互联网+煤矿安全信息化关键技术及应用构架
安全生产信息化建设中的关键技术有哪些
安全生产信息化建设中的关键技术有哪些在当今数字化、智能化的时代，安全生产信息化建设已成为企业保障生产安全、提升管理效率的重要手段。
安全生产信息化建设涵盖了众多领域和技术，其中一些关键技术对于实现高效、精准的安全生产管理至关重要。
一、物联网技术物联网技术是安全生产信息化建设的基础支撑之一。
通过在生产现场部署各类传感器，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、气体传感器等，可以实时采集生产环境和设备的运行状态数据。
这些数据能够及时反映潜在的安全隐患，例如，温度过高可能预示着设备故障或火灾风险，气体浓度异常可能暗示有毒气体泄漏。
利用物联网技术，还可以实现对设备的远程监控和管理。
工作人员无需亲临现场，就能通过网络获取设备的运行参数、故障报警等信息，从而提前采取维护措施，避免因设备故障引发的安全事故。
此外，物联网技术还能与其他系统进行集成，形成一个全方位的安全监控网络，提升整个生产过程的安全性和可靠性。
二、大数据分析技术随着安全生产信息化建设的推进，海量的数据被不断收集和积累。
大数据分析技术能够从这些繁杂的数据中挖掘出有价值的信息，为安全生产决策提供依据。
通过对历史事故数据的分析，可以发现事故发生的规律和趋势，从而制定更有针对性的预防措施。
例如，分析某类设备在特定时间段内的故障频率和原因，有助于提前安排检修和更换部件。
对实时监测数据的分析，可以实现安全风险的实时预警。
当某些参数超过设定的阈值时，系统能够自动发出警报，提醒相关人员及时采取措施。
同时，大数据分析还能帮助企业评估安全生产措施的效果，为持续改进提供数据支持。
三、云计算技术云计算为安全生产信息化建设提供了强大的计算和存储能力。
企业无需投入大量资金建设本地服务器和数据中心，只需按需租用云服务，即可满足安全生产管理系统的运行需求。
云计算的弹性扩展特性使得系统能够根据业务量的变化灵活调整资源，确保在高峰期也能稳定运行。
同时，云服务提供商通常具备专业的安全防护措施，能够有效保障数据的安全性和完整性。
智能矿山架构设计和关键技术应用
科技•信息化 Science & Technology I Informatization做好顶层设计，大力建设配套的组织架构和关键技术，是高效、有序推进智能化煤矿建设的关键O 文/郑海山煤炭行业转型升级促进煤矿迈 入智慧化阶段，推动煤炭行业的发展 进入新业态，并形成新的产业增长 点。
阳泉煤业集团公司把煤矿的固有信息和动态信息通过先进的人工智 能和网络传输等技术，对矿井安全生产和经营管理信息进行采集、分析和 处理,实现协同运行并提供决策支持 的整体化解决方案，为企业实现高质量发展提供根本保障。
一、智能矿山的内涵智能矿山就是要通过总体规 划统一化、开采环境数字化、技术装备智能化、生产过程可视化、信息传输网络化、生产管理科学化， 实现万物物联、远程控制、全面感 知、一键开停、少人无人、智能分析 的目标。
智能矿山是矿业信息技术(IT)、矿山物联网技术(M1OT)和采矿操作运营技术(0T)的深度融合。
IT 技术包括ERP, MGIS.SCADA 、PLC 和现场设备及传感器。
MIOT 技术包括基于信息安全、 云计算、区块链、大数据、人工智能、5G 等的智能安全监控、智能采 矿装备、煤矿机器人和信息物理系统。
0T 技术包括矿床结构及分布、开采规划及精度、开采工艺及效 率、过程测量与监控、设备维护与运行、生产管理与优化、安全监管 与改进、数据获取及建模等要素。
