_浅海水声多途信道建模与仿真
水声通信技术的信道模型研究

水声通信技术的信道模型研究随着现代技术的飞速发展,人类对通信技术的要求越来越高。
其中,水声通信技术作为一种新兴的通信方式,其研究也越来越引起人们的关注。
水声通信技术主要应用于海洋工程、军事、海洋资源开发等领域,在水下环境下,传统的无线电通信技术无法发挥作用,因此水声通信技术被赋予了重要的使命。
水声通信技术的实际应用场景中,信道模型是十分重要的研究内容。
水下环境复杂多变,海水、潮汐、水深、海流等都会对水声信号的传输造成很大的影响。
因此,研究信道模型是了解水声信号在水下环境中的传输规律,以及如何对其进行优化的关键。
针对水声通信技术的信道模型研究,目前主要可分为海水信道和水下地形信道两类。
海水信道的研究主要考虑了海洋环境的复杂性。
海水中的湍流流动、空气气泡等都会引起信号传输的非线性失真和能量损耗。
针对这种情况,研究者们根据不同的传输条件,建立了不同的海水信道模型。
最常用的是瑞利衰落信道模型和瑞利分布信道模型。
前者是一种随机信道模型,用于描述当水下传输中的反射路径超过15时的信号衰减。
后者则是根据理论分析,获得一种特定的概率密度函数,用于描述水声信号经过反射、散射等多条路径传输后的衰减规律。
这两种信道模型的使用,大大提高了传输的可靠性。
水下地形信道的研究主要考虑到海底地形,如山脉、丘陵、河流等对信号传输的影响。
水下地形信道模型主要根据地形变化情况建立,主要有缝隙模型、峡谷模型、华丽模型等。
其中缝隙模型考虑了在缝隙处信号的反射和衰减;峡谷模型因为地形的开阔程度较低,会增加信号传输的衰减程度;而华丽模型则在悬空缆线附近增加了信号传输的损失。
除了上述两类信道模型,还有其他一些针对特定环境和场景设计的信道模型。
例如,针对水下基站设立在深海、浅海和近海等不同海域环境下,研究人员通过建立不同的衰减模型,以预测传输距离和波动前端等参数。
总体来说,信道模型的研究在水声通信技术中具有重要作用。
通过建立合适的信道模型,不仅可以研究水声信号在复杂海洋和地形环境中的传输规律,更能够优化通信系统的设计,提高传输质量和可靠性,促进水声通信技术的发展。
水声信道建模与仿真

水声信道建模与仿真I. 引言A. 研究背景B. 研究意义C. 研究目的D. 论文结构II. 水声信道建模A. 水声信道特点B. 水声信道建模方法1. 等效电路法2. 滤波器组合法3. 时域有限元法C. 模型选择和比较III. 信道建模参数优化A. 优化目标B. 优化方法1. 遗传算法2. 粒子群算法3. 模拟退火算法C. 仿真结果分析IV. 信道建模仿真A. 仿真软件介绍B. 仿真实验设计C. 仿真结果分析V. 实验验证A. 实验装置介绍B. 实验设计C. 结果分析VI. 结论A. 研究结论B. 研究不足和展望参考文献I. 引言A. 研究背景随着信息化时代的到来,无线通信技术在各个领域得到了广泛的应用。
然而,在水下通信领域中,无线通信技术却呈现出无法覆盖、频谱利用率低、信噪比差等问题。
相比之下,水声通信技术则因其覆盖范围广、通信速率高和抗干扰能力强等优点,成为了水下通信领域中的主流技术。
然而,水声通信技术也有其独特的挑战。
由于水的介质特性导致了水声信号在传输过程中受到了严重的衰减以及携带信号的频带被限制等问题。
这些问题加剧了水声通信中所谓的“水声信道”问题,给通信的可靠性和通信距离等带来了极大的影响。
B. 研究意义为了提高水声通信系统的性能,我们需要对水声信道进行建模和仿真。
通过研究水声信道的特点和建模方法,可以更加深入地理解水声信道中的误码率、信噪比、传输速率等重要指标。
同时,建立仿真模型并进行仿真分析,可以帮助我们评估不同参数的影响,从而优化参数设置,最终提升水声通信系统的性能。
C. 研究目的本论文的研究目的是通过建立水声信道模型和进行仿真模拟分析,探讨水声信道中的不同特性和参数对系统性能的影响。
对于未来的水声通信系统设计和优化,本论文提供了一定的参考和指导,有利于推进水声通信技术的进一步发展。
D. 论文结构本论文的结构如下:第一章介绍论文的研究背景、研究意义和研究目的;第二章详细介绍水声信道建模的方法,包括等效电路法、滤波器组合法和时域有限元法等,并对其进行比较和分析;第三章讨论了信道建模参数的优化问题,并介绍了遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等优化方法;第四章展示了信道建模的仿真结果并分析了不同参数的影响;第五章进行实验验证,通过实验结果与仿真结果的比较来证明本论文所提方法的有效性;第六章对本论文的研究做出总结,并指出了未来的研究方向。
