计算机前沿课程报告

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计算机科学领域的前沿技术研究报告

计算机科学领域的前沿技术研究报告

计算机科学领域的前沿技术研究报告引言计算机科学是一门不断发展的学科,不断涌现出新的前沿技术。

本文旨在探讨计算机科学领域的前沿技术,包括机器学习、深度学习、人工智能、区块链等。

通过分析其原理、应用场景和未来发展趋势,为读者提供一个全面了解计算机科学前沿技术的视角。

一、机器学习机器学习是一种基于数据的学习方法,通过利用数据来训练模型,让机器能够自动识别模式和规律。

在大数据时代,机器学习已经成为数据挖掘和人工智能的重要基础。

机器学习的应用包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域。

机器学习的主要原理是让机器通过学习数据的规律来识别模式,并能够通过对新数据的分析和预测。

机器学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种方法。

机器学习的应用场景非常广泛。

例如,在医疗领域,机器学习可以帮助医生快速诊断疾病,预测疾病的风险,并为患者提供个性化的治疗方案。

在金融领域,机器学习可以帮助银行预测客户的信用评级,识别欺诈行为,并优化风险管理策略。

在制造业领域,机器学习可以优化生产线的运行,预测设备的故障,提高生产效率。

未来,机器学习将继续发展,特别是在大数据和人工智能领域。

随着数据量的不断增加和硬件性能的提高,机器学习将具有更广泛的应用场景,例如自动驾驶、智能家居、智能机器人等。

二、深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法。

与传统的机器学习方法相比,深度学习具有更强的自我学习和自我优化能力,能够处理更加复杂的数据模式和规律。

深度学习的应用包括图像识别、自然语言处理、语音识别、游戏AI等领域。

深度学习的主要原理是通过多层神经网络来提取和学习数据的特征,并通过反向传播算法来更新网络参数,从而不断优化网络性能。

深度学习的应用场景非常广泛。

例如,在图像识别领域,深度学习可以识别物体、人脸、车辆等,广泛应用于智能安防、人脸识别、自动驾驶等场景。

在自然语言处理领域,深度学习可以帮助机器理解和生成语言,例如智能客服、智能翻译、语音识别等。

计算机新技术专题报告

计算机新技术专题报告

计算机新技术专题报告 Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT计算机新技术专题报告【摘要】随着大数据时代的到来,人们的各种互动、设备、社交网络和传感器正在生成海量的数据。

而机器学习等人工智能手段可以更好处理这些数据,挖掘其中的潜在价值。

云计算、物联网、社交网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长,大数据时代正式到来.数据从简单的处理对象开始转变为一种基础性资源,如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的题.大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战,数据管理方式上的变革正在酝酿和发生.【关键词】云计算物联网大数据人工智能1.机器智能什么是机器智能机器智能是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。

机器智能又叫人工智能,通过理解自然智能和发展自适应系统复制机器智能仍然是一个极大挑战。

随着近年来脑研究和现代技术的发展,科学家和工程师将非常有希望找到制造智能系统的方法,这种智能系统在广义上能像人脑一样。

具有高鲁棒性、适应性、可升级和容错的特性。

人工智能技术是信息技术及相关学科技术的集成,其中包括数字技术、计算机网络、远程通信、数据库、计算机图形学、语音与听觉、机器人学、过程控制、并行计算、光计算、生物信息处理等信息技术;相关学科包括认知科学、心理学、语言学、生理学、数理科学、微电子学、光学、生物电子学、哲学和系统科学。

软件技术应是实现人工智能的核心技术之一。

人们将开发出更高级的人工智能通用语言,更有效的AI专用语言以及AI开发专用机器等。

机器智能的研究领域“使计算机有智能”是人工智能研究的中心目标。

为了实现这一目标,必须深入研究人工智能的原理,同时还需要相应硬件和软件的支持。

这涉及到脑科学、认识科学、计算机科学、系统科学、控制论、微电子学等多种学科。

但是这些学科的发展目前还没有达到所要求的水平。

人工智能的研究存在许多学派,如;逻辑学派、认知学派、知识工程学派、联结学派、分布式学派、进化论学派;等等。

计算机前沿讲座报告(合集五篇)

