ArcGIS12.栅格数据分析
12.栅格数据分析和综合案例
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栅格的重分类
选择Raster，和对应字段（ Values） 值的范围是含下不含上 右图是2000 – 2500 含义为value>=2000 <2500,“-”前后都有一个 空格
数据为:12\fx\dem.img
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栅格的重分类NoData
①异常0值处理 ②异常空值处理
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异常0值处理
使用数据:12\异常dem\dem.tif
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异常空值处理
使用数据:\12\异常dem\demnull.tif
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5、填挖土石方
数据：12\填挖方计算
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数据：12\设置等高线样式.mxd
1、区分首曲线和计曲线 2、标注计曲线
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提取路面
数据：12\提取道路面\提取到路面.mxd
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空和0转换
把空变成0 Con(IsNull("tingrid"),0,"tingrid") 把0变成空 Con("tingrid2" <> 0,"tingrid2" ) 把某个值（2000）转换为空是类似的 Con("tingrid2" <> 2000,"tingrid2" )
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函数说明
三角函数包括：Sin（正弦函数）、Cos（余弦函数）、 Tan（正切函数）、Asin（反正弦函数）、Acos（反余 弦函数）、Atan（反正切函数）。 对数函数（Logarithms）：对数函数可对输入的格网数 字做对数或指数的运算。指数部份包括：Exp (底数e) 、Exp10 (底数10)、Exp2 (底数2)三种；对数部份包 括：Log (自然对数)、Log10 (底数10)、log2 (底数 2)等三种。 幂函数（Powers）：幂函数可对输入的格网数字进行幂 函数运算。幂函数包括三种：Sqrt (平方根)、Sqr ( 平方)、Pow (幂)。
arcgis统计栅格值
arcgis统计栅格值ArcGIS可以帮助我们将栅格数据进行统计分析，比如计算栅格值的平均值、最大值、最小值、标准差等等。
这种统计分析可以帮助我们更好地了解栅格数据的特征和内在规律，从而更好地进行地理分析。
本文将介绍在ArcGIS 中如何进行栅格值的统计分析。
一、ArcGIS中的统计栅格值在ArcGIS中，我们可以使用Raster Calculator或者Spatial Analyst自动化工具箱来实现对栅格值的统计分析。
下面分别介绍这两种方法的具体操作。
1、使用Raster Calculator进行栅格值统计Raster Calculator是一种非常方便的工具，可以实现多种统计操作。
我们可以通过以下步骤使用Raster Calculator进行栅格值统计：（1）打开需要进行统计的栅格数据，并进入Raster Calculator界面；（2）输入统计表达式，例如mean("Raster1")表示求Raster1栅格数据的平均值；（3）设置输出栅格数据的保存路径和名称，并点击OK按钮保存输出结果。
对于简单的栅格值统计，可以直接使用Raster Calculator实现。
如果需要进行复杂的数据预处理或者数据分析，可以考虑使用Spatial Analyst自动化工具箱。
2、使用Spatial Analyst自动化工具箱进行栅格值统计Spatial Analyst是ArcGIS中的一个模块，可以进行空间分析和建模工作。
它包含了一系列工具，可以便捷地进行地理分析操作。
我们可以通过以下方法使用Spatial Analyst自动化工具箱实现数据的统计分析：（1）打开Spatial Analyst工具箱，并选择需要使用的工具；（2）输入需要进行分析的栅格数据和分析参数；（3）启动分析任务，并等待分析结果的生成。
注意：在使用Spatial Analyst进行数据分析前，需要先在ArcGIS中启用该模块。
ARCGIS栅格数据分析
= NoData
Input raster
Output raster
栅格分析的地图查询
• Boolean (AND, OR, XOR, NOT) • Logical (>, >=, =, <>, <, <=)
3、栅格数据高级分析方法
距离分析
• 欧氏（直线）距离 • 成本加权距离 • 用于垂直移动限制和水平移动限制的成本 加权距离 • 源之间具有最小行程成本的路径和廊道
建立模型的理论方法
模型建立的标准理论：
建立一个组织 定义一个目标
反馈
定义一个尺度
记录整个过程 中的log!