水下声学信道建模及其在声纳定位中的应用

水下声学信道建模及其在声纳定位中的应用随着海洋探索和利用的不断深入,人们对水下环境的研究越来越重视,其中水下声学技术的应用也日益广泛。
水下声学通信、水下声呐、水下生物研究等领域都离不开水下声学信道建模和声学信号处理技术。
本文将着重探讨水下声学信道建模及其在声纳定位中的应用。
一、水下声学信道建模的重要性水下声学通信和声呐定位都需要对水下环境建立准确的声学信道模型。
由于水下环境的不确定性和复杂性,水下声学信道建模是非常困难的,但对于准确传输和定位来说是至关重要的。
在水下声学通信中,由于声波在水下传播过程中会受到多种水下环境因素的影响,如海床、水温、盐度、水流、海况等,因此通信信道会出现不可预测的衰落、时延扩散、抗干扰能力较差等问题。
而对于声呐定位来说,准确预测水下声学信道对声呐信号的传输特性也是至关重要的,因为声呐信号传输过程中的衰减、反射和折射会导致声波传输路径发生变化,进而影响到声呐的定位精度。
因此,建立准确的水下声学信道模型对于水下通信和定位都是非常重要的。
二、水下声学信道的建模方法为了建立水下声学信道模型,需要了解声波传播过程中受到的各种因素。
其中主要包括:声学波传播的声速、衰减、折射、反射和散射等。
1.传播路径水下声波传播路径主要包括直射路径、多次反射和折射路径、多次散射路径等。
对于直射路径,声波由声源直接向目标传输,这种情况下信道损耗小,所以在传输距离较近、水下环境较简单时,直射路径非常重要。
但是,在水下复杂环境下,由于声波经过海底和海水的多次反射和散射,水下信道的建模更加复杂。
2.衰减和散射水下声波在传播过程中会发生衰减和散射。
主要包括声波吸收、声波散射和声波散裂。
声波吸收随着水深的增加而增加,因此降低了声波传输距离。
声波散射的强度随着散射体的大小、密度和形状而变化,它会导致声波走过多条路径并形成其特有的声学信道。
声波散裂是指声波与水下物体相撞后,产生的散射现象,这种散射会使信号失真,影响其传输和定位精度。
浅海声信道特性研究

浅海声信道特性研究作者:杜召平殷敬伟惠俊英来源:《科技创新导报》2011年第02期摘要:研究了浅海声信道特性。
水声信道特性直接影响水下目标探测、定位、跟踪和水声通信的性能,通过仿真研究分析了信道频率特性呈梳状结构及信道多途扩展特性,并分析了收、发节点的布放位置对声信道特性的影响。
以信道的互相关函数描述不同时刻信道之间的相关性,通过湖试数据分析了信道的时变特性。
关键词:水声信道梳状滤波器多途扩展时变特性中图分类号:TB56 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)01(b)-0006-02从通信论的观点来看,海洋就是声信道,其传播特性较无线电信道要恶劣的多[1-4]。
海洋信道属于不平整双界面随机不均匀介质信道,又是时间、空间弥散的慢衰落信道,能量损失不仅随距离并且随频率增加而变大,传播过程中时变、空变及多途效应严重。
水声信道特性直接影响水下目标探测、定位、跟踪和水声通信的性能。
声纳置于不同的位置,作用距离将可能相差甚远。
例如,在北方海区冬季常常出现等温层,由于海水静压力形成正声速梯度层,声传播条件类似于表面声道,在这种条件下,声纳置于表面层会有较远的作用距离;在某些海区,在某一深度上出现声速极小值,形成所谓浅海水下声道,这是较表面声道更好的声传播条件,部分声线不触及海面和海底而形成会聚区,为得到更大的作用距离,声纳应尽可能置于此声道轴附近;在南方海区夏季,强烈日照形成了较大的负温度梯度,声线急剧折向海底,声传播损失很大,这是浅海中常常遇到的恶劣的声传播条件,此时应尽可能将声纳置于深处负梯度层相对小的位置。
因此水声信道特性研究成为水声学的基础理论研究课题,对各类声呐设计具有理论指导作用和工程应用意义。
1 相干多途信道就大多数应用场合来看,实验证明声信道可以看作缓慢时变的相干多途信道[5]。
所谓相干多途信道模型是指:介质和边界都是时不变的,声源和接收机位置也是确定的,从声源发出的信号沿各种不同的途径到达接收点,它们互相干涉叠加。
热带海洋环境下水下声通信信道建模及研究

