高斯积分点以及有限元中应用

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有限元平面单元 高斯积分点个数

有限元平面单元 高斯积分点个数

有限元方法是一种工程分析中常用的数值计算方法,它可以有效地解决复杂结构的力学问题。

在有限元分析中,平面单元是一种常用的元素类型,通过对平面单元内部的高斯积分点进行数值计算,可以得到结构的受力状态和应变分布。

合理选择高斯积分点的数量对于有限元分析的准确性和计算效率都至关重要。

本文将从有限元平面单元的基本原理和高斯积分点的作用入手,探讨高斯积分点个数对于有限元分析的影响,并给出一些建议。

一、有限元平面单元基本原理1.平面单元的定义和分类在结构分析中,平面单元是一种用来模拟二维结构的有限元素。

按照形状的不同,平面单元可以分为三角形单元、四边形单元和多边形单元等。

这些不同类型的平面单元各有特点,适用于不同类型的结构分析。

2.平面单元的应力应变计算通过有限元平面单元的网格划分和材料特性定义,可以利用有限元方法计算结构的受力状态和应变分布。

平面单元内部的高斯积分点是进行数值积分运算的基本单位,它决定了计算的精度。

二、高斯积分点的作用1.高斯积分点的定义和选择在有限元分析中,高斯积分点是一种用来进行数值积分计算的特殊点。

通过在平面单元内部选择合适数量的高斯积分点,并配以适当的权重系数,可以对平面单元内部的物理量进行数值积分计算,如应力、应变、位移等。

2.高斯积分点的作用高斯积分点的选择直接影响了有限元分析的结果。

合理选择高斯积分点数量可以提高计算精度和效率,否则会导致计算结果不准确甚至发散。

在有限元分析中,高斯积分点的选择至关重要。

三、高斯积分点个数对有限元分析的影响1.高斯积分点个数对计算精度的影响在有限元分析中,增加高斯积分点的数量可以提高计算的精度,特别是对于曲率较大或者应力集中的区域。

然而,过多的高斯积分点会增加计算成本,降低计算效率,因此需要在精度和效率之间进行权衡。

2.高斯积分点个数对计算效率的影响适当减少高斯积分点的数量可以提高计算效率,减少计算时间和内存占用。

但是,过少的高斯积分点会导致计算结果的不准确,甚至出现数值不稳定的情况。

高斯积分点以及有限元中应用

高斯积分点以及有限元中应用
通过数值积分公式计算高斯积分点的函数值,常用的数值积分公式包括高斯-勒让德积分、高斯-赛德 尔积分等。
解析法
对于一些简单的函数,可以通过解析法直接计算高斯积分点的函数值。
02
有限元方法简介
有限元方法的定义
有限元方法是一种数值分析方法,通 过将复杂的物理系统离散化为有限个 简单元(或称为元素)的组合,来模 拟和分析系统的行为。
高斯积分点在求解偏微分方程中的应用
高斯积分点被用于求解偏微分方程的数值解,通过将偏微分方程离散化,将连续的求解 问题转化为离散的求解问题。
具体应用
在有限元方法中,高斯积分点被用于求解弹性力学、流体力学等领域的偏微分方程,得 到结构的应力、应变和位移等数值结果。
高斯积分点在优化设计中的应用
优化设计的概念
高斯积分点在形状函数中的应用
在有限元的离散化过程中,高斯积分点被用于计算形状函数的数值 积分,以获得场变量的近似值。
具体应用
通过高斯积分点,可以计算出每个节点的位移、应力和应变等数值 结果,进而得到整个结构的近似解。
高斯积分点在求解偏微分方程中的应用
偏微分方程的求解
偏微分方程是描述物理现象的数学模型,求解偏微分方程可以得到描述物理现象的数值 解。
04
有限元的实现过程
建立模型
确定分析对象和边界条件
根据实际问题,明确分析对象及其所受的边界条件,为建立有限 元模型做准备。
建立几何模型
根据分析对象的几何形状,使用CAD软件建立几何模型。
定义材料属性
根据实际材料的物理属性,如弹性模量、泊松比等,定义材料属性。
划分网格
1 2
选择合适的网格类型
根据分析对象的几何形状和边界条件,选择合适 的网格类型,如四边形网格、六面体网格等。

