个人机器学习与数据挖掘思维导图

合集下载

教育心理学思维导图详解

教育心理学思维导图详解

代表人物:斯皮罗 认知灵活性理论 观点:主张一方面要提供建构理解所需的基础,同时又要留给学生 广阔的建构空间,让他们针对具体的情景采用适当的策略。解释了 如何通过理解的深化促进知识的灵活性应用。
结构良好领域
初级知识获得
传统教学
结构不良领域
高级知识获得
随机通达教学
成就目标 能力增长观 自我卷入 能力实体观 任务卷入 自我效能感 期望 行为 效能期望 结果期望 结果 直接强化 强化 替代强化 自我强化
学习迁移 学习迁移的含义 新旧学习间相互影响
作用
迁移理论
经典理论 形式训练说 训练发展官能 相同元素说 元素决定迁移 概括化理论 强调原则原理
迁移条件与促进 促进 条件 迁移类型 明确教学目标 相似性 效果 正迁移 零迁移 负迁移 原认知结构 注意材料内容 正迁移 横向迁移 纵向迁移 学习的定势 分析迁移种类 特殊迁移 启发概括总结 范围 一般迁移 逆向迁移 教授认知策略 方向 顺向迁移 善于反馈归因 程度 自迁移 近迁移 远迁移 思维 低通路迁移 高通路迁移 现代迁移理论 符号性图式理论 图式匹配-----决定 表面特性-----影响 结构匹配理论 表征匹配则可产生迁移 结构特征或本质关键 特征的匹配起决定作用 情境性理论 相互作用 环境 个体 动作图式 迁移1 情境1 迁移1 情境2 迁移1 情境3
认知灵活性理论
结构良好领域
初级知识获得
传统教学
结构不良领域
高级知识获得
随机通达教学
社会建构主义理论与应用
生成学习理论
提出者:维特罗克 观点:学习的生成过程就是学习者原有的认知结构--已经储存在长 时记忆中的事件和脑的信息加工策略,与从环境中接受的感觉信息 相互作用,主动的选择信息和注意信息,以及主动地建构信息的意 义。

大数据与人工智能(思维导图)

大数据与人工智能(思维导图)
(3)池化操作:对于输入的图片,选择最大池化或平均池化对其进行压缩,以加 快神经网络的运算速度。在卷积神经网络中通常会在相邻的卷积层之间加入一个 池化层,池化层可以有效的缩小参数矩阵的尺寸,从而减少最后连接层的中的参 数数量。 池化的作用:对数据进行下采样,减少运算参数量;降低了图像的分辨率,加快 计算速度和防止过拟合。
创建一个等距的一维数组
numpy.logspace()
创建一个等比数列
np.random.rand(10,10)
创建10行10列的数组(范围在0-1之间)
切片
均匀分布
np.random.uniform(0,100)
创建指定范围内的一个数
生成均匀分布随机数,指定随机数取值范围和数组形状
np.random.randint(0,100)
获取到具体的每个键和值
遍历字典
单独获取键和值
字典函数
len(dict),str(dict),type(dict)
字典方法
Set 集合
set是一组key的集合 集合间的运算
总结
变量
全局变量 变量名
函数外定义的变量
要在函数内给一个全局变量赋值时,需要先用global关键字声明变量,否则编译 器会尝试新建一个同名的局部变量
有标签样本{特征,标签} 无标签样本{特征,?}
数据的特定实例x
样本
检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型,这一过程称为经验风险 最小化
首先对权重w和偏差b进行初始猜测
构建模型
可将样本映射到预测标签
然后反复调整这些猜测 直到获得损失可能最低的权重和偏差为止
模型训练要点
模型
不断迭代,直到总体损失不再变化或至少变化极其缓 慢为止

