计算机思维与信息技术前沿
计算思维在初中信息技术课堂中的培养策略
计算思维在初中信息技术课堂中的培养策略随着信息技术的不断发展，计算思维已经成为了一个非常重要的能力。
计算思维是一种运用计算机思维方式解决问题的能力，它能够帮助学生更好地理解和应用信息技术知识。
在初中信息技术课堂中，培养学生的计算思维能力变得尤为重要。
本文将针对这一问题，提出一些有效的培养计算思维的策略。
一、激发学生的兴趣培养计算思维首先要让学生对信息技术产生兴趣。
在课堂教学中，老师可以通过设计富有趣味性的案例或者问题，引导学生主动地去思考和解决。
可以设计一个小游戏，让学生自己动手编写程序，来实现游戏的功能。
这样一来，学生就可以通过实践来理解计算思维的概念，而且还能够增强对信息技术的兴趣。
二、注重培养学生的逻辑思维能力计算思维是建立在逻辑思维基础之上的，在培养计算思维的过程中，也要注重培养学生的逻辑思维能力。
在教学中可以通过引导学生分析问题、提出问题、解答问题等方式来培养学生的逻辑思维能力。
可以通过编写简单的算法或者程序，来训练学生的逻辑思维能力。
三、教师示范与引导在初中阶段，学生的计算思维能力还处于初级阶段，因此在培养学生计算思维能力的过程中，教师的示范与引导尤为重要。
教师可以通过示范自己的解答过程，来引导学生接受新的思维方式。
并且在学生实际操作中，老师也要给予及时的指导，帮助学生理解问题的本质和解决问题的方法。
四、开展项目式教学开展项目式教学是培养学生计算思维能力的一种有效方法。
通过组织学生进行一些小型的信息技术项目，可以让学生将自己所学的知识应用到实际中，从而提高他们的计算思维能力。
可以让学生参与校园网站的设计和维护，或者让学生制作一些简单的小程序等，都是很好的项目式教学方式。
五、注重综合应用计算思维是一种综合性的能力，因此在培养学生计算思维的过程中，也要注重综合应用。
可以通过将信息技术与其他学科进行结合，让学生在实际问题中灵活运用计算思维解决问题。
在数学课堂上可以通过编程解决数学问题，在科学课堂上可以通过设计简单的模拟实验来理解科学原理等。
国内外计算思维研究与发展综述
国内外计算思维研究与发展综述一、本文概述随着信息技术的迅猛发展和全球数字化的深入推进，计算思维作为一种全新的思维方式，日益受到国内外学者的广泛关注。
计算思维是指运用计算机科学的基本概念、思想和方法进行问题求解、系统设计和人类行为理解的一种思维方式。
它不仅在计算机科学领域具有重要的理论价值，而且对其他学科领域的发展也产生了深远的影响。
本文旨在综述国内外计算思维研究的发展历程、现状以及未来趋势，以期为我国计算思维教育的推广和实践提供有益的参考。
本文将对计算思维的概念、内涵和特点进行界定和阐述，明确计算思维在科学研究和实际应用中的重要作用。
通过对国内外计算思维研究的发展历程进行梳理，分析国内外在计算思维理论和应用方面的差异和联系。
接着，本文将从教育、工业、医疗、社会科学等多个领域出发，深入探讨计算思维在不同领域的应用案例和实践经验。
本文还将对计算思维的发展趋势和前景进行展望，探讨未来计算思维可能带来的变革和挑战。
本文将总结国内外计算思维研究的成果与不足，提出促进计算思维研究和发展的建议，以期为我国计算思维教育的普及和提高国际竞争力提供有益的参考。
通过本文的综述，读者可以全面了解计算思维的发展历程、现状和未来趋势，为我国计算思维的研究和实践提供有益的启示和借鉴。
二、国外计算思维研究现状在国外，计算思维的研究和发展已经取得了显著的成果。
从学术研究到教育实践，计算思维的概念和应用都在不断深入和拓展。
在学术研究方面，国外的学者对计算思维进行了深入的理论探讨。
他们不仅界定了计算思维的概念和内涵，还研究了计算思维与其他思维方式的关系，以及计算思维在解决问题中的应用。
国外的学者还从认知科学、心理学、教育学等多个角度对计算思维进行了跨学科的研究，为计算思维的发展提供了丰富的理论基础。
在教育实践方面，国外的教育者积极探索将计算思维融入课程教学的方法。
他们不仅将计算思维应用于计算机科学专业的教学中，还尝试将其引入其他学科的教学中，如数学、物理、工程等。
计算机思维
内容
计算思维最根本的内容，即其本质（Essence）是抽象（Abstraction）和自动化（Automation）。计算思维中的抽象完全超越物理的时空观，并完全用符号来表示，其中，数字抽象只是一类特例。
