《中国学术期刊影响因子年报》评价指标体系
《中国学沭期刊影响因子年报(2011年版)》发布——学术不端问题论文比例下降总量上升
Ａ ｓｒｃ ｂｔａｔ
Ｍｉ ｙｅ ｏ ＣＷＳ ｅ ｇ ｅ ”ｅｓｎ ｌｅ ｃ ｔｒ ｇ” ｃｎ ｎｒａｅ ｙ ｌ ｉｄ ｆ ０ ｂｉ ｆｄ ｐｒｏａｉ ｄ ａ ｅｉ ｋ ｌ ｎ ｚ ｎ ａ ｉ ｅ ｓ ｂ ｃ
提 高 日粮 利用效 率 １ １ ％ ～２ ７ ，提 高 日粮 蛋 白利用效 率 ０ １ ３３ ％ ｍ ｒ ｈｒ ％ ． ｏ １ａ １ ｅ ；ｔ Ｏ １ ８ ～１ ．％ ．提 高 产 奶 纯 收入 １ ２ ～２ ．７ 。 ４４ ％ ４ ５ ０ ８％ １Ｏ ％
《 中国学 期 刊影响因子年 报 （ ０ １ ２ １年版 ） 》发布 学术不端 问题论文比例下降总量上升
国 内科 技 信 息
“ 个性化配餐 ”可使奶牛提高产奶量 １ ％ ０
在 饲 喂相 同 每 日饲 料 总量 （ 日粮 ）的 情 况 下 ．采 用 产 奶 代 谢 蛋 白调 控 技 术 饲 养 的奶 牛 比 普通 奶 牛 提 高产 奶 量 １％ 以上 。 日前 Ｏ 由山东省农业科学 院畜牧兽医研究所主持完成的该项新技术通过专 家组 鉴 定 。
调控技 术即在满足奶 牛 日粮蛋 白的前提 下 ．为不 同产奶量 的
奶 牛提供最佳氨基酸配 比饲料 ，从而提高奶牛 的产奶量和乳蛋 白产 量 。奶牛 的蛋 白需求分 为维持 需要 、增重和产 奶三部分 。一般 而 言 ，维持需要是相对 固定的 ．可 以调节的是增重和产奶。通过调控 手 段提高奶 牛产 奶代谢蛋 白数量 ．从而使得乳 蛋 白合成效率最优
量 在 上升 。
同方知 网技 术有限公 司学术不端检测 系统研究 中心 主任孙雄 勇说 ，检测对象为６ ０ 多家单位用户 ，其中有４ １ 家期 刊编辑部 ； ００ ５Ｏ
最新版《中国学术期刊影响因子年报》正式发布
抗体产生有关 ， 可以上调存活基因表达 ， 促进肿瘤细 胞增 殖分 化 、 肿 瘤 细胞浸 润 转移 和肿 瘤血 管形 成等 。
在多种 淋 巴瘤亚 型 中 Ｎ Ｆ ． Ｋ Ｂ 均 有 不 同程 度 的 表
临床 与实验病 理学杂志
表２ Ｃ Ｉ ＭＯ与 ＮＦ － Ｋ Ｂ在 Ｂ细胞 ＮＨＬ组 织 中 的表 达
Ｊ Ｃ ｌ ｉ ｎ Ｅ ｘ ｐ Ｐ ａ ｔ ｈ ｏ ｌ ２ ０ １ ３ Ｆ ｅ ｂ ； ２ ９ （ ２ ）
・１ ３ ３・
活 是一 项独 立 的预后 不 良因子 。
作 者进 一 步分 析显 示 Ｂ细胞 Ｎ ＨＬ组 织 中 Ｃ Ｄ ４ ０ 与 Ｎ Ｆ — Ｋ Ｂ的表达 呈负 相关 ， 这与 Ｃ Ｄ ４ ０能 够 激 活 Ｎ Ｆ ． Ｋ Ｂ信 号 途 径 相 矛 盾 。对 此 作 者 考 虑 到 以 下 原
［ ４］ Ｊ ｏ ｓ ｔ Ｐ Ｊ ，Ｒ ｕ ｌ ａ ｎ ｄ Ｊ ．Ａｂ ｅ ｒ ｒ ａ ｎ ｔ Ｎ Ｆ － Ｋ Ｂ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎ ｌ ｙ ｍ ｐ ｈ ｏ ｍａ ： ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ｓ ， ｃ ｏ ｎ ｓ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ，ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｒ ａ ｐ ｅ ｕ ｔ ｉ ｃ ｉ ｍｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ［ Ｊ］ ．
道在接受 免疫化疗 的 Ｂ细胞 Ｎ Ｈ Ｌ患者 中 Ｃ Ｄ ４ ０阳 性提示侵袭性低 ， 但Ｃ Ｄ ４ ０与其它预后 因子 之间 的 关 系 尚需 进一 步研 究 。本组 实 验结果 显 示 ， Ｃ Ｄ ４ ０的 表达与患者性别 、 年龄 、 肿瘤直径 、 骨髓是否浸润及
学术期刊评价指标研究
