同：不同物流企业之间可以通过信息共享，实现跨组织的协同工作，提高整体供应链的效率和服务水平。
4. 数据分析：通过信息共享系统收集到的大量数据可以进行深度分析，发现潜在问题和趋势，为企业决策提供参考依据。
三、协同管理的重要性协同管理是指在物流供应链中，不同环节的企业之间通过信息共享和密切合作，共同完成物流任务的管理方式。
协同管理的重要性体现在以下几个方面：1. 提高响应速度：通过协同管理，物流企业能够及时响应客户需求，快速做出反应，提高供应链的灵活性。
2. 降低成本：协同管理可以帮助企业优化资源配置，减少不必要的中间环节和重复操作，从而降低物流成本。
3. 优化服务质量：协同管理可以促进信息共享和有效沟通，避免信息断层和误解，提高服务质量和客户满意度。
四、协同管理的具体应用1. 生产计划：通过协同管理，物流企业可以与生产环节的企业共享信息，及时调整生产计划，提高生产效率和产品质量。
物流管理中的信息共享与协同
物流管理中的信息共享与协同物流管理是现代社会中不可或缺的一环，它涉及到货物的运输、仓储、配送等各个环节。
在过去，物流管理主要依靠人工操作，效率低下且容易出现错误。
然而，随着信息技术的发展，物流管理也逐渐向着智能化、自动化的方向发展。
信息共享与协同在物流管理中起着至关重要的作用。
首先，信息共享可以提高物流管理的效率。
在传统的物流管理中，信息的流通速度较慢，信息的传递存在瓶颈。
而通过信息共享，不同环节的参与者可以实时获取到所需的信息，从而加快了物流的流程。
例如，货物的运输过程中，司机可以通过手机APP获取到实时的路况信息，从而选择最佳的路线，避免拥堵，提高运输效率。
此外，信息共享还可以减少信息的重复录入，避免了重复劳动，提高了工作效率。
其次，信息共享可以提高物流管理的准确性。
在物流管理中，信息的准确性对于货物的运输、仓储等环节至关重要。
通过信息共享，不同环节的参与者可以共享同一份准确的信息，避免了信息的传递过程中的失误。
例如，在货物的配送过程中，物流公司可以通过与供应商的信息共享，了解到货物的实际数量和到达时间，从而提前进行合理的调度，避免了货物的滞留和损失。
此外，信息共享还可以促进物流管理的协同。
在传统的物流管理中，各个环节之间往往是相对独立的，缺乏协同合作。
然而，通过信息共享，不同环节的参与者可以实时了解到其他环节的情况，从而进行协同配合。
例如，在货物的仓储过程中，仓库管理员可以通过与物流公司的信息共享，了解到货物的到达时间和数量，从而合理安排仓库的储存空间，提高仓储效率。
此外，信息共享还可以促进不同企业之间的合作，实现资源的共享和优化配置。
然而，要实现信息共享与协同并不是一件容易的事情。
首先，不同企业之间存在信息孤岛的问题。
每个企业都有自己的信息系统和数据标准，不同系统之间的数据交换存在一定的难度。
因此，需要建立统一的数据标准和信息交换平台，以实现不同系统之间的数据共享。
其次，信息共享还涉及到信息安全的问题。
协同理论在集装箱物流中的应用
整体 性特 征 ， 系统 的组分 之 间相互 作用 、 互激 发 即 相
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈｅ ｓ ｎ ｒ ｅ ｉ ｈｅ ｒ ｎ ｅ ｆｏ ｇ ｎ ｚ ｄ ｃ ｎ ｅ ｔａ ｅ ｉ ｔｏ ｕｃ ｄ ｔｉ ｘ ｏ ｎ ｄ ｔ ｅ ｃ ｍｐｅｉ ｓｒ ｃ ： ｙ ｅ ｇ ｔ ｔ ｏ ｙ ａ ｄ ｓ ｌ－ ｒ ａ ｉｅ ｏ ｃ ｐ ｒ ｎ ｒ ｄ ｅ ．Ｉ ｓ ｅ ｐ ｕ ｄｅ ｈ ｏ ｅ ｔ—
褚 英 双
（ 天津 五洲 国 际集装 箱码 头有 限公 司， 天 津 ３ ０５ ） ０ ４６
摘 要： 述协同、 阐 自组 织 概 念 及 协 同理 论 ， 此 基 础 上 ， 述 有 竞 争 力 的集 装 箱 物 流 建 立 在 协 同 思 想 上 的 、 求 集装 箱 物 流 在 论 要
节 点 企 业 开 展 信 息 共 享 和 合 作 的 一种 新 型物 流 模 式 ，并 给 出基 于 Ｗｅ ｅｖｃ 框 架 的集 装 箱 物 流协 同管 理解 决方 案 的 简 ｂＳｒｉｅ 单原型 。 关 键 词 ： 同 理论 ； 协 自组 织 ； 同物 流 管 理 ； 装 箱 物 流 协 集