反馈
建立运行模型 结果展现 选择最优的模型
模型成功的标志
• 怎样知道模型是否运行成功？ • 标准必须与建立模型时制定的标准一致 • 对结果需要进行推广 • 定义如何去量化
适应性模型-二进制法
局部 分析 邻域 分析 区域 分析
距离 分析 叠加 分析 插值 分析
表面 分析 栅格 重分 类 多元 分析
栅格 综合 水文 分析 密度 分析
地下 水分 析
工具 条
太阳 辐射 分析
1、地图代数
栅格分析的地图代数
地图代数（Map Algebra）是一种可以用代数语言执 行空间分析的一种方法，包括可以执行所有ArcGIS 空 Discrete
空间分析模块功能数学计算条件分析地图代数邻域分析局部分析区域分析地下水分水文分析太阳辐射分析表面分析距离分析叠加分析栅格多元分析分析栅格综合密度分析工具创建栅格提取1地图代数地图代数mapalgebra是一种可以用代数语言执行空间分析的一种方法包括可以执行所有arcgis间分析扩展功能数学运算函数分析
ArcGIS10.2 学习课程——12.影像数据处理
Rotate（旋转）
以度为单位顺时针
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Shift（平移）
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Warp（扭曲）
按照对应控制的点关系，进行变形，只有一个控 制点就是平移，可以用于配准等
原始点： 0,0 2545.0 0,-1873 后来的 632549.661363,2762186.585641 638735.131629,2762066.197329 632549.523511,2757508.067476
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栅格数据介绍-CELLSIZE
定义格格单元的大小时，我们需要平衡信息的精确性和数据 量之间的矛盾。 栅格单元代表的尺度越小CellSIZE，表达的信息就越精确。 栅格单元代表的尺度越大，存储数据所需要的空间就更少， 同时，表达的信息也就不精确。 在ArcGIS中改变CellSIZE，使用Resample 重采样 Resample：可以处理单波段，也可以处理多波段
数据：\12image\配准\G48G002048.jpg和JFB
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一.影像的配准基本原理 地理配准的基本过程是在栅格图像中选取一定数据的 控制点，将它们的坐标指定为矢量数据中对应点的 坐标（在空间数据中，这些点的坐标是已知的，坐 标系统为地图坐标系） 配准中我们需要知道一些特殊点的坐标，即控制点。 控制点的选取：控制点可以是经纬 线网格的交点、公 里网格的交点或者一些典型地物的坐标。 控制点的坐标：如果我们知道这些点在我们矢量坐标 系内坐标， 则直接输入控制点的坐标值; 如果不知道它们的坐标，则可以采用间接方法获取－ 从矢量数据中选取。
Arcgis栅格处理操作讲解
栅格数据处理的重要性
01
栅格数据处理在地理信息分析中 具有重要作用，可以对地理环境 进行定量描述、空间分析和模拟 预测。
02
栅格数据处理能够提供更精确、 更直观的地理信息表达方式，有 助于提高地理信息的应用价值和 决策支持能力。
多源数据融合
将不同来源、不同类型的数据进行融 合，提高栅格处理的精度和可靠性。
未来发展方向与挑战
• 云端计算：利用云计算技术，实现栅格数据的分 布式处理和高效计算。
未来发展方向与挑战
数据安全与隐私保护
随着栅格处理技术的发展，数据安全和隐私保护问题日益突出， 需要采取有效的措施加以解决。
技术标准与规范
04
单击“确定”开始转换 过程。
03
ArcGIS栅格处理操作进阶
栅格重采样
总结词
栅格重采样是ArcGIS栅格处理中的一项重要操作，用于改变栅格数据的分辨率或比例尺。
详细描述
栅格重采样通过内插方法将高分辨率或大比例尺的栅格数据转换为低分辨率或小比例尺的栅格数据。常见的重采 样方法包括最近邻插值、双线性插值和三次卷积插值等。重采样后，可以得到更精细或更粗糙的栅格数据，以满 足不同分析需求。
arcgis栅格处理操作讲解
• 引言 • ArcGIS栅格处理操作基础 • ArcGIS栅格处理操作进阶 • ArcGIS栅格处理操作实例 • 总结与展望
01
引言
ArcGIS栅格处理简介
栅格数据处理是地理信息系统（GIS）中的重要组成部分，主要 用于处理和操作以像素为基本单元的地理数据。ArcGIS是一款 广泛使用的地理信息系统软件，提供了丰富的栅格处理工具和 功能。
arcgis栅格数据空间分析实验报告
实验五栅格数据的空间分析一、实验目的理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。
二、实验内容根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。
三、实验原理与方法实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。
常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。
