《数据库原理》知识点总结
数据库原理知识点整理
数据库原理知识点整理数据库原理是指数据库系统的设计和实现的基本原理和技术。
数据库原理包括数据库的定义、数据库模型、数据库管理系统、数据库设计和优化、数据库查询和索引、事务管理和并发控制、数据库存储和备份等方面的内容。
下面是数据库原理的一些知识点整理。
1.数据库的定义数据库是一个能够存储和组织大量数据的仓库，它能够持久地保存数据，并且能够通过合适的方式进行存取。
2.数据库模型数据库模型是用来描述数据之间结构和关系的数学模型。
常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
3.数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理和组织数据库的软件系统，包括数据库的创建、维护、查询和备份等功能。
常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4.数据库设计和优化数据库设计是指根据需求将数据组织成逻辑和物理存储结构的过程。
数据库优化是指根据实际情况对数据库进行性能优化的过程，包括索引设计、范式化和反范式化等。
5.数据库查询和索引查询是从数据库中检索数据的过程，常用的查询语言有SQL。
索引是一种数据结构，用来提高查询的效率。
常见的索引包括B树索引和哈希索引等。
6.事务管理和并发控制事务是数据库操作的最小单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
并发控制是为了保证多个并发事务的正确性和一致性而采取的措施。
7.数据库存储和备份数据库存储是指将数据存储到磁盘上的过程。
备份是为了防止数据丢失而将数据库的副本保存到其他存储介质上的过程，常见的备份策略有完全备份、差异备份和增量备份等。
8.数据库安全和权限控制数据库安全是指保护数据库免受非法访问和恶意破坏的措施。
权限控制是指限制用户对数据库对象的访问权限和操作权限的措施。
9.数据库性能调优数据库性能调优是指通过调整数据库的配置参数和优化查询语句等手段来提高数据库的运行性能。
10.数据库的三层模式数据库的三层模式包括外模式、概念模式和内模式。
数据库原理理论知识点总结
一、数据库的概念数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的集合，它具有持久化的特性，可以供多个用户共享和使用。
数据库的设计主要包括数据结构的设计、数据操作的设计和数据管理的设计等方面，而数据库的管理则包括数据的存储、索引、备份和恢复等方面。
数据库的应用主要涉及到数据的存储、检索、更新和删除等方面。
二、数据库系统的组成和功能数据库系统由数据库和数据库管理系统组成，它具有数据的持久性、共享性、安全性和完整性等特点。
数据库系统的主要功能包括数据的存储、检索、更新和删除等方面，同时还包括事务的管理、并发控制、恢复和安全性等功能。
数据库系统还具有多用户和多任务的特性，可以支持分布式数据库和数据仓库等应用。
三、数据库设计的基本原则数据库设计是指按照数据库的应用要求和使用方式来组织和设计数据库的结构、内容和操作方法。
数据库设计的基本原则包括数据结构的设计原则、关系模型的设计原则和数据完整性的设计原则等方面。
同时还要考虑到数据的冗余和一致性等问题，以及数据库的性能和可扩展性等方面。
四、数据库管理系统的特点和作用数据库管理系统是指一种用来管理和操作数据库的软件系统，它具有数据的存储、索引、检索、更新、删除、备份和恢复等功能。
数据库管理系统还具有并发控制、事务管理、安全性和完整性的特点，可以保证数据的一致性和完整性。
数据库管理系统还可以支持分布式数据库和数据仓库等应用。
五、数据库安全性和完整性数据库的安全性和完整性是数据库设计和管理的重要问题，它涉及到数据的机密性、完整性、可用性和审核性等方面。
数据库的安全性主要包括用户的身份验证、访问控制和密码管理等方面，同时还包括数据的加密、审计和恢复等功能。
数据库的完整性主要包括数据的一致性和完整性约束等方面，同时还包括数据的唯一性和约束性等功能。
六、数据库性能和优化数据库的性能和优化是数据库设计和管理的重要问题，它涉及到数据库的存储、索引、检索、更新、删除、备份和恢复等方面。
数据库原理总结
第一章数据库概论1.人工管理阶段,文件系统阶段,数据库阶段,高级数据库阶段(对象数据库技术,分布式数据库系统,开放数据库互连技术,xml数据库技术,现代信息集成技术)2.数据描述:概念设计中:实体,实体集,属性,实体标识符;逻辑设计中:字段,记录,文件,关键码;物理设计中:位,字节,字,块,桶,卷;3.概念模型,逻辑模型(层次,网状,关系,对象),外部模型,内部模型;4.三层模式(外模式,逻辑模式,内模式),两级映像(外模式/逻辑模式映像，逻辑模式/内模式映像)5.数据库系统：数据库，硬件，软件，数据库管理员第二章关系模型和关系运算理论1.超键：能唯一标识元组的属性或属性集。
候选键：不含有多余属性的超键主键：用户选作元祖标识的候选键。
