BI实施工具-02需求分析库-数据采集需求说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书
Smartbi 智分析功能详细说明书目 录 Contents1.行业背景 (1)2.SMARTBI 智分析产品简介 (3)2.1.产品定位 (3)2.2.产品架构 (5)2.3.客户痛点 (5)2.4.产品价值 (6)2.4.1.成本价值 (6)2.4.2.连接价值 (6)2.4.3.复用价值 (6)2.4.4.生态价值 (7)2.5.产品优势 (7)2.5.1.强管控 (7)2.5.2.全自助 (7)2.5.3.真共享 (8)3.SMARTBI 智分析模块介绍 (9)3.1.数据接入与采集 (9)3.1.1.数据源管理 (9)3.1.2.本地文件上传 (11)3.1.3.元数据管理 (11)3.1.4.权限管理 (13)3.1.5.MPP高速缓存数据库 (15)3.1.6.数据网关 (15)3.1.7.互联网公开数据采集 (15)3.1.8.跨系统数据采集 (15)3.1.9.S AAS平台数据接入 (15)3.2.数据准备 (16)3.2.1.业务主题 (16)3.2.2.自助数据集 (17)3.2.3.自助ETL (20)3.3.数据探索 (22)3.3.1.即席查询 (22)3.3.2.透视分析 (23)3.3.3.多维数据分析 (24)3.4.数据分析 (25)3.4.1.自助仪表盘 (25)3.4.2.电子表格报表 (28)3.4.3.E XCEL融合分析 (35)3.4.4.数据挖掘 ··············································································· 错误!未定义书签。
BI项目需求分析书-模板
BI项目需求分析书-模板目录目录 (2)一、前言 (5)1. 定义 (5)2. 用途 (5)二、BI项目二期建设目标 (5)1. 系统的功能体系结构概述 (5)2. 总体功能体系结构说明 (6)1) 日常业务报表 (8)➢定制脱机报表 (8)➢联机报表查询 (8)2) 业务探索式分析（OLAP） (8)3) KPI指标分析报告 (9)3. 系统流程 (10)1) 系统总体流程 (10)2) 日常业务报表处理流程 (11)3) 业务探索式分析（OLAP）处理流程 (12)4. 数据说明 (12)1) 总体数据说明 (12)2) 系统数据来源详细说明 (14)3) 日常业务报表分析处理数据说明 (14)4) 业务探索式分析OLAP处理数据说明 (14)5. 系统界面基本形式 (15)三、某零售集团BI系统运行环境 (15)1. 软件环境 (15)1) 软件环境配置图 (15)2) 软件环境配置说明 (16)➢客户端软件 (16)➢BI应用 (16)➢中间件 (16)➢数据库管理系统 (17)➢操作系统 (17)2. 网络与服务器环境 (17)1) 网络与服务器配置图 (17)2) 网络与服务器配置说明 (18)➢某零售集团信息仓库ODS服务器配置 (19)➢某零售集团信息仓库OLAP服务器配置 (20)➢某零售集团信息仓库Web应用服务器配置 (21)四、某零售集团BI项目需求分析的任务概述 (21)1. 对一期需求业务的重新整理、归类、筛选和补充 (22)2. 跨业态商流、物流分析 (22)3. 决策支持系统 (22)4. 数据交换平台 (22)五、某零售集团BI项目需求分析的对象 (23)1. 