聚类分析练习题
sas练习题(打印版)
sas练习题（打印版）### SAS练习题（打印版）#### 一、基础数据操作1. 数据导入- 题目：使用SAS导入一个CSV文件，并列出前5个观测值。
- 答案：使用`PROC IMPORT`过程导入数据，并用`PROC PRINT`展示前5个观测。
2. 数据筛选- 题目：筛选出某列数据大于50的所有观测。
- 答案：使用`WHERE`语句进行筛选。
3. 数据分组- 题目：根据某列数据对数据集进行分组，并计算每组的均值。
- 答案：使用`PROC MEANS`过程和`BY`语句进行分组和计算。
4. 数据排序- 题目：按照某列数据的升序或降序对数据集进行排序。
- 答案：使用`PROC SORT`过程进行排序。
#### 二、描述性统计分析1. 单变量分析- 题目：计算某列数据的均值、中位数、标准差等统计量。
- 答案：使用`PROC UNIVARIATE`过程进行单变量描述性统计分析。
2. 频率分布- 题目：计算某列数据的频数和频率分布。
- 答案：使用`PROC FREQ`过程进行频率分布分析。
3. 相关性分析- 题目：计算两列数据的相关系数。
- 答案：使用`PROC CORR`过程计算相关系数。
#### 三、假设检验1. t检验- 题目：对两组独立样本的均值进行t检验。
- 答案：使用`PROC TTEST`过程进行t检验。
2. 方差分析- 题目：对多个组别数据进行方差分析。
- 答案：使用`PROC ANOVA`过程进行方差分析。
3. 卡方检验- 题目：对分类变量进行卡方检验。
- 答案：使用`PROC FREQ`过程和`CHI2TEST`选项进行卡方检验。
#### 四、回归分析1. 简单线性回归- 题目：使用一个自变量和一个因变量进行简单线性回归分析。
- 答案：使用`PROC REG`过程进行简单线性回归。
2. 多元线性回归- 题目：使用多个自变量和一个因变量进行多元线性回归分析。
- 答案：同样使用`PROC REG`过程，但包括多个自变量。
10_大数据综合练习
[判断题]1.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数。
答案:对2.先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的，那包含它的所有项集也是频繁的。
答案:错3.回归分析通常用于挖掘关联规则。
答案:错4.具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。
答案:错5.维归约可以去掉不重要的属性，减少数据立方体的维数，从而减少数据挖掘处理的数据量，提高挖掘效率。
答案:对6.聚类（ clustering ）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型( 或函数) ，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
答案:错7.对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。
答案:对8. Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。
答案:错9.在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
答案:错10.在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
答案:错11.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
答案:对12. K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
答案:错13.基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。
答案:对14.如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。
答案:对15.大数据的4V 特点是Volume、Velocity 、Variety 、Veracity 。
答案:对16.聚类分析的相异度矩阵是用于存储所有对象两两之间相异度的矩阵，为一个nn 维的单模矩阵。
答案:对。
聚类分析练习题1105
聚类分析和判别分析练习题一、选择题1.需要在聚类分析中保序的聚类分析是（ ）。
A.两步聚类B.有序聚类C.系统聚类D.k-均值聚类 2.在系统聚类中2R 是（ ）。
A.组内离差平方和除以组间离差平方和B.组间离差平方和除以组内离差平方和C.组间离差平方和除以总离差平方和D.组间均方除以总均方。
3.系统聚类的单调性是指（ ）。
