《数字信号处理(第四版)》部分课后习题解答

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程佩青《数字信号处理教程》(第4版)(课后习题详解 数字滤波器的基本结构)

程佩青《数字信号处理教程》(第4版)(课后习题详解 数字滤波器的基本结构)
偶对称或奇对称,因而可简化结构。 由题中所给条件可知

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即 h(n)是偶对称,对称中心在 5-5 所示。
处,N 为奇数(N=5)。线性相位结构如图
图 5-5
5-6 设滤波器差分方程为
(1)试用直接工型、典范型及一阶节的级联型、一阶节的并联型结构实现此差分方 程;
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并联结构见图 5-6(d)。
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(2)由题意可知
图 5-6(d)
可推出
幅度为
相位为
(3)输入正弦波为 x(t)=5sin(2πt·103)
由 ΩT1=2π×103T1=2π,可得周期
又抽样频率为 10kHz,即抽样周期为
(1)根据 H(z)的表达式,可画出卷积型(直接型)结构如图 5-1(a)所示。
(2)可将 H(z)改写为
图 5-1(a)
相应的级联型结构如图 5-1(b)所示。 (3)将图 5-1(b)中两个延时链子系统的次序交换,并将有相同输出的中间两延时
链加以合并,可得出如图 5-1(c)所示直接Ⅱ型结构图。
图 5-3(1)
图 5-3(2) 5-4 用频率抽样结构实现以下系统函数:
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抽样点数 N=6,修正半径 r=0.9。
解:FIR 滤波器修正后的频率抽样结构(当 N 为偶数时)有以下关系
其中 θ(k)=arg[H(k)]。因而有 因为 N=6,所以根据公式可得
(2)根据图 5-7(b)可通过对各结点的求解来获得:即将输入结点和输出结点分别 用中间结点 x1 表示,然后将中间结点消去,即可得到输入结点与输出结点之间的关系,从 而求得系统函数。所设结点可得

程佩青《数字信号处理教程》(第4版)(课后习题详解 无限长单位冲激响应(IIR))

程佩青《数字信号处理教程》(第4版)(课后习题详解 无限长单位冲激响应(IIR))

7.2 课后习题详解7-1 用冲激响应不变法将以下Ha (s )变换为H (z ),抽样周期为T 。

(1)H a (s )=(s +a )/[(s +a )2+b 2];(2)H a (s )=A/(s -s 0)n0,n 0为任意正整数。

解:(1)冲激响应不变法满足h (n )=h a (t )|t =nT =h a (nT ),T 为抽样间隔。

这种变换法必须让H a (s )先用部分分式展开。

由推出由冲激响应不变法可得(2)先引用拉氏变换的结论,可得按且可得可以递推求得7-2 设计一个模拟低通滤波器,要求其通带截止频率f p=20Hz,其通带最大衰减为R p=2dB,阻带截止频率为f st=40Hz,阻带最小衰减为A s=20dB,采用巴特沃思滤波器,画出滤波器的幅度响应。

解:巴特沃思模拟低通滤波器设计流程为:①利用教程(7-5-24)式求解滤波器阶次N;②利用教程(7-5-27a)式求解3dB截止频率Ωc;③查教程表7-2或表7-4获得归一化巴特沃思低通滤波器的系统函数H an(s);④将H an(s)根据Ωc的值去归一化求得所需的系统函数H a(s)。

已知Ωp=2π×20rad/s,Ωst=2π×40rad/s,R p=2dB,A s=20dB。

(1)按给定的参数由教程(7-5-24)式可求得取N=4。

(2)按教程(7-5-27a)式可求得巴特沃思滤波器3dB处的通带截止频率Ωc为(3)查教程表7-2可得N=4时归一化巴特沃思低通滤波器H an(s)(4)去归一化,求得所需的H a(s)为滤波器的幅度响应如图7-1所示。

图7-17-3 设计一个模拟高通滤波器,要求其阻带截止频率f st=30Hz,阻带最小衰减为A s=25dB,通带截止频率为f p=50Hz,通带最大衰减为R p=1dB。