区域/业态 (23)1) 中等超市业态子公司主题分析 (23)➢运营分析 (23)➢商品分析 (24)◆合同 (24)◆订货 (24)◆销售 (24)◆旬报 (24)◆供应商 (24)◆品类KPI指标 (24)◆品类组KPI监控 (24)◆品类组业绩监控 (24)➢供应商分析 (24)◆供应商基本查询 (24)◆供应商供应结构分析 (24)◆供应商供货能力分析 (24)◆供应商销售分析 (24)◆供应商库存分析 (24)◆供应商贡献度分析（KPI） (24)2) 加盟店分析 (24)◆进货分析 (25)◆销售分析 (25)◆库存分析 (25)◆要货分析 (25)3) 大卖场业态子公司主题分析（将来纳入） (25)4) 便利店业态子公司便利主题分析（将来纳入） (25)5) 江苏分公司主题分析（将来纳入） (25)6) 浙江分公司主题分析（将来纳入） (25)2. 跨业态商品分析 (25)1) 定牌商品主题 (25)➢销售主题 (25)➢库存主题 (25)➢定牌商品结构分析 (25)➢定牌商品供货能力分析 (25)➢定牌商品贡献度分析（KPI） (25)2) 联合采购商品主题 (25)➢供应商主题 (25)➢库存主题 (25)➢销售主题 (25)➢联合采购效果评估（KPI） (25)3) 生鲜商品主题 (25)➢销售统计报表 (25)➢销售跟踪报表 (25)3. 中仓分析 (26)1) 中仓库存分析 (26)2) 中仓进发货分析 (26)3) 门店向中仓要货统计 (26)4. 决策分析 (26)六、日常业务报表分析的详细内容 (26)七、多个业务因素、多角度、随机式探索式分析OLAP (26)1. 探索式分析功能概述 (27)2. 探索式分析的形式 (27)3. 探索式分析所提供信息内容 (28)4. 探索式分析的基本操作 (28)八、决策支持系统 (29)一、前言1.定义这里的《某零售集团BI项目需求分析书》即软件工程中通常所提到的《软件需求规格说明》（Software Requirements Specification），简称SRS。
bi实施方案
bi实施方案Bi实施方案引言在当今的信息时代，企业面临着海量的数据，如何从这些数据中提取出有价值的信息并进行分析，已经成为企业日常经营的一个重要环节。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）作为一种数据分析和决策支持的工具，被越来越多的企业所采用。
本文将介绍一种BI实施方案，旨在帮助企业高效地进行数据分析和决策支持。
1. 简介BI实施方案是一个企业根据自身需求，选用合适的BI软件和工具，然后在现有的数据基础上进行数据仓库的建立，数据的采集、清洗和集成，最终达到BI系统的搭建和运行的过程。
通过BI系统，企业可以对数据进行多维分析，快速响应市场变化，为决策提供可靠的数据支持。
2. 实施数据仓库建立BI系统的基础是一个稳定而可靠的数据仓库。
数据仓库是一个集成了多个源系统数据的中心存储，通过ETL（抽取、转换和加载）过程将数据从源系统导入到数据仓库中。
数据仓库的建立需要考虑数据的结构和关系，以及数据的质量和一致性。
在建立数据仓库时，需要进行数据建模和规范化，确保数据的一致性和可靠性。
3. 数据采集和清洗数据采集是BI系统中一个重要的环节，它决定了后续数据分析和决策支持的效果。
数据采集可以从内部和外部的数据源进行，包括企业内部的业务系统、社交媒体、市场调研数据等。
采集到的数据需要进行清洗和处理，去除重复、错误和不完整的数据，以保证数据的准确性和完整性。
4. 数据集成和转换数据集成是将多个数据源的数据进行整合的过程，通过数据集成可以将来自不同数据源的数据进行统一的格式和结构化处理，方便后续的数据分析。
数据转换是将数据从源系统中抽取出来，并转换成适合数据仓库的格式和结构。