学术期刊评价指标研究学术期刊作为科研成果的重要输出渠道，其质量的评价一直被广泛关注。
随着互联网技术的发展，学术期刊的出版形式也发生了变化，数字化、开放式期刊成为了新的趋势。
如何从海量的期刊中快速、准确地评价出优秀的期刊，是当前学术研究所面临的重要课题。
本文将围绕学术期刊评价指标展开讨论。
一、学术期刊评价体系学术期刊评价体系是评价期刊质量的重要依据，主要包括期刊影响因子、h因子、ESI、SCI、SSCI、CPCI等指标。
其中，期刊影响因子是最常用的指标之一。
其公式是：期刊影响因子 = 影响期刊的文章数 ÷影响期刊的文章所在期刊的总篇数。
期刊影响因子越高，说明该期刊所发表的文章被引用的次数也越多，期刊的作用越大。
然而，期刊影响因子并不是评价期刊质量的唯一指标。
二、期刊影响因子的局限性虽然期刊影响因子被广泛应用于期刊评价，并成为学术出版社、作者和读者选择期刊的重要参考依据，但其存在一些不可避免的局限性。
1.选择性问题。
由于影响因子只计算近两年内被引用的论文，所以长期影响力强但引用次数少的文章可能被忽视。
2.学科特殊性问题。
不同学科领域的期刊差异很大，同一个影响因子并不能说明两个期刊的质量相当。
3.作者行为问题。
一些作者在发表文章时可能会有意选择影响因子较高的期刊，或者将自己的文章分散在多个期刊中以增加论文数量，从而提高影响因子。
4.引用次数问题。
影响因子只是依靠引用次数来评价期刊质量，却忽略了文献阅读量等其他方面的影响。
综合上述问题，影响因子并不是一个完全可靠的评价指标，需要辅以其他指标来进行综合评价。
三、其他评价指标1.h因子。
h因子是指某位作者在一定时间内发表的论文被引用次数最多的前h篇论文的引用次数，又称Hirsch指数。
h因子具有较好的学科适用性，能够更好地反映出研究贡献和影响力。
2.学科影响力指数。
学科影响力指数是以学科为单位对期刊影响因子和被引频次进行整合评价的方法，能够体现学科领域内期刊的重要性和地位。
《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》系列标准11291730
从商业化应用前景和价值的角度分析未来技术发展趋势。 4.1.7 工程设计型
基于工程学的思想和方法，在各个学科领域范围内，将人员、机器、材料、能源、信息汇集起来， 以促使一项工业活动能够得到有效地顺利进行的实践性研究。 4.1.8 技术应用型
引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。计算公式为：
该期刊前两年发表的可被引文献在统计年被第I类统计源期刊引用的总次数 JIF-FR=
该期刊前两年发表的可被引文献总量
第Ⅰ类统计源期刊中包括由上述两类文献组成的综合类期刊。
3.8 技术研究类期刊影响因子 JIF-AR
以基础研究、技术研究、技术开发类科技期刊作为第Ⅱ类统计源期刊计算，技术研究类期刊前两年
4
Q/CNKI PJ01.1—2009
《中国学术期刊影响因子年报（自然科学与工程技术）》 期刊载文量统计规范
1 范围 本规范规定了《中国学术期刊影响因子年报（自然科学与工程技术）》中被评价科技期刊载文量及
相关数据的统计原则。 2 规范性引用文件
下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件，其随后所有的 修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究 是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
1
Q/CNKI PJ03—2010
该期刊前两年发表的可被引文献在统计年被期刊综合统计源文献引用的总次数
MS - JIF
中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术·2020版)