(1)采用巴特沃思滤波器;(2)采用切比雪夫滤波器;(3)利用MATLAB工具箱函数设计椭圆函数滤波器。

数字信号处理教程第四版答案

数字信号处理教程第四版答案

z2 x (n ) [z ]z 0 8 1 (z )z 4
当n 0时,围线内部没有极点 ,故x(n) 0
1 x(n) 7 u(n 1) 8(n) 4
n
z2 部分分式法: X(z) 1 z 4 X(z) z2 A1 A2 故 1 1 z z (z )z z 4 4
数 字 信 号 处 理
第二章 z变换与离散时间傅里叶 变换(DTFT)
2.2 z变换的定义与收敛域
序列x(ห้องสมุดไป่ตู้)的z变换定义为:
n x ( n ) z
X ( z)
n
对任意给定序列x(n),使其z变换收敛的所有z值的集合 称为X(z)的收敛域,上式收敛的充分必要条件是满足绝 对可和
1 z2 A1 [(z ) ] 1 7 1 4 (z )z z 4 4 z2 A 2 [z ] 8 1 z 0 (z )z 4
n

7 1 X( z ) 8,| z | 1 1 4 1 z 4
1 x(n) 7 u(n 1) 8(n) 4
1 | z | 4
n 1
jIm[z]
1/4 o
Re[z]
当n 1时,分母中z的阶次比分子中 z的阶次高两阶 或两阶以上,可用围线 外部极点求解
1 (z 2)z n 1 1 n x (n ) [(z ) ] 1 7( ) z 1 4 4 4 z 4
z2 当n 0时,F(z) ,此时围线内部有一阶 极点z 0 1 (z )z 4
1 n x (n ) ( ) u (n ) 2
部分分式法: Z[a n u (n )]
1 , | z || a | 1 1 az

数字信号处理课后答案

数字信号处理课后答案

k = n0

n
x[ k ]
(B) T {x[n]} =

x[k ]
(C) T {x[ n]} = 0.5
x[ n ]
(D) T {x[n]} = x[− n]
1-5 有一系统输入为 x[n] ,输出为 y[n] ,满足关系 y[n] = ( x[n] ∗ u[n + 2])u[n] ,则系统是(A) (A)线性的 (B)时不变的 (C)因果的 (D)稳定的 解:
(a) T { x[ n ]} = h[ n] + x[ n ], (c) T {x[ n]} = ∑ x[ n − k ]
δ [n] + aδ [n − n0 ] ,单位阶跃响应 s[n] = u[n] + au[n − n0 ] 。
1-15 线性常系数差分方程为 y[n] − y[n − 1] +
y[n] = 0 , n < 0 , 则 y[3] = 0.5 。 解: y[0] = y[ −1] − 0.25 y[ −2] + x[0] = 1 y[1] = y[0] − 0.25 y[ −1] + x[1] = 1 y[2] = y[1] − 0.25 y[0] + x[2] = 0.75 y[3] = y[2] − 0.25 y[1] + x[3] = 0.5
∞ ∞ k =−∞ n '=−∞
解: (a)
n =−∞
∑ y[n] = ∑ ∑ x[k ]h[n − k ] = ∑ x[k ] ∑ h[n − k ] = ∑ x[k ] ∑ h[n ']
n =−∞ k =−∞ k =−∞ n =−∞


数字信号处理习题解答

数字信号处理习题解答

数字信号处理习题(xítí)解答第1-2章:1. 判断下列(xiàliè)信号是否为周期信号,若是,确定其周期。

若不是,说明(shuōmíng)理由(1)f1(t) = sin2t + cos3t(2)f2(t) = cos2t + sinπt2、判断下列序列是否为周期(zhōuqī)信号,若是,确定其周期。

若不是(bùshi),说明理由(1)f1(k) = sin(3πk/4) + cos(0.5πk)(2)f2(k) = sin(2k)(3)若正弦序列x(n)=cos(3πn /13)是周期的, 则周期是N=3、判断下列信号是否为周期信号,若是,确定其周期; 若不是,说明理由(1)f(k) = sin(πk/4) + cos(0.5πk)(2)f2(k) = sin(3πk/4) + cos(0.5πk)解1、解β1 = π/4 rad,β2 = 0.5π rad 由于2π/ β1 = 8 N1 =8,N2 = 4,故f(k) 为周期序列,其周期为N1和N2的最小公倍数8。

(2)β1 = 3π/4 rad,β2 = 0.5π rad由于2π/ β1 = 8/3 N1 =8, N2 = 4,故f1(k) 为周期序列,其周期为N1和N2的最小公倍数8。

4、画出下列函数的波形(1).(2).解5、画出下列函数的波形x(n)=3δ(n+3)+δ(n+1)-3δ(n-1)+2δ(n-2)6. 离散线性时不变系统单位阶跃响应,则单位响应=?7、已知信号(xìnhào),则奈奎斯特取样(qǔyàng)频率为( 200 )Hz。