智能化矿山要立足高起点、高标准，坚持“总体规划、标准先行，架 构科学、分步接入”的原则，全面提升煤矿生产水平、安全水平和管控 水平。
二、应用平台1.工业物联网基础平台基于传统工业以太环网及5G通信技术，构成煤矿完整的网络 平台。
矿井工业以太网络系统采用 万兆工业以太环网，按生产关系和 地理位置构成逻辑环型网络结构。
58 China Coal Industry2020/02©陕煤集团神南柠条塔矿业有i限備晰地面接入交换机组成地面环形网络，井上各子系统接入地面网络。
煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析
煤矿信息化、智能化应用与关键技术分析随着时代的进步，信息技术逐渐渗透于社会生产生活的各个领域中，煤矿行业也不例外。
煤矿信息化与智能化的实现，满足社会生产生活对煤矿能源的多样化需求，为煤矿产业发展提供可靠支持，是煤矿安全生产的重要条件。
本文就煤矿信息化与智能化应用及关键技术进行简要分析，仅供相关人员参考。
标签：煤矿；信息化；智能化；应用；技术0 引言煤炭是我国能源矿产资源之一，在钢铁、电力、化工等领域内发挥着重要作用。
我国煤炭产量较高，但煤矿生产过程中安全事故频发，严重制约着煤矿行业的持续健康发展。
煤矿信息化与智能化的实现，便于应用现代信息技术开展远程监控和井下实时监测，建立灾害预警机制，为煤矿安全、高效生产提供可靠的支持。
1 煤矿信息化与智能化应用结构煤矿信息化与智能化应用结构主要分为三个部分，一是监控监视与通信层，主要包括监控系统及其子系统、通信系统和监视系统，具有煤炭产量监测、井下人员定位、移动通信、图像监视与智能识别等多种功能。
二是生产与安全管理层，对生产、调度、地测和机电进行管理，其中包含节能环保管理子系统、煤质管理子系统和三维展示子系统等，各自在煤矿信息化与智能化中发挥着重要作用。
三是经营管理与决策支持层，主要包括销售管理、财务管理、人力资源管理、项目管理、审计管理等多个子系统，为煤矿产业发展提供可靠的技术支持，全面提高煤矿信息化与智能化的整体水平。
不仅仅如此，相关人员还需要对煤矿生产调度通信内容进行科学的分析，通过使用TD -SCDMA矿用无线通信与当前企业信息化平台结合的方式，来满足企业生产的实际需要，进而可以在特殊的情况下能够为企业提供新型的通信手段。
2 煤矿信息化与智能化的关键技术2.1 矿井人员定位技术随着信息技术在煤矿行业内的广泛应用，煤矿信息化与智能化得以实现，基于矿井人员定位技术所组建的系统能够实现安全避免，在煤矿井下作业人员管理和煤矿事故应急救援等工作中发挥着重要作用。
煤矿信息化智能化的关键技术分析
煤矿信息化智能化的关键技术分析煤矿作为我国重要的能源资源，对于国家的能源安全和经济发展具有重要意义。
传统的煤矿开采存在着安全隐患和效率低下的问题，因此煤矿信息化智能化技术的发展成为煤矿行业迫切需要解决的问题之一。
本文将对煤矿信息化智能化的关键技术进行分析，以期为煤矿行业的发展提供一些思路和借鉴。
一、感知技术感知技术是煤矿信息化智能化的基础，它能够提供对煤矿现场环境的实时数据采集和监测。
感知技术包括传感器技术、无线通信技术和物联网技术。
传感器技术主要用于实时监测煤矿地质构造、气体浓度、温度、湿度等参数，以便及时发现地质灾害和煤矿安全事故，保障煤矿安全。
无线通信技术能够实现感知数据的远程传输，使煤矿监测系统能够及时响应，并做出相应的控制和决策。