ki .net 中OD 知工冠编号：CST-JIFR 2020 SXHG中国学术期刊影响因子年报（自然科学与工程技术-2020版）期刊名称：应用化工主办单位：陕西省石油化工研究设计院等学科类目：化学工程 研究层次：技术研究CN/ ISSN ： CN 61-1370/TQ ISSN 1671-3206计量指标统计表注：1、各项指标定义参见《中国学术期刊影响因子年报》指标体系。
一、影响力指数（CI ）他引TC他引JIFCI 值影响力指数（CI ）学科排序本刊数值学科最大值学科最小值本刊数值学科最大值学科最小值186********. 4321. 1060. 008524. 62610/174二、载文量、可被引文献量（篇）2019年2018 年2017年载文量可被引文献量可被引文献比载文量可被引文献量可被引文献比载文量可被引文献量可被引文献比7036800. 976786530. 966055950. 98三、被引频次（本刊发表的可被引文献在2019年度的被引频次）本刊发表文献被各种来源文献引用频次2019年发表文献2018年发表文献2017年发表文献历年发表文献被引频次他引频次被引频次他引频次被引频次他引频次总被引频次复合引用10810052647763657842241'期刊综合统计源文献引用797137332440334523352、博士学位论文统计源文献引用11131313132443'硕士学位论文统计源文献引用282813013021621615844'会议论文统计源文献引用10104461技术研究型统计源期刊引用78703683193953372292四、影响因子（JIF ）影响因子种类即年指标影响因子他引影响因子5年影响因子他引5年影响因子影响因子学科排序复合JIF 0. 1590. 9310. 8450. 7450. 69325/174期刊综合JIF 0. 1160. 6220. 5360.4590. 40728/174技术研究类JIF0. 1150. 6110. 5260.4500. 39922/95五、其他参考扌旨7标基金论文比平均引文数引用半衰期引用期刊数被引半衰期被引期刊数他引总引比互引指数WEB 即年下载率WEB 下载量/万次量效指数1.0022 6.41230 4.48810. 9261/1711442. 090. 7462、中国知网“个刊影响力统计分析数据库”可核查各项统计数据。
学术期刊评价指标说明
学术期刊评价指标说明(总3页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--文献计量学（Bibliometrics）文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。
这一术语最早是1969年由英国人A.普里查德（Alan Britchard）提出的。
文献计量学中常用的定律有如下几种。
布拉德福定律：布拉德福定律是由英国着名文献学家于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。
文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，每区刊载的论文量相等，此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。
洛特卡定律：洛特卡定律是由美国学者.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。
它描述的是科学工作者人数与其所着论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……，而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。
该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。
齐普夫定律：齐普夫定律是美国学者.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。