外键：是其他模式的主键。
实体完整性规则，参照完整性规则，用户定义的完整性规则关系模式的三层体系结构：关系模式，子模式，存储模式2.关系代数的5个基本操作：并，差，笛卡尔积，投影，选择；关系代数的4个组合操作：交，连接，自然连接，除法。
关系代数的7个扩充操作：改名，广义投影，赋值，外连接，外部并，半连接，聚集操作3.关系代数表达式的启发式优化算法：尽可能早的执行选择操作；尽可能早的执行投影操作；避免直接做笛卡尔积第三章关系数据库语言SQL1.SQL的组成：数据定义语言，数据操纵语言，嵌入式，数据控制语言2.数据定义：数据类型ok，数据库，数据表，索引的创建等ok。
3.数据查询，数据更新ok。
4，视图，嵌入式，动态SQL语句，存储过程。
第四章关系数据库的规范化设计1.定义1：函数依赖：设有关系模式R（U），U为属性集，x、y为U的子集，函数依赖（FD）是形为X→Y的一个命题，只要r是R的当前关系，对r中任意两个元组t和s,都有t[X]=s[X]蕴涵t[Y]=s[Y],那么称FDX→Y在关系模式R(U)中成立。
定义2：如果X→Y和Y→X同时成立，则可记为X←→Y。
定义3：设F是在关系模式R上成立的函数依赖的集合，X→Y 是一个函数依赖。
《数据库原理》知识点总结
、模型的三个世界1 •现实世界3 •机器世界：将 E-R 图转换为某一种数据模型，数据模型与注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性1.实体：客观存在并可相互区别的事物。
2 .属性:3 .关键词：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。
一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。
4 .实体型：即二维表的结构数据库系统概述一、有关概念1.数据2 .数据库（DB ）3 •数据库管理系统 DBMS )ccess桌面DBMSSQL Server客户机/服务器型 DBMSOracleMySQLDB24 .数据库系统（ DBS )厂数据库（DB ）J 数据库管理系统 幵发工具DBMS )应用系统二、数据管理技术的发展1 •数据管理的三个阶段（1）人工管理阶段（2）文件系统阶段（3 ）数据库系统阶段概念模型2 •信息世界：即根据需求分析画概念模型（即 E-R 图），E-R 图与 DBMS 无关。
DBMS 相关。
5•实体集：即整个二维表三、实体间的联系：1．两实体集间实体之间的联系 1：1 联系、 1：n 联系、 m ：n 联系2．同一实体集内实体之间的联系 1：1 联系、 1：n 联系、 m ：n 联系1．重要术语：关系：一个关系就是一个二维表； 元组：二维表的一行，即实体； 关系模式：在实体型的基础上，注明主码。
关系模型：指一个数据库中全部二维表结构的集合。
数据库系统结构数据库系统的 模式结构 三级模式1．模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
①模式只涉及数据库的结构；模式既不涉及应用程序，又不涉及数据库结构的存储;② 外模式：是模式的一个子集，是与某一个应用程序有关的逻辑表示。
特点：一个应用程序只能使用一个外模式，但同一个外模式可为多个应用程序使用。
内模式：描述数据库结构的存储，但不涉及物理记录。
外模式 /模式映象：保证数据库的逻辑独立性；模式 /内模式映象：保证数据库的物理独立性；使数据库与应用系统完全分开，数据库改变时，应用系统不必改变。
《数据库原理》知识点总结
《数据库原理》知识点总结数据库原理是计算机科学中的重要学科之一，涉及到数据库的基本理论、设计原则、数据模型、数据结构、查询语言以及数据库管理系统等方面的内容。
以下是对数据库原理的一些知识点总结：1.数据库的概念：数据库是存储数据的仓库，它可以对数据进行组织、存储和管理，提供高效的数据访问方法和数据操作功能。
2.数据模型：数据模型是对现实世界中的实体、关系和约束条件进行抽象和描述的一种方式。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
3.关系模型：关系模型是最常用的数据模型，它基于二维表格的形式组织数据。
关系模型中的表格被称为关系，其中的行表示记录，列表示字段。
5.数据库设计：数据库设计是指将现实世界的需求转化为数据库的结构和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的结构、完整性、冗余和性能等因素。
6.数据库查询语言：数据库查询语言用于对数据库中的数据进行查询和操作。
常见的数据库查询语言有结构化查询语言（SQL）和数据库查询优化技术。
7.数据库索引：数据库索引是提高数据库查询性能的重要手段，它可以加快数据的检索速度。
索引通过建立数据和索引之间的映射关系，可以快速定位数据所在的位置。