计算机前沿讲座报告(合集五篇)

计算机前沿讲座报告(合集五篇)第一篇:计算机前沿讲座报告计算机前沿讲座报告为了拓展同学们的知识面,给同学们提供更广的就业方向,学院特地开展了计算机前沿讲座这门课。

第一个讲座,老师给我们讲解了各种高科技,比如说无人机,比如说监控但是我个人更偏好于无人航拍的机器,老师也带来了真实的机器给我们演示,所以课后对无人机又进行了进一步了解。

第二个讲座,老师是个留学生,给我们讲了各种厉害的脑波科技和医学,我课后也进行了脑接技术的了解,学习情况如下:一、无人机什么是无人机?无人机是通过无线电遥控设备或机载计算机程控系统进行操控的不载人飞行器。

无人机结构简单、使用成本低,不但能完成有人驾驶飞机执行的任务,更适用于有人飞机不宜执行的任务。

在突发事情应急、预警有很大的作用。

无人机航拍无人机航拍是以无人驾驶飞机作为空中平台,以机载遥感设备,如高分辨率CCD数码相机、轻型光学相机、红外扫描仪,激光扫描仪、磁测仪等获取信息,用计算机对图像信息进行处理,并按照一定精度要求制作成图像。

全系统在设计和最优化组合方面具有突出的特点,是集成了高空拍摄、遥控、遥测技术、视频影像微波传输和计算机影像信息处理的新型应用技术。

为适应城镇发展的总体需求,提供综合地理、资源信息。

正确、完整的信息资料是科学决策的基础。

各地区、各部门在综合规划、田野考古、国土整治监控、农田水利建设、基础设施建设、厂矿建设、居民小区建设、环保和生态建设等方面,无不需要最新、最完整的地形地物资料,已成为各级政府部门和新建开发区急待解决的问题。

我们用遥感航拍技术准确地反映出地区新发现的古迹、新建的街道、大桥、机场、车站以及土地、资源利用情况的综合信息。

遥感航拍技术是各种先进手段优化组合的新型应用技术。

昆明劲鹰无人机航拍技术以低速无人驾驶飞机为空中遥感平台,用彩色、黑白、红外、摄像技术拍摄空中影像数据;并用计算机对图像信息加工处理。

全系统在设计和最优化组合方面具有突出的特点,是集成了遥感、遥控、遥测技术与计算机技术的新型应用技术。

计算机前沿总结报告

计算机前沿总结报告

计算机学科前沿期末技术总结报告计算机学科前沿期末技术总结报告摘要计算机前沿技术对于研究生无论是今后的生活还是学习都有着莫大的帮助,让我学习到了我们生活的这个世界存在这三大要素:物质、能量、信息。

当我们具备了物质和能量后就需要处理大量的信息,运用我们头脑中的逻辑思维、还原思维、溯源思维、系统思维、标准化思维,去认知我们所探索的科学,认识脑中科学。

学习专业技能,深度学习,神经网络学习,人工智能,模式识别等它们之间的联系和了解,对于研究方向有着很大的帮助。

无论是做人还是做事,计算机前沿技术课程都是人生中不可或缺的一门课程。

关键词:计算机前沿技术,三大要素,思维,人工智能,深度学习AbstractThe cutting-edge technology of computer is of great help to graduate students' life and study in the future. It enables me to learn the three major elements of the world we live in: material, energy and information.When we have the material and energy, we need to process a large amount of information, and use the logical thinking, reductive thinking, tracing thinking, systematic thinking and standardized thinking in our mind to understand the science we are exploring and the brain science.Learning professional skills, deep learning, neural network learning, artificial intelligence, pattern recognition and other connections and understanding between them is of great help to the research direction.No matter in life or in work, the course of computer cutting-edge technology is an indispensable course in life.Key words: computer frontier technology, three elements, thinking, artificial intelligence, deep learning一、思维方法论体系1.1资源三角形我们生活的世界存在着三大要素:物质、能量、信息。