六年级数学上册思维导图

六年级数学上册思维导图

六年级数学上册思维导图第一部分:数与代数1. 数的认识整数自然数负整数整数的性质(奇数、偶数、质数、合数)分数真分数、假分数、带分数分数的性质(约分、通分)小数小数的性质(四舍五入、大小比较)2. 代数代数式单项式、多项式代数式的运算(加减乘除)方程一元一次方程方程的解法(移项、合并同类项)第二部分:空间与图形1. 几何图形线段、射线、直线角锐角、直角、钝角、周角角的性质(对顶角、邻补角)三角形三角形的分类(等边、等腰、直角、锐角、钝角)三角形的性质(内角和、外角和)四边形平行四边形、矩形、菱形、正方形四边形的性质(对角线、周长、面积)圆圆的性质(半径、直径、周长、面积)2. 空间图形立体图形长方体、正方体、圆柱、圆锥立体图形的性质(表面积、体积)视图正视图、侧视图、俯视图第三部分:统计与概率1. 统计数据的收集与整理调查表、统计表数据的表示条形统计图、折线统计图、扇形统计图数据的分析平均数、中位数、众数2. 概率概率的定义事件发生的可能性概率的计算简单事件、复合事件第四部分:综合与实践1. 数学综合数学问题解决应用题、探索题数学活动数学游戏、数学实验2. 数学实践数学与生活数学在生活中的应用数学与技术数学在科技中的应用六年级数学上册思维导图第一部分:数与代数1. 数的认识整数自然数负整数整数的性质(奇数、偶数、质数、合数)分数真分数、假分数、带分数分数的性质(约分、通分)小数小数的性质(四舍五入、大小比较)2. 代数代数式单项式、多项式代数式的运算(加减乘除)方程一元一次方程方程的解法(移项、合并同类项)第二部分:空间与图形1. 几何图形线段、射线、直线角锐角、直角、钝角、周角角的性质(对顶角、邻补角)三角形三角形的分类(等边、等腰、直角、锐角、钝角)三角形的性质(内角和、外角和)四边形平行四边形、矩形、菱形、正方形四边形的性质(对角线、周长、面积)圆圆的性质(半径、直径、周长、面积)2. 空间图形立体图形长方体、正方体、圆柱、圆锥立体图形的性质(表面积、体积)视图正视图、侧视图、俯视图第三部分:统计与概率1. 统计数据的收集与整理调查表、统计表数据的表示条形统计图、折线统计图、扇形统计图数据的分析平均数、中位数、众数2. 概率概率的定义事件发生的可能性概率的计算简单事件、复合事件第四部分:综合与实践1. 数学综合数学问题解决应用题、探索题数学活动数学游戏、数学实验2. 数学实践数学与生活数学在生活中的应用数学与技术数学在科技中的应用第五部分:数学文化1. 数学史古代数学家毕达哥拉斯、欧几里得、阿基米德数学发展几何学、代数学、概率论2. 数学趣闻趣味数学问题数独、魔方数学谜题算术谜题、几何谜题第六部分:数学思维1. 逻辑思维条件推理假设、演绎、归纳逻辑运算与、或、非2. 创新思维数学建模实际问题转化为数学问题数学创造数学猜想、数学证明六年级数学上册思维导图第七部分:数学与艺术1. 数学与音乐音乐中的数学音阶与比例、节奏与分数音乐创作音乐与数学的结合2. 数学与美术艺术中的数学黄金分割、对称性艺术创作几何图形在艺术中的应用第八部分:数学与游戏1. 数学游戏逻辑游戏猜数字、解谜题策略游戏象棋、围棋中的数学策略2. 数学竞赛数学奥林匹克竞赛题目、解题技巧数学竞赛准备竞赛策略、心理调整第九部分:数学与科技1. 数学与计算机算法编程基础、算法设计数据处理数据库、数据分析2. 数学与工程工程设计数学在工程中的应用工程计算工程问题中的数学模型第十部分:数学与社会1. 数学与经济经济模型经济学中的数学应用财务计算利息、投资、保险2. 数学与政策政策分析数学在政策制定中的应用公共服务数学在公共服务中的角色第十一部分:数学与自然1. 数学与物理物理定律牛顿定律、能量守恒数学工具微积分、向量分析2. 数学与生物生物统计数据分析、概率模型生物计算数学在生物研究中的应用第十二部分:数学与未来机器学习数学在机器学习中的应用神经网络、深度学习2. 数学与可持续发展环境模型数学在环境保护中的应用可持续发展数学在可持续发展策略中的角色。