高斯积分法讲义

高斯积分法讲义

多维高斯积分的误差分析
误差来源
误差估计
多维高斯积分的误差主要来源于 数值计算过程中的舍入误差、截 断误差以及算法本身的近似误差。
可以采用误差估计方法对多维高 斯积分的计算结果进行可靠性评 估。常用的误差估计方法包括残 差法、复化法、外推法等。
精度提高
为了提高多维高斯积分的计算精 度,可以采用更高阶的高斯积分 公式、增加随机样本数量、改进 网格划分等方法。同时,针对具 体问题选择合适的算法和参数设 置也是提高精度的关键。
金融学
高斯积分法在金融领域也有 广泛应用,如期权定价、风 险管理、投资组合优化等, 为金融决策提供科学依据。
02
高斯积分法的基本原理
高斯点的选取与性质
高斯点定义
高斯点是在积分区间内选取的一 组离散点,用于近似计算定积分。
高斯点性质
高斯点具有正交性和对称性,使得 在高斯积分法中能够高效地逼近被 积函数。
数值稳定性
在实现过程中,需要注意数值稳定性 问题。由于高斯积分涉及到浮点数运 算,可能会产生舍入误差。因此,在 实现时应选择合适的数值精度,并进 行误差控制。
一维高斯积分的误差分析
误差来源
一维高斯积分的误差主要来源于两个方面:一是由于数值计算引入的舍入误差;二是由于高斯点和权重的选择引 入的截断误差。
权函数的计算通常涉及到正交多项式和递推关系式,需要一定
的数学基础和编程技巧。
高斯积分法的精度与收敛性
01
精度分析
高斯积分法具有高精度逼近被积 函数的能力,其误差随着高斯点 数量的增加而减小。
收敛性分析
02
03
稳定性分析
高斯积分法具有指数级收敛速度, 即当高斯点数量增加时,误差呈 指数级下降。

有限元课件第4讲等参元和高斯积分

有限元课件第4讲等参元和高斯积分

关于坐标系
直角坐标系( x , y , z)
极坐标(r,) ,2维 球坐标系(r,θ, ) 柱坐标系 (, , z)
自然坐标系
自然坐标系:
➢选轨迹上任一点O为原点 ➢用轨迹长度S 描写质点位置
m
OS
n
➢质点沿切线前进方向的单位矢量为 切向单位矢量(tangential unit vector)
➢质点与切向正交且指向轨迹曲线凹侧的 单位矢量为法向单位矢量(normal unit vector)
U e 1 (x( )) (x( ))dV 1 x2 Ee (x( )) (x( ))Aedx
2 e
2 x1
U e 1 1 EeB( )qeB( )qe Ae (le / 2)d
2 1
U e
1 qeT [
1
(l e
/
T
2)B
( )Ee AeB( )d ]qe
2
1
U e 1 qeT Keqe 2
x(,) N(,)xe
u(x(,), y(,)) u(,) N(,)qe
N1
1 4
(1
)(1 )
N2
1 4
(1
)(1 )
N3
1 4
(1
)(1 )
N4
1 4
(1 )(1)
ε(x(,), y(,)) u(,) N(,)qe B(,)qe
x
B(
, )
0
y
0
x 1 2 3 4 N1x1 N2x2 N3x3 N4x4
y
1
2
3
4
N1 y1
N2
y2
N3
y3
N4
y4
N1