物联网技术则将各种感知设备和系统进行连接，实现多个设备之间的信息互联互通。
二、数据处理与管理技术在感知技术的基础上，煤矿信息化智能化需要对感知数据进行处理和管理。
数据处理技术主要包括数据挖掘、大数据分析和数据可视化。
数据挖掘技术能够从大量的感知数据中挖掘出有用的信息和规律，为煤矿生产提供指导和支持。
大数据分析技术则能够对整个煤矿系统进行全面的数据分析和预测，帮助煤矿企业做出更科学的决策。
数据可视化技术则能够将复杂的数据通过图表和可视化界面展现出来，使管理人员能够直观地了解煤矿运营情况。
三、智能控制技术智能控制技术是煤矿信息化智能化的核心，它能够根据感知数据和数据处理结果，对煤矿设备和生产过程进行智能控制。
智能控制技术包括人工智能技术、控制算法技术和自动化技术。
人工智能技术可以为煤矿生产提供智能化的决策支持，采用机器学习和深度学习技术，实现设备自动优化控制和故障诊断。
控制算法技术可以根据煤矿生产的实时数据，进行智能化的控制策略设计和优化，提高煤矿生产的效率和安全性。
自动化技术则可以实现煤矿设备的自动化控制，减少人力投入，提高生产效率。
四、信息安全与隐私保护技术煤矿信息化智能化技术的发展，也带来了信息安全和隐私保护的挑战。
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析
智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析随着信息化、智能化技术的快速发展，煤炭行业也在不断探索智慧化转型升级的路径，推进煤矿生产方式的改革和智能化开采技术的应用，提高生产效率、减少安全事故和保护环境。
智慧煤矿与智能化开采技术的核心是依托信息化技术，通过传感器、物联网、大数据、人工智能等技术手段实现对矿区生产、设备运转、人员安全、环境保护等方面的全面监控和实时管理，从而提高整个煤矿的运营效率和管理水平。
一、智慧煤矿技术核心1. 物联网技术物联网技术是智慧煤矿的基础，通过各种传感器将矿区内的各种信息采集到云平台，实现对矿井、设备、人员等的全面监控。
传感器可以通过光学、声学、电磁、温度湿度等多种方式感知煤矿内部的各种信息，并实现远程监控与管理，保障矿工的安全和设备的正常运转。
2. 大数据分析技术大数据技术则是对收集到的海量数据进行分析和挖掘，从中提取出有用的信息用于决策支持。
通过大数据技术，矿业企业可以对煤矿的生产情况、设备状况、矿工安全等方面进行深入分析，为企业决策提供依据，提高煤矿生产效率和资源利用率。
3. 云计算技术云计算技术则可以为煤矿提供弹性的计算资源和存储资源，实现对煤矿数据的高效管理和处理。
并且通过云计算技术，不同煤矿之间可以实现资源共享和协同工作，提高整个行业的管理水平和效率。
4. 人工智能技术人工智能技术可以为煤矿提供智能化的决策支持和自主控制能力，比如可以通过人工智能技术对设备和生产过程进行智能化管理，提高设备的自动化程度，减少人为操作和管理，提高生产效率和安全性。
5. 其他关键技术除了以上几种核心技术外，智慧煤矿还可以借助于3D打印技术、虚拟现实技术、感知计算技术等，实现对煤矿的全方位智能化改造。
二、智能化开采技术核心1. 自动化设备目前矿山生产中，已经广泛应用了自动化和智能化装备。
如智能化开采设备、自动化输送设备、自动化掘进设备等，这些设备可以实现对煤矿生产流程的全自动化管理，减少人工操作，提高生产效率和安全性。
工业互联网技术的应用在煤炭行业中