实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。
四、实验步骤⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对行政区划数据中的多边形取消颜色填充页脚内容1⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字rain，像元大小设置为10000页脚内容2点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial an interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小10000点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interp raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000页脚内容3求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类页脚内容4⑷采用样条差值点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial an interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interp raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000页脚内容5求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类⑸采用页脚内容6点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate →kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000页脚内容7求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类页脚内容8结果为三次插值求平均，分为4类制作降水量分布图，添加图名，图框，指北针，图例，比例尺页脚内容9五、实验总结1、栅格数据空间分析可以运用到哪些领域？栅格数据结构简单、直观、非常利于计算机操作和处理，是GIS常用的空间基础数据格式，基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础，也是GIS空间分析模块（Spatial Analyst）的核心内容。
arcgis 栅格数据重分类
arcgis 栅格数据重分类在使用 ArcGIS 进行栅格数据处理时，常常需要针对数据进行重分类。
所谓重分类就是将现有的数据重新分类，给每个像元赋予新的值。
通过重分类，可以更加直观地表达数据的特征，方便数据分析和使用。
以下是ArcGIS 栅格数据重分类的步骤。
第一步，打开 ArcMap，选择要进行重分类的栅格数据，并打开“Properties”对话框，进入“Symbology”选项卡。
在“Classify”下拉框中选择“Unique Values”，此时将框框中上下箭头乃至输入框等均会激活。
第二步，选择需要重分类的栅格数据文件和对应的栅格图层，双击栅格图层打开该图层属性窗口。
第三步，打开栅格图层属性窗口后，单击窗口最下方的“Classify…”，激活“Classify”功能，这时弹出一个分类窗口。
在该窗口中，设定栅格数据的分级数量，这里分为4～20种分级，同样可以选择直接输入分级数量。
第四步，在分类窗口的下方，用数字、文本、颜色等方式选择分类标准。
可以使用“Add Value”来添加新的分类标准。
第五步，选好分类标准后，一些栅格数据的重分类操作外，还可以选择“Symbolization”选项卡，根据实际需求编辑每个分类标准对应的符号颜色和大小。
该选项卡还可以进行数据分类、渐进色渲染等操作。
第六步，在设置好分类标准和符号信息后，点击“OK”退出对话框，此时 ArcGIS 将自动进行栅格数据的重分类，并呈现出更新后的图像，可以直接浏览和保存新的栅格数据。
总的来说，栅格数据重分类是一项简单但关键的操作，直接影响到数据处理的效果。
因此，必须根据实际需求进行设置，选择恰当的分级数量和分类标准，调整符号配色和大小，才能得到更加适合实际应用的数据。
而 ArcGIS 作为业内最流行的 GIS 软件之一，自然也提供了一系列可用来进行栅格数据重分类的操作和工具，用户只需要根据实际需求进行选择，即可快速地处理和分析数据。
arcgis栅格数据重分类
arcgis栅格数据重分类
ArcGIS栅格数据重分类是在ArcGIS软件中用于数据分析和可视化
的一种常见技术。
通过栅格数据重分类，可以改变原始栅格数据中特
定像元的值，从而更容易进行下一步处理。
在使用ArcGIS软件进行栅
格数据重分类之前，你需要将数据集导入到ArcGIS软件中。
ArcGIS软件中提供了很多重分类方法，包括等距重分类、平面变
换等。
在等距重分类时，可以指定新的像元值的范围，然后将原始栅
格数据中的所有像元值捆绑到新的像元值上。
此外，还可以选择根据
特定值来重分类，即在指定的特定像元值上添加新的像元值。
