物联网系统技术方案
物联网整体解决方案
物联网整体解决方案第1篇物联网整体解决方案一、背景随着信息技术的飞速发展，物联网作为新一代信息技术的重要组成，已广泛应用于智慧城市、智能制造、智慧农业等领域。
为充分发挥物联网技术优势，提高各行业智能化水平，本方案针对物联网应用需求，提出一套合法合规的物联网整体解决方案。
二、目标1. 满足客户在物联网应用方面的需求，提高业务效率。
2. 确保物联网系统安全、稳定、可靠运行。
3. 降低物联网项目实施、运营和维护成本。
4. 符合国家相关法律法规和政策要求。
三、解决方案1. 系统架构本方案采用分层架构设计，分为感知层、网络层和应用层。
（1）感知层：负责采集各类传感器数据，如温度、湿度、光照等。
（2）网络层：实现感知层与互联网的连接，可采用有线或无线通信技术。
（3）应用层：根据业务需求，开发相应的应用系统，实现数据分析和处理。
2. 技术选型（1）感知层：选用低功耗、高精度、易于集成的传感器。
（2）网络层：根据项目需求，选择合适的通信协议和设备，如TCP/IP、MQTT等。
（3）应用层：采用成熟的技术框架，如Spring Boot、Django等。
3. 数据安全（1）采用加密技术，保障数据传输安全。
（2）设置权限管理，确保数据访问安全。
（3）遵循国家相关法律法规，对数据进行合规处理。
4. 系统集成（1）采用模块化设计，便于各子系统之间的集成。
（2）提供统一的数据接口，实现与第三方系统的对接。
（3）确保系统兼容性和可扩展性，满足未来发展需求。
5. 运维保障（1）建立完善的运维管理制度，确保系统稳定运行。
（2）定期进行系统检查和升级，提高系统安全性。
（3）提供7×24小时技术支持，确保客户需求得到及时响应。
四、实施步骤1. 需求分析：深入了解客户业务需求，明确物联网应用场景。
2. 方案设计：根据需求分析，设计合理的物联网系统架构。
3. 技术选型：选择合适的技术和设备，确保系统性能。
4. 系统开发：按照设计方案，进行系统开发。
物联网系统设计方案
物联网系统设计方案摘要：随着物联网技术的飞速发展，物联网系统在各个领域的应用越来越广泛。
本文将介绍一个基于物联网的系统设计方案，该方案旨在利用物联网技术提升生产效率、便捷生活以及改善能源管理等方面的问题。
一、引言物联网是指通过物体间的互联互通实现信息传递和物体之间的互动，为人们的生活和工作提供更多的便利。
本文将介绍一个基于物联网的系统设计方案，该方案旨在解决生产效率低下、生活不便以及能源效率低下等问题。
二、系统设计目标1. 提升生产效率通过物联网技术，我们可以实现设备之间的实时数据传输和分析。
借助传感器和智能设备的配合，可以实现自动化生产流程和故障检测，从而提高生产效率。
2. 便捷生活物联网技术可以将各种智能设备互相连接，帮助人们更方便地管理家庭和个人生活。
通过智能家居系统，人们可以远程控制家电设备，并实现自动化控制，提供舒适安全的生活环境。
3. 改善能源管理物联网系统可以对能源的使用进行实时监测和分析，并提供合理的能源管理建议。
通过智能能源监控系统，人们可以实时了解家庭能源使用情况，并通过节能措施来降低能源消耗，提升能源利用效率。
三、系统设计方案1. 硬件设备该物联网系统的硬件设备包括传感器、智能设备和物联网网关等。
- 传感器：用于收集各种环境数据，如温度、湿度、光照等。
- 智能设备：包括智能家电、智能灯具等，用于实现设备之间的互联互通。
- 物联网网关：用于将传感器和智能设备等连接到物联网平台，实现数据传输和控制。
2. 软件平台物联网系统的软件平台包括物联网平台和应用软件。
- 物联网平台：用于接收和处理传感器和智能设备的数据，并提供数据存储、分析和管理等功能。
- 应用软件：通过手机、电脑等终端设备，用户可以实现对物联网系统的远程控制和监测。
3. 系统架构该物联网系统采用分布式架构，包括边缘计算和云计算。
- 边缘计算：将数据处理和控制功能移动到物联网设备本地，减少数据传输延迟和带宽占用。
- 云计算：将大量的数据存储和分析功能移动到云端服务器，提供远程访问和大规模数据分析的能力。
物联网方案word
物联网方案1. 引言物联网（Internet of Thing，简称IoT）是指通过互联网连接和交互的智能设备、传感器和其他物理对象的网络。
随着技术的发展和智能设备的广泛应用，物联网已经成为了推动数字化转型的关键技术之一。
本文将介绍一个基于物联网技术的方案，旨在帮助企业实现更高效、智能化的运营管理。
2. 方案概述本方案旨在通过物联网技术，将传感器和智能设备与互联网连接，实现对设备的远程监控、数据采集和分析。
通过实时监测和分析设备数据，企业可以实现对设备状态的及时掌握，提高设备运行效率，减少故障停机时间，并通过数据分析进行预测性维护，降低维护成本。