计算机类专业导论 课程报告 - 正文

计算机类专业导论 课程报告 - 正文

1学科方向认识1.1我看计算机科学与技术对于计算机科学与技术这个学科方向,我是有比较大的兴趣的,所以在老师教授的导论课上我听得格外仔细,在课后又在互联网上了解了一下相关知识。

而我对于计算机科学与技术的第一大印象是:这需要特别多的专业基础知识。

当然,因为自己也只是相当于刚刚对计算机大类有了解,应该说我的认识犹如在计算机大海中只摸清了表面一层,凡是计算机类上面的方向都应该不是能轻松学好的,所以哈工大开设的这三大计算机方向,无一不是需要我们努力学习,刻苦钻研的。

下面进入正题,通过网络认识,我了解到自上世纪90年代,万维网在世界范围的蓬勃兴起,使“计算”的概念发生了深刻的变化,社会对于计算机人才的需求急剧增长。

这使得计算机科学与技术专业的内涵和外延发生较大变化,计算机科学与技术专业的教育内容已不再局限于传统的计算理论、计算机组织与体系结构,而计算机软件、计算机网络、多媒体及其应用技术、网络与信息安全等教育内容得以强化。

在我眼中该专业旨在培养具有良好的科学素养,系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法,而我们的目标就是能成为在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。

计算机科学与技术是一门理论与实践相结合的学科。

我们通过对核心课程的学习,掌握必备的专业基础知识,如学习高等数学、C语言、操作系统原理及应用、数据库原理及应用、Java应用开发技术、C程序设计、Internet、应用开发、计算机网络、软件工程、编译原理、网络协议分析等课程,为更为深入地学习计算机科学打下了基础。

如果说理论学习给我们提供了一个基础,那么实践课程就是要求我们将这种基础能力锻炼为实际操作能力。

而这种实践能力无论是对于以后继续学习,还是今后而临的就业问题,都有至关重要的意义。

计算机科学与技术同时也是一门不断发展的学科,这是因为随着社会发展的不断加快,计算机作为当今社会重要的工具已渗透到人类生活的各个领域,但其功能仍需要不断升级改造以满足人们的日益增长的需求。

计算机专业导论课程报告范文(精选11篇)

计算机专业导论课程报告范文(精选11篇)

计算机专业导论课程报告计算机专业导论课程报告范文(精选11篇)在经济飞速发展的今天,越来越多人会去使用报告,要注意报告在写作时具有一定的格式。

你知道怎样写报告才能写的好吗?以下是小编收集整理的计算机专业导论课程报告范文(精选11篇),欢迎阅读与收藏。

计算机专业导论课程报告1一、实习目的在校学的专业是机电技术与应用,但实习的是与计算机相关的内容。

从零开始学习计算机知识,提高处理实际问题的能力,为自己能顺利与社会环境接轨做准备。

二、实习任务学习计算机基础理论并在实践中的应用。

三、实习内容1、学习oa系统办公软件。

2、mysql数据库的安装,以及简单的配置和使用。

3、学习html以及基础的php增删改查。

4、简单的网络安全的处理。

5、计算机的一些简单的维护。

四、实习过程1、学习oa系统办公软件我与xx年7月11号正式加入xx国际旅行社有限公司,职位是公司的网管。

因为本身的基础不是很好,专业也不是对号的,但是自己蛮喜欢计算机的,所以就做了网管。

进公司的第一天我就接触了oa系统办公软件。

oa里面主要是工作流,工作流就是把一个工作分解成多个步骤,由多人协同来完成。

这样每人管自己的一块工作,能够更快更好地完成工作。

前两个月公司因为才刚用oa,加上是个旅游公司,所以要做许多表单以及流程,然后要设定每一步的经办人,可写字段、下一步骤和转入转出条件。

表单流程昨晚之后要做插件,就是php的实践,这是的我的领导完成的。

虽然在做的过程中遇到一些困难,但还是通过自己的努力以及别人的帮助解决了。

现在已经完全能够处理oa的维护以及简单的开发和使用。

从中我学到了遇到问题候首先不要慌,如果不懂可以婉转的告诉对方,然后自己上百度去查。

在做人方面要严谨,要注意自己的表达方式与语气,下级对上级交谈语气要恭敬,不要大吼大叫的,要学会换位思考法。

2、学习html以及基础的php和mysql数据库这是我主要的学习目标以及今后工作的重点,现在已经学会了html,以及简单的php的增删改查和sql的安装与使用。