数据集成和转换的过程中，需要进行数据的映射和转换规则的定义，确保数据的准确性和一致性。
5. BI系统搭建和运行BI系统的搭建是指在已经建立好的数据仓库基础上，选用合适的BI软件和工具进行系统的搭建和配置。
BI软件和工具应当具有强大的数据分析和报表功能，能够满足企业的各种需求。
实施bi的步骤
实施BI的步骤概述BI（Business Intelligence）是一种将数据转化为有用信息和洞察力的技术和工具。
对于一个企业来说，实施BI能够帮助他们更好地理解和分析业务数据，以支持决策制定。
本文将介绍实施BI的一般步骤。
步骤一：需求分析和目标制定在实施BI之前，企业首先需要对其需求进行全面的分析。
这包括确定他们希望通过BI实施实现的预期目标，例如提高销售额、降低成本、改进业务流程等。
这一步骤可以通过与相关部门进行讨论、收集反馈和参考现有数据来完成。
•收集业务需求•确定预期目标•识别数据来源步骤二：数据准备和清洗实施BI的关键是拥有高质量的数据。
在这一步骤中，企业需要收集、整合和清洗各种数据源，以确保数据的准确性和完整性。
数据准备和清洗的过程包括以下步骤：•收集数据•整合数据•清洗数据步骤三：数据模型设计和开发数据模型是BI系统的基础，它定义了如何组织和存储数据，以及如何通过查询和分析来获取有价值的信息。
在这一步骤中，企业需要设计和开发适合其业务需求的数据模型。
•确定维度和指标•设计数据模型•开发ETL流程步骤四：报表和可视化设计报表和可视化是BI系统中最直观和易于理解的部分。
在这一步骤中，企业需要设计和创建报表、仪表板和可视化图表，以向用户传达数据分析的结果。
•确定报表需求•设计报表布局•创建报表和可视化图表步骤五：用户培训和支持用户培训和支持是成功实施BI系统的关键。
在这一步骤中，企业需要提供培训课程和支持机制，以确保用户能够正确使用和理解BI工具和功能。
•提供培训课程•设立支持机制•定期跟进用户反馈步骤六：持续改进和优化BI系统不是一次性的工作，它需要不断优化和改进，以适应企业的发展和变化。
在这一步骤中，企业需要收集用户反馈、监测系统性能，并进行必要的优化和改进工作。
•收集用户反馈•监测系统性能•进行优化和改进结论实施BI是一个复杂而有挑战性的过程，需要企业全面分析需求、准备和清洗数据、设计数据模型、创建报表和可视化，并提供培训和支持。
bi实施方案
bi实施方案引言：随着信息时代的快速发展，企业面临着大量的数据积累和分析需求。
为了更好地帮助企业进行数据的处理和挖掘，提供决策支持，企业开始重视商业智能（BI）的实施。
本文旨在探讨BI实施的方案和步骤，以帮助企业顺利实施BI系统并取得成功。
一、需求分析BI实施的第一步是需求分析。
企业需要明确自己的需求，确定BI系统的目标和作用。
需求分析应涵盖以下几个方面：1. 数据需求：明确需要收集、整理和分析的数据类型和来源。
2. 报表需求：确定期望的报表类型、格式和输出方式。
3. 分析需求：明确需要进行的数据分析类型和方法。
4. 决策支持需求：明确期望BI系统提供的决策支持功能和可视化展示形式。
二、架构设计在需求分析的基础上，企业需要进行BI系统的架构设计。
主要包括以下几个方面：1. 数据仓库设计：设计和建立适合企业需求的数据仓库，包括数据的抽取、清洗、转换和加载等步骤。
2. 数据模型设计：设计合理的数据模型，以满足企业的数据分析和查询需求。
3. 报表和可视化设计：根据需求分析结果，设计报表和可视化图表，以便直观地呈现数据分析结果。
4. 系统集成设计：将BI系统与企业现有系统进行集成，使数据的提取和更新能够自动化进行。
三、系统实施在完成需求分析和架构设计后，企业可以开始BI系统的实施。