工业互联网技术的应用在煤炭行业中随着信息技术的不断进步和发展，工业互联网技术已经逐渐成为当今工业生产中一个不可或缺的技术手段。
煤炭行业作为国民经济中最为基础的行业之一，也在逐步引入和应用工业互联网技术，以提升生产力和效率。
本文将就工业互联网技术在煤炭行业中的应用进行详细介绍和分析。
一、工业互联网技术在煤炭行业中的基本应用1. 数据采集：通过物联网、云计算等技术手段，实现对各个生产节点、设备的数据采集，包括产煤、运输、处理等环节。
2. 数据存储：采用云计算技术实现对数据的集中存储，方便后续分析和处理。
3. 数据分析：通过数据分析手段，对采集的数据进行分析，提取其中有价值的信息。
4. 实时监控：利用物联网等技术保证设备的实时监控，及时预警和处理故障。
5. 系统集成：将各个生产环节中的数据集成起来，并且与企业ERP （Enterprise Resource Planning，企业资源计划）系统连接起来，以实现生产全过程的整体管控。
二、工业互联网技术在煤炭行业中的具体应用1、煤炭开采过程中的应用在煤炭采矿过程中，采用工业互联网技术可以帮助矿山企业下发采掘工作的计划和指令，同时监控采掘现场的运营情况，并根据数据分析来进行调整。
还可以根据实时监控的数据及时采取措施避免安全事故的发生。
2、煤炭运输过程中的应用工业互联网技术可以实现煤炭在运输过程中的实时监控，监控车辆的实时行驶速度、位置和运输路线，确保运输安全和效率。
3、煤炭加工处理过程中的应用利用工业互联网技术可以实现整个加工过程的数字化、信息化、网络化和智能化，包括煤炭的物流管理、由仓库自动化控制、制定生产计划并根据实时监控数据调整生产流程等。
4、煤炭质量管理的应用使用工业互联网技术对采集的数据进行分析和比对，以实现对煤炭质量的检测和评估，并且根据实时监控数据进行调整。
5、企业管理的应用通过工业互联网技术可以实现对企业的生产管理、绩效评估等方面的全面监控，及时处理企业管理中的问题和瓶颈以提升效率。
矿业信息化与智能化技术应用
矿业信息化与智能化技术应用矿业信息化与智能化技术是矿业领域中的重要发展方向，通过将先进的信息技术与矿业生产相结合，可以提高矿业企业的运营效率、资源利用率和安全性。
本文将介绍矿业信息化与智能化技术的基本概念、应用现状及未来发展趋势。
一、矿业信息化与智能化技术的基本概念矿业信息化是指利用信息技术手段，实现矿山生产过程中的信息采集、传输、处理和应用，以实现对矿山各个环节的全面监测和控制。
矿业智能化则是在信息化基础上，通过引入人工智能、物联网、大数据等技术手段，实现对矿场设备、工艺流程、资源管理等进行优化调整和自动化控制，提高矿业运营效率和生产安全性。
二、矿业信息化与智能化技术的应用现状目前，矿业信息化与智能化技术在矿业领域已经得到广泛应用。
一方面，信息化技术可以实现矿山生产环节的数字化、网络化和智能化管理。
通过传感器、遥测技术和网络通信手段，实现矿石的实时监测、运输车辆的自动调度、人员的定位及安全管理等。
另一方面，智能化技术可以应用于矿山设备、工艺流程及资源管理方面。
例如，利用人工智能技术，对矿山设备进行智能故障诊断和预测性维护，提高设备利用率和降低故障风险。
近年来，矿业信息化与智能化技术在国内外矿业企业中得到广泛应用。
一些大型矿业企业通过建设数字化矿山平台，整合各类矿山生产数据，实现对生产过程全面掌控。
同时，通过引入人工智能和大数据分析技术，对矿山生产过程进行优化和智能化调整，提高了生产效率和资源利用率。
国内一些矿业企业还通过引入无人驾驶技术，实现对矿山运输车辆的自动化控制和智能调度，提高了运输效率和安全性。