计算机科学实习报告探索云计算的前沿技术

计算机科学实习报告探索云计算的前沿技术

计算机科学实习报告探索云计算的前沿技术计算机科学实习报告:探索云计算的前沿技术在当今信息技术高速发展的时代,云计算作为一项颠覆性的技术,改变了我们对计算资源的使用和管理方式。

本文将结合作者的实习经历,对云计算的前沿技术进行探索和研究。

一、实习背景笔者的实习机会是在一家国际知名的云计算公司,该公司在云计算领域拥有丰富的实践经验和技术积累。

在实习期间,笔者得以接触到大规模的云计算平台,并深入了解了其背后的核心技术。

二、云计算的概念与特点云计算是指通过网络提供按需、可扩展的计算资源和服务。

它具有高度的灵活性、可伸缩性和可靠性等特点,为用户提供了更加便捷和经济的计算资源管理方式。

三、虚拟化技术与云计算虚拟化技术作为云计算的基础,是实现资源的隔离和管理的关键手段。

通过虚拟化技术,物理资源可以被划分成多个虚拟实例,并为用户提供私有化和定制化的计算环境。

四、容器技术在云计算中的应用容器技术在云计算中被广泛应用,可以实现更高效的资源利用和更快速的应用部署。

相对于虚拟化技术,容器技术更加轻量级,具有更快的启动速度和更小的资源消耗。

五、大数据处理与云计算随着大数据时代的到来,云计算成为了大数据处理的理想平台。

云计算提供了强大的处理能力和存储空间,使得大规模数据的分析和挖掘成为可能。

六、人工智能与云计算的融合人工智能在近年来取得了巨大的突破,而云计算为人工智能的发展提供了强大的支持。

云计算平台可以提供高性能的硬件设备和大规模的算力,加速了人工智能模型的训练和推理过程。

七、区块链技术在云计算中的应用区块链作为一种分布式账本技术,具有去中心化、不可篡改等特点,与云计算的安全性需求相契合。

在云计算中,区块链技术可以用于实现数据的溯源与共享、身份验证等功能。

八、安全与隐私保护在云计算中的挑战云计算的快速发展也带来了安全与隐私保护的挑战。

如何保证数据的安全传输和存储,如何解决用户隐私泄露的问题,是云计算研究亟待解决的难题。

九、结语通过实习期间的学习和实践,笔者对云计算的前沿技术有了较为全面和深入的了解。

关于IT前沿技术的报告[5篇范例]

关于IT前沿技术的报告[5篇范例]

关于IT前沿技术的报告[5篇范例]第一篇:关于IT前沿技术的报告关于IT前沿技术的报告在几天的IT前沿技术讲座,收获颇多,讲课老师主要围绕了以下几个话题展开了分析以及讲解。

让我们初步了解了“智能计算机——机器人大脑,情感计算,云计算,大数据,高性能计算”的相关知识。

让我了解到了当今世界最顶尖的技术,增广了自己的视野,增强了自己为了更高的目标奋斗的欲望。

接下来我就分别对老师讲的各种技术进行简单的讲述以及总结。

智能计算机——机器人大脑:智能计算机是一种能存储大量信息和知识,会推理(包括演绎与归纳),具有学习功能,能以自然语言、文字、声音、图形、图像和人交流信息和知识的非J·冯·诺依曼结构的通用高速并行处理计算机。

是现代计算技术、通信技术、人工智能和仿生学的有机结合,供知识处理用的一种工具。

进入八十年代以来日本、美国等发达国家曾开始研制第五代计算机也称为智能计算机.它突出了人工智能方法和技术的作用在系统设计中考虑了建造知识库管理系统和推理机使得机器本身能根据存储的知识进行推理和判断。