与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。
计算思维的延伸:
对此，我们可在两个层面上思考：一是基本和哲学的，二是需求和现实的。
在第一个方面，我们不妨回忆一下著名的计算机科学家、1972年图灵奖得主Edsger Dijkstra说过的一句话“我们所使用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯,从而也将深刻地影响着我们的思维能力。”今年五月底，我曾与中科院研究生院的邓勇教授发起并主持了中国科协第七期新观点新学说学术沙龙，主题就是《可以看见的未来：信息技术与教学教育创新》，而且主要是围绕着计算机技术与教学教育创新展开的。其中的一个话题就是电动机的出现引发了自动化的思维，而计算机的出现催生了并将进一步地发展智能化的思维，与Dijkstra的说法不谋而合且更具体化了。Wing更是把计算机这一从工具到思维的发展提炼到与“3R（读、写、算）”同等的高度和重要性，成为适合于每一个人的“一种普遍的认识和一类普适的技能”。一定程度上，这也意味着计算机科学从前沿高端到基础普及的转型。
信息技术学科核心素养之一——计算思维
计算思维
1、计算思维的概念
对于信息技术学科素养而言总共有四点，其中最关键的一点也是最难的一点就是“计算思维”。
“计算思维”是指个体运用计算机科学领域的思想方法，在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动。
美国卡内基·梅隆大学周以真教授在2006年3月最早提出了计算思维的概念，他认为计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计以及人类行为理解的涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。
具备计算思维的学生可以从三个方面进一步描述：
(1)在信息活动中能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、简历结构模型、合理组织数据；
(2)通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案；
(3)总结利用计算机解决问题的过程与方法，并迁移到与之相关的其他问题解决中。
2、计算思维的价值
在生活和学习中，当我们遇到类似问题时，可以尝试运用计算思维的方法去分析和解决问题。
首先要能够准确地描述问题，并将问题逻辑地分解为若干求解步骤；
其次是从这些步骤中抽象出本质性的操作模型，并寻找能通过计算机等工具自动化执行实现的方案；
最后选择一种最有效的自动化方案让计算机执行，实现问题解决。
通过计算思维学习，学生可以掌握如何分析新信息和处理新问题。
这种思维方式，会带来解决问题能力的提升。
计算思维的实践可以帮助学生养成持续学习、尝试多角度解决复杂问题、甚至提出新问题的能力。
编程教育的真正目的，并不是让孩子当“码农”，而是把代码背后蕴含的“计算思维”教给孩子——这才是孩子适应21世纪人工智能时代的必备技能。
大学计算机教程第六版 第1章 计算机思维与信息技术基础
1.2.1 计算机与信息技术 信息是客观世界中各种事物，通过人的感
官感知和头脑加工而形成的对事物的认识或概 念，是对人们有用的知识。
数据则是载荷信息的载体。计算机数据可 以是数字、文字、图形、图像、语言、声、光、 色等有意义描述体的单一载体。
信息技术应用在实践中广泛使用，其系统基本构 成，如图1.3所示。
1971年起大规模集成电路使计算机进入 了第四代；1971年Intel公司制成了第一批微 处理4004，这一芯片集成了2250个晶体管 组成的电路，PC(Personal Computer)个人计 算机得到迅猛发展。
目前计算机主要朝着巨型化、微型化、 网络化、智能化、多媒体化五种趋向发展。
1.2.4 计算机系统分类
《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》 中指出：“计算机病毒，是指编制或者在计算机程 序中插入的破坏计算机功能或者毁坏数据，影响计 算机使用，并能自我复制的一组计算机指令或程序 代码。”