A.每步并类的距离是单调增的 B.每步并类的距离是单调减的 C.聚类的类数越来越少 D.系统聚类2R 会越来越小4.以下的系统聚类方法中，哪种系统聚类直接利用了组内的离差平方和。
（ ） A.最长距离法 B.组间平均连接法 C.组内平均连接法 D.WARD 法5.以下系统聚类方法中所用的相似性的度量，哪种最不稳健（ ）。
A.21()pik jk k x x =-∑ B.1pik jk k ik jkx x x x =-+∑C.21pk =∑ D.1()()i j i j -'x -x Σx -x6.以下系统聚类方法中所用的相似性的度量，哪种考虑了变量间的相关性（ ）。
A.21()pik jk k x x =-∑ B.1pik jk k ik jkx x x x =-+∑C.21pk =∑ D.1()()i j i j -'x -x Σx -x7.以下统计量，可以用来刻画分为几类的合理性统计量为（ ）？ A.可决系数或判定系数2RB.GGW P P -C.()/(1)/()GGW P GP n G---D.()G W PW-8.以下关于聚类分析的陈述，哪些是正确的（）A.进行聚类分析的统计数据有关于类的变量B.进行聚类分析的变量应该进行标准化处理C.不同的类间距离会产生不同的递推公式D.递推公式有利于运算速度的提高。
D(3)的信息需要D（2）提供。
9.判别分析和聚类分析所要求统计数据的不同是（）A.判别分析没有刻画类的变量，聚类分析有该变量B.聚类分析没有刻画类的变量，判别分析有该变量C.分析的变量在不同的样品上要有差异D.要选择与研究目的有关的变量10.距离判别法所用的距离是（）A.马氏距离B. 欧氏距离C.绝对值距离D.欧氏平方距离11.在一些条件同时满足的场合，距离判别和贝叶斯判别等价，是以下哪些条件。
人员素质测评理论与方法章习题(全)
第一章练习题一、名词解释人员素质测评；素质（广义）二、填空题(可出选择题)1．素质包括以下三大类：、、；2．心理素质包括：与；3．人员素质测评的方法包括：、、、；4．人员素质测评的主体包括：、；5．心理测量测查的对象具有、、等特点；6．人员素质测评的对象是及；7．人才测评的三个功能是、、；8．人才测评的作用包括对和对所起的作用；9．人才测评对组织所起的作用包括、、；10．人才测评对个人所起的作用包括、、。
三、简答题1．阐述评价（评定）与测量的联系与区别？2．简述人员素质测评的特点？3．简述人员素质测评与人才素质测评的联系与区别？第二章练习题一、名词解释察举；九品中正制；科举制二、填空题1．中国古代人才选拔制度包括：、、；2．察举制度用来测评人才的方法有许多，仅两汉就有常科：、、、四行，后来规定岁举的科目以、为主；3．九品中正制，又称，是的一种选拔人才的举官制度；4．九品中正制中选拔人才的标准有三：、、；5．科举制是以后历代封建王朝常常采用的通过考试选拔官吏的一种制度；6．科举制度考试有、、三级；7．唐代科举从种类上讲只有和两种；8．三国时魏人所著的《人物志》对人才测评作了较为系统完整的论述；9．春秋时期，就对人的“才能”的观点加以了论述；10．战国时期，提出了“察能予官”，“以德就列”的原则；11．战国时期的把“德才”标准具体化为忠诚、谨慎、才能、智力、信用、廉洁、节守、仪态、行为等指标；12．古代人才测评用、、、以判断人才；13．我国古代使用的测评技术有、、；14．纸笔测验的典型形式有、、、；15．《吕氏春秋》提出了对内用“”，对外用“”的方法识别人才；16．实践鉴别法的核心是根据“”来作为选拔衡量使用人才的标准；17．文官考绩因素包括10项：、、、、、、、、、；18．文官接受培训的形式有、、、、、等；19．西方现代人才测评思想与技术发端于，开始于，最初源于教育实践中的需要；20．19世纪80年代至20世纪前10年，西方心理测验逐渐兴起，最有名的是测量智商的，这一量表是世界上第一个标准化的心理测验，由法国心理学家和医生于年提出，被称为是心理测验的鼻祖；21．美国最著名的比奈西蒙量表修订本是斯坦福大学教授在年指导修订的，即著名的量表；22．美国学者斯特朗于1927年编制出版的世界上第一个职业兴趣测验“”；23．“评价中心”技术综合运用了、和，使测评效果比原来更加可靠和有效；三、简答题1．试述察举制、九品中正制和科举制的特点?2．试述古代人才测评机制的缺点？第三章练习题一、名词解释职业；地位；角色；工作角色；二、填空题1．个人素质差异表现为两个方面，一是个性差异，如、和及其组合；二是个体的差异，如、、、、及等；2．以人员配置所凭借的方法为标准，大致可将人员配置原型划分为和；3．人员配置的经验原型的主要特征是和；4．以经验原型为指导进行人员配置，一般采用两种方法：一是，二是；5．在经验原型中，、是人员配置的核心；6．人员配置的测评原型最显著的两大特征是和；7．美国约翰·霍普金斯大学心理学教授约翰·霍莱特认为人的个性素质基本类型有六种：、、、、、；8．人员素质测评的必要条件是、与的客观存在，充分条件是对个体素质与的探索；9．、、三大主指标及其数十个子指标，是当前比较流行的人员素质测评指标体系；10．