8、在已知信号(xìnhào)的最高频率为100Hz(即谱分析范围(fànwéi))时,为了避免频率(pínlǜ)混叠现象,采样频率最少要200 Hz:9. 若信号的最高频率为20KHz,则对该信号取样,为使频谱不混叠,最低取样频率是40KHz10、连续信号:用采样频率采样,写出所得到的信号序列x(n)表达式,求出该序列x(n) 的最小周期解:,11、连续信号:用采样频率100s f Hz = 采样,写出所得到的信号序列x(n)表达式,求出该序列x(n) 的最小周期长度。

数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第3章 离散傅里叶变换及其快速算法 学习要点及习题答案

数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第3章  离散傅里叶变换及其快速算法 学习要点及习题答案

·54· 第3章 离散傅里叶变换(DFT )及其快速算法(FFT )3.1 引 言本章是全书的重点,更是学习数字信号处理技术的重点内容。

因为DFT (FFT )在数字信号处理这门学科中起着不一般的作用,它使数字信号处理不仅可以在时域也可以在频域进行处理,使处理方法更加灵活,能完成模拟信号处理完不成的许多处理功能,并且增加了若干新颖的处理内容。

离散傅里叶变换(DFT )也是一种时域到频域的变换,能够表征信号的频域特性,和已学过的FT 和ZT 有着密切的联系,但是它有着不同于FT 和ZT 的物理概念和重要性质。

只有很好地掌握了这些概念和性质,才能正确地应用DFT (FFT ),在各种不同的信号处理中充分灵活地发挥其作用。

学习这一章重要的是会应用,尤其会使用DFT 的快速算法FFT 。

如果不会应用FFT ,那么由于DFT 的计算量太大,会使应用受到限制。

但是FFT 仅是DFT 的一种快速算法,重要的物理概念都在DFT 中,因此重要的还是要掌握DFT 的基本理论。

对于FFT 只要掌握其基本快速原理和使用方法即可。

3.2 习题与上机题解答说明:下面各题中的DFT 和IDFT 计算均可以调用MA TLAB 函数fft 和ifft 计算。

3.1 在变换区间0≤n ≤N -1内,计算以下序列的N 点DFT 。

(1) ()1x n =(2) ()()x n n δ=(3) ()(), 0<<x n n m m N δ=- (4) ()(), 0<<m x n R n m N = (5) 2j()e, 0<<m n N x n m N π=(6) 0j ()e n x n ω=(7) 2()cos , 0<<x n mn m N N π⎛⎫= ⎪⎝⎭(8)2()sin , 0<<x n mn m N N π⎛⎫= ⎪⎝⎭(9) 0()cos()x n n ω=(10) ()()N x n nR n =(11) 1,()0n x n n ⎧=⎨⎩,解:(1) X (k ) =1N kn N n W -=∑=21j0eN kn nn π--=∑=2jj1e1ekN n k nπ---- = ,00,1,2,,1N k k N =⎧⎨=-⎩(2) X (k ) =1()N knNM n W δ-=∑=10()N n n δ-=∑=1,k = 0, 1, …, N -1(3) X (k ) =100()N knNn n n W δ-=-∑=0kn NW 1()N n n n δ-=-∑=0kn NW,k = 0, 1, …, N -1为偶数为奇数·55·(4) X (k ) =1m knN n W -=∑=11kmN N W W --=j (1)sin esin k m N mk N k N π--π⎛⎫⎪⎝⎭π⎛⎫ ⎪⎝⎭,k = 0, 1, …, N -1 (5) X (k ) =21j 0e N mn kn N N n W π-=∑=21j ()0e N m k nNn π--=∑=2j()2j()1e1em k N N m k Nπ--π----= ,0,,0≤≤1N k mk m k N =⎧⎨≠-⎩(6) X (k ) =01j 0eN nknN n W ω-=∑=021j 0e N k nN n ωπ⎛⎫-- ⎪⎝⎭=∑=002j 2j 1e1ek NN k N ωωπ⎛⎫- ⎪⎝⎭π⎛⎫- ⎪⎝⎭--= 0210j 202sin 2e2sin /2N k N N k N k N ωωωπ-⎛⎫⎛⎫- ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎡⎤π⎛⎫- ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦⎡⎤π⎛⎫- ⎪⎢⎥⎝⎭⎣⎦,k = 0, 1, …, N -1或 X (k ) =00j 2j 1e 1e Nk N ωωπ⎛⎫- ⎪⎝⎭--,k = 0, 1, …, N -1(7) X (k ) =102cos N kn N n mn W N -=π⎛⎫ ⎪⎝⎭∑=2221j j j 01e e e 2N mn mn kn N N N n πππ---=⎛⎫ ⎪+ ⎪⎝⎭∑=21j ()01e 2N m k n N n π--=∑+21j ()01e 2N m k n N n π--+=∑=22j ()j ()22j ()j ()11e 1e 21e 1e m k N m k N N N m k m k N N ππ--+ππ--+⎡⎤--⎢⎥+⎢⎥⎢⎥--⎣⎦=,,20,,N k m k N mk m k N M ⎧==-⎪⎨⎪≠≠-⎩,0≤≤1k N - (8) ()22j j 21()sin ee 2j mn mnN N x n mn N ππ-π⎛⎫== ⎪-⎝⎭ ()()112222j j j ()j ()0011()=e e ee 2j 2j j ,2=j ,20,(0≤≤1)N N kn mn mn m k n m k n N N N N N n n X k W Nk m N k N mk k N --ππππ---+===--⎧-=⎪⎪⎨=-⎪⎪-⎪⎩∑∑其他(9) 解法① 直接计算χ(n ) =cos(0n ω)R N (n ) =00j j 1[e e ]2n n ωω-+R N (n )X (k ) =1()N knNn n W χ-=∑=0021j j j 01[e e ]e 2N kn n n N n ωωπ---=+∑=0000j j 22j j 11e 1e 21e 1e N N k k N N ωωωω-ππ⎛⎫⎛⎫--+ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎡⎤--⎢⎥+⎢⎥⎢⎥--⎣⎦,k = 0, 1, … , N -1 解法② 由DFT 共轭对称性可得同样的结果。