利用计算机作为犯罪工具的高科技犯罪，成为 日益严重的社会问题，不仅阻碍计算机的应用和发 展，而且构成了对整个社会的严重威胁。
目前，国内外较多沿用的分类方法是根据美国电气和电 子工程师协会(IEEE)于1989年11月提出的标准来划分的， 即把计算机划分为
巨型机(supercomputer)
小巨型机(mini super) 大型主机(mainframe) 小型机(minicomputer或minis) 工作站(workstation) 个人计算机(personal computer)等6类。
1.3.2 计算机信息系统安全 主要有以下两个方面
系统的环境安全：计算机的工作环境应有一定 的要求：防火、防盗、防高温、防潮等。
系统的信息安全：安全可靠的系统控制与管理： 网络管理、电源管理、数据库管理等。
计算思维信息技术学科核心素养培养的核心议题
计算思维信息技术学科核心素养培养的核心议题一、本文概述随着信息技术的迅猛发展，计算思维已经成为信息技术学科核心素养的重要组成部分。
计算思维，简单来说，就是运用计算机科学的基本概念和方法进行问题求解、系统设计和人类行为理解的一种思维方式。
它涵盖了抽象、算法、数据结构、自动化等多个方面，对培养学生的逻辑思维、创新思维和问题解决能力具有重要的作用。
本文旨在探讨计算思维信息技术学科核心素养培养的核心议题，分析计算思维在信息技术学科中的重要地位，以及如何在教学实践中有效培养学生的计算思维能力。
通过深入研究和实践经验的总结，本文旨在为信息技术教育工作者提供有益的参考，推动信息技术学科教学的创新与发展。
二、计算思维信息技术学科核心素养概述计算思维信息技术学科核心素养，是指在信息时代背景下，个体应具备的以计算思维为核心的信息技术学科关键能力和必备品格。
这种素养不仅包含对计算机科学基础知识和技能的掌握，更强调运用计算思维解决实际问题的能力。
计算思维是一种独特的思维方式，它强调抽象与自动化，通过算法和模型理解和分析复杂系统，寻求最优解决方案。
在信息技术学科核心素养中，计算思维的培养至关重要。
它有助于个体适应信息社会快速发展的需求，提高创新能力和解决问题的能力。
计算思维的核心能力包括逻辑推理、算法设计、数据分析等，这些能力对于个人发展和社会进步具有重要意义。
为了有效培养计算思维信息技术学科核心素养，教育者需要关注核心议题，如课程设置、教学方法、评价方式等。
通过合理的课程设置，引导学生深入理解计算机科学的基本原理和方法；采用多样化的教学方法，激发学生的学习兴趣和动力；建立科学的评价体系，全面评估学生的计算思维能力和实际应用能力。
还需要关注跨学科融合，将计算思维与其他学科相结合，培养学生的综合素养和创新能力。
三、核心议题：计算思维信息技术学科核心素养培养在信息技术日益渗透于社会各领域的今天，计算思维已成为一项至关重要的能力。
计算思维在信息技术教学中的运用
计算思维在信息技术教学中的运用贵阳中天中学何雪松信息技术课程推进了这么多年，在信息技术课程日趋成熟的今天，我们的信息技术教学中还缺乏些什么呢？今天我就来谈谈我在信息技术教学工作中找到的一条提升学生信息素养的有效途径——计算思维。
托尔斯泰在他的教育论文集说：“靠记忆力来掌握未曾检验过的概括，是破坏思维进程的最大祸害”。
所以信息技术课程标准要求学生在信息技术课程中必须保证一定课时的上机实践操作。
这是很重要的一个方面，但是我们却忽略了另外一个贯穿于学科学习中的副产品——计算思维。
这个问题很少被明确的提出和讨论。
今天我就来介绍一下计算思维是什么，并向大家介绍一下我在教学中的运用实例。
首先我们先看一个短片，这是广州市南武中学数学教师谢捷的女儿谢恩希，3岁117天的时候，创下了114秒还原六面魔方的吉尼斯世界纪录，这个故事告诉我们有效地训练我们的思维，是可以提高相关方面的思维能力的。
那么人脑常规是如何思维的呢？我们现在来做一个互动的实验，这里有8个小木块，哪位老师能上来帮我还原成一个如图所展示的正方体呢？通过这个蒙台梭利二项式的玩具还原游戏，我们可以感受到具体到抽象的过程，当然抽象的公式反过来可以指导我们具体任务。