热带海洋环境下水下声通信信道建模及研究随着人类对海洋的探索和利用程度不断提升,水下通信逐渐成为人们关注的热点话题,尤其是在热带海洋环境下的水下通信。
由于热带海洋环境下水质、水温、海流等因素的不稳定性,导致水下通信信道的传输特性具有不确定性和时变性,因而研究热带海洋环境下水下声通信信道建模成为当今水下通信领域的热点和难点问题。
一、热带海洋环境下水下声通信信道热带海洋环境下水下声通信信道,是指发生在热带海洋环境下的通信信道,代表了热带海洋环境下水下通信中的物理层面,具体包括了信号在水中传输的整个过程,这个过程包括了信号的散射、多径效应、声衰减等方面的影响。
热带海洋环境下的水下通信信道研究是水下通信领域的一个热点,它和传统的水下通信信道研究相对比存在以下的不同点和难点:1.热带海洋环境下水下通信信道中,噪声的影响很大。
这主要是由于热带海洋环境下的生物声、风浪声等因素,对水下通信信号的干扰比较严重,因此需要建立相应的噪声模型进行研究;2.热带海洋环境下水下通信信道中,多径信道的影响非常严重。
在浅海中,由于地形、潮汐、微生物等多种原因,信号会产生多路径传输,并形成多条信号传输途径。
因此,需要建立多径信道模型,对信号的传输进行研究;3.热带海洋环境下水下通信信道中,由于海水温度、盐度、压力等因素的影响,信号的传输特性呈现明显的时变性。
这也就意味着,传统的信号传输模型难以精确描述信号的传输过程。
因此,在研究热带海洋环境下的水下通信信道时,需要借助现代信号处理技术,对信号进行时变建模及处理。
二、热带海洋环境下水下声通信信道建模热带海洋环境下水下声通信信道的建模是水下通信领域中的核心问题,是确定水下通信系统参数的重要前提。
目前对于热带海洋环境下的水下声通信信道建模,研究者们主要采用以下三种方法:1.经验模型法:经验模型法是一种将实际现象转化为数学表达形式的方法,它是基于大量实验数据的统计分析方法,通过对统计数据进行分析得出相应的数学模型。
浅海信号多径信道仿真与信息处理的开题报告

浅海信号多径信道仿真与信息处理的开题报告开题报告:浅海信号多径信道仿真与信息处理一、研究背景及意义随着海洋资源的开发和海军军事技术的进步,浅海环境中声学通信应用越来越广泛,但是浅海环境复杂,信号传播受到水下多路径、反射、散射等因素的影响,导致传输质量下降、误码率高等问题。
因此,需要对浅海环境下的多径信道特性进行深入研究,探索相应的信息处理方法,以提高浅海声学通信信号传输的可靠性和可用性。
二、研究内容本文将从以下几个方面展开研究:1. 了解浅海环境的特点和多径信道模型,分析其对声学通信信号传输的影响;2. 建立浅海多径信道仿真模型,模拟不同环境因素下的声学信号传输过程;3. 探索基于多径信道的声学通信信号反演方法,提高浅海通信中的信噪比和信号质量;4. 针对多路径干扰引起的误码率高的问题,研究改进的信道编码和解码算法,提高数据传输的可靠性。
三、研究方法在建立浅海多径信道仿真模型的基础上,使用Matlab和Python等工具实现仿真和处理算法。
通过对不同环境情况下的信号进行仿真实验,获取信道的特性和传输参数,评估不同方法的效果和适用性。
最终得出能够在浅海环境下稳定传输的声学通信信号反演技术和信道编码算法。
四、研究目标与进度本文旨在研究浅海信号多径信道仿真与信息处理的相关技术,提出相应的改进算法和方法,提高浅海声学通信的可靠性和传输效率。
预计研究周期为1年,计划分为以下几个阶段:1. 阶段一:研究浅海信号多径信道的模型和特性,了解传播模式和影响因素,拟定仿真计划,预计用时1个月。
2. 阶段二:建立浅海多径信道仿真模型,模拟信号传播过程,记录相关参数,预计用时2-3个月。
3. 阶段三:研究相应的信息处理方法和技术,包括声学信号反演和改进的信道编码算法,预计用时3-4个月。
4. 阶段四:对仿真结果进行分析和评估,并进行实验验证,验证算法的可靠性和性能,预计用时2个月。
五、研究意义本文的研究结果对于浅海环境下的声学通信应用具有十分重要的意义。
浅海中低频水声信道仿真研究

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浅海水声信道模型分析及频率选择性衰落仿真