若用f 表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C（C为常数）。
人们称该式为齐普夫定律。
普赖斯指数：1971年美国科学学家Ｄ.普赖斯提出了一个衡量各个知识领域文献老化的数量指标，即后人所称的“普赖斯指数”。
《中国学术期刊影响因子年报》评价指标体系
《中国学术期刊影响因⼦年报》评价指标体系《中国学术期刊影响因⼦年报》评价指标体系1.期刊影响⼒综合评价指标——期刊影响⼒指数（CI ）统计某个年度内出版的某些源⽂献引证期刊的次数，可以在统计学意义上反映期刊在该统计年度产⽣的影响⼒。
简单⽽常⽤的计量指标有期刊的总被引频次（TC ，⼴延量，评价对象为期刊已发表的所有⽂献）、影响因⼦（IF ，强度量，评价对象为期刊在统计年之前两年发表的⽂献）、即年指标（强度量，评价对象为期刊在统计年发表的⽂献）等。
显然，上述指标的评价对象是期刊在不同时期发表的⽂献，且评价⾓度、计量⽅法各不相同，任⼀指标都不能全⾯反映期刊的影响⼒。
期刊评价中⽚⾯强调其中某个指标，都会导致期刊出现⽚⾯发展倾向，甚⾄引发期刊的学术不端⾏为，⼲扰期刊正常发展。
因此，⼈们⼀直在希望找到⼀个综合反映期刊影响⼒的计量指标。
然⽽，过去这⽅⾯的⼯作总是试图将TC 、IF 等指标先验地假设为同⼀线性空间的可加标量，按⼀组⼈为设定的权重参数拟合为⼀个“综合指标”，⽽未注意区分这些指标的内禀属性，得到的期刊排序结果也难以给予合理的解释。
我们在2013年⾸次提出了⼀种综合评价学术期刊影响⼒的⽅法，连续三年应⽤于“中国最具国际影响⼒学术期刊”的遴选，基本原理、计算⽅法和结果得到了国内外学术界和期刊界的基本认可。
1.1期刊影响⼒指数（CI ）的基本定义定义1：期刊影响⼒排序空间在某种可⽐较⼤⼩的期刊范围内（同⼀学科内）将TC 、IF 分别归⼀化处理为tc 、if ，并按其⼤⼩进⾏期刊排序，即可在排序意义上将TC 、IF 映射到⼀个2维空间，称为“期刊影响⼒排序空间”。
定义2：期刊影响⼒等位线在“期刊影响⼒排序空间”内，定义影响⼒最⼤的期刊为（1,1），各刊与之的距离为22B -1)A 1(R ）（+-=，期刊影响⼒相等的点连成的线即为期刊影响⼒等位线。
显然，等位线就是以（1,1）为圆⼼的圆弧，见图1。
定义3：期刊影响⼒指数（CI ）学术期刊影响⼒指数（Academic Journal Clout Index ，简称CI ），是反映⼀组期刊中各刊影响⼒⼤⼩的综合指标，它是将期刊在统计年的总被引频次（TC ）和影响因⼦（IF ）双指标进⾏组内线性归⼀后向量平权计算所得的数值，⽤于对组内期刊排序。
《中国学术期刊综合引证年度报告》名词解释
《中国学术期刊综合引证年度报告》名词解释为方便读者查阅和使用，现将《中国学术期刊综合引证年度报告》（CAJCES）中所使用的期刊评价指标的理论意义和具体算法简要解释如下：1.总被引频次：指该期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数。
意义：该指标可以客观地说明该期刊总体被使用和受重视的程度，以及在学术交流中的作用和地位。
2.影响因子：某期刊前两年发表的论文在评价当年的被引用次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。
这是一个国际上通行的期刊评价指标。
具体算法为：意义：该指标是相对统计值，可克服大小期刊由于发文量不同所带来的偏差。
一般说来，影响因子越大，其影响力和学术作用也越大。
3.即年指标：又称当年指数，即为某期刊评价年发表论文的被引用次数除以该刊当年发表的论文数。
具体算法为：意义：这是一个表征期刊即时反应速率的指标，主要描述期刊当年发表的论文在当年被引用的情况。
4.他引总引比：又称他引率，指该期刊的总被引频次中，被其它期刊引用次数所占的比例。
具体算法为：5.被引半衰期：指该期刊在统计当年被引用的全部次数中，较新一半的引用数是在多长一段时间内累计达到的。