这就是我们简单的思维过程，两个看似简单的智力玩具，却无形中提升了我们的思维能力。
那么计算机能提升我们什么样的思维能力呢？这就是随着计算机不断普及后，计算机泛在化、平民化现象后发展起来的一种像计算机科学家一样解决问题的计算思维能力。
2011年我作为贵州省中学信息学奥赛的指导老师得到计算机协会资助，免费参加了在深圳举办的2011中国计算机大会，这是目前国内计算机领域学术水平最高的会议了，我在这次会上听了陈国良院士做了一篇题为：“计算思维是振兴计算机教育的途径”的演讲。
他在演讲里面纠正了“计算机科学等同于计算机编程和认为计算机科学的基础理论已完成剩下的只是工程问题”的错误观点，这些观点只有通过我们信息技术教育一线的广大教师不断的改变教育理念，落实教材内容创新教法，才能在信息技术的课堂教学中培养出更多的信息技术学科优秀人才，才能在自己的教师职业生涯中找到闪光点。
国内外计算思维研究与发展综述
国内外计算思维研究与发展综述一、本文概述1、计算思维概念的提出与背景随着信息技术的迅猛发展和广泛应用，计算思维作为一种全新的思维方式和解决问题的方法，逐渐受到了国内外学者的广泛关注。
计算思维概念的提出，源于对计算机科学发展及其在教育领域应用的深入认识。
计算思维，顾名思义，是以计算机科学为基础，运用计算原理和算法思维来解决实际问题的一种思维方式。
它的提出，与21世纪信息时代的来临密不可分。
在信息时代，数据和计算成为驱动社会进步的重要力量，而计算思维则成为了人们必备的一种基本素养。
从背景来看，计算思维概念的提出也是对传统教育方式的一种反思和革新。
传统教育注重知识传授和应试技能培养，而计算思维则强调问题解决和创新能力的培养。
它要求人们运用计算原理和算法思维，将复杂问题转化为可计算的形式，并通过编程和自动化工具来解决这些问题。
这种思维方式不仅有助于培养学生的逻辑思维和创新能力，也有助于提高他们在信息化社会中的适应能力和竞争力。
在国内外，计算思维的研究和发展都得到了广泛的关注和支持。
美国、英国等发达国家纷纷将计算思维纳入基础教育体系，将其作为培养学生创新能力的重要途径。
国际上也成立了多个研究机构和学术组织，致力于推动计算思维的研究和应用。
计算思维概念的提出和发展，是信息时代背景下对传统教育方式的一种反思和革新。
它强调问题解决和创新能力的培养，有助于提高人们在信息化社会中的适应能力和竞争力。
随着信息技术的不断发展和普及，计算思维将在未来的教育领域中发挥越来越重要的作用。
2、计算思维在国内外的发展概况计算思维作为一种新兴的思维方式，近年来在国内外均得到了广泛的关注和研究。
它不仅在计算机科学领域占据重要地位，更逐渐渗透到其他领域，如数学、物理、生物、经济等，成为跨学科研究的重要工具。
在国外，计算思维的研究和发展始于20世纪80年代。
当时，随着计算机科学的快速发展，人们开始意识到计算机思维方式的独特性和重要性。
随后，美国、英国、日本等发达国家纷纷投入大量资源，推动计算思维的研究和应用。
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人工智能：我们的美好时代计算机1304 张宁学号：0121310870726 当我们还沉浸在阿里巴巴上市的巨大喜悦之时，人工智能已经悄然向我们走来。
作为一名计算机学院的学生，我对信息科学一直有着浓厚的兴趣。
阿里巴巴2014年09月20日登陆纽交所，开盘报92.7美元，较发行价大涨36.32%。
开盘后直线拉升，一度逼近100美元，最高价为99.7美元，随后维持窄幅震荡，盘中最低触及89.95美元。
截至收盘时，大涨38.07%，报93.89美元。
总市值高达2314亿美元。
这意味着阿里成为中国最大的互联网上市公司，市值已接近百度与腾讯之和。
数据对比显示，在中国IT互联网企业中。
阿里此次上市后，已经成为了中国市值最大的互联网公司，超过腾讯（1512亿美元）与百度（795亿美元）之和（2307亿美元）。
而在电商企业中，阿里市值约为京东（389亿美元）的6倍、唯品会（116亿美元）的20倍、当当网（10亿美元）的231倍。
在全球IT互联网企业中，阿里的总市值已经超过了Facebook（2026亿美元）、亚马逊（1504亿美元）、eBay（648亿美元）等互联网企业，也超过了IBM(1932亿美元)、甲骨文(1867亿美元)、英特尔(1727亿美元)、高通(1269亿美元)等IT 企业。