职业能力测试子指标包括、、；11．职业人格子指标包括、、、；12．职业兴趣子指标包括、、、；13．人员素质测评应向与的方向发展，应把人员素质测评作为一种重要手段贯穿于整个的组织管理过程之中；14．借助，可以充分发挥素质测评在人力资源开发与管理中的优化作用；15．行为管理科学启示我们，通过素质测评对个体差异的揭示，按；按；16．著名的心理学家马斯洛理论把需求分成、、、、五类；17．提高人员素质测评效用的六大原则：、、、、、；18．人员素质测评的八个主要原则是：、、、、、、、；19．人员素质测评的主要理论依据有、、等学科的知识；20．个性心理品质中的能力特征的两个方面是指和；21．人员素质测评所使用的各类人员的素质量表，是由、、、、五个方面的素质组成的一个复杂的系统，它包括分系统、分系统、分系统、分系统、分系统等；22．模糊数学被广泛应用于、、、等具有模糊现象的学科中；23．1965年美国控制论专家、加利福尼亚大学教授，对大量不确切现象进行了认真的分析，提出了原理；24．查德的模糊集合论原理用二句话概括就是、；25．查德借助经典数学这一工具，创立了用来定量表示模糊概念的模糊数学；26．当刺激情景是以文字或图形设计呈现时，测评即是形式；当刺激情景是经过精心设计，且以面对面的问答或谈话形式出现时，测评则是形式；当各种刺激情景是以自然的实际情形出现时，测评则是形式；三、简答题2．简述人员配置的经验原型的弊端？3．简述人员配置的测评原型与经验原型相比的优势表现在哪几个方面？6．简述素质测评待解决的几个问题？10．为了控制施测者主观性的消极影响，一般采取哪些方法？第四章练习题一、名词解释职业适应性测评的定义、内容；职业能力测评的定义、内容、领导人才测评的定义、内容、管理人才测评的定义、内容、科技人才测评的定义、内容。
第12章聚类分析习题答案
兰花科创
2
1
1
2
4
黑化股份
1
2
3
3
1
兖州煤业
2
22Leabharlann 14国阳新能
2
2
3
3
1
盘江股份
1
2
3
5
1
上海能源
2
2
3
1
1
山西焦化
1
2
3
3
1
恒源煤电
2
1
1
2
3
开滦股份
2
1
1
2
2
大同煤业
2
2
2
1
4
中国神华
2
2
2
1
4
潞安环能
2
1
1
2
2
中煤能源
2
2
2
1
4
国投新集
2
2
3
1
1
12.2下表是摘自《世界竞争力报告——1997》关于20个国家和地区的信息基础设施发展状况数据，各变量的含义为：call——每千人拥有电话线数，movecall——每千户居民蜂窝移动电话数，fee——高峰时期每三分钟国际电话的成本，computer——每千人拥有的计算机数，mips——每千人中计算机功率，net——每千人互联网络户主数。试根据该数据对这些国家和地区进行分层聚类分析，比较不同距离定义下的聚类结果，你会选择分几类？
Cluster6
海油工程
2
1
1
2
2
中海油服
1
2
2
5
5
中国石化
1
3
3
3
多元统计分析练习题
多元统计分析练习题一、主成分练习题填空题1．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的___________，并寻求_________的一种方法。
2．主成分分析的基本思想是______________。
3．主成分的协方差矩阵为_________矩阵。
4．主成分表达式的系数向量是_______________的特征向量。
5．原始变量协方差矩阵的特征根的统计含义是________________。
6．原始数据经过标准化处理，转化为均值为____，方差为____的标准值，且其________矩阵与相关系数矩阵相等。
7．因子载荷量的统计含义是_____________________________。
8．样本主成分的总方差等于_____________。
9．变量按相关程度为，在__________程度下，主成分分析的效果较好。
10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为________________。
11．SPSS 中主成分分析采用______________命令过程。
计算题1．设三个变量(x1,x2,x3)的样本协方差矩阵为：2121002222222<<−⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡r s rs r s s r s r s s 试求主成分及每个主成分的方差贡献率。
2．在一项研究中，测量了376只鸡的骨骼，并利用相关系数矩阵进行主成分分析，见下表： Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 头长x1 头宽x2 肱骨x3 尺骨x4 股骨x5 胫骨x6 0.35 0.33 0.44 0.44 0.43 0.44 0.53 0.70 0.19 0.25 0.28 0.22 0.76 -0.64 -0.05 -0.02 -0.06 -0.05 -0.05 0.00 0.53 0.48 0.51 0.48 -0.04 0.00 0.19 0.15 0.67 0.70 0.00 0.04 0.59 0.63 0.48 0.15 特征值4.570.710.410.170.080.06解释6个主成分的实际意义。