现举例说明其计算方法设某一学术期刊在2003年内共被引用1916次,其被引文献的年代分布累计百分比如下表：由上表可见，最接近50%的引用累计百分比是在1998年达到的47.86%，距统计的2003年为6年，由此可计算出该刊的被引半衰期为：意义：被引半衰期是测度期刊老化速度的一种指标。
需要注意的是，通常不是针对个别文献或某一组文献，而是指某一学科或专业领域的文献总和而言的。
6. 载文量：指来源期刊在统计当年发表的全部论文数，它们是统计期刊引用数据的来源。
7．Web即年下载率：指来源期刊统计当年出版并上网的文献数与其在当年被全文下载篇次之比。
具体算法为：例：某刊在2004出版12期，文献数为120，当年上网文献数为100篇，这100篇文献在2004年内即被下载2000次，由此可计算出该刊2004年的Web即年下载率为：意义：该指标表征上网期刊的即年反应速率，可用以测度该期刊在当年网上的扩散度。
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《中国学术期刊影响因子年报》评价指标体系1.期刊影响力综合评价指标——期刊影响力指数（CI ）统计某个年度内出版的某些源文献引证期刊的次数，可以在统计学意义上反映期刊在该统计年度产生的影响力。
简单而常用的计量指标有期刊的总被引频次（TC ，广延量，评价对象为期刊已发表的所有文献）、影响因子（IF ，强度量，评价对象为期刊在统计年之前两年发表的文献）、即年指标（强度量，评价对象为期刊在统计年发表的文献）等。
显然，上述指标的评价对象是期刊在不同时期发表的文献，且评价角度、计量方法各不相同，任一指标都不能全面反映期刊的影响力。
期刊评价中片面强调其中某个指标，都会导致期刊出现片面发展倾向，甚至引发期刊的学术不端行为，干扰期刊正常发展。
因此，人们一直在希望找到一个综合反映期刊影响力的计量指标。
然而，过去这方面的工作总是试图将TC 、IF 等指标先验地假设为同一线性空间的可加标量，按一组人为设定的权重参数拟合为一个“综合指标”，而未注意区分这些指标的内禀属性，得到的期刊排序结果也难以给予合理的解释。
我们在2013年首次提出了一种综合评价学术期刊影响力的方法，连续三年应用于“中国最具国际影响力学术期刊”的遴选，基本原理、计算方法和结果得到了国内外学术界和期刊界的基本认可。
1.1期刊影响力指数（CI ）的基本定义定义1：期刊影响力排序空间在某种可比较大小的期刊范围内（同一学科内）将TC 、IF 分别归一化处理为tc 、if ，并按其大小进行期刊排序，即可在排序意义上将TC 、IF 映射到一个2维空间，称为“期刊影响力排序空间”。
定义2：期刊影响力等位线在“期刊影响力排序空间”内，定义影响力最大的期刊为（1,1），各刊与之的距离为22B -1)A 1(R ）（+-=，期刊影响力相等的点连成的线即为期刊影响力等位线。
显然，等位线就是以（1,1）为圆心的圆弧，见图1。
定义3：期刊影响力指数（CI ）学术期刊影响力指数（Academic Journal Clout Index ，简称CI ），是反映一组期刊中各刊影响力大小的综合指标，它是将期刊在统计年的总被引频次（TC ）和影响因子（IF ）双指标进行组内线性归一后向量平权计算所得的数值，用于对组内期刊排序。
CI 的计算公式为：[][]1,0B TC TC TC TC B 1,0A IF IF IF IF A 1)B 1()A 1(2CI 22∈--=∈--=-+--=组内最小组内最大组内最小个刊组内最小组内最大组内最小个刊其中）（CI 的几何意义如下：图1 期刊影响力指数CI 示意图 如图1所示，（0，0）代表影响因子和总被引频次均为0的期刊。
右上角的点（1，1）代表影响因子和总被引频次均为最大值的组内“影响力最大期刊”。
以（1，1）为原点画圆弧，弧线即影响力等位线，弧线上的各点表示其CI 值大小相等的期刊。
分布在弧线左下方的点对应的期刊其相对影响力小于分布于弧线右侧的期刊。