3. 方案实施步骤为了实施该物联网方案，我们将按照以下步骤进行：3.1 定义需求首先，我们需要明确企业的需求和目标。
通过与企业管理层和相关部门的沟通，确定需要监控和管理的设备范围、监控指标和数据分析需求等。
3.2 选择合适的传感器和设备根据需求，选择合适的传感器和设备。
传感器可以检测和采集设备的各种参数，如温度、湿度、压力、振动等。
设备需要具备与传感器进行通信和数据交换的能力，并能够连接到互联网。
3.3 设备连接与数据采集将传感器和设备连接到互联网，并建立数据采集和传输系统。
可以使用无线传输技术，如Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT等，将传感器数据传输到云平台或本地服务器。
3.4 数据存储与分析搭建数据存储和分析平台，对采集到的数据进行存储和分析。
可以使用云平台，如AWS、Azure等，将数据存储在云端，并利用云计算和大数据分析技术，对数据进行处理和分析。
3.5 系统监控与预警建立系统监控和预警机制，实时监测设备运行状态和采集的数据。
通过设置合适的阈值和规则，当设备状态异常或数据异常时，系统可以及时发出警报，并通知相关人员进行处理和修复。
3.6 数据可视化与报告将数据进行可视化展示，通过仪表盘、报表和图表等形式，直观地展示设备状态和运行情况。
此外，可以生成定期报告，为企业管理层提供决策支持。
智慧物联网解决方案及应用案例
智慧物联网解决方案及应用案例在当今数字化的时代，智慧物联网（Internet of Things，简称 IoT）正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
从智能家居到工业自动化，从智能交通到医疗保健，物联网的应用无处不在。
本文将探讨智慧物联网的解决方案，并通过实际应用案例展示其巨大的潜力和价值。
一、智慧物联网解决方案1、传感器与数据采集传感器是物联网的“眼睛”和“耳朵”，它们负责收集各种物理世界的信息，如温度、湿度、压力、位置、光线等。
这些传感器通过无线网络或有线连接将数据传输到中央服务器或云平台，为后续的分析和处理提供原始数据。
2、网络连接可靠的网络连接是物联网系统的关键。
常见的网络技术包括 WiFi、蓝牙、Zigbee、LoRaWAN 等。
对于大规模的物联网部署，5G 网络的低延迟和高带宽特性也将发挥重要作用。
此外，为了确保数据的安全传输，加密技术和认证机制必不可少。
3、数据分析与处理收集到的海量数据需要经过分析和处理才能产生有价值的信息。
数据分析可以采用机器学习、数据挖掘等技术，帮助识别模式、预测趋势和做出决策。
例如，通过分析设备的运行数据，可以提前预测设备故障，从而进行预防性维护。
4、应用平台与接口物联网应用平台提供了一个集中管理和控制物联网设备的界面。
用户可以通过网页或移动应用程序查看设备状态、控制设备操作、接收警报通知等。
同时，应用平台还需要提供开放的接口，以便与其他系统进行集成，实现更复杂的业务流程。
5、安全与隐私保护随着物联网设备的普及，安全和隐私问题日益突出。
确保设备的身份认证、数据加密、访问控制等安全措施是至关重要的。
此外，还需要遵守相关的法律法规，保护用户的隐私信息。
二、应用案例1、智能家居智能家居是物联网最常见的应用之一。
通过智能插座、智能灯泡、智能门锁、智能摄像头等设备，用户可以远程控制家中的电器设备，实现自动化场景，如回家模式（自动开灯、开空调）、离家模式（关闭电器、启动安防系统）等。
物联网系统技术方案
物联网系统技术方案南京绛门通讯科技股份有限公司2016年12月目录一.前言..........................................................................................................1.1.建设背景...........................................................................................1.2.设计原则...........................................................................................1.3.系统分析...........................................................................................系统说明 ...................................................................................