总排名仅次于苹果(6063亿美元)、谷歌(4041亿美元)、微软(3894亿美元)。
然而我们也看到过曾今的巨头诺基亚的倒下，也看到过柯达的倒下，我们知道信息产业最根本的护城河就是比创新。
在日前中兴通讯举行的2015通信热点技术研讨会上，北京邮电大学计算机科学与技术学院教授钟义信指出，对于未来信息技术的发展，“新型信息技术”是一种“偷懒”、“敷衍”的说法，因为任何时候人们都可以将未来的某种技术称为新型技术。
他认为，下一步信息化将向智能化升级，人工智能将是未来的发展方向。
钟义信认为，人类的智慧包括两个层面：隐性智慧和显性智慧。
隐性智慧是发现和定义问题的智慧，是人类主要的创造力来源，在隐性智慧的支撑下，人们可以不断改善生存发展的环境和条件。
隐性智慧由人类的目的、知识、想象力、灵感支持，具有内隐性，因而难以被机器模仿。
显性智慧是在隐性智慧确定的框架内解决问题的智慧，也能够带来一定的创造力。
显性智慧由人类的理解、学习、执行力支持，具有外显性，因而可以被机器模拟。
通常我们将人类的显性智慧称为人类智能，而将模拟人类智能的科学技术称为人工智能。
在谈到人类与人工智能的关系时，钟义信表示，人类始终是主体，人工智能系统是人类求解问题的工具，人类向人工智能系统设置目标并提供专门的知识。
在一些科幻电影中，常常会出现人工智能机器与人类为敌，甚至取代人类的情节。
那么，随着技术的进步，当人工智能发展到高级阶段后，人类真的将面临这样的危机吗？钟义信认为答案是否定的。
如果人工智能系统确实有超过人类的地方，那主要是其工作速度、工作精度和持久能力等，而这些并不是显性智慧中的智慧品质。
人工智能系统和其他机器系统的相同特征是：机器没有生命，没有目的，不能够自主地发现应当解决的实际问题，不可能自主形成机器的智慧，更加不可能形成“超越人类和淘汰人类”的荒唐愿望，因此不会出现淘汰人类或灭绝人类的行为。
对于人工智能与信息技术的关系，钟义信认为，完整的人工智能系统必须具有信息获取、信息传递、信息处理、知识生成、策略创建、策略执行以及反馈学习优化等环节，这与人类具有感觉器官、神经系统、思维器官以及执行器官等类似。
其中，信息获取、传递和处理，策略执行等技术属于信息技术。
也就是说人工智能系统包含传感、通信、计算、控制等信息技术环节。
一个完整的人工智能系统由核心人工智能系统(包含知识生成、策略创建)和信息技术系统组成。
信息技术系统处于整个人工智能系统的外围，信息技术系统提供给人类的服务主要是信息共享，而非提供如何认识事物本质的服务(需要知识)，更不是提供如何解决问题的服务(需要智能策略)。
展望未来，钟义信指出，我们应该将“信息化”升级到“智能化”。
人类的进化告诉我们，信息化的人类拥有古脑(梨状体)和旧脑(丘脑、小脑)；智能化的人类拥有新脑(大脑联合皮层，前额叶)。
实际上人类在身体素质等方面远远不如某些动物。
拥有了信息功能的人类，在嗅觉、听觉等某些信息功能方面可能也不如某些动物；而拥有了智能功能的人类，其智力功能却全面超越了动物。
可见，智能化是信息化发展的高级阶段。
智能化对于人类未来的生存与发展至关重要，人类不能满足于停留在信息化阶段。
他表示，近年来出现的大数据、云计算、物联网等新一代的信息技术都离不开人工智能。
例如，大数据系统工作的第一个环节就是智能分类。
通过知识挖掘生成了足够的知识后，才可以把这些知识转化为用来解决问题的智能策略。
其中，智能分类、知识挖掘和策略创建都是人工智能的基本技术。
如果没有这些人工智能技术，大数据就只能是数据，而不能变为有用的知识，不能产生可以用来解决问题的智能策略。
钟义信指出，人工智能的崛起并不意味着信息技术的衰落，相反，信息技术是人工智能系统重要的组成部分，人工智能的发展离不开信息技术的不断演进和支持，人工智能将为信息技术的发展开创一片新的天地。
国内外互联网巨头公司一直在探索和发展人工智能领域的相关技术。
而现实的发展技术已经到达的高度是:人类已经借助AI技术实现了“思想对话”。
著名物理学教授霍金代言了一款英特尔的联网轮椅项目，该技术可以使患者的生理信息通过互联网实时分享给更多研究方。
只用动动眼睛，不必张嘴，却可以说出心声。