实施过程中，需要注意以下几个关键点：1. 选择合适的技术工具：根据企业的需求和资源情况，选择适合的BI工具和技术平台。
2. 开发和测试：进行系统开发和测试，确保系统的功能和性能符合要求。
3. 数据迁移：将企业现有系统中的数据迁移到新的BI系统中。
4. 培训和推广：对相关人员进行培训，提高他们使用BI系统和分析数据的能力。
四、运维和优化BI系统的实施并不是一次性的工作，企业需要进行系统的持续运维和优化。
具体包括以下几个方面：1. 数据质量管理：定期进行数据的清洗和校验，确保数据的准确性和完整性。
2. 性能优化：对系统进行性能优化，提高数据查询和分析的速度。
bi实施方案
bi实施方案一、引言在信息时代，企业面临着大量的数据和信息，如何利用这些数据为企业发展提供支持和决策参考成为了一个重要的问题。
商业智能（Business Intelligence，简称BI）的应用就是为了解决这些问题。
本文将介绍针对特定企业的BI实施方案，帮助企业高效运用商业智能技术。
二、需求分析与目标定位在BI实施方案中，首先需要进行需求分析与目标定位。
该阶段的目的是了解企业的具体需求，并确定BI的实施目标。
通过与企业管理层、业务部门的沟通，确定以下几个方面的内容：1. 数据来源和采集：明确企业数据的来源和采集方式，以确保所获取的数据真实、准确。
2. 报表与分析需求：分析企业管理和决策中需要使用的报表和分析指标，以及相关的数据维度和指标。
3. 数据模型设计：根据企业业务特点和需求，设计相应的数据模型，包括维度模型和事实表的设计。
4. 技术基础设施：评估企业现有的信息系统和技术基础设施，确保其能够支持BI系统的运行。
三、数据整合与清洗在BI实施过程中，数据整合与清洗是一个关键的环节。
通过对企业的数据进行整合和清洗，可以提高数据的准确性和一致性，为后续的报表和分析提供可靠的数据支持。
具体的步骤包括：1. 数据抽取与转换：从各个数据源中抽取数据，并进行格式转换、字段映射等处理，使得数据可以被BI系统所认可和使用。
2. 数据清洗与去重：对数据进行清洗，包括处理数据的缺失、异常和重复等情况，确保数据的质量和完整性。
3. 数据集成与标准化：将清洗后的数据进行整合和标准化，形成一个统一的数据集，方便后续的分析与报表生成。
四、报表设计与开发在BI实施方案中，报表设计与开发是BI系统的核心内容。
通过针对企业的需求，设计合适的报表和分析仪表板，为企业管理层和业务部门提供有关企业运营和决策的信息支持。
具体的步骤包括：1. 确定报表类型：根据企业不同层面和部门的需求，确定报表的类型，如经营报表、销售报表、财务报表等。
bi系统实施方案
bi系统实施方案BI系统实施方案一、引言随着信息化建设的不断深入，企业对数据分析和决策支持的需求越来越迫切。
而商业智能（BI）系统的出现，为企业提供了更加高效、准确的数据分析和决策支持工具。
因此，BI系统的实施成为了企业信息化建设的重要组成部分。
本文将针对BI系统的实施方案进行探讨，以期为企业实施BI系统提供参考和指导。
二、BI系统实施的意义1. 提升数据分析能力BI系统能够帮助企业对海量数据进行整合、分析和挖掘，提升企业的数据分析能力，为企业决策提供更加准确的数据支持。
2. 优化业务流程通过BI系统，企业可以及时了解业务运营情况，发现问题并进行调整优化，提升业务流程的效率和质量。
3. 提高决策效率BI系统可以为企业领导提供直观、清晰的数据报表和分析结果，帮助他们做出更加科学、准确的决策，缩短决策周期，提高决策效率。
三、BI系统实施方案1. 确定实施目标在实施BI系统之前，企业需要明确BI系统的实施目标，包括提升数据分析能力、优化业务流程、提高决策效率等方面的目标，以便为实施工作提供明确的指导。