可以形象地看到，期刊的CI 值越大，该刊距组内“影响力最大期刊”的差距越小。
1.2 CI 的具体统计方法1.2.1 统计源文献为了突出反映期刊对中高端学术研究的影响力，计算构成CI 的TC 、IF 时，选用了《年报》中各学科期刊综合他引影响因子排名前60%的期刊，以及博士论文和会议论文，不包括硕士论文。
1.2.2 他引频次、他引影响因子为了体现公平计量，CI 计算中，TC 为总他引频次、IF 为他引影响因子。
1.2.3 量效指数（Journal Mass Index ，简称JMI ）通常情况下，期刊影响因子高、声誉好会吸引作者投稿，稿源充足的情况下，该刊的发文量逐渐增大，发展为量效齐升的品牌期刊，反之亦然。
因此期刊发文量与影响因子之间可能存在一定关系。
经过研究，我们提出了JMI 指数——一个反映影响因子与发文量关系的指数。
从CI 示意图中可以看出，CI 等位线对单一指标的一般性奇异行为具有较好抑制效果，但对特殊奇异现象，特别是单纯为追求大TC 盲目扩大发文量而降低学术质量的情况，抑制效果尚不理想，这种情况干扰了CI 排序的公正性。
为了解决这个问题，我们引入了量效指数（JMI ），用以消除这种奇异性造成的影响。
根据同行专家意见，我们在2015年基础上对量效指数进行了修订。
量效指数（JMI ）是某刊影响因子与该刊影响因子对应的发文量的比值，意义是平均每篇文献对该刊影响因子的贡献值。
定义为：）（文量该刊影响因子对应的发某刊影响因子2JMIJMI 越小表示发文规模很大而效用不高，也就是平均每篇文章对该刊影响因子的贡献值很小。
为了全面反映期刊的量效关系，JMI 计算中采用了《年报（2017版）》公布的复合影响因子。
根据《年报（2017）》，人文社科期刊JMI 均值为3.101，科技期刊JMI 均值为2.377，80%的期刊的JMI 范围在0.241-5.805之间。
如图2所示，横坐标为JMI 分段，间隔0.05，纵坐标为这个分段的期刊数。
图2 JMI 区段分布图1.2.4 JMI 对CI 的修正《年报》对量效指数低于阀值的期刊的CI 进行了修正。
JMI 阀值分别是取JMI 最小的5%的科技、人文社科期刊临界值，如果其可被引文献量大于平均可被引文献量则对其TC 所占权重进行修正。
修正前CI 中的TC 和IF 的权重比例为1：1，修正后TC 权重根据JMI 大小分别降低至0.2~0.05。
具体调整办法为：()3)B k 1()A 1(2CI 22⨯-+--=其中k 为他引频次调整系数。
按JMI 大小将需要修正的期刊分为三档，TC 权重调整系数分别为该档期刊JMI 均值与所有期刊JMI 均值的比值。
各档JMI 指数对应权重具体数据如下：表1 JMI 调整区间及其他引频次调整系数取值区间 他引频次调整系数（k ） 调整期刊数社科 (0.05～0.1] 0.2 49 (0.025～0.05]0.1 29 ≦0.0250.05 26 自科 (0.06~0.14] 0.2 94 (0.027~0.06]0.1 48 ≦0.027 0.05 341.3 期刊分区方法《年报》分区选择“影响力指数（CI）”这一综合指标为依据，对每个学科期刊按影响力指数（CI）降序排列，依次按期刊数量平均划分为4个区，即Q1，Q2，Q3，Q4。
Q1区为本学科CI指数排名前25%的期刊。
该指标可以更客观的反映了期刊的学术影响力水平在本学科刊群中所处的相对位置。
1.4说明与讨论我们引入了一种可较全面反映期刊学术影响力的指数CI，可以给出某学科期刊的影响力排序，但不能直接用于评价期刊内容质量。
另请注意，CI是在一组期刊内定义的，只可用于组内期刊排序，不可用于跨组比较。
如需跨组比较，应将不同的组定义为一个组，重新计算CI值。
本报告利用JMI对176种科技期刊、104种社科期刊的CI进行了修正，如有不妥，请批评指正。
CI定义中只采用了TC、IF，未考虑其他计量指标，如即年指标、半衰期等，进一步的研究尚在进行之中，请有关专家提出宝贵建议。