平面变换是ArcGIS软件提供的另一种栅格数据重分类方法。
该方
法在栅格数据中查找局部相似区域，并将这些区域重组成新的像元值。
此外，还可以选择仅重新建立一个不同的层次化结构，其中每个值都
有一个独特的像元值。
在ArcGIS软件中，也可以使用双线性内插法栅格数据重分类。
这种方法将原始栅格数据转换为不同尺度的栅格，并为新的栅格数据
分配新的像元值。
此外，还可以使用矢量转栅格、栅格转矢量等技术来改变原始栅
格数据。
例如，在使用栅格转矢量时，可以将栅格数据转换为不同形
状的矢量点，从而更容易被分析、可视化。
总之，ArcGIS软件提供了很多与栅格数据重分类有关的方法，如
等距重分类、平面变换、双线性内插法、矢量转栅格等，这些方法都
可以用来改变原始栅格数据的像元值，以便在进行数据分析和可视化
时能得到更好的效果。
Arcgis栅格数据分析
数据：打开\11\pic\pdf.mxd
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4.2 已有栅格转矢量 有三种 1. 使用Arctoolbox中Conversion Tools>from raster 2. 在Arcmap中Spatial Analyst Tools， raster to Feature 3. Arcscan 说明1、2类似，主要特定的栅格数据，3 是真正意义上的栅格转矢量，1，2在 数据分析中有很重要的意义，操作方 法类似。
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5.4统计25度以上耕地的面积 ⑤栅格计算器，con(isnull([NC_PARCEL3]),0,1) * [Calculation])
5.影像（栅格）分析（高级）
使用影像分析以下几个应用 1. 分类统计区段面积 2. 统计25度以上耕地的面积 3. 计算图斑图的坡度,类似求一个地区平均海拔 4.DEM中某个点修改 影像分析，是基于一个波段的，对于多段，只 能提取其中一个波段。
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5.1影像面积统计
统计高程1900以下，1900-2000，和2000以上的面积 1. 按上面的对栅格重分类Reclassfy
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3、栅格计算器Raster Calculator使用 栅格计算器Raster Calculator 在Spatial Analyst下
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3、栅格计算器Raster Calculator使用
注意事项： 1.图层名称前后加[ ] 2.运算符前后加空格 3.通过name=表达式 可以修改输出栅格图 层名称 4.一次可以输出多个结果，以回车作为标 志，上行的输出结果，可以直接后面的 使用 5.一行内容很长，使用“~” 放在上一行 行尾作为续行标志
①-③都是特定数据格式，不通用
arcgis栅格数据空白值插值计算_理论说明
arcgis栅格数据空白值插值计算理论说明1. 引言1.1 概述栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的数据格式之一，广泛应用于地表覆盖、环境监测、自然资源管理等领域。
然而，在实际应用中，栅格数据中可能存在空白值，也称为缺失值或无效值。
这些空白值的存在可能会影响数据分析和模型建立的准确性和可靠性。
为了解决栅格数据空白值的问题，插值计算成为一种常见方法。
插值计算可以通过利用已有的有效数据来推断出空白位置上相应属性的数值。
ArcGIS作为一个功能强大的GIS软件平台，提供了多种栅格数据插值工具，方便用户进行插值计算操作。
本文将着重探讨ArcGIS中栅格数据空白值插值计算的理论基础和具体操作方法，并通过实例分析与结果讨论来验证其可行性和有效性。
1.2 文章结构本文主要分为五个部分：引言、栅格数据空白值插值计算的理论说明、ArcGIS 中的栅格插值工具使用方法、示例分析与结果讨论以及结论与展望。
在引言部分，我们将对文章进行概述，并介绍问题背景和研究意义。
同时，还将简要阐述文章的整体结构和各个部分的内容安排。
1.3 目的本文旨在提供详细的理论说明和操作指导，帮助读者了解栅格数据空白值插值计算的基本概念、方法原理以及在ArcGIS中如何应用插值工具进行操作。
通过示例分析与结果讨论，读者可以更加直观地了解和掌握这一方法在实际应用中的效果。
最后，我们将总结研究成果，并展望未来改进方向，以期为相关领域的研究和实践提供参考。
2. 栅格数据空白值插值计算的理论说明2.1 栅格数据和空白值介绍在GIS（地理信息系统）中，栅格数据是由离散的像元构成的网格状数据，每个像元包含了特定区域的某种属性值。
然而，现实世界中获取到的栅格数据可能存在部分缺失或空白值，这些空白值可以表示无效或未知数据。
2.2 插值方法概述插值是指通过已知点的属性信息推断出未知点的属性信息。
在栅格数据中，插值方法被广泛应用于填补空白值并生成连续性表面。
插值方法可分为确定性方法和随机性方法两类：- 确定性方法：基于已有采样点之间的数学函数和统计原理进行插值，能够准确重构原始数据，并保持真实性和一致性。