高斯公式应用案例

高斯公式应用案例

高斯公式应用案例高斯公式是数学上非常重要且广泛应用的公式。

它可以帮助我们计算各种形状的定积分,例如曲线下面积、曲线围成的曲边梯形面积、曲线周长等。

在不同的领域中,高斯公式都有着重要的应用。

本文将介绍高斯公式在物理、工程、经济和生物等领域中的应用案例,以及其在实际问题中的重要性。

一、物理高斯公式在物理学中有着广泛的应用,特别是在电磁学和力学领域。

在电场和磁场中,高斯公式可以用来计算电场线和磁场线的通量,从而求解电荷和磁荷的分布情况。

在引入高斯公式后,可以简化问题求解的复杂度,从而更方便地研究电磁场的性质。

在静电学中,高斯定律描述了电场的产生和分布。

利用高斯公式,可以求解由不同电荷分布所产生的电场强度,进而解决电场环绕导体的分布问题。

高斯公式还可以对电场在不同介质中的分布情况进行精确的描述,为电场的应用提供了重要的理论基础。

在力学领域,高斯公式也常用于计算曲线轨迹下物体的运动状态。

当一个物体沿着曲线运动时,我们可以利用高斯公式来计算曲线上的力的合成,求解物体的加速度和速度等动力学问题。

高斯公式的应用使得复杂的动力学问题变得更加清晰和可计算,为物理学研究提供了重要的数学工具。

二、工程在工程领域,高斯公式也有着重要的应用价值。

特别是在结构分析和流体力学中,高斯公式可以帮助工程师解决各种复杂的结构计算和流体运动问题。

在结构分析中,高斯公式可以用来计算不同形状结构的受力情况。

利用高斯公式可以求解曲线形状的梁在受力作用下的变形和内应力分布,为结构设计提供了重要的数学工具。

在有限元分析中,高斯公式也可以用来建立与结构形状相关的数学模型,进而对结构进行精确的应力分析和应变计算。

在流体力学中,高斯公式被广泛应用于计算流体在不同形状容器中的流动情况。

在管道工程中,高斯公式可以用来计算管道中流体的流速分布和流量情况,从而指导管道的设计和运行。

高斯公式还可以对复杂的流场进行数值模拟和计算,为工程师提供了重要的工具来研究流体动力学问题。

高斯积分点以及有限元中应用

高斯积分点以及有限元中应用

有限元分析主要步骤
所谓积分点是指,在对单元建立方程时,例如刚度 矩阵是需要通过积分而得到的,而积分时为了能够方便计 算,大多数有限元软件采用了所谓高斯积分的方式,即在 单元内分布一些高斯点
这样,有限元软件会首先获得这些高斯点的应力和应 变,其方法如下: 在高斯积分点上,依据几何方程:{ε }={B}{U} 计算出高斯积分点上的应变:ε 然后基于虎克定律及几何方程推导的结果来计算高斯积
1 1
nn
f ( ,)dd
1 1
H i H j f (i , j )
i1 j1
1 1 1
nnn
f ( ,, )ddd
1 1 1
H i H j H k f (i , j , k )
i1 j 1 k 1
高斯积分法
更好的精度。(减缩积分)
完全精确积分
减缩积分
线性单元
二次单元
有限元分析主要步骤
我们知道,经过单元方程的组装以后,结构静力学有 限元方程如下
{F}=[K]{U} 其中,{F}----节点载荷向量;[K]---总体刚度矩阵; {U}---节点位移向量 在引入边界条件以后,解上述方程组,就可以得到节 点位移向量{U}.这是求解结构静力学方程组所得到的第一 组解,它是最精确的。 得到节点的位移解后,下面是求取应变解和应力解。 与位移解不同,它们并不是直接在节点上获得,而是首先 在积分点上获得的。
H 2 (C0
C1