2.影响因子指标体系本期《年报》从不同计量评价角度提出了复合影响因子、综合影响因子、人文社科影响因子等一系列指标。
为了进一步反映期刊引证的客观性，《年报》还计算了各类他引影响因子，从而构成了多角度计量评价期刊的影响因子指标体系，有关定义如下：2.1复合类指标复合统计源由期刊统计源、博硕士学位论文统计源、会议论文统计源构成，基于该统计源的计量指标称为复合类指标。
2.1.1复合总被引复合总被引是指某期刊自创刊以来发表的全部可被引文献在统计年被复合统计源引用的总次数。
2.1.2复合影响因子复合影响因子（U-JIF）是指某期刊前两年发表的可被引文献在统计年被复合统计源引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
计算公式为：U-JIF 某期刊前两年发表的可被引文献在统计年被复合统计源文献引用的总次数=该刊前两年发表的可被引文献总量2.1.3 复合他引影响因子复合他引影响因子是指某期刊前两年发表的可被引文献在统计年被该期刊之外的复合统计源引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献量总量之比。
2.1.4 复合5年影响因子复合5年影响因子是指某期刊前五年发表的可被引文献在统计年被复合统计源引用的总次数与该期刊在前五年内发表的可被引文献总量之比。
计算公式为：2.1.5复合即年指标复合即年指标是指某期刊在统计年发表的可被引文献在统计年被复合统计源引用的总次数与该期刊当年发表的可被引文献总量之比。
2.2综合类指标综合统计源是指期刊类统计源，既包括人文社科类理论研究型、应用研究型、工作实践型期刊，也包括引证人文社科期刊的科技类基础研究型、技术研究型、技术开发型、研究层次综合型期刊。
基于综合统计源的计量指标称为“综合类指标”。
2.2.1综合总被引综合总被引是指某期刊自创刊以来发表的全部可被引文献在统计年被综合统计源引用的总次数。
2.2.2综合影响因子综合影响因子（MS-JIF ）是指某期刊前两年发表的可被引文献在统计年被综合统计源引用的总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
计算公式为：MS-JIF=该期刊前两年发表的可被引文献在统计年被综合统计源文献引用的总次数该期刊前两年发表的可被引文献总量2.2.3综合他引影响因子综合他引影响因子是指某期刊前两年发表的可被引文献在统计年被该期刊之外的综合统计源引用的总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
2.2.4综合5年影响因子综合5年影响因子（MS-JIF5）是指某期刊前五年发表的可被引文献在统计年被综合统计源引用的总次数与该期刊在前五年内发表的可被引文献总量之比。
计算公式为：U-JIF5=某期刊前五年发表的可被引文献在统计年被复合统计源引用总次数该期刊在前五年内发表的可被引文献总量MS-JIF5=某期刊前五年发表的可被引文献在统计年被综合统计源引用总次数该期刊在前五年内发表的可被引文献总量2.2.5综合即年指标综合即年指标是指某期刊在统计年发表的可被引文献在统计年被综合统计源引用的总次数与该期刊当年发表的可被引文献总量之比。
2.3人文社科影响因子指标人文社科统计源期刊包括人文社会科学类基础研究型、应用研究型、工作研究型期刊，基于人文社科统计源期刊计量的指标称为“人文社科影响因子指标”。
2.3.1人文社科影响因子人文社科影响因子（SS-JIF）是指：以人文社科统计源期刊计算，被评价期刊前两年发表的可被引文献在统计年的被引用总次数与该期刊在前两年内发表的可被引文献总量之比。
计算公式为：SS-JIF=该期刊前两年发表的可被引文献在统计年被人文社科统计源期刊引用的总次数该期刊前两年发表的可被引文献总量2.3.2人文社科即年指标人文社科即年指标是指某期刊在统计年发表的可被引文献在统计年被人文社科统计源期刊引用的总次数与该期刊当年发表的可被引文献总量之比。