而产 生 的整体 效应 、 构效 应或 结构 增值 ． 个组 分 结 单 或组 分 的 总 和不 能 产 生 这 种 效 应 ［ ２ ｉ ｙｋ ｈ ｍ ３ ｒ ｕｉ ａ ｉ 。Ｈ ｏ 对 协 同进行 了 比较 严格 的界 定 ． Ａ￣ｏ 的协 同概 将 ｒｆ ｓ 念 分 解 成 为 “ 补 效 应 ” “ 同效应 ” 部 分 ， 理 互 和 协 两 他
物流管理中的协同创新策略
物流管理中的协同创新策略随着全球化的不断发展，物流管理在现代商业运作中扮演着至关重要的角色。
物流管理的目标是实现产品从生产到消费者手中的无缝运输，以最大程度地提高效率和降低成本。
然而，传统的物流管理模式已经无法满足快速变化的市场需求和消费者的个性化要求。
为了应对这一挑战，协同创新策略被引入到物流管理中，以促进各个环节之间的合作和创新。
协同创新是指不同组织或个体之间通过共享资源、知识和技术，共同实现创新目标的过程。
在物流管理中，协同创新策略可以应用于供应链管理、运输管理和仓储管理等环节，以提高整体效率和灵活性。
首先，供应链管理是物流管理中最重要的环节之一。
传统的供应链管理模式通常是线性的，每个环节都是独立运作的。
然而，这种模式往往导致信息不对称和资源浪费。
通过协同创新策略，供应链中的各个环节可以实现信息共享和资源整合，从而提高供应链的可见性和响应速度。
例如，供应商和制造商可以通过共享销售数据和生产计划，实现产能和库存的优化，减少库存积压和缺货风险。
其次，运输管理也是物流管理中的关键环节。
传统的运输管理模式通常是基于固定路线和固定运输方式的，无法灵活应对市场需求的变化。
通过协同创新策略，物流公司可以与运输服务提供商和最终用户合作，共同制定灵活的运输方案。
例如，物流公司可以与电商平台合作，通过共享订单信息和运输资源，实现订单的集中配送，减少运输成本和配送时间。
最后，仓储管理也可以通过协同创新策略实现效率和灵活性的提升。
传统的仓储管理模式通常是基于固定仓库和固定存储方式的，无法适应市场需求的波动和产品的多样化。
通过协同创新策略，物流公司可以与仓储服务提供商和供应商合作，共同设计灵活的仓储方案。
例如，物流公司可以与供应商合作，在生产线上设置临时仓库，实现即时配送和减少库存积压。
总之，协同创新策略在物流管理中具有重要的意义。
通过协同创新，物流管理可以实现供应链的优化、运输方案的灵活性和仓储方案的优化，从而提高整体效率和降低成本。
车路协同技术在物流中的场景
车路协同技术在物流中的场景
随着物流行业的不断发展，车路协同技术逐渐成为物流企业提高效率、降低成本的重要手段。
车路协同技术利用车辆和道路设施之间的通信技术，实现车辆与道路之间的信息交互和协调，从而提高物流运输的效率和安全性。
在物流中，车路协同技术主要应用于以下场景：
1. 路况监控和调度：通过道路设施的监控和车辆的位置跟踪，物流企业可以及时了解路况情况，调整车辆行驶路线和时间，提高物流运输的效率和准确性。
2. 车辆管理和维护：通过车辆与道路设施之间的信息交互，物流企业可以及时了解车辆的运行状况，进行预防性维护和故障排查，以保证车辆的正常运行，减少运输过程中的故障和事故发生。
3. 路边服务和应急处理：通过道路设施的信息传输，物流企业可以及时了解路况和天气情况，提供路边服务和应急处理，例如提供故障车辆拖车服务、提供停车场信息等，保障物流运输的正常进行。
4. 货物追踪和安全保障：通过车辆与道路设施之间的信息交互，物流企业可以实时了解货物运输的情况，避免货物损失和安全问题的发生，提高物流运输的安全性和可靠性。
总之，车路协同技术在物流中的应用场景多种多样，通过技术手段的运用，可以实现物流运输的高效、安全、可靠。
- 1 -。
协同运输管理对物流的影响
协同运输管理对物流的影响随着全球经济的发展和国际贸易的增加，物流行业也面临着日益复杂的挑战。
在这种背景下，协同运输管理作为一种有效的物流管理方法，对于提高物流效率、降低成本以及增强企业竞争力具有重要意义。
本文将从减少运输时间、优化运输路线、提高货物追踪能力以及降低成本等方面，探讨协同运输管理对物流的影响。
协同运输管理可以减少运输时间。
在传统的物流运作中，各个环节之间缺乏有效的沟通与协调，导致货物在运输过程中存在着等待时间和停留时间的浪费。
而协同运输管理通过信息技术的应用，实现了各个环节之间的实时信息共享和协同工作，使得货物能够以更短的时间内从起始地点运输到目的地。
例如，物流企业可以通过实时监控货车位置和交通状况，及时调整运输路线，避开拥堵区域，从而减少运输时间，提高物流效率。
协同运输管理可以优化运输路线。
在传统的物流运作中，货物的运输路线往往是由各个环节独立决策的，缺乏整体规划和优化。