第10卷第12期Vo l .10,No .12宜宾学院学报J ou rnal of Yibin Un i versity2010年12月Dec .,2010收稿日期1修回作者简介贺繇(),男,重庆江津人,工学硕士,讲师,主要从事信号与图像处理、遥感方向研究浅海水声信道模型分析及频率选择性衰落仿真贺繇(宜宾学院物理与电子工程学院,宜宾644000)摘要:水声通信是以声波信号作为载波的水下通信,水声信道是水下通信的重要组成部分.在浅海中,水声信道是通信环境恶劣的信道,存在着较强的频率选择性衰落.通过对浅海水声信道的分析、建模、仿真,验证了水声信道的频率选择性衰落.关键词:水声信道;频率选择性衰落;射线声学模型中图分类号:T N92913 文献标志码:A 文章编号:1671-5365(2010)12-0078-03Ana lysis of Under wa ter Acou stic Cha nne lsM odel a nd S i m u l a tion of F requen cy Se lect i v ity A tten ua tionHE Yao(College of Physics and Electronic Engineering,Yibin Un iversity,Yibin 644000,China)Ab stract:The under water acou stic co mmun icati on is the under w ater commun icati on adop ted the acoustic signal as its carrier,and the under w ater acou stic channel is an i mpo rtan t p art of the under water ac ou stic c ommunication.Ho wever,the channel is a bad co mmun icati on channel in the shallo w sea and there is str ong frequency selectivity attenuation .Based on the analysis,modeling,si mu lating,the frequency selectivity attenuation of the under water commun icati on channels was p r oved.K ey word s:under water acoustic channels;frequency selectivity attenuati on;ac ou stic ray model 由于经济发展和国防建设的需要,人类活动已经频繁在水下展开,民用领域有水下的资源探测和开采、水下环境监测、海洋空间的利用;军事领域有潜艇在巡逻、演习、作战时与水面舰只或陆上基地的通信联络等,这些活动都必须建立可靠的通信互联,所以,水下通信,特别是人类活动最为频繁的浅海水域的水下通信是研究的重点领域之一.1 浅海水声信道的基本情况空间无线通信都采用高频电磁波作为信息传输的载波,一般都具有传播速度快、传播时延小、多普勒频移小、带宽较宽的特点.但是在水下,电磁波传输衰减极快,传播距离很短,所以电磁波不适合作为水下通信的载波.而声波在水下以纵波的方式进行传播,衰减速度比电磁波慢得多,传播距离较远,是水下通信较为理想的载波[1].即使以声波作为水下通信的载波,水下通信仍然存在诸多的技术难题.声波在水中传输时,水将对声波产生较强的吸收作用,使声波能量严重衰减.同时,声波信号在水中传输将经历多次海面和海底的反射,到达接收端的信号是从不同方向和不同路径传来,多径效应明显.在浅海中,由于浅海海底的复杂构成、海面的风浪、海水在不同季节由于温度原因形成的不同温度梯度等因素影响,多径效应将进一步增强,声波在传播过程中的能量衰减更为严重.声波信号的发射端和接收端可能存在相对运动,这将会导致接收机接收到的信号发生频率变化的多普勒效应.即使发送端和接收端静止,由于海面存在波浪运动和海中存在各种湍流,声波在行进过程中被海面波浪的调制,到达接收端时频率也会产生变化[2].所以,水声信道必须考虑多普勒效应.水声信道特别是浅海水声信道中的环境噪声比较严重,包括海潮、湍流、海面刮风下雨、生物群体活动、船舶航行和石油钻探都会对水声信道产生较强的噪声干扰.所以,水声信道是一复杂多变的信道,具有衰减严重、多径效应和频散特性较强、环境噪声严重的特点.