2. 选型与采购企业需要根据自身的业务需求和实施目标，选择适合的BI系统产品，并进行采购。
在选型过程中，需要充分考虑产品的功能、性能、稳定性、成本等因素，确保选型的合理性和科学性。
3. 数据准备与清洗在BI系统实施过程中，数据是至关重要的。
企业需要对现有的数据进行准备和清洗工作，确保数据的准确性和完整性，为后续的数据分析和挖掘工作奠定基础。
4. 系统集成与开发在BI系统实施过程中，可能需要进行系统集成和定制开发工作，以确保BI系统能够与企业现有的信息系统进行无缝对接，并满足企业特定的业务需求。
5. 培训与推广BI系统的实施不仅仅是技术工作，还需要对企业内部的员工进行培训，使他们能够熟练使用BI系统进行数据分析和报表生成工作。
同时，需要进行系统的推广和宣传，提高员工对BI系统的认知和接受度。
6. 运维与优化BI系统的实施并不是一次性的工作，企业需要建立健全的BI系统运维机制，对BI系统进行持续的监控和优化，确保BI系统能够持续稳定地运行，并满足企业的业务需求。
BI项目需求分析书
BI项目需求分析书目录一、内容综述 (3)1.1 项目背景 (4)1.2 项目目标 (5)1.3 项目范围 (6)二、业务需求 (6)2.1 数据需求 (8)2.2 功能需求 (9)2.3 性能需求 (9)2.4 安全需求 (11)三、技术架构 (12)3.1 系统架构 (13)3.2 数据库设计 (15)3.3 技术选型 (16)3.4 开发工具 (16)四、数据仓库建设 (18)4.1 数据采集 (19)4.2 数据清洗 (20)4.3 数据整合 (21)4.4 数据存储 (23)五、数据分析与挖掘 (24)5.1 数据分析方法 (25)5.2 数据挖掘算法 (26)5.3 数据可视化 (27)5.4 报告输出 (29)六、报表与仪表盘设计 (30)6.1 报表需求分析 (31)6.2 报表模板设计 (32)6.3 报表交互设计 (34)6.4 仪表盘设计 (34)七、权限管理与安全策略 (36)7.1 用户管理 (37)7.2 角色管理 (38)7.3 权限控制 (40)7.4 安全策略 (41)八、测试与部署 (42)8.1 测试计划 (44)8.2 测试用例设计 (44)8.3 测试执行与结果分析 (45)8.4 系统部署与运维 (46)九、项目进度与风险管理 (47)9.1 项目进度计划 (48)9.2 项目风险评估与应对措施 (49)9.3 项目质量管理 (51)一、内容综述BI项目需求分析书旨在全面而深入地了解并明确企业的数据需求，为后续的数据收集、处理、分析与可视化提供详尽的指导。
本部分将围绕项目的背景、目标、范围以及数据需求等方面进行详细的阐述。
在项目背景部分，我们将介绍企业的基本情况，包括其历史沿革、业务范围、组织架构等，从而为理解项目奠定必要的环境基础。
我们还将阐述数据在企业中的重要性，以及当前企业在数据管理和应用方面所面临的挑战和机遇。
在项目目标部分，我们将明确BI项目的具体目标，包括提高决策效率、优化业务流程、降低运营成本等。
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一、引言
1．编写目的
这部分说明文档编写目的，描述本系统特点及使用数据仓库技术实现的业务目标。
2．背景
这部分是项目背景描述。
3．参考资料
这部分列出本文档引用资料的名称，并说明文档上下级关系。
4．术语定义及说明
这部分列出本文档中使用的术语定义、缩写及其全名。
5．一般约束
这部分描述本系统开发过程中的各种可预见的约束条件，例如工具性能约束、开发技术支持约束、软件范围约束等。
二、数据源分析
1．数据源概述