而协同运输管理通过信息共享和协同工作，可以实现整体路线规划和优化。
例如，物流企业可以通过实时监控货车位置和交通状况，利用智能算法进行路线优化，选择最短的路径和最优的运输方式，从而减少运输距离和成本，提高物流效率。
第三，协同运输管理可以提高货物追踪能力。
在传统的物流运作中，货物的追踪往往是通过电话、传真等传统手段进行的，存在着信息不及时、不准确的问题。
而协同运输管理通过信息技术的应用，实现了货物追踪的实时、准确和全面。
例如，物流企业可以通过物流管理系统实时监控货物的位置、温度、湿度等信息，及时掌握货物的运输状态，确保货物的安全和准时送达，提高客户满意度。
协同运输管理可以降低物流成本。
在传统的物流运作中，由于各个环节之间缺乏协同工作，存在着信息不对称、资源浪费等问题，导致物流成本居高不下。
而协同运输管理通过信息共享和协同工作，可以降低物流成本。
例如，物流企业可以通过与供应商、运输公司等各方共享信息，实现需求预测和库存优化，减少库存积压和物流环节的重复工作，降低物流成本。
物流业务流程协同管理
物流业务流程协同管理物流业务流程协同管理是指在物流行业中，通过有效的协作和管理方法，实现物流业务流程的高效运作和协同发展。
本文将探讨物流业务流程协同管理的重要性、应用场景以及具体的管理方法。
一、物流业务流程协同管理的重要性物流业务流程协同管理在现代物流业中具有重要的作用和意义。
首先，物流业务流程协同管理可以提高物流业务的高效性和效益性。
通过协同管理，物流企业能够更好地控制物流流程中的各个环节，减少流程中的耗时和浪费，提高物流效率和服务质量，从而提高企业的竞争力和市场份额。
其次，物流业务流程协同管理可以优化物流资源的配置和利用。
物流业务流程涉及到多个环节和参与方，如供应商、运输公司和客户等，通过协同管理，可以更好地将这些资源进行整合和利用，提高资源利用率，减少资源浪费，降低物流成本，实现资源的最大化价值。
最后，物流业务流程协同管理可以提升物流服务的质量和可信度。
在物流业务中，及时的信息传递和准确的数据共享是保证物流服务质量的关键要素。
通过协同管理，物流企业能够实现信息的共享和交流，降低信息传递的风险和误差，提高整个物流服务的可信度和可靠性。
二、物流业务流程协同管理的应用场景物流业务流程协同管理可以应用于各种物流业务场景中。
以下是几个典型的应用场景：1. 采购和供应链管理：在采购和供应链管理中，物流业务流程协同管理可以帮助企业实现供应链的协调和整合。
通过协同管理，企业可以实现与供应商之间的紧密合作和信息共享，从而降低采购成本，提高供应链的可靠性和稳定性。
2. 仓储和配送管理：在仓储和配送管理中，物流业务流程协同管理可以帮助企业实现仓储和配送环节的高效协同。
通过协同管理，企业可以实现仓储和配送环节的信息共享和流程优化，提高仓储和配送的效率和准时性。
3. 运输和运营管理：在运输和运营管理中，物流业务流程协同管理可以帮助企业实现运输过程的高效管理和控制。
通过协同管理，企业可以实现与运输公司之间的实时信息交流和调度协调，提高运输过程中的效率和安全性。
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序参量——是描述系统宏观有序度或宏观模 式的参量。
它旨在描述系统在时间的进程中会处于什么 样的有序状态，具有什么样的有序结构和性能， 运行于什么样的模式之中，以什么模式存在和变 化等待。
序参量一旦通过综合研究被找到，它不但对 把握系统的宏观秩序有决定性作用，而且可以通 过它去了解微观层次上各种子系统的行为或运动 状态。
l 慢弛豫参量是主宰系统最终结构和功能的有序 度的序参量。
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6？.3、序参量
怎样才能有效地描述系统的实际状态和结 构并进行研究系统演化中的共同性特征呢？
首要问题就是要在各种微观变量或宏观变 量中进行选择，找到描述系统宏观状态、结构 和行为的最主要、最有效、最后决定性的参量。
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l 2.研究系统的自组织演化过程，以为系统 发展提供理论依据。代表论文如下：
l [1]黄晓伟,何明升.供应链协同的自组织演 化模型研究.南京理工大学学报(自然科学 版),2010(2):116-119.