运行环境与开发模式的选择 ......................................................可行性分析 ...............................................................................四大特点 ...................................................................................二.解决方案...................................................................................................2.1.总体方案设计....................................................................................系统框架结构............................................................................总体系统架构............................................................................系统组网图 ...............................................................................物理组网图 ...............................................................................系统总体功能构架.....................................................................2.2.应用层功能需求详细设计..................................................................登陆 ..........................................................................................采集设备管理............................................................................监控管理 ...................................................................................告警管理 ...................................................................................统计分析 ...................................................................................系统管理 ...................................................................................2.3.基础层功能设计 ................................................................................身份认证 ...................................................................................账户管理 ...................................................................................权限管理 ...................................................................................提醒机制 ...................................................................................日志管理 ...................................................................................三.关键性技术 ...............................................................................................3.1.系统技术架构方面的技术路线...........................................................3.2.Mysql集群部署................................................................................3.3.Nginx负载均衡................................................................................3.4.地图接口/工作流引擎集成/报表工具 ................................................四.性能配置...................................................................................................4.1.业务指标...........................................................................................4.2.性能指标...........................................................................................五.软硬件配置清单........................................................................................5.1.软件方案...........................................................................................5.2.硬件方案...........................................................................................六.项目资金预估............................................................................................七.项目实际计划............................................................................................一. 前言1.1.建设背景物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
物联网解决方案
物联网解决方案一、引言物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过互联网将各种物理设备、传感器、软件和其他技术连接起来，实现设备之间的互联互通。
物联网技术的发展为各行各业带来了巨大的变革和机遇。
本文将介绍一种物联网解决方案，旨在匡助企业实现设备的智能化管理和数据的实时监控。
二、解决方案概述该物联网解决方案包括硬件设备、软件平台和云服务三个主要组成部份。
硬件设备主要包括传感器、智能设备和通信设备，用于采集数据、实现设备之间的通信和与云平台的连接。
软件平台提供数据处理、分析和可视化功能，匡助企业实现对设备和数据的远程管理和控制。
云服务提供数据存储、安全性和可扩展性等支持，确保解决方案的稳定和可靠性。
三、硬件设备1. 传感器：采用先进的传感技术，用于感知环境的各种参数，如温度、湿度、压力等。
传感器具有高精度、低功耗和长寿命的特点，可广泛应用于工业、农业、能源等领域。
2. 智能设备：集成传感器、处理器和通信模块，具备数据采集、处理和传输的能力。
智能设备支持多种通信协议，如Wi-Fi、蓝牙和LoRaWAN等，可实现设备之间的无线连接。
3. 通信设备：提供设备与云平台之间的通信功能，支持多种网络接入方式，如以太网、2G/3G/4G和NB-IoT等。
通信设备具有高速、稳定和安全的特点，确保数据的可靠传输。
四、软件平台1. 数据采集与处理：通过软件平台对传感器和智能设备采集的数据进行处理和分析。
平台支持实时数据采集和离线数据存储，可以对大量数据进行高效处理，提取实用的信息。
2. 数据可视化：将处理后的数据以图表、表格和地图等形式展示，匡助用户直观地了解设备状态和数据趋势。
平台支持自定义报表和实时监控功能，用户可以根据需求灵便配置。
3. 远程管理和控制：用户可以通过软件平台远程管理和控制设备，包括设备的开关、参数设置和故障诊断等。