正是水声信道的复杂性和不稳定性,使其成为自然界中最复杂的无线通信信道[3].水声信道在传输通信信号的过程中,将出现较强的频率选择性衰落、时间选择性衰落和码间干扰.2 声波频率的选择用声波作为水下通信的载波时,频率不能太低,因为太低的频率意味着通信速率很低.所以,水下通信的声波载波频率都在1KHz 以上[4].当频率大于1K H z 的声波在水中传播时,能量的衰减主要是由于水对声波的吸收.其中海水对声波的吸收系数为[2]:2010-10-24:2010-10-24:1972-k0=0.11f21+f2+44f24100+f2其中f的频率是KH z,k的单位是分贝/公里.由上面的公式可以看出,频率越高,海水对声波的吸收越强,对1KH z声波的吸收系数是0.065分贝/公里;对30KHz声波,吸收系数约为8分贝/公里;到50KHz时,吸收系数已达16.8分贝/公里.所以水下通信采用的声波信号频率一般为50KH z以下,信道带宽很有限.3 射线声学模型水声信道作为具有时变、频变、空变特性的通信环境恶劣的信道,很难用简单精确的数学模型将其表示,大部分研究采用的是基于射线声学理论的射线模型.射线模型是波动理论的一种近似,它直观地描述了声能量在介质中的传播,将声波看作是无数条垂直于等相位面的声线向外传播[5],其中每一条声线都携带着发射信号的信息.声能量从声源出发,在空间沿着声线按一定规律到达接收点,接收点收到的声能是所有到达的声能的叠加[2].在水声信号传输的过程中,有五种典型的声线,一是直达路径声线D;二是由发射端出发,首次反射是经过海面,到达接收端前的最后一次反射也是经海面,总共经过了n次海面反射才到达接收端的声线SS n;三是由发射端出发,首次反射是经过海面,到达接收端前的最后一次反射经海底,总共经过了n次海底反射才到达接收端的声线SB n;四是由发射端出发,首次反射是经过海底,到达接收端前的最后一次反射经海面,总共经过了n次海面反射才到达接收端的声线BS n;五是由发射端出发,首次反射是经过海底,到达接收端前的最后一次反射也是经海底,总共经过了n次海底反射才到达接收端的声线BB n.如图1所示,图中只画出了直达声线和n=1的反射声线.图1 声线传播图 在利用声学射线模型分析水声信道模型时,为了简化问题,需假设若干理想条件:1)所有声线为直线.在水温及海水自身产生压力的影响下,水中声速不会恒定,这将导致声线在水中发生轻微弯曲为简化模型,在声线传播图中,我们都用直线来表示声线传播方向)水深为常数对于大陆架附近的海域,海底的深度是平缓变化的,为简化模型,假设浅海水深为固定常数.3)在声波由海底反射时,海底会吸收一部分能量,这里假设海底的反射系数近似为0.85.同时,声波经过海底反射时,产生相移180°.4)海面的反射系数只与海面的风速和载波频率有关.在声波发射端与接收端距离比发射端与接收端深度大得多的情况下,海面的反射系数公式为rs=1+(f/f1)21+(f/f2)2其中f2=378w-2,f1=10f2,其中f是载波频率,w是风速[2].4 接收端接收信号的相关计算直达声线的传播距离D=L2+(h1-h2)2.首次反射和最后一次反射均通过海面的声线传播距离为SSn=L2+(2nH-h1-h2)2.首次反射和最后一次数反射均通海底的声线传播距离为BB n=L2+[2(n-1)H+h1+h2)2首次反射经过海面,而最后一次反射经过海底的声线传播距离为SBn=L2+(2nH-h1+h2)2,首次反射经过海底,而最后一次反射经过海面的声线传播距离为BS n=L2+(2nH+h1-h2)2,声波经过直达路径D的传播时间为:t0=D/c,声波经过经SSn的传播时间为tSS n=SSn/c,声波经过BBn的传播时间为tBB n=BBn/c,声波经过SBn的传播时间为tS B n=SBn/c,声波经过BSn的传播时间为tBSn=BSn/c,声音的传播损耗主要由海水对声音的吸收、海面反射损失、海底反射损失和扩散损失组成.由于本模型已认扩散损失按距离衰减,为简化问题,将海面和海底的联合衰减系数定义为k SSn=-(r b)n-1(r i)n=-0.85n-1(r S)nkBB n=-(rb)n(rS)n-1=-0.85n(rS)n-1kS B n=(rb)n(rS)n=0.85n(rS)nkBSn=(rb)n(rS)n=0.85n(rS)n式中的rb为海底的反射系数,假设其为0.85,负号为声波相位改变180°.