l [2]胡建东,平海.基于自组织理论的供应链 协同管理.物流科技,2010(6):117-119.
l 此时, f 是一个非线性 函数。这种增值主要表 现为资源整合和优化基础上资源利用率的增大、 系统运作效率的提高、系统整体成本的节约、 效益的增加等。
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l 2. 协同负效应: SE< 0。
l 协同负效应指系统各要素之间的相互作用而产 生整体效应的贬值,即低于各个组成部分的效 应之和。
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（3）协同学研究对象
l 协同学是研究由不同性质的大量子系统（诸如 电子、原子、分子、细胞、神经元、力学元、 光子、器官、动物乃至人类）所构成的各种系
统。
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（4）协同学的基本思想
从系统内部寻找有序源泉。 系统的行为并不是其子系统行为的迭加，而是
l 此时, f 是一个非线性函数。这种贬值主要体现 为系统运作效率的降低、资源的浪费或由于协 调不当引起协调成本高于协同效益等。
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l 3. 无协同效应: SE= 0。
l 无协同效应指系统整体效应与各个组成部分分 散运作产生的效应之和相同。
l 无协同效应的产生主要有两种情况: 第一, 系统 只是各个子系统简单的迭加, 子系统之间并不 存在任何相互作用, 此时, f 是一个线性函数, 即S= x1+ x2+ …+ xn。第二, 由于系统整合或 协同的复杂性, 协调成本等的增加刚好抵消了 协同增值效益。
l 随机涨落力的存在表明, 在临界点一个微小的 随机涨落力就会使系统发生结构性的变化, 出 现更加稳定的新结构, 呈现一种自组织的现象。
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l 供应链系统自组织程度受其协同能力和盈利能 力的驱动。这两个序参量通过协同的运行机制, 使得供应链系统各子系统之间相互制约、相互 耦合, 产生协同效应, 将供应链系统内原来的有 序度低的系统变成有序度高的自组织动态系统。
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6.2、快弛豫参量与慢弛豫参量
l 很多涨落得不到其它大多数子系统的响应便表 现为阻尼大而很快衰减下去，这种涨落的内容 就是快弛豫参量。
l 那个得到大多数子系统很快响应的涨落，由局 部波及系统，得到放大，成为推动系统进入新 的有序状态的巨涨落，这种涨落的内容就是出 现临界无阻尼的慢弛豫参量。
l 哈肯在20世纪60年代致力于激光研 究，由于受到激光现象的启发，他 于1969年开始转向协同学理论的创 思和构建。
•赫尔曼·哈 肯
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浅析协同学理论在物流中的应用
l 1971年，最初提出“协同学”这一概念。
l 1977年，出版《协同学导论》。
l 1988年，出版《高等协同学》，这标志着协同学作为 一门新兴横断学科的诞生。 这一理论提出后立 即引起了国际理论物理、理论生物、化工、医学、工 程应用，以及社会学界的极大兴趣。
l 1981年美国富兰克林研究院鉴于他在协同学方面的开 创性工作，授予他迈克尔逊奖章。
l 1984年他被授予联邦德国功勋科学家称号。
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（2）协同学定义
l 协同学是以现代最新的一些科学理论（如信 息论、控制论、突变论等）为基础，采用适 用范围很广的统计学和动力学相结合的方法， 通过分析类比，建立了一整套数学模型和处 理方案，来描述各种系统和运动现象中从无 序到有序转变的共同规律的一门新兴学科。
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•其中: SE表示协同效应; F(xi)表示要素xi 产生的效用; F(S)表示系统S 产生的效用。协同效应通常有以下3种情 况:
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l 1. 协同正效应: SE> 0。
l 协同正效应指系统各要素之间通过相互作用 而产生整体效应的增值, 即超过各个组成部分 的效应之和, 通常理解为1+ 1> 2或2+ 2= 5。
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浅析协同学理论在物流中的应用
l 3.研究序参量，通过序参量评价系统现状 以及为系统优化发展提供方案与思路。代表论 文如下：
l [1]楼颐,穆东.基于协同学的供应链伙伴关 系评价指标的选择.物流技术,2009(12):196199.