平台支持多用户权限管理和设备分组，方便企业进行设备管理和维护。
物联网运维服务系统的实施方案
物联网运维服务系统的实施方案物联网运维服务系统实施方案1. 项目背景随着科技的飞速发展，物联网技术已经深入到各行各业，为公司和个人的生产、生活带来了诸多便利。
为了进一步发挥物联网技术的作用，提高公司的运营效率，本项目旨在构建一个全面、专业的物联网运维服务系统。
2. 项目目标1. 提高物联网设备的稳定性和运行效率，降低故障率。
2. 实现对物联网设备的实时监控和远程运维，提高运维效率。
3. 优化物联网设备的管理流程，降低运维成本。
4. 提供完善的售后服务，提升用户满意度。
3. 实施方案3.1 系统架构设计物联网运维服务系统分为四个层次：设备层、传输层、平台层和应用层。
1. 设备层：包括各类物联网设备，如传感器、执行器等。
2. 传输层：采用有线或无线通信技术，实现设备与平台之间的数据传输。
3. 平台层：数据处理和分析中心，负责对设备数据进行处理、存储和分析。
4. 应用层：面向用户的需求定制化应用，如运维管理、故障预警等。
3.2 系统功能模块1. 设备管理：对物联网设备进行注册、配置、维护和升级等操作。
2. 数据采集与处理：实时采集设备数据，进行数据清洗、转换和存储。
3. 数据分析：运用大数据和人工智能技术，对设备数据进行分析，实现故障预测和性能优化。
4. 运维管理：提供远程诊断、故障排查和在线帮助等功能，提高运维效率。
5. 用户服务：为用户提供设备使用培训、技术支持和售后服务等。
3.3 技术选型与实施方案1. 设备层：选用具有高性能、低功耗、稳定可靠的物联网设备。
2. 传输层：根据实际需求，选择有线或无线通信技术，如Wi-Fi、4G、NB-IoT等。
3. 平台层：采用大数据、云计算和人工智能等技术，构建数据处理和分析平台。
4. 应用层：根据用户需求，定制开发运维管理、故障预警等应用模块。
3.4 安全与隐私保护1. 数据传输加密：采用SSL/TLS等加密技术，保障数据传输安全。
2. 数据存储安全：对设备数据进行加密存储，防止数据泄露。
华为物联网解决方案
4.系统集成：完成设备、平台、应用的集成，确保系统稳定运行。
5.运营维护：提供全方位运营维护服务，确保物联网解决方案长期稳定运行。
五、预期成果
1.实现海量设备的快速接入与智能化管理，提升企业运营效率。
2.降低运营成本，提高企业竞争力。
3.促进物联网技术在各行业的广泛应用，推动产业创新。
（2）构建安全、可靠的物联网网络架构，确保数据传输的实时性、稳定性和安全性。
2.物联网平台
（1）华为OceanConnect物联网平台，提供设备管理、数据采集、数据存储、数据分析等功能，助力企业快速构建物联网应用。
（2）支持多种协议和接口，实现设备、平台、应用之间的无缝对接。
（3）提供开放的能力，包括设备SDK、API等，方便合作伙伴和开发者进行二次开发。
华为物联网解决方案
第1篇
华为物联网解决方案
一、背景
随着科技的飞速发展，物联网技术在各个行业中的应用日益广泛，为人们的生活带来便捷与智能化。华为作为全球领先的信息与通信技术（ICT）解决方案提供商，致力于为客户提供创新的物联网解决方案，助力企业实现数字化转型。
二、目标
1.提供稳定、高效的物联网连接服务，实现设备快速接入、数据安全传输。
4.合法合规性保障
（1）遵循国家相关法律法规，确保物联网解决方案在设计、开发、运营等环节的合法合规性。
（2）加强数据安全保护，采用加密、认证等技术，确保用户隐私和信息安全。
（3）建立健全的运维管理体系，确保物联网解决方案的稳定运行。
四、实施步骤
1.需求调研：深入了解客户需求，明确物联网应用场景和目标。
4.提升用户体验，满足人们对美好生活的期待。
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物联网系统技术方案南京绛门通讯科技股份有限公司2016年12月目录一.前言 (5)1.1.建设背景 (5)1.2.设计原则 (5)1.3.系统分析 (6)1.3.1.系统说明 (6)1.3.2.运行环境与开发模式的选择 (6)1.3.3.可行性分析 (8)1.3.4.四大特点 (9)二.解决方案 (10)2.1.总体方案设计 (10)2.1.1.系统框架结构 (10)2.1.2.总体系统架构 (13)2.1.3.系统组网图 (14)2.1.4.物理组网图 (15)2.1.5.系统总体功能构架 (15)2.2.应用层功能需求详细设计 (16)2.2.1.登陆 (16)2.2.2.采集设备管理 (16)2.2.3.监控管理 (18)2.2.4.告警管理 (19)2.2.5.统计分析 (20)2.2.6.系统管理 (20)2.3.基础层功能设计 (21)2.3.1.身份认证 (21)2.3.2.