为了实现人类智能在计算机上的模拟、延伸、扩展,必须对其体系结构、工作方式、处理能力、接口方式等进行彻底的变革,这样造出来的计算机才能称为智能计算机.我们可以把构造这样的智能机器看作为人工智能研究的远期目标.日本提出的第五代计算机研制计划就是向远期目标迈进的重要一步,被称为第一代智能计算机。

如今智能计算机已经广泛的应用到智能机器人的的创制当中,我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人,它给人的最深刻的印象是一个独特的进行自我控制的“活物”。

其实,这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。

智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。

除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。

这就是筋肉,或称自整步电动机,它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。

智能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”。

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计算机科学与技术专业前沿课程设计报告题目:新型计算机系统与计算机系统的发展班级:计算机学号:姓名:日期:2019年12月31日新型计算机系统与计算机系统的发展摘要:在过去的20年中,计算机已有了爆炸性的增长,在下一个10年中,由于新型计算机结构和智能计算机的出现预期要增长得更快。

下述的计算机硬/软件技术的进展会对结构力学产生很大的影响。

计算机产品不断升级换代,当前计算机正朝着巨型化、微型化、智能化、网络化等方向发展,计算机本身的性能越来越优越,应用范围也越来越广泛,篇幅以300字左右。

关键词: 计算机系统;发展趋势;量子计算机;智能化[6]前言现今,不同行业领域技术服务的推进和管理制度的优化升级都离不开计算机互联网技术的支持。

行业领域工作的差异性决定了计算机领域系统工作的多样性。

不同领域在进行综合计算机系统工作落实的过程中应该注重系统的便捷性、多元化特点,将用户的需求放在第一位, 全面升级信息管理系统,不断增强技术水平和工作效率,迎合国内国际发展趋势,优化技术管理服务机制。

1研究目的随着计算机技术和网络的发展,计算机系统研究已经成为计算机科学、信息科学、工程学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间的学习和研究的对象,并在这些领域中得到高度关注。

从宏观结构来看,新型计算机系统是一个为某种应用而由本地通信网络和全球通信网络连接起来的大规模的分散处理系统[1]。

网络的每一个结点本身也是一个新型计算机系统,必要时,传统计算机也可以连接到网络中。

网络的所有计算机可以共享全网络所拥有的知识库和知识处理能力。

2研究背景与意义2.1计算机系统的背景随着元件、器件的不断更新,传统计算机系统已经经历了四代演变。

它们都属于以顺序控制和按地址寻索为基础的诺伊曼机体制,都以高速数值计算为主要目标,而系统设计原理并没有多大变化。

由于硬件实现的功能过于简单,软件负担越来越重,造成了所谓的“软件危机”。

技术体系上固有的局限性,严重地妨碍了计算机性能的继续提高,将限制传统计算机在90年代信息社会中的广泛应用。

因此,必须在崭新的理论和技术基础上创制新一代计算机。

1981年10月日本首先提出的第五代计算机系统将是以词组逻辑为基础的知识信息处理系统。

美国在人工智能的研究和应用方面有较坚实的基础,1983年以来,提出了多种军用和民用的智能计算机系统研制计划。

英国、法国和欧洲共同体等西欧国家和组织,为发展先进的微电子技术和高级信息技术,也正在加紧研究新一代计算机系统。

苏联在发展计算机的第三个五年计划(1985~1989年)中,已将第五代计算机技术列为重点发展技术[2]。

2.2新型计算机系统的研究意义新一代计算机系统,简称新型计算机系统,是把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统。