因此,接收端的信号可表示为r(t)=∑∞i=1kix(t-τi)其中k i表示第i条路径相对于直达路径的归一化衰减因子考虑到海水对声波的吸收作用,设海水对声音的吸收系数为,则不同路径对声音信号的吸收系数为97 第12期 贺繇:浅海水声信道模型分析及频率选择性衰落仿真..2..k0k SS n=DSS nk S S nk 0k BB n=DBB n k BB nk 0k S B n=DSB nk SB nk 0k BS n=DBS nk B S nk 0则接收端的信号最后可写为[2]:r(t)=1+∑∞n=1[k SS ne-t S S+k BB n e-t BB+k S B ne-t BB]5 信道模型仿真通过Matlab 软件,仿真在水深为80米的浅海中,将水声发射器置于水下65米、水声接收器置于水下50米,在水平相距2公里和20公里处,发射不同频率的正弦波信号,接收端收到信号的情况.通过仿真图形可以看出:随着距离的增大,接收端接收到的信号越来越微弱,在2公里处的接收机和20公里处的接收机接收到的信号强度差别很大,说明声波在传输过程中衰减很强.不管是在2公里距离上还是在20公里距离上,接收机接收到的信号都随着频率的不同而幅度各不相同,出现了频率选择性衰落,在2公里距离上的频率选择性衰落强于20公里距离上的频率选择性衰落.这说明浅海水声信道对不同频率的声波衰减不同,并且距离越近,频率选择性衰落越明显.这是由于收发端距离较近时,接收端能够接收到声线较多,多个路径信号相互抵消和迭加引起的信号幅度起伏较为剧烈;而在收发端距离较远时,接收端接收到的声线数量较少,并且到达的声线都已经历较强的衰减,所以此时引起接收端信号的起落较为平缓.图2 接收机在2公里处接收到的信号图3 接收机在20公里处接收到的信号 综上所述,浅海水声信道是一个复杂多变的信道,具有较强的频率选择性衰落特征.同时,水声信道的码间干扰、浅海背景噪声和有限的带宽,使浅海水声信道成为了迄今最为复杂的无线通信信道之一.浅海水声信道的研究,必须综合信号处理、声学、海洋学、通信技术等多学科知识才能取得较好的进展.参考文献:[1]蔡惠智,刘云涛,等.水声通信及其研究进展[J ].物理,2006,35(12):1038-1043.[2]许俊.水声语音通信研究[D ].厦门:厦门大学,2001:15-33.[3]魏莉,许芳,孙海信.水声信道的研究与仿真[J ].声学技术,2008,27(1):25-29.[4]孙博,程恩,欧晓丽.浅海水声信道研究与仿真[J ].无线电通信技术,2006(3):11-15.[5]李蓉艳,杨坤德,邹士新.多输入多输出浅海水声信道响应的盲估计[J ].同济大学学报(自然科学版),2007,35(5):664-668.【编校:李青】8 宜宾学院学报 第10卷 。
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充分的研究。
1 浅海水声信道特点
由于各种自然条件、地理条件等因素的影响, 水 声信道非常复杂。可以说海洋信道是一个环境噪声 高、信道带宽窄、传播损失大、多途效应严重的时变、 空变的随机信道。 111 海洋环境噪声
海洋环境 噪声 [ 1] 主要 来源于海洋动力 噪声、生 物噪声、交通噪声和工业噪声、地震噪声、冰下噪声,
本文简要分析了浅海水声多途信道的特点, 针对 浅海信道的强多途传播特性建立了清晰的物理模型, 模拟出浅海声场环境并计算不同收发条件下的水声 信道冲激响应, 验证了水声信道的多径效应、传播损 耗、稀疏特性、时变空变等特性。本文仿真的信道对 水声系统建模、水声通信仿真、信道的辨识与均衡仿 真等有重要作用。
M odeling and simu lation on shallow water acoustic mu lt-i path channels
LAN Y ing1, ZHANG X in-hua2, X IONG X in1 ( 1. PG T eam o f D alian N ava l Academ y, Da lian 116018, China; 2. Departm ent of Info rm ation and Communication Eng ineering, D alian Nava l Academ y, Da lian 116018, China)