这部分将对本项目中涉及的数据源名称及其业务功能作出简单描述，如果多个数据源之间有关联，那么需要说明他们之间的关联关系。
2．数据源物理环境描述
（1）硬件平台
这部分记录所有数据源程序运行环境需要的硬件平台，包括：
●数据源服务器所在的硬件平台环境
●数据源程序运行监控硬件平台环境
这里的硬件环境包括机器的型号、硬盘的容量及其速度以及网络环境等。
（2）软件平台
这部分内容是记录所有与数据源程序相关的软件平台，包括：
●数据源服务器所在的软件平台环境
●数据源程序运行监控软件平台环境
这里的软件环境包括操作系统的种类和版本、数据库的种类和版本等，对监控平台还要关注应用软件。
（3）网络平台
这部分记录与数据采集程序有关的所有网络环境的定义。
3．数据源数据更新特征
这部分对每一个数据源中本次项目中涉及的主表的数据更新状态进行分析，例如是日更新还是月更新以及更新的标志，以作为以后编写增量采集程序的基础。
4．数据源可以提供的文件格式
这部分对本项目中涉及的数据源可以提供的数据格式进行记录，供确认采集需求使用。
三、数据仓库环境分析
1．数据仓库数据量预估
这部分评估本次项目中所有与数据量有关的参数，包括数据源历史数据量、数据源日增量、数据仓库历史存储时间，并根据这些参数估算本次项目中需要向数据仓库增加的数据量。
2．数据仓库粒度定义
这部分根据业务需求和数据源数据分析确定本次项目中涉及的业务实体的粒度。
这里讨论这个问题，是因为粒度的高低关系到数据采集的难度。
3．数据仓库运行环境描述
（1）硬件平台
这部分记录所有数据源程序运行环境需要的硬件平台，包括：
●数据仓库服务器的硬件平台环境
●数据仓库运行监控硬件平台环境
这里的硬件环境包括机器的型号、硬盘的容量及其速度以及网络环境等。
（2）软件平台
这部分记录所有与数据源程序相关的软件平台，包括：
●数据仓库服务器的软件平台环境
●数据仓库运行监控软件平台环境
这里的软件环境包括操作系统的种类和版本、数据库的种类和版本等，对监控平台还要
关注应用软件。
（3）网络平台
这部分记录与数据采集程序有关的所有网络环境的定义。
（4）数据仓库工具平台
在这里介绍数据仓库工具的使用限定，包括工具的版本信息、使用模块的名称及其作用、在本文中的缩略语等。
（5）产品供应商支持能力描述
这部分详细记录产品供应商提供的技术支持承诺内容、指定的技术支持人员及其联系方式。
四、数据采集程序需求分析
1．数据采集程序运行平台描述
（1）硬件平台
这部分记录所有数据采集程序运行环境需要的硬件平台，包括：
●数据采集程序的硬件平台环境
●数据采集程序运行监控硬件平台环境
这里的硬件环境包括机器的型号、硬盘的容量及其速度以及网络环境等。
（2）软件平台
这部分记录所有与数据源程序相关的软件平台，包括：
●数据采集程序的软件平台环境
●数据采集程序监控软件平台环境
这里的软件环境包括操作系统的种类和版本、数据库的种类和版本等，对监控平台还要关注应用软件。
（3）网络平台
这部分记录与数据采集程序有关的所有网络环境的定义。
（4）数据采集工具平台
在这里介绍数据采集工具的使用限定，包括工具的版本信息、使用模块的名称及其作用、在本文中的缩略语等。
（5）产品供应商支持能力描述
这部分详细记录产品供应商提供的技术支持承诺内容、指定的技术支持人员及其联系方式。
2．数据采集程序性能要求
这部分描述数据采集程序运行时的各种性能要求和管理要求，例如计划多少时间完成数据采集程序的运行、对数据采集程序的各个组成部分怎样定义、需要对数据采集程序提供怎样的维护和管理手段等。
3．数据采集程序组件命名规则
这部分详尽说明数据采集程序的每一个组件的命名规则，集体内容因数据采集程序运行的方式不同而不同。