新一代计算机系统是为适应未来社会信息化的要求而提出的,与前四代计算机有着质的区别。

新型计算机系统把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统。

它不仅能进行数值计算或处理一般的信息,而且主要面向知识处理,具有形式化推理、联想、学习和解释的能力,能够帮助人们进行判断、决策、开拓未知的领域和获取新的知识。

人-机之间可以直接通过自然语言(声音、文字)或图形图像交换信息[4]。

新一代计算机系统又称第五代计算机系统。

新一代计算机系统是为适应未来社会信息化的要求而提出的,与前四代计算机有着质的区别。

可以认为,它是计算机发展史上的一次重大变革,将广泛应用于未来社会生活的各个方面。

3主要发展趋向3.1计算机技术发展特点3.1.1多极化如今,个人计算机已席卷全球,但由于计算机应用的不断深入,对巨型机、大型机的需求也稳步增长,巨型、大型、小型、微型机各有自己的应用领域,形成了一种多极化的形势。

如巨型计算机主要应用于天文、气象、地质、核反应、航天飞机和卫星轨道计算等尖端科学技术领域和国防事业领域,它标志一个国家计算机技术的发展水平。

目前运算速度为每秒几百亿次到上万亿次的巨型计算机已经投入运行,并正在研制更高速的巨型机。

多元化和专业化是计算机领域系统集成的重要发展方向。

专业化代表了一个计算机专业技术发展的水平,多元化说明了研究企业对于集成工作具有的宏观眼光和思维。

近些年来,我国科学技术不断发展,互联网逐渐走进千家万户、企业单位,成为人们工作学习不可缺少的工具。

日益发展的国民文化素养和知识素养不断要求计算机技术向更高层面发展。

新时期的互联网技术和计算机通信技术的融合是未来的发展趋势,计算机系统必须摆脱原有单一的功能结构,迎合网络技术越加复杂的发展方向,不断增强自身的专业素养,加强和国内外先进技术研究公司的沟通交流,引进先进技术设备,综合性多学科地完成集成工作[7]。

3.1.2智能化智能化使计算机具有模拟人的感觉和思维过程的能力,使计算机成为智能计算机。

这也是目前正在研制的新一代计算机要实现的目标。

智能化的研究包括模式识别、图像识别、自然语言的生成和理解、博弈、定理自动证明、自动程序设计、专家系统、学习系统和智能机器人等[13][14]。

目前,已研制出多种具有人的部分智能的机器人。

当今人们对计算机的要求,不仅仅是体积小、质量轻、速度快、存储容量大和节能,而是真正的智能化和与人脑的配合,所以就有了“电脑”的称谓。

智能化计算机的本质是具有“类人”的智能结构系统,那么智能化计算机应具备:(1)类人的对外界的感知系统,这可以通过将具有感知属性的材料进行仿生设计,配合机器视觉系统构成集成传感器来实现;(2)对感知到的信息具有判断和做出正确响应的能力,这部分功能可以通过生物芯片和半导体芯片相结合的处理器来实现;(3) 具有自学习和自调整能力。

总之,要达到上述目标,我们必须把当今的“机器”形式出现的计算机,变成具有类生命的智能体系结构[11]。

3.1.3网络化网络化是计算机发展的又一个重要趋势。

从单机走向联网是计算机应用发展的必然结果。

所谓计算机网络化,是指用现代通信技术和计算机技术把分布在不同地点的计算机互联起来,组成一个规模大、功能强、可以互相通信的网络结构。

网络化的目的是使网络中的软件、硬件和数据等资源能被网络上的用户共享。

目前,大到世界范围的通信网,小到实验室内部的局域网已经很普及,因特网(Internet)已经连接包括我国在内的150多个国家和地区。

由于计算机网络实现了多种资源的共享和处理,提高了资源的使用效率,因而深受广大用户的欢迎,得到了越来越广泛的应用[5]。

计算机网络,主要指在计算机的基础上实现网络化,也就是信息化工程.或称为网络化工程. 计算机网络范围比较广,将两台以上的计算机连接,达到资源共享,这个过程就实现了网络化. 网络分为局域网、广域网、城域网,互联网等[18]。