三、矿业信息化与智能化技术的未来发展趋势未来，矿业信息化与智能化技术仍将持续发展，并逐渐向数字化、高精度、智能化方向迈进。
一方面，随着5G通信技术的普及和应用，矿山生产环节的信息采集和传输将更加快速和稳定，实现对矿场设备、工艺流程、人员等进行实时监测和远程控制。
另一方面，随着人工智能算法的不断演进和深度学习技术的发展，矿山生产过程的优化和智能化调整将更加精准和自动化。
《2024年智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》范文
《智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析》篇一一、引言随着科技的快速发展和社会的持续进步，智慧煤矿与智能化开采成为了煤矿产业发展的重要方向。
本文将详细分析智慧煤矿的核心技术，并深入探讨智能化开采的关键技术，旨在为推动煤矿产业的转型升级提供参考和借鉴。
二、智慧煤矿的核心技术1. 物联网技术物联网技术是实现智慧煤矿的基础。
通过将传感器、网络通信、云计算等技术应用于煤矿生产过程中，实现对煤矿生产环境的实时监测、数据采集和传输。
物联网技术能够实时掌握矿井内的各种信息，如瓦斯浓度、风速、温度等，从而及时发现潜在的安全隐患。
2. 大数据分析与挖掘技术大数据是智慧煤矿建设的重要资源。
通过对生产过程中产生的各种数据进行收集、分析和挖掘，可以获取有价值的信息，如设备运行状态、煤炭产量、安全生产状况等。
这些数据能够帮助企业进行决策分析、优化生产流程、提高生产效率。
3. 云计算与边缘计算技术云计算与边缘计算技术为智慧煤矿提供了强大的计算能力和数据处理能力。
通过云计算，可以实现数据的集中存储和共享，提高数据利用率。
而边缘计算则能够在矿井现场进行实时数据处理和分析，提高响应速度和决策效率。
三、智能化开采的关键技术1. 自动化采煤技术自动化采煤技术是实现智能化开采的基础。
通过引入先进的自动化设备和控制系统，实现采煤过程的自动化、智能化和无人化。
这不仅可以提高采煤效率，还能降低工人的劳动强度和安全风险。
2. 智能装备与机器人技术智能装备与机器人技术是智能化开采的重要手段。
通过引入智能化的采煤机、挖掘机等设备，实现设备的自动化控制和智能调度。
同时，利用机器人技术进行矿井巡检、危险区域作业等任务，提高作业效率和安全性。
3. 智能感知与识别技术智能感知与识别技术是实现智能化开采的关键。
通过引入高精度的传感器、图像识别等技术，实现对矿井环境的实时感知和识别。
这有助于及时发现潜在的安全隐患，提高生产效率和安全性。
四、结论智慧煤矿与智能化开采是煤矿产业发展的重要方向。
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互联网+煤矿安全信息化关键技术及应用构架
发表时间：2017-11-14T15:19:02.197Z 来源：《防护工程》2017年第13期作者：王维平[导读] 最后进行煤矿安全生产信息化应用分析，为同行提供建设性意见。
神华神东煤炭集团有限责任公司补连塔煤矿内蒙古鄂尔多斯 017209 摘要：随着煤矿企业信息化程度的不断提高，信息网络、信息系统已经深入到企业安全生产的方方面面，为煤矿生产经营、预警预报、防护救灾、应急救援等工作提供有力支撑。
通过煤矿企业生产经营特征入手，分析其必要性。
然后收集相关资料对我国当前煤矿企业信息化建设现状进行阐述。
最后进行煤矿安全生产信息化应用分析，为同行提供建设性意见。