收稿日期: 2010- 04- 07; 修回日期: 2010- 05- 11 基金项目: 海军大连舰艇学院科研发展基金项目资 助 作者简介: 兰英 ( 1984Байду номын сангаас ), 女, 硕士研究生, 研究方向为水声信道辨识。
第 9期
兰 英, 等: 浅海水声多途信道建模与仿真
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是声波在海水中传播主要的背景干扰之一, 不仅会造 成信号波形失真, 也会大大降低信噪比。由于浅海区 域船舶的起航、停靠等活动, 以及浅海大陆架的潮水 涨落, 浅海环境噪声要远远高于深海。 112 有限信道带宽
1) 声速度不随水平方向变化, 仅是海水深度的 函数;
2) 海底海面为平整界面; 3) 声源和接收点位置不随时间变化; 4) 整个海洋信道看作一个网络系统;
5) 声场由本征声线决定。 经典射线声学 [ 3 ] 通 过声线轨迹计算 传播损失。 从声源出发的射线经过多条路线到达接收点, 接收到 的声场是所有到达射线 ( 本征声线 ) 的叠加结果。假 设本征声线有 N 条, 则认为水声多径信道有 N 条路 径。可得到水声多径信道的脉冲响应为:
由于海洋中存在种类繁多的随机不均匀性, 水声 信道可被看作时变、空变的随机信道 [ 2] , 对水声系统 的传播距离、信噪比、信号频率和系统带宽等都有很 大影响。
2 水声多途信道模型
大多数情况下, 水声信道可以看作缓慢时变的相 干多途信道, 若观察或处理的时间不太长, 则水声信 道可以描述成时不变滤波器。根据这一原则, 多途信 道仿真模型的假设条件 [ 4] 如下:
水声信道带宽 [ 2] 受限的主要原因是海洋中水声 信号的吸收损失。它与水声信号频率密切相关, 信号 频率越高吸 收损失越 大。研究 表明, 声波频率 在 4 kH z左右是远距离传播的最佳频率。此外, 水声换能 器带宽的限制也是原因之一。 113 传播损失
声波在海洋介质中的传播损失 [ 2 ] , 主要有 3个方 面: 扩展损耗 ) ) ) 由于波阵面在传播中的不断扩大, 使得单位时间内单位面积上能量减少; 吸收损耗 ) ) ) 声能在传播过程中不可逆的转换为热能而消耗; 边界 损耗) )) 声波在海洋边界的反射使声能发生 / 泄 漏 0。浅海区域由于泥沙、污物的影响, 水质浑浊, 使 得声散射强度较强, 声信号也易被吸收, 因而传播损 失更为严重。 114 多径效应
摘 要: 在进行水声信号恢复和增强、目标探测、跟踪、定位、水声通信等技术的研究过程中, 对海洋信道 的仿
真研究是进行这些水声信号处理 仿真的基础。简要分析了水声信道的传 播特性, 主要针对 水声信道 强烈的多径 效应
这一特点, 研究了浅海水声多途信道的物理模型, 并通过 BELLHOP 射线传播模型实现了声 场环境模 拟以及水声 信道
从仿真可以看到, 这种浅海环境下的多途信号到
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舰船科学技术
第 32卷
图 4 信道冲激响应 F ig14 Channel im pu lse response
4结 语
达结构有明显的时延, 并且随着时延的增加, 响应值 逐渐变小; 信号能量集中在几个显著的抽头上, 信道 响应具有明显的稀疏特性。分析其原因, 主要是海水 中声速远小于大气中电磁波速度, 使得传播相同长度 的路径所耗费的时间急剧增加, 从而导致不同路径到 达信号的时延差更加明显, 能量分布比较分散; 同时, 传播路径越远, 能量损耗越大, 响应值也越小。另一 方面, 可以看到信道冲激响应随声源深度、接收距离、 接收深度等参数明显变化, 而这些参数又受到海面风 浪、潮汐、海底地貌等因素的影响, 这从侧面验证了水 声信道的时变、空变、随机性。
N
E h( t ) = ai D( t - Si )。 i= 1
其中, ai 和 Si 分别为对应于不同路径的传播衰减系 数与相对时延。由于不同路线的距离不同, 到达接收 点的时间延迟以及能量衰减也就不同。这些不同时 延不同幅度的射线叠加, 使接收信号波形发生畸变。 图 1是 3条路径传播的物理模型。这里假设每个响 应幅度相等, S21 和 S31 分别表示第 2条路径与第 1条 路径、第 3条路径与第 1 条路径的时延差, 3条路径 的信号叠加后得到接收信号。