在一定范围内,比如学校、单位这样计算机联接在一起称为局域网,大一点的范围,多家单位,多家学校,联在一起就是广域网,一个城市的计算机联在一起称为成域网[9]。

全球计算机联在一起那就互联网。

网络技术指的是网络化信息技术,也就是让多台计算机,多平台计算机实现资料共享的计算机。

3.1.4多媒体媒体计算机就是利用计算机技术、通信技术和大众传播技术,来综合处理多种媒体信息的计算机。

这些信息包括文本、视频图像、图形、声音、文字等。

多媒体技术使多种信息建立了有机联系,并集成为一个具有人机交互性的系统。

多媒体计算机将真正改善人机界面,使计算机朝着人类接受和处理信息的最自然的方式发展。

多媒体的含义是,把电视式的视听信息传播能力与计算机交互控制功能结合起来,创造出集文、图、声、像于一体的新型信息处理模型,使计算机具有数字化全动态、全视频的播放、编辑和创作多媒体信息功能,具有控制和传输多媒体电子邮件、电视会议等视频传输功能,将使计算机的标准化和实用化则是这场新技术革命的重大课题。

数字声、像数据的使用与高速传输已成为一个国家技术水平和经济实力的象征。

世界很大,但也很小,这说的确实没错,多媒体技术可以使人们跨越时空了解天文地理、古往今来的历史文化、高新技术、风土人情。

上至国家政府,下至平民百姓,每天无不在和多媒体技术打交道。

人们的生活水平提高了,从多媒体的发展也可以看出来。

通讯、数字声像技术、网络电视、3G、MP4、MP5等等,这些都可以体现了人类的的文明进步[8]。

3.2未来计算机系统未来的计算机技术将向超高速、超小型、并行处理、智能化的方向发展。

计算机将具备更多的智能成分,它将具有多种感知能力、一定的思考与判断能力及一定的自然语言能力。

除了提供自然的输入手段(如语音输入、手写输入)外,让人能产生身临其境感觉的各种交互设备已经出现,虚拟现实技术是这一领域发展的集中体现。

为此,世界各国的研究人员正在加紧研究开发新型计算机系统。

计算机从体系结构的变革到器件与技术革命都要产生一次量的乃至质的飞跃。

新型的量子计算机、光子计算机、生物计算机和神经网路计算机等将会走进我们的生活,遍布各个领域。

3.2.1量子计算机量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理的量子物理设备,当某个设备是由两子元件组装,处理和计算的是量子信息,运行的是量子算法时,它就是量子计算机。

量子计算机是基于量子效应基础上开发的,它利用一种链状分子聚合物的特性来表示开与关的状态,利用激光脉冲来改变分子的状态,使信息沿着聚合物移动,从而进行运算。

量子计算机中数据用量子位存储。

由于量子叠加效应,一个量子位可以是0 或1,也可以既存储0 又存储1。

因此一个量子位可以存储2个数据,同样数量的存储位,量子计算机的存储量比通常计算机大许多。

同时量子计算机能够实行量子并行计算。

其运算速度可能比目前个人计算机的Pentiumm 晶片快10 亿倍[10]。

目前正在开发中的量子计算机有3 种类型:核磁共振(NMR)量子计算机、硅基半导体量子计算机、离子阱量子计算机。

预计2030 年将普及量子。

3.2.2神经网络计算机人脑总体运行速度相当于每妙1000万亿次的电脑功能,可把生物大脑神经网络看做一个大规模并行处理的、紧密耦合的、能自行重组的计算网络。

从大脑工作的模型中抽取计算机设计模型,用许多处理机模仿人脑的神经元机构,将信息存储在神经元之间的联络中,并采用大量的并行分布式网络就构成了神经网络计算机。

神经网络计算机具有模仿人的大脑判断能力和适应能力、可并行处理多种数据功能的神经网络计算机,可以判断对象的性质与状态,并能采取相应的行动,而且可同时并行处理实时变化的大量数据,并引出结论。

神经电脑除有许多处理器外,还有类似神经的节点,每个节点与许多点相连。

若把每一步运算分配给每台微处理器,它们同时运算,其信息处理速度和智能会大大提高。

神经电子计算机的信息不是存在存储器中,而是存储在神经元之间的联络网中。

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