8.数据库事务：数据库事务是一组操作被视为一个单独的工作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚到初始状态。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性四个特征，可以保证数据库操作的正确性和完整性。
9.数据库安全性：数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和破坏的能力。
数据库安全性包括用户身份认证、访问权限控制和数据加密等方面。
10. 数据库管理系统：数据库管理系统（DBMS）是管理数据库的软件系统，它提供了数据定义、数据操作、数据控制和数据保护等功能。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server等。
以上是对《数据库原理》的部分知识点总结，涵盖了数据库的概念、数据模型、数据库设计、查询语言、索引、事务、安全性和数据库管理系统等方面的内容。
数据库原理知识点总结 精华
数据库原理知识点总结精华数据库系统概述一、有关概念数据库系统是现代计算机系统中的一个重要组成部分，它主要用于科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。
数据库系统由四个基本概念构成：1.数据（Data）：数据库中存储的基本对象；2.数据库（Database，简称DB）：长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合；3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件），主要功能包括数据定义、数据操作、数据库的事务管理和运行管理、数据库的建立和维护、数据的组织、存储和管理等；4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统，包括数据库、数据库管理系统及其开发工具、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户。
二、数据管理技术的发展数据管理经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
数据库系统管理数据的特点包括：数据共享性高、冗余少；数据结构化；数据独立性高；由DBMS进行统一的数据控制功能。
三、数据库管理系统的主要功能数据库管理系统主要功能包括数据定义、数据操作、数据库的事务管理和运行管理、数据库的建立和维护、数据的组织、存储和管理等。
此外，DBMS还可以对数据提供数据的安全性保护、数据的完整性检查、并发控制和数据库恢复等控制功能。
四、数据模型数据模型是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
数据模型包括数据结构、数据操作和数据的完整性约束。
数据模型分为概念模型、逻辑模型和物理模型三个方面。
其中，数据结构是刻画一个数据模型性质最重要的方面，它描述了所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。
关系模型是指一个数据库中所有二维表结构的集合。
它是建立在严格的数学理论基础上的，且对用户透明。
然而，查找关系数据库中的记录速度较慢。
关系模型的数据完整性约束包括实体完整性和参照完整性。
实体完整性规则要求主码的属性值不能为空值，以保证元组的唯一性。
数据库原理知识点总结精华
数据库原理知识点总结精华1.数据库的基本概念：数据库是结构化数据的集合，用于存储和管理数据。
它包含表、字段和行，可以用于数据的增删改查等操作。
2. 关系数据模型：关系数据库是一种基于表的数据模型，使用关系（表）来组织和表示数据。
它的基本特点是数据的结构化、模型化和标准化。
常用的关系数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。
3.数据库的范式：范式是关系数据模型的设计准则，用于规范化数据表的结构，以消除冗余和保证数据的一致性。
常用的范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）等。
4.数据库的索引：索引是用于快速查找和访问数据的数据结构，在数据库中起到提高查询性能的作用。
常用的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。
5.数据库的事务：事务是一组数据库操作的逻辑单元，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。
它可以保证数据的完整性和一致性，在并发环境下进行并发控制。
6.数据库的并发控制：并发控制是指在多用户同时对数据库进行访问和操作时，保证数据的一致性和正确性的技术手段。
常用的并发控制方法有锁、MVCC（多版本并发控制）等。
7.数据库的备份和恢复：备份是将数据库的数据和结构复制到其他存储介质中的过程，用于防止数据丢失和灾难恢复。
恢复是指将备份的数据恢复到原始状态的过程。