账户管理 (21)2.3.3.权限管理 (21)2.3.4.提醒机制 (22)2.3.5.日志管理 (22)三.关键性技术 (22)3.1.系统技术架构方面的技术路线 (22)3.2.Mysql集群部署 (24)3.3.Nginx负载均衡 (26)3.4.地图接口/工作流引擎集成/报表工具 (27)四.性能配置 (27)4.1.业务指标 (27)4.2.性能指标 (28)五.软硬件配置清单 (29)5.1.软件方案 (29)5.2.硬件方案 (30)六.项目资金预估 (30)七.项目实际计划 (30)一. 前言1.1.建设背景物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
其在2011年的产业规模超过2600亿元人民币。
构成物联网产业五个层级的支撑层、感知层、传输层、平台层，以及应用层分别占物联网产业规模的2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。
而物联网感知层、传输层参与厂商众多，成为产业中竞争最为激烈的领域。
1.2.设计原则1、基础性和整体性整个系统的各种软件应符合国际、国家及行业相关标准。
2、技术的先进、实用性目前技术发展迅速，本系统需要考虑未来的扩展性，在采用的技术方面应体现先进、实用，才能确保本项目建设结束后相当一段时间内技术不落后。
由于此项目是工程建设项目，不是科研项目，所以使用先进技术并不能使用未经验证的、不成熟的技术和概念，而是以先进的、成功的理念为核心的成熟技术的组合。
3、系统的开放性、可扩展性和安全性开放的结构意味着通信协议的开放和数据与数据结构的开放和共享。
通信协议开放，系统接口透明，便于与其它系统组网，实现系统的集成与资源共享；数据与数据结构的开放，使用户可以很方便地从系统中抽取所需要的各种数据和信息，实现信息交换与共享。
4、规范性系统设计符合有关国家和行业通用标准、协议和规范，符合国家与部颁标准及行业规范的要求；保证系统运行稳定可靠、数据安全；系统接口规范统一。
5、经济性能够实现最优的系统性能价格比，充分利用有限的资金，创造巨大的社会效益和经济效益。
随着物联网的行业发展，市场规模也在飞速增长，物联网平台的经济性巨大，感知层、传输层参与厂商众多，成为产业中竞争最为激烈的领域。
1.3.系统分析1.3.1.系统说明描述整体系统功能概述和应用简述关键功能点，并对关键功能点有个总体概述1.3.2.运行环境与开发模式的选择本系统采用基于Web开发的JSP技术。
JSP是一项功能强大的用于构建动态Web应用程序的技术。
它可完全利用Java架构的强大、安全和高效的平台特性。
数据库开发系统采用MySQL5.5数据库。
它是一个快速、多线程、多用户的SQL数据库服务器。
具有强大的数据存储功能并兼有支持客户机/服务器的运行环境、多线程体系结构，支持存储过程、支持触发器和逻辑内存管理和成本低等优点。
1.JSP技术JSP技术是用成熟、强大、易扩充的Java语言作为脚本语言。
它主要具有以下优势：●高效性与安全性。
JSP在执行前先被编译成字节码，字节码由Java虚拟机解释执行，比源码解释效率高。
●可维护性。
由于JSP技术是一种开放的、跨平台的结构，因此Web服务器、平台及其他组件能很容易升级或切换，且不会影响JSP基本的应用程序。
●多样化和功能强大的开发工具支持。
Java已经有了许多优秀的开发工具，而且许多可以免费得到，且其中许多已经可以顺利的运行于多种平台之下。
2.MySQL5.5 开源数据库MySQL5.5是Oracle公司推出的数据库管理系统的版本。
MySQL5.5数据库引擎提供完整的XML支持。
MySQL5.5关系数据库引擎支持当今苛刻的数据处理所需的功能。
数据库引擎充分保护数据完整性，同时将管理众多并发修改数据库的用户的开销减到最小。
MySQL5.5分布式查询使得以引用来自不同数据源的数据，同时分布式事务支持充分保护分布式数据更新的完整性。
3.开发模式本系统最终的水文数据会公开呈现给不同部门的相关用户或者政府领导，因此它需要实现对系统用户的不同管理。
本系统采用B/S体系结构来进行系统的设计。
B/S三层体系结构如图1所示。
图1 B/S三层体系结构图4.开发运行环境开发运行必备条件如下：●CUP：保证系统、数据库和服务器运行流畅，推荐2.0GHz以上。
●软件平台：MyEclipse10。
●服务器端操作系统：独立于操作系统的跨平台系统，采用Win7及以上版本，考虑其稳定性。
●数据库：MySQL。
●Web服务器：Tomcat7.0服务器。
●客户端运行环境：能运行IE9.0以上或Google\Firefox浏览器的操作系统。
1.3.3.可行性分析1.技术可行性根据本系统的功能需求，采用JSP技术与开源的MySQL数据库引擎进行开发。