《白话机器学习的数学》读书笔记思维导图PPT模板下载

《白话机器学习的数学》读书笔记思维导图PPT模板下载

第3章 学习分类基于图像大小 进行分类
3.1 设置问题 3.2 内积
3.3 感知机 3.4 线性可分
3.5 逻辑回归 3.6 似然函数
3.7 对数似然函 数
3.8 线性不可分
第4章 评估评估已建立的模型
4.1 模型评估 4.2 交叉验证
4.3 正则化 4.4 学习曲线
第5章 实现使用Python编程
出场人物介绍
第1章 开始二人之旅
1.1 对机器学习 的兴趣
1.2 机器学习的 重要性
1.3 机器学习的 算法
1.4 数学与编程
第2章 学习回归基于广告费预 测点击量
01
2.1 设 置问题
02
2.2 定 义模型
03
2.3 最 小二乘法
04
2.4 多 项式回归
05
2.5 多 重回归
06
2.6 随 机梯度下 降法
01
5.1 使 用 Python 实现
02
5.2 回 归
03
5.3 分 类——感 知机
04
5.4 分 类——逻 辑回归
05
5.5 正 则化
06
5.6 后 话
附录
01
A.1 求 和符号、 求积符号
02
A.2 微 分
03
A.3 偏 微分
04
A.4 复 合函数
06
A.6 几 何向量
05
A.5 向 量和矩阵
A.7 指数与对数
A.8 Python环境 搭建
A.9 Python基础 知识
A.10 NumPy基础 知识
后记
谢谢观看
最新版读书笔记,下载可以直接修改
《白话机器学习的数学》

数据挖掘ppt课件

数据挖掘ppt课件

情感分析:情感词典构建、情感倾向判断等
情感词典构建
收集和整理表达情感的词汇,构 建情感词典,为情感分析提供基 础数据。
情感倾向判断
利用情感词典和文本表示模型, 判断文本的情感倾向,如积极、 消极或中立。
深度学习方法
如循环神经网络(RNN)、长短 期记忆网络(LSTM)等,用于捕 捉文本中的时序信息和情感上下 文。
通过准确率、灵敏度、特异度等指 标评估模型性能,将模型应用于实 际医疗场景中,提高医生诊断效率 和准确性。
疾病预测与辅助诊断模型构建
利用机器学习、深度学习等技术构 建疾病预测和辅助诊断模型,如决 策树、神经网络、卷积神经网络等 。
谢谢您的聆听
THANKS
模型评估与优化
通过准确率、召回率、F1值等 指标评估模型性能,采用交叉 验证、网格搜索等方法优化模
型参数。
金融欺诈检测模型构建与优化
金融欺诈类型及特点
信用卡欺诈、贷款欺诈、洗钱等。
数据来源与处理
交易数据、用户行为数据、第三方数据等,进行数据清洗、特征工程 等处理。
欺诈检测模型构建
利用有监督学习、无监督学习等技术构建欺诈检测模型,如支持向量 机、随机森林、聚类等。
数据挖掘ppt课件
CONTENTS
• 数据挖掘概述 • 数据预处理技术 • 关联规则挖掘方法 • 分类与预测方法 • 聚类分析方法 • 时间序列分析方法 • 文本挖掘技术 • 数据挖掘在实际问题中应用案
01
数据挖掘概述
定义与发展历程
定义
数据挖掘是从大量数据中提取出 有用信息和知识的过程。
发展历程
应用
FP-Growth算法适用于大型数据集和复杂关联规则的挖掘,如电商网站的推荐 系统、网络安全领域的入侵检测等。