8.数据库的优化：数据库优化是提高数据库性能和效率的过程，包括物理设计优化、查询优化、索引优化等。
常用的优化技术有性能调优、查询重写、索引调整等。
9.数据库的分布式：分布式数据库是指将数据库分布到多个节点上，各个节点之间通过网络进行通信和协调。
它具有高性能、可扩展性和容错性等优点，适用于大规模数据处理和分布式计算。
10.数据库的安全性：数据库安全是指保护数据库免受非法访问、损坏和数据泄露等威胁的措施和技术。
常用的安全措施有用户认证、权限控制、加密存储等。
以上是数据库原理的一些重要知识点总结，涵盖了数据库的基本概念、关系模型、索引、事务、并发控制、备份恢复、优化、分布式和安全等方面。
数据库原理考点总结
数据库原理考点总结数据库原理是计算机科学的一个重要领域，它涉及存储、管理和检索数据的技术和原则。
在数据库原理的学习和研究中，有一些关键的考点是必须要掌握的。
本文将对数据库原理的关键考点进行总结，帮助读者更好地理解和掌握这一领域。
1.数据库系统的基本组成数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成。
数据库是持久化存储数据的集合，DBMS是管理和操作数据库的软件，应用程序是利用数据库实现特定功能的程序。
2.数据模型数据模型是对现实世界的抽象描述，它定义了数据库中数据的组织方式。
常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。
3.关系数据库关系数据库是使用关系模型来组织数据的数据库。
关系模型使用表格（关系）来表示数据，每个表格由行（元组）和列（属性）组成。
关系数据库具有清晰的结构和严格的数据完整性约束。
4.数据库范式数据库范式是关系数据库设计中的重要概念，它可以帮助设计良好的数据库结构。
常见的数据库范式有第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
更高级的范式包括BCNF、4NF和5NF。
5.数据库查询语言数据库查询语言是与数据库交互的一种方式，它允许用户进行数据的检索、插入、更新和删除。
常见的数据库查询语言有结构化查询语言（SQL），它是关系数据库管理系统中的标准查询语言。
6.数据库索引数据库索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。
索引存储了表格的一些列的值和对应的行指针，使得数据库可以通过索引快速定位满足特定条件的数据。
7.事务管理事务是一组操作，被视为一个单一的逻辑工作单位。
数据库管理系统通过事务管理来确保数据库的一致性和完整性。
ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）是事务管理的基本原则。
8.数据库安全性数据库安全性涉及对数据库的访问控制、用户认证和权限管理。
确保只有授权用户可以访问和修改数据库是数据库安全的关键目标。
9.数据库备份和恢复数据库备份和恢复是数据库管理中重要的任务。
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一数据库基础知识（第1、2章）一、有关概念1．数据2．数据库（DB）3．数据库管理系统（DBMS）Access桌面DBMS VFPSQL ServerOracle客户机/服务器型DBMS MySQLDB24．数据库系统（DBS）数据库（DB）数据库管理系统（DBMS）开发工具应用系统二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段概念模型一、模型的三个世界1．现实世界2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS 无关。
3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。
注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型二、实体及属性1．实体：客观存在并可相互区别的事物。
2．属性：3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。
一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。
例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期）规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。
4．实体型：即二维表的结构例 student(no，name，sex，age，dept)5．实体集：即整个二维表三、实体间的联系：1．两实体集间实体之间的联系1：1联系1：n联系m：n联系2．同一实体集内实体之间的联系1：1联系1：n联系m：n联系四、概念模型（常用E-R图表示）属性：联系：说明：① E-R图作为用户与开发人员的中间语言。