l [2]肖生苓,王泽蘅.基于协同学的原木供应 链体系的协调度.林业科学,2011(8):168-175.
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下面的方程描述了供应链系统的演化:
•式中: qi 表示供应链中相互联系、相互协同的各子系统 的状态变量, yi 表示阻尼系数, Gi 是协同作用函数, Fi(t) 是随机涨落力。
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l 方程(2)就表明了供应链中的各个子系统之间 存在非线性协同作用。
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l 因此, 协同所产生的效应既可以是正的也可以 是负的, 具有不确定性, 毫无疑问, 协同正效应 是我们所追求的目标, 也是研究的重点。
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（2）供应链资源协同的自组织演化模型
模型来源：黄晓伟,何明升.供应链协同的自组织演化 模型研究.南京理工大学学报(自然科学 版),2010(2):116-119.
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（7）协同学发展趋势
协同学的建立和发展虽只有二十多年的历史, 但 它在建立与发展过程中不断渗透和融人新的领域和学 科, 使其研究的领域越来越广. 它已被推广应用于理化、 生地及社会科学领域, 斯普林格的协同学丛书也已逾 四十卷。
至今, 已系统地用协同学的观点对复杂系统作了 实验和理论的研究. 近年, 协同学的重要进展是研究自 组织系统从有序到混沌的演化系列, 研究混沌现象, 使 协同学深人到了更为广阔和复杂的领域.
由子系统的相互作用调节和组织起来的。 涨落导致有序。 自组织是系统有序化的内在根据。
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（5）协同学两种趋向
l 我们所研究的系统，总是朝着相反的两个方向 发展或演化：
l 一种趋向是从有序状态自发的向无序状态变化 （孤立系统的热力学第二定律指明了这种趋向）
l
（6）协同学基本概念
l
（7）协同学发展趋势
l 二、协同学在物流领域中的应用
l
（1）协同学应用于物流研究的角度
l
（2）协同学模型
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浅析协同学理论在物流中的应用
一、协同学基本原理 （synergetics）
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（1）协同学产生的历史背景
l 协同学是由原西德斯图加特大学理 论物理学教授哈肯（H.Haken）创 立。
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浅析协同学理论在物流中的应用
l [1] 鄢飞,董千里.物流网络的协同效应分析. 北京交通大学学报(社会科学版),2009(1):28-
32.
l [2] 黄晓伟,何明升.供应链资源协同程度测 度模型的构建与应用.哈尔滨工业大学学报(社 会科学版),2010(1):110-115.
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浅析协同学理论在物流中的应用
l 供应链系统建立的根本目的在于取得竞争优势, 盈利能力和协同能力这两个序参量始终是供应 链优化的的持续驱动力, 主宰着整个供应链系 统成长的进程和方向。
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浅析协同学理论在物流中的应用
6.4、自组织
l 所谓自组织就是系统在一定外界条件下（控制 参量），当其达到某一临界值时，系统中子系 统，便能克服独立运动而自发产生协同的现象。
l 从无序状态转变为具有一定结构的有序状态， 或从有序状态转变为新的有序状态，首先需要 环境提供能量流和物质流作保证，也就是说控 制参量需要达到阈值时，这种转变才成为可能。 （开放系统）
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浅析协同学理论在物流中的应用
二，协同学在物பைடு நூலகம்领域的研究概述
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浅析协同学理论在物流中的应用
（一）协同学应用于物流研究的角度
l 1.研究协同性，探寻更有利于协同的方法 和策略。比如研究供应链企业间的协同，研究 区域物流与区域经济的协同，研究生产性服务 业与制造业的协同。代表论文如下：