数据挖掘与数据化运营实战 思路 方法 技巧与应用

数据挖掘与数据化运营实战 思路 方法 技巧与应用

阅读感受
我想总结一下自己的收获和期望。通过阅读这本书,我不仅深入了解了数据 挖掘和数据化运营的思路和方法,还学到了如何将这些方法和技巧应用到实际工 作中。我也意识到了数据科学的发展前景和重要性,希望能够更加深入地学习和 应用这些技术。未来,我希望能够将这本书中学到的知识和技巧应用到自己的工 作中,不断提高自己的能力和专业水平。
内容摘要
掌握基础知识:在深入学习之前,建议读者先了解数据挖掘和数据化运营的基本概念和原理。
系统学习:本书内容全面且有一定深度,建议读者按照章节顺序系统地学习,以便形成完整的知 识体系。
实践操作:本书提供了大量的应用案例和实用技巧,建议读者结合自身行业特点进行实践操作, 以加深理解。
持续学习:随着技术的不断发展,读者可以通过参加培训课程、行业动态等方式,持续学习和提 升自己的能力。
目录分析
本书的读者主要是那些需要应用数据挖掘和数据化运营的企业和个人,对于 大数据的应用和价值有着深刻的认识;
目录分析
对于想要了解大数据和数据挖掘的普通读者来说,本书也是一本很好的参考 读物。
作者简介
作者简介
这是《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》的读书笔记,暂无该书作者的介 绍。
目录分析
目录分析
在当今这个大数据时代,数据挖掘和数据化运营已经成为企业和社会高度的 领域。本书将对《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》这本 书的目录进行深入分析,以便更好地理解这本书的主要内容、主题、作者以及读 者。
目录分析
《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是一本全面介绍 数据挖掘和数据化运营的书籍,由杨明编著。这本书结合了作者多年的实践经验, 详细阐述了数据挖掘和数据化运营的基本概念、思路、方法、技巧以及应用案例。 通过阅读这本书,读者能够深入了解数据挖掘和数据化运营的内涵,学习相关的 理论知识和实用技巧,并将其应用于实际工作中,提高企业的运营效率和竞争力。

Xmind思维导图模板_行业模版_决定未来经济的12大颠覆技术

Xmind思维导图模板_行业模版_决定未来经济的12大颠覆技术

决定未来经济的12大颠覆技术1、移动互联网概念价格不断下降能力不断增强的移动计算设备和互联网连接到 2025 年的影响力经济:3.7—10.8 万亿美元生活:远程健康监视可令治疗成本下降 20%主要技术无线技术小型、低成本计算及存储设备先进显示技术自然人机接口先进、廉价的电池关键应用服务交付员工生产力提升移动互联网设备使用带来的额外消费者盈余2、知识工作自动化概念可执行知识工作任务的智能软件系统到 2025 年的影响力经济:5.2—6.7 万亿美元生活:相当于增加 1.1—1.4 亿全职劳动力主要技术人工智能、机器学习自然人机接口大数据关键应用教育行业的智能学习医疗保健的诊断与药物发现法律领域的合同 / 专利查找发现金融领域的投资与会计3、物联网概念用于数据采集、监控、决策制定及流程优化的廉价传感器网络到 2025 年的影响力经济:2.7—6.2 万亿美元,对制造、医保、采矿运营成本的节省最高可达 36 万亿美元主要技术先进、低价的传感器无线及近场通讯设备(如 RFID)先进显示技术自然人机接口先进、廉价的电池关键应用流程优化(尤其在制造业与物流业)自然资源的有效利用(智能水表、智能电表)远程医疗服务、传感器增强型商业模式4、云概念利用计算机软硬件资源通过互联网或网络提供服务到 2025 年的影响力经济:1.7—6.2 万亿美元 ,可令生产力提高 15-20%主要技术云管理软件(如虚拟化、计量装置)数据中心硬件高速网络软件 / 平台即服务(SaaS、PaaS)关键应用基于云的互联网应用及服务交付企业 IT 生产力5、先进机器人概念具备增强传感器、机敏性与智能的机器人;用于自动执行任务到 2025 年的影响力经济:1.7—4.5 万亿美元生活:可改善 5000 万截肢及行动不便者的生活主要技术无线技术人工智能 / 计算机视觉先进机器人机敏性、传感器分布式机器人机器人式外骨骼关键应用产业 / 制造机器人服务性机器人—食物准备、清洁、维护机器人调查人类机能增进(如钢铁侠)个人及家庭机器人—清洁、草坪护理6、自动汽车概念在许多情况下可自动或半自动导航及行驶的汽车到 2025 年的影响力经济:0.2—1.9 万亿美元生活:每年可挽回 3-15 万个生命主要技术人工智能、计算机视觉先进传感器,如雷达、激光雷达、GPS机器对机器的通信关键应用自动汽车及货车7、下一代基因组概念快速低成本的基因组排序,先进的分析,综合生物科技(如”写“DNA)到 2025 年的影响力经济:0.7—1.6 万亿美元生活:通过快速疾病诊断、新药物等延长及改善75% 的生命主要技术先进 DNA 序列技术D NA 综合技术大数据及先进分析关键应用疾病治疗农业高价值物质的生产8、储能技术概念存储能量供今后使用的设备或物理系统到 2025 年的影响力经济:0.1—0.6 万亿美元 ,到 2025 年 40%-100% 的新汽车是电动或混合动力的主要技术电池技术—锂电、燃料电池机械技术—液压泵、燃气增压先进材料、纳米材料关键应用电动车、混合动力车分布式能源公用规模级蓄电9、3D打印概念利用数字化模型将材料一层层打印出来创建物体的累积制造技术到 2025 年的影响力经济:0.2—0.6 万亿美元生活:打印的产品可节省成本 35-60%,同时可实现高度的定制化主要技术选择性激光烧结熔融沉积造型立体平版印刷直接金属激光烧结关键应用消费者使用的 3D 打印机直接产品制造工具及模具制造组织器官的生物打印10、先进材料概念具备强度高、导电好等出众特性或记忆、自愈等增强功能的材料到 2025 年的影响力经济:0.2—0.5 万亿美元生活:纳米医学可为 2025 年新增的 2000 万癌症病例提供靶向药物主要技术石墨烯碳纳米管纳米颗粒—如纳米级的金或银其他先进或智能材料—如压电材料、记忆金属、自愈材料关键应用纳米电子、显示器纳米医学、传感器、催化剂、先进复合物储能、太阳能电池增强化学物和催化剂11、先进油气勘探开采概念勘探与开采技术的进展可实现经济性到 2025 年的影响力经济:0.1—0.5 万亿美元,2025 年每年可额外增加 32—62 亿桶原油主要技术水平钻探水力压裂法微观监测关键应用燃料提取能源,包括页岩气、不透光油、燃煤甲烷煤层气、甲烷水汽包合物(可燃冰)12、可再生能源—太阳能与风能概念用清洁环保可再生的能源发电到 2025 年的影响力经济:0.2—0.3 万亿美元,到 2025 年每年可减少碳排放 10-12 亿吨主要技术光伏电池风力涡轮机聚光太阳能发电水力发电、海浪能关键应用发电降低碳排放分布式发电。