C2
2 2

C3
3 2

)
高斯积分法


为了在C0~C3取任意值(包括取零值在内)时公式(f)是精 确的,显然应有
H1 H2 2

有限元法及其应用_概述及解释说明

有限元法及其应用_概述及解释说明

有限元法及其应用概述及解释说明1. 引言1.1 概述有限元法是一种数值计算方法,广泛应用于工程领域中各种结构、流体和热传导问题的分析与求解。

该方法将实际问题转化为数学模型,并通过离散化方法将复杂的连续域分割成许多简单的子域,然后建立局部方程并组合求解得出整个系统的行为。

1.2 文章结构本文主要分为五个部分来阐述有限元法及其应用。

首先是引言部分,在这部分中我们对有限元法进行综述和概括性介绍。

接下来是有限元法基础,包括定义与原理、离散化方法以及数学模型和方程组等内容。

第三部分是有限元法的应用领域,具体涵盖了结构力学分析、流体力学模拟以及热传导分析等方面。

紧接着是有限元法的优势与局限性的讨论,其中包含了优势点和局限性两个方面。

最后在结论与展望部分对目前取得的成果进行总结,并展望未来该领域发展的方向。

1.3 目的本文旨在全面介绍有限元法及其应用,使读者对该方法有一个全面的了解。

通过分析有限元法的原理和数学基础,以及讨论其在结构力学、流体力学和热传导等不同领域中的应用,读者可以更好地理解该方法在实际工程问题中的作用和意义。

同时,通过对有限元法的优势和局限性进行深入讨论,读者也可以对该方法的适用范围和限制条件有一个清晰的认识。

最后,在总结现有成果并展望未来发展方向的部分,本文希望促进该领域进一步的研究和应用,并为相关领域从业人员提供参考与借鉴。

2. 有限元法基础:2.1 定义与原理:有限元法(Finite Element Method,简称FEM)是一种工程数值分析方法,通过将复杂的连续体问题转化为离散的有限元模型,并通过求解一系列代数方程组来获得数值近似解。