机器学习与人工智能(聚类分析)习题与答案
一、填空题1.EM算法中，E代表期望，M代表（）。
正确答案：最大化2.无监督学习中除了聚类，另一种是（）。
正确答案：建模3.我们将一个数据可以属于多个类（概率）的聚类称作（）。
正确答案：软聚类二、判断题1.聚类算法中的谱聚类算法是一种分层算法。
正确答案：×解析：聚类算法中的谱聚类算法是一种扁平算法。
2.两个向量之间的余弦距离等于1减这两个向量的余弦相似度。
正确答案：√3.K-均值++算法能够克服最远点不能处理离群值的问题。
正确答案：√4.K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。
正确答案：√5.监督学习的训练集时有标签的数据。
正确答案：√6.在文本聚类中，欧氏距离是比较适合的。
正确答案：×三、单选题1.以下哪些方法可以确定K-均值算法已经收敛？（）A.划分不再改变B.聚类中心不再改变C.固定次数的迭代D.以上三种均是正确答案：D2.以下哪些算法可以处理非高斯数据？（）A.K-means算法B.EM算法C.谱聚类算法D.以上三种算法都可以正确答案：C四、多选题1、无监督学习可以应用于哪些方面？（）A.图像压缩B.生物信息学：学习基因组C.客户细分（即分组）D.学习没有任何标签的聚类/群组正确答案：A、B、C、D2、以下哪些选项是K-均值聚类面临的问题？（）A.K的选择具有挑战性B.硬聚类并不总是正确的C.贪婪算法存在的问题D.关于数据的球形假设（到聚类中心的距离）正确答案：A、B、C、D3、聚类可以应用于哪些方面？（）A.基因表达数据的研究B.面部聚类C.搜索结果聚类D.新闻搜索正确答案：A、B、C、D4、在K-均值算法中，以下哪些方法可以用于随机种子的选择？（）A.随机选择数据作为中心B.空间中的随机位置作为中心C.尝试多个初始起点D.使用另一个聚类方法的结果进行初始化正确答案：A、B、C、D5、EM算法可以应用于以下哪些方面？（）A.学习贝叶斯网络的概率B.EM-聚类C.训练HMMD.学习微信好友网络正确答案：A、B、C、D。
高中信息技术《数据管理与分析》练习题(附答案解析)
高中信息技术《数据管理与分析》练习题(附答案解析)学校:___________姓名：___________班级：_____________一、选择题1．数据分析报告的基本组成部分包括（）A．标题页、前言、正文、结论和建议B．标题页、正文、结论和建议、附录C．前言、正文、结论和建议D．标题页、前言、正文、结论和建议、附录2．数据分析的常见方法包括（）A．对比分析、关联分析、平均分析B．对比分析、平均分析、交叉分析C．交叉分析、关联分析、平均分析D．关联分析、对比分析、交叉分析3．数据分析的方法中，下列（）不是。
A．特征探索B．建立模型C．线性分析D．聚类与分类4．数据分析的基本方法包括（）A．特征探索、关联分析、聚类分析、数据分类B．特征探索、聚类分析、数据分类C．特征探索、数据分类D．关联分析、聚类分析、数据分类5．下列有关数据关联分析的说法正确的是（）A．对数据进行预处理，发现和处理缺失值，异常数据、绘制直方图，观察数据分布的特征，求最大值、最小值、极差等描述性统计量。
B．分析发现存在于大量数据之间的关联性和相关性，从而描述一个事物的共同规律和模式。
C．是一种探索性的分析。
不必事先给出一个分类标准，而是让其自动分类。
D．是数据分析中最基本的方法。
先基于样本数据构建分类器，然后进行预测。
6．使用欧式距离度量法对未知鸢尾花进行分类预测，其实施步骤的正确顺序是（）①计算待测鸢尾花各属性值与三类鸢尾花属性平均值之间的欧式距离②读入鸢尾花训练集相关数据③计算三类鸢尾花各自特征属性的平均值④读入待测鸢尾花的数据⑤找出欧氏距离的最小值，并确定其对应的鸢尾花类别A．④③②①⑤B．②③④①⑤C．②④③①⑤D．③①④②⑤7．一份有效的数据分析报告，能够帮助用户（）A．了解事物发展现状，预判事物发展趋势B．有效判断所需解决问题的影响因素C．有针对性地选择解决问题的方案D．以上都是8．关于数据分析方法，下列说法不正确的是（）A．数据分析主要用于现状分析、原因分析和预测分析B．对比有横向对比和纵向对比两种情况C．平均分析是指运用计算平均值的方法反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平D．数据分析方法只有对比分析法和平均分析法9．德国男人超市购买婴儿纸尿布的同时往往还购买啤酒，计算机分析超市的购物数据后发现了这一规律，于是将啤酒货架移到了婴儿纸尿布货架旁，啤酒和纸尿布的销量都有所增加。