第 32卷第 9期 2010年 9月
舰船科学技术 SH IP SC IENCE AND TECHNOLOGY
Vo.l 32, No. 9 Sep. , 2010
浅海水声多途信道建模与仿真
兰 英1, 章新华 2, 熊 鑫 1
( 1. 海军大连舰艇学院 研究生队, 辽宁 大连 116018; 2. 海军大连舰艇学院 信息与通信工程系, 辽宁 大连 116018)
参考文献:
[ 1] 惠俊英, 生雪莉. 水下声信道 (第二 版 ) [M ] . 北 京: 国防 工业出版社, 2007.
[ 2] 朱昌平, 等. 水声通信基本 原理与 应用 [M ]. 北京: 电 子 工业出版社, 2009.
[ 3] ETT ER P C. 水声信道建模与 仿真 [ M ]. 蔡 志明, 等译. 北京: 电子工业出版社, 2005.
Abstract: M ak ing a study of shallow w ater acoustic channe l is the basic o f underw ater acoustic signal processing, such as resum ing the signa,l detecting ob jects, trace, orient and comm un icate. T his paper analyses brief ly characteristics of shallow w ater acoust ic channe,l studies physica lm ode l a im ing at intense m ult-i path propagat ion, and im p lem ents the simu lation of sound fie ld and channe.l The sim ulat ion resu lts to sound field distribu tions in d ifferent depth and channe l im pu lse responses in d ifferent transceiver cond itions, validate shallow w ater acoustic channel characteristics of m ult-i path, propagation w aste, t im e-varying, space-vary ing and sparseness.
K ey w ords: m ult-i path channe;l physical m ode;l simu lation
0引 言
随着科学技术的不断进步, 人类对海洋的探索、 开发和利用不断加深, 水下信息获取技术受到越来越 广泛的重视。然而, 由于浅海水声信道的复杂性, 特 别是浅海环境中具有的强烈的多径效应, 使得声源发 出的声波可能沿着几条不同的路径先后到达接收点, 接收信号不但会产生衰减而且会产生明显的畸变, 这 严重影响水下信息的获取。要消除这种信道带来的 干扰, 准确提取出声源发射信号, 必须对水声信道有
多途传播 [ 2] 的原因 是声线弯曲、海底海面的 反 射, 以及海水中随机分布的杂乱体的散射。声波通过 不同路径传播, 到达接收点的声波能量和时间也不相 同, 信道呈现选择性衰落特性, 使得信号的持续时间 和频带被展宽, 从而造成信号畸变。浅海边界条件复 杂、水中散射体多、介质分布不均匀等因素, 也使得浅 海中多途效应比深海严重得多。 115 时变、空变及随机性
图 1 多途传播物理模型 F ig1 1 Physical model o fm ult-i path propaga tion
3仿 真
假定海面为绝对软边界, 海深 135 m, 海底介质 内纵波声速为 1 607 m / s, 海底内没有横波, 海底密度 1195 g / cm3, 海 底 对 P-w ave 的 吸 收 系 数 为 0137 dB /m。海水中声速剖面如图 2所示。
[ 4] 吴开明. 水下声信道的仿真与应用研究 [ D ]. 哈尔滨: 哈 尔滨工程大学, 2005.
声源发射角 ? 11b, 声源频率 4 kH z, 声场距离 6 km, 利 用 BELLHOP 射线模型 分别计算声 源深度为 30 m 和 90 m 的声场分布如图 3所示。