它基于强大的计算能力和离散化技术,广泛应用于各个领域的工程问题求解。

有限元法原理包括两个基本步骤:离散化和解。

在离散化过程中,需要将复杂的连续体划分为多个单元,每个单元具有简单的几何形状(如线段、三角形或四边形)。

这些单元可以通过节点进行连接,并构成整个结构或区域。

有限元课件第4讲等参元和高斯积分

有限元课件第4讲等参元和高斯积分

高斯积分的计算方法
1 一维积分
通过一维高斯积分公式, 将定积分转化为有限个节 点上的数值积分。
2 二维积分
通过二维高斯积分公式, 将二维平面上的积分转化 为有限个节点上的数值积 分。
3 三维积分
通过三维高斯积分公式, 将三维空间中的积分转化 为有限个节点上的数值积 分。
高斯积分在有限元分析中的应用
等参元和非等参元
1 等参元
等参元使用相同数目的自由度描述几何和插 值,适用于规则和光滑变形的分析。
2 非等参元
非等参元使用不同数目的自由度描述几何和 插值,适用于非规则和大变形的分析。
高斯积分基本原理
1
节点和权重
2
高斯积分采用节点和权重的概念,通过
特定的节点和权重系法
应力分析
高斯积分方法可以计算复杂结构的应力分布, 帮助工程师评估结构的强度和稳定性。
流体流动
高斯积分方法可以求解流体流动方程,分析空 气动力学、水力学和流体力学问题。
热传导
高斯积分方法可以模拟热传导过程,预测工件 的温度分布和热传导性能。
电磁场
高斯积分方法可以计算电磁场的分布和力线, 用于分析电磁场和电磁设备。
总结和要点
1 有限元方法
2 等参元和非等参元
有限元方法是一种计算工程问题的数值分析 方法,通过离散化和数值积分求解连续问题。
等参元适用于规则和光滑变形的分析,非等 参元适用于非规则和大变形的分析。
3 高斯积分基本原理
高斯积分通过节点和权重的计算,实现对函 数定积分的数值近似。
4 高斯积分的优点
高斯积分能够提供精确的计算结果,同时具 有高效计算的特点。
高斯积分是一种数值积分方法,用于近 似计算基于数学函数的定积分。
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积分阶次的选择直接影响计算的精度和计算工 作量。
积分阶次的选择必须保证积分的精度。(完全 精确积分)
很多情况下,实际选取的高斯积分点数低于精 确积分的要求,往往可以取得较完全精确积分
更好的精度。(减缩积分)
完全精确积分
减缩积分
线性单元
二次单元
有限元分析主要步骤
我们知道,经过单元方程的组装以后,结构静力学有 限元方程如下
高斯积分法
例如,n=1时 不论f(ξ)的次数是0还是1,只需取H1=2,
ξ1=0,上式均是精确成立的。因为
1
I 1 f ( )d H1 f (1 )
f ( ) C0 C1
1
I 1 f ( )d 2C0 2 • f (0)
高斯积分法
当n=2时,能保证式子精确成立所允许的多项式 的最高次数是3,此时,f(ξ)的通式为
{F}=[K]{U} 其中,{F}----节点载荷向量;[K]---总体刚度矩阵; {U}---节点位移向量 在引入边界条件以后,解上述方程组,就可以得到节 点位移向量{U}.这是求解结构静力学方程组所得到的第一 组解,它是最精确的。 得到节点的位移解后,下面是求取应变解和应力解。 与位移解不同,它们并不是直接在节点上获得,而是首先 在积分点上获得的。
H i H j H k f (i , j , k )
i1 j1 k 1
中的n,m,l是分别关于变量ξ,η,ζ的积分点数目。
各个维数上的积分点数目由各个自变量在被积函数中可能出 现的最高次数分别决定,一般并不要求相同。但为应用方便,常常 在各个方向取相同的积分数,即统一为最高值
1 1