做人工智能这件事，固然需要技术与激情，但坚持往往要比迸发出新念头更加熬人。
关于人工智能好与坏的想象在电影、文学作品中反复出现。
去年年底，霍金接过了科幻作品的接力棒，直接给出了一个警告，人工智能的发展可能意味着人类的末日。
在今年的全国“两会”上，李彦宏则提出要把发展人工智能作为国家战略。
争论没有结束，在上个月举行的博鳌亚洲论坛上，比尔·盖茨则提醒，“人工智能方向是对的，但不能操之过急，不要轻易进入未知的领域。
”大多数研究者都承认，人工智能作为一门学科已经成熟，但是，那些乐观主义者的雄心勃勃的纲领能否实现，却不可能仅靠设计计算机系统、编写程序来解决。
有一类问题深深地与我们的哲学探究相联系着，它们肯定伴随着人工智能的全部历史困惑着我们，这就是人工智能的基础问题。
简单地说，“人工智能的可能性与局限性”是这些基础问题的核心。
英国天才数学家阿兰·图灵（Alan M. Turing）于1950年发表的著名长文“计算机器与智能”，可以看作是人工智能基础研究的滥觞。
在这篇文章中，图灵明确地提出了这样的问题：“计算机能思维吗？”为了回答这个问题，图灵设计了一种“模仿游戏”。
设想有三个人，一个男人甲、一个女人乙和一个提问者丙。
丙可以是任何一种性别，与甲和乙隔离开来。
这个游戏的目的是让丙通过交谈确定甲和乙哪一个是男人，哪一个是女人。
为此，丙轮流向甲和乙提出问题，甲和乙依次给予回答（问答可借助打字机进行）。
如果在一段时间内，丙无法分辨甲和乙的性别，那么就在游戏中失败了；反之，则获胜。
图灵设想，现在如果用一台计算机代替甲和乙中的一个，游戏就变成让丙来识别两个回答者中哪一个是人，哪一个是机器。
如果提问者无法识别，我们能说这台机器有智能吗？图灵的回答都是肯定的。
图灵的论点后来引起了广泛的争议，这里作一些澄清的工作是有必要的。
我们把用图灵游戏来测定智能时所涉及的问题分为两个方面，一个是技术方面，另一个是原则方面。
从技术方面看，图灵的原始论文在许多细节上是不清晰的。
首先，模仿游戏需要进行多长的时间才算分出胜负，三、五分钟还是数日？如果时间太短，提问者从回答中得不出足够的信息，太长，机器可能死机，人可能累趴下。
其次，交谈的内容是否有限定？第三，智力多少是个程度上的事情，某些人智力超群，另一些人愚不可及，更多的人处于中间地带。
一台机器可能骗过一个智力平平的提问者，但在一个专家面前却过不了几招。
第四，提问者的主观因素显然能影响到游戏的结局。
我们是随意指定提问者，还是需要做一定的选拔？所有这些问题都能引发人们思考图灵游戏是否是一个切实可行的方案。
我无意在这里进一步讨论这类问题，因为解决它们依赖于更多经验探索。
但是，我想指出的是，即使人们能够成功地就这些问题达成共识，还有另一类更理论性的问题没有触及，而这后一类问题是我更为关注的。
许多人以及大量哲学文献都注意到，图灵提出的智能观念是行为主义的。
哲学上的行为主义主张，在内部的心理状态和外部行为之间存在着概念上的联系，也就是说，我们在谈论心理状态时，只不过是谈论行为或行为的倾向。
但是，图灵的设想并非简单地建立在行为主义预设上。
图灵对一般意义上的行为并无太大兴趣，他并未主张，如果一台机器在行为模式上与真人无法区分，那么这台机器就像真人一样具有心理状态，或者更具体地讲，具有智能。
在图灵的模仿游戏中，机器只需展示一种特殊的行为——言语行为（verbal behavior），而在许多理论家看来，单有在语言方面与人类无法区分的表现，既不是一个东西具有智能的必要条件，也不是充分条件。
实际上，图灵并没有主张，不能通过图灵试验的系统就是没有智能的。
图灵的意思是，如果一个系统在一段合理的时间内可以像一个人一样进行日常交谈，这就足以让我们断定它是有智能的，也就是说，在模仿游戏中获胜是一个系统有智能的充分条件。
根据我们的日常看法，智能可以用许许多多方式体现出来，演算习题、下棋、创作文艺作品等都是可以看作是智能的展现。
为什么图灵对言语行为情有独钟呢？思索这个问题能够让我们领略图灵构想的优美和深刻。
当然，其实我作为一个计算机的学生，我还是非常希望人工智能可以取得重大进步的，虽然目前争议不小。
通知我也期待自己将来能够在这一领域内有所建树，为人类的进步作出自己应有的贡献。
计算机1304 张宁学号：0121310870726。