② E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。
举例：学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。
每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。
用E-R图画出概念模型。
数据模型一、层次模型：用树型结构表示实体之间的联系。
①每个结点代表一个实体型。
②只能直接处理一对多（含一对一）的实体关系。
③查找层次数据库中的记录，速度较慢。
二、网状模型：用图结构表示实体之间的联系。
①每个结点代表一个实体型。
②可以处理多对多的实体关系。
③查找网状数据库中的记录，速度最快。
三、关系模型：用二维表表示实体之间的联系。
1．重要术语：关系：一个关系就是一个二维表；元组：二维表的一行，即实体；关系模式：在实体型的基础上，注明主码。
关系模型：指一个数据库中全部二维表结构的集合。
2．特点：①关系模型是建立在严格的数学理论的基础上的；②关系模型的存取路径对用户透明；③查找关系数据库中的记录，速度最慢。
小结：数据有三种类型，DBMS就有三种类型，DB亦有三种类型。
数据库系统结构一、数据库系统的体系结构①单机结构：DBMS、数据库、开发工具、应用系统安装在一台计算机上。
② C/S结构：局域网结构客户机：装开发工具、应用系统服务器：装DBMS、数据库③ B/S结构：Internet 结构服务器：装DBMS、数据库、开发工具、应用系统客户机：装IE即可三、数据库系统的模式结构1．三级模式①模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。
模式只涉及数据库的结构；模式既不涉及应用程序，又不涉及数据库结构的存储；②外模式：是模式的一个子集，是与某一个应用程序有关的逻辑表示。
特点：一个应用程序只能使用一个外模式，但同一个外模式可为多个应用程序使用。
③内模式：描述数据库结构的存储，但不涉及物理记录。
2．两级映象①外模式/模式映象：保证数据库的逻辑独立性；②模式/内模式映象：保证数据库的物理独立性；3．两级映象的意义①使数据库与应用系统完全分开，数据库改变时，应用系统不必改变。
②数据的存取完全由DBMS管理，用户不必考虑存取路径。
数据库管理系统1．DBMS的功能：负责对数据库进行统一的管理与控制。
①数据定义：即定义数据库中各对象的结构②数据操纵：包括对数据库进行查询、插入、删除、修改等操作。
③数据控制：包括安全性控制、完整性控制、并发控制、数据库恢复。
2．DBMS的组成：DDL语言DML语言DCL语言实用程序注意：① SQL集DDL，DML，DCL功能于一体；②所有应用程序通过SQL语句才能访问数据库一、基本概念1．码：能唯一标识元组的属性集。
2．候选码：一个属性集既能唯一标识元组，且又不含有多余属性，一个关系模式可以有多个候选码。
3．主码：任选候选码中的一个。
4．主属性：主码中包含的各个属性。
5．非主属性：不包含在主码中的各个属性。
6．外码：设F是关系R的一个属性，不是R的主码，但却是另一个关系S 的主码，则称F是关系R的外码。
例：student ( sno, sname, ssex, sage, sdept)Sc ( sno, cno, grade)Sc的主码为：（sno,cno）；外码为：sno二数据库设计（第3章）一、数据库设计的步骤①需求分析：了解分析用户的需要、要求。
②概念结构设计：根据需求分析的结果画概念模型（即E-R图）。
③逻辑结构设计：将E-R图转换为某一种数据模型，并优化。
④物理结构设计⑤数据库实施⑥数据库运行与恢复概念结构设计一、局部E-R图设计1．确定局部范围通常把系统涉及的各个部门或各个主要功能作为局部。
2．确定实体与属性①属性是不能再分的数据项；②联系只发生在两实体之间；③原则上，能够作为属性，就不要作为实体。
二、合并成总体E-R图1．消除各局部E-R图的冲突问题。
2．按公共实体名合并，生成初步E-R图。
3．消除冗余的属性和冗余的联系，生成总体E-R图。
逻辑结构设计一、联系的属性和主码（1）联系的属性：必须包含相关联的各实体型的主码。
（2）联系的主码1：1联系：可以是相关联的任一实体型的主码。
1：n联系：必须是n方实体型的主码。
m：n联系：必须是相关联的各实体型的主码之和。
二、E-R图向关系模型的转换（1）把每个实体型转换为一个关系模式。
（2）1：1联系：可以消化到相关联的任一实体型对应的关系模式中。
班长( XH， XM， NL，BH)班级（BH，RS）（3）1：n联系：可以消化到n方实体名对应的关系模式中。
例：一个班级有多名学生，每名学生只能属于一个班级。
每一个班级有一名班长，他是学生中的一员。
学生（XH ，XM ，NL ，BH ）班级（BH ，RS（4）m ：n 联系：必须转换为一个关系模式，并且不能消化。
学生(sno ，sname ， ssex ， sage ， sdept)课程（cno ， cname ，credit ）选修（sno ， cno ， grade ）（5）多元联系：不能消化例：物理结构设计与数据库实施1．物理结构设计在逻辑设计的基础上，为每个关系模式选择合适的存储结构与存储方式。