关键词：信息化；建设；煤矿；安全生产 1前言
随着社会的进步与经济的发展，我国对能源需要日益增多，特别是煤炭需求。
当前由于利益的趋势，煤矿开采强度与深度也日益增大，而安全风险也随着增大。
怎样通过先进科技手段有效把控煤炭生产各环节，加大各矿区监督管理广度迫在眉睫。
2煤矿建设工程信息化安全管理和应用工作的重要性安全管理工作是整个煤矿建设工程能否顺利完成的前提和保证。
在煤矿建设工程施工过程中，对于安全的管理和控制是最为重要的。
因为整个施工过程能否安全有效、高效率地完成就取决于工程的各个环节是否安全。
煤矿建设工程的实施牵一发而动全身。
一旦在施工过程中某个部分出现了安全问题都会影响整个工程的进展。
所以必须保证施工材料安全规范，符合标准，才能确保往后工程的安全进展。
但在工程的各个环节都可能存在着不按照相关规定进行工作的人员，不顾安全，为实现自身利益而采用一些价格低廉、质量不达标、存在着极大安全隐患的材料，这所带来的危害远远大于想象。
信息化管理能够大大提高煤矿工作的效率以及安全性。
3煤矿企业信息网络安全现状
3.1企业管理人员对信息网络安全的重要性认识不足
主要表现在四点，一是没有建立完善的信息网络组织体系，相关的制度建立和落实不到位。
二是企业大都没有编制详实可行的信息网络安全预案，也没有进行相关的应急演练；三是信息网络安全方面的投入比较少，企业安全防护设施不全；四是企业管理人员对于信息网络安全的知识非常欠缺，只注重信息系统具体应用和预设功能，对于操作可能带来的网络威胁没有防范意识。
3.2信息孤岛与信息网络安全之间的矛盾日益冲突
早期煤矿企业建设的信息系统和工业控制系统都是一个单一的个体，相互独立，之间没有任何联系，随着信息技术的发展和企业管控一体化进程的不断推进。
“信息孤岛”的问题得到了很大程度的解决，但同时产生的信息网络安全问题也日益突出。
“信息孤岛”的消除依赖网络的广泛应用，而网络正是信息安全的薄弱环节。
消除“信息孤岛”势必使工业控制系统增加大量的对外联系通道，这使得信息网络安全面临更加复杂的环境，安全保障的难度大大增加。
3.3信息安全管理人员信息安全知识和技能不足
主要原因有三点：
（1）煤矿企业地处偏远山区、工作环境和生活环境相对都比较差，很难招聘到高科技人才，即是招到人也很难留下来。
（2）企业以煤炭生产、加工、销售为主业，信息技术人才发展空间小、大多数人员都只是从事信息维修工和桌面支持之类的工作。
（3）信息安全管理人员长期得不到培训和学习的机会，信息技术知识的储备量有限、业务水平处在较低的一个水平，所以只能依靠外部安全服务公司。
3.4信息网络安全防护设备利用率低，很难发挥应有的功能
煤矿企业在信息网络建设初期都会做网络安全方面的布置，比如在网络边界架设防火墙、入侵检测设备，在内部部署杀毒软件，形成了软硬件相结合的防御模式，可是很多企业的防火墙和入侵检测设备从安装到被替换可能从来都没有做过配置更新，和漏洞修复、打补丁之类的操作，大多数的员工电脑也从不安装杀毒软件，这就做法无形中弱化了我们防御的盾牌和进攻的长矛，使网络安全防护设备长期处于半“休眠”状态。
4互联网+煤矿安全信息化应用构架根据近几年机电运输事故在我国的发生情况来看，全国煤矿事故总数多，危害大。
其中机电事故在各类事故中排名第四，所以机电运输安全管理尤为重要，具体表现在:
(1)联锁性强。
若机电运输设备故障不仅会耽误生产还会在突发情况时造成人员滞留，撤离失败，从而导致大规模伤亡。
(2)自身危险性显著。