C1

C2
2 2

C3
3 2
)
高斯积分法


为了在C0~C3取任意值(包括取零值在内)时公式(f)是精 确的,显然应有
H1 H2 2
H11 H 22 0
H
2
11

H
2
2 2

2 3
H
3
11

H
2
3 2

0
1 2

1 3
0.577 ,350,269,2
高斯积分法
高斯积分法
在计算空间等参数单元的载荷列阵及刚度 矩阵时,需用到如下形式的定积分:
11
f ( ,)dd 1 1
111
f ( ,, )ddd 1 1 1
其中被积分函数f(ξ,η,ζ)一般是很 复杂的,即使能够得出它的显式,其积分也 是很繁的。因此,一般用数值积分来代替函 数的定积分。
或改写成
1 1
nm
f ( ,)dd
1 1
H i H j f (i , j )
i1 j 1
这就是二维的高斯积分公式。
高斯积分法
三维积分的高斯公式
同样,可以求得三维高斯积分公式:
1 1 1
nm l
f ( ,, )ddd
1 1 1
所以,应取
H1 H 2 1.000,000,000,0
高斯积分法
n个插值结点非等距分布
结点和积分权系数可以查表
1
n
f ( )d
1
Ai f (i )
i 1
高斯积分法
二维积分的高斯公式
以一维高斯积分公式为基础,导出二维及三维公式。求二维
重积分
11
f ( ,)dd 1 1
有限元分析主要步骤
总之,求解节点应力的步骤是: (1)根据总体方程,得到节点的位移解。 (2)根据几何方程,得到单元高斯点的应变解。 (3)根据物理方程,得到单元高斯点的应力解。 (4)在某一个单元内,基于形函数,将高斯点的应力外 推到该单元的所有节点。 (5)对于某一个公共节点,将该节点关联的所有单元所 推出的该节点的应力解进行平均,最终得到该节点的应力 解。
积分点与节点的关系
我们需要对应变在单元内的面积上进行积分时,因为 节点的应力、位移显然与x,y无关,我们只需要考虑对形 函数积分。
采用Gauss-Legendre多项式计算积分时,我们只需要 计算根据特定积分点的值(在自然坐标系下是固定的,可 以查手册,这些点也叫高斯点、积分点)并加以权重就可 以。这就把复杂的积分问题变成了简单的代数问题。因为 形函数只有单元有关,所以积分点也只与单元形状有关。
1
n
f ( )d
1
H i f (i )
i 1
其中f(ξi)是被积函数在积分点ξi处的数值,Hi为 加数系数,n为积分点数目。
对于n个积分点,只要选取适当的加数系数及积分点 位置,能够使式在被积分函数为不超过(2n-1)次多项式时 精确成立。
由于多数函数可表示成多项式形式,这种积分适应 于大多数函数。
反过来,对于m次多项式的被积函数,为了积分值 完全精确,积分点的数目必须取 。
高斯积分法
高斯积分方法预先定义了积分点和相应的加权 系数,求出被积分的函数在指定积分点上的数 值,加权后求和,就得到了该函数的积分。
高斯积分方法具有最高的计算精度。采用n个 积分点的高斯积分可以达到2n-1阶的精度,也 就是说,如果被积分的函数是2n-1次多项式, 用n个积分点的高斯积分可以得到精确的积分 结果。
的数值时,可以先对ξ、η进行积分,
1
n
f ( ,)d ห้องสมุดไป่ตู้
1
H i f (i ,) ()
i 1
1
m
()d
1
H j ( j )
j 1
1 1
m
n
f ( ,)dd
1 1
Hj
H i f (i , j )
j 1
i 1
高斯积分法
数值积分:在积分区域内按一定规则选出 一些点,称为积分点,算出被积函数f(ξ, η,ζ)在这些积分点处的值,然后再乘以相 应的加权系数并求和,作为近似的积分值。
数值积分的方法有多种,其中高斯积分法 可以用相同的积分点数达到较高的精度,或 者说用较少的积分数达到同样的精度。
高斯积分法
一、一维积分的高斯公式
有限元分析主要步骤
所谓积分点是指,在对单元建立方程时,例如刚度 矩阵是需要通过积分而得到的,而积分时为了能够方便计 算,大多数有限元软件采用了所谓高斯积分的方式,即在 单元内分布一些高斯点
这样,有限元软件会首先获得这些高斯点的应力和应 变,其方法如下: 在高斯积分点上,依据几何方程:{ε}={B}{U} 计算出高斯积分点上的应变:ε 然后基于虎克定律及几何方程推导的结果来计算高斯积
应力一般采用多个积分点的相互插值或外延来计算节 点应力。这只是为了减少误差。因为在积分点应力比节点 具有更高阶的误差。
f ( ) C0 C1 C2 2 C3 3
其精确积分为 数值积分为
I
1
f ( )d
1

2C0

2 3
C2
2
I H i f (i ) H1 f (1 ) H 2 f (2 ) i 1

H1 (C0

C1

C
2
21

C313 )

H 2 (C0
nn
f ( ,)dd
1 1
H i H j f (i , j )
i1 j1
1 1 1
nnn
f ( ,, )ddd
1 1 1
H i H j H k f (i , j , k )
i1 j 1 k 1
高斯积分法
由前面的推导可见,当在每个方向取n个积分点时 ,只要多项式被积函数中自变量的次数m≤2n-1,则用高 斯求积公式求得的积分值是完全精确的。
分点的应力。:{σ}={D}{B}{U}
有限元分析主要步骤
可见,在应变和应力计算方面,高斯积分点的应变 和应力是最最准确的。
利用特定单元的形函数以及高斯点的应力,应变值, 将这些值外推到该单元的节点上,就得到了单元上节点的 应力应变值。
显然,不同的单元会共用一些节点,而从不同单元内 的积分点外推到这些公共节点的应变值和应力值一般不相 同,将一个公共节点的多个应力进行平均,以代表该节点 的应力值。
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