个人能力知识地图

个人能力知识地图
当你需要全面思考一件事情时,可以采用思维图, 画出与之相关的要素, 逐条分析。
SWOT分析
学习力
strength 优势
内部环境
opportunity
机会
外 部


weakness 劣势
threat 威胁
来自麦肯锡咨询公司,是一种 战略分析工具。 个人也可以使用SWOT模板, 分析自身的优势劣势及外部环 境的机会和威胁,以便找到行 动方向。
当你想要通过阅读有更高效的提升时, 可根据RIA步骤来安排读书活动。
二八定律
80%
学习力
20%
巴莱多定律(也叫二八定律)是19世纪末20世纪 初意大利经济学家巴莱多发现的。他认为,在任 何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约 20%,其余80%尽管是多数,却是次要的,因此 又称二八定律。 二八定律也可以用于学习领域,掌握20%的核心 内容,能够解决80%的问题。
当你需要盘点自身技能、优劣 势及周围环境时可以使用(比 如求职)。
10/10/10法则
思考力
10分钟后,我会怎么看这个决定? 10个月后,我会怎么看这个决定? 10年后,我会怎么看这个决定?
10/10/10法则来自股神巴菲特,它可以帮助我们用长 远的目光做出明智的选择。 使用该法则只需要记住3个问题:10分钟、10个月、 10年后,我会怎么看待这个决定?
共情力
微笑 开放姿态
前倾 眼神交流
点头
想高效倾听可采用SOFEN技巧,它包含5个步 骤: Smile:微笑 Open posture:开放姿态 Forward lean:前倾 Eye communication:眼神交流 Nod:点头
当别人向你诉说时,注意使用SOFEN技巧,让 对方感受到你在认真倾听。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档