JSP将网页逻辑与网页设计和显示分离，支持可重用的基于组件的设计，使基于Web 的应用程序的开发变得迅速和容易。
MySQL作为一种快速的、多线程、多用户和健壮的数据库服务器，根据第三方测试结果，在千万级的数据环境中依然保持较高的执行速度。
因此在技术层面上是完全可行的。
而且SQL是一个非过程化的语言，可用于所有用户的数据库活动模型，包括系统管理员、数据库管理员、应用程序员、决策支持系统人员及许多其他类型的终端用户。
基本的SQL命令只需要很少时间就能学会，最高级的命令在几天内便可掌握。
MySQL功能强大，而且很多信息管理系统都是用MySQL作后台，对本系统的开发是可行的。
本系统数据需考虑数据的高并发和后续数据的扩展性，数据库采用MySQL集群和缓存集群，以保障整体水文管理系统平稳运行。
2.经济可行性2009年8月，温家宝“感知中国”的讲话把我国物联网领域的研究和应用开发推向了高潮，自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注。
作为新的经济增长点，物联网的经济效益正在逐年高速增长，2011年市场规模达到了2600多亿元，预计到2020年市场规模将超过5万亿。
1.3.4.四大特点●界面可视化配置通过感知层各种传感器将对应的数据实时传回系统平台，通过应用层对数据进行实时在线分析展示。
对于传感器设备进行在线设置查看，对于设备告警类别自定义配置，及时掌握感知层设备情况和目标数据情况。
●及时的告警提示告警分为：设备告警和数据预警。
对于感知层设备工作状况要实时掌握，传感器设备情况实时查看故障告警，及时处理因传感器设备故障问题造成的数据阻塞；另外对于传感器传输传输回来的数据进行统计分析和计算，实时查看数据走向，对即将呈现的数据状况进行预警提示。
●集成报表引擎用户可以选择需要的数据，以饼状图、条形图、线状图等方式生成分析结果，输出的分析报告更加直观、生动。
灵活性、扩展性平台具备迭代开发的设计，后期可方便的增减和修改所提供的组件、公式，可支持个性化定制服务。
二. 解决方案2.1.总体方案设计2.1.1.系统框架结构系统整体框架结构感知层：感知层位于物联网三层结构中的最底层，其功能为“感知”，即通过传感网络获取环境信息，是物联网的核心，是信息采集的关键部分。
感知层设备包括二维码标签和识读器、RFID标签和读写器、摄像头、GPS、传感器、M2M终端、传感器网关等，主要功能是识别物体、采集信息。
感知层的信息采集运用到多种关键技术：●嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术，可以将感知层收到的信息进行分类处理，将处理之后信息再通过网络上传。
●低速和中高速段距离传输技术：介于感知和网络层之间的技术运用，将通过感知设备收集的数据进行集中处理分类，再传输的应用技术●自组织网络技术：在物联网的关键技术中，射频识别(RFID)是一种。
物联网系统感知层设备大多是分散的，且基本没有什么固定的网络基础设施。
无线自组织网络技术中可以将每个终端本身兼有路由器和主机2种功能，自组织网络是一种自治、多跳网络，整个网络能够在不理能利用或者不便利用网络基础设施（如基站、AP）的情况下，提供终端之间的相互通信。
在该网络中，网络的拓扑、信道的环境、业务的模式是随节点的移动而动态改变的。
协同信息处理技术：对于传感器感知到的多种类型的信息进行收集并进行分类处理，介于网络层和感知层之间的技术，将处理之后的信息通过网络层进行传输。
网络层：网络层位于物联网三层结构中的第二层，其功能为“传送”，即通过通信网络进行信息传输。
网络层包含接入网和传输网，分别实现接入功能和传输功能。
传输网由公网与专网组成，典型传输网络包括电信网（固网、移动通信网）、广电网、互联网、电力通信网、专用网（数字集群）。
接入网包括光纤接入、无线接入、以太网接入、卫星接入等各类接入方式，实现底层的传感器网络、RFID网络最后一公里的接入。
等等。
应用层：应用层位于物联网三层结构中的最顶层，其功能为“处理”，即通过云计算平台进行信息处理。
应用层与最低端的感知层一起，是物联网的显著特征和核心所在，应用层可以对感知层采集数据进行计算、处理和知识挖掘，从而实现对物理世界的实时控制、精确管理和科学决策。
从结构上划分，物联网应用层包括以下三个部分：A．物联网中间件：物联网中间件是一种独立的系统软件或服务程序，中间件将各种可以公用的能力进行统一封装，提供给物联网应用使用。
B．物联网应用：物联网应用就是用户直接使用的各种应用，如智能操控、安防、电力抄表、远程医疗、智能农业等等。
C．云计算平台：云计算可以助力物联网海量数据的存储和分析。
通常介于网络层和应用层之间，对于感知层上传上来的海量数据，利用云平台进行存储分析，为应用层提供数据基础。