选择存储结构：即决定每个表的记录顺序。
选择存取方式：即决定为哪些属性建立非聚集索引，以便加快查找速度。
一般把经常查询的属性名指定为非聚集索引。
2．数据库实施主要工作：定义数据库结构；组织数据入库；编写应用程序；数据库试运行；三关系数据库（第4章）一、域( domain)1．定义：域是一组具有相同类型的值的集合。
2．域的基数：域中所含数据的个数。
二、笛卡尔积1．定义：给定一组域D1,D2,D3，则D1×D2×D3称为笛卡尔积。
2．笛卡尔积D1×D2×D3对应一个二维表，所含元组的个数等于各个域的基数之积。
三、关系1．定义：笛卡儿积的一部分元组称为关系。
2．关系的目（或度）：一个关系所含属性的个数。
3．关系的性质任意两个元组不能完全相同，同一关系的属性名不允许重复。
四、关系的完整性1．实体完整性：指关系的所有主属性都不能取空值。
注意：实体完整性不仅仅是主码整体不能取空值。
2．参照完整性：指一个关系外码的取值必须是相关关系中主码的有效值或空值。
例：班级( 班名,人数)学生(学号,姓名,性别,密码,班名)在学生表中，班名的取值必须是班级表[班名]的值或空值。
关系代数一、传统的集合运算设关系R 、S 的结构完全相同，则：R ∪S ：由属于R 或属于S 的元组组成。
R ∩S ：由既属于R 又属于S 的元组组成。
R －S ：由属于R 而不属于S 的元组组成。
思考：（R ∩S ）∪（R －S ）=R ×S ：设R 有m 个属性，K1个元组；S 有n 个属性，K2个元组，则R ×S 含有(m+n)个属性，(K1×K2)个元组。
二、专门的关系运算1．选择：从关系R 中选择满足条件的元组。
记为： )(R F σ2．投影：从关系R 中选择若干属性组成新的关系，并把新关系的重复元组去掉。
记为： （R）A∏3．条件连接：将两关系按一定条件连接成一个新关系，记为：S ）（R S R F F ⨯=∞σ说明：条件连接：两关系可以没有公共属性，若有公共属性，则新关系含有重复属性。
4．自然连接：将两关系按公共属性连接成一个新的关系，并把新关系的重复属性去掉。
记为： S R ∞说明：① 自然连接：两关系至少有一个公共属性。
② 对于R 的每个元组，S 都从第一个元组开始判断，若两元组的公共属性值相同，则产生一个新元组添加到新关系中，最后把新关系中的重复属性去掉。
等值连接5．除：给定关系R （x ，y ）和S （y ，z ），则R ÷S=P （x ），其中x ，y ，z 为属性组。
求解过程： ① 求R 中x 可以取哪些值，并求各值的象集。
② 求S 在属性组y 上的投影K 。
③ 检查每个象集是否包含K注：除不是一个必须的运算，可以由其它运算符代替。
例：设有关系R ，S 如下图，求R ÷S 。
R S解：在关系R 中，A 可以取四个值，a1，a2，a3，a4。
a1的象集为{（b1，c2），（b2，c3），（b2，c1）} a2的象集为{（b3，c7），（b2，c3）} a3的象集为{（b4，c6）} a4的象集为{（b6，c6）}S 在（B ，C ）上的投影K 为{（b1，c2），（b2，c3），（b2，c1）} 显然只有a1的象集包含K ，故R ÷S={a1}结论：如何写关系代数表达式答：① 查询涉及多个关系时，一般使用∞→∏→σ 。
② 查询涉及“否定”时，一般用差运算。
③ 查询涉及“全部”时，一般用除运算。
④ 查询涉及“至少”时，一般用×四关系数据库标准语言SQL （第5章）T-SQL一、SQL语言的特点①SQL语言集数据定义、数据查询、数据操纵、数据控制的功能于一体。
②所有的DBMS都支持SQL语言。
SQL基础一、创建和使用数据库1．创建数据库create database 数据库名2．使用数据库Use数据库名3．删除数据库drop database数据库名二、定义表1．创建表create table 表名（属性名类型，…，属性名类型）①指定标识字段：identity(标识种子，标识增量)②指定公式字段：属性名 as 表达式例：create table student(no int identity(1,1),name char(6),chi smallint,mat smallint,score as chi+mat)2．删除表drop table表名,…, 表名三、select语句select */表达式表[into 新表]from 表名,…,表名[where 条件][group by 属性名][having 条件][order by属性名][Asc/Desc]1．Select 子句① *代表所有属性名②若一个属性名来自多个表，则属性名前须冠以表名，格式为：表名. 属性名③设置表达式的别名：表达式 As 别名④限制查询结果的记录行数：all 返回全部记录top n 返回前面n号记录distinct 表示取消重复行说明：top n只能放在关键字select的后面；all、distinct只能放在关键字select或聚合函数的后面。