电气设备失爆和电火花引起的瓦斯爆炸等重大人身伤亡事故已经占到了百分之四十至五十左右的瓦斯爆炸事故总数，必须引起相关部门的足够重视。
(3)可修复性低。
在狭小的矿井中，若机电运输设备故障会阻塞通道，导致不稳定事件的发生。
而人员维修需要现场施工，施工现场的安全风险性更大，且设备修复性低。
而通过大数据细致分析得出影响煤矿机电运输安全的主要因素有:人员素质、监督检查落实、资金投入等方面。
可以看出人的因素占比最大。
而某矿采用了如下信息化建设:
(1)投入自动化仪表若干，分别监控轨道、机车设备并安装视频监控系统监督现场施工。
(2)培训自动化仪表维护与使用人员，确保正常运转。
(3)配备生命探测仪，应急处置设备，并优化安全预案。
在矿井建立“安全屋”并配备通讯器材与应急物资。
(4)数据共享化，建立专家远程指导系统。
以上信息化建设全方位降低了机电运输设备故障率，将大量本应投入到机电运输安全管理方面的资金运用到信息化建设中，让自动化设备代替人进行设备维护保养工作并通过现场视频系统加大了工作监督力度，减小了故障率发生，减小检修费用。
信息化“安全屋”的建立可以被动进行安全防护，在矿难发生时为人员提供临时庇护所。
并在医药、食品等基本生命延续给养的帮助下，提高人员存活率。
配备的通讯设施也方便搜救与人员与外界取得联系。
5煤矿安全监控系统的关键技术要点
（1）系统可靠性、稳定性提高。
安全监控系统设备进行抗电磁干扰试验，模拟量传感器采用数字传输，鼓励使用激光甲烷传感器，采掘工作面传感器防护等级提高到ＩＰ６５，存储数据加密。
（2）系统功能提升。
系统实现分级报警，推广逻辑报警；完善就地断电，推行区域断电；支持有线、无线传输融合，安全监控系统与ＧＩＳ融合，地面可融合的系统包括环境监测系统、人员定位系统、应急广播系统、电力监控系统，其他可融合的系统包括视频监测系统、无线通信系统、设备监测系统、机车监控系统等；系统具有定期自诊断、自评估功能，伪数据标注及异常数据分析功能，瓦斯涌出、火灾等预测预警功能；在瓦斯超限、断电等紧急情况下，系统具有可自动与应急广播系统、通信系统、人员定位系统等的应急联动功能；系统具有与安全监控系统检查分析工具对接数据功能。
（3）系统性能提升。
系统巡检周期不超过20ｓ，异地断电时间不超过40ｓ；备用电源能维持断电后正常供电4ｈ，只能维持2ｈ供电时必须更换；模拟量传输处理误差不超过0.5％；分站最大本质安全供电距离为6km。
（3）系统通信接口规范。
系统主干网应采用工业以太网；分站至主干网之间宜采用工业以太网，也可采用RS485、CAN、LonWorks、Ｐｒｏｆｉｂｕｓ总线；模拟量传感器至分站的有线传输方式包括工业以太网、ＲＳ４８５总线、ＣＡＮ总线，无线传输方式包括ＷａｖｅＭｅｓｈ、ＺｉｇＢｅｅ、ＷｉＦｉ、ＲＦＩＤ。
6结束语
总之，信息网络技术发展的今天，信息网络安全已经是每一个煤矿企业必须面对和正视的问题，也是每一个企业管理者应该积极参与和考虑的问题。
古人云“知己知彼百战不殆”，煤矿企业应该立即行动起来，通过开展关键信息基础设施网络安全检查，准确掌握企业关键基础设施的网络安全状况，详细评估企业所面临的网络安全威胁，制定对应的防范措施，构建企业信息网络安全的“防火墙”，为企业安全生产经营、职工娱乐生活营造一个安全、稳定、健康的网络环境。
参考文献
[1]毛善君.“高科技煤矿”信息化建设的战略思考及关键技术[J].煤炭学报,2014,08:1572-1583.
[2]孙继平.煤矿信息化与智能化要求与关键技术[J].煤炭科学技术,2014,09:22-25+71.。