数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

数字信号处理课后习题答案(全)1-7章

2. 给定信号:
2n+5
-4≤n≤-1
(x(n)=
6
0
0≤n≤4 其它
(1) 画出x(n)序列的波形, 标上各序列值;
(2) 试用延迟的单位脉冲序列及其加权和表示x(n)序列;
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(3) 令x1(n)=2x(n-2), 试画出x1(n)波形; (4) 令x2(n)=2x(n+2), 试画出x2(n)波形; (5) 令x3(n)=x(2-n), 试画出x3(n)波形。 解: (1) x(n)序列的波形如题2解图(一)所示。 (2) x(n)=-3δ(n+4)-δ(n+3)+δ(n+2)+3δ(n+1)+6δ(n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
题8解图(一)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
x(n)=-δ(n+2)+δ(n-1)+2δ(n-3)
h(n)=2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2)
由于
x(n)*δ(n)=x(n)
1
x(n)*Aδ(n-k)=Ax(n-k)
2

第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
y(n)=x(n)*h(n)
=x(n)*[2δ(n)+δ(n-1)+ δ(n-2) 1 2
, 这是2π有理1数4, 因此是周期序
3
(2) 因为ω=
,
所以
1
8
=16π, 这是无理数, 因此是非周期序列。

第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
4. 对题1图给出的x(n)要求:
(1) 画出x(-n)的波形;

数字信号处理第四版高西全课后答案

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因此系统是非线性系统。
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
(6) y(n)=x(n2)
令输入为
输出为
x(n-n0)
y′(n)=x((n-n0)2) y(n-n0)=x((n-n0)2)=y′(n) 故系统是非时变系统。 由于
T[ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n2)+bx2(n2) =aT[x1(n)]+bT[x2(n)]
5. 设系统分别用下面的差分方程描述, x(n)与y(n)分别表示系统输入和输 出, 判断系统是否是线性非时变的。
(1)y(n)=x(n)+2x(n-1)+3x(n-2) (2)y(n)=2x(n)+3 (3)y(n)=x(n-n0) n0 (4)y(n)=x(-n)
第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
, 这是2π有理1数4, 因此是周期序
3
(2) 因为ω=
,
所以
1
8
=16π, 这是无理数, 因此是非周期序列。

第 1 章 时域离散信号和时域离散系统
4. 对题1图给出的x(n)要求:
(1) 画出x(-n)的波形;
(2) 计算xe(n)= (3) 计算xo(n)=
1 2 [x(n)+x(-n)], 并画出xe(n)波形; 1 [x(n)-x(-n)], 并画出xo(n)波形; 2
(5) 系统是因果系统, 因为系统的输出不取决于x(n)的未来值。 如果
|x(n)|≤M, 则|y(n)|=|ex(n)|≤e|x(n)|≤eM,
7. 设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入序列x(n)如题7图所示,
要求画出y(n)输出的波形